CN114661826A - 基于区块链的数据处理方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例提供了一种基于区块链的数据处理方法、装置及设备，其中方法包括：获取目标业务的待处理数据，该待处理数据包括目标业务对应的通用规则引擎的规则匹配信息和规则输入参数；调用第一区块链系统中与通用规则引擎相关的第一智能合约，基于通用规则引擎，确定与规则匹配信息相匹配的至少一个目标通用数据处理规则；根据目标通用数据处理规则和规则输入参数，对待处理数据进行数据处理，得到数据处理结果；根据数据处理结果生成数据处理记录信息，将数据处理记录信息保存至第一区块链系统中。

Description

基于区块链的数据处理方法、装置及设备

技术领域

本文件涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于区块链的数据处理方法、装置及设备。

背景技术

一款产品从无到有的过程，通常经过产品人员收集业务需求、产品人员评审业务需求、开发人员理解业务需求、开发人员编写代码形成产品、产品测试、产品上线等多个阶段。在实际应用中，对于同一业务而言，往往不同的业务提供方会有不同的业务提供需求，例如，对于池融资业务而言，不同的资金提供方往往有不同的池融资数据处理需求；对于租赁业务而言，不同的租赁平台往往有不同的租赁模式等。而针对每个业务提供方的业务提供需求，都需要经过上述多个阶段的处理，从而形成对应的产品以供业务提供方使用。不仅产品研发流程长、研发成本高、产品的可复用性低，而且同一业务具有多个版本的产品，增加了产品的管理难度和维护成本。

发明内容

本说明书一个或多个实施例提供了一种基于区块链的数据处理方法。该方法包括获取目标业务的待处理数据。其中，所述待处理数据包括所述目标业务对应的通用规则引擎的规则匹配信息和规则输入参数。调用第一区块链系统中与所述通用规则引擎相关的第一智能合约。基于所述通用规则引擎，确定与所述规则匹配信息相匹配的至少一个目标通用数据处理规则。根据所述目标通用数据处理规则和所述规则输入参数，对所述待处理数据进行数据处理，得到数据处理结果。根据所述数据处理结果生成数据处理记录信息，将所述数据处理记录信息保存至所述第一区块链系统中。

本说明书一个或多个实施例提供了一种基于区块链的数据处理装置。该装置包括获取模块，获取目标业务的待处理数据。其中，所述待处理数据包括所述目标业务对应的通用规则引擎的规则匹配信息和规则输入参数。该装置还包括确定模块，调用第一区块链系统中与所述通用规则引擎相关的第一智能合约。基于所述通用规则引擎，确定与所述规则匹配信息相匹配的至少一个目标通用数据处理规则。该装置还包括处理模块，根据所述目标通用数据处理规则和所述规则输入参数，对所述待处理数据进行数据处理，得到数据处理结果。该装置还包括保存模块，根据所述数据处理结果生成数据处理记录信息，将所述数据处理记录信息保存至所述第一区块链系统中。

本说明书一个或多个实施例提供了一种基于区块链的数据处理设备。该设备包括处理器。该设备还包括被安排成存储计算机可执行指令的存储器。所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器获取目标业务的待处理数据。其中，所述待处理数据包括所述目标业务对应的通用规则引擎的规则匹配信息和规则输入参数。调用第一区块链系统中与所述通用规则引擎相关的第一智能合约。基于所述通用规则引擎，确定与所述规则匹配信息相匹配的至少一个目标通用数据处理规则。根据所述目标通用数据处理规则和所述规则输入参数，对所述待处理数据进行数据处理，得到数据处理结果。根据所述数据处理结果生成数据处理记录信息，将所述数据处理记录信息保存至所述第一区块链系统中。

本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质。该存储介质用于存储计算机可执行指令。所述计算机可执行指令在被处理器执行时获取目标业务的待处理数据。其中，所述待处理数据包括所述目标业务对应的通用规则引擎的规则匹配信息和规则输入参数。调用第一区块链系统中与所述通用规则引擎相关的第一智能合约。基于所述通用规则引擎，确定与所述规则匹配信息相匹配的至少一个目标通用数据处理规则。根据所述目标通用数据处理规则和所述规则输入参数，对所述待处理数据进行数据处理，得到数据处理结果。根据所述数据处理结果生成数据处理记录信息，将所述数据处理记录信息保存至所述第一区块链系统中。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于区块链的数据处理方法的场景示意图；

图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于区块链的数据处理方法的第一种流程示意图；

图3为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于区块链的数据处理方法的第二种流程示意图；

图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于区块链的数据处理方法的第三种流程示意图；

图5为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于区块链的数据处理装置的模块组成示意图；

图6为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于区块链的数据处理设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件的保护范围。

图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于区块链的数据处理方法的应用场景示意图，如图1所示，该场景包括：第一区块链系统；该第一区块链系统包括接入第一区块链的至少一个第一区块链节点(图1中仅示出一个)；其中，第一区块链中保存有数据，该数据包括但不限于目标业务的数据处理记录信息。

具体的，第一区块链系统中的第一区块链节点获取目标业务的待处理数据，该待处理数据包括目标业务对应的通用规则引擎的规则匹配信息和规则输入参数；第一区块链节点调用第一区块链系统中与目标业务对应的通用规则引擎相关的第一智能合约，基于目标业务对应的通用规则引擎，确定与待处理数据中的规则匹配信息相匹配的至少一个目标通用数据处理规则；根据目标通用数据处理规则和待处理数据中的规则输入参数，对待处理数据进行数据处理，得到数据处理结果；根据数据处理结果生成数据处理记录信息，将数据处理记录信息保存至第一区块链系统中。由此，通过在第一区块链系统中部署与目标业务对应的通用规则引擎相关的第一智能合约，并调用该第一智能合约基于该通用规则引擎确定目标通用数据处理规则，以及根据目标通用数据处理规则和规则输入参数对目标业务的待处理数据进行数据处理。不仅能够基于区块链技术保障通用规则引擎的公开透明，实现信任传递；而且能够基于目标业务对应的通用规则引擎，满足针对目标业务的不同的数据处理需求，实现了通用规则引擎的可复用性，避免了目标业务具有多个不同的产品版本，降低了产品的开发成本和维护成本。

基于上述应用场景架构，本说明书一个或多个实施例提供了一种基于区块链的数据处理方法。图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于区块链的数据处理方法的流程示意图，图2中的方法能够由图1中的第一区块链系统执行；具体的，可以由第一区块链系统中的第一区块链节点执行；更加具体的，可以由设置于第一区块链节点中的基于区块链的数据处理装置执行。如图2所示，该方法包括以下步骤：

步骤S102，获取目标业务的待处理数据；其中，待处理数据包括目标业务对应的通用规则引擎的规则匹配信息和规则输入参数；

目标业务对应的通用规则引擎是基于目标业务的各数据处理规则生成。目标业务对应的通用规则引擎关联了目标业务的至少一个通用数据处理规则，通用数据处理规则中包括至少一个通用参数字段。通用数据处理规则可以是对目标业务现有的各数据处理规则的数据处理逻辑进行整合得到，从而满足针对目标业务的不同的数据处理需求。

作为一个示例，目标业务是分账业务，目标业务对应的通用规则引擎可以关联如下一个通用数据处理规则：“分账比例”：“A：B”；“分账账户1”：“C”；“分账账户2”：“D”；“分账总额”：“E”；“被分账户”：“F”；E≤F余额；E*A->C&&E*B->D。该通用数据规则可以满足二八分账(即20％：80％)的分账数据处理需求、三七分账(即30％：70％)的分账数据处理需求、五五分账(即50％：50％)的分账数据处理需求等；只要用户提供规则匹配信息和通用参数字段A、B、C、D、E、F所对应的规则输入参数，即可实现不同分账比例的分账数据处理。其中，规则匹配信息可以是规则标识，还可以是目标业务的业务类型信息等。

