CN114650468A - 一种畜禽舍环境数据智能检测系统 - Google Patents
一种畜禽舍环境数据智能检测系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114650468A CN114650468A CN202210221102.0A CN202210221102A CN114650468A CN 114650468 A CN114650468 A CN 114650468A CN 202210221102 A CN202210221102 A CN 202210221102A CN 114650468 A CN114650468 A CN 114650468A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- monitoring
- air
- environment
- monitoring data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 title claims abstract description 69
- 244000144977 poultry Species 0.000 title claims abstract description 39
- 244000144972 livestock Species 0.000 title claims abstract description 37
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 27
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 319
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 113
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 21
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 64
- QGZKDVFQNNGYKY-UHFFFAOYSA-N Ammonia Chemical compound N QGZKDVFQNNGYKY-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 56
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 claims description 32
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 claims description 32
- 238000009395 breeding Methods 0.000 claims description 29
- 230000001488 breeding effect Effects 0.000 claims description 29
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 28
- 229910021529 ammonia Inorganic materials 0.000 claims description 27
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 21
- 238000003891 environmental analysis Methods 0.000 claims description 16
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims description 13
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 4
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 claims description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 3
- 238000000034 method Methods 0.000 description 9
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 5
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000001931 thermography Methods 0.000 description 4
- 230000000740 bleeding effect Effects 0.000 description 3
- 239000012535 impurity Substances 0.000 description 3
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 241000271566 Aves Species 0.000 description 2
- 241000282414 Homo sapiens Species 0.000 description 2
- 238000003975 animal breeding Methods 0.000 description 2
- 238000009360 aquaculture Methods 0.000 description 2
- 244000144974 aquaculture Species 0.000 description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 2
- 230000001502 supplementing effect Effects 0.000 description 2
