CN114648780A - 评分方法、智能终端及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提出了一种评分方法、智能终端及可读存储介质，该评分方法包括以下步骤：响应于评分指令；根据所述评分指令确定待评分图像的图像信息；按照所述图像信息调用对应的评分标准来针对所述待评分图像进行评分。本申请无需依赖智能终端安装运行第三方应用即可进行颜值评分，并且，本申请提升了颜值评分的准确性和全面性。

Description

评分方法、智能终端及可读存储介质

技术领域

本申请涉及智能终端技术领域，具体涉及一种评分方法、智能终端及可读存储介质。

背景技术

随着智能终端技术的快速发展，人们使用智能终端能够实现的功能应用也越来越丰富。时下，智能终端已经可以通过安转运行第三方应用程序来实时进行对用户所拍摄人物图像进行评分。

在构思及实现本申请过程中，发明人发现现有智能终端基于第三方应用程序对人物图像进行评分至少存在如下问题：针对不同人物图像采用的都是统一的审美评分标准，容易导致评分结果不准确。

前面的叙述在于提供一般的背景信息，并不一定构成现有技术。

发明内容

针对上述技术问题，本申请提供一种评分方法、智能终端及可读存储介质，旨在解决现有智能终端基于第三方应用程序对人物图像进行评分的方式，针对不同人物图像采用的都是统一的审美评分标准，容易导致评分结果不准确的技术问题。

为解决上述技术问题，本申请提供一种评分方法，该评分方法包括以下步骤：

S10：响应评分指令；

S20：根据所述评分指令确定图像信息；

S30：按照所述图像信息调用对应的评分标准进行评分。

可选地，所述方法还包括以下步骤：

S40：采集各地区的人物图像样本数据生成对应的评分标准。

可选地，所述步骤S40，包括以下步骤：

S401：采集包含各所述地区人物的脸部图像样本数据生成各所述地区各自对应的人脸评分标准；

S402：采集包含各所述地区人物的全身图像样本数据生成各所述地区各自对应的人物身材评分标准。

可选地，所述生成各所述地区各自对应的人脸评分标准，包括以下步骤：

按照人物性别区分所述脸部图像样本数据；

根据区分后的脸部图像样本数据得到人物脸部数据；

根据所述人物脸部数据生成与所述人物性别相对应的人脸评分标准。

可选地，所述生成各所述地区各自对应的人物身材评分标准，包括以下步骤：

按照人物性别区分所述全身图像样本数据；

根据区分后的全身图像样本数据得到人物身材数据；

根据所述人物身材数据生成与所述人物性别相对应的人物身材评分标准。

可选地，所述图像信息包括图像类别、图像中人物所属的地区和图像中人物的性别中的至少一种；

所述步骤S30包括以下步骤：

S301：按照所述图像类别、图像中人物所属的地区和图像中人物的性别，调用与所述性别、所述地区和所述图像类别相对应的人脸评分标准和/或者人物身材评分标准，以计算得到所述待评分图像中人物颜值和/或者身材的第一评分结果。

可选地，所述方法还包括以下步骤：

S50：输出针对所述待评分图像进行评分的第一评分结果；

S60：接收评分挑战指令并生成挑战结果。

可选地，所述生成挑战结果，包括以下步骤：

S601：确定目标挑战对象；

S602：获取所述目标挑战对象的待挑战人物图像，并生成新的评分指令；

S603：执行所述步骤S20和步骤S30得到针对所述待挑战人物图像进行评分的第二评分结果；

S604：按照所述第一评分结果和所述第二评分结果生成挑战结果。

本申请还提供一种智能终端，包括：存储器、处理器，其中，所述存储器上存储有评分程序，所述评分程序被所述处理器执行时实现如上述方法的步骤。

本申请还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述方法的步骤。

如上所述，本申请的评分方法，应用于智能终端，包括：响应于评分指令；根据所述评分指令确定待评分图像的图像信息；按照所述图像信息调用对应的评分标准来针对所述待评分图像进行评分。

通过上述技术方案，不仅可以实现无需依赖智能终端安装运行第三方应用即可自适应选择与待评分图像相对应的评分标准来进行评分，并且，还可以使得评分的结果相比于采用统一标准得出的结果更加具有说服力，避免了不同审美标准的用户觉得采用统一标准得出的结果不准确的问题，提升了评分的准确性和全面性。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为实现本申请各个实施例的一种智能终端的硬件结构示意图；

图2为本申请实施例提供的一种通信网络系统架构图；

图3是本申请一实施例示出的评分方法的流程示意图；

图4是本申请一实施例示出的评分方法的具体流程图；

图5是本申请一实施例示出的评分方法的可视化图形界面图。

本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素，此外，本申请不同实施例中具有同样命名的部件、特征、要素可能具有相同含义，也可能具有不同含义，其具体含义需以其在该具体实施例中的解释或者进一步结合该具体实施例中上下文进行确定。