需要指出的是，当目标业务是分账业务时，其对应的通用数据规则引擎关联的通用数据处理规则不限为上述形式，还可以关联多个固定分账比例的通用数据处理规则，以下以三个固定分账比例为例进行说明，例如包括：

“分账比例”：“20％：80％”；“分账账户1”：“C”；“分账账户2”：“D”；“分账总额”：“E”；“被分账户”：“F”；E≤F余额；E*20％->C&&E*80％->D；

“分账比例”：“30％：70％”；“分账账户1”：“C”；“分账账户2”：“D”；“分账总额”：“E”；“被分账户”：“F”；E≤F余额；E*30％->C&&E*70％->D；

“分账比例”：“43％：57％”；“分账账户1”：“C”；“分账账户2”：“D”；“分账总额”：“E”；“被分账户”：“F”；E≤F余额；E*43％->C&&E*57％->D；

当目标业务是分账业务且其对应的通用数据规则引擎关联多个通用数据处理规则时，规则匹配信息可以是规则标识，例如，上述示例的三个通用数据处理规则的规则标识分别为01、02、03。用户通过提供不同的规则标识，以及提供通用参数字段C、D、E、F对应的规则输入参数即可实现不同分账比例的分账数据处理需求。关于通用规则引擎以及通用规则引擎关联的通用数据处理规则的具体形式，不限为上述示例的形式，其均可以在实际应用中根据需要自行设定。

本说明书实施例中的目标业务也不限为上述示例的分账业务，目标业务还可以是租赁业务、基于资源池的资源获取业务、积分落户业务、风控业务等的任意业务。每个业务对应一个通用规则引擎。可以理解的是，待处理数据、规则匹配信息以及规则输入参数均可以随目标业务的不同而不同。例如，目标业务为基于资源池的资源获取业务，待处理数据可以包括资源池持有方的信息、资源池对应的账户信息、应收资源的第一数量、应收资源的有效期限信息、业务类型信息等，规则匹配信息可以包括业务类型信息，规则输入参数可以包括第一数量、有效期限信息等。又如，目标业务是积分落户业务，待处理数据可以包括请求用户的用户信息、请求用户的纳税证明信息、请求用户已有积分数量、请求用户所在城市等；规则匹配信息可以包括用户所在城市，规则输入参数可以包括请求用户已有积分数量等。对此，本说明书中不再一一列举说明。

步骤S104，调用第一区块链系统中与目标业务对应的通用规则引擎相关的第一智能合约，基于目标业务对应的通用规则引擎，确定与规则匹配信息相匹配的至少一个目标通用数据处理规则；

具体的，目标业务对应的通用规则引擎中包括其关联的至少一个通用数据处理规则的规则列表，该规则列表中可以包括每个通用数据处理规则的规则匹配信息。相应的，步骤S104可以包括：调用第一区块链系统中与目标业务对应的通用规则引擎相关的第一智能合约，基于目标业务对应的通用规则引擎，将待处理数据中的规则匹配信息与规则列表包括的每个通用数据处理规则的规则匹配信息进行匹配处理；若匹配成功，则将规则列表中匹配成功的规则匹配信息所对应的通用数据处理规则，确定为目标通用数据处理规则。

步骤S106，根据目标通用数据处理规则和规则输入参数，对待处理数据进行数据处理，得到数据处理结果；

具体的，将目标通用数据处理规则中的各通用参数字段替换为待处理数据中相应的规则输入参数，并基于含有规则输入参数的目标通用数据处理规则对待处理数据进行数据处理，得到数据处理结果。其中，数据处理结果的具体形式可以在实际应用中根据需要自行设定，对此，本说明书中不做具体限定。

序接前述示例，目标业务是分账业务，待处理数据包括用户甲的用户信息、用户甲的账户信息1、用户乙的用户信息、用户乙的账户信息2、分账总额100万、用户丙的被分账户的账户信息3、规则标识01；则根据规则匹配信息“01”，确定目标通用数据处理规则为“分账比例”：“20％：80％”；“分账账户1”：“C”；“分账账户2”：“D”；“分账总额”：“E”；“被分账户”：“F”；E≤F余额；E*20％->C&&E*80％->D；将目标通用数据处理规则包括的通用参数字段C、D、E、F分别替换为待处理数据中的账户信息1、账户信息2、100万、账户信息3，并根据包括该账户信息1、账户信息2、100万和账户信息3的目标通用数据处理规则进行分账处理，以实现从用户丙向用户甲和用户乙的分账。

步骤S108，根据数据处理结果生成数据处理记录信息，将数据处理记录信息保存至第一区块链系统中。

其中，数据处理记录信息中可以包括数据处理结果、数据处理时间、待处理数据中的部分或全部数据等。对于数据处理记录信息的具体内容，本说明书中不做具体限定。

本说明书一个或多个实施例中，在获取到目标业务的待处理数据时，调用第一区块链系统中与目标业务对应的通用规则引擎相关的第一智能合约，基于该通用规则引擎，确定与待处理数据中的规则匹配信息相匹配的至少一个目标通用数据处理规则；根据目标通用数据处理规则和待处理数据中的规则输入参数，对待处理数据进行数据处理，得到数据处理结果；以及，将根据数据处理结果生成的数据处理记录信息保存至第一区块链系统中。由此，通过在第一区块链系统中部署与目标业务对应的通用规则引擎相关的第一智能合约，并调用该第一智能合约基于该通用规则引擎确定目标通用数据处理规则，以及根据目标通用数据处理规则和规则输入参数对目标业务的待处理数据进行数据处理。不仅能够基于区块链技术保障通用规则引擎的公开透明，实现信任传递；而且能够基于目标业务对应的通用规则引擎，满足针对目标业务的不同的数据处理需求，实现了通用规则引擎的可复用性，避免了目标业务具有多个不同的产品版本，降低了产品的开发成本和维护成本。

为了满足多样性的数据处理需求，本说明书实施例提供了多种待处理数据的获取方式。本说明书的一个或多个实施例中，用户的终端设备中可以安装有目标业务相关的应用，其中，终端设备可以是移动设备，如手机、平板电脑、台式计算机、便携笔记本式计算机等；终端设备可以是服务端，如独立的服务器或由多个服务器组成的服务器集群等。目标业务相关的应用可以是独立的应用程序(Application，简称App)，还可以是嵌入到其他应用程序中的小程序，还可以是网页应用等。当用户需要办理目标业务时操作其终端设备，终端设备响应于用户的业务办理操作，根据确定的待处理数据向第一区块链系统发送第一数据处理请求。相应的，步骤S102可以包括：接收用户的终端设备发送的第一数据处理请求，从第一数据处理请求中获取目标业务的待处理数据。

本说明书的一个或多个实施例中，还可以设置第二区块链系统，该第二区块链系统可以包括接入第二区块链的至少一个第二区块链节点。第一区块链系统与第二区块链系统之间可以通过跨链传输通道进行数据通信。用户可以操作其终端设备向第二区块链系统发送第一数据处理请求，第二区块链系统中的第二区块链节点根据接收到的第一数据处理请求，通过跨链传输通道向第一区块链系统发送第二数据处理请求。相应的，步骤S102可以包括：通过跨链传输通道接收第二区块链系统发送的第二数据处理请求，从第二数据处理请求中获取目标业务的待处理数据。具体的，通过跨链传输通道接收第二区块链系统中的第二区块链节点发送的第二数据处理请求，从第二数据处理请求中获取目标业务的待处理数据。其中，第一数据处理请求与第二数据处理请求可以相同也可以不同，第二区块链系统的数据处理方式可以在实际应用中根据需要自行设定。

