CN114638636A - 一种内转价格确定方法、装置、设备、介质及产品 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例涉及智慧金融技术领域，尤其涉及一种内转价格确定方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：接收内转定价请求，其中，所述内转定价请求包括：目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息；根据所述目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息确定所述合约信息对应的目标内转价格。通过本发明的技术方案，解决了人工计算内转价格耗费时间与精力，容易出错，且依赖前一天的报表结果不准确的问题，能够实时进行内转价格的计算，并保证计算结果的准确。
Description
技术领域
本发明涉及智慧金融技术领域，尤其涉及一种内转价格确定方法、装置、设备、介质及产品。
背景技术
当银行使用以成本加成风险定价方法为基础的定价模型对存贷款等业务进行对客定价时，资金成本是极其重要的成本项。
资金成本即内部转移价格(以下简称内转价格)，而内转价格计算逻辑复杂，手工计算费时费力，且易出错，若依赖银行后台内转系统跑批，数据线本身时效性差，跑批得到的汇总报表结果得对单笔客户定价而言亦不够准确。
发明内容
本发明提供了一种内转价格确定方法、装置、设备、介质及产品，以解决人工计算内转价格耗费时间与精力，容易出错，且依赖前一天的报表结果不准确的问题，能够实时进行内转价格的计算，并保证计算结果的准确。
根据本发明的一方面，提供了一种内转价格确定方法，所述方法包括：
接收内转定价请求，其中，所述内转定价请求包括：目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息；
根据所述目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息确定所述合约信息对应的目标内转价格。
进一步的，接收内转定价请求，包括：
检测到对定价类型选择界面上的要素定价类型的选择操作，则跳转至定价要素编辑界面；
检测到对所述定价要素编辑界面的编辑操作后，获取目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息。
进一步的，接收内转定价请求，包括：
检测到对定价类型选择界面上的规则定价类型的选择操作，则跳转至定价规则参数编辑界面；
检测到对所述定价规则参数编辑界面的编辑操作后，获取规则参数和合约信息；
根据所述规则参数查询第一数据库，得到所述规则参数对应的目标定价曲线和目标定价算法。
进一步的，所述内转定价请求还包括：曲线拟合算法和调节项中的至少一种；
相应的，根据所述目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息确定目标内转价格，包括：
根据所述曲线拟合算法和/或调节项，与目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息确定目标内转价格。
进一步的，接收内转定价请求，包括：
检测到对定价类型选择界面上的要素定价类型的选择操作，则跳转至定价要素编辑界面；
检测到对所述定价要素编辑界面的编辑操作后，获取所述曲线拟合算法和/或调节项，与目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息。
进一步的，接收内转定价请求，包括：
检测到对定价类型选择界面上的规则定价类型的选择操作，则跳转至定价规则参数编辑界面；
检测到对所述定价规则参数编辑界面的编辑操作后，获取规则参数以及合约信息；
根据所述规则参数查询第二数据库，得到所述规则参数对应的曲线拟合算法和/或调节项，与目标定价曲线和目标定价算法。
进一步的，所述合约信息包括：起息日和合同期限。
进一步的，根据所述目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息确定所述合同信息对应的目标内转价格，包括：
若所述目标定价算法为合同期限法，则截取所述目标定价曲线中所述起息日对应的第一定价曲线；
根据所述合同期限确定第一时间区间；
根据所述第一时间区间和所述曲线拟合算法对所述第一定价曲线进行曲线拟合，得到所述合同期限对应的目标内转价格。
进一步的，根据所述第一时间区间和所述曲线拟合算法对所述第一定价曲线进行曲线拟合，得到所述合同期限对应的目标内转价格，包括：
根据所述第一时间区间和所述曲线拟合算法对所述第一定价曲线进行曲线拟合，得到所述合同期限对应的第一内转价格；
根据所述调节项和所述第一内转价格确定目标内转价格。
进一步的，所述合约信息包括：重定价期限和上次重定价日；
相应的，根据所述目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息确定所述合约信息对应的目标内转价格，包括：
若所述定价算法为重定价期限法，则截取所述目标定价曲线中所述上次重定价日对应的第二定价曲线；
根据所述重定价期限确定第二时间区间；
根据所述第二时间区间和所述曲线拟合算法对所述第二定价曲线进行曲线拟合，得到所述重定价期限对应的目标内转价格。
进一步的，根据所述第二时间区间和所述曲线拟合算法对所述第二定价曲线进行曲线拟合，得到所述重定价期限对应的目标内转价格，包括：
根据所述第二时间区间和所述曲线拟合算法对所述第二定价曲线进行曲线拟合，得到所述重定价期限对应的第二内转价格；
根据所述调节项和所述第二内转价格确定目标内转价格。
进一步的，所述合约信息包括：待测算日期；
相应的，根据所述目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息确定所述合约信息对应的目标内转价格，包括：
若所述定价算法为指定利率法，则根据待测算日期查询所述目标定价曲线，得到所述待测算日期对应的目标内转价格。
根据本发明的另一方面，提供了一种内转价格确定装置，所述装置包括：
接收模块，用于接收内转定价请求，其中，所述内转定价请求包括：目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息；
确定模块，用于根据所述目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息确定所述合约信息对应的目标内转价格。
进一步的，所述接收模块具体用于：
检测到对定价类型选择界面上的要素定价类型的选择操作，则跳转至定价要素编辑界面；
检测到对所述定价要素编辑界面的编辑操作后，获取目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息。
进一步的，所述接收模块具体用于：
检测到对定价类型选择界面上的规则定价类型的选择操作，则跳转至定价规则参数编辑界面；
检测到对所述定价规则参数编辑界面的编辑操作后，获取规则参数和合约信息；
根据所述规则参数查询第一数据库，得到所述规则参数对应的目标定价曲线和目标定价算法。
进一步的，所述内转定价请求还包括：曲线拟合算法和调节项中的至少一种；
相应的，所述确定模块具体用于：
根据所述曲线拟合算法和/或调节项，与目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息确定目标内转价格。
进一步的，所述接收模块具体用于：
检测到对定价类型选择界面上的要素定价类型的选择操作，则跳转至定价要素编辑界面；
检测到对所述定价要素编辑界面的编辑操作后，获取所述曲线拟合算法和/或调节项，与目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息。
进一步的，所述接收模块具体用于：
检测到对定价类型选择界面上的规则定价类型的选择操作，则跳转至定价规则参数编辑界面；
检测到对所述定价规则参数编辑界面的编辑操作后，获取规则参数以及合约信息；
根据所述规则参数查询第二数据库，得到所述规则参数对应的曲线拟合算法和/或调节项，与目标定价曲线和目标定价算法。
进一步的，所述合约信息包括：起息日和合同期限。
进一步的，所述确定模块具体用于：
若所述目标定价算法为合同期限法，则截取所述目标定价曲线中所述起息日对应的第一定价曲线；
根据所述合同期限确定第一时间区间；
根据所述第一时间区间和所述曲线拟合算法对所述第一定价曲线进行曲线拟合，得到所述合同期限对应的目标内转价格。
进一步的，所述确定模块还用于：
根据所述第一时间区间和所述曲线拟合算法对所述第一定价曲线进行曲线拟合，得到所述合同期限对应的第一内转价格；
根据所述调节项和所述第一内转价格确定目标内转价格。
进一步的，所述合约信息包括：重定价期限和上次重定价日；
相应的，所述确定模块具体用于：
若所述定价算法为重定价期限法，则截取所述目标定价曲线中所述上次重定价日对应的第二定价曲线；
根据所述重定价期限确定第二时间区间；
根据所述第二时间区间和所述曲线拟合算法对所述第二定价曲线进行曲线拟合，得到所述重定价期限对应的目标内转价格。
进一步的，所述确定模块还用于：
根据所述第二时间区间和所述曲线拟合算法对所述第二定价曲线进行曲线拟合，得到所述重定价期限对应的第二内转价格；
根据所述调节项和所述第二内转价格确定目标内转价格。
进一步的，所述合约信息包括：待测算日期；
相应的，所述确定模块具体用于：
若所述定价算法为指定利率法，则根据待测算日期查询所述目标定价曲线，得到所述待测算日期对应的目标内转价格。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的内转价格确定方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的内转价格确定方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序在被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的内转价格确定方法。
本发明实施例的技术方案，通过接收内转定价请求，其中，所述内转定价请求包括：目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息；根据所述目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息确定所述合约信息对应的目标内转价格，解决了人工计算内转价格耗费时间与精力，容易出错，且依赖前一天的报表结果不准确的问题，能够实时进行内转价格的计算，并保证计算结果的准确。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种内转价格确定方法的流程图；
图2是根据本发明实施例二提供的一种内转价格确定方法的流程图；
图3是根据本发明实施例三提供的一种内转价格确定装置的结构示意图；
图4是实现本发明实施例的内转价格确定方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本申请所涉及技术方案中对数据的获取存储和/或处理，符合国家法律法规的相关规定。
实施例一
图1为本发明实施例一提供了一种内转价格确定方法的流程图，本实施例可适用于内转价格确定情况，该方法可以由内转价格确定装置来执行，该内转价格确定装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该内转价格确定装置可配置于计算机中。如图1所示，该内转价格确定方法包括：
S110、接收内转定价请求，其中，所述内转定价请求包括：目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息。
其中，所述目标定价曲线包括：伦敦同业拆放利率曲线、上海银行间同业拆借利率曲线以及贷款市场报价利率曲线中的任一种。
其中，所述目标定价算法包括：指定利率法、锁定利差法、合同期限法、重定价期限法、现金流法、参数法以及资金池法中的任一种。
其中，所述合约信息可以包括：起息日和合同期限；所述合约信息还可以包括：重定价期限和上次重定价日；所述合约信息还可以包括：下次重定价日和上次重定价日。所述合约信息还可以包括：待测算日期。本发明实施例对此不进行限制。
具体的，接收内转定价请求的方式可以为：检测到对定价类型选择界面上的要素定价类型的选择操作，则跳转至定价要素编辑界面；检测到对所述定价要素编辑界面的编辑操作后，获取目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息。接收内转定价请求的方式还可以为：检测到对定价类型选择界面上的规则定价类型的选择操作，则跳转至定价规则参数编辑界面；检测到对所述定价规则参数编辑界面的编辑操作后，获取规则参数和合约信息；根据所述规则参数查询第一数据库，得到所述规则参数对应的目标定价曲线和目标定价算法。接收内转定价请求的方式还可以为：检测到对定价类型选择界面上的要素定价类型的选择操作，则跳转至定价要素编辑界面；检测到对所述定价要素编辑界面的编辑操作后，获取所述曲线拟合算法和/或调节项，与目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息。接收内转定价请求的方式还可以为：检测到对定价类型选择界面上的规则定价类型的选择操作，则跳转至定价规则参数编辑界面；检测到对所述定价规则参数编辑界面的编辑操作后，获取规则参数以及合约信息；根据所述规则参数查询第二数据库，得到所述规则参数对应的曲线拟合算法和/或调节项，与目标定价曲线和目标定价算法。
S120、根据所述目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息确定所述合约信息对应的目标内转价格。
具体的，根据目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息确定所述合约信息对应的目标内转价格的方式可以为：若所述目标定价算法为合同期限法，则截取所述目标定价曲线中所述起息日对应的第一定价曲线；根据所述合同期限确定第一时间区间；根据所述第一时间区间和所述曲线拟合算法对所述第一定价曲线进行曲线拟合，得到所述合同期限对应的目标内转价格。根据目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息确定所述合约信息对应的目标内转价格的方式还可以为：若所述定价算法为重定价期限法，则截取所述目标定价曲线中所述上次重定价日对应的第二定价曲线；根据所述重定价期限确定第二时间区间；根据所述第二时间区间和所述曲线拟合算法对所述第二定价曲线进行曲线拟合，得到所述重定价期限对应的目标内转价格。根据目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息确定所述合约信息对应的目标内转价格的方式还可以为：若所述定价算法为指定利率法，则根据待测算日期查询所述目标定价曲线，得到所述待测算日期对应的目标内转价格。
可选的，接收内转定价请求，包括：
检测到对定价类型选择界面上的要素定价类型的选择操作，则跳转至定价要素编辑界面；
检测到对所述定价要素编辑界面的编辑操作后，获取目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息。
其中，所述定价类型选择界面上包括第一控件和第二控件，第一控件对应要素定价类型，第二控件对应规则定价类型，检测到用户对定价类型选择界面上的第一控件的触控操作，则确定用户选择要素定价类型，跳转至定价要素编辑界面；检测到用户对定价类型选择界面上的第二控件的触控操作，则确定用户选择规则定价类型，跳转至定价规则参数编辑界面。
其中，所述定价要素编辑界面包括：定价要素编辑区域和合约信息编辑区域，用户可以在定价要素编辑区域选择目标定价曲线和目标定价算法，例如可以是，若用户在定价要素编辑区域选择目标定价算法后，待选的定价曲线则为与所述目标定价算法相匹配的定价曲线，用户在待选的定价曲线中选取目标定价曲线。用户在合约信息编辑区域输入合约信息。
可选的，接收内转定价请求，包括：
检测到对定价类型选择界面上的规则定价类型的选择操作，则跳转至定价规则参数编辑界面；
检测到对所述定价规则参数编辑界面的编辑操作后，获取规则参数和合约信息；
根据所述规则参数查询第一数据库，得到所述规则参数对应的目标定价曲线和目标定价算法。
其中，所述定价规则参数编辑界面包括：规则参数编辑区域和合约信息编辑区域，用户可以在规则参数编辑区域选择用户需要的规则参数，在合约信息编辑区域输入合约信息。