- 230000004083 survival effect Effects 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 241000282994 Cervidae Species 0.000 description 1
- 241001391944 Commicarpus scandens Species 0.000 description 1
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 description 1
- 241000402754 Erythranthe moschata Species 0.000 description 1
- 241001233242 Lontra Species 0.000 description 1
- 241000772415 Neovison vison Species 0.000 description 1
- 241000286209 Phasianidae Species 0.000 description 1
- 241000282485 Vulpes vulpes Species 0.000 description 1
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 210000000085 cashmere Anatomy 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 230000013872 defecation Effects 0.000 description 1
- 235000013601 eggs Nutrition 0.000 description 1
- 238000009313 farming Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 235000013372 meat Nutrition 0.000 description 1
- 210000004080 milk Anatomy 0.000 description 1
- 239000008267 milk Substances 0.000 description 1
- 235000013336 milk Nutrition 0.000 description 1
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 1
- 230000035790 physiological processes and functions Effects 0.000 description 1
- 210000003491 skin Anatomy 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 210000002268 wool Anatomy 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04Q—SELECTING
- H04Q9/00—Arrangements in telecontrol or telemetry systems for selectively calling a substation from a main station, in which substation desired apparatus is selected for applying a control signal thereto or for obtaining measured values therefrom
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/903—Querying
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W12/00—Security arrangements; Authentication; Protecting privacy or anonymity
- H04W12/03—Protecting confidentiality, e.g. by encryption
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/02—Services making use of location information
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/30—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes
- H04W4/38—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for collecting sensor information
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W84/00—Network topologies
- H04W84/02—Hierarchically pre-organised networks, e.g. paging networks, cellular networks, WLAN [Wireless Local Area Network] or WLL [Wireless Local Loop]
- H04W84/10—Small scale networks; Flat hierarchical networks
- H04W84/12—WLAN [Wireless Local Area Networks]
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04Q—SELECTING
- H04Q2209/00—Arrangements in telecontrol or telemetry systems
