CN114648315A - 虚拟面试的方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了虚拟面试的方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：采集待面试的目标对象执行第一任务的第一视频，第一任务基于面试需求确定，第一任务包括面试题目和需要执行的动作中的至少一种；从第一视频中提取多个面试数据，对多个面试数据中的各个面试数据进行解析，得到各个面试数据的解析结果，多个面试数据中的至少两个面试数据的类型不同，面试数据的类型用于指示数据格式和数据内容中的至少一种；基于各个面试数据的解析结果确定待执行的第二任务，提示目标对象执行第二任务，以完成虚拟面试。目标对象所执行的任务是基于前一次的任务执行的解析结果确定的，灵活性高，考虑的数据更为全面，使面试结果的精确度更高。

Description

虚拟面试的方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种虚拟面试的方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，可通过计算机技术实现人力的解放。例如，虚拟面试。其中，虚拟面试是指通过计算机技术，例如AR（Augmented Reality，增强现实）实现的无人力资源工作者的面试。

相关技术中，在进行虚拟面试时，一次性确定多个面试题目，并将多个面试题目逐个提供给应聘者，以使应聘者依次回答面试题目，完成多个面试题目的回答。再获取应聘者回答多个面试题目的完整视频。通过解析完整视频得到应聘者的面试表现情况。

上述虚拟面试的过程中，将多个面试题目逐个提供给应聘者，由应聘者在面试过程中仅依次回答多个面试题目即可，交互体验感低，且该种虚拟面试的方法的多个面试题目为一次性确定，灵活性不高。

发明内容

本申请实施例提供了一种虚拟面试的方法、装置、设备及存储介质，可用于解决相关技术中存在的问题。所述技术方案如下。

一方面，本申请实施例提供了一种虚拟面试的方法，所述方法包括：

采集待面试的目标对象执行第一任务的第一视频，所述第一任务基于面试需求确定，所述第一任务包括面试题目和需要执行的动作中的至少一种；

从所述第一视频中提取多个面试数据，对所述多个面试数据中的各个面试数据进行解析，得到所述各个面试数据的解析结果，所述多个面试数据中的至少两个面试数据的类型不同，所述面试数据的类型用于指示数据格式和数据内容中的至少一种；

基于所述各个面试数据的解析结果确定待执行的第二任务，提示所述目标对象执行所述第二任务，以完成虚拟面试。

在一种可能的实现方式中，所述基于所述各个面试数据的解析结果确定待执行的第二任务，包括：

基于所述各个面试数据的解析结果确定所述目标对象成功完成所述第一任务，且所述各个面试数据中的任一面试数据的解析结果具有对应的待确认信息，基于所述待确认信息确定所述第二任务。

在一种可能的实现方式中，所述基于所述各个面试数据的解析结果确定待执行的第二任务，包括：

基于所述各个面试数据的解析结果确定所述目标对象未成功完成所述第一任务，将所述第一任务确定为所述第二任务。

在一种可能的实现方式中，所述对所述多个面试数据中的各个面试数据进行解析，得到所述各个面试数据的解析结果之后，所述方法还包括：

基于所述各个面试数据的解析结果获取所述目标对象未成功完成所述第一任务的第一原因；

获取所述第一原因对应的调整策略；

所述提示所述目标对象执行所述第二任务，包括：基于所述调整策略引导所述目标对象执行所述第二任务。

在一种可能的实现方式中，所述对所述多个面试数据中的各个面试数据进行解析，得到所述各个面试数据的解析结果之后，所述方法还包括：

响应于基于所述各个面试数据的解析结果确定所述目标对象成功完成所述第一任务，存储所述第一视频，向筛选对象的终端发送所述第一视频，以使所述筛选对象基于所述第一视频确定所述目标对象的面试情况。

在一种可能的实现方式中，所述对所述多个面试数据中的各个面试数据进行解析，得到所述各个面试数据的解析结果之后，所述方法还包括：

响应于基于所述各个面试数据的解析结果确定所述目标对象未成功完成所述第一任务，丢弃所述第一视频。

在一种可能的实现方式中，所述对所述多个面试数据中的各个面试数据进行解析，包括：

按照所述各个面试数据的数据格式，解析所述各个面试数据，不同数据格式的面试数据对应不同的解析方式。

另一方面，提供了一种虚拟面试的装置，所述装置包括：

采集模块，用于采集待面试的目标对象执行第一任务的第一视频，所述第一任务基于面试需求确定，所述第一任务包括面试题目和需要执行的动作中的至少一种；

解析模块，用于从所述第一视频中提取多个面试数据，对所述多个面试数据中的各个面试数据进行解析，得到所述各个面试数据的解析结果，所述多个面试数据中的至少两个面试数据的类型不同，所述面试数据的类型用于指示数据格式和数据内容中的至少一种；

确定模块，用于基于所述各个面试数据的解析结果确定待执行的第二任务，提示所述目标对象执行所述第二任务，以完成虚拟面试。

在一种可能的实现方式中，所述确定模块，用于基于所述各个面试数据的解析结果确定所述目标对象成功完成所述第一任务，且所述各个面试数据中的任一面试数据的解析结果具有对应的待确认信息，基于所述待确认信息确定所述第二任务。

在一种可能的实现方式中，所述确定模块，用于基于所述各个面试数据的解析结果确定所述目标对象未成功完成所述第一任务，将所述第一任务确定为所述第二任务。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：获取模块，用于基于所述各个面试数据的解析结果获取所述目标对象未成功完成所述第一任务的第一原因；获取所述第一原因对应的调整策略；所述确定模块，还用于基于所述调整策略引导所述目标对象执行所述第二任务。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

存储模块，用于响应于基于所述各个面试数据的解析结果确定所述目标对象成功完成所述第一任务，存储所述第一视频，向筛选对象的终端发送所述第一视频，以使所述筛选对象基于所述第一视频确定所述目标对象的面试情况。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