本说明书一个或多个实施例中，还可以在第一区块链系统中设置预言机，该预言机具有外部数据获取接口，可以通过该外部数据接口获取用户通过其终端设备发送的第一数据处理请求，并将第一数据处理请求中的目标业务的待处理数据发送给第一区块链系统中的第一区块链节点。相应的，步骤S102可以包括：通过第一区块链系统中的预言机获取目标业务的待处理数据；具体的，接收第一区块链系统中的预言机发送的目标业务的待处理数据。

需要指出的是，目标业务的待处理数据的获取方式不限为上述方式，还可以在实际应用中根据需要设定其他获取方式。

为了保障目标业务对应的通用规则引擎的可复用性，以及公开透明，实现信任传递，本说明书一个或多个实施例中，第一智能合约中可以包括目标业务对应的通用规则引擎。

相应的，如图3所示，步骤S104可以包括以下步骤S104-2和步骤S104-4：

步骤S104-2，调用第一区块链系统中与目标业务对应的通用规则引擎相关的第一智能合约，基于第一智能合约中的该通用规则引擎将规则匹配信息与规则列表包括的每个通用数据处理规则的规则匹配信息进行匹配处理；

步骤S104-4，若匹配成功，则将规则列表中匹配成功的规则匹配信息所对应的通用数据处理规则，确定为目标通用数据处理规则。

需要指出的是，当第一智能合约中包括目标业务对应的通用规则引擎时，若第一区块链系统仅提供目标业务的数据处理服务，第一区块链系统中可以部署与该目标业务对应的一个第一智能合约。若第一区块链系统可以提供多个业务的数据处理服务，第一区块链系统中可以部署多个第一智能合约，且每个业务对应一个第一智能合约；此时，为了准确的调用第一智能合约，待处理数据中还可以包括目标业务的业务标识或目标业务对应的第一智能合约的合约标识；相应的，第一区块链节点根据该业务标识或合约标识调用对应的第一智能合约。

本说明书一个或多个实施例中，还可以在第一区块链系统中生成包括目标业务对应的通用规则引擎的第二库函数，第一智能合约中包括该第二库函数的第二函数信息。相应的，如图4所示，步骤S104可以包括以下步骤S104-6和步骤S104-8：

步骤S104-6，调用第一区块链系统中与目标业务对应的通用规则引擎相关的第一智能合约，根据第一智能合约中的第二函数信息调用对应的第二库函数，基于第二库函数中的通用规则引擎，将规则匹配信息与规则列表包括的每个通用数据处理规则的规则匹配信息进行匹配处理；

其中，第二函数信息可以是调用接口、函数标识、路径信息等中的一个或多个。

步骤S104-8，若匹配成功，则将规则列表中匹配成功的规则匹配信息所对应的通用数据处理规则，确定为目标通用数据处理规则。

需要指出的是，当通用规则引擎包含于第二库函数中时，若区块链系统仅提供目标业务的数据处理服务，第一区块链系统中可以生成一个与目标业务对应的第二库函数，并部署一个第一智能合约，该第一智能合约中包括目标业务对应的第二库函数的第二函数信息。若区块链系统提供多个业务的数据处理服务，第一区块链系统中可以生成多个第二库函数，每个第二库函数中包括至少一个业务对应的通用规则引擎；与此同时，可选地，第一区块链系统中部署一个第一智能合约，该第一智能合约中包括各第二库函数的第二函数信息；相应的，待处理数据中还可以包括目标业务的业务标识或第二函数的函数标识，第一区块链节点调用第一智能合约，并将待处理数据中的业务标识或函数标识与第一智能合约中的各第二函数信息进行匹配，并调用匹配成功的第二函数信息所对应的第二库函数。或者，第一区块链系统中部署多个第一智能合约，每个第一智能合约中包括一个第二库函数的第二函数信息；相应的，待处理数据中还可以包括目标业务的业务标识或合约标识，第一区块链节点根据该业务标识或合约标识调用对应的第一智能合约。

通过在区块链系统中部署包括通用规则引擎的第一智能合约，或者，在区块链系统中生成包括通用规则引擎的第二库函数，不仅能够实现通过规则引擎的可复用性，而且能够基于区块链的特性保障通用规则引擎的有效性，并实现信任传递。

为了提升通用规则引擎关联的通用数据处理规则的使用灵活性，本说明书实施例中，通用数据处理规则可以通过以下方式中的一种或多种进行实现：

方式一：将通用数据处理规则设置于关联的通用规则引擎中，即通用规则引擎中包括其关联的通用规则引擎；

方式二：在第一区块链系统中部署至少一个第二智能合约，每个第二智能合约中包括一个或多个通用规则引擎；

方式三：在第一区块链系统中设置多个第一库函数，每个第一库函数中包括一个或多个通用规则引擎。

与上述方式一至方式三对应的，当第一智能合约中包括目标业务对应的通用规则引擎时，步骤S106中根据目标通用数据处理规则和规则输入参数，对待处理数据进行数据处理，可以包括：

根据第一智能合约中的目标通用数据处理规则和规则输入参数，对待处理数据进行数据处理；

和/或，

从规则列表中获取包含目标通用数据处理规则的第二智能合约的合约地址；根据获取的合约地址调用第二智能合约，根据第二智能合约中的目标通用数据处理规则和规则输入参数，对待处理数据进行数据处理；

和/或，

从规则列表中获取包含目标通用数据处理规则的第一库函数的第一函数信息；根据获取的第一函数信息调用第一库函数，根据第一库函数中的目标通用数据处理规则和规则输入参数，对待处理数据进行数据处理。

进一步的，与上述方式一至方式三对应的，当第二库函数中包括目标业务对应的通用规则引擎时，步骤S106中根据目标通用数据处理规则和规则输入参数，对待处理数据进行数据处理，可以包括：

根据第二库函数中的目标通用数据处理规则和规则输入参数，对待处理数据进行数据处理；

和/或，

从规则列表中获取包含目标通用数据处理规则的第二智能合约的合约地址；根据获取的合约地址调用第二智能合约，根据第二智能合约中的目标通用数据处理规则和规则输入参数，对待处理数据进行数据处理；

和/或，

从规则列表中获取包含目标通用数据处理规则的第一库函数的第一函数信息；根据第一函数信息调用第一库函数，根据第一库函数中的目标通用数据处理规则和规则输入参数，对待处理数据进行数据处理。

需要指出的是，当第二智能合约中包括多个通用数据处理规则时，上述根据第二智能合约中的目标通用数据处理规则和规则输入参数，对待处理数据进行数据处理，可以包括：将确定的目标通用数据处理规则的规则标识与第二智能合约包括的各规则标识进行匹配处理，并将匹配成功的规则标识所对应的通用数据处理规则确定为目标通用数据处理规则；根据目标通用数据处理规则和规则输入参数，对待处理数据进行数据处理。

当第一库函数中包括多个通用数据处理规则时，上述根据第一库函数中的目标通用数据处理规则和规则输入参数，对待处理数据进行数据处理，可以包括：将确定的目标通用数据处理规则的规则标识与第一库函数包括的各规则标识进行匹配处理，并将匹配成功的规则标识所对应的通用数据处理规则确定为目标通用数据处理规则；根据目标通用数据处理规则和规则输入参数，对待处理数据进行数据处理。