- H04Q2209/20—Arrangements in telecontrol or telemetry systems using a distributed architecture
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04Q—SELECTING
- H04Q2209/00—Arrangements in telecontrol or telemetry systems
- H04Q2209/40—Arrangements in telecontrol or telemetry systems using a wireless architecture
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04Q—SELECTING
- H04Q2209/00—Arrangements in telecontrol or telemetry systems
- H04Q2209/80—Arrangements in the sub-station, i.e. sensing device
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Multimedia (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Housing For Livestock And Birds (AREA)
Abstract
本发明属于环境数据检测技术领域，具体的说，涉及一种畜禽舍环境数据智能检测系统，所述系统包括：空气监测模块，用于获取空气监测数据，并进行空气质量分析，生成空气质量分析报告；环境监测模块，用于获取环境监测数据，并进行环境变化分析，生成环境分析报告；画面监测模块，用于获取监控画面数据，并进行养殖对象分析，生成养殖对象分析报告；综合分析模块，用于进行环境综合分析，生成综合分析结果；本发明通过传感器对禽畜舍内的环境数据进行全方面采集，并将采集到的数据进行统一收集，然后通过分析单个数据或者组合数据，实现对当前禽舍环境的综合判断，判断的准确性更高，对环境的监测范围更广。
Description
技术领域
本发明属于环境数据检测技术领域，具体的说，涉及一种畜禽舍环境数据智能检测系统。
背景技术
养殖业是利用畜禽等已经被人类驯化的动物，或者鹿、麝、狐、貂、水獭、鹌鹑等野生动物的生理机能，通过人工饲养、繁殖，使其将牧草和饲料等植物能转变为动物能，以取得肉、蛋、奶、羊毛、山羊绒、皮张、蚕丝和药材等畜产品的生产部门。是人类与自然界进行物质交换的极重要环节。养殖业是农业的主要组成部分之一。
在当前的畜禽养殖过程中，是将畜禽圈养在固定的位置，然后进行人工喂养。随着养殖业的发展，现在的养殖场地中，通常设置有监控以及多种传感器，利用传感器对环境进行监测，当环境数据出现问题时，能够通知养殖人员进行及时处理。
现有的养殖环境虽然能够对禽畜的养殖环境进行监测，但是采集到的不同数据之间其实并不互通，相当于并行采集，然后将采集得到的数据上传后，对每一项数据进行单独分析，数据之间没有关联性，因此无法对环境进行智能综合判断。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于提供一种畜禽舍环境数据智能检测系统，旨在解决数据之间没有关联性，因此无法对环境进行智能综合判断的问题，本发明通过对传感器采集到的数据进行综合分析，以具体确定禽畜舍环境的问题所在，实现了智能综合判断。
为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：
一种畜禽舍环境数据智能检测系统，所述系统包括：
空气监测模块，用于获取空气监测数据，并根据空气监测数据进行空气质量分析，生成空气质量分析报告，所述空气监测数据至少包括二氧化碳含量、氨气浓度、空气温度和空气湿度；
环境监测模块，用于获取环境监测数据，并根据环境检测数据进行环境变化分析，生成环境分析报告，所述环境监测数据至少包括建筑物温度、光照时间分布数据、紫外线强度以及可见光强度；
画面监测模块，用于获取监控画面数据，并根据 监控画面数据进行养殖对象分析，生成养殖对象分析报告，所述监控画面数据至少包括红外监控数据和可见光监控数据；
综合分析模块，用于结合空气质量分析报告、环境分析报告和养殖对象分析报告进行环境综合分析，生成综合分析结果，所述综合分析结果包括环境问题分析结果以及问题治理推荐方案。
以下是本发明对上述技术方案的进一步优化：
所述空气监测模块包括：
第一数据采集单元，用于从各个空气监测类传感器获取空气监测数据，对获取得到的空气监测数据进行准确性验证，并剔除其中未能通过准确性验证的数据，所述空气监测类传感器至少包括二氧化碳传感器、氨气浓度传感器、空气湿度传感器和空气温度传感器；
空气标准调取单元，用于根据空气监测数据中包含的二氧化碳含量、氨气浓度、空气温度和空气湿度调取预设数据库当中的标准环境数据；
空气质量评估单元，用于根据空气监测数据和标准环境数据评估空气质量，并生成空气质量分析报告。
进一步优化：所述环境监测模块包括：
第二数据采集单元，用于从各个环境监测类传感器获取环境监测数据，对获取得到的环境监测数据进行准确性验证，并剔除其中未能通过准确性验证的数据，所述环境监测类传感器至少包括建筑物温度传感器和光线传感器；
模型构建单元，用于根据环境监测数据中包含的建筑物温度、光照时间分布数据、紫外线强度以及可见光强度构建环境变化模型；
环境分析单元，用于根据环境变化模型分析环境情况，并生成环境分析报告。
进一步优化：所述画面监测模块包括：
第三数据采集单元，用于从监控设备获取监控画面数据，并将监控画面数据划分为红外监控数据和可见光监控数据；
养殖对象定位单元，用于通过分析可见光监控数据对养殖对象进行定位，记录养殖对象的活动范围及活动动作；
监控分析单元，用于通过红外监控数据对养殖对象进行温度分布监控，生成养殖对象分析报告。
进一步优化：剔除其中未能通过准确性验证的数据之后，重新获取相应的空气监测数据。
