CN114660982A - 一种基于物联网的实验室安全巡检方法及装置 - Google Patents

一种基于物联网的实验室安全巡检方法及装置 Download PDF

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曹琳辉
李桂平
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    • G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis

Abstract

本发明涉及实验室管理技术领域，尤其涉及一种基于物联网的实验室安全巡检方法及装置，其中方法包括以下步骤：步骤S1：汇总5大安全管理维度的数据；步骤S2：对某个管理时段对所监控的各个风险数据进行全局性扫描，将5大安全管理维度的最后一条管理数据进行汇总、统计并建立分析模型，并对超过风险阈值的风控节点进行处置干预，形成实验室安全巡检报告；步骤S3：根据实验室安全巡检报告，分别对5大安全管理维度进行全方位评估，对出现问题的节点进行重要提示或实时处置；步骤S4：将重要提示或实时处置通过不同形式发送至管理者应用端。本发明实现对实验室安全巡检的智能化管理，实时监控实验室人员、仪器、物料、环境、应急设施的安全状态。

Description

一种基于物联网的实验室安全巡检方法及装置
技术领域
本发明涉及实验室管理技术领域，尤其涉及一种基于物联网的实验室安全巡检方法及装置。
背景技术
众所周知，实验室内存在诸多影响安全运行的风险因素，给实验室的正常运行及从业人员安全带来潜在的巨大风险，因此在实验室安全管理的范畴内需要对这些风险因素进行一定范围的定期安全检查，以期找出安全漏洞进行安全风险因子排查，并根据风险评估结果进行相应安全管理改进措施，排除安全隐患，确保实验室人机料环的全方位安全。
然而，现有的实验室安全巡检需要管理者到现场对安全风控点逐一进行记录，所以这种巡检一定只能是周期性的，而实验室运行过程当中的安全状态则无疑是动态变化的，且有些风控点人工巡检无法进行有效监控(如气体泄漏、非授权人员出入情况等等)，同时，在实验室房间不集中的情况下，人工巡检的时间密度无法保证，从而导致效率严重下降，管理者劳动强度大的情况。
发明内容
本发明的目的在于提出一种基于物联网的实验室安全巡检方法及装置，实现对实验室安全巡检的智能化管理，减少人工管理的疏漏、降低管理者劳动强度以及提升实验室安全风险管理力度，实时监控实验室人员、仪器、物料、环境、应急设施的安全状态。
为达此目的，本发明采用以下技术方案：
一种基于物联网的实验室安全巡检方法及装置，包括以下步骤：
步骤S1：汇总5大安全管理维度的数据；
步骤S2：对某个管理时段对所监控的各个风险数据进行全局性扫描，将5大安全管理维度的最后一条管理数据进行汇总、统计并建立分析模型，并对超过风险阈值的风控节点进行处置干预，形成实验室安全巡检报告；
步骤S3：根据实验室安全巡检报告，分别对5大安全管理维度进行全方位评估，对出现问题的节点进行重要提示或实时处置；
步骤S4：将重要提示或实时处置通过不同形式发送至管理者应用端。
优选的，在步骤S2中，所述统计并建立分析模型，并对超过风险阈值的风控节点进行处置干预包括以下步骤：
步骤S21：获取当前硬件设备能够对接的通讯模式；
步骤S22：根据通讯模式，将当前硬件设备采集到的数据发送指定的数据解析服务器进行校验和解析，获得可视化的数据；
步骤S23：数据服务器将可视化数据进行存储；
步骤S24：获取当前硬件类型和环境数据标准，将硬件类型和环境数据标准发送至数据解析服务器进行分析与对比，形成一个内部默认的环境指数范围；
步骤S25：根据环境指数范围，通过与用户自定义环境数据值进行比对，生成有效的警报或报警数据；
步骤S26：根据警报或报警数据，与环境体系进行关联，并形成自动化处置环境。
优选的，根据在步骤S2中，所述统计并建立分析模型，并对超过风险阈值的风控节点进行处置干预的方法逻辑，包括两条数据路线，其中一条数据路线为数据展示及分析应用，另一条数据路线为算法逻辑在匹配后进行告警并可进行实时处置。
优选的，所述数据展示及分析应用的数据路线，包括以下：
步骤A1：获取当前硬件设备能够对接的通讯模式；