由此，当目标通用数据处理规则为一个时，通过上述相应的数据处理方式对待处理数据进行数据处理；以及，当目标通用数据处理规则为多个时，通过上述相应的数据处理方式或相应数据处理方式的组合对待处理数据进行数据处理。不仅实现了通用数据处理规则的使用多样性，而且由于一个通用数据处理规则可能成为不同的待处理数据所对应的目标通用数据处理规则，因此，还实现了通用数据处理规则的可复用性。

为了保障数据处理的有效性和安全性，本说明书一个或多个实施例中，第一区块链节点中可以设置可信执行环境，该可信执行环境可以是TEE(Trusted ExecutionEnvironment)，该可信执行环境可以为数据处理的安全运行环境。该可信自行环境中还可以设置有虚拟机，如WASM虚拟机等。相应的，步骤S104中基于目标业务对应的通用规则引擎，确定与规则匹配信息相匹配的至少一个目标通用数据处理规则，可以包括：在第一区块链系统的第一区块链节点的可信执行环境TEE中，通过虚拟机基于目标业务对应的通用规则引擎，确定与规则匹配信息相匹配的至少一个目标通用数据处理规则；

其中，通过虚拟机基于目标业务对应的通用规则引擎，确定与规则匹配信息相匹配的至少一个目标通用数据处理规则，可以包括：通过虚拟机将待处理数据中的规则匹配信息与规则列表中包括的每个通用数据处理规则的规则匹配信息进行匹配处理；若匹配成功，则将规则列表中匹配成功的规则匹配信息所对应的通用数据处理规则，确定为目标通用数据处理规则。

进一步的，步骤S106中根据目标通用数据处理规则和规则输入参数，对待处理数据进行数据处理，可以包括：在第一区块链系统的第一区块链节点的可信执行环境TEE中，通过虚拟机根据目标通用数据处理规则和规则输入参数，对待处理数据进行数据处理。

其中，通过虚拟机根据目标通用数据处理规则和规则输入参数，对待处理数据进行数据处理可以包括：通过虚拟机将目标通用数据处理规则中的各通用参数字段替换为待处理数据中相应的规则输入参数，并基于含有规则输入参数的目标通用数据处理规则对待处理数据进行数据处理。

由于可信执行环境具有用户无法干预等特性，虚拟机具有资源隔离等特性，因此在第一区块链节点的可信执行环境TEE中，通过虚拟机确定目标通用数据处理规则，并根据目标通用数据处理规则和规则输入参数，对待处理数据进行数据处理，不仅保障了数据处理的有效性和安全性，而且避免了资源被其他任务占用，提升了数据处理效率。

进一步的，考虑到在实际应用中，随着目标业务的不断发展，往往会伴随新的数据处理需求产生，为了使通用规则引擎可以满足该新的数据处理需求，本说明书一个或多个实施例中，通用规则引擎还具有可扩展性，即还可以对该通用规则引擎进行更新处理。具体的，方法还可以包括以下步骤A2至步骤A6：

步骤A2，获取目标业务的待添加的至少一个数据处理规则。

考虑到现有技术中，无论是新产品的从无到有，还有对已有产品的不断更新，通常都是由产品人员从客户方收集数据处理需求，并在对收集的数据处理需求评估后，由该产品人员将客户的数据处理需求转达给研发人员，研发人员根据自身对数据处理需求的理解进行代码编码。该过程中，由于要经过产品人员与客户的沟通，以及产品人员与研发人员的沟通，不可避免的会造成数据处理需求的失真，进而造成产品研发的失败；并且整个周期较长，降低了效率。基于此，本说明书一个或多个实施例中，还提供了可视化应用，目标业务的相关方可以操作该可视化应用编辑待添加的数据处理规则。相应的，步骤A2可以包括：

接收目标业务的相关方发送的规则添加请求；其中，规则添加请求中包括待添加的数据处理规则，待添加的数据处理规则是在可视化应用中通过领域特定语言编辑所得；从接收到的规则添加请求中获取待添加的数据处理规则。

具体而言，可视化应用可以包括编辑界面，目标业务的相关方可以在可视化应用的编辑界面中通过领域特定语言(Dynamic Script Language，简称DSL)编辑待添加的数据处理规则，并在编辑完成后，操作提交按钮。可视化应用响应于目标业务的相关方的提交操作，根据获取到的待添加的数据处理规则向第一区块链系统发送规则添加请求。第一区块链系统中的第一区块链节点在接收到该规则添加请求时，从规则添加请求中获取待添加的数据处理规则。更加具体的，第一区块链系统接收到规则添加请求后，将规则添加请求发送至第一区块链节点的虚拟机中，通过虚拟机解析规则添加请求得到待添加的数据处理规则。其中，虚拟机处于第一区块链节点的可信执行环境TEE中。

其中，目标业务的相关方，可以是前述的产品人员，还可以是目标业务的业务提供方等。领域特定语言包括但不限于脚本语言、Java语言、XML文本、Excel表格等。

作为一个示例，领域特定语言为Excel表格，目标业务的相关方在可视化应用中编辑的待添加的数据处理规则的方式如下：

来源	分账规则
		用户丁	二八分账规则

作为另一示例，领域特定语言为Java语言，目标业务的相关方在可视化应用中编辑的待添加的数据处理规则的方式如下：

ruleEngine.source(“用户顶”).matchRule(“二八分账规则”)。

对于领域特定语言的具体形式，本说明书中不做具体限定，可以在实际应用中根据需要自行设定。可以看出，通过采用领域特定语言和可视化应用，不仅可以实现低代码的规则编写，而且降低了对规则编辑人员的专业性要求，即使是采集数据处理需求的产品人员，也能够进行数据处理规则的编辑；进而避免因多次沟通而造成的数据处理需求失真，同时能够降低开发周期，提升通用规则引擎的更新效率。

本说明书的一个或多个实施例中，可视化应用还可以提供数据处理需求信息的编辑或文档的上传功能，目标业务的相关方还可以操作可视化应用编辑或上传目标业务的数据处理需求信息。与之对应的，步骤A2可以包括：

接收目标业务的相关方通过可视化应用发送的数据处理需求文档；从数据处理需求文档中，提取目标业务的数据处理需求信息；根据数据处理需求信息，生成对应的数据处理规则并作为待添加的数据处理规则。

具体而言，目标业务的相关方操作可视化应用编辑数据处理需求信息，并在编辑完成后操作提交按钮，可视化应用响应于目标业务的相关方的提交操作，根据获取到的数据处理需求信息生成数据处理需求文档，并向第一区块链系统发送数据处理需求文档；该数据处理需求文档中包括数据处理需求信息。或者，目标业务的相关方操作可视化应用上传包括数据处理需求信息的数据处理需求文档，可视化应用在获取到目标业务的相关方上传的数据处理需求文档后，向第一区块链系统发送获取到的数据处理需求文档。第一区块链系统中的第一区块链节点从接收到的数据处理需求文档中提取数据处理需求信息，根据数据处理需求信息，生成对应的数据处理规则并作为待添加的数据处理规则。更加具体的，第一区块链系统接收到数据处理需求文档后，将数据处理需求文档发送至第一区块链节点的虚拟机中，通过虚拟机从接收到的数据处理需求文档中提取数据处理需求信息，根据数据处理需求信息，生成对应的数据处理规则并作为待添加的数据处理规则。虚拟机处于第一区块链节点的可信执行环境TEE中。