进一步优化：当重新获取相应的空气监测数据的重复次数超过预设值时，在空气监测数据中录入传感器故障信息，并跳过重新获取相应的空气监测数据的步骤。
进一步优化：所述对获取得到的环境监测数据进行准确性验证的步骤为，调取环境监测数据，判断其是否在预设合理阈值范围内，若在预设合理阈值范围内，则视为通过准确性验证。
进一步优化：所述空气监测数据、环境监测数据以及监控画面数据在传输过程中，均采用加密传输。
进一步优化：所述空气监测类传感器之间通过局域网或者短距离无线通信方式连接。
本发明还提供提供一种畜禽舍环境数据智能检测方法，所述方法包括：
获取空气监测数据，并根据空气监测数据进行空气质量分析，生成空气质量分析报告，所述空气监测数据至少包括二氧化碳含量、氨气浓度、空气温度和空气湿度；
获取环境监测数据，并根据环境检测数据进行环境变化分析，生成环境分析报告，所述环境监测数据至少包括建筑物温度、光照时间分布数据、紫外线强度以及可见光强度；
获取监控画面数据，并根据监控画面数据进行养殖对象分析，生成养殖对象分析报告，所述监控画面数据至少包括红外监控数据和可见光监控数据；
结合空气质量分析报告、环境分析报告和养殖对象分析报告进行环境综合分析，生成综合分析结果，所述综合分析结果包括环境问题分析结果以及问题治理推荐方案。
所述获取空气监测数据，并根据空气监测数据进行空气质量分析，生成空气质量分析报告的步骤，具体包括：
从各个空气监测类传感器获取空气监测数据，对获取得到的空气监测数据进行准确性验证，并剔除其中未能通过准确性验证的数据，所述空气监测类传感器至少包括二氧化碳传感器、氨气浓度传感器、空气湿度传感器和空气温度传感器；
根据空气监测数据中包含的二氧化碳含量、氨气浓度、空气温度和空气湿度调取预设数据库当中的标准环境数据；
根据空气监测数据和标准环境数据评估空气质量，并生成空气质量分析报告。
所述获取环境监测数据，并根据环境检测数据进行环境变化分析，生成环境分析报告的步骤，具体包括：
从各个环境监测类传感器获取环境监测数据，对获取得到的环境监测数据进行准确性验证，并剔除其中未能通过准确性验证的数据，所述环境监测类传感器至少包括建筑物温度传感器和光线传感器；
根据环境监测数据中包含的建筑物温度、光照时间分布数据、紫外线强度以及可见光强度构建环境变化模型；
根据环境变化模型分析环境情况，并生成环境分析报告。
所述获取监控画面数据，并根据监控画面数据进行养殖对象分析，生成养殖对象分析报告的步骤，具体包括：
从监控设备获取监控画面数据，并将监控画面数据划分为红外监控数据和可见光监控数据；
通过分析可见光监控数据对养殖对象进行定位，记录养殖对象的活动范围及活动动作；
通过红外监控数据对养殖对象进行温度分布监控，生成养殖对象分析报告。
本发明实施例提供的一种畜禽舍环境数据智能检测系统，通过传感器对禽畜舍内的环境数据进行全方面采集，并将采集到的数据进行统一收集，然后通过分析单个数据或者组合数据，实现对当前禽舍环境的综合判断，判断的准确性更高，对环境的监测范围更广。
附图说明
图1为本发明实施例的总体流程图；
图2为本发明实施例提供的获取空气监测数据，并根据空气监测数据进行空气质量分析，生成空气质量分析报告的步骤的流程图；
图3为本发明实施例提供的获取环境监测数据，并根据环境检测数据进行环境变化分析，生成环境分析报告的步骤的流程图；
图4为本发明实施例提供的获取监控画面数据，并根据监控画面数据进行养殖对象分析，生成养殖对象分析报告的步骤的流程图；
图5为本发明实施例提供的一种畜禽舍环境数据智能检测系统的架构图；
图6为本发明实施例提供的空气监测模块的架构图；
图7为本发明实施例提供的环境监测模块的架构图；
图8为本发明实施例提供的画面监测模块的架构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但除非特别说明，这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一xx脚本称为第二xx脚本，且类似地，可将第二xx脚本称为第一xx脚本。
在当前的畜禽养殖过程中，是将畜禽圈养在固定的位置，然后进行人工喂养；随着养殖业的发展，现在的养殖场地中，通常设置有监控以及多种传感器，利用传感器对环境进行监测，当环境数据出现问题时，能够通知养殖人员进行及时处理；现有的养殖环境虽然能够对禽畜的养殖环境进行监测，但是采集到的不同数据之间其实并不互通，相当于并行采集，然后将采集得到的数据上传后，对每一项数据进行单独分析，数据之间没有关联性，因此无法对环境进行智能综合判断。
本发明通过传感器对禽畜舍内的环境数据进行全方面采集，并将采集到的数据进行统一收集，然后通过分析单个数据或者组合数据，实现对当前禽舍环境的综合判断，判断的准确性更高，对环境的监测范围更广。
如图1所示，一种畜禽舍环境数据智能检测方法，所述方法包括：
S100，获取空气监测数据，并根据空气监测数据进行空气质量分析，生成空气质量分析报告，所述空气监测数据至少包括二氧化碳含量、氨气浓度、空气温度和空气湿度。
在本步骤中，获取空气监测数据，空气监测数据至少包括二氧化碳含量、氨气浓度、空气温度和空气湿度，在畜禽舍内安装各种类型的传感器，根据养殖对象所需要的环境条件，设置不同类型的传感器，从而获取相应的监测数据，如在动物养殖过程中，需要控制二氧化碳的含量，则设置二氧化碳传感器，需要控制氨气浓度，则设置氨气浓度传感器，因此获取空气监测数据即从所有传感器中获取相应的数据，也可以设置数据采集模块，通过数据采集模块与传感器相连，通过数据采集模块完成传感器的数据收集，然后对空气监测数据进行分析，根据空气监测数据中传感器监测到的数据，判断各项空气数据是否存在异常，从而实现实时监测的目的。
S200，获取环境监测数据，并根据环境检测数据进行环境变化分析，生成环境分析报告，所述环境监测数据至少包括建筑物温度、光照时间分布数据、紫外线强度以及可见光强度。
在本步骤中，获取环境监测数据，同样的，为了便于进行数据采集，设置相应的传感器，具体的，通过设置各种传感器，至少获取建筑物温度、光照时间分布数据、紫外线强度以及可见光强度等数据，上述信息即为环境监测数据，对环境监测数据进行分析，从而对养殖环境条件进行评估，生成环境分析报告。