丢弃模块，用于响应于基于所述各个面试数据的解析结果确定所述目标对象未成功完成所述第一任务，丢弃所述第一视频。

在一种可能的实现方式中，所述解析模块，用于按照所述各个面试数据的数据格式，解析所述各个面试数据，不同数据格式的面试数据对应不同的解析方式。

另一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由所述处理器加载并执行，以使所述计算机设备实现上述任一所述的虚拟面试的方法。

另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以使计算机实现上述任一所述的虚拟面试的方法。

另一方面，还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，所述计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从所述计算机可读存储介质读取所述计算机指令，处理器执行所述计算机指令，使得所述计算机设备执行上述任一所述的虚拟面试的方法。

本申请实施例提供的技术方案至少带来如下有益效果：

通过采集目标对象执行第一任务的第一视频，对第一视频进行实时解析，从而根据解析结果确定待执行的第二任务，也即目标对象需要执行的任务是基于前一次的任务执行的解析结果确定的，灵活性高，通过提示目标对象执行第二任务，提高目标对象在虚拟面试过程中的交互体验感。此外，根据类型存在不同的多个面试数据的解析结果来确定第二任务，考虑的数据更为全面，从而使虚拟面试的结果的精确度更高。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种实施环境的示意图；

图2是本申请实施例提供的一种虚拟面试的方法流程图；

图3是本申请实施例提供的一种另一种虚拟面试的方法流程图；

图4是本申请实施例提供的一种虚拟面试的装置的结构示意图；

图5是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图；

图6是本申请实施例提供的一种虚拟面试的设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

本申请实施例提供了一种虚拟面试的方法，请参考图1，其示出了本申请实施例提供的方法实施环境的示意图。该实施环境可以包括：终端11和服务器12。

其中，终端11安装有能够采集第一视频的应用程序，当该应用程序采集第一视频后，可将第一视频发送给服务器12，服务器12基于本申请实施例提供的方法确定第二任务，服务器12提示目标对象执行第二任务。可选地，服务器12将第二任务发送给终端11，由终端11提示目标对象执行第二任务。

可选地，终端11安装有能够采集第一视频的应用程序，当该应用程序采集第一视频后，终端11基于本申请实施例提供的方法确定第二任务，终端11提示目标对象执行第二任务。可选地，终端11将第二任务发送给服务器12，服务器12提示目标对象执行第二任务。

可选地，终端11可以是任何一种可与用户通过键盘、触摸板、触摸屏、遥控器、语音交互或手写设备等一种或多种方式进行人机交互的电子产品，例如PC（PersonalComputer，个人计算机）、手机、智能手机、PDA（Personal Digital Assistant，个人数字助手）、可穿戴设备、PPC（Pocket PC，掌上电脑）、平板电脑、智能车机、智能电视、智能音箱等。服务器12可以是一台服务器，也可以是由多台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。终端11与服务器12通过有线或无线网络建立通信连接。

本领域技术人员应能理解上述终端11和服务器12仅为举例，其他现有的或今后可能出现的终端或服务器如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

基于上述图1所示的实施环境，本申请实施例提供一种虚拟面试的方法，该虚拟面试的方法可由终端或服务器执行，也可由终端和服务器交互实现。以该方法应用于服务器为例，该方法的流程图如图2所示，包括步骤201-步骤203。

在步骤201中，采集待面试的目标对象执行第一任务的第一视频，第一任务基于面试需求确定，第一任务包括面试题目和需要执行的动作中的至少一种。

可选地，待面试的目标对象是指希望通过面试找到合适职业的对象。目标对象的面试职业可以是任何职业，包括但不限于体力劳动（蓝领）层职业、高技能操作和生产管理（灰领）层职业等各类职业。示例性地，面试需求基于面试职业确定。可以是一种面试职业对应一种面试需求，例如职业A与职业B同属于蓝领层，但属于不同岗位的职业，职业A对应一种面试需求，职业B对应一种面试需求。还可以是一个方向的面试职业对应一种面试需求，例如，职业C与职业D同属于工地方向，职业C与职业B属于不同岗位的职业，职业C与职业D属于一种面试需求。

本申请实施例不限定面试职业的确定方式，可以是基于目标对象选择确定。例如，目标对象的终端提供多个职业选择控件，不同面试职业对应不同的职业选择控件。目标对象可通过触发职业选择控件选中面试职业，并向服务器发送选中的面试职业，服务器基于此确定面试职业，职业选中控件可以通过点击触发，还可以通过语音触发，本申请实施例对此不加以限定。

可选地，面试职业可以是基于服务器确定。例如，目标对象无法明确选定面试职业，目标对象的终端提供多个类型标签。目标对象通过选择目标数量个类型标签，向服务器发送目标数量个类型标签，服务器基于接收到的目标数量个类型标签确定目标对象的面试职业。

其中，目标数量可基于经验设置，或者基于面试场景确定，本申请实施例对此不进行限定。目标对象可以任意选择目标数量个类型标签，也可以按照类型标签的分组，每组选择一个或其他数量的类型标签，从而选择目标数量个类型标签。通过选择类型标签，缩小期望的面试职业范围，以使服务器确定面试职业。以目标数量为3，目标对象按照类型标签的分组每组选择一个为例。目标对象分别选择证书一组的拥有驾驶证的类型标签、期望薪资一组的时薪XXX的类型标签以及个人特点一组的方位感强的类型标签。服务器基于接收到的3个类型标签选择快递业务员作为候选职业。

示例性地，服务器向目标对象的终端发送候选职业，基于候选职业确定面试职业。例如，目标对象满意快递业务员，触发确定控件，服务器基于此确定快递业务员为目标对象的面试职业。又例如，目标对象不满意快递业务员，触发拒绝控件，服务器基于此重新选择候选职业。当然，目标对象除了选择类型标签以辅助服务器确定面试职业，目标对象还可以向服务器提供资料信息，服务器通过分析资料信息确定面试职业。其中，目标对象的资料信息，是指目标对象为了获取面试资格而向职业提供对象主动上传的信息。