其中，数据处理需求文档可以是XML文本、Excel表格、word文档等。当数据处理需求文档是Excel表格时，其形式可参见上述领域特定语言为Excel表格时，待添加的数据处理规则的示例。

步骤A4，对待添加的数据处理规则进行添加处理，并对添加成功的数据处理规则和通用规则引擎进行关联处理；

具体的，将待添加的数据处理规则添加至包含通用规则引擎的第一智能合约中，并将确定的数据处理规则的规则匹配信息保存至规则列表中；

和/或，

将待添加的数据处理规则添加至包含通用规则引擎的第二库函数中，并将确定的数据处理规则的规则匹配参数保存至规则列表中；

和/或，

在第一区块链系统中部署包含待添加的数据处理规则的第二智能合约，将第二智能合约的合约地址和确定的数据处理规则的规则匹配信息关联保存至规则列表中；

和/或，

在第一区块链系统中生成包含待添加的数据处理规则的第一库函数，将生成的第一库函数的第一函数信息和确定的数据处理规则的规则匹配信息关联保存至规则列表中。

可以理解的是，当待添加的数据处理规则为一个时，可以通过上述任意添加方式对待添加的数据处理规则进行添加处理，并与通用规则引擎进行关联处理。当待添加的数据处理规则为多个时，可以通过上述任意添加方式或任意多个添加方式的组合，对待添加的数据处理规则进行添加处理，并与通用规则引擎进行关联处理。

本说明书一个或多个实施例中，还可以预先设定规则类型与添加方式的对应关系，相应的，步骤A4中可以根据待添加的数据处理规则的规则类型，确定其对应的添加方式，并采用确定的添加方式进行添加处理。

进一步的，为了保障待添加的数据处理规则的有效添加，本说明书一个或多个实施例中，步骤A4可以包括：在第一区块链系统的第一区块链节点的可信执行环境TEE中，通过虚拟机对待添加的数据处理规则进行添加处理，并对添加成功的数据处理规则和通用规则引擎进行关联处理。

步骤A6，生成添加成功的数据处理规则的规则添加记录信息，将规则添加记录信息保存至第一区块链系统中。

其中，规则添加记录信息可以包括规则添加时间、目标业务的相关方的信息等。对于规则添加记录信息的具体内容和具体形式，均可在实际应用中根据需要自行设定。可以理解的是，上述步骤A2至步骤A6可以在步骤S102之前执行，也可以在步骤S106之后执行，还可以在步骤S102与步骤S106之间执行。

在一个具体的实施例中，用户可以通过如下方式向规则引擎中添加数据处理规则；

首先，用户根据自己的数据处理需求，构建待添加的数据处理规则，之后在可视化应用中采用DSL语言描述该数据处理规则，形成一个DSL文件(例如Excel表格)。该用户通过可视化应用向第一区块链系统中发起交易，该交易中携带DSL文件。该交易上传至第一区块链系统后，第一区块链系统中与规则添加相关的第一区块链节点获取该交易，将该交易传递至自身TEE中的虚拟机中，虚拟机从该交易中提取DSL文件，可以直接进行解析并执行添加该数据处理规则的处理；以及在添加成功后，对该数据处理规则与通用规则引擎进行关联。

第一区块链节点获取到DSL文件后，通过虚拟机直接解析该文件以执行添加规则的处理，由于是在TEE中的虚拟机中直接解析和添加规则，DSL能够被TEE中的虚拟机直接解析，而不需要外部资源的参与处理，能够确保规则添加的效率，以及确保规则添加处理的可信度。

可见，通过在可视化应用中编辑待添加的数据处理规则或者在可视化应用中上传包括数据处理需求信息的数据处理需求文档，以对目标业务对应的通用规则引擎进行更新处理，不仅实现了无代码的规则添加，而且对于采集数据处理需求的产品人员来说，能够容易的、准确的进行数据处理规则的编辑，而无需向研发人员转达数据处理需求信息，避免了因转达或理解不畅而造成的数据处理需求失真以及数据处理规则添加失败，同时无需开发人员进行代码编写操作，降低了人员需求，提升了对通用规则引擎的更新效率。再者，通过可行执行环境TEE中的虚拟机执行规则的添加，保障了规则的添加效率和可信度。

为了同时满足针对目标业务的多个不同的数据处理需求，本说明书一个或多个实施例中，预先基于目标业务现有的各数据处理规则，生成通用规则引擎并根据该通用规则引擎在第一区块链系统中部署第一智能合约。具体的，步骤S102之前还包括以下步骤S100-2至步骤S100-6：

步骤S100-2，获取目标业务的各数据处理规则；

可选地，从目标业务的各业务提供方获取目标业务现有的各数据处理规则；或者，从网络中获取目标业务现有的各数据处理规则。对于数据处理规则的获取方式可以在实际应用中根据需要自行设定。

步骤S100-4，对获取的各数据处理规则进行整合处理，得到目标业务的至少一个通用数据处理规则；

具体的，确定各数据处理规则的通用参数字段和通用参数字段所对应的正则表达式；根据通用参数字段和正则表达式，生成目标业务的通用数据处理规则。

例如，目标业务是分账业务，可以确定各数据处理规则的通用参数字段包括分账比例“A：B”、分账账户1“C”、分账账户2“D”、分账总额“E”、被分账户“F”，其对应的正则表达式为E≤F余额、E*A->C&&E*B->D，生成对应的通用数据处理规则为：分账比例”：“A：B”；“分账账户1”：“C”；“分账账户2”：“D”；“分账总额”：“E”；“被分账户”：“F”；E≤F余额；E*A->C&&E*B->D。

可以理解的是，上述示例仅用于示意而不用于限定，通用参数字段、正则表达式以及通用数据处理规则的具体形式，均可以在实际应用中根据需要自行设定。

步骤S100-6，根据通用数据处理规则生成目标业务对应的通用规则引擎，根据通用规则引擎在第一区块链系统中部署第一智能合约。

具体的，根据通用数据处理规则生成目标业务对应的通用规则引擎，在第一区块链系统中部署包括该通用规则引擎的第一智能合约；或者，在第一区块链系统中生成包括该通用规则引擎的第二库函数，以及在第一区块链系统中部署包括该第二库函数的第二函数信息的第一智能合约。

由此，通过预先对目标业务现有的各数据处理规则进行整合处理，以抽象出通用的数据处理逻辑，从而得到通用规则引擎，使得该通过规则引擎具有可复用性，能够满足针对目标业务的多个不同的数据处理需求。而无需针对每个数据处理需求，均经过产品人员收集数据处理需求、产品人员评审数据处理需求、开发人员理解数据处理需求、开发人员编写代码形成产品、产品测试、产品上线等多个阶段，不仅避免了目标业务具有多个版本的产品，降低了产品的管理难度和维护成本；而且极大的降低了研发投入。

由于区块链具有不可篡改等特性，能够为相关的验证业务提供有效的验证依据；基于此，本说明书一个或多个实施例中，方法还可以包括：

接收目标业务的相关方发送的验证请求，该验证请求包括待验证信息；根据第一区块链系统中的数据处理记录信息，对待验证信息进行验证处理；向目标业务的相关方发送验证结果信息。

其中，目标业务的相关方可以是目标业务的提供方、目标业务的监管方等。作为示例，目标业务是基于资源池的资源获取业务，第一区块链系统用于基于通用规则引擎对用户资源池中的每一笔资源的相关数据进行数据处理(例如风控处理等)，以实现对用户的资源池的维护。当用户向目标业务的提供方发送资源获取请求时，目标业务的相关方可以根据资源获取请求确定待验证信息(例如用户的资源池的资源总量等)，并根据待验证信息向第一区块链系统发送验证请求。第一区块链系统中的第一区块链节点接收到验证请求后，根据第一区块链系统中的数据处理记录信息，对待验证信息进行验证处理，并向目标业务的提供方发送验证结果信息。对于验证处理过程，本说明书中不再一一列举说明。