其中，所述第一数据库中预先存储有规则参数与定价曲线和定价算法的对应关系，例如可以是：规则参数A对应定价曲线X和定价算法P，规则参数B对应定价曲线Y和定价算法O。本发明实施例对此不进行限制。
可选的，所述合约信息包括：待测算日期；
相应的，根据所述目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息确定所述合约信息对应的目标内转价格，包括：
若所述定价算法为指定利率法，则根据待测算日期查询所述目标定价曲线，得到所述待测算日期对应的目标内转价格。
其中，指定利率法对应的目标定价曲线为关键利率曲线。在用户选择指定利率法后，目标定价曲线只能从关键利率曲线(关键利率曲线为特殊曲线，关键利率曲线中每日的曲线值固定)中选取，例如可以是，用户选择指定利率法后，选择贷款市场报价利率(LoanPrime Rate，LPR)曲线。
需要说明的是，若用户选择关键利率曲线，则无需选择曲线拟合算法，且无需选择调节项。
在一个具体的例子中，一笔先进制造业贷款，用户选择指定利率法，选择关键利率曲线，若待测算日期为2022年2月10日，则寻找LPR 1年在2022年2月10日的内转定价为2.7％，即为目标内转定价。
本实施例的技术方案，通过接收内转定价请求，其中，所述内转定价请求包括：目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息；根据所述目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息确定所述合约信息对应的目标内转价格，解决了人工计算内转价格耗费时间与精力，容易出错，且依赖前一天的报表结果不准确的问题，能够实时进行内转价格的计算，并保证计算结果的准确。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种内转价格确定方法的流程图，本发明实施例中，所述内转定价请求还包括：曲线拟合算法和调节项中的至少一种；相应的，根据所述目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息确定目标内转价格，包括：根据所述曲线拟合算法和/或调节项，与目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息确定目标内转价格。如图2所示，该方法包括：
S210、接收内转定价请求，其中，所述内转定价请求包括：曲线拟合算法和调节项中的至少一种，与目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息。
其中，所述曲线拟合算法包括：左阶梯算法、右阶梯算法、线性插值算法以及一元三次多项式算法中的任一种。
其中，所述调节项为业务人员手动定义的一个固定值，例如可以是，期限流动性溢价，或者，普惠金融调整。
具体的，接收内转定价请求的方式可以为：检测到对定价类型选择界面上的要素定价类型的选择操作，则跳转至定价要素编辑界面；检测到对所述定价要素编辑界面的编辑操作后，获取所述曲线拟合算法和/或调节项，与目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息。接收内转定价请求的方式还可以为：检测到对定价类型选择界面上的规则定价类型的选择操作，则跳转至定价规则参数编辑界面；检测到对所述定价规则参数编辑界面的编辑操作后，获取规则参数以及合约信息；根据所述规则参数查询第二数据库，得到所述规则参数对应的曲线拟合算法和/或调节项，与目标定价曲线和目标定价算法。
S220、根据所述曲线拟合算法和/或调节项，与目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息确定目标内转价格。
具体的，根据曲线拟合算法、目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息确定目标内转价格的方式可以为：若所述目标定价算法为合同期限法，则截取所述目标定价曲线中所述起息日对应的第一定价曲线；根据所述合同期限确定第一时间区间；根据所述第一时间区间和所述曲线拟合算法对所述第一定价曲线进行曲线拟合，得到所述合同期限对应的目标内转价格。根据曲线拟合算法、目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息确定目标内转价格的方式还可以为：若所述定价算法为重定价期限法，则截取所述目标定价曲线中所述上次重定价日对应的第二定价曲线；根据所述重定价期限确定第二时间区间；根据所述第二时间区间和所述曲线拟合算法对所述第二定价曲线进行曲线拟合，得到所述重定价期限对应的目标内转价格。
具体的，根据曲线拟合算法、调节项、目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息确定目标内转价格的方式可以为：若所述目标定价算法为合同期限法，则截取所述目标定价曲线中所述起息日对应的第一定价曲线；根据所述合同期限确定第一时间区间；根据所述第一时间区间和所述曲线拟合算法对所述第一定价曲线进行曲线拟合，得到所述合同期限对应的第一内转价格；根据所述调节项和所述第一内转价格确定目标内转价格。根据曲线拟合算法、调节项、目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息确定目标内转价格的方式还可以为：若所述定价算法为重定价期限法，则截取所述目标定价曲线中所述上次重定价日对应的第二定价曲线；根据所述重定价期限确定第二时间区间；根据所述第二时间区间和所述曲线拟合算法对所述第二定价曲线进行曲线拟合，得到所述重定价期限对应的第二内转价格；根据所述调节项和所述第二内转价格确定目标内转价格。
具体的，根据调节项、目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息确定目标内转价格的方式可以为：根据所述目标定价算法、所述合约信息和所述目标定价曲线确定第三内转价格，根据所述调节项和所述第三内转价格确定目标内转价格。
可选的，接收内转定价请求，包括：
检测到对定价类型选择界面上的要素定价类型的选择操作，则跳转至定价要素编辑界面；
检测到对所述定价要素编辑界面的编辑操作后，获取所述曲线拟合算法和/或调节项，与目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息。
其中，所述定价要素编辑界面包括：定价要素编辑区域和合约信息编辑区域，用户可以在定价要素编辑区域选择所述曲线拟合算法和/或调节项，与目标定价曲线和目标定价算法，例如可以是，若用户在定价要素编辑区域选择目标定价算法后，待选的定价曲线为与所述目标定价算法相匹配的定价曲线，用户在待选的定价曲线中选取目标定价曲线。用户在选择目标定价曲线后，待选的曲线拟合算法为与所述目标定价曲线相匹配的曲线拟合算法，用户在待选的曲线拟合算法中选择用户需要的曲线拟合算法，用户从待选的调节项中选择用户需要的调节项，所述用户在合约信息编辑区域输入合约信息。
可选的，接收内转定价请求，包括：
检测到对定价类型选择界面上的规则定价类型的选择操作，则跳转至定价规则参数编辑界面；
检测到对所述定价规则参数编辑界面的编辑操作后，获取规则参数以及合约信息；
根据所述规则参数查询第二数据库，得到所述规则参数对应的曲线拟合算法和/或调节项，与目标定价曲线和目标定价算法。
其中，所述第二数据库中预先存储有规则参数与曲线拟合算法和/或调节项，与定价曲线和定价算法的对应关系，例如可以是：规则参数A对应曲线拟合算法R、调节项E、定价曲线X和定价算法P，规则参数B对应曲线拟合算法L、调节项K、定价曲线Y和定价算法O。本发明实施例对此不进行限制。
可选的，所述合约信息包括：起息日和合同期限。
可选的，根据所述目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息确定所述合同信息对应的目标内转价格，包括：
若所述目标定价算法为合同期限法，则截取所述目标定价曲线中所述起息日对应的第一定价曲线；
根据所述合同期限确定第一时间区间；
根据所述第一时间区间和所述曲线拟合算法对所述第一定价曲线进行曲线拟合，得到所述合同期限对应的目标内转价格。
其中，根据合同期限确定第一时间区间的方式可以为：根据合同期限确定第一时间区间的起始时间和终止时间。例如可以是，若合同期限为3.5月，则确定第一时间区间为3月-6月。
需要说明的是，所述合约信息还可以包括：起息日和止息日，根据所述起息日和所述止息日确定合同期限，若目标定价算法为合同期限法，则截取所述目标定价曲线中所述起息日对应的第一定价曲线；根据所述合同期限确定第一时间区间；根据所述第一时间区间和所述曲线拟合算法对所述第一定价曲线进行曲线拟合，得到所述合同期限对应的目标内转价格。
在一个具体的例子中，固定利率人民币小微贷款，应使用合同期限法，libor(London Inter Bank Offered Rate，伦敦同业拆放利率)曲线，线性插值拟合，使用合同期限法计算内转价格，该笔合同期限为3.5月，起息日为2021年1月1日，找到2021年1月1日的libor曲线，3.5月介于曲线的3月与6月两个点之间，两个点的内转价格分别为3％与6％，则3.5月的价格根据线性插值拟合为3.5％，得到该笔定价单对应的目标内转价格3.5％。
可选的，根据所述第一时间区间和所述曲线拟合算法对所述第一定价曲线进行曲线拟合，得到所述合同期限对应的目标内转价格，包括：
根据所述第一时间区间和所述曲线拟合算法对所述第一定价曲线进行曲线拟合，得到所述合同期限对应的第一内转价格；
根据所述调节项和所述第一内转价格确定目标内转价格。
其中，根据所述调节项和所述第一内转价格确定目标内转价格的方式可以为：将所述调节项和所述第一内转价格之和确定为目标内转价格。
在一个具体的例子中，固定利率人民币小微贷款，应使用合同期限法，libor(London Inter Bank Offered Rate，伦敦同业拆放利率)曲线，线性插值拟合，普惠金融调节项，使用合同期限法计算内转价格，该笔合同期限为3.5月，起息日为2021年1月1日，找到2021年1月1日的libor曲线，3.5月介于曲线的3月与6月两个点之间，两个点的内转价格分别为3％与6％，则3.5月的价格根据线性插值拟合为3.5％，最后加上-0.5％的普惠金融调节项，最终价格为3％，得到该笔定价单对应的目标内转价格3％。
可选的，所述合约信息包括：重定价期限和上次重定价日；
相应的，根据所述目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息确定所述合约信息对应的目标内转价格，包括：
若所述定价算法为重定价期限法，则截取所述目标定价曲线中所述上次重定价日对应的第二定价曲线；
根据所述重定价期限确定第二时间区间；
根据所述第二时间区间和所述曲线拟合算法对所述第二定价曲线进行曲线拟合，得到所述重定价期限对应的目标内转价格。
其中，根据所述重定价期限确定第二时间区间的方式可以为：根据重定价期限确定第二时间区间的起始时间和终止时间。例如可以是，若重定价期限为2月，则确定第二时间区间为1月-3月。
具体的，根据所述第二时间区间和所述曲线拟合算法对所述第二定价曲线进行曲线拟合，得到所述重定价期限对应的目标内转价格的方式可以为：根据所述第二时间区间和所述曲线拟合算法对所述第二定价曲线进行曲线拟合，得到所述重定价期限对应的第二内转价格；根据所述调节项和所述第二内转价格确定目标内转价格。
在一个具体的例子中，一笔重定价期限为2个月的浮动利率贷款，使用重定价期限法，shibor(Shanghai Interbank Offered Rate,上海银行间同业拆借利率)曲线，左阶梯拟合，期限流动性溢价调节项，上次重定价日为2022年2月7日。首先找到2022年2月7日的shibor曲线，2月介于1月与3月两个点之间，两个点的内转价格分别为1％与3％，则2月的价格根据左阶梯拟合，直接等于左点(即1月)的价格1％，目标内转价格为1％。
需要说明的是，所述合约信息还可以包括：上次重定价日和下次重定价日。根据所述上次重定价日和所述下次重定价日确定重定价期限。若所述定价算法为重定价期限法，则截取所述目标定价曲线中所述上次重定价日对应的第二定价曲线；根据所述重定价期限确定第二时间区间；根据所述第二时间区间和所述曲线拟合算法对所述第二定价曲线进行曲线拟合，得到所述重定价期限对应的目标内转价格。
可选的，根据所述第二时间区间和所述曲线拟合算法对所述第二定价曲线进行曲线拟合，得到所述重定价期限对应的目标内转价格，包括：
根据所述第二时间区间和所述曲线拟合算法对所述第二定价曲线进行曲线拟合，得到所述重定价期限对应的第二内转价格；
根据所述调节项和所述第二内转价格确定目标内转价格。
在一个具体的例子中，一笔重定价期限为2个月的浮动利率贷款，使用重定价期限法，shibor(Shanghai Interbank Offered Rate,上海银行间同业拆借利率)曲线，左阶梯拟合，期限流动性溢价调节项，上次重定价日为2022年2月7日。首先找到2022年2月7日的shibor曲线，2月介于1月与3月两个点之间，两个点的内转价格分别为1％与3％，则2月的价格根据左阶梯拟合，直接等于左点(即1月)的价格1％，加上0.4％的期限流动性溢价调节项，目标内转价格为1.4％。
在另一个具体的例子中，业务人员使用本发明实施例进行定价时可选择2种定价类型:要素定价类型或规则定价类型。当选择要素定价类型时，业务人员可在定价要素编辑界面上选择内转定价采用的定价算法(装置内置了十余种内转定价算法，如指定利率法、锁定利差法、合同期限法、重定价期限法、现金流法、参数法、资金池法…)、定价曲线(装置接入的定价用曲线，呈离散点状)、曲线拟合方法(如左阶梯、右阶梯、线性插值、一元三次多项式)与内转调节项(业务人员手动定义的一个固定值，如期限流动性溢价、普惠金融调整)等要素信息。当选择使用规则定价类型时，业务人员可进一步输入对应的规则参数(如科目、币种、利率浮动标志等)，再匹配出对应的定价要素(如固定利率人民币小微贷款，应使用合同期限法，libor曲线，线性插值拟合，普惠金融调节项)。最后根据业务录入定价合约信息(如起息日、上下次支付日、上下次重定价日、合同期限)，经过引擎计算(如使用合同期限法计算内转价格，该笔合同期限为3.5月，起息日为2021年1月1日，找到2021年1月1日的libor(London Inter Bank Offered Rate，伦敦同业拆放利率)曲线，3.5月介于曲线的3月与6月两个点之间，两个点的内转价格分别为3％与6％，则3.5月的价格根据线性插值拟合为3.5％，最后加上-0.5％的普惠金融调节项，最终价格为3％)，得到该笔定价单对应的目标内转价格。业务人员得到目标内转价格后，将作为外部对客定价时的参考。若认为该价格不合理，则可通过修改定价规则配置，得到目标内转价格。
本发明实施例为保证在每日营业前定价相关参数为最新，需要业务人员在前一日配置好定价规则，系统会在当日凌晨接入最新的定价曲线，两类数据一同存入Oracle数据库。数据准备结束后，参数引擎会将曲线与规则数据通过Oracle存储过程加工为计算时可用的形式，并将加工结果下发至分布式计算服务器进行存储。为防止业务量过大，计算引擎采用分布式部署，实现系统高可用。在接收到业务人员发起的内转定价请求后，主控系统根据负载均衡策略选择合适的引擎节点，结合本地存储的计算参数与定价时的输入条件，进行内转价格计算，最后将结果返回至定价界面。
本实施例的技术方案，通过接收内转定价请求，其中，所述内转定价请求包括：目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息；根据所述目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息确定所述合约信息对应的目标内转价格，解决了人工计算内转价格耗费时间与精力，容易出错，且依赖前一天的报表结果不准确的问题，能够实时进行内转价格的计算，并保证计算结果的准确。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种内转价格确定装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：接收模块310和确定模块320；
其中，接收模块，用于接收内转定价请求，其中，所述内转定价请求包括：目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息；
确定模块，用于根据所述目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息确定所述合约信息对应的目标内转价格。
可选的，所述接收模块具体用于：
检测到对定价类型选择界面上的要素定价类型的选择操作，则跳转至定价要素编辑界面；
检测到对所述定价要素编辑界面的编辑操作后，获取目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息。
可选的，所述接收模块具体用于：
检测到对定价类型选择界面上的规则定价类型的选择操作，则跳转至定价规则参数编辑界面；
检测到对所述定价规则参数编辑界面的编辑操作后，获取规则参数和合约信息；
根据所述规则参数查询第一数据库，得到所述规则参数对应的目标定价曲线和目标定价算法。
可选的，所述内转定价请求还包括：曲线拟合算法和调节项中的至少一种；
相应的，所述确定模块具体用于：
根据所述曲线拟合算法和/或调节项，与目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息确定目标内转价格。
可选的，所述接收模块具体用于：
检测到对定价类型选择界面上的要素定价类型的选择操作，则跳转至定价要素编辑界面；
检测到对所述定价要素编辑界面的编辑操作后，获取所述曲线拟合算法和/或调节项，与目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息。
可选的，所述接收模块具体用于：
检测到对定价类型选择界面上的规则定价类型的选择操作，则跳转至定价规则参数编辑界面；
检测到对所述定价规则参数编辑界面的编辑操作后，获取规则参数以及合约信息；
根据所述规则参数查询第二数据库，得到所述规则参数对应的曲线拟合算法和/或调节项，与目标定价曲线和目标定价算法。
可选的，所述合约信息包括：起息日和合同期限。
可选的，所述确定模块具体用于：
若所述目标定价算法为合同期限法，则截取所述目标定价曲线中所述起息日对应的第一定价曲线；
根据所述合同期限确定第一时间区间；
根据所述第一时间区间和所述曲线拟合算法对所述第一定价曲线进行曲线拟合，得到所述合同期限对应的目标内转价格。
可选的，所述确定模块还用于：
根据所述第一时间区间和所述曲线拟合算法对所述第一定价曲线进行曲线拟合，得到所述合同期限对应的第一内转价格；
根据所述调节项和所述第一内转价格确定目标内转价格。
可选的，所述合约信息包括：重定价期限和上次重定价日；
相应的，所述确定模块具体用于：
若所述定价算法为重定价期限法，则截取所述目标定价曲线中所述上次重定价日对应的第二定价曲线；
根据所述重定价期限确定第二时间区间；
根据所述第二时间区间和所述曲线拟合算法对所述第二定价曲线进行曲线拟合，得到所述重定价期限对应的目标内转价格。
可选的，所述确定模块还用于：
根据所述第二时间区间和所述曲线拟合算法对所述第二定价曲线进行曲线拟合，得到所述重定价期限对应的第二内转价格；
根据所述调节项和所述第二内转价格确定目标内转价格。
可选的，所述合约信息包括：待测算日期；
相应的，所述确定模块具体用于：
若所述定价算法为指定利率法，则根据待测算日期查询所述目标定价曲线，得到所述待测算日期对应的目标内转价格。
本发明实施例所提供的内转价格确定装置可执行本发明任意实施例所提供的内转价格确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如内转价格确定方法：
接收内转定价请求，其中，所述内转定价请求包括：目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息；
根据所述目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息确定所述合约信息对应的目标内转价格。
在一些实施例中，内转价格确定方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的内转价格确定方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行内转价格确定方法：
接收内转定价请求，其中，所述内转定价请求包括：目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息；
根据所述目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息确定所述合约信息对应的目标内转价格。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据本发明任一实施例所述的内转价格确定方法。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (16)
1.一种内转价格确定方法，其特征在于，包括：
接收内转定价请求，其中，所述内转定价请求包括：目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息；
根据所述目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息确定所述合约信息对应的目标内转价格。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收内转定价请求，包括：
检测到对定价类型选择界面上的要素定价类型的选择操作，则跳转至定价要素编辑界面；
检测到对所述定价要素编辑界面的编辑操作后，获取目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收内转定价请求，包括：
检测到对定价类型选择界面上的规则定价类型的选择操作，则跳转至定价规则参数编辑界面；
检测到对所述定价规则参数编辑界面的编辑操作后，获取规则参数和合约信息；
根据所述规则参数查询第一数据库，得到所述规则参数对应的目标定价曲线和目标定价算法。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述内转定价请求还包括：曲线拟合算法和调节项中的至少一种；
相应的，根据所述目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息确定目标内转价格，包括：
根据所述曲线拟合算法和/或调节项，与目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息确定目标内转价格。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，接收内转定价请求，包括：
检测到对定价类型选择界面上的要素定价类型的选择操作，则跳转至定价要素编辑界面；
检测到对所述定价要素编辑界面的编辑操作后，获取所述曲线拟合算法和/或调节项，与目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，接收内转定价请求，包括：
检测到对定价类型选择界面上的规则定价类型的选择操作，则跳转至定价规则参数编辑界面；
检测到对所述定价规则参数编辑界面的编辑操作后，获取规则参数以及合约信息；
根据所述规则参数查询第二数据库，得到所述规则参数对应的曲线拟合算法和/或调节项，与目标定价曲线和目标定价算法。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述合约信息包括：起息日和合同期限。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息确定所述合同信息对应的目标内转价格，包括：
若所述目标定价算法为合同期限法，则截取所述目标定价曲线中所述起息日对应的第一定价曲线；
根据所述合同期限确定第一时间区间；
根据所述第一时间区间和所述曲线拟合算法对所述第一定价曲线进行曲线拟合，得到所述合同期限对应的目标内转价格。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，根据所述第一时间区间和所述曲线拟合算法对所述第一定价曲线进行曲线拟合，得到所述合同期限对应的目标内转价格，包括：
根据所述第一时间区间和所述曲线拟合算法对所述第一定价曲线进行曲线拟合，得到所述合同期限对应的第一内转价格；
根据所述调节项和所述第一内转价格确定目标内转价格。
10.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述合约信息包括：重定价期限和上次重定价日；
相应的，根据所述目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息确定所述合约信息对应的目标内转价格，包括：
若所述定价算法为重定价期限法，则截取所述目标定价曲线中所述上次重定价日对应的第二定价曲线；
根据所述重定价期限确定第二时间区间；
根据所述第二时间区间和所述曲线拟合算法对所述第二定价曲线进行曲线拟合，得到所述重定价期限对应的目标内转价格。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，根据所述第二时间区间和所述曲线拟合算法对所述第二定价曲线进行曲线拟合，得到所述重定价期限对应的目标内转价格，包括：
根据所述第二时间区间和所述曲线拟合算法对所述第二定价曲线进行曲线拟合，得到所述重定价期限对应的第二内转价格；
根据所述调节项和所述第二内转价格确定目标内转价格。
12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述合约信息包括：待测算日期；
相应的，根据所述目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息确定所述合约信息对应的目标内转价格，包括：
若所述定价算法为指定利率法，则根据待测算日期查询所述目标定价曲线，得到所述待测算日期对应的目标内转价格。
13.一种内转价格确定装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收内转定价请求，其中，所述内转定价请求包括：目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息；
确定模块，用于根据所述目标定价曲线、目标定价算法以及合约信息确定所述合约信息对应的目标内转价格。
14.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-12中任一项所述的内转价格确定方法。
15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-12中任一项所述的内转价格确定方法。
16.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-12中任一项所述的内转价格确定方法。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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