可选地，除了上述基于目标对象的选择确定面试职业，也即是面试需求为目标对象的面试需求的情况外，面试需求还可以是目标对象对应的职业提供对象的面试需求。其中，目标对象对应的职业提供对象是指目标对象面试的职业提供对象。例如，职业提供对象包括企业A与企业B，目标对象面试企业A，此时，企业A为目标对象对应的职业提供对象。关于职业提供对象的面试需求，是指职业提供对象中存在职业空缺，需要通过面试解决职业空缺。此时，空缺的职业为待面试职业，面试需求基于待面试职业确定。

其中，职业提供对象的面试需求与目标对象的面试需求的区别在于，职业提供对象的面试需求是指职业提供对象所提供的待面试职业有限，目标对象无选择机会，或者选择余地小，此时面试职业即为职业提供对象的待面试职业。而目标对象的面试需求是指职业提供对象所提供的待面试职业范围较广，目标对象选择机会多，此时目标对象可基于上述方式选择面试职业。

需要说明的是，无论是目标对象自由选择面试职业，还是基于服务器辅助选择面试职业，又或是根据职业提供对象的待面试职业确定面试职业，服务器均可基于面试职业确定面试需求，并根据面试需求确定第一任务。可选地，根据面试需求确定初始任务列表，从初始任务列表中选择任务作为第一任务。

示例性地，初始任务列表中包括多个待执行任务，该多个待执行任务可以是与面试需求匹配的任务，也即多个待执行任务可基于面试需求确定，不同面试需求可对应不同的待执行任务。本申请实施例不限定初始任务列表的确定方式，可以由职业提供对象的筛选对象基于目标对象的资料信息以及面试需求综合考虑设定。筛选对象的终端提供信息输入控件，筛选对象基于信息输入控件输入初始任务列表，服务器基于与筛选对象的终端的通信连接，获取初始任务列表。其中，筛选对象是指根据目标对象的面试情况判断目标对象是否符合面试职业的对象。可选地，初始任务列表还可以由服务器基于面试需求与目标对象的资料信息确定。

无论服务器基于何种方式确定初始任务列表，均可从初始任务列表中选择任务作为第一任务。本申请实施例不限定选择第一任务的方式，可以是随机选择，也可以是基于执行难易程度，选择初始任务列表中最容易执行的一个任务作为第一任务。可选地，各个任务的难易程度可以基于任务成功率确定，成功率越高的任务，执行起来越容易。通过选择最容易的任务作为最先开始的第一任务，以使目标对象在面试过程中放松，避免出现由于最开始面试的第一任务过难，导致目标对象更加紧张，而造成的面试结果不理想。

在一种可能的实现方式中，服务器在确定第一任务后，可以开始提示目标对象执行第一任务，也即是开始虚拟面试。服务器还可以先执行虚拟面试的准备操作，再在准备操作执行完毕后提示目标对象执行第一任务。准备操作包括但不限于如下两种。

准备操作一、提示目标对象执行初始任务，以确定目标对象是否属于可以进行面试的对象。

可选地，服务器会设置初始任务，并采集目标对象执行初始任务的初始视频，通过解析初始视频，确定目标对象是否属于可以进行面试的对象。其中，可以进行面试的对象是指拥有面试机会的对象。例如，可以进行面试的对象为对象A，初始任务为面对镜头向右转头，目标对象按照指示向右转头后，服务器获取目标对象的初始视频，通过解析初始视频确定目标对象为对象A，此时可开始面试。关于解析初始视频的过程与下述步骤202中解析第一视频的过程类似，在此暂不多加赘述。

通过提示目标对象执行初始任务，避免出现可以进行面试的对象为对象A，目标对象为对象B，而导致的虚拟面试失效的情况。此外，通过解析目标对象的初始视频，可以判断采集初始视频到解析初始视频的过程是否存在异常，并在出现异常时，及时察觉。例如，服务器解析初始视频后，解析结果为初始视频全黑。此时，服务器向目标对象反馈存在异常情况，异常情况为初始视频全黑，以提示目标对象及时调整。

准备操作二、向目标对象的终端发送授权询问，以使目标对象授予服务器获取并分析目标对象的信息的权利。

可选地，授权询问可以包括“同意授权”的第一选项和“不同意授权”的第二选项。目标对象通过勾选第一选项和第二选项确定是否同意授权。当然，第一选项还可以仅提供文字“是”，第二选项还可以仅提供文字“否”，或者其他能够确定是否授权的文字。

响应于目标对象不同意授权，服务器可获取目标对象拒绝授权的原因，并根据拒绝授权的原因生成解决策略。例如，目标对象拒绝授权的原因为终端出现异常，服务器生成终端异常对应的解决策略包括建议线下面试。响应于目标对象同意授权，服务器开始采集目标对象执行第一任务的第一视频。

在一种可能的实现方式中，目标对象的终端配置有视频采集装置，视频采集装置例如是摄像头。通过视频采集装置拍摄目标对象执行第一任务的第一视频后，服务器基于与目标对象的终端的通信连接，获取第一视频。可选地，服务器基于目标对象的终端获取第一视频是通过视频推流技术完成，通过视频推流技术，实现实时获取视频，节省了视频获取时间，从而能够提高虚拟面试的效率。

在步骤202中，从第一视频中提取多个面试数据，对多个面试数据中的各个面试数据进行解析，得到各个面试数据的解析结果，多个面试数据中的至少两个面试数据的类型不同，面试数据的类型用于指示数据格式和数据内容中的至少一种。

其中，面试数据是指用于分析第一任务的执行情况的数据。在一种可能的实现方式中，从第一视频中提取的多个面试数据中，存在至少两个面试数据的类型不同。通过对类型存在不同的面试数据进行解析，也即多角度解析，从而在基于各个面试数据的解析结果分析第一任务的执行情况时，分析的更为全面。