本说明书一个或多个实施例中，在获取到目标业务的待处理数据时，调用第一区块链系统中与目标业务对应的通用规则引擎相关的第一智能合约，基于该通用规则引擎，确定与待处理数据中的规则匹配信息相匹配的至少一个目标通用数据处理规则；根据目标通用数据处理规则和待处理数据中的规则输入参数，对待处理数据进行数据处理，得到数据处理结果；以及，将根据数据处理结果生成的数据处理记录信息保存至第一区块链系统中。由此，通过在第一区块链系统中部署与目标业务对应的通用规则引擎相关的第一智能合约，并调用该第一智能合约基于该通用规则引擎确定目标通用数据处理规则，以及根据目标通用数据处理规则和规则输入参数对目标业务的待处理数据进行数据处理。不仅能够基于区块链技术保障通用规则引擎的公开透明，实现信任传递；而且能够基于目标业务对应的通用规则引擎，满足针对目标业务的不同的数据处理需求，实现了通用规则引擎的可复用性，避免了目标业务具有多个不同的产品版本，降低了产品的开发成本和维护成本。

对应上述描述的基于区块链的数据处理方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种基于区块链的数据处理装置，应用于第一区块链系统；具体的，应用于第一区块链系统中的第一区块链节点。图5为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于区块链的数据处理装置的模块组成示意图，如图5所示，该装置包括：

获取模块201，获取目标业务的待处理数据；其中，所述待处理数据包括所述目标业务对应的通用规则引擎的规则匹配信息和规则输入参数；

确定模块202，调用第一区块链系统中与所述通用规则引擎相关的第一智能合约，基于所述通用规则引擎，确定与所述规则匹配信息相匹配的至少一个目标通用数据处理规则；

处理模块203，根据所述目标通用数据处理规则和所述规则输入参数，对所述待处理数据进行数据处理，得到数据处理结果；

保存模块204，根据所述数据处理结果生成数据处理记录信息，将所述数据处理记录信息保存至所述第一区块链系统中。

可选地，所述第一智能合约中包括所述通用规则引擎，所述通用规则引擎中包括至少一个通用数据处理规则的规则列表；

相应的，所述确定模块202，将所述规则匹配信息与所述规则列表包括的每个所述通用数据处理规则的规则匹配信息进行匹配处理；

若匹配成功，则将所述规则列表中匹配成功的规则匹配信息所对应的通用数据处理规则，确定为所述目标通用数据处理规则。

可选地，所述第一智能合约中包括含有所述通用规则引擎的第二库函数的第二函数信息，所述通用规则引擎中包括至少一个通用数据处理规则的规则列表；

相应的，所述确定模块202，根据所述第二函数信息调用所述第二库函数，基于所述第二库函数中的所述通用规则引擎，将所述规则匹配信息与所述规则列表包括的每个所述通用数据处理规则的规则匹配信息进行匹配处理；

若匹配成功，则将所述规则列表中匹配成功的规则匹配信息所对应的通用数据处理规则，确定为所述目标通用数据处理规则。

可选地，所述装置还包括：生成模块和部署模块；

所述生成模块，获取所述目标业务的各数据处理规则；以及，

对所述各数据处理规则进行整合处理，得到所述目标业务的至少一个通用数据处理规则；

根据所述通用数据处理规则生成所述目标业务的通用规则引擎；

所述部署模块，根据所述通用规则引擎在所述第一区块链系统中部署所述智能合约。

可选地，所述装置还包括：更新模块；

所述更新模块，获取所述目标业务的待添加的至少一个数据处理规则；以及，

对所述数据处理规则进行添加处理，并对添加成功的数据处理规则和所述通用规则引擎进行关联处理；

所述保存模块，还生成所述添加成功的数据处理规则的规则添加记录信息，将所述规则添加记录信息保存至所述第一区块链系统中。

本说明书一个或多个实施例提供的基于区块链的数据处理装置，在获取到目标业务的待处理数据时，调用第一区块链系统中与目标业务对应的通用规则引擎相关的第一智能合约，基于该通用规则引擎，确定与待处理数据中的规则匹配信息相匹配的至少一个目标通用数据处理规则；根据目标通用数据处理规则和待处理数据中的规则输入参数，对待处理数据进行数据处理，得到数据处理结果；以及，将根据数据处理结果生成的数据处理记录信息保存至第一区块链系统中。由此，通过在第一区块链系统中部署与目标业务对应的通用规则引擎相关的第一智能合约，并调用该第一智能合约基于该通用规则引擎确定目标通用数据处理规则，以及根据目标通用数据处理规则和规则输入参数对目标业务的待处理数据进行数据处理。不仅能够基于区块链技术保障通用规则引擎的公开透明，实现信任传递；而且能够基于目标业务对应的通用规则引擎，满足针对目标业务的不同的数据处理需求，实现了通用规则引擎的可复用性，避免了目标业务具有多个不同的产品版本，降低了产品的开发成本和维护成本。

需要说明的是，本说明书中关于基于区块链的数据处理装置的实施例与本说明书中关于基于区块链的数据处理方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应的基于区块链的数据处理方法的实施，重复之处不再赘述。

进一步地，对应上述描述的基于区块链的数据处理方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种基于区块链的数据处理设备，该设备用于执行上述的基于区块链的数据处理方法，图6为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于区块链的数据处理设备的结构示意图。

如图6所示，基于区块链的数据处理设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器301和存储器302，存储器302中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器302可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器302的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括基于区块链的数据处理设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器301可以设置为与存储器302通信，在基于区块链的数据处理设备上执行存储器302中的一系列计算机可执行指令。基于区块链的数据处理设备还可以包括一个或一个以上电源303，一个或一个以上有线或无线网络接口304，一个或一个以上输入输出接口305，一个或一个以上键盘306等。

在一个具体的实施例中，基于区块链的数据处理设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对基于区块链的数据处理设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：

获取目标业务的待处理数据；其中，所述待处理数据包括所述目标业务对应的通用规则引擎的规则匹配信息和规则输入参数；

调用第一区块链系统中与所述通用规则引擎相关的第一智能合约，基于所述通用规则引擎，确定与所述规则匹配信息相匹配的至少一个目标通用数据处理规则；

根据所述目标通用数据处理规则和所述规则输入参数，对所述待处理数据进行数据处理，得到数据处理结果；

根据所述数据处理结果生成数据处理记录信息，将所述数据处理记录信息保存至所述第一区块链系统中。

可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述方法还包括：

获取所述目标业务的待添加的至少一个数据处理规则；

对所述数据处理规则进行添加处理，并对添加成功的数据处理规则和所述通用规则引擎进行关联处理；

生成所述添加成功的数据处理规则的规则添加记录信息，将所述规则添加记录信息保存至所述第一区块链系统中。

本说明书一个或多个实施例提供的基于区块链的数据处理设备，在获取到目标业务的待处理数据时，调用第一区块链系统中与目标业务对应的通用规则引擎相关的第一智能合约，基于该通用规则引擎，确定与待处理数据中的规则匹配信息相匹配的至少一个目标通用数据处理规则；根据目标通用数据处理规则和待处理数据中的规则输入参数，对待处理数据进行数据处理，得到数据处理结果；以及，将根据数据处理结果生成的数据处理记录信息保存至第一区块链系统中。由此，通过在第一区块链系统中部署与目标业务对应的通用规则引擎相关的第一智能合约，并调用该第一智能合约基于该通用规则引擎确定目标通用数据处理规则，以及根据目标通用数据处理规则和规则输入参数对目标业务的待处理数据进行数据处理。不仅能够基于区块链技术保障通用规则引擎的公开透明，实现信任传递；而且能够基于目标业务对应的通用规则引擎，满足针对目标业务的不同的数据处理需求，实现了通用规则引擎的可复用性，避免了目标业务具有多个不同的产品版本，降低了产品的开发成本和维护成本。