步骤A2：根据通讯模式，将当前硬件设备采集到的数据发送指定的数据解析服务器进行校验和解析，获得可视化数据；
步骤A3：数据服务器将可视化数据通过收集、清洗和归纳，将可视化数据分成结构化数据进行存储，其中结构化数据包括实时化数据和对接的程序
步骤A4：将结构化数据提交至产品配置、数据采集学习和分析以及大数据可视化应用进行业务分析。
优选的，所述算法逻辑在匹配后进行告警并可进行实时处置的数据路线，包括以下：
步骤B1:获取当前硬件设备能够对接的通讯模式；
步骤B2：根据通讯模式，将当前硬件设备采集到的数据发送指定的数据解析服务器进行校验和解析，获得可视化数据；
步骤B3：将可视化的数据与系统设置的预警和处置规则进行匹配，生成对应的警报预警和实时处置；
步骤B4：将可视化的数据、预警和处置规则和警报预警和实时处置提交至产品配置、数据采集学习和分析以及大数据可视化应用进行业务分析。
一种基于物联网的实验室安全巡检装置，包括
汇总模块，用于汇总5大安全管理维度的数据；
扫描模块，用于对某个管理时段对所监控的各个风险数据进行全局性扫描，将5大安全管理维度的最后一条管理数据进行汇总、统计并建立分析模型，并对超过风险阈值的风控节点进行处置干预，形成实验室安全巡检报告；
评估模块，用于根据实验室安全巡检报告，分别对5大安全管理维度进行全方位评估，对出现问题的节点进行重要提示或实时处置；
发送模块，用于将重要提示或实时处置通过不同形式发送至管理者应用端。
优选的，所述扫描模块还包括物联网子模块、通讯子模块、解析子模块、数据子模块、监控管理子模块、开放平台子模块和应用平台子模块；
所述物联网子模块的输出端依次电联接所述通讯子模块、解析子模块和数据子模块，所述监控管理子模块分别与所述数据子模块和所述应用平台子模块交互通信，所述开放平台子模块分别与所述数据子模块和监控管理子模块交互通信；
所述物联网子模块用于为若干传感器和控制器提供接口；
所述应用平台子模块用于为手机端应用和PC端应用提供接口；
所述通讯子模块用于为设备提供对应的接入服务/协议；
所述解析子模块用于解析通讯指令集，获得可视化的数据；
所述数据子模块用于存储和交互可视化数据，并为业务部分提供支撑；
所述开放平台子模块用于为第三开放平台和校园平台提供接口；
所述应用平台子模块用于形成实验室安全巡检报告。
优选的，所述监控管理子模块包括规则管理子单元、设备管理子单元、产品管理子单元、数据报表管理子单元和智能数据分析子单元；
所述规则管理子单元用于进行相应设备与场景的规则匹配；
所述设备管理子单元用于维护业务部分中各种通讯设备的使用状态；
所述产品管理子单元用于管理服务之间的基础配置与连接；
所述数据报表管理子单元用于各种数据采集学习和分析；
所述智能数据分析管理子单元用于大数据可视化应用。
上述技术方案中的一个技术方案具有以下有益效果：
(1)本方法采用“一键巡检”的方式，通过远程管理端发送指令，可以在任意管理时段对所监控的各个风控点进行全局性扫描，将物联网装置采集到的涵盖人、机、料、环及应急处置的最后一条管理数据进行汇总、统计并建立分析模型，并对超过风险阈值的风控节点进行处置干预，最后形成实验室安全巡检报告，成为有效全面的数据支撑。同时可以有效避免人工巡检的人为漏洞，结果可展示可回溯，能够全天候24小时对实验室进行安全监控，安全监控数据实时更新，彻底解决了现有实验室安全巡检方式只能获得周期性静态数据的问题，可以为实验室安全运维提动态的管理数据。此外本方法产生的管理数据还可以结合人工巡检的记录数据，形成完备的安全管理数据链条。
(2)本装置涵盖“人、机、料、环”及应急处置五大实验室安全管理风险控制点，符合IEC17025当中关于实验室安全管理规范的要求，全方位全维度地将涉及实验室安全运维的各个管理要素进行数字化可视化的实时监控，并将物联网数据应用到各个管理应用场景，形成高效的实验室安全管理大数据。
附图说明
图1是本发明基于物联网的实验室安全巡检方法的流程示意图；
图2是本发明基于物联网的实验室安全巡检方法的原理示意图；
图3是本发明基于物联网的实验室安全巡检装置的结构示意图；
图4是本发明基于物联网的实验室安全巡检装置的扫描模块的结构示意图；