应当理解，尽管在本文可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本文范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语"如果"可以被解释成为"在……时"或"当……时"或"响应于确定"。再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或多个其他特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。本申请使用的术语“或”、“和/或”、“包括以下至少一个”等可被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合。例如，“包括以下至少一个：A、B、C”意味着“以下任一个：A；B；C；A和B；A和C；B和C；A和B和C”，再如，“A、B或C”或者“A、B和/或C”意味着“以下任一个：A；B；C；A和B；A和C；B和C；A和B和C”。仅当元件、功能、步骤或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时，才会出现该定义的例外。

应该理解的是，虽然本申请实施例中的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。

需要说明的是，在本文中，采用了诸如S10、S20等步骤代号，其目的是为了更清楚简要地表述相应内容，不构成顺序上的实质性限制，本领域技术人员在具体实施时，可能会先执行S20后执行S10等，但这些均应在本申请的保护范围之内。

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或者“单元”的后缀仅为了有利于本申请的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或者“单元”可以混合地使用。

智能终端可以以各种形式来实施。例如，本申请中描述的智能终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等智能终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。

后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本申请的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

请参阅图1，其为实现本申请各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：

射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)、TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)和5G等。

WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。可选地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，可选地，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。可选地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。可选地，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。可选地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。

可选地，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，可选地，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，可选地，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。

为了便于理解本申请实施例，下面对本申请的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。

请参阅图2，图2为本申请实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。

可选地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。

E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。可选地，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。

EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。可选地，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。

IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。

虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本申请不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统(如5G)等，此处不做限定。

基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本申请各个实施例。

第一实施例

请参照图3，图3为本申请评分方法的第一实施例的流程示意图。本发明评分方法应用于智能终端，本申请评分方法包括以下步骤：

步骤S10：响应于评分指令；

在本实施例中，本申请评分方法应用于智能终端。智能终端通过监测用户是否触发评分指令，并在监测到用户触发该评分指令时，终端设备即针对该评分指令进行响应以供用户进行颜值评分。

可选地，智能终端通过前端输出显示的用户图形界面向用户展示一进行颜值评分的指令控件，并监测用户是否通过该指令控件触发评分指令。例如，请参照图4所示的应用流程，智能终端可以为用户的智能手机，该智能手机在前端屏幕面向用户输出显示的主界面上显示一个指令控件，该指令控件预先被设定为进行颜值评分的开关，如此，用户在通过触按点击该指令控件触发了进行颜值评分的评分指令从而开启颜值评分功能之后，该智能手机即监测到该评分指令并响应该评分指令进入对应供用户进行颜值评分的工作状态。

应当理解的是，在其它一些可行的实施方式当中，智能终端当然还可以通过其它方式来监测用户是否触发进行颜值评分的评分指令，例如，智能终端还可以基于检测用户发出的语音数据，从而通过解析该语音数据来确定用户是否触发评分指令，并在确定用户触发该评分指令时，立即对该评分指令进行响应以供用户进行颜值评分。

步骤S20：根据所述评分指令确定待评分图像的图像信息；

在本实施例中，智能终端在针对用户触发的评分指令进行响应的过程当中，首先根据该评分指令确定当前用户指定需要进行颜值评分的待评分图像，并确定该待评分图像的图像信息。

可选地，智能终端响应评分指令可进入实时采集用户人脸图像的工作状态以供用户自主摄取人脸图像，并将该人脸图像确定为用户需要进行颜值评分的待评分图像，并进一步基于图像解析算法来确定该待评分图像的图像类别、图像中人物所属的地区和图像中人物的性别等图像信息。

例如，智能终端在响应用户触发的评分指令时进入终端的拍照工作状态，即，调用终端配置的前置摄像头供用户采集包含用户人脸的人脸图像，之后通过当前界面向用户输出是否确认针对该人脸图像进行颜值评分的提示，从而在用户基于该提示回复确认指令时，智能终端即将该人脸图像作为用户进行颜值评分的待评分图像，并进一步基于预先配置的图像解析算法来确定该待评分图像的图像类别、图像中人物所属的地区和图像中人物的性别等图像信息。

可选地，智能终端在响应评分指令进入拍照工作状态之后，还可以响应用户于当前界面输出显示的摄像头切换指令，将当前调用前置摄像头采集人脸图像切换成为调用后置摄像头来采集图像，或者，将当前调用后置摄像头采集图像切换成为调用前置摄像头来采集图像。

此外，智能终端在响应评分指令进入拍照工作状态之后，还可以基于采集到图像输出对应提示以供用户基于该拍照工作状态采集到能够准确进行颜值评分的待评分图像。

例如，请参照图4所示的应用流程，智能终端在基于用户在拍照工作状态选择调用后置摄像头进行拍照时，若智能终端基于该后置摄像头监测到的环境图像，确定在与该后置摄像头相距的预设距离范围(可基于实际应用需要进行设置)内不存在人物时，立即通过当前界面显示用于提示用户当前采集到的图像进行颜值评分的结果准确性低的文字提示，和/或者通过智能终端配置的扬声器输出用于提示用户当前采集到的图像进行颜值评分的结果准确性低的语音提示，其中，该文字提示和该语音提示的具体内容可以为：距离太近\太远，可能会影响检测准确性。

还例如，智能终端在基于用户在拍照工作状态选择调用前置摄像头进行拍照时，若智能终端基于该前置摄像头实时监测到的环境图像，确定此时该环境图像中不存在人物正面脸部图像时，立即通过当前界面显示用于提示用户当前采集到的图像进行颜值评分的结果准确性低的文字提示，和/或者通过智能终端配置的扬声器输出用于提示用户当前采集到的图像进行颜值评分的结果准确性低的语音提示，其中，该文字提示和该语音提示的具体内容可以为：请正脸对着相机，否则可能会影响检测准确性。

此外，在一些可行的实施方式当中，智能终端响应评分指令除了可以进入拍照工作状态以供用户实时的进行拍照以确定进行颜值评分的待评分图像之外，智能终端还可以响应该评分指令进入读取本地数据的工作状态，以读取本地存储的图像数据并通过界面进行展示，从而基于用户针对该界面触发的图像选择指令来确定当前进行颜值评分的待评分图像。

步骤S30：按照所述图像信息调用对应的评分标准来针对所述待评分图像进行评分。

在本实施例中，智能终端在确定出待评分图像的图像信息之后，进一步基于该图形信息来调用与该图像信息相对应的评分标准，从而按照该评分标准来针对该待评分图像进行颜值评分得到评分结果。

需要说明的是，在本实施例中，智能终端确定的待评分图像的图像信息包括图像类别、图像中人物所属的地区和图像中人物的性别中的至少一种。如此，智能终端在针对待评分图像进行颜值评分时，需要按照不同的图形类别、图像中人物所属的地区和/或者图像中人物的性别来调用对应不同的评分标准，从而确保针对该待评分图像进行颜值评分的评分结果的准确性。

可选地，在一些可行的实施例中，步骤S30，可以包括：

步骤S301：按照所述图像类别、图像中人物所属的地区和图像中人物的性别，调用与所述性别、所述地区和所述图像类别相对应的人脸评分标准和/或者人物身材评分标准；

需要说明的是，在本实施例中，图像类别包括脸部图像和全身图像中的其中一种，图像中人物所属的地区包括智能终端所处位置所属的地理区域中至少一种，图像中人物的性别包括男性和女性。

可选地，智能终端在针对用户通过拍照工作状态下选择前置摄像头摄取的待评分图像，通过成熟的图像解析算法确定该待评分图像的图像信息中，图像类型为脸部图像、图像中人物所属的地区为中国，和图像中人物的性别为男性，如此，智能终端在针对该待评分图像进行颜值评分时，则调用该脸部图像、亚洲地区和男性相对应的人脸评分标准：亚洲地区男性人脸颜值评分标准，来针对该待评分图像进行颜值评分。

或者，若智能终端通过成熟的图像解析算法确定到待评分图像的图像信息中，图像类型为全身图像、图像中人物所属的地区为英国，和图像中人物的性别为女性，如此，智能终端在针对该待评分图像进行颜值评分时，则调用该全身图像、非洲地区和女性相对应的人物身材评分标准：非洲地区女性人物身材评分标准，来针对该待评分图像进行颜值评分。

此外，在一些可行的实施例中，智能终端可基于首次开机时所处的地理区域(基于内部配置的定位模块确定或者用户主动选择设备语言确定)来将本地区对应的评分标准作为针对待评分图像进行评分时默认的评分标准。

步骤S302，基于调用的人脸评分标准和/或者人物身材评分标准，计算得到所述待评分图像中人物颜值和/或者身材的第一评分结果。

在本实施例中，智能终端在调用与性别、地区和图像类别相对应的人脸评分标准和/或者人物身材评分标准，对待评分图像进行颜值评分时，通过提取该待评分图像中的关键点数据，然后按照该人脸评分标准和/或者人物身材评分标准针对该关键点数据进行对应的颜值分数计算，以得到该待评分图像中人物颜值和/或者身材的第一评分结果。