需要说明的是，本说明书中关于基于区块链的数据处理设备的实施例与本说明书中关于基于区块链的数据处理方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应的基于区块链的数据处理方法的实施，重复之处不再赘述。

进一步地，对应上述描述的基于区块链的数据处理方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，一个具体的实施例中，该存储介质可以为U盘、光盘、硬盘等，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，能实现以下流程：

获取目标业务的待处理数据；其中，所述待处理数据包括所述目标业务对应的通用规则引擎的规则匹配信息和规则输入参数；

调用第一区块链系统中与所述通用规则引擎相关的第一智能合约，基于所述通用规则引擎，确定与所述规则匹配信息相匹配的至少一个目标通用数据处理规则；

根据所述目标通用数据处理规则和所述规则输入参数，对所述待处理数据进行数据处理，得到数据处理结果；

根据所述数据处理结果生成数据处理记录信息，将所述数据处理记录信息保存至所述第一区块链系统中。

可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，所述方法还包括：

获取所述目标业务的待添加的至少一个数据处理规则；

对所述数据处理规则进行添加处理，并对添加成功的数据处理规则和所述通用规则引擎进行关联处理；

生成所述添加成功的数据处理规则的规则添加记录信息，将所述规则添加记录信息保存至所述第一区块链系统中。

本说明书一个或多个实施例提供的存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，在获取到目标业务的待处理数据时，调用第一区块链系统中与目标业务对应的通用规则引擎相关的第一智能合约，基于该通用规则引擎，确定与待处理数据中的规则匹配信息相匹配的至少一个目标通用数据处理规则；根据目标通用数据处理规则和待处理数据中的规则输入参数，对待处理数据进行数据处理，得到数据处理结果；以及，将根据数据处理结果生成的数据处理记录信息保存至第一区块链系统中。由此，通过在第一区块链系统中部署与目标业务对应的通用规则引擎相关的第一智能合约，并调用该第一智能合约基于该通用规则引擎确定目标通用数据处理规则，以及根据目标通用数据处理规则和规则输入参数对目标业务的待处理数据进行数据处理。不仅能够基于区块链技术保障通用规则引擎的公开透明，实现信任传递；而且能够基于目标业务对应的通用规则引擎，满足针对目标业务的不同的数据处理需求，实现了通用规则引擎的可复用性，避免了目标业务具有多个不同的产品版本，降低了产品的开发成本和维护成本。

需要说明的是，本说明书中关于存储介质的实施例与本说明书中关于基于区块链的数据处理方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应的基于区块链的数据处理方法的实施，重复之处不再赘述。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书的一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本文件的实施例而已，并不用于限制本文件。对于本领域技术人员来说，本文件可以有各种更改和变化。凡在本文件的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本文件的权利要求范围之内。

Claims (19)

1.一种基于区块链的数据处理方法，包括：

获取目标业务的待处理数据；其中，所述待处理数据包括所述目标业务对应的通用规则引擎的规则匹配信息和规则输入参数；

调用第一区块链系统中与所述通用规则引擎相关的第一智能合约，基于所述通用规则引擎，确定与所述规则匹配信息相匹配的至少一个目标通用数据处理规则；

根据所述目标通用数据处理规则和所述规则输入参数，对所述待处理数据进行数据处理，得到数据处理结果；

根据所述数据处理结果生成数据处理记录信息，将所述数据处理记录信息保存至所述第一区块链系统中。

2.根据权利要求1所述的方法，所述第一智能合约中包括所述通用规则引擎，所述通用规则引擎中包括至少一个通用数据处理规则的规则列表；所述基于所述通用规则引擎，确定与所述规则匹配信息相匹配的至少一个目标通用数据处理规则，包括：

将所述规则匹配信息与所述规则列表包括的每个所述通用数据处理规则的规则匹配信息进行匹配处理；

若匹配成功，则将所述规则列表中匹配成功的规则匹配信息所对应的通用数据处理规则，确定为所述目标通用数据处理规则。

3.根据权利要求2所述的方法，所述根据所述目标通用数据处理规则和所述规则输入参数，对所述待处理数据进行数据处理，包括：

根据所述第一智能合约中的所述目标通用数据处理规则和所述规则输入参数，对所述待处理数据进行数据处理；

和/或，

从所述规则列表中获取包含所述目标通用数据处理规则的第二智能合约的合约地址；

根据所述合约地址调用所述第二智能合约，根据所述第二智能合约中的所述目标通用数据处理规则和所述规则输入参数，对所述待处理数据进行数据处理；

和/或，

从所述规则列表中获取包含所述目标通用数据处理规则的第一库函数的第一函数信息；

根据所述第一函数信息调用所述第一库函数，根据所述第一库函数中的所述目标通用数据处理规则和所述规则输入参数，对所述待处理数据进行数据处理。

4.根据权利要求1所述的方法，所述第一智能合约中包括含有所述通用规则引擎的第二库函数的第二函数信息，所述通用规则引擎中包括至少一个通用数据处理规则的规则列表；所述基于所述通用规则引擎，确定与所述规则匹配信息相匹配的至少一个目标通用数据处理规则，包括：

根据所述第二函数信息调用所述第二库函数，基于所述第二库函数中的所述通用规则引擎，将所述规则匹配信息与所述规则列表包括的每个所述通用数据处理规则的规则匹配信息进行匹配处理；

若匹配成功，则将所述规则列表中匹配成功的规则匹配信息所对应的通用数据处理规则，确定为所述目标通用数据处理规则。

5.根据权利要求4所述的方法，所述根据所述目标通用数据处理规则和所述规则输入参数，对所述待处理数据进行数据处理，包括：

根据所述第二库函数中的所述目标通用数据处理规则和所述规则输入参数，对所述待处理数据进行数据处理；

和/或，

从所述规则列表中获取包含所述目标通用数据处理规则的第二智能合约的合约地址；

根据所述合约地址调用所述第二智能合约，根据所述第二智能合约中的所述目标通用数据处理规则和所述规则输入参数，对所述待处理数据进行数据处理；

和/或，

从所述规则列表中获取包含所述目标通用数据处理规则的第一库函数的第一函数信息；

根据所述第一函数信息调用所述第一库函数，根据所述第一库函数中的所述目标通用数据处理规则和所述规则输入参数，对所述待处理数据进行数据处理。

6.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

获取所述目标业务的待添加的至少一个数据处理规则；

对所述数据处理规则进行添加处理，并对添加成功的数据处理规则和所述通用规则引擎进行关联处理；

生成所述添加成功的数据处理规则的规则添加记录信息，将所述规则添加记录信息保存至所述第一区块链系统中。

7.根据权利要求6所述的方法，所述获取所述目标业务的待添加的数据处理规则，包括：

接收目标业务的相关方发送的规则添加请求；所述规则添加请求中包括所述待添加的数据处理规则，所述待添加的数据处理规则是在可视化应用中通过领域特定语言编辑所得；

从所述规则添加请求中获取待添加的数据处理规则；

或者，

接收目标业务的相关方通过可视化应用发送的数据处理需求文档；

从所述数据处理需求文档中，提取所述目标业务的数据处理需求信息；

根据所述数据处理需求信息，生成对应的数据处理规则并作为待添加的数据处理规则。

8.根据权利要求6所述的方法，所述通用规则引擎中包括多个通用数据处理规则的规则列表；所述对所述数据处理规则进行添加处理，并对添加成功的数据处理规则和所述通用规则引擎进行关联处理，包括：