附图中：物联网子模块1、通讯子模块2、解析子模块3、数据子模块4、监控管理子模块5、开放平台子模块6、应用平台子模块7、规则管理子单元51、设备管理子单元52、产品管理子单元53、数据报表管理子单元54、智能数据分析子单元55、汇总模块101、扫描模块102、评估模块103、发送模块104。
具体实施方式
下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。
如图1-2所示，一种基于物联网的实验室安全巡检方法，包括以下步骤：
步骤S1：汇总5大安全管理维度的数据；
步骤S2：对某个管理时段对所监控的各个风险数据进行全局性扫描，将5大安全管理维度的最后一条管理数据进行汇总、统计并建立分析模型，并对超过风险阈值的风控节点进行处置干预，形成实验室安全巡检报告；
步骤S3：根据实验室安全巡检报告，分别对5大安全管理维度进行全方位评估，对出现问题的节点进行重要提示或实时处置；
步骤S4：将重要提示或实时处置通过不同形式发送至管理者应用端。
现有的实验室安全巡检需要管理者到现场对安全风控点逐一进行记录，所以这种巡检一定只能是周期性的，而实验室运行过程当中的安全状态则无疑是动态变化的，且有些风控点人工巡检无法进行有效监控(如气体泄漏、非授权人员出入情况等等)，同时在实验室房间不集中的情况下，人工巡检的时间密度无法保证，从而导致效率严重下降、管理者劳动强度大等情况存在。因此，本发明提出了一种基于物联网的实验室安全巡检方法，采用“一键巡检”的方式，通过远程管理端发送指令，可以在任意管理时段对所监控的各个风控点进行全局性扫描，将物联网装置采集到的涵盖人、机、料、环及应急处置的最后一条管理数据进行汇总、统计并建立分析模型，并对超过风险阈值的风控节点进行处置干预，最后形成实验室安全巡检报告，成为有效全面的数据支撑。同时可以有效避免人工巡检的人为漏洞，结果可展示可回溯，能够全天候24小时对实验室进行安全监控，安全监控数据实时更新，彻底解决了现有实验室安全巡检方式只能获得周期性静态数据的问题，可以为实验室安全运维提动态的管理数据。此外本方法产生的管理数据还可以结合人工巡检的记录数据，形成完备的安全管理数据链条。
更进一步的说明，在步骤S2中，所述统计并建立分析模型，并对超过风险阈值的风控节点进行处置干预包括以下步骤：
步骤S21：获取当前硬件设备能够对接的通讯模式；
步骤S22：根据通讯模式，将当前硬件设备采集到的数据发送指定的数据解析服务器进行校验和解析，获得可视化的数据；
步骤S23：数据服务器将可视化数据进行存储；
步骤S24：获取当前硬件类型和环境数据标准，将硬件类型和环境数据标准发送至数据解析服务器进行分析与对比，形成一个内部默认的环境指数范围；
步骤S25：根据环境指数范围，通过与用户自定义环境数据值进行比对，生成有效的警报或报警数据；
步骤S26：根据警报或报警数据，与环境体系进行关联，并形成自动化处置环境。
实施例高温干燥箱的温度设置
系统根据预先设置的规则的阀值进行业务关联，如高温干燥箱的温度超过100摄氏度或者温度低于40摄氏度，下发一个控制指令，包括控制设备电源关闭，唤起空调设备或通风设备进行升温或降温处置，然后判定警报的状态，是属于警告、危险或者常规的风险提示。
更进一步的说明，根据在步骤S2中，所述统计并建立分析模型，并对超过风险阈值的风控节点进行处置干预的方法逻辑，包括两条数据路线，其中一条数据路线为数据展示及分析应用，另一条数据路线为算法逻辑在匹配后进行告警并可进行实时处置。
更进一步的说明，所述数据展示及分析应用的数据路线，包括以下：
步骤A1：获取当前硬件设备能够对接的通讯模式；
步骤A2：根据通讯模式，将当前硬件设备采集到的数据发送指定的数据解析服务器进行校验和解析，获得可视化数据；
步骤A3：数据服务器将可视化数据通过收集、清洗和归纳，将可视化数据分成结构化数据进行存储，其中结构化数据包括实时化数据和对接的程序
步骤A4：将结构化数据提交至产品配置、数据采集学习和分析以及大数据可视化应用进行业务分析。
实施例1：实验室安全巡检方法包含的对实验室人员安全准入进行监控的门禁安防装置，通过RFID或人脸识别获得进入实验室的准入权限，并将这些人员安全准入的数据如：人员ID、出入时间、授权状态、出入次数、着装情况等汇总上报到系统进行各类统计分析，最终形成关于实验室人员准入安全的各种数据分析模型提供不同的业务场景进行可视化展示；