可选地，例如，请参照图4所示的应用流程，智能终端在调用与脸部图像、亚洲地区和男性相对应的人脸评分标准：亚洲地区男性人脸颜值评分标准，来针对用户通过拍照确定的待评分图像进行颜值评分时，首先基于成熟的图像解析识别算法来针对该待评分图像进行关键点检测以从该图像中提取得到人物脸部数据(如眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、脸型、五官比例、肤色以及面部瑕疵)作为关键点数据，然后按照所调用的该亚洲地区男性人脸颜值评分标准逐一分析该人物脸部数据所属的类别(如颜值高、颜值中等以及颜值低等)，从而计算得到该待评分图像中人物颜值的第一评分结果。

或者，智能终端在调用全身图像、非洲地区和女性相对应的人物身材评分标准：非洲地区女性人物身材评分标准，来针对用户通过拍照或者从本地选择的待评分图像进行颜值评分时，可仅基于图像解析识别算法来针对该待评分图像进行关键点检测以提取出人物身材数据(如身材比例数据)作为关键点数据，然后按照所调用的该非洲地区女性人物身材评分标准分析该人物身材数据所属的类别(如身材好、身材中等以及身材差等)，从而计算得到该待评分图像中人物身材的第一评分结果；或者，终端设备还可以同时基于图像解析识别算法来进行关键点检测以同时提取出上述的人物脸部数据和人物身材数据作为关键点数据，然后同时按照非洲地区女性人物身材评分标准和非洲地区女性人脸颜值评分标准，分别分析待评分图像中人物身材数据和人物脸部数据各自所属的类别，以计算得到该待评分图像中人物颜值和人物身材的第一评分结果。

需要说明的是，在本实施例中，智能终端针对待评分图像进行处理以确定图像信息时调用的图像解析算法和针对该待评分图像进行关键点检测时采用的图像解析识别算法均为时下成熟的图像处理算法，本发明评分方法并不针对智能终端所采用图像处理算法的具体种类以及具体处理过程进行限定。

在本实施例，由智能终端通过监测用户是否触发评分指令，并在监测到用户触发该评分指令时，终端设备即针对该评分指令进行响应以供用户进行颜值评分；智能终端在针对用户触发的评分指令进行响应的过程当中，首先根据该评分指令确定当前用户指定需要进行颜值评分的待评分图像，并确定该待评分图像的图像信息；智能终端在确定出待评分图像的图像信息之后，进一步基于该图形信息来调用与该图像信息相对应的评分标准，从而按照该评分标准来针对该待评分图像进行颜值评分得到评分结果。

通过上述技术方案，不仅可以实现无需依赖智能终端安装运行第三方应用即可自适应选择与待评分图像相对应的评分标准来进行评分，并且，还可以使得评分的结果相比于采用统一标准得出的结果更加具有说服力，避免了不同审美标准的用户觉得采用统一标准得出的结果不准确的问题，提升了评分的准确性和全面性。

第二实施例

基于上述本申请评分方法的第一实施例，提出本申请评分方法的第二实施例，同样的，本实施例中本申请评分方法应用于智能终端，本申请评分方法还包括以下步骤：

步骤S40：采集各地区的人物图像样本数据，根据所述人物图像样本数据生成对应的评分标准。

在本实施例中，智能终端在针对待评分图像进行颜值评分的操作之前即预先生成各种评分标准供后续调用。

可选地，智能终端通过采集各个地区的人物图像样本数据，基于针对该人物图像样本数据进行解析处理来生成各种与上述图像类别、图像中人物所属的地区和图像中人物的性别相对应的人脸评分标准和/或者人物身材评分标准。

可选地，在一些可行的实施例中，上述步骤S40，可以包括：

步骤S401：采集包含各所述地区人物的脸部图像样本数据，根据所述脸部图像样本数据生成各所述地区各自对应的人脸评分标准；

在本实施例中，智能终端通过与外部的数据平台对接来采集得到各个地区人物的脸部图像样本数据，或者，智能终端还可以直接从本地读取得到各个地区人物的脸部图像样本数据，之后，智能终端即针对该脸部图像样本数据进行关键点检测以对应的生成各个地区各自对应的人脸评分标准。

可选地，智能终端与外部的数据平台建立连接，该数据平台预先采集由世界不同地理区域人物的脸部图像数据，且该脸部图像数据在该数据平台上均直接按照地区进行分类存储，如此，智能终端在生成不同地区的人物的人脸评分标准时，即从该数据平台采集各个不同地区的人物的脸部图像数据来作为脸部图像样本数据(如亚洲地区男性素颜、无遮挡的大头照5000张，和非洲地区女性素颜、无遮挡大头照5000张)，之后，智能终端即分别针对每一个地区的脸部图像样本数据进行关键点检测以生成该地区对应的人脸评分标准。