可选地，面试数据的类型用于指示数据格式和数据内容中的至少一种，也即是面试数据的类型不同可以是指面试数据的数据格式不同，例如，音频数据、图像数据和文字数据的数据格式不同。面试数据的类型不同还可以是指面试数据的数据内容不同。例如，脸部图像数据的数据内容为目标对象的脸部图像，手部图像数据的数据内容为目标对象的手部图像，脸部图像数据和手部图像数据的类型不同。当然，面试数据的类型不同还可以是指面试数据的数据格式和数据内容均存在不同。例如，面试数据除了包括上述举例的脸部图像数据和手部图像数据外，还包括音频数据。

本申请实施例不限定解析第一视频的过程，可选地，解码第一视频；对解码后的第一视频进行图像抽帧，得到图像数据，或者，对解码后的第一视频进行音频解码得到音频数据。以第一任务为回答年龄为例，此时第一视频为目标对象回答年龄的视频，图像数据为目标对象回答年龄时的图像，音频数据为目标对象回答年龄时的语音。

可选地，本申请实施例不限定视频解码的过程，可以将第一视频解码成指定格式，指定格式包括但不限于：MP4（Moving Picture Experts Group 4，动态图像专家组）。通过将第一视频解码成固定格式，使得在解析格式统一的视频数据时，可以采用统一算法，进而降低算法解析成本。此外，服务器除了统一视频数据的格式，还可以统一图像数据的格式，例如，统一图像数据的格式为jpg（Joint Photographic Experts Group，联合图像专家组）。服务器也可以统一音频数据的格式，例如，统一音频数据的格式为pcm（Pulse CodeModulation，脉冲编码调制）、wav（Waveform Audio File Format，波形声音文件）。

示例性地，针对文字数据的提取过程，包括：语音识别音频数据，得到文字数据。以上述实施例举例的音频数据为目标对象回答年龄时的语音为例，文字数据为目标对象回答的年龄所对应的文字。

需要说明的是，服务器可以选择基于第一视频提取文字数据、图像数据和音频数据这三种数据格式的数据，得到多个面试数据。服务器还可以选择基于第一任务对应的面试目的，从第一视频中提取三种数据格式中的至少一种数据格式的数据，得到多个面试数据。其中，第一任务对应的面试目的，是指通过解析多个面试数据所需要获取的第一任务信息。

以第一任务为将手放在指定位置为例，第一任务对应的面试目的是获取目标对象的手指状态（第一任务信息）。服务器可以选择基于第一视频提取图像数据，图像数据中包括手部图像数据和脸部图像数据这两个类型不同的面试数据，通过解析手部图像数据和脸部图像数据获取目标对象的手指状态。可选地，以第一任务为朗读指定文本为例，此时，第一任务对应的面试目的是获取目标对象的发音标准情况（第一任务信息）。服务器可以选择基于第一视频提取音频数据和文字数据，通过解析语音数据和文字数据获取目标对象的发音标准情况。

需要说明的是，无论服务器选择提取一种数据格式的面试数据，还是选择提取多种数据格式的面试数据，在解析多个面试数据时，均会按照各个面试数据的数据格式，解析各个面试数据，不同数据格式的面试数据对应不同的解析方式。以数据格式为图像数据为例，图像数据对应的解析方式包括人脸识别服务和肢体识别服务。通过人脸识别服务判断图像数据中是否存在人脸，并在图像数据中存在人脸时提取目标对象的脸部特征信息，基于脸部特征信息验证目标对象。通过肢体识别服务判断肢体是否在规定区域内，提取目标对象的肢体特征信息，基于肢体特征信息确定目标对象的肢体状态信息。

可选地，以第一任务为将手放在指定位置，第一任务对应的面试目的是获取目标对象的手指状态为例。服务器基于第一视频提取手部图像数据和脸部图像数据后，通过人脸识别服务提取脸部特征信息，基于脸部特征信息验证第一视频中将手放在指定位置的对象为目标对象。通过肢体识别服务提取手部图像数据中的手部特征信息（肢体特征信息），基于手部特征信息确定手上佩戴着手套。

示例性地，音频数据对应的解析方式包括音频分析服务。其中，音频分析服务包括背景音分析服务，用于判断音频数据中是否存在除目标对象说话的语音音频之外的背景音，并对背景音进行分析，例如背景音的嘈杂干扰情况。可选地，音频分析技术还包括静音检测服务，用于判断音频数据中的目标对象是否未发出声音。以第一任务为回答年龄为例，利用背景音分析服务判断音频数据中存在背景音。利用静音检测服务解析音频数据，得到解析结果为音频数据中无目标对象的语音音频。

在一种可能的实现方式中，服务器在解析音频数据之前，还会对音频数据进行预处理，本申请实施例不对预处理的方式进行限定，可以是基于VAD（Voice ActivityDetection，语音端点检测）技术实现。例如，基于VAD技术定位出音频数据中的目标对象的语音音频的开始位置与结束位置，根据开始位置与结束位置对音频数据进行切分，从而获取音频数据中的语音音频。通过预处理，实现了将音频数据中的语音音频与非语音音频的分离，使得后续解析音频数据时的解析结果更为精确。同时，将音频数据中的语音音频与非语音音频进行分离，也提高了后续基于语音识别服务将音频数据转换为文字数据时的效率，以及文字数据的精确度。

示例性地，文字数据对应的解析方式包括内容分析服务，通过内容分析服务，判断文字数据与第一任务是否对应，也即是当第一任务为面试问题时，判断文字数据是否为面试问题相关的答案。以第一任务为回答年龄为例，提取文字数据后，对文字数据进行解析，得到解析结果为年龄在45岁左右，此时文字数据与第一任务对应。可选地，服务器在对文字数据进行解析前，还会修正文字数据中的错误文字，从而提高后续通过对文字数据进行解析时的精确度。

在步骤203中，基于各个面试数据的解析结果确定待执行的第二任务，提示目标对象执行第二任务，以完成虚拟面试。

可选地，服务器综合分析各个面试数据的解析结果，得到第一任务的执行情况，基于第一任务的执行情况确定待执行的第二任务。关于综合分析各个面试数据的解析结果，以上述实施例示出的第一任务为将手放在指定位置，面试数据包括手部图像数据与脸部图像数据为例，此时解析结果分别为第一视频中将手放在指定位置的对象为目标对象，以及手上佩戴手套。综合分析后得到第一任务的执行情况为目标对象手上佩戴手套。通过结合各个面试数据的解析结果进行分析，实现多方面多角度分析，使得分析得到的第一任务的执行情况更准确。