实施例2：实验室安全巡检方法包含的对仪器安全运维进行管控的IOT硬件终端(电源管理终端及通讯管理终端)，可对仪器的电流电压、运行状态(停机、待机、运行)、故障诊断、维护及计量提示等数据上报到系统进行各类统计分析，最终形成关于仪器安全运维的各种数据分析模型提供不同的业务场景进行可视化展示；
实施例3：实验室安全巡检方法包含的对实验室危化品物料使用安全管理的智能管理装置，将危化品使用过程当中的试剂库存实时情况、试剂领用/归还状态、领用权限追溯、仓储条件记录等实时数据上报到系统进行各类统计分析，最终形成关于危化品物料使用安全监控的各种数据分析模型提供不同的业务场景进行安全管控；
实施例4：实验室安全巡检方法包含的对实验室环境安全监控处置的传感器阵列及控制装置，将对实验室环境参数的严格监测和管理，如房间温湿度、冰箱温度、压差、光照度、洁净度、危害气体浓度、风机运行状态、空调运行状态实验室房间所采集的环境数据上报到系统进行各类统计分析，最终形成关于实验室环境安全监控的各种数据分析模型提供不同的业务场景进行可视化展示及管理；
实施例5：实验室安全巡检方法包含的对实验室应急装置监控的传感器阵列及控制装置，将对实验室内配置的紧急淋浴器、盥洗水槽及气体室内易燃易爆气体进行实时状态监控，将水压、水浸状态、气体浓度等物联网实时数据上报到系统进行各类统计分析，最终形成关于实验室应急装置监控的各种数据分析模型并提供相应业务场景进行实时数据展示及管理。
更进一步的说明，所述算法逻辑在匹配后进行告警并可进行实时处置的数据路线，包括以下：
步骤B1:获取当前硬件设备能够对接的通讯模式；
步骤B2：根据通讯模式，将当前硬件设备采集到的数据发送指定的数据解析服务器进行校验和解析，获得可视化数据；
步骤B3：将可视化的数据与系统设置的预警和处置规则进行匹配，生成对应的警报预警和实时处置；
步骤B4：将可视化的数据、预警和处置规则和警报预警和实时处置提交至产品配置、数据采集学习和分析以及大数据可视化应用进行业务分析。
实施例6：实验室安全巡检方法包含的对实验室人员安全准入的门禁安防装置，装置获取的安全准入数据通过系统设置的预警及处置规则进行匹配，如某ID在非授权时间内进入实验室，则触发报警并联动门禁进行闭锁，另外可通过本方法中设置的视觉识别设备对进入实验室的人员进行行为识别，如果着装不符合进入实验室的安全要求则触发相关警报及实时处置动作；当然，还可以通过RFID或人脸识别装置对进入实验室的人员进行精准的ID识别，同时各个门禁安防IOT装置拾取安全准入数据通过数据建模及分析可以为管理者提供准入机制制订及调整的数据支撑，加强实验室准入安全管控的颗粒度；
实施例7：实验室安全巡检方法包含的对仪器安全运维进行管控的IOT硬件终端，装置获取的仪器运行数据通过系统设置的预警及处置规则进行匹配，如仪器使用过程中漏液则通过系统进行告警并将故障信息及仪器位置发送给仪器管理员对故障仪器进行相应的停机、维修或维护等实时处置；如高温烘箱超过最高工作温度导致失火则会触发告警并通过电源管理硬件实施远程电源关闭；
实施例8：实验室安全巡检方法包含的对危化品物料使用安全管理的智能管理装置，将危化品使用的实时数据通过系统设置的预警及处置规则进行匹配，如领用人在规定还库时间没有将危化品进行还库操作，则会触发系统告警并将违规领用人的ID及领用危化品信息发送给危化品管理者进行相应处置；
实施例9：实验室安全巡检方法包含的对实验室环境安全监控处置的传感器阵列及控制装置，将对实验室内空间环境的各类数据进行获取，如出现噪音、温湿度、烟雾、危害气体等空间监控阈值超标，通过系统设置的预警及处置规则进行匹配，触发系统告警并联动空调、抽湿设备、通风设备等进行实时处置；
实施例10：实验室安全巡检方法包含的对实验室应急处置进行监控的传感器阵列及控制装置，将对实验室内的各类危及实验室安全的如紧急淋浴器的水压，盥洗水槽的水浸状态、气体室是否有易燃易爆气体泄漏等情况进行实时监控数据获取，如出现监控阈值超标，通过系统设置的预警及处置规则进行匹配，触发系统告警并联动供水电磁阀及通风设备等进行实时处置。
如图3-4所示，一种基于物联网的实验室安全巡检装置，包括
汇总模块101，用于汇总5大安全管理维度的数据；