需要说明的是，在本实施例中，智能终端在从本地读取各个地区人物的脸部图像样本数据时，该智能终端在本地同样可以按照地区对人物的脸部图像数据进行分类存储。应当理解的是，基于实际应用的不同设计需要，在不同可行的实施方式当中，智能终端当然还可以采用其它数据采集方式来采集得到样本数据，本发明评分方法并不针对智能终端采集得到上述各个地区的人物图像样本数据的具体方式进行限定。

可选地，在一种可行的实施例中，上述步骤S401中“根据所述脸部图像样本数据生成各所述地区各自对应的人脸评分标准”的步骤，可以包括：

步骤S4011：按照人物性别区分所述脸部图像样本数据；

在本实施例中，智能终端在分别针对每一个地区的人物的脸部图像样本数据进行关键点检测以生成该地区对应的人脸评分标准时，智能终端先按照人物性别来区分该脸部图像样本数据。

可选地，例如，智能终端在针对亚洲地区人物的脸部图像样本数据进行关键点检测以生成亚洲地区对应的人脸评分标准时，智能终端先从该全部的脸部图像样本数据中，区分出全部男性的脸部图像样本数据和全部女性的脸部图像样本数据。

步骤S4012：针对区分后的脸部图像样本数据进行关键点检测得到人物脸部数据；

在本实施例中，智能终端分别针对区分性别的脸部图像样本数据进行关键点检测，以得到不同性别的人物脸部数据。

可选地，例如，智能终端在从所采集的亚洲地区人物的脸部图像样本数据中，区分出全部男性的脸部图像样本数据和全部女性的脸部图像样本数据之后，单独针对该全部男性的脸部图像样本数据进行关键点检测，以得到该每一张脸部图像样本数据中亚洲男性的人物脸部数据(如眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、脸型、五官比例、肤色和面部瑕疵数据)，和单独针对该全部女性的脸部图像样本数据进行关键点检测，以得到该每一张脸部图像样本数据中亚洲女性的人物脸部数据(如眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、脸型、五官比例、肤色和面部瑕疵数据)。

步骤S4013，根据所述人物脸部数据进行问卷统计生成与所述人物性别相对应的人脸评分标准。

在本实施例中，智能终端在按照性别分类检测得到不同性别的人物脸部数据之后，进一步分别针对不同性别的人物脸部数据进行问卷统计，从而基于问卷统计的结果来生成该不同性别各自对应的人脸评分标准。

可选地，例如，智能终端针对亚洲男性的全部人物脸部数据进行分类并统计占比，之后根据分类和统计的结果，围绕五官形状(眼型、眉形、嘴型、鼻型、脸型)、肤质(肤色、面部瑕疵)和五官比例来制定调查问卷，之后挑选1000名不同年龄、不同性别、不同文化背景、不同工作生活环境的志愿者进行问卷调查，从而得出不同五官形状、不同肤质、不同五官比例各自受志愿者的喜爱情况，最后再统计比例后按照用户喜爱程度分配该不同五官形状、不同肤质、不同五官比例各自的分值，以此生成亚洲男性所对应的人脸评分标准，同理，可生成得到亚洲女性所对应的人脸评分标准。

S402：采集包含各所述地区人物的全身图像样本数据，根据所述全身图像样本数据生成各所述地区各自对应的人物身材评分标准。

在本实施例中，智能终端通过与外部的数据平台对接来采集得到各个地区人物的全身图像样本数据，或者，智能终端还可以直接从本地读取得到各个地区人物的全身图像样本数据，之后，智能终端即针对该全身图像样本数据进行关键点检测以对应的生成各个地区各自对应的人物身材评分标准。

可选地，智能终端与外部的数据平台建立连接，该数据平台预先采集由世界不同地理区域人物的全身图像数据，且该全身图像数据在该数据平台上均直接按照地区进行分类存储，如此，智能终端在生成不同地区的人物的人物身材评分标准时，即从该数据平台采集各个不同地区的人物的全身图像数据来作为全身图像样本数据(如亚洲地区男性的全身照5000张，和非洲地区女性的全身照5000张)，之后，智能终端即分别针对每一个地区的全身图像样本数据进行关键点检测以生成该地区对应的人物生成评分标准。

此外，在一些可行的实施例中，本发明评分方法还可以通过一个与同时与多个智能终端建立连接的中心智能终端或者服务器，来执行上述过程构建人脸评分标准和/或者人物身材评分标准。即，由该中心智能终端或者服务器接收其它各个智能终端各自传递的该其它各个智能终端各自所处地区的人物的脸部图像数据和/或者全身图像数据，之后，该中心智能终端或者该服务器即将该脸部图像数据和/或者该全身图像数据作为对应的人脸图像样本数据和全身图像样本数据进行关键点检测，以生成不同地区人物对应的人脸评分标准和人物身材评分标准。

可选地，在一种可行的实施例中，上述步骤S402中“根据所述全身图像样本数据生成各所述地区各自对应的人物身材评分标准”的步骤，可以包括：

步骤S4011：按照人物性别区分所述全身图像样本数据；

在本实施例中，智能终端在分别针对每一个地区的人物的全身图像样本数据进行关键点检测以生成该地区对应的人物身材评分标准时，智能终端先按照人物性别来区分该全身图像样本数据。

可选地，例如，智能终端在针对亚洲地区人物的全身图像样本数据进行关键点检测以生成亚洲地区对应的人物身材评分标准时，智能终端先从该全部的全身图像样本数据中，区分出全部男性的全身图像样本数据和全部女性的全身图像样本数据。

步骤S4012：针对区分后的全身图像样本数据进行关键点检测得到人物身材数据；

在本实施例中，智能终端分别针对区分性别的全身图像样本数据进行关键点检测，以得到不同性别的人物身材数据。

可选地，例如，智能终端在从所采集的亚洲地区人物的全身图像样本数据中，区分出全部男性的全身图像样本数据和全部女性的全身图像样本数据之后，单独针对该全部男性的全身图像样本数据进行关键点检测，以得到该每一张脸部图像样本数据中亚洲男性的人物身材数据(如肩宽、胸围、腰围、臀围、腿围、身长和腿长)，和单独针对该全部女性的全身图像样本数据进行关键点检测，以得到该每一张全身图像样本数据中亚洲女性的人物身材数据(如肩宽、胸围、腰围、臀围、腿围、身长和腿长)。

步骤S4013，根据所述人物身材数据进行问卷统计生成与所述人物性别相对应的人物身材评分标准。

在本实施例中，智能终端在按照性别分类检测得到不同性别的人物身材数据之后，进一步分别针对不同性别的人物身材数据进行问卷统计，从而基于问卷统计的结果来生成该不同性别各自对应的人物身材评分标准。

可选地，例如，智能终端针对亚洲男性的全部人物身材数据进行分类并统计占比得到身材比例数据，之后根据该身材比例数据围绕身材比例来制定调查问卷，之后同样挑选1000名不同年龄、不同性别、不同文化背景、不同工作生活环境的志愿者进行问卷调查，从而得出不同身材比例各自受志愿者的喜爱情况，最后再统计比例后按照用户喜爱程度分配该不同身材比例各自的分值，以此生成亚洲男性所对应的人物身材评分标准，同理，可生成得到亚洲女性所对应的人物身材评分标准。

在本实施例中，由智能终端通过采集各个地区的人物图像样本数据，基于针对该人物图像样本数据进行解析处理来生成各种与上述图像类别、图像中人物所属的地区和图像中人物的性别相对应的人脸评分标准和/或者人物身材评分标准。

如此，在后续智能终端针对待评分图像进行颜值评分的操作时，即可按照解析该待评分图像所属图像类型、图像中人物所属的地区以及图像中人物的性别，来调用与该性别、地区和图像类型相对应的评分标准进行评分，从而避免了不同审美标准的用户觉得采用统一标准得出的结果不准确的问题，提升了评分的准确性和全面性。

第三实施例

基于上述本申请评分方法的第一实施例，提出本申请评分方法的第二实施例，同样的，本实施例中本申请评分方法应用于智能终端。本申请评分方法在上述的步骤S30之后，还包括以下步骤：

S50：基于预设的可视化图形界面输出针对所述待评分图像进行评分的第一评分结果；

在本实施例中，智能终端在针对待评分图像进行上述的评分过程得到人物颜值和/或者人物身材的第一评分结果之后，还基于预设的可视化图形界面针对该第一评分结果进行输出展示。

可选地，例如，预设的可视化图形界面可以为智能终端当前输出待评分图像的显示界面。请参照图4所示的应用流程，智能终端在计算得到待评分图像中人物颜值和人物身材的第一评分结果之后，在该当前输出待评分图像的显示界面中，将该第一评分结果通过悬浮对话框的形式进行输出展示，并可通过该第一评分结果在线匹配到对应的评价语(如您的颜值和身材战胜了全国80％的人)，并同步输出展示该评价语。

需要说明的是，在本实施例中，智能终端在针对用户拍摄或者选择的同时包含多个人脸图像和/或者人物身材的待评分图像进行评分时，将按照上述的评分过程分别针对该每一个人脸图像和/或者人物身材对应进行评分以得到各自对应的第一评分结果，然后，智能终端即将该多个第一评分结果和对应评价语，分别输出显示在该待评分图像中对应人脸图像和/或者人物身材的相应位置区域(如人物头顶)。

步骤S60：接收基于所述可视化图形界面触发的评分挑战指令，并根据所述评分挑战指令生成挑战结果。

在本实施例中，智能终端还可以接收用户基于可视化图形界面触发的评分挑战指令，并响应该指令以生成对应的挑战结果输出展示给用户。

可选地，例如，请参照如图5所示的智能终端输出展示对待评分图像进行评分得到的第一评分结果的可视化图形界面，用户在智能终端将第一评分结果通过悬浮框形式输出显示之后，进一步该界面上展示的“在线挑战”指令控件触发评分挑战指令来发起与其它人颜值的评分挑战，智能终端在接收到该评分挑战指令后即进行响应以生成对应的挑战结果进行输出显示。

可选地，在一些可行的实施例中，上述步骤S60中“根据所述评分挑战指令生成挑战结果”的步骤，包括以下步骤：

步骤S601：根据所述评分挑战指令确定目标挑战对象；

在本实施例中，智能终端在用户触发评分挑战指令之后，先根据该评分调整指令确定当前进行评分挑战的目标挑战对象。

可选地，例如，智能终端在用户通过“在线挑战”指令控件触发评分挑战指令来发起与其它人颜值的评分挑战之后，响应该评分挑战指令以进一步输出一个供用户选择与好友在线进行颜值评分挑战或者选择与名人明星进行颜值评分挑战的二级对话框，从而根据用户在该二级对话框中进行的选择来确定当前进行评分挑战的目标挑战对象。

步骤S602：获取所述目标挑战对象的待挑战人物图像，并生成新的评分指令；

在本实施例中，智能终端在确定当前进行评分挑战的目标挑战对象之后，进一步确定该目标挑战对象所对应的待挑战人物图像，从而基于该待挑战人物图像生成一个新的评分指令进行后续评分过程。

需要说明的是，在本实施例中，智能终端可以从本地数据库、线上数据库或者通信数据接口中获取该目标挑战对象对应的待挑战人物图像。

可选地，例如，请参照图4所示的应用流程，智能终端在基于用户选择的与名人明星进行颜值评分挑战，确定当前进行评分挑战的目标挑战对象为名人明星，从而智能终端即进一步通过一可视化图形界面输出显示当前热门名人明星的人物图像，从而将用户在该界面上直接选择或者基于搜索后选择的人物图像确定为待挑战人物图像。或者，智能终端在基于用户选择的与好友在线进行颜值评分挑战，确定当前进行评分挑战的目标挑战对象为用户好友，从而智能终端生成一个挑战邀请并发送至该用户好友的智能终端，如此，若该用户好友的智能终端反馈回人物图像，则智能终端即直接将该人物图像作为待挑战人物图像。在此之后，智能终端即进一步生成一个针对该待挑战人物图像进行评分操作的新的评分指令并进行响应。

需要说明的是，在本实施例中，智能终端在将挑战邀请发送至用户好友的智能终端时，可基于智能终端上安装的通讯录、QQ、微信以及微博等社交类应用程序来确定用户所选择的目标好友进行发送操作。

步骤S603：将所述待挑战人物图像作为所述待评分图像并执行所述步骤S20和步骤S30得到针对所述待挑战人物图像进行评分的第二评分结果；

在本实施例中，智能终端在响应新的评分指令时，直接将当前确定的待挑战人物图像作为新的待评分图像，并进一步针对该待评分图像执行上述第一实施例中步骤S20和步骤S30的过程，从而生成针对该新的待评分图像的第二评分结果。

步骤S604：按照所述第一评分结果和所述第二评分结果生成挑战结果。

在本实施例中，智能终端在响应新的评分指令以针对待挑战人物图像进行评分得出第二评分结果之后，进一步比较该第一评分结果和第二评分结果得出对应的挑战结果，并同步通过当前显示的可视化图形界面对该挑战结果进行输出展示。

可选地，例如，智能终端通过比较该第一评分结果所代表颜值分数与该第二评分结果所代表的颜值分数的大小，在该第一评分结果所代表颜值分数大于该第二评分结果所代表颜值分数时，生成相应表示挑战成功的挑战结果进行输出，或者，在该第一评分结果所代表颜值分数小于该第二评分结果所代表颜值分数时，则生成相应表示挑战失败的挑战结果，还或者，在该第一评分结果所代表颜值分数等于该第二评分结果所代表颜值分数时，生成相应表示颜值不相上下的挑战结果。

在本实施例中，智能终端在针对待评分图像进行上述的评分过程得到人物颜值和/或者人物身材的第一评分结果之后，还基于预设的可视化图形界面针对该第一评分结果进行输出展示。此外，智能终端还接收用户基于可视化图形界面触发的评分挑战指令，并响应该指令以生成对应的挑战结果输出展示给用户。