其中，第二任务包括面试题目和需要执行的动作中的至少一种。针对第一任务的执行情况包括成功完成和未成功完成的两种结果，服务器可选择包括但不限于如下两种方式确定第二任务。

确定方式一、基于各个面试数据的解析结果确定目标对象成功完成第一任务，且各个面试数据中的任一面试数据的解析结果具有对应的待确认信息，基于待确认信息确定第二任务。

其中，目标对象成功完成第一任务是指可以基于第一视频获取第一任务信息。待确认信息是指会影响面试结果，需要进一步获取的信息。可选地，待确认信息也可以是基于面试数据确定的需要进一步确认的信息，或者说待确认信息是面试数据相关的信息。例如，任一面试数据为文字数据，第一任务为回答年龄，通过解析文字数据得到解析结果为目标对象的年龄范围为45岁左右。由于目标对象的面试职业对年龄限制为45岁，待确认信息为目标对象的确切年龄，而确切年龄会影响面试结果，因此服务器可基于待确认信息确定第二任务为请回答出生年月。也即面试数据的解析结果为目标对象的年龄范围为45岁左右，需要进一步确定相关的信息，也即目标对象的确切年龄。

需要说明的是，上述举例旨在说明任一面试数据的解析结果中具有对应的待确认信息的情况，而非限定具有对应的待确认信息的面试数据。具有对应的待确认信息的面试数据可以为上述实施例举例的文字数据，还可以为其他数据格式的面试数据，例如音频数据或图像数据等。关于存在多个面试数据的解析结果具有对应的待确认信息时，服务器可以生成多个待执行的任务，并从多个待执行的任务中随机选择一个待执行的任务作为第二任务，其他待执行的任务可以排队等待执行。当然，服务器还可以选择第一个生成的待执行的任务作为第二任务，本申请实施例对此不进行限定。

在一种可能的实现方式中，在面试对象成功完成第一任务后，各个面试数据的解析结果中均不具有对应的待确认信息，服务器可基于初始任务列表选择待执行的第二任务。此外，响应于基于各个面试数据的解析结果确定目标对象成功完成第一任务，存储第一视频，向筛选对象的终端发送第一视频，以使筛选对象基于第一视频确定目标对象的面试情况。

由于目标对象成功完成第一任务，此时第一任务的第一视频为可以通过观看获取第一任务信息的有效视频。通过存储第一视频，以使筛选对象观看第一视频获取第一任务信息，并基于第一任务信息确定目标对象的面试情况。此外，在目标对象成功完成任务的情况下，服务器才会存储该任务对应的视频，实现了保存的视频均为有效视频，提高存储资源利用率。

确定方式二、基于各个面试数据的解析结果确定目标对象未成功完成第一任务，将第一任务确定为第二任务。

其中，目标对象未成功完成第一任务是指无法基于第一视频获取第一任务信息。未成功完成第一任务包括已完成但执行第一任务失败，例如，上述实施例示出的第一任务为将手放在指定位置，目标对象由于佩戴手套，即使已经将手放置在指定位置，还是出现执行第一任务失败。未成功完成第一任务还包括第一任务未完成，例如，采集第一任务的第一视频过程中，由于目标对象的终端摔落导致目标对象未完成第一任务。

无论目标对象基于何种情况未成功完成第一任务，由于服务器无法基于第一视频获取第一任务信息，因此，需要目标对象重新执行第一任务。可选地，服务器除了会提示目标对象重新执行第一任务，还会基于各个面试数据的解析结果获取目标对象未成功完成第一任务的第一原因；获取第一原因对应的调整策略。此时提示目标对象执行第二任务也即是基于调整策略引导目标对象执行第二任务。通过调整策略，避免目标对象由于相同原因再次导致第一任务执行失败，有效控制了视频采集成本以及视频分析成本。

可选地，服务器综合分析各个面试数据的解析结果，获取目标对象未成功完成第一任务的第一原因。以上述实施例示出的第一任务为将手放在指定位置，解析结果为第一视频中将手放在指定位置的对象为目标对象，以及手上佩戴手套。综合分析后得到第一任务的执行情况为目标对象手上佩戴手套，第一原因为手指存在遮挡。

又例如，综合分析各个面试数据的解析结果，获取目标对象在完成第一任务的过程中的环境信息，得到周围环境的特征，并根据周围环境的特征评估周围环境对目标对象完成第一任务的影响。例如，基于音频数据的解析结果确定背景音过于嘈杂，根据图像数据的解析结果确定人群过于密集，综合分析得到第一原因为存在背景音。

关于第一原因对应的调整策略的获取方式，示例性地，服务器中存储有失败原因与调整策略的对应关系，基于第一原因查找对应关系得到第一原因对应的调整策略。可选地，表1为本申请实施例提供的一种对应关系表。

表1

参见表1，表1中的失败原因是指任务执行失败的原因，任务包括第一任务。调整策略是指失败原因对应的调整策略。以上述实施例举例的第一原因为手指存在遮挡为例，此时，第一原因对应的调整策略为提示请摘下手部遮挡物。关于其他失败原因与调整策略的对应关系可参见表1，在此不再多加赘述。当然，服务器还可以选择实时分析第一原因，获取调整策略。

本申请实施例不限定基于调整策略引导目标对象执行第二任务的方式，服务器可以控制目标对象的终端在屏幕上显示调整策略，服务器还可以控制目标对象的终端播放调整策略。通过交互的方式，实时解析图像数据、音频数据和文字数据中的至少一种，实现及时反馈调整策略，以引导目标对象提供更加精确的视频。

在一种可能的实现方式中，响应于基于各个面试数据的解析结果确定目标对象未成功完成第一任务，丢弃第一视频。由于目标对象未成功完成第一任务，筛选对象无法通过观看第一视频获取第一任务信息，因此可将第一视频丢弃，节省存储资源。通过丢弃未成功完成的任务对应的视频，实现保存的视频均是有效视频，优化了执行任务的视频的存储。

基于上述步骤，服务器可以根据第一任务确定后续待执行的第二任务，在目标对象面试过程中，服务器可控制目标对象的终端与目标对象产生交互行为，例如上述实施例举例的播放调整策略。通过交互，帮助目标对象更好的完成面试任务，避免无效视频的产生。此外，关于执行第二任务或是初始任务列表中的其他任务的过程与上述实施例示出的执行第一任务的过程类似，在此不再多加赘述。由于目标对象面试过程中，服务器会基于面试过程中的面试数据的解析结果，生成其他任务，因此，目标对象在整个面试过程中所完成的面试任务是不少于初始任务列表的。通过丰富任务列表，使基于执行面试任务的视频得到的面试数据更为完善。

在一种可能的实现方式中，在目标对象完成面试后，服务器除了将各个面试任务的分析结果发送给筛选对象的终端，还会将存储的视频发送至筛选对象的终端，以方便筛选对象随时观看视频，更直观的了解目标对象的面试情况。本申请实施例不限定服务器发送的面试视频的方式，可以是一个面试任务对应一个视频。也可以是将多个面试任务的视频整合在一个视频中，并在视频中标注各个面试任务的视频的开始时间，以方便筛选对象基于需求快速找到需要观看的面试任务的视频。其中，筛选对象可以是根据目标对象的面试情况判断目标对象是否符合面试职业的对象，例如，筛选对象为目标对象的面试职业的人力资源工作者。

需要说明的是，上述举例旨在描述本申请实施例提供的方法应用在虚拟面试的场景下，而非对本申请实施例的应用场景进行限定。本申请实施例提供的方法除了应用在虚拟面试场景下，还可应用在面试训练场景下。其中，面试训练是指训练对象通过模拟面试，来提高面试水平。

在面试训练的应用场景下，服务器也可基于训练面试需求确定训练任务列表，并从训练任务列表中选择第三任务。第三任务包括面试题目和需要执行的动作中的至少一种，训练面试需求为基于训练对象的期望面试职业确定。关于基于训练面试需求确定训练任务列表的方式，可选地，服务器中存储有各类训练面试需求对应的训练任务列表，服务器通过访问存储空间，获取训练任务列表。本申请实施例不限定服务器中存储的各类训练面试需求对应的训练任务列表，可以是筛选对象上传的，也可以是通过访问互联网，获取互联网上各种面试职业的提供对象的面试任务。

服务器在采集训练对象执行第三任务的第三视频后，从第三视频中提取多个训练数据，解析多个训练数据中的各个训练数据，多个训练数据中的至少两个训练数据的类型不同，训练数据的类型用于指示数据格式和数据内容中的至少一种。通过解析不同类型的训练数据，多方面分析训练对象完成第三任务的情况，以使分析结果更精确。此外，在面试训练场景下，也会根据第三任务的执行情况，确定后续待执行的第四任务。根据第三任务的执行情况确定第四任务的过程与上述实施例示出的根据第一任务的执行情况确定第二任务的过程类似，在此不再多加赘述。

可选地，在面试训练的场景下，服务器还可以向训练对象的终端发送第三任务的执行评价，执行评价包括但不限于基于人脸识别服务解析得到的表情管理，例如，表情管理过于僵硬，紧张。还包括基于音频分析服务解析得到的语速、吐字等。例如，语速过快，吐字不清晰。训练对象可基于第三任务的执行评价在成功完成第三任务的情况下选择重新执行第三任务。

综上所述，本申请实施例提供的虚拟面试的方法通过采集目标对象执行第一任务的第一视频，对第一视频进行实时解析，从而根据解析结果确定待执行的第二任务，也即目标对象需要执行的任务是基于前一次的任务执行的解析结果确定的，灵活性高。通过提示目标对象执行第二任务，提高目标对象在虚拟面试过程中的交互体验感。此外，根据类型存在不同的多个面试数据的解析结果来确定第二任务，考虑的数据更为全面，从而使虚拟面试的结果的精确度更高。

通过交互的方式，根据调整策略引导目标对象执行第二任务的过程，以辅助视频的采集，同时仅保存成功执行的任务的视频，优化了视频的存储过程，提高了筛选对象基于存储视频确定目标对象的面试情况的效率。

在一种可能的实现方式，内容详见图3，图3为本申请实施例提供的另一种虚拟面试的方法流程图。该方法应用于服务器，包括如下步骤。

示例性地，目标对象的终端在拍摄目标对象执行第一任务的第一视频后，将第一视频发送至服务器，服务器对接收到的第一视频进行视频解码。对解码后的第一视频进行图像抽帧得到图像数据，对解码后的第一视频进行音频解码得到音频数据，对音频数据进行语音识别得到文字数据。

可选地，对解码后的第一视频进行图像抽帧得到图像数据的过程与上述图2所示的实施例中步骤202对解码后的第一视频进行图像抽帧得到图像数据的过程类似。对解码后的第一视频进行音频解码得到音频数据与上述图2所示的实施例中步骤202对解码后的第一视频进行音频解码得到音频数据的过程类似，对音频数据进行语音识别得到文字数据的过程与上述图2所示的实施例中步骤202对音频数据进行语音识别得到文字数据的过程类似，在此均不再多加赘述。

示例性地，对图像数据进行图像数据分析，包括通过人脸识别服务和肢体识别服务对图像数据进行解析，得到图像数据的解析结果。对音频数据进行音频数据分析，包括通过背景音分析服务和静音检测服务对音频数据进行解析，得到音频数据的解析结果，通过内容分析服务对文字数据进行解析，得到文字数据的解析结果。

可选地，通过人脸识别服务和肢体识别服务对图像数据进行解析的过程与上述图2所示的实施例中步骤202通过人脸识别服务和肢体识别服务对图像数据进行解析的过程类似。通过背景音分析服务和静音检测服务对音频数据进行解析与上述图2所示的实施例中步骤202通过背景音分析服务和静音检测服务对音频数据进行解析的过程类似。通过内容分析服务对文字数据进行解析的过程与上述图2所示的实施例中步骤202通过内容分析服务对文字数据进行解析的过程类似，在此均不再多加赘述。

可选地，服务器基于各个面试数据（图像数据、音频数据和文字数据）的解析结果确定第二任务，向目标对象的终端发送第二任务，以提示目标对象执行第二任务。

参见图4，本申请实施例提供了一种虚拟面试的装置，该装置包括：采集模块401、解析模块402和确定模块403。

采集模块401，用于采集待面试的目标对象执行第一任务的第一视频，第一任务基于面试需求确定，第一任务包括面试题目和需要执行的动作中的至少一种；

解析模块402，用于从第一视频中提取多个面试数据，对多个面试数据中的各个面试数据进行解析，得到各个面试数据的解析结果，多个面试数据中的至少两个面试数据的类型不同，面试数据的类型用于指示数据格式和数据内容中的至少一种；

确定模块403，用于基于各个面试数据的解析结果确定待执行的第二任务，提示目标对象执行第二任务，以完成虚拟面试。

可选地，确定模块403，用于基于各个面试数据的解析结果确定目标对象成功完成第一任务，且各个面试数据中的任一面试数据的解析结果具有对应的待确认信息，基于待确认信息确定第二任务。

可选地，确定模块403，用于基于各个面试数据的解析结果确定目标对象未成功完成第一任务，将第一任务确定为第二任务。

可选地，装置还包括：获取模块，用于基于各个面试数据的解析结果获取目标对象未成功完成第一任务的第一原因；获取第一原因对应的调整策略；确定模块403，还用于基于调整策略引导目标对象执行第二任务。

可选地，装置还包括：

存储模块，用于响应于基于各个面试数据的解析结果确定目标对象成功完成第一任务，存储第一视频，向筛选对象的终端发送第一视频，以使筛选对象基于第一视频确定目标对象的面试情况。

可选地，装置还包括：

丢弃模块，用于响应于基于各个面试数据的解析结果确定目标对象未成功完成第一任务，丢弃第一视频。

可选地，解析模块402，用于按照各个面试数据的数据格式，解析各个面试数据，不同数据格式的面试数据对应不同的解析方式。

上述装置通过采集目标对象执行第一任务的第一视频，对第一视频进行实时解析，从而根据解析结果确定待执行的第二任务，也即目标对象需要执行的任务是基于前一次的任务执行的解析结果确定的，灵活性高，通过提示目标对象执行第二任务，提高目标对象在虚拟面试过程中的交互体验感。此外，根据类型存在不同的多个面试数据的解析结果来确定第二任务，考虑的数据更为全面，从而使虚拟面试的结果的精确度更高。

需要说明的是，上述实施例提供的装置在实现其功能时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的装置与方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

图5是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图，该服务器可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或多个处理器（Central Processing Units，CPU）501和一个或多个存储器502，其中，该一个或多个存储器502中存储有至少一条计算机程序，该至少一条计算机程序由该一个或多个处理器501加载并执行，以使该服务器实现上述各个方法实施例提供的虚拟面试的方法。当然，该服务器还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该服务器还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。

图6是本申请实施例提供的一种虚拟面试的设备结构示意图。该设备可以为终端，例如可以是：智能手机、平板电脑、MP3（Moving Picture Experts Group Audio LayerIII，动态影像专家压缩标准音频层面3）播放器、MP4（Moving Picture Experts GroupAudio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4）播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。

通常，终端包括有：处理器601和存储器602。

处理器601可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器601可以采用DSP（Digital Signal Processing，数字信号处理）、FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）、PLA（Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列）中的至少一种硬件形式来实现。处理器601也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU（Central ProcessingUnit，中央处理器）；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器601可以集成有GPU（Graphics Processing Unit，图像处理器），GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器601还可以包括AI（Artificial Intelligence，人工智能）处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器602可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器602还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器602中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器601所执行，以使该终端实现本申请中方法实施例提供的虚拟面试的方法。

在一些实施例中，终端还可选包括有：外围设备接口603和至少一个外围设备。处理器601、存储器602和外围设备接口603之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口603相连。具体地，外围设备包括：射频电路604、显示屏605、摄像头组件606、音频电路607、定位组件608和电源609中的至少一种。

外围设备接口603可被用于将I/O（Input/Output，输入/输出）相关的至少一个外围设备连接到处理器601和存储器602。在一些实施例中，处理器601、存储器602和外围设备接口603被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器601、存储器602和外围设备接口603中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。

射频电路604用于接收和发射RF（Radio Frequency，射频）信号，也称电磁信号。射频电路604通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路604将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路604包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路604可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络（2G、3G、4G及5G）、无线局域网和/或WiFi（Wireless Fidelity，无线保真）网络。在一些实施例中，射频电路604还可以包括NFC（Near Field Communication，近距离无线通信）有关的电路，本申请对此不加以限定。

显示屏605用于显示UI（User Interface，用户界面）。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏605是触摸显示屏时，显示屏605还具有采集在显示屏605的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器601进行处理。此时，显示屏605还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏605可以为一个，设置在终端的前面板；在另一些实施例中，显示屏605可以为至少两个，分别设置在终端的不同表面或呈折叠设计；在另一些实施例中，显示屏605可以是柔性显示屏，设置在终端的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏605还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏605可以采用LCD（LiquidCrystal Display，液晶显示屏）、OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）等材质制备。

摄像头组件606用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件606包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR（Virtual Reality，虚拟现实）拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件606还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。

音频电路607可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器601进行处理，或者输入至射频电路604以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器601或射频电路604的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路607还可以包括耳机插孔。

定位组件608用于定位终端的当前地理位置，以实现导航或LBS（Location BasedService，基于位置的服务）。定位组件608可以是基于美国的GPS（Global PositioningSystem，全球定位系统）、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的伽利略系统的定位组件。