S300，获取监控画面数据，并根据监控画面数据进行养殖对象分析，生成养殖对象分析报告，所述监控画面数据至少包括红外监控数据和可见光监控数据。
在本步骤中，获取监控画面数据，监控画面数据至少包括红外监控数据和可见光监控数据，具体的，在畜禽舍设置红外监控和普通监控，普通监控只能够利用红外光线进行拍摄，而红外监控则是利用红外光线进行拍摄，即获取热成像图像，通过对红外监控数据和可见光监控数据进行综合分析，以确定养殖对象的状态，得到养殖对象分析报告。
S400，结合空气质量分析报告、环境分析报告和养殖对象分析报告进行环境综合分析，生成综合分析结果，所述综合分析结果包括环境问题分析结果以及问题治理推荐方案。
在本步骤中，结合空气质量分析报告、环境分析报告和养殖对象分析报告进行环境综合分析，在综合分析之前，是对采集的每一项数据进行单独分析，从而确定畜禽舍中每一种环境数据是否合理，而此时，则是根据环境数据之间的配合对养殖环境进行综合评估，以生成综合分析结果，具体的，对养殖对象的行为进行监控，例如，利用可见光监控数据对养殖对象位置进行确定， 此功能可以通过图像识别的方式进行，在确定养殖对象的位置之后，利用红外监控数据确定养殖对象身上的热量分布对养殖动物进行观测，如养殖对象为牛，其在排便时或者出现异常出血时，则会产生红外图像的变化，根据上述变化判断养殖对象是否存在异常，进而还可以结合声音传感器进行辅助判定，以实现对养殖对象的智能分析，不仅能够对养殖环境进行监测，还能够对养殖对象本身进行监测；所述空气监测数据、环境监测数据以及监控画面数据在传输过程中，均采用加密传输。
如图2所示，作为本发明的一个优选实施例，所述获取空气监测数据，并根据空气监测数据进行空气质量分析，生成空气质量分析报告的步骤，具体包括：
S101，从各个空气监测类传感器获取空气监测数据，对获取得到的空气监测数据进行准确性验证，并剔除其中未能通过准确性验证的数据，所述空气监测类传感器至少包括二氧化碳传感器、氨气浓度传感器、空气湿度传感器和空气温度传感器。
在本步骤中，从各个空气监测类传感器获取空气监测数据，由于传感器是在畜禽舍安装的，其安装环境比较差，容易出现故障或者信息采集障碍，如湿度过高引起传感器损坏，杂质附着在传感器上影响其工作等，为了避免上述情况出现，需要对获取得到的空气监测数据进行准确性验证，通过进行准确性验证，判断数据的可用性，对于未能通过准确性验证的数据，则进行摒弃，空气监测类传感器至少包括二氧化碳传感器、氨气浓度传感器、空气湿度传感器和空气温度传感器；剔除其中未能通过准确性验证的数据之后，重新获取相应的空气监测数据；当重新获取相应的空气监测数据的重复次数超过预设值时，在空气监测数据中录入传感器故障信息，并跳过重新获取相应的空气监测数据的步骤。
S102，根据空气监测数据中包含的二氧化碳含量、氨气浓度、空气温度和空气湿度调取预设数据库当中的标准环境数据。
在本步骤中，读取预设数据库，在预设数据库中存储有标准环境数据，该标准环境数据是指适合养殖对象生存或养殖的参数范围，如二氧化碳浓度为A-B，上述均为区间值，因此根据根据空气监测数据中包含的二氧化碳含量、氨气浓度、空气温度和空气湿度进行调取。
S103，根据空气监测数据和标准环境数据评估空气质量，并生成空气质量分析报告。
在本步骤中，根据空气监测数据和标准环境数据评估空气质量，以标准环境数据作为参考值，从而对空气监测数据进行判断，判断其中包含的二氧化碳含量、氨气浓度、空气温度和空气湿度等与空气相关的数据是否达标，并生成空气质量分析报告；所述空气监测类传感器之间通过局域网或者短距离无线通信方式连接。
如图3所示，作为本发明的一个优选实施例，所述获取环境监测数据，并根据环境检测数据进行环境变化分析，生成环境分析报告的步骤，具体包括：
S201，从各个环境监测类传感器获取环境监测数据，对获取得到的环境监测数据进行准确性验证，并剔除其中未能通过准确性验证的数据，所述环境监测类传感器至少包括建筑物温度传感器和光线传感器。
在本步骤中，从各个环境监测类传感器获取环境监测数据，同样的，由于畜禽舍的环境因素，容易导致环境监测类传感器出现故障或者检测数据异常，因此需要进行准确性验证，并剔除不合理的数据，环境监测类传感器至少包括建筑物温度传感器和光线传感器；所述对获取得到的环境监测数据进行准确性验证的步骤为，调取环境监测数据，判断其是否在预设合理阈值范围内，若在预设合理阈值范围内，则视为通过准确性验证。
S202，根据环境监测数据中包含的建筑物温度、光照时间分布数据、紫外线强度以及可见光强度构建环境变化模型。
S203，根据环境变化模型分析环境情况，并生成环境分析报告。
在本步骤中，根据环境监测数据中包含的建筑物温度、光照时间分布数据、紫外线强度以及可见光强度构建环境变化模型，建筑物温度传感器用于获取畜禽舍的建筑物温度，以确定是否适合养殖对象生活，通过对环境变化模型进行分析，从而判断当前畜禽舍的环境是否满足需求。
如图4所示，作为本发明的一个优选实施例，所述获取监控画面数据，并根据监控画面数据进行养殖对象分析，生成养殖对象分析报告的步骤，具体包括：
S301，从监控设备获取监控画面数据，并将监控画面数据划分为红外监控数据和可见光监控数据。
S302，通过分析可见光监控数据对养殖对象进行定位，记录养殖对象的活动范围及活动动作。
在本步骤中，从监控设备获取监控画面数据，将监控画面数据划分为红外监控数据和可见光监控数据，其中可见光主要只能通过可见光成像，因此在夜间可以采用补光的方式进行拍摄，在进行定位时，利用对养殖对象的轮廓进行勾勒，从而实现对养殖对象在画面中的位置的确定，并且对于大型养殖对象可以根据其头部以及尾部特征对养殖对象的头尾进行识别，并记录养殖对象的活动范围及活动动作。
S303，通过红外监控数据对养殖对象进行温度分布监控，生成养殖对象分析报告。
在本步骤中，通过红外监控数据对养殖对象进行温度分布监控，通过热成像，判断养殖对象是否存在异常，如流血等，生成养殖对象分析报告。
如图5所示，为本发明实施例提供的一种畜禽舍环境数据智能检测系统，所述系统包括：
空气监测模块100，用于获取空气监测数据，并根据空气监测数据进行空气质量分析，生成空气质量分析报告，所述空气监测数据至少包括二氧化碳含量、氨气浓度、空气温度和空气湿度。
