CN114648025A - 基于电力领域多维度演化图的电网数据处理方法及系统 - Google Patents

基于电力领域多维度演化图的电网数据处理方法及系统 Download PDF

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CN114648025A CN202210538883.6A CN202210538883A CN114648025A CN 114648025 A CN114648025 A CN 114648025A CN 202210538883 A CN202210538883 A CN 202210538883A CN 114648025 A CN114648025 A CN 114648025A
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Abstract

本发明提供一种基于电力领域多维度演化图的电网数据处理方法及系统，包括：根据所有事件节点的属性信息、预配置的连接路径构建多维度演化图，生成相对应的事件标签；获取当前时刻的应急突发事件的突发事件信息，确定多维度演化图中相应的第一事件节点，根据第一事件节点选中与多维度演化图中相对应的至少一个第二事件节点；生成相对应的演化验证路径；实时获取应急突发事件后的所有后续操作事件，将每一个后续操作事件与演化验证路径进行验证处理；若判断后续操作事件不符合相对应的演化验证路径，则根据所述后续操作事件、多维度演化图生成相对应的第一数据处理信息进行显示。

Description

基于电力领域多维度演化图的电网数据处理方法及系统
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于电力领域多维度演化图的电网数据处理方法及系统。
背景技术
演化图是一个有向循环图，在有向循环图中会具有多个节点和多条边，两个节点之间可以是通过边连接。每一个节点可能对应一个事件，每一个边可能是两个节点、事件之间的逻辑关系，通过所有的节点、边即构成了相应的事件链。
在电网中，例如某一个电力设备出现一个故障事件后，则此时引发处相应的多个处理事件，例如说区域断电事件、检验事件、维修事件等等，此时故障事件与区域断电事件、检验事件、维修事件分别构成相应的一个节点，在两个节点间通过相应的边进行连接，即出现故障事件后，则会依次引发处相应的区域断电事件、检验事件、维修事件等等。一般来说，结合演化图内的事件关系，能够判断事件发生方向、工作人员处理方向是否存在一定的问题，所以基于电力领域多维度演化图即可以对不同事件的发生、处理进行相应的验证，现有技术并无法结合电力领域多维度演化图进行相应的决策、数据处理。
发明内容
本发明实施例提供一种基于电力领域多维度演化图的电网数据处理方法及系统，能够构建电力领域的多维度演化图，并结合多维度演化图辅助突发事件的数据处理、决策，使得在发生不同的突发事件时能够根据工作人员的动作、突发事件的走向进行辅助化的决策、提醒，保障电网操作安全。
本发明实施例的第一方面，提供的基于电力领域多维度演化图的电网数据处理方法，包括：
接收多个离散的事件节点，根据所有事件节点的属性信息、预配置的连接路径构建多维度演化图，提取每个事件节点的事件关键词生成相对应的事件标签；
获取当前时刻的应急突发事件的突发事件信息，基于突发事件信息、事件标签确定多维度演化图中相应的第一事件节点，根据所述第一事件节点选中与所述多维度演化图中相对应的至少一个第二事件节点；
确定第一事件节点和与其相邻的第二事件节点、第二事件节点和与其相邻的第二事件节点之间的连接路径生成相对应的演化验证路径；
实时获取应急突发事件后的所有后续操作事件，将每一个后续操作事件与演化验证路径进行验证处理；
若判断后续操作事件不符合相对应的演化验证路径，则根据所述后续操作事件、多维度演化图生成相对应的第一数据处理信息进行显示。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述接收多个离散的事件节点，根据所有事件节点的属性信息、预配置的连接路径构建多维度演化图，提取每个事件节点的事件关键词生成相对应的事件标签对所述事件节点进行添加，包括：
基于所有事件节点的属性信息中的一维属性信息，确定多个待连接的事件节点，基于所有待连接的事件节点中的二维属性信息确定所有事件节点的连接位置；
根据预先配置的连接路径，对两个任意相邻的连接位置的事件节点相连接生成其中一个维度的演化子路径，基于所有维度的演化子路径构建生成多维度演化图；
对多维度演化图中的每个事件节点进行分词处理得到相对应的关键词，根据相对应的关键词生成相对应的事件标签。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据预先配置的连接路径，对两个任意相邻的连接位置的事件节点相连接生成其中一个维度的演化子路径，基于所有维度的演化子路径构建生成多维度演化图具体包括：
将多个演化子路径中重复出现的事件节点作为中间事件节点，基于所述中间事件节点将多个演化子路径相连接，以使具有相同的中间事件节点的多个演化子路径共用一个中间事件节点；
在判断所有演化子路径中不再具有重复的中间事件节点后，完成所述多维度演化图的构建。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述获取当前时刻的应急突发事件的突发事件信息，基于突发事件信息、事件标签确定多维度演化图中相应的第一事件节点，根据所述第一事件节点选中与所述多维度演化图中相对应的至少一个第二事件节点，包括：
对所述突发事件信息进行分词处理得到突发关键词，将所有的突发关键词与事件标签的事件关键词进行比对，确定事件相似度最高的事件标签所对应的事件节点作为第一事件节点；
获取所述第一事件节点中的一维属性信息，根据所述一维属性信息确定相应维度的演化子路径；