将所述数据处理规则添加至包含所述通用规则引擎的所述第一智能合约中，并将确定的所述数据处理规则的规则匹配信息保存至所述规则列表中；

和/或，

将所述数据处理规则添加至包含所述通用规则引擎的所述第二库函数中，并将确定的所述数据处理规则的规则匹配信息保存至所述规则列表中；

和/或，

在所述第一区块链系统中部署包含所述数据处理规则的第二智能合约，将所述第二智能合约的合约地址和确定的所述数据处理规则的规则匹配信息关联保存至所述规则列表中；

和/或，

在所述第一区块链系统中生成包含所述数据处理规则的第一库函数，将生成的所述第一库函数的第一函数信息和确定的所述数据处理规则的规则匹配信息关联保存至所述规则列表中。

9.根据权利要求7所述的方法，所述从所述规则添加请求中获取待添加的数据处理规则，包括：

将所规则添加请求发送至所述第一区块链系统中第一区块链节点的虚拟机中，通过所述虚拟机解析所述规则添加请求得到待添加的数据处理规则；所述虚拟机处于所述第一区块链节点的可信执行环境TEE中；

所述从所述数据处理需求文档中，提取所述目标业务的数据处理需求信息；根据所述数据处理需求信息，生成对应的数据处理规则并作为待添加的数据处理规则，包括：

将所述数据处理需求文档发送至所述第一区块链系统中第一区块链节点的所述虚拟机中，通过所述虚拟机从所述数据处理需求文档中，提取所述目标业务的数据处理需求信息；以及，通过所述虚拟机根据所述数据处理需求信息，生成对应的数据处理规则并作为待添加的数据处理规则；

所述对所述数据处理规则进行添加处理，并对添加成功的数据处理规则和所述通用规则引擎进行关联处理，包括：

通过所述虚拟机对所述数据处理规则进行添加处理，并对添加成功的数据处理规则和所述通用规则引擎进行关联处理。

10.根据权利要求1所述的方法，所述目标通用数据处理规则的数量为多个；所述根据所述目标通用数据处理规则和所述规则输入参数，对所述待处理数据进行数据处理，包括：

确定所述目标通用数据处理规则之间是否存在处理顺序，

若是，则基于所述处理顺序依次根据每个所述目标通用数据处理规则和所述规则输入参数，对所述待处理数据进行数据处理；其中，当前进行数据处理的目标通用数据处理规则的处理结果，是下一个进行数据处理的目标通用数据处理规则的输入数据；

若否，则并行根据每个所述目标通用数据处理规则和所述规则输入参数，对所述待处理数据进行数据处理；或者，依次根据每个所述目标通用数据处理规则和所述规则输入参数，对所述待处理数据进行数据处理。

11.根据权利要求1所述的方法，所述获取目标业务的待处理数据，包括：

接收用户的终端设备发送的第一数据处理请求，从所述第一数据处理请求中获取目标业务的待处理数据；或者，

通过跨链传输通道接收第二区块链系统发送的第二数据处理请求，从所述第二数据处理请求中获取目标业务的待处理数据；或者，

通过所述第一区块链系统中的预言机获取目标业务的待处理数据。

12.根据权利要求1所述的方法，所述通用规则引擎中包括至少一个通用数据处理规则的规则列表；所述基于所述通用规则引擎，确定与所述规则匹配信息相匹配的至少一个目标通用数据处理规则，包括：

在所述第一区块链系统的第一区块链节点的可信执行环境TEE中，通过虚拟机将所述规则匹配信息与所述规则列表包括的每个所述通用数据处理规则的规则匹配信息进行匹配处理；若匹配成功，则将所述规则列表中匹配成功的规则匹配信息所对应的通用数据处理规则，确定为所述目标通用数据处理规则。

13.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述目标通用数据处理规则和所述规则输入参数，对所述待处理数据进行数据处理，包括：

在所述第一区块链系统的第一区块链节点的可信执行环境TEE中，通过虚拟机将所述目标通用数据处理规则中的各通用参数字段替换为相应的所述规则输入参数，并基于含有所述规则输入参数的目标通用数据处理规则对所述待处理数据进行数据处理。

14.根据权利要求1所述的方法，所述获取目标业务的待处理数据之前，所述方法还包括：

获取所述目标业务的各数据处理规则；

对所述各数据处理规则进行整合处理，得到所述目标业务的至少一个通用数据处理规则；

根据所述通用数据处理规则生成所述目标业务的通用规则引擎；

根据所述通用规则引擎在所述第一区块链系统中部署所述第一智能合约。

15.根据权利要求14所述的方法，所述对所述各数据处理规则进行整合处理，得到所述目标业务的至少一个通用数据处理规则，包括：

确定所述各数据处理规则的通用参数字段和所述通用参数字段所对应的正则表达式；

根据所述通用参数字段和所述正则表达式，生成所述目标业务的通用数据处理规则。

16.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

接收所述目标业务的相关方发送的验证请求；所述验证请求包括待验证信息；

根据所述第一区块链系统中的所述数据处理记录信息，对所述待验证信息进行验证处理；

向所述目标业务的相关方发送验证结果信息。

17.一种基于区块链的数据处理装置，包括：

获取模块，获取目标业务的待处理数据；其中，所述待处理数据包括所述目标业务对应的通用规则引擎的规则匹配信息和规则输入参数；

确定模块，调用第一区块链系统中与所述通用规则引擎相关的第一智能合约，基于所述通用规则引擎，确定与所述规则匹配信息相匹配的至少一个目标通用数据处理规则；

处理模块，根据所述目标通用数据处理规则和所述规则输入参数，对所述待处理数据进行数据处理，得到数据处理结果；

保存模块，根据所述数据处理结果生成数据处理记录信息，将所述数据处理记录信息保存至所述第一区块链系统中。

18.一种基于区块链的数据处理设备，包括：

处理器；以及，

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：

获取目标业务的待处理数据；其中，所述待处理数据包括所述目标业务对应的通用规则引擎的规则匹配信息和规则输入参数；

调用第一区块链系统中与所述通用规则引擎相关的第一智能合约，基于所述通用规则引擎，确定与所述规则匹配信息相匹配的至少一个目标通用数据处理规则；

根据所述目标通用数据处理规则和所述规则输入参数，对所述待处理数据进行数据处理，得到数据处理结果；

根据所述数据处理结果生成数据处理记录信息，将所述数据处理记录信息保存至所述第一区块链系统中。

19.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：

获取目标业务的待处理数据；其中，所述待处理数据包括所述目标业务对应的通用规则引擎的规则匹配信息和规则输入参数；

调用第一区块链系统中与所述通用规则引擎相关的第一智能合约，基于所述通用规则引擎，确定与所述规则匹配信息相匹配的至少一个目标通用数据处理规则；

根据所述目标通用数据处理规则和所述规则输入参数，对所述待处理数据进行数据处理，得到数据处理结果；

根据所述数据处理结果生成数据处理记录信息，将所述数据处理记录信息保存至所述第一区块链系统中。

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