在本系统中，空气监测模块100获取空气监测数据，空气监测数据至少包括二氧化碳含量、氨气浓度、空气温度和空气湿度，在畜禽舍内安装各种类型的传感器，根据养殖对象所需要的环境条件，设置不同类型的传感器，从而获取相应的监测数据，如在动物养殖过程中，需要控制二氧化碳的含量，则设置二氧化碳传感器，需要控制氨气浓度，则设置氨气浓度传感器，因此获取空气监测数据即从所有传感器中获取相应的数据。
环境监测模块200，用于获取环境监测数据，并根据环境检测数据进行环境变化分析，生成环境分析报告，所述环境监测数据至少包括建筑物温度、光照时间分布数据、紫外线强度以及可见光强度。
在本系统中，环境监测模块200获取环境监测数据，同样的，为了便于进行数据采集，设置相应的传感器，具体的，通过设置各种传感器，至少获取建筑物温度、光照时间分布数据、紫外线强度以及可见光强度等数据，上述信息即为环境监测数据，对环境监测数据进行分析，从而对养殖环境条件进行评估，生成环境分析报告。
画面监测模块300，用于获取监控画面数据，并根据 监控画面数据进行养殖对象分析，生成养殖对象分析报告，所述监控画面数据至少包括红外监控数据和可见光监控数据。
在本系统中，画面监测模块300获取监控画面数据，监控画面数据至少包括红外监控数据和可见光监控数据，具体的，在畜禽舍设置红外监控和普通监控，普通监控只能够利用红外光线进行拍摄，而红外监控则是利用红外光线进行拍摄，即获取热成像图像，通过对红外监控数据和可见光监控数据进行综合分析，以确定养殖对象的状态，得到养殖对象分析报告。
综合分析模块400，用于结合空气质量分析报告、环境分析报告和养殖对象分析报告进行环境综合分析，生成综合分析结果，所述综合分析结果包括环境问题分析结果以及问题治理推荐方案。
在本系统中，综合分析模块400结合空气质量分析报告、环境分析报告和养殖对象分析报告进行环境综合分析，在综合分析之前，是对采集的每一项数据进行单独分析，从而确定畜禽舍中每一种环境数据是否合理，而此时，则是根据环境数据之间的配合对养殖环境进行综合评估，以生成综合分析结果，具体的，对养殖对象的行为进行监控。
如图6所示，作为本发明的一个优选实施例，所述空气监测模块100包括：
第一数据采集单元101，用于从各个空气监测类传感器获取空气监测数据，对获取得到的空气监测数据进行准确性验证，并剔除其中未能通过准确性验证的数据，所述空气监测类传感器至少包括二氧化碳传感器、氨气浓度传感器、空气湿度传感器和空气温度传感器。
在本模块中，第一数据采集单元101从各个空气监测类传感器获取空气监测数据，由于传感器是在畜禽舍安装的，其安装环境比较差，容易出现故障或者信息采集障碍，如湿度过高引起传感器损坏，杂质附着在传感器上影响其工作等，为了避免上述情况出现，需要对获取得到的空气监测数据进行准确性验证，通过进行准确性验证，判断数据的可用性，对于未能通过准确性验证的数据，则进行摒弃，空气监测类传感器至少包括二氧化碳传感器、氨气浓度传感器、空气湿度传感器和空气温度传感器。
空气标准调取单元102，用于根据空气监测数据中包含的二氧化碳含量、氨气浓度、空气温度和空气湿度调取预设数据库当中的标准环境数据。
在本模块中，空气标准调取单元102读取预设数据库，在预设数据库中存储有标准环境数据，该标准环境数据是指适合养殖对象生存或养殖的参数范围，如二氧化碳浓度为A-B，上述均为区间值，因此根据根据空气监测数据中包含的二氧化碳含量、氨气浓度、空气温度和空气湿度进行调取。
空气质量评估单元103，用于根据空气监测数据和标准环境数据评估空气质量，并生成空气质量分析报告。
在本模块中，空气质量评估单元103根据空气监测数据和标准环境数据评估空气质量，以标准环境数据作为参考值，从而对空气监测数据进行判断，判断其中包含的二氧化碳含量、氨气浓度、空气温度和空气湿度等与空气相关的数据是否达标，并生成空气质量分析报告；所述空气监测类传感器之间通过局域网或者短距离无线通信方式连接。
如图7所示，作为本发明的一个优选实施例，所述环境监测模块200包括：
第二数据采集单元201，用于从各个环境监测类传感器获取环境监测数据，对获取得到的环境监测数据进行准确性验证，并剔除其中未能通过准确性验证的数据，所述环境监测类传感器至少包括建筑物温度传感器和光线传感器。
在本模块中，第二数据采集单元201从各个空气监测类传感器获取空气监测数据，由于传感器是在畜禽舍安装的，其安装环境比较差，容易出现故障或者信息采集障碍，如湿度过高引起传感器损坏，杂质附着在传感器上影响其工作等，为了避免上述情况出现，需要对获取得到的空气监测数据进行准确性验证，通过进行准确性验证，判断数据的可用性，对于未能通过准确性验证的数据，则进行摒弃。
模型构建单元202，用于根据环境监测数据中包含的建筑物温度、光照时间分布数据、紫外线强度以及可见光强度构建环境变化模型。
在本模块中，模型构建单元202读取预设数据库，在预设数据库中存储有标准环境数据，该标准环境数据是指适合养殖对象生存或养殖的参数范围，如二氧化碳浓度为A-B，上述均为区间值，因此根据根据空气监测数据中包含的二氧化碳含量、氨气浓度、空气温度和空气湿度进行调取。
环境分析单元203，用于根据环境变化模型分析环境情况，并生成环境分析报告。
在本模块中，环境分析单元203根据空气监测数据和标准环境数据评估空气质量，以标准环境数据作为参考值，从而对空气监测数据进行判断，判断其中包含的二氧化碳含量、氨气浓度、空气温度和空气湿度等与空气相关的数据是否达标，并生成空气质量分析报告；所述空气监测类传感器之间通过局域网或者短距离无线通信方式连接。
如图8所示，作为本发明的一个优选实施例，所述画面监测模块300包括：
第三数据采集单元301，用于从监控设备获取监控画面数据，并将监控画面数据划分为红外监控数据和可见光监控数据。
养殖对象定位单元302，用于通过分析可见光监控数据对养殖对象进行定位，记录养殖对象的活动范围及活动动作。
在本模块中，从监控设备获取监控画面数据，将监控画面数据划分为红外监控数据和可见光监控数据，其中可见光主要只能通过可见光成像，因此在夜间可以采用补光的方式进行拍摄，在进行定位时，利用对养殖对象的轮廓进行勾勒，从而实现对养殖对象在画面中的位置的确定，并且对于大型养殖对象可以根据其头部以及尾部特征对养殖对象的头尾进行识别，并记录养殖对象的活动范围及活动动作。