获取所述演化子路径中每个事件节点的二维属性信息，根据所述二维属性信息确定演化子路径中第一事件节点的所有后置节点，将所述后置节点作为第二事件节点。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述对所述突发事件信息进行分词处理得到突发关键词，将所有的突发关键词与事件标签的事件关键词进行比对，确定事件相似度最高的事件标签所对应的事件节点作为第一事件节点，包括：
获取所述突发关键词的第一数量、每个突发关键词的字，获取所述事件标签的事件关键词的第二数量、每个事件关键词的字，确定突发关键词和事件关键词完全相同的数量得到第三数量；
对不完全相同的突发关键词和事件关键词的中的每个字进行比对得到关键词相似度，确定关键词相似度大于第一预设值的突发关键词和事件关键词的数量得到第四数量；
根据所述第一数量、第二数量、第三数量以及第四数量进行计算得到所述突发事件信息和事件标签的事件相似度，将事件相似度最高的事件标签所对应的事件节点作为第一事件节点。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述对不完全相同的突发关键词和事件关键词的中的每个字进行比对得到关键词相似度，确定关键词相似度大于第一预设值的突发关键词和事件关键词的数量得到第四数量，包括：
确定每一个突发关键词和每一个事件关键词的关键词字数之和，确定每一个突发关键词和每一个事件关键词之间的相同字数的数量；
根据突发关键词和事件关键词的相同字的位置距离得到每个字的相似子系数，基于所述关键词字数之和、相同字数的数量以及每个字的相似子系数生成每一个突发关键词和每一个事件关键词的关键词相似度；
若判断一个突发关键词与多个事件关键词的关键词相似度大于第一预设值，则选取关键词相度似最高的事件关键词作为与所述突发关键词相对应的事件关键词。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述第一数量、第二数量、第三数量以及第四数量进行计算得到所述突发事件信息和事件标签的事件相似度，将事件相似度最高的事件标签所对应的事件节点作为第一事件节点，包括：
根据所述第一数量、第二数量得到关键词量之和，基于所述第三数量和关键词量之和进行一次相似度计算得到一次相似度数值；
根据所述第四数量生成第一偏移系数，基于所述第一偏移系数对所述一次相似度数值进行偏移处理得到相对应的事件相似度；
若判断所述事件相似度大于第一预设相似度，则将事件相似度最高的事件标签所对应的事件节点作为第一事件节点；
若判断所述事件相似度小于第一预设相似度，则对所述突发事件信息显示并发送输入请求，基于管理员输入的选择信息确定与所述突发事件信息相对应的第一事件节点。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，在基于管理员输入的选择信息确定与所述突发事件信息相对应的第一事件节点的步骤后，包括：
获取管理员确定的第一事件节点的事件标签作为待扩容标签，计算突发事件信息中突发关键词与待扩容标签的事件关键词的关键词相似度；
将关键词相似度大于第二预设相似度的所有突发关键词作为扩容关键词，将所述扩容关键词填充至所述待扩容标签内。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述将关键词相似度大于第二预设相似度的所有突发关键词作为扩容关键词，将所述扩容关键词填充至所述待扩容标签内具体包括：
获取每个待扩容标签内的事件关键词在扩容前的第二数量，获取所述扩容关键词的扩容数量；
若所述第二数量与扩容数量之和大于最大数量值，则确定每个事件关键词在先前时刻作为第三数量的频率信息，基于所述每个事件关键词的频率信息对所有的事件关键词进行升序排序得到关键词集合；
选取关键词集合中前部与所述扩容数量相对应的事件关键词删除，将扩容关键词加入至所述待扩容标签内。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述实时获取应急突发事件后的所有后续操作事件，将每一个后续操作事件与演化验证路径进行验证处理，包括：
确定与所述第一事件节点所连接的第二事件节点作为待验证事件节点，若判断与所述应急突发事件相邻的后续操作事件与所述待验证事件节点相对应，则将待验证事件节点相邻的后置的第二事件节点作为新的待验证事件节点；
持续接收后续操作事件，将每个后续操作事件与持续更新的相对应的待验证事件节点进行验证。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述若判断后续操作事件不符合相对应的演化验证路径，则根据所述后续操作事件、多维度演化图生成相对应的第一数据处理信息进行显示，包括：
提取所述后续操作事件的操作关键词，将所述操作关键词与持续更新的相对应的待验证事件节点的事件标签进行比对；
若操作关键词与持续更新的相对应的待验证事件节点的事件标签不相对应，则提取多维度演化图中相对应的待验证事件节点，基于所述后续操作事件、相应的待验证事件节点生成相对应的第一数据处理信息进行显示。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：
若操作关键词与持续更新的相对应的待验证事件节点的事件标签相对应，则判断后续操作事件正确，不输出数据处理信息。
本发明实施例的第二方面，提供一种基于电力领域多维度演化图的电网数据处理系统，包括：
构建模块，用于接收多个离散的事件节点，根据所有事件节点的属性信息、预配置的连接路径构建多维度演化图，提取每个事件节点的事件关键词生成相对应的事件标签对所述事件节点进行添加；
获取模块，用于获取当前时刻的应急突发事件的突发事件信息，基于突发事件信息、事件标签确定多维度演化图中相应的第一事件节点，根据所述第一事件节点选中与所述多维度演化图中相对应的至少一个第二事件节点；
确定模块，用于确定第一事件节点和与其相邻的第二事件节点、第二事件节点和与其相邻的第二事件节点之间的连接路径生成相对应的演化验证路径；
验证模块，用于实时获取应急突发事件后的所有后续操作事件，将每一个后续操作事件与演化验证路径进行验证处理；
生成模块，用于若判断后续操作事件不符合相对应的演化验证路径，则根据所述后续操作事件、多维度演化图生成相对应的第一数据处理信息进行显示。