扫描模块102，用于对某个管理时段对所监控的各个风险数据进行全局性扫描，将5大安全管理维度的最后一条管理数据进行汇总、统计并建立分析模型，并对超过风险阈值的风控节点进行处置干预，形成实验室安全巡检报告；
评估模块103，用于根据实验室安全巡检报告，分别对5大安全管理维度进行全方位评估，对出现问题的节点进行重要提示或实时处置；
发送模块104，用于将重要提示或实时处置通过不同形式发送至管理者应用端。
更进一步的说明，所述扫描模块102还包括物联网子模块1、通讯子模块2、解析子模块3、数据子模块4、监控管理子模块5、开放平台子模块6和应用平台子模块7；
所述物联网子模块1的输出端依次电联接所述通讯子模块2、解析子模块3和数据子模块4，所述监控管理子模块5分别与所述数据子模块4和所述应用平台子模块7交互通信，所述开放平台子模块6分别与所述数据子模块4和监控管理子模块5交互通信；
所述物联网子模块1用于为若干传感器和控制器提供接口；
所述应用平台子模块7用于为手机端应用和PC端应用提供接口；
所述通讯子模块2用于为设备提供对应的接入服务/协议；
所述解析子模块3用于解析通讯指令集，获得可视化的数据；
所述数据子模块4用于存储和交互可视化数据，并为业务部分提供支撑；
所述开放平台子模块6用于为第三开放平台和校园平台提供接口；
所述应用平台子模块7用于形成实验室安全巡检报告。
更进一步的说明，所述监控管理子模块5包括规则管理子单元51、设备管理子单元52、产品管理子单元53、数据报表管理子单元54和智能数据分析子单元55；
所述规则管理子单元51用于进行相应设备与场景的规则匹配；
所述设备管理子单元52用于维护业务部分中各种通讯设备的使用状态；
所述产品管理子单元53用于管理服务之间的基础配置与连接；
所述数据报表管理子单元54用于各种数据采集学习和分析；
所述智能数据分析管理子单元55用于大数据可视化应用。
本发明的实验室安全巡检装置涵盖“人、机、料、环”及应急处置五大实验室安全管理风险控制点，符合IEC17025当中关于实验室安全管理规范的要求，全方位全维度地将涉及实验室安全运维的各个管理要素进行数字化可视化的实时监控，并将物联网数据应用到各个管理应用场景，形成高效的实验室安全管理大数据。
以上结合具体实施例描述了本发明的技术原理。这些描述只是为了解释本发明的原理，而不能以任何方式解释为对本发明保护范围的限制。基于此处的解释，本领域的技术人员不需要付出创造性的劳动即可联想到本发明的其它具体实施方式，这些等同的变型或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。

Claims (8)

1.一种基于物联网的实验室安全巡检方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1：汇总5大安全管理维度的数据；
步骤S2：对某个管理时段对所监控的各个风险数据进行全局性扫描，将5大安全管理维度的最后一条管理数据进行汇总、统计并建立分析模型，并对超过风险阈值的风控节点进行处置干预，形成实验室安全巡检报告；
步骤S3：根据实验室安全巡检报告，分别对5大安全管理维度进行全方位评估，对出现问题的节点进行重要提示或实时处置；
步骤S4：将重要提示或实时处置通过不同形式发送至管理者应用端。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的实验室安全巡检方法，其特征在于，在步骤S2中，所述统计并建立分析模型，并对超过风险阈值的风控节点进行处置干预包括以下步骤：
步骤S21：获取当前硬件设备能够对接的通讯模式；
步骤S22：根据通讯模式，将当前硬件设备采集到的数据发送指定的数据解析服务器进行校验和解析，获得可视化的数据；
步骤S23：数据服务器将可视化数据进行存储；
步骤S24：获取当前硬件类型和环境数据标准，将硬件类型和环境数据标准发送至数据解析服务器进行分析与对比，形成一个内部默认的环境指数范围；
步骤S25：根据环境指数范围，通过与用户自定义环境数据值进行比对，生成有效的警报或报警数据；
步骤S26：根据警报或报警数据，与环境体系进行关联，并形成自动化处置环境。