如此，实现了智能终端在全面完整对待评分图像进行评分操作的基础上，增加评分挑战的功能，使得用户可基于需要与热门名人明星或者好友进行颜值和/或者身材的评分挑战，进一步增加了智能终端进行评分操作的互动性和趣味性，能够有效地提升用户体验。

本申请还提供一种智能终端，智能终端包括存储器、处理器，存储器上存储有评分程序，评分程序被处理器执行时实现上述任一实施例中的评分方法的步骤。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有评分程序，评分程序被处理器执行时实现上述任一实施例中的评分方法的步骤。

在本申请提供的智能终端和计算机可读存储介质的实施例中，可以包含任一上述评分方法实施例的全部技术特征，说明书拓展和解释内容与上述方法的各实施例基本相同，在此不再做赘述。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机程序代码，当计算机程序代码在计算机上运行时，使得计算机执行如上各种可能的实施方式中的评分方法。

本申请实施例还提供一种芯片，包括存储器和处理器，存储器用于存储计算机程序，处理器用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有芯片的设备执行如上各种可能的实施方式中的评分方法。

可以理解，上述场景仅是作为示例，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的应用场景的限定，本申请的技术方案还可应用于其他场景。例如，本领域普通技术人员可知，随着系统架构的演变和新业务场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

本申请实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。

本申请实施例设备中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。

在本申请中，对于相同或相似的术语概念、技术方案和/或应用场景描述，一般只在第一次出现时进行详细描述，后面再重复出现时，为了简洁，一般未再重复阐述，在理解本申请技术方案等内容时，对于在后未详细描述的相同或相似的术语概念、技术方案和/或应用场景描述等，可以参考其之前的相关详细描述。

在本申请中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本申请技术方案的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本申请记载的范围。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，被控终端，或者网络设备等)执行本申请每个实施例的方法。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络，或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、存储盘、磁带)、光介质(例如，DVD)，或者半导体介质(例如固态存储盘Solid State Disk(SSD))等。

以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种评分方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S10：响应于评分指令；

S20：根据所述评分指令确定待评分图像的图像信息；

S30：按照所述图像信息调用对应的评分标准来针对所述待评分图像进行评分。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：

S40：采集各地区的人物图像样本数据，根据所述人物图像样本数据生成对应的评分标准。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S40，包括以下步骤：

S401：采集包含各所述地区人物的脸部图像样本数据，根据所述脸部图像样本数据生成各所述地区各自对应的人脸评分标准；

S402：采集包含各所述地区人物的全身图像样本数据，根据所述全身图像样本数据生成各所述地区各自对应的人物身材评分标准。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述脸部图像样本数据生成各所述地区各自对应的人脸评分标准，包括以下步骤：

按照人物性别区分所述脸部图像样本数据；

针对区分后的脸部图像样本数据进行关键点检测得到人物脸部数据；

根据所述人物脸部数据进行问卷统计生成与所述人物性别相对应的人脸评分标准。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述全身图像样本数据生成各所述地区各自对应的人物身材评分标准，包括以下步骤：

按照人物性别区分所述全身图像样本数据；

针对区分后的全身图像样本数据进行关键点检测得到人物身材数据；

根据所述人物身材数据进行问卷统计生成与所述人物性别相对应的人物身材评分标准。

6.如权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述图像信息包括图像类别、图像中人物所属的地区和图像中人物的性别中的至少一种；

所述步骤S30包括以下步骤：

S301：按照所述图像类别、图像中人物所属的地区和图像中人物的性别，调用与所述性别、所述地区和所述图像类别相对应的人脸评分标准和/或者人物身材评分标准；

S302：基于调用的人脸评分标准和/或者人物身材评分标准，计算得到所述待评分图像中人物颜值和/或者身材的第一评分结果。

7.如权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：

S50：基于预设的可视化图形界面输出针对所述待评分图像进行评分的第一评分结果；

S60：接收基于所述可视化图形界面触发的评分挑战指令，并根据所述评分挑战指令生成挑战结果。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述评分挑战指令生成挑战结果，包括以下步骤：

S601：根据所述评分挑战指令确定目标挑战对象；

S602：获取所述目标挑战对象的待挑战人物图像，并生成新的评分指令；

S603：将所述待挑战人物图像作为所述待评分图像并执行所述步骤S20和步骤S30得到针对所述待挑战人物图像进行评分的第二评分结果；

S604：按照所述第一评分结果和所述第二评分结果生成挑战结果。

9.一种智能终端，其特征在于，所述智能终端包括：存储器、处理器，其中，所述存储器上存储有评分程序，所述评分程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的评分方法的步骤。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的评分方法的步骤。

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