监控分析单元303，用于通过红外监控数据对养殖对象进行温度分布监控，生成养殖对象分析报告。
在本模块中，监控分析单元303通过红外监控数据对养殖对象进行温度分布监控，通过热成像，判断养殖对象是否存在异常，如流血等，生成养殖对象分析报告。
应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种畜禽舍环境数据智能检测系统，其特征在于，所述系统包括：
空气监测模块，用于获取空气监测数据，并根据空气监测数据进行空气质量分析，生成空气质量分析报告，所述空气监测数据至少包括二氧化碳含量、氨气浓度、空气温度和空气湿度；
环境监测模块，用于获取环境监测数据，并根据环境检测数据进行环境变化分析，生成环境分析报告，所述环境监测数据至少包括建筑物温度、光照时间分布数据、紫外线强度以及可见光强度；
画面监测模块，用于获取监控画面数据，并根据 监控画面数据进行养殖对象分析，生成养殖对象分析报告，所述监控画面数据至少包括红外监控数据和可见光监控数据；
综合分析模块，用于结合空气质量分析报告、环境分析报告和养殖对象分析报告进行环境综合分析，生成综合分析结果，所述综合分析结果包括环境问题分析结果以及问题治理推荐方案。
2.根据权利要求1所述的一种畜禽舍环境数据智能检测系统，其特征在于：所述空气监测模块包括：
第一数据采集单元，用于从各个空气监测类传感器获取空气监测数据，对获取得到的空气监测数据进行准确性验证，并剔除其中未能通过准确性验证的数据，所述空气监测类传感器至少包括二氧化碳传感器、氨气浓度传感器、空气湿度传感器和空气温度传感器；
空气标准调取单元，用于根据空气监测数据中包含的二氧化碳含量、氨气浓度、空气温度和空气湿度调取预设数据库当中的标准环境数据；
空气质量评估单元，用于根据空气监测数据和标准环境数据评估空气质量，并生成空气质量分析报告。
3.根据权利要求2所述的一种畜禽舍环境数据智能检测系统，其特征在于：所述环境监测模块包括：
第二数据采集单元，用于从各个环境监测类传感器获取环境监测数据，对获取得到的环境监测数据进行准确性验证，并剔除其中未能通过准确性验证的数据，所述环境监测类传感器至少包括建筑物温度传感器和光线传感器；
模型构建单元，用于根据环境监测数据中包含的建筑物温度、光照时间分布数据、紫外线强度以及可见光强度构建环境变化模型；
环境分析单元，用于根据环境变化模型分析环境情况，并生成环境分析报告。
4.根据权利要求3所述的一种畜禽舍环境数据智能检测系统，其特征在于：所述画面监测模块包括：
第三数据采集单元，用于从监控设备获取监控画面数据，并将监控画面数据划分为红外监控数据和可见光监控数据；
养殖对象定位单元，用于通过分析可见光监控数据对养殖对象进行定位，记录养殖对象的活动范围及活动动作；
监控分析单元，用于通过红外监控数据对养殖对象进行温度分布监控，生成养殖对象分析报告。
5.根据权利要求4所述的一种畜禽舍环境数据智能检测系统，其特征在于：剔除其中未能通过准确性验证的数据之后，重新获取相应的空气监测数据。
6.根据权利要求5所述的一种畜禽舍环境数据智能检测系统，其特征在于：当重新获取相应的空气监测数据的重复次数超过预设值时，在空气监测数据中录入传感器故障信息，并跳过重新获取相应的空气监测数据的步骤。
7.根据权利要求6所述的一种畜禽舍环境数据智能检测系统，其特征在于：所述对获取得到的环境监测数据进行准确性验证的步骤为，调取环境监测数据，判断其是否在预设合理阈值范围内，若在预设合理阈值范围内，则视为通过准确性验证。
8.根据权利要求7所述的一种畜禽舍环境数据智能检测系统，其特征在于：所述空气监测数据、环境监测数据以及监控画面数据在传输过程中，均采用加密传输。
9.根据权利要求8所述的一种畜禽舍环境数据智能检测系统，其特征在于：所述空气监测类传感器之间通过局域网或者短距离无线通信方式连接。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210221102.0A CN114650468A (zh) | 2022-03-09 | 2022-03-09 | 一种畜禽舍环境数据智能检测系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210221102.0A CN114650468A (zh) | 2022-03-09 | 2022-03-09 | 一种畜禽舍环境数据智能检测系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114650468A true CN114650468A (zh) | 2022-06-21 |
Family
ID=81993807
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210221102.0A Pending CN114650468A (zh) | 2022-03-09 | 2022-03-09 | 一种畜禽舍环境数据智能检测系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114650468A (zh) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115856232A (zh) * | 2023-02-28 | 2023-03-28 | 北京市农林科学院信息技术研究中心 | 畜禽舍臭气浓度确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN115859455A (zh) * | 2023-03-03 | 2023-03-28 | 山东博物馆 | 一种基于云计算技术的土木工程实验检测系统 |
| CN116007148A (zh) * | 2023-01-09 | 2023-04-25 | 江苏悦达绿色建筑科技有限公司 | 一种基于物联网的智能家居空气净化系统 |
| CN118095929A (zh) * | 2024-02-01 | 2024-05-28 | 苏州德拓联合智能系统科技有限公司 | 一种基于环境的数据收集分析系统及方法 |