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的实验室安全巡检方法，其特征在于，根据在步骤S2中，所述统计并建立分析模型，并对超过风险阈值的风控节点进行处置干预的方法逻辑，包括两条数据路线，其中一条数据路线为数据展示及分析应用，另一条数据路线为算法逻辑在匹配后进行告警并可进行实时处置。
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的实验室安全巡检方法，其特征在于，所述数据展示及分析应用的数据路线，包括以下：
步骤A1：获取当前硬件设备能够对接的通讯模式；
步骤A2：根据通讯模式，将当前硬件设备采集到的数据发送指定的数据解析服务器进行校验和解析，获得可视化数据；
步骤A3：数据服务器将可视化数据通过收集、清洗和归纳，将可视化数据分成结构化数据进行存储，其中结构化数据包括实时化数据和对接的程序
步骤A4：将结构化数据提交至产品配置、数据采集学习和分析以及大数据可视化应用进行业务分析。
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的实验室安全巡检方法及装置，其特征在于，所述算法逻辑在匹配后进行告警并可进行实时处置的数据路线，包括以下：
步骤B1:获取当前硬件设备能够对接的通讯模式；
步骤B2：根据通讯模式，将当前硬件设备采集到的数据发送指定的数据解析服务器进行校验和解析，获得可视化数据；
步骤B3：将可视化的数据与系统设置的预警和处置规则进行匹配，生成对应的警报预警和实时处置；
步骤B4：将可视化的数据、预警和处置规则和警报预警和实时处置提交至产品配置、数据采集学习和分析以及大数据可视化应用进行业务分析。
6.一种基于物联网的实验室安全巡检装置，其特征在于，包括
汇总模块，用于汇总5大安全管理维度的数据；
扫描模块，用于对某个管理时段对所监控的各个风险数据进行全局性扫描，将5大安全管理维度的最后一条管理数据进行汇总、统计并建立分析模型，并对超过风险阈值的风控节点进行处置干预，形成实验室安全巡检报告；
评估模块，用于根据实验室安全巡检报告，分别对5大安全管理维度进行全方位评估，对出现问题的节点进行重要提示或实时处置；
发送模块，用于将重要提示或实时处置通过不同形式发送至管理者应用端。
7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的实验室安全巡检装置，其特征在于，所述扫描模块还包括物联网子模块、通讯子模块、解析子模块、数据子模块、监控管理子模块、开放平台子模块和应用平台子模块；
所述物联网子模块的输出端依次电联接所述通讯子模块、解析子模块和数据子模块，所述监控管理子模块分别与所述数据子模块和所述应用平台子模块交互通信，所述开放平台子模块分别与所述数据子模块和监控管理子模块交互通信；
所述物联网子模块用于为若干传感器和控制器提供接口；
所述应用平台子模块用于为手机端应用和PC端应用提供接口；
所述通讯子模块用于为设备提供对应的接入服务/协议；
所述解析子模块用于解析通讯指令集，获得可视化的数据；
所述数据子模块用于存储和交互可视化数据，并为业务部分提供支撑；
所述开放平台子模块用于为第三开放平台和校园平台提供接口；
所述应用平台子模块用于形成实验室安全巡检报告。
8.根据权利要求7所述的一种基于物联网的实验室安全巡检装置，其特征在于，所述监控管理子模块包括规则管理子单元、设备管理子单元、产品管理子单元、数据报表管理子单元和智能数据分析子单元；
所述规则管理子单元用于进行相应设备与场景的规则匹配；
所述设备管理子单元用于维护业务部分中各种通讯设备的使用状态；
所述产品管理子单元用于管理服务之间的基础配置与连接；
所述数据报表管理子单元用于各种数据采集学习和分析；
所述智能数据分析管理子单元用于大数据可视化应用。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN117330437A (zh) * 2023-12-01 2024-01-02 深圳三思纵横科技股份有限公司 基于物联网的冲击试验机人员保护方法、装置及系统
CN117440019A (zh) * 2023-12-15 2024-01-23 四川开物信息技术有限公司 一种基于区块链的实验室物联网方法与系统

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