本发明实施例的第三方面，提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现本发明第一方面及第一方面各种可能设计的所述方法。
本发明提供的基于电力领域多维度演化图的电网数据处理方法及系统，会根据输入的事件节点的属性信息、预配置的连接路径构建多维度演化图，使得本发明能够得到初始化的电力领域的多维度演化图，本发明会根据不同的事件节点的逻辑关系得到多个不同维度的演化验证路径，对所有的演化验证路径进行相应的结合得到相对应的多维度演化图。本发明可以根据多维度演化图对应急突发事件的后续操作事件进行验证，避免出现操作违规、操作错误等情况出现，并且及时进行相应的处理，对工作人员进行相应的辅助决策，保障相应的安全性。
本发明提供的技术方案，会根据突发关键词和事件关键词之间的事件相似度来确定相应的第一事件节点。为了保障第一事件节点的准确性，本发明会统计确定突发关键词和事件关键词完全相同的数量得到第三数量、关键词相似度大于第一预设值的突发关键词和事件关键词的数量得到第四数量，结合两个维度来综合考量突发关键词和事件关键词之间的事件相似度，使得所计算的事件相似度更加的准确，使得本发明在计算事件相似度时所参考的维度较多，并且在计算关键词相似度时，本发明会考虑相同字的位置距离，进而使得不完全相同的突发关键词和事件关键词之间也会具有关键词相似度的计算方式，使得关键词相似度较高的突发关键词和事件关键词的语义较为相近。
本发明提供的技术方案，会随着时间的变化对多维度演化图进行持续的更新，在对多维度演化图的更新过程中，本发明会根据管理员主动确定的第一事件节点的事件标签作为待扩容标签，该种情况下则证明相应的第一事件节点的事件标签所对应的事件关键词可能不准确，所以需要对事件关键词进行调整，所以本发明会将关键词相似度大于第二预设相似度的所有突发关键词作为扩容关键词，并且为了保障每个待扩容标签内的事件关键词不会过多，本发明会根据事件关键词的频率信息删除部分事件关键词，避免因为事件关键词较多而对后续所计算的事件相似度造成误差影响，提高确定与应急突发事件所对应的第一事件节点的命中率的同时，保障了事件相似度的准确性。
附图说明
图1为本发明基于电力领域多维度演化图的电网数据处理方法的第一种实施方式的流程图；
图2为本发明基于电力领域多维度演化图的电网数据处理方法的第二种实施方式的流程图；
图3为本发明基于电力领域多维度演化图的电网数据处理系统的第一种实施方式的结构图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
应当理解，在本发明的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
应当理解，在本发明中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解，在本发明中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含，“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一，“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。
应当理解，在本发明中，“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与A相对应”，表示B与A相关联，根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。A与B的匹配，是A与B的相似度大于或等于预设的阈值。
取决于语境，如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
本发明提供一种基于电力领域多维度演化图的电网数据处理方法，如图1所示，包括：
步骤S110、接收多个离散的事件节点，根据所有事件节点的属性信息、预配置的连接路径构建多维度演化图，提取每个事件节点的事件关键词生成相对应的事件标签对所述事件节点进行添加。在生成多维度演化图之前，管理员会预先配置多个离散的事件节点，离散的事件节点包括过压故障事件、过流故障事件、区域断电事件、检验事件以及维修事件中的任意一种或多种。本发明会依次提取每个离散的事件节点的属性信息，并根据属性信息对多个离散的事件节点进行连接得到相对应的多维度演化图，本发明会根据每个事件节点的事件关键词生成相对应的事件标签对所述事件节点进行添加，使得每个事件节点具有相对应的身份，不同的事件节点可能会具有相同的一个或多个事件关键词，但是不同的事件节点不能够具有完全相同的事件关键词。
如果不同的事件节点具有完全相同的事件关键词，则此时对相应的时间节点进行显示，使管理员进行调整。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，如图2所示，步骤S110包括：
步骤S1101、基于所有事件节点的属性信息中的一维属性信息，确定多个待连接的事件节点，基于所有待连接的事件节点中的二维属性信息确定所有事件节点的连接位置。本发明提供的技术方案中，每个事件节点会具有至少一个一维属性信息和二维属性信息，例如过压故障事件、区域断电事件、检验事件以及维修事件分别具有相同的一维属性信息，一维属性信息可以是类别标识，例如1类、2类、3类等等。此时本发明会分别得到过压故障事件、区域断电事件、检验事件以及维修事件的二维属性信息，二维属性信息可以是顺序标识，例如1位、2位、3位、4位、5位等等。
步骤S1102、根据预先配置的连接路径，对两个任意相邻的连接位置的事件节点相连接生成其中一个维度的演化子路径，基于所有维度的演化子路径构建生成多维度演化图。此时事件的正常发生顺序应当是过压故障事件、区域断电事件、检验事件、维修事件，即此时过压故障事件即对应1位、区域断电事件对应2位。连接路径中只是具有两个事件节点的连接路径，所以此时需要通过连接路径将多个事件节点进行连接，此时的演化子路径即为过压故障事件→区域断电事件→检验事件→维修事件。本发明会将所有维度的演化子路径构建生成多维度演化图，例如两个演化子路径分别为过压故障事件→区域断电事件→检验事件→维修事件，过流故障事件→区域断电事件→检验事件→维修事件，此时所有维度的演化子路径会构建生成多维度演化图。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，步骤S1102包括：
将多个演化子路径中重复出现的事件节点作为中间事件节点，基于所述中间事件节点将多个演化子路径相连接，以使具有相同的中间事件节点的多个演化子路径共用一个中间事件节点。本发明会将多个演化子路径中重复出现的事件节点作为中间事件节点，即此时中间事件节点即包括区域断电事件、检验事件以及维修事件，本发明此时会将过压故障事件和过流故障事件分别与同一个区域断电事件连接。
在判断所有演化子路径中不再具有重复的中间事件节点后，完成所述多维度演化图的构建。在所有的演化子路径不再具有重复的中间事件节点后，本发明完成了多维度演化图的构建，此时的多维度演化图中的所有演化子路径可能是相互交错的，并没有重复的事件节点，缩小了多维度演化图的范围。
步骤S1103、对多维度演化图中的每个事件节点进行分词处理得到相对应的关键词，根据相对应的关键词生成相对应的事件标签。本发明会对多维度演化图中的每个事件节点进行分词处理得到相对应的关键词，例如过压故障事件会具有相对应的事件描述，事件描述可以是电压大于250V，此时的分解结果可以是电压、大于、250V等等。
步骤S120、获取当前时刻的应急突发事件的突发事件信息，基于突发事件信息、事件标签确定多维度演化图中相应的第一事件节点，根据所述第一事件节点选中与所述多维度演化图中相对应的至少一个第二事件节点。本发明会得到当前时刻的应急突发事件的突发事件信息，突然事件信息可以是由多个突发关键词构成，可以是工作人员主动输入的。本发明会结合突发事件信息、事件标签确定多维度演化图中相应的第一事件节点，第一事件节点即为当前时刻应急突发事件所对应的事件节点，本发明会结合第一事件节点确定多维度演化图中相对应的至少一个第二事件节点，例如第一事件节点为过压故障事件，第二事件节点即会是区域断电事件、检验事件、维修事件等等。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，步骤S120包括：
对所述突发事件信息进行分词处理得到突发关键词，将所有的突发关键词与事件标签的事件关键词进行比对，确定事件相似度最高的事件标签所对应的事件节点作为第一事件节点。本发明通过对突发事件信息进行分词处理后与事件标签的事件关键词进行比对，进而确定与事件相似度最高的事件标签所对应的事件节点作为第一事件节点，使得本发明能够在多维度演化图中确定与突发事件信息相应的第一事件节点，进而结合多维度演化图进一步的处理。
获取所述第一事件节点中的一维属性信息，根据所述一维属性信息确定相应维度的演化子路径。本发明首先会根据第一事件节点中的一维属性信息确定相应的演化子路径，例如第一事件节点中的一维属性信息为第1类，则此时所对应的演化子路径即为第1类，每个事件节点可能会具有多个类，即一个事件节点可能会同时既有第1类、第2类。
获取所述演化子路径中每个事件节点的二维属性信息，根据所述二维属性信息确定演化子路径中第一事件节点的所有后置节点，将所述后置节点作为第二事件节点。本发明会得到演化子路径中每个事件节点的二维属性信息，此时会得到第一事件节点的所有后置节点，例如第2位的事件节点即为第1位的事件节点的后置节点，区域断电事件即为过压故障事件的后置节点。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，所述对所述突发事件信息进行分词处理得到突发关键词，将所有的突发关键词与事件标签的事件关键词进行比对，确定事件相似度最高的事件标签所对应的事件节点作为第一事件节点，包括：
获取所述突发关键词的第一数量、每个突发关键词的字，获取所述事件标签的事件关键词的第二数量、每个事件关键词的字，确定突发关键词和事件关键词完全相同的数量得到第三数量。本发明在确定第一事件节点时，首先会得到突发关键词的第一数量、事件关键词的第二数量，以及突发关键词和事件关键词完全相同的数量得到第三数量，如果第三数量相较于第一数量和/或第二数量越多，则证明突发事件信息和相对应的事件标签越相似。其中，第一数量可以看作是突发关键词的总数量，例如突发关键词共有5个，则此时第一数量即为5。第二数量可以看作是事件标签的所有事件关键词的总数量，例如事件标签的所有事件关键词为4，则此时事件关键词的总数量即为4。例如突发关键词和事件关键词完全相同的数量为3，则此时第三数量即为3。
对不完全相同的突发关键词和事件关键词的中的每个字进行比对得到关键词相似度，确定关键词相似度大于第一预设值的突发关键词和事件关键词的数量得到第四数量。此时，关键词相似度大于第一预设值的所有突发关键词和事件关键词的数量即为第四数量，例如关键词相似度大于第一预设值的所有突发关键词和事件关键词的数量为1，则此时第四数量即为1。由于突发关键词可以是人为输入的，所以人为输入的突发关键词可能会与标准的事件关键词存在一定的误差，所以本发明会将不完全相同的突发关键词和事件关键词的中的每个字进行比对得到关键词相似度，如果关键词相似度大于第一预设值，则证明相应的突发关键词和事件关键词可能是具有相同语义的关键词，所以此时本发明会对相应的突发关键词和事件关键词的数量进行统计，得到第四数量。
根据所述第一数量、第二数量、第三数量以及第四数量进行计算得到所述突发事件信息和事件标签的事件相似度，将事件相似度最高的事件标签所对应的事件节点作为第一事件节点。本发明会结合多个数量进行综合的计算，得到电力领域的突发事件信息和事件标签的事件相似度，进而将将事件相似度最高的事件标签所对应的事件节点作为第一事件节点，使得本发明所确定的第一事件节点较为准确。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，所述对不完全相同的突发关键词和事件关键词中的每个字进行比对得到关键词相似度，确定关键词相似度大于第一预设值的突发关键词和事件关键词的数量得到第四数量，包括：
确定每一个突发关键词和每一个事件关键词的关键词字数之和，确定每一个突发关键词和每一个事件关键词之间的相同字数的数量。如果相同字数的数量占比关键词字数之和越大，则证明突发关键词和事件关键词可能越相似。
根据突发关键词和事件关键词的相同字的位置距离得到每个字的相似子系数，基于所述关键词字数之和、相同字数的数量以及每个字的相似子系数生成每一个突发关键词和每一个事件关键词的关键词相似度。本发明会根据突发关键词和事件关键词的相同字的位置距离得到每个字的相似子系数，例如突发关键词和事件关键词分别为电压量值、电压数量值，此时的电压量值中的“量”的位置即为3，此时的电压数量值中的“量”的位置即为4，突发关键词和事件关键词关于“量”的相同字的位置距离既可以看作是1。本发明会结合相同的字的数量维度、相同的字的距离维度综合计算得到突发关键词和事件关键词的相似子系数。
若判断一个突发关键词与多个事件关键词的关键词相似度大于第一预设值，则选取关键词相度似最高的事件关键词作为与所述突发关键词相对应的事件关键词。此时本发明可以将关键词相度似最高的事件关键词作为与所述突发关键词相对应的事件关键词，即将不完全相同的突发关键词和事件关键词进行对应，进而解决了工作人员输入突发事件信息时可能出现误差所带来的干扰。
通过以下公式计算突发关键词与事件关键词的关键词相似度，
Figure 720668DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 829569DEST_PATH_IMAGE002
为突发关键词与事件关键词的关键词相似度，
Figure 863385DEST_PATH_IMAGE003
为第一权重值，
Figure 840568DEST_PATH_IMAGE004
为 突发关键词的字数，
Figure 174597DEST_PATH_IMAGE005
为事件关键词的字数，
Figure 516717DEST_PATH_IMAGE006
为每一个突发关键词和每一个事件关键 词之间的相同字数的数量，
Figure 365724DEST_PATH_IMAGE007
为突发关键词中第
Figure 818702DEST_PATH_IMAGE008
个相同字的位置，
Figure 69555DEST_PATH_IMAGE009
为事件关键词 中第
Figure 582576DEST_PATH_IMAGE008
个相同字的位置，
Figure 122142DEST_PATH_IMAGE010
为位置距离，
Figure 175548DEST_PATH_IMAGE011
为突发关键词和事件关键词中相同字 数量的上限值，
Figure 492959DEST_PATH_IMAGE012
为突发关键词和事件关键词中相同字的数量值，
Figure 239198DEST_PATH_IMAGE013
为第一常数值，
Figure 734901DEST_PATH_IMAGE014
为 第一归一化值。通过
Figure 60841DEST_PATH_IMAGE015
可以得到突发关键词和每一个事件关键词之间的相同字数的数 量占所有字数的比值，通过
Figure 20706DEST_PATH_IMAGE016
可以得到所有的相同的字之间的距离所形成的 相似子系数，如果相同的字之间的距离越大，则相似子系数
Figure 875530DEST_PATH_IMAGE017
越小。本发明会 得到综合的关键词相似度
Figure 186426DEST_PATH_IMAGE018
。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，所述根据所述第一数量、第二数量、第三数量以及第四数量进行计算得到所述突发事件信息和事件标签的事件相似度，将事件相似度最高的事件标签所对应的事件节点作为第一事件节点，包括：
根据所述第一数量、第二数量得到关键词量之和，基于所述第三数量和关键词量 之和进行一次相似度计算得到一次相似度数值。如果第三数量越大，则通过
Figure 784897DEST_PATH_IMAGE019
所计算的 一次相似度数值越大。
根据所述第四数量生成第一偏移系数，基于所述第一偏移系数对所述一次相似度 数值进行偏移处理得到相对应的事件相似度。本发明会根据
Figure 599269DEST_PATH_IMAGE020
计算生成第一偏移系数， 通过第一偏移系数对一次相似度数值进行偏移处理，得到更加准确的事件相似度。
通过以下公式计算事件相似度，
Figure 890573DEST_PATH_IMAGE021
其中，
Figure 423186DEST_PATH_IMAGE022
为事件相似度，
Figure 825348DEST_PATH_IMAGE023
为第二权重值，
Figure 494227DEST_PATH_IMAGE024
为第一数量，
Figure 956432DEST_PATH_IMAGE025
为第二数量，
Figure 976341DEST_PATH_IMAGE026
为 第三数量，
Figure 916615DEST_PATH_IMAGE027
为第二常数值，
Figure 705580DEST_PATH_IMAGE028
为第四数量，
Figure 338686DEST_PATH_IMAGE029
为第二归一化值。
若判断所述事件相似度大于第一预设相似度，则将事件相似度最高的事件标签所对应的事件节点作为第一事件节点。如果具有多个事件相似度大于第一预设相似度，则证明此时存在多个事件标签与突然事件信息相对应，所以此时需要将事件相似度最高的事件标签所对应的事件节点作为第一事件节点，即选择最相近的第一事件节点。
若判断所述事件相似度小于第一预设相似度，则对所述突发事件信息显示并发送输入请求，基于管理员输入的选择信息确定与所述突发事件信息相对应的第一事件节点。此时则证明所有的事件相似度均小于最低标准，所以此时无法得到最相近的第一事件节点，需要对突发事件信息显示并发送输入请求，即此时需要管理员手动选择与突发事件信息相对应的第一事件节点。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，在基于管理员输入的选择信息确定与所述突发事件信息相对应的第一事件节点的步骤后，包括：
获取管理员确定的第一事件节点的事件标签作为待扩容标签，计算突发事件信息中突发关键词与待扩容标签的事件关键词的关键词相似度。本发明会将所确定的事件标签作为待扩容标签，即该事件标签较为不准确，所以此时需要对待扩容标签内的事件关键词进行扩容、添加新的事件关键词。本发明会得到所有的突发事件信息中突发关键词与待扩容标签的事件关键词的关键词相似度，如果突发事件信息中突发关键词与待扩容标签的事件关键词越接近，则证明突发关键词越适宜当前的第一事件节点的事件标签。
将关键词相似度大于第二预设相似度的所有突发关键词作为扩容关键词，将所述扩容关键词填充至所述待扩容标签内。本发明会挑选出相似度大于第二预设相似度的所有突发关键词作为扩容关键词，该种方式能够实现对突发关键词进行筛选，即部分相似度较高的突发关键词作为扩容关键词，填充至待扩容标签内，实现对事件标签内关键词的更新处理。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，所述将关键词相似度大于第二预设相似度的所有突发关键词作为扩容关键词，将所述扩容关键词填充至所述待扩容标签内具体包括：
获取每个待扩容标签内的事件关键词在扩容前的第二数量，获取所述扩容关键词的扩容数量。本发明会得到关键词在扩容前的第二数量以及扩容数量，为了不使一个事件标签内的事件关键词过多，本发明会根据第二数量和扩容数量对事件标签内的事件关键词采取不同的调整方式。
若所述第二数量与扩容数量之和大于最大数量值，则确定每个事件关键词在先前时刻作为第三数量的频率信息，基于所述每个事件关键词的频率信息对所有的事件关键词进行升序排序得到关键词集合。此时事件标签内的事件关键词较多，所以此时需要删除事件标签内部分先前的事件关键词，所以此时本发明会确定每个事件关键词在先前时刻作为第三数量的频率信息，如果频率信息越大，则证明该事件关键词的热度较高，则越不应该被删除，本发明会根据事件关键词的频率信息对所有的事件关键词进行升序排序得到关键词集合，此时热度较低的事件关键词会被排列到关键词集合的前部。
选取关键词集合中前部与所述扩容数量相对应的事件关键词删除，将扩容关键词加入至所述待扩容标签内。例如扩容数量为1，则此时本发明会选择关键词集合中1的第1个事件关键词并将其进行删除，并将所扩容的1个关键词加入至待扩容标签内。
步骤S130、确定第一事件节点和与其相邻的第二事件节点、第二事件节点和与其相邻的第二事件节点之间的连接路径生成相对应的演化验证路径。第一事件节点和与其相邻的第二事件节点的连接路径即为过压故障事件和区域断电事件的连接路径。第二事件节点和与其相邻的第二事件节点之间的连接路径即可以是区域断电事件和检验事件的连接路径。本发明会统计所有第一事件节点和第二事件节点，以及二者之间的连接路径得到最终的演化验证路径。根据所有的演化验证路径能够得到相对应的多维度演化图。
步骤S140、实时获取应急突发事件后的所有后续操作事件，将每一个后续操作事件与演化验证路径进行验证处理。在实际的应急处理过程中，应急处置都是需要按照相应的步骤来的，所以本发明会持续接收应急突发事件后的所有后续操作事件，并将每一个后续操作事件与演化验证路径进行验证处理。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，步骤S140包括：
确定与所述第一事件节点所连接的第二事件节点作为待验证事件节点，若判断与所述应急突发事件相邻的后续操作事件与所述待验证事件节点相对应，则将待验证事件节点相邻的后置的第二事件节点作为新的待验证事件节点。本发明会将与第一事件节点所连接的第二事件节点作为待验证事件节点，此时的待验证事件节点可以是区域断电事件，第一事件节点可以是过压故障事件，即此时工作人员已经发现出现了过压故障事件，正常的操作是工作人员对过压故障事件所对应的电力设备进行区域断电处理，所以此时的第二事件节点即验证工作人员是否对电力设备进行区域断电处理。如果判断工作人员对电力设备进行区域断电处理、相对应，则此时则将待验证事件节点相邻的后置的第二事件节点作为新的待验证事件节点，即将检验事件作为新的待验证事件节点。
持续接收后续操作事件，将每个后续操作事件与持续更新的相对应的待验证事件节点进行验证。本发明会对持续接收的后续操作事件进行持续的验证，避免工作人员出现操作问题。
步骤S150、若判断后续操作事件不符合相对应的演化验证路径，则根据所述后续操作事件、多维度演化图生成相对应的第一数据处理信息进行显示。则此时证明工作人员可能出现操作错误的问题，所以此时需要输出第一数据处理信息进行显示，对相应的工作人员进行提醒。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，步骤S150包括：
提取所述后续操作事件的操作关键词，将所述操作关键词与持续更新的相对应的待验证事件节点的事件标签进行比对。可以通过工作人员处的输入设备接收相应操作事件的操作关键词，并且将操作关键词与持续更新的相对应的待验证事件节点的事件标签进行比对。比对的方式可以是与上述的事件相似度的计算方式一致，如果操作关键词与待验证事件节点的事件标签的事件相似度大于第一预设相似度，则判断操作关键词与待验证事件节点的事件标签相对应。
若操作关键词与持续更新的相对应的待验证事件节点的事件标签不相对应，则提取多维度演化图中相对应的待验证事件节点，基于所述后续操作事件、相应的待验证事件节点生成相对应的第一数据处理信息进行显示。如果操作关键词与待验证事件节点的事件标签的事件相似度小于等于第一预设相似度，则判断操作关键词与待验证事件节点的事件标签不相对应。此时提取多维度演化图中相对应的待验证事件节点，该待验证事件节点即为工作人员操作错误的节点，并且将相应的后续操作事件输出，即操作的错误行为，此时会根据后续操作事件、相应的待验证事件节点生成相对应的第一数据处理信息进行显示，使得工作人员可以指导自己错误的操作行为，以及应当进行的正确的操作行为。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，还包括：
若操作关键词与持续更新的相对应的待验证事件节点的事件标签相对应，则判断后续操作事件正确，不输出数据处理信息。此时操作关键词与待验证事件节点的事件标签的事件相似度大于第一预设相似度，此时不需要进行提醒，工作人员可以进行后续操作事件。
为了实现本发明提供的一种基于电力领域多维度演化图的电网数据处理方法，本发明还提供一种基于电力领域多维度演化图的电网数据处理系统，如图3所示，包括：
构建模块，用于接收多个离散的事件节点，根据所有事件节点的属性信息、预配置的连接路径构建多维度演化图，提取每个事件节点的事件关键词生成相对应的事件标签对所述事件节点进行添加；
获取模块，用于获取当前时刻的应急突发事件的突发事件信息，基于突发事件信息、事件标签确定多维度演化图中相应的第一事件节点，根据所述第一事件节点选中与所述多维度演化图中相对应的至少一个第二事件节点；
确定模块，用于确定第一事件节点和与其相邻的第二事件节点、第二事件节点和与其相邻的第二事件节点之间的连接路径生成相对应的演化验证路径；
验证模块，用于实时获取应急突发事件后的所有后续操作事件，将每一个后续操作事件与演化验证路径进行验证处理；
生成模块，用于若判断后续操作事件不符合相对应的演化验证路径，则根据所述后续操作事件、多维度演化图生成相对应的第一数据处理信息进行显示。
本发明还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现上述的各种实施方式提供的方法。
其中，存储介质可以是计算机存储介质，也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如，存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuits，简称：ASIC)中。另外，该ASIC可以位于用户设备中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。存储介质可以是只读存储器（ROM）、随机存取存储器（RAM）、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本发明还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在存储介质中。设备的至少一个处理器可以从存储介质读取该执行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。
在上述终端或者服务器的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元（英文：Central Processing Unit，简称：CPU），还可以是其他通用处理器、数字信号处理器（英文：Digital Signal Processor，简称：DSP）、专用集成电路（英文：Application SpecificIntegrated Circuit，简称：ASIC）等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (13)

1.基于电力领域多维度演化图的电网数据处理方法，其特征在于，包括：
接收多个离散的事件节点，根据所有事件节点的属性信息、预配置的连接路径构建多维度演化图，提取每个事件节点的事件关键词生成相对应的事件标签；
获取当前时刻的应急突发事件的突发事件信息，基于突发事件信息、事件标签确定多维度演化图中相应的第一事件节点，根据所述第一事件节点选中与所述多维度演化图中相对应的至少一个第二事件节点；
确定第一事件节点和与其相邻的第二事件节点、第二事件节点和与其相邻的第二事件节点之间的连接路径生成相对应的演化验证路径；
实时获取应急突发事件后的所有后续操作事件，将每一个后续操作事件与演化验证路径进行验证处理；
若判断后续操作事件不符合相对应的演化验证路径，则根据所述后续操作事件、多维度演化图生成相对应的第一数据处理信息并进行显示。
2.根据权利要求1所述的基于电力领域多维度演化图的电网数据处理方法，其特征在于，
所述接收多个离散的事件节点，根据所有事件节点的属性信息、预配置的连接路径构建多维度演化图，提取每个事件节点的事件关键词生成相对应的事件标签对所述事件节点进行添加，包括：
基于所有事件节点的属性信息中的一维属性信息，确定多个待连接的事件节点，基于所有待连接的事件节点中的二维属性信息确定所有事件节点的连接位置；
根据预先配置的连接路径，对两个任意相邻的连接位置的事件节点相连接生成其中一个维度的演化子路径，基于所有维度的演化子路径构建生成多维度演化图；
对多维度演化图中的每个事件节点进行分词处理得到相对应的关键词，根据相对应的关键词生成相对应的事件标签。
3.根据权利要求2所述的基于电力领域多维度演化图的电网数据处理方法，其特征在于，
所述根据预先配置的连接路径，对两个任意相邻的连接位置的事件节点相连接生成其中一个维度的演化子路径，基于所有维度的演化子路径构建生成多维度演化图，包括：
将多个演化子路径中重复出现的事件节点作为中间事件节点，基于所述中间事件节点将多个演化子路径相连接，以使具有相同的中间事件节点的多个演化子路径共用一个中间事件节点；
在判断所有演化子路径中不再具有重复的中间事件节点后，完成所述多维度演化图的构建。
4.根据权利要求2所述的基于电力领域多维度演化图的电网数据处理方法，其特征在于，
所述获取当前时刻的应急突发事件的突发事件信息，基于突发事件信息、事件标签确定多维度演化图中相应的第一事件节点，根据所述第一事件节点选中与所述多维度演化图中相对应的至少一个第二事件节点，包括：
对所述突发事件信息进行分词处理得到突发关键词，将所有的突发关键词与事件标签的事件关键词进行比对，确定事件相似度最高的事件标签所对应的事件节点作为第一事件节点；
获取所述第一事件节点中的一维属性信息，根据所述一维属性信息确定相应维度的演化子路径；
获取所述演化子路径中每个事件节点的二维属性信息，根据所述二维属性信息确定演化子路径中第一事件节点的所有后置节点，将所述后置节点作为第二事件节点。
5.根据权利要求4所述的基于电力领域多维度演化图的电网数据处理方法，其特征在于，
所述对所述突发事件信息进行分词处理得到突发关键词，将所有的突发关键词与事件标签的事件关键词进行比对，确定事件相似度最高的事件标签所对应的事件节点作为第一事件节点，包括：
获取所述突发关键词的第一数量、每个突发关键词的字，获取所述事件标签的事件关键词的第二数量、每个事件关键词的字，确定突发关键词和事件关键词完全相同的数量得到第三数量；
对不完全相同的突发关键词和事件关键词中的每个字进行比对得到关键词相似度，确定关键词相似度大于第一预设值的突发关键词和事件关键词的数量得到第四数量；
根据所述第一数量、第二数量、第三数量以及第四数量进行计算得到所述突发事件信息和事件标签的事件相似度，将事件相似度最高的事件标签所对应的事件节点作为第一事件节点。
6.根据权利要求5所述的基于电力领域多维度演化图的电网数据处理方法，其特征在于，
所述对不完全相同的突发关键词和事件关键词的中的每个字进行比对得到关键词相似度，确定关键词相似度大于第一预设值的突发关键词和事件关键词的数量得到第四数量，包括：
确定每一个突发关键词和每一个事件关键词的关键词字数之和，确定每一个突发关键词和每一个事件关键词之间的相同字数的数量；
根据突发关键词和事件关键词的相同字的位置距离得到每个字的相似子系数，基于所述关键词字数之和、相同字数的数量以及每个字的相似子系数生成每一个突发关键词和每一个事件关键词的关键词相似度；
若判断一个突发关键词与多个事件关键词的关键词相似度大于第一预设值，则选取关键词相度似最高的事件关键词作为与所述突发关键词相对应的事件关键词。
7.根据权利要求5所述的基于电力领域多维度演化图的电网数据处理方法，其特征在于，
所述根据所述第一数量、第二数量、第三数量以及第四数量进行计算得到所述突发事件信息和事件标签的事件相似度，将事件相似度最高的事件标签所对应的事件节点作为第一事件节点，包括：
根据所述第一数量、第二数量得到关键词量之和，基于所述第三数量和关键词量之和进行一次相似度计算得到一次相似度数值；
根据所述第四数量生成第一偏移系数，基于所述第一偏移系数对所述一次相似度数值进行偏移处理得到相对应的事件相似度；
若判断所述事件相似度大于第一预设相似度，则将事件相似度最高的事件标签所对应的事件节点作为第一事件节点；
若判断所述事件相似度小于第一预设相似度，则对所述突发事件信息显示并发送输入请求，基于管理员输入的选择信息确定与所述突发事件信息相对应的第一事件节点。
8.根据权利要求7所述的基于电力领域多维度演化图的电网数据处理方法，其特征在于，
在基于管理员输入的选择信息确定与所述突发事件信息相对应的第一事件节点的步骤后，包括：
获取管理员确定的第一事件节点的事件标签作为待扩容标签，计算突发事件信息中突发关键词与待扩容标签的事件关键词的关键词相似度；
将关键词相似度大于第二预设相似度的所有突发关键词作为扩容关键词，将所述扩容关键词填充至所述待扩容标签内。
9.根据权利要求8所述的基于电力领域多维度演化图的电网数据处理方法，其特征在于，
所述将关键词相似度大于第二预设相似度的所有突发关键词作为扩容关键词，将所述扩容关键词填充至所述待扩容标签内，包括：
获取每个待扩容标签内的事件关键词在扩容前的第二数量，获取所述扩容关键词的扩容数量；
若所述第二数量与扩容数量之和大于最大数量值，则确定每个事件关键词在先前时刻作为第三数量的频率信息，基于所述每个事件关键词的频率信息对所有的事件关键词进行升序排序得到关键词集合；
将关键词集合中前部与所述扩容数量相对应的事件关键词删除，将扩容关键词加入至所述待扩容标签内。
10.根据权利要求4所述的基于电力领域多维度演化图的电网数据处理方法，其特征在于，
所述实时获取应急突发事件后的所有后续操作事件，将每一个后续操作事件与演化验证路径进行验证处理，包括：
确定与所述第一事件节点所连接的第二事件节点作为待验证事件节点，若判断与所述应急突发事件相邻的后续操作事件与所述待验证事件节点相对应，则将待验证事件节点相邻的后置的第二事件节点作为新的待验证事件节点；
持续接收后续操作事件，将每个后续操作事件与持续更新的相对应的待验证事件节点进行验证。
11.根据权利要求10所述的基于电力领域多维度演化图的电网数据处理方法，其特征在于，
所述若判断后续操作事件不符合相对应的演化验证路径，则根据所述后续操作事件、多维度演化图生成相对应的第一数据处理信息进行显示，包括：
提取所述后续操作事件的操作关键词，将所述操作关键词与持续更新的相对应的待验证事件节点的事件标签进行比对；
若操作关键词与持续更新的相对应的待验证事件节点的事件标签不相对应，则提取多维度演化图中相对应的待验证事件节点，基于所述后续操作事件、相应的待验证事件节点生成相对应的第一数据处理信息进行显示。
12.根据权利要求10所述的基于电力领域多维度演化图的电网数据处理方法，其特征在于，还包括：
若操作关键词与持续更新的相对应的待验证事件节点的事件标签相对应，则判断后续操作事件正确，不输出数据处理信息。
13.基于电力领域多维度演化图的电网数据处理系统，其特征在于，包括：
构建模块，用于接收多个离散的事件节点，根据所有事件节点的属性信息、预配置的连接路径构建多维度演化图，提取每个事件节点的事件关键词生成相对应的事件标签对所述事件节点进行添加；
获取模块，用于获取当前时刻的应急突发事件的突发事件信息，基于突发事件信息、事件标签确定多维度演化图中相应的第一事件节点，根据所述第一事件节点选中与所述多维度演化图中相对应的至少一个第二事件节点；
确定模块，用于确定第一事件节点和与其相邻的第二事件节点、第二事件节点和与其相邻的第二事件节点之间的连接路径生成相对应的演化验证路径；
验证模块，用于实时获取应急突发事件后的所有后续操作事件，将每一个后续操作事件与演化验证路径进行验证处理；
生成模块，用于若判断后续操作事件不符合相对应的演化验证路径，则根据所述后续操作事件、多维度演化图生成相对应的第一数据处理信息进行显示。
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