电源609用于为终端中的各个组件进行供电。电源609可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源609包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。

在一些实施例中，终端还包括有一个或多个传感器610。该一个或多个传感器610包括但不限于：加速度传感器611、陀螺仪传感器612、压力传感器613、指纹传感器614、光学传感器615以及接近传感器616。

加速度传感器611可以检测以终端建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器611可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器601可以根据加速度传感器611采集的重力加速度信号，控制显示屏605以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器611还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。

陀螺仪传感器612可以检测终端的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器612可以与加速度传感器611协同采集用户对终端的3D动作。处理器601根据陀螺仪传感器612采集的数据，可以实现如下功能：动作感应（比如根据用户的倾斜操作来改变UI）、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。

压力传感器613可以设置在终端的侧边框和/或显示屏605的下层。当压力传感器613设置在终端的侧边框时，可以检测用户对终端的握持信号，由处理器601根据压力传感器613采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器613设置在显示屏605的下层时，由处理器601根据用户对显示屏605的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。

指纹传感器614用于采集用户的指纹，由处理器601根据指纹传感器614采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器614根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器601授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器614可以被设置在终端的正面、背面或侧面。当终端上设置有物理按键或厂商Logo（商标）时，指纹传感器614可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。

光学传感器615用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器601可以根据光学传感器615采集的环境光强度，控制显示屏605的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高显示屏605的显示亮度；当环境光强度较低时，调低显示屏605的显示亮度。在另一个实施例中，处理器601还可以根据光学传感器615采集的环境光强度，动态调整摄像头组件606的拍摄参数。

接近传感器616，也称距离传感器，通常设置在终端的前面板。接近传感器616用于采集用户与终端的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器616检测到用户与终端的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器601控制显示屏605从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器616检测到用户与终端的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器601控制显示屏605从息屏状态切换为亮屏状态。

本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构并不构成对虚拟面试的设备的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括处理器和存储器，该存储器中存储有至少一条计算机程序。该至少一条计算机程序由一个或者一个以上处理器加载并执行，以使该计算机设备实现上述任一种虚拟面试的方法。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，该至少一条计算机程序由计算机设备的处理器加载并执行，以使计算机实现上述任一种虚拟面试的方法。

在一种可能实现方式中，上述计算机可读存储介质可以是只读存储器（Read-OnlyMemory，ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）、只读光盘（Compact DiscRead-Only Memory，CD-ROM）、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述任一种虚拟面试的方法。

需要说明的是，本申请所涉及的信息（包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等）、数据（包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等）以及信号，均为经用户授权或者经过各方充分授权的，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。例如，本申请中涉及到的第一视频都是在充分授权的情况下获取的。

应当理解的是，在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

以上所述仅为本申请的示例性实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种虚拟面试的方法，其特征在于，所述方法包括：

采集待面试的目标对象执行第一任务的第一视频，所述第一任务基于面试需求确定，所述第一任务包括面试题目和需要执行的动作中的至少一种；

从所述第一视频中提取多个面试数据，对所述多个面试数据中的各个面试数据进行解析，得到所述各个面试数据的解析结果，所述多个面试数据中的至少两个面试数据的类型不同，所述面试数据的类型用于指示数据格式和数据内容中的至少一种；

基于所述各个面试数据的解析结果确定待执行的第二任务，提示所述目标对象执行所述第二任务，以完成虚拟面试。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个面试数据的解析结果确定待执行的第二任务，包括：

基于所述各个面试数据的解析结果确定所述目标对象成功完成所述第一任务，且所述各个面试数据中的任一面试数据的解析结果具有对应的待确认信息，基于所述待确认信息确定所述第二任务。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个面试数据的解析结果确定待执行的第二任务，包括：

基于所述各个面试数据的解析结果确定所述目标对象未成功完成所述第一任务，将所述第一任务确定为所述第二任务。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述多个面试数据中的各个面试数据进行解析，得到所述各个面试数据的解析结果之后，所述方法还包括：

基于所述各个面试数据的解析结果获取所述目标对象未成功完成所述第一任务的第一原因；

获取所述第一原因对应的调整策略；

所述提示所述目标对象执行所述第二任务，包括：基于所述调整策略引导所述目标对象执行所述第二任务。

5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述对所述多个面试数据中的各个面试数据进行解析，得到所述各个面试数据的解析结果之后，所述方法还包括：

响应于基于所述各个面试数据的解析结果确定所述目标对象成功完成所述第一任务，存储所述第一视频，向筛选对象的终端发送所述第一视频，以使所述筛选对象基于所述第一视频确定所述目标对象的面试情况。

6.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述对所述多个面试数据中的各个面试数据进行解析，得到所述各个面试数据的解析结果之后，所述方法还包括：

响应于基于所述各个面试数据的解析结果确定所述目标对象未成功完成所述第一任务，丢弃所述第一视频。

7.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述对所述多个面试数据中的各个面试数据进行解析，包括：

按照所述各个面试数据的数据格式，解析所述各个面试数据，不同数据格式的面试数据对应不同的解析方式。

8.一种虚拟面试的装置，其特征在于，所述装置包括：

采集模块，用于采集待面试的目标对象执行第一任务的第一视频，所述第一任务基于面试需求确定，所述第一任务包括面试题目和需要执行的动作中的至少一种；

解析模块，用于从所述第一视频中提取多个面试数据，对所述多个面试数据中的各个面试数据进行解析，得到所述各个面试数据的解析结果，所述多个面试数据中的至少两个面试数据的类型不同，所述面试数据的类型用于指示数据格式和数据内容中的至少一种；

确定模块，用于基于所述各个面试数据的解析结果确定待执行的第二任务，提示所述目标对象执行所述第二任务，以完成虚拟面试。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由所述处理器加载并执行，以使所述计算机设备实现如权利要求1至7任一所述的虚拟面试的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以使计算机实现如权利要求1至7任一所述的虚拟面试的方法。

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