| CN118500478A (zh) * | 2024-06-17 | 2024-08-16 | 杭州杰萌疫病防控科技有限公司 | 一种养殖场环境检测系统 |
-
2022
- 2022-03-09 CN CN202210221102.0A patent/CN114650468A/zh active Pending
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116007148A (zh) * | 2023-01-09 | 2023-04-25 | 江苏悦达绿色建筑科技有限公司 | 一种基于物联网的智能家居空气净化系统 |
| CN116007148B (zh) * | 2023-01-09 | 2024-01-09 | 江苏悦达绿色建筑科技有限公司 | 一种基于物联网的智能家居空气净化系统 |
| CN115856232A (zh) * | 2023-02-28 | 2023-03-28 | 北京市农林科学院信息技术研究中心 | 畜禽舍臭气浓度确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN115856232B (zh) * | 2023-02-28 | 2023-09-12 | 北京市农林科学院信息技术研究中心 | 畜禽舍臭气浓度确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN115859455A (zh) * | 2023-03-03 | 2023-03-28 | 山东博物馆 | 一种基于云计算技术的土木工程实验检测系统 |
| CN118095929A (zh) * | 2024-02-01 | 2024-05-28 | 苏州德拓联合智能系统科技有限公司 | 一种基于环境的数据收集分析系统及方法 |
| CN118500478A (zh) * | 2024-06-17 | 2024-08-16 | 杭州杰萌疫病防控科技有限公司 | 一种养殖场环境检测系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN114650468A (zh) | 一种畜禽舍环境数据智能检测系统 | |
| EP3939418B1 (en) | Automated livestock management system | |
| CN109146514B (zh) | 畜牧产品溯源信息记录方法、装置、设备和存储介质 | |
| EP3659433B1 (de) | System zur analyse von tierausscheidungsbildern | |
| US11432531B2 (en) | Systems, methods, and apparatuses for implementing real time beef cattle monitoring utilizing radio-frequency identification (RFID) based technologies | |
| JP2020146040A (ja) | 畜産自動管理システム | |
| CN110779575A (zh) | 一种基于大数据平台的畜牧业监测系统 | |
| CN114065801B (zh) | 基于神经网络模型的土壤监测方法、系统和可读存储介质 | |
| KR102603626B1 (ko) | 동물 건강이상 판단장치 및 동물 건강이상 판단방법 | |
| Indira et al. | Accurate heat detection and health monitoring of cattle by SCR sense neck collar | |
| KR20150100991A (ko) | 가축 분뇨를 이용한 질병 예찰 시스템 및 그 방법 | |
| D'Eath | Precision Livestock Farming Technologies for Pig Welfare-Policy Spotlight | |
| CN114500960B (zh) | 一种畜禽牧场的巡视与报警管理系统及方法 | |
| CN117910709B (zh) | 一种智能化牛场的饲养管理系统 | |
| CN118196839B (zh) | 基于监督学习的低氧状态预估方法及系统 | |
| CN118173259A (zh) | 用于犊牛养殖的智能化监控管理方法及系统 | |
| KR20090127762A (ko) | 네트워크상에서의 가축의 발정상태 모니터링 방법, 그시스템, 및 이에 사용되는 웹서버 | |
| CN115131162A (zh) | 禽类动物养殖的巡视管理系统及方法 | |
| CN118627918A (zh) | 一种智能畜牧监测系统 | |
| Norton et al. | Implementation of Precision Livestock Farming (PLF) technology on EU farms: results from the EU-PLF project. | |
| CN114545832A (zh) | 畜牧巡检方法及系统 | |
| Larsen et al. | Precision livestock farming | |
| CN117912201A (zh) | 一种畜禽牧场的巡视与报警管理系统 | |
| Reith et al. | Automatically collected data in cattle, pig and poultry farming | |
| Fontana et al. | Validation of a commercial system for the continuous and automated monitoring of dairy cows activity |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |