CN114646640A - 一种基于激光热成像的电站结构早期蠕变检测方法 - Google Patents

一种基于激光热成像的电站结构早期蠕变检测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN114646640A
CN114646640A CN202210352389.0A CN202210352389A CN114646640A CN 114646640 A CN114646640 A CN 114646640A CN 202210352389 A CN202210352389 A CN 202210352389A CN 114646640 A CN114646640 A CN 114646640A
Authority
CN
China
Prior art keywords
thermal imaging
creep
establishing
early
power station
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202210352389.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114646640B (zh
Inventor
徐志远
朱长春
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xiangtan University
Original Assignee
Xiangtan University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xiangtan University filed Critical Xiangtan University
Priority to CN202210352389.0A priority Critical patent/CN114646640B/zh
Publication of CN114646640A publication Critical patent/CN114646640A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114646640B publication Critical patent/CN114646640B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials Using Thermal Means (AREA)

Abstract

一种基于激光热成像的电站结构早期蠕变检测方法,包含以下步骤:针对电站结构用典型材料,制备蠕变试验标准试件;进行高温蠕变试验,获得不同早期蠕变损伤状态的试件;测量试件的热物性参数,建立材料热物性与早期蠕变损伤状态的标定曲线;建立有限元模型,提取热成像检测信号特征量;建立热成像检测信号特征量与热物性参数的关联数据库;建立激光热成像检测实验系统,根据实验结果修正关联数据库;以修正后的关联数据库为训练集,开发材料热参数反演模型,最终形成早期蠕变损伤激光热成像检测方法。该方法具有非接触式、易于实施、检测速度快和准确性高等优点,可为电站结构早期蠕变损伤检测提供新思路和新方法。

Description

一种基于激光热成像的电站结构早期蠕变检测方法
技术领域
本发明属于无损检测领域,具体涉及一种核电和火电等重大装备高温部件早期蠕变损伤的无损检测技术。
背景技术
为提高发电效率以及发展低碳经济,我国正大力推动核电和火电建设。由于核电站反应堆压力容器、蒸汽发生器、再热器管道等电站结构长期在高温高压下服役,易产生蠕变损伤,影响电站结构的完整性和使用寿命。根据蠕变速率可将蠕变分为三个阶段,当蠕变发展到第二阶段末或第三阶段初时才会产生明显的裂纹损伤,而此时结构使用寿命仅剩余10%~20%。现有的蠕变损伤无损检测方法因自身实施要求和检测准确度等条件限制,无法准确高效的检测电站结构的早期蠕变损伤。如当前用于电站结构蠕变测量的蠕变测点测量方法,在电站停机检修期间利用千分尺对电站结构截面直径进行测量,确定蠕变变形情况。该方法主要测量被测管道因蠕变造成的几何变形,无法准确地检测到早期蠕变损伤造成的材料微缺陷。又如公开号为CN111750795A的发明专利申请公开了一种分布式蠕变测量系统及测量方法,使用多个光电编码器、多个信号处理模块实现对被测部位蠕变损伤的测量,测量方式为接触式测量,需要将光电编码器阵列安装在被测部位上进行长时间测量。该方法主要用于电站结构长期状态监测,不适合于换位移动检测,难以在短暂的电站维护期间给出实时检测结果。因此,为确保电站的安全性和高效性并减少不必要的更换与维修成本,开展一种准确高效的检测和评估电站结构早期蠕变损伤方法的研究非常重要。
激光热成像法是一种主动式红外热成像无损检测方法,利用可调节的激光光束照射被测试件表面,导致试件局部加热,热量在缺陷处累积而产生的温差,并被红外热像仪捕捉,再通过对红外热图像序列的分析处理表征缺陷。具有非接触性、可控性好、检测精度高等优点,已成功应用到金属材料、复合材料、陶瓷材料以及半导体材料宏观性的表面缺陷和近表面缺陷检测,但利用激光热成像来检测电站结构早期蠕变损伤的研究尚未见报道。
发明内容
为解决现有电站结构蠕变损伤无损检测方法上述的缺点与不足,本发明提供了一种基于激光热成像的电站结构早期蠕变检测的研究方法,具体包括如下步骤:
步骤1:建立试件早期蠕变损伤与材料热物性之间的标定曲线;
步骤2:建立蠕变损伤试件热分析有限元模型,提取温度信号特征量;
步骤3:建立信号特征量与热物性参数的关联数据库;
步骤4:利用激光热成像检测实验结果,修正关联数据库;
步骤5:采用反问题方法建立材料热物性参数反演模型,结合步骤1形成的标定曲线,建立早期蠕变损伤激光热成像检测方法。
本发明的有益效果是提出了一种基于激光热成像的电站结构早期蠕变损伤检测方法。该方法具有非接触式、易于实施、检测速度快和准确性高等优点。一方面保证了核电和火电设施运行的安全性和高效性,另一方面,可为合理地制定电站维护策略提供参考,减少不必要的更换与维修成本。进而为核电和火电关键设备剩余寿命的评估提供有效手段,具有广阔的应用前景。
附图说明
构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
图1为早期蠕变损伤激光热成像检测流程图;
图2为早期蠕变损伤激光热成像检测实验系统示意图,其中箭头所指仪器名称如下表所示:
箭头序号 仪器名称
1 计算机
2 波形发生器
3 激光驱动器
4 激光头
5 光纤耦合器
6 光纤
7 光头
8 蠕变实验标准件
9 红外热像仪
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确,以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
目前用于蠕变损伤无损检测方法多种多样,种类繁多。现介绍本发明中的一种基于激光热成像的电站结构早期蠕变检测的研究方法的具体实施过程,具体步骤如下:
步骤1:建立试件早期蠕变损伤与材料热物性之间的标定曲线;
步骤2:建立蠕变损伤试件热分析有限元模型,提取温度信号特征量;
步骤3:建立信号特征量与热物性参数的关联数据库;
步骤4:利用激光热成像检测实验结果,修正关联数据库;
步骤5:采用反问题方法建立材料热物性参数反演模型,结合步骤1形成的标定曲线,建立早期蠕变损伤激光热成像检测方法。
作为优选,步骤1中,选取电站结构典型奥氏体不锈钢材料或铁素体钢材料,设计制备矩形横截面的蠕变试验标准件。600℃下,将制备的标准件在RD-50高温持久蠕变试验机上进行高温蠕变试验,得到试件完整的三个阶段的蠕变曲线。在第一和第二阶段选取10个时间点作为蠕变间断试验的时间进行蠕变试验,分别得到10个不同蠕变损伤状态试件。
作为优选,步骤1中,在10个早期蠕变损伤试件上分别取样,根据瞬态平面热源法,在HotDisk TPS2500s热物性分析仪上测量试样的材料热物性(热导率、热扩散率、质量比热)。根据测量所得结果,明确试件热物性和不同蠕变损伤状态的标定曲线以及两者的相关性和相互影响规律。
作为优选,步骤2中,在有限元软件中建立早期蠕变损伤试件激光加热仿真模型。根据步骤1中所得影响规律,赋予模型不同的热物性,以模拟不同的早期蠕变损伤状态。对比在实验时试件表面温度分布与仿真时在均匀分布、高斯分布、超高斯分布等热源模型激励下模型表面温度分布的吻合程度,确定等效激光热源。根据试件检测环境确定试件与环境热交换的主要因素,确定热分析边界条件。
作为优选,步骤2中,分析热源下方模型表面温度随时间变化的规律,以温升速率、稳态温差等参数为指标优化激励参数,并对优化后的激励参数进行评价。
作为优选,步骤2中,使用超像素分割法实现更准确、更快速的提取激光热成像检测信号特征。
作为优选,步骤3中,基于步骤2所提取的检测信号特征,建立热成像检测信号特征量与热物性参数的关联数据库。
作为优选,步骤4中,根据步骤2中优化后的激励参数,开发的适合所制备蠕变损伤试件的激光热成像检测工装,配置激光发射参数,如图2所示。将实验获得的激光热成像检测信号降噪处理后,再利用超像素分割法提取不同蠕变损伤试件检测信号的特征量。
作为优选,步骤4中,考虑现实情况下存在热噪声、材料表面发射率等因素影响,将实验温度信号特征量分别除以对应仿真温度信号特征量,观察系数在整个热物性参数范围内的变化情况,不同的参数区间对仿真模型采用不同的校准系数进行修正。据此,对基于有限元仿真建立的关联数据库进行修正。
作为优选,步骤5中,以步骤4中关联数据库中的检测信号特征量为输入量,对应的热物性参数为输出量构建训练样本,多个训练样本组成训练集。采用共轭梯度法、神经网络法等反问题方法建立热物性反演模型。将现场激光热成像检测信号输入训练得到的预测模型,从而反演出被测部位的材料热物性参数。结合步骤1中所得的标定曲线,建立早期蠕变损伤激光热成像检测方法。

Claims (6)

1.一种基于激光热成像的电站结构早期蠕变检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:建立试件早期蠕变损伤与材料热物性之间的标定曲线;
步骤2:建立蠕变损伤试件热分析有限元模型,提取温度信号特征量;
步骤3:建立信号特征量与热物性参数的关联数据库;
步骤4:利用激光热成像检测实验结果,修正关联数据库;
步骤5:采用反问题方法建立材料热物性参数反演模型,结合步骤1形成的标定曲线,建立早期蠕变损伤激光热成像检测方法。
2.根据权利要求1所述的一种基于激光热成像的电站结构早期蠕变检测方法,其特征在于:
步骤1中,首先根据国家标准制备蠕变试验标准试件,对试件进行蠕变试验后获得完整的蠕变曲线。选取蠕变曲线上第一和第二阶段的若干个时间点进行试验,获得若干个不同早期蠕变损伤状态的试件。再对早期蠕变损伤试件进行取样,测量试样的材料热物性。最后,根据测量结果建立材料热物性与早期蠕变损伤状态的标定曲线。
3.根据权利要求1所述的一种基于激光热成像的电站结构早期蠕变检测方法,其特征在于:
步骤2中,建立早期蠕变损伤试件激光加热仿真有限元模型,模型设置不同热物性参数以模拟不同的蠕变损伤状态。根据实际实验检测环境,确定等效激光热源及热分析边界条件。分析热物性改变时试件表面不同时刻温度信号变化规律,提取温度信号的特征量。
4.根据权利要求1所述的一种基于激光热成像的电站结构早期蠕变检测方法,其特征在于:
步骤3中,根据仿真得到的温度信号特征量和所对应的试件热物性参数,建立检测信号特征量与热物性参数的关联数据库。
5.根据权利要求1所述的一种基于激光热成像的电站结构早期蠕变检测方法,其特征在于:
步骤4中,建立早期蠕变损伤激光热成像检测实验系统,通过实验与仿真中提取的特征量的对比,对仿真模型进行修正,进而对用有限元仿真结果建立的关联数据库进行修正。
6.根据权利要求1所述的一种基于激光热成像的电站结构早期蠕变检测方法,其特征在于:
步骤5中,以关联数据库为训练集,采用反问题方法建立热物性参数反演模型,结合步骤1形成的标定曲线,建立早期蠕变损伤激光热成像检测方法。
CN202210352389.0A 2022-04-04 2022-04-04 一种基于激光热成像的电站结构早期蠕变检测方法 Active CN114646640B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210352389.0A CN114646640B (zh) 2022-04-04 2022-04-04 一种基于激光热成像的电站结构早期蠕变检测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210352389.0A CN114646640B (zh) 2022-04-04 2022-04-04 一种基于激光热成像的电站结构早期蠕变检测方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114646640A true CN114646640A (zh) 2022-06-21
CN114646640B CN114646640B (zh) 2024-05-10

Family

ID=81996931

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210352389.0A Active CN114646640B (zh) 2022-04-04 2022-04-04 一种基于激光热成像的电站结构早期蠕变检测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114646640B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004117286A (ja) * 2002-09-27 2004-04-15 Beteru:Kk 薄膜熱物性測定法
CN106141128A (zh) * 2016-06-21 2016-11-23 燕山大学 一种弧型连铸机的蠕变矫直方法
CN108318349A (zh) * 2018-02-01 2018-07-24 嘉兴市特种设备检验检测院 一种火电厂用铁素体型耐热钢基于高温蠕变实验方法
CN109470740A (zh) * 2018-12-20 2019-03-15 清华大学 表征体材料的热扩散率的双波长闪光拉曼方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004117286A (ja) * 2002-09-27 2004-04-15 Beteru:Kk 薄膜熱物性測定法
CN106141128A (zh) * 2016-06-21 2016-11-23 燕山大学 一种弧型连铸机的蠕变矫直方法
CN108318349A (zh) * 2018-02-01 2018-07-24 嘉兴市特种设备检验检测院 一种火电厂用铁素体型耐热钢基于高温蠕变实验方法
CN109470740A (zh) * 2018-12-20 2019-03-15 清华大学 表征体材料的热扩散率的双波长闪光拉曼方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
吴洋: "冻融循环下类岩石材料强度、损伤及蠕变特性研究", CNKI博士学位论文电子期刊, 15 October 2018 (2018-10-15) *

Also Published As

Publication number Publication date
CN114646640B (zh) 2024-05-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN100573132C (zh) 利用异变磁信号监测铁磁材料疲劳裂纹扩展的方法
CN109828023A (zh) 一种基于涡流成像的金属构件缺陷定量检测方法与装置
CN104713762B (zh) 一种涡流检测用模拟应力腐蚀裂纹的制备方法
CN100573181C (zh) 利用铁磁材料表面杂散磁场信号监测疲劳损伤的方法
CN111337171A (zh) 一种应用于临界折射纵波应力检测的声时差测量方法
CN110907475A (zh) 一种马氏体耐热钢的剩余寿命评估方法
Liu et al. Differential evolution fitting-based optical step-phase thermography for micrometer thickness measurement of atmospheric corrosion layer
CN102128880A (zh) 一种裂纹形状反演方法
Yusa et al. Numerical modeling of general cracks from the viewpoint of eddy current simulations
Fu et al. Simulation and quantitative study of cracks in 304 stainless steel under natural magnetization field
CN114646640B (zh) 一种基于激光热成像的电站结构早期蠕变检测方法
CN109507021B (zh) 一种复合材料力学性能的快速表征方法
CN110308044A (zh) 基于金属磁记忆检测的增材制造制件早期应力集中判别方法
Jenson et al. A Bayesian approach for the determination of POD curves from empirical data merged with simulation results
CN102445491B (zh) 利用自发射磁信号评价再制造毛坯应力集中程度的方法
CN109490410A (zh) 残余应力作用下的应力腐蚀裂纹多频涡流定量评价方法
CN114692331A (zh) 橡胶o形圈密封结构老化状态的响应特性定量分析方法
JPH10170503A (ja) 焼戻しマルテンサイト耐熱鋼のクリープ寿命評価方法
Betta et al. Calibration and adjustment of an eddy current based multi-sensor probe for non-destructive testing
CN112611800A (zh) 一种检测压力设备表面微裂纹的快速扫描方法和系统
Beketov et al. Control quality of welded joints by scanning contact potentiometry method
KR200242546Y1 (ko) 17*17형원자로제어봉와전류검사용교정시편집합체
Bennett et al. Monitoring of LISS Nozzle Proximity to CANDU® Fuel Channels Using the Eddy Current Gap Probe
Dominguez et al. POD evaluation using simulation: Progress, practice and perspectives
Gros et al. Determining confounding sensitivities in eddy current thin film measurements

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant