CN114637582A - 处理计算任务的方法及系统 - Google Patents

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CN114637582A CN202210158681.9A CN202210158681A CN114637582A CN 114637582 A CN114637582 A CN 114637582A CN 202210158681 A CN202210158681 A CN 202210158681A CN 114637582 A CN114637582 A CN 114637582A
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Abstract

本发明公开了一种处理计算任务的方法及系统。其中，该方法包括：获取目标计算任务，其中，目标计算任务用于对目标问题进行求解；对目标计算任务进行识别，确定目标问题的问题结构信息；基于问题结构信息确定目标计算任务的处理模式；按照处理模式获取目标计算任务的计算结果。本发明解决了相关技术中求解器处理模式固定为本地求解或远程求解的方法其求解过程灵活性差的技术问题。

Description

处理计算任务的方法及系统
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种处理计算任务的方法及系统。
背景技术
求解器是用来求解数值计算任务的软件，被广泛应用于云计算、金融、交通、制造、能源等技术领域中。现有技术中，求解器在运行时会选择本地求解或者远程求解的处理方式。
对于在本地进行求解的求解器，其优势在于在本地设备上直接求解而无需进行数据传输。其缺陷在于：本地设备性能有限，可能导致规模大、难度大的问题求解较慢。
对于在远程服务器上进行求解的求解器，利用客户端与服务器架构，将模型文件和参数文件发送到远程服务器，然后接收由远程服务器返回的计算结果。其优势在于远程计算服务器性能好，计算能力强。其缺陷在于：对于容易求解的简单问题，数据传输过程会导致远程求解总时间长于本地求解。
因此，如何综合本地求解和远程求解的优势以提高求解器求解过程的灵活性成为本领域的重要问题之一。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种处理计算任务的方法及系统，以至少解决相关技术中求解器处理模式固定为本地求解或远程求解的方法其求解过程灵活性差的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种处理计算任务的方法，包括：获取目标计算任务，其中，目标计算任务用于对目标问题进行求解；对目标计算任务进行识别，确定目标问题的问题结构信息；基于问题结构信息确定目标计算任务的处理模式；按照处理模式获取目标计算任务的计算结果。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理计算任务的方法，包括：获取电商流量分配任务，其中，电商流量分配任务用于对电商流量分配问题进行求解；对电商流量分配任务进行识别，确定电商流量分配问题的问题结构信息；基于问题结构信息确定电商流量分配任务的处理模式；按照处理模式获取电商流量分配任务的电商流量分配结果。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理计算任务的方法，包括：获取电力调度任务，其中，电力调度任务用于对电力调度问题进行求解；对电力调度任务进行识别，确定电力调度问题的问题结构信息；基于问题结构信息确定电力调度任务的处理模式；按照处理模式获取电力调度任务的电力调度结果。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在上述程序运行时控制上述计算机可读存储介质所在设备执行任意一项上述的处理计算任务的方法。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，上述处理器用于运行程序，其中，上述程序运行时执行任意一项上述的处理计算任务的方法。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理计算任务的系统，包括：处理器；以及存储器，与上述处理器连接，用于为上述处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取目标计算任务，其中，目标计算任务用于对目标问题进行求解；对目标计算任务进行识别，确定目标问题的问题结构信息；基于问题结构信息确定目标计算任务的处理模式；按照处理模式获取目标计算任务的计算结果。
在本发明实施例中，首先获取目标计算任务，该目标计算任务用于对目标问题进行求解，通过对目标计算任务进行识别，确定目标问题的问题结构信息，采用基于问题结构信息确定目标计算任务的处理模式的方法，按照处理模式获取目标计算任务的计算结果。
容易注意到的是，通过本申请实施例，对目标计算任务进行识别并获取目标问题的问题结构信息，以此确定目标计算任务的处理模式，该处理模式可以是本地求解、远程求解或同时求解。由此，达到了使求解器根据目标问题的问题结构信息自动选择处理模式的目的，从而实现了综合本地求解和远程求解的优势并提高求解器求解过程的灵活性的技术效果，进而解决了相关技术中求解器处理模式固定为本地求解或远程求解的方法其求解过程灵活性差的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1示出了一种用于实现处理计算任务的方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图；
图2是根据本发明实施例的一种处理计算任务的方法的流程图；
图3是根据本发明实施例的一种可选的处理计算任务的过程的示意图；
图4是根据本发明实施例的一种处理计算任务的方法的流程图；
图5是根据本发明实施例的一种处理计算任务的方法的流程图；
图6是根据本发明实施例的一种处理计算任务的装置的结构示意图；
图7是根据本发明实施例的另一种处理计算任务的装置的结构示意图；
图8是根据本发明实施例的另一种处理计算任务的装置的结构示意图；
图9是根据本发明实施例的另一种处理计算任务的装置的结构示意图；
图10是根据本发明实施例的另一种计算机终端的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
首先，在对本申请实施例进行描述的过程中出现的部分名词或术语适用于如下解释：
优化求解器：求解优化问题的数值计算软件。
SolveProblem：求解器执行本地求解命令时所用的应用程序编程接口(Application Programming Interface，简称API)。
SubmitTask：远程求解过程中，客户端提交计算作业所用的API。
RetrieveTask：远程求解过程中，客户端从远程计算服务器获取计算结果的API。
实施例1
根据本发明实施例，还提供了一种处理计算任务的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现处理计算任务的方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端10(或移动设备10)可以包括一个或多个(图中采用102a，102b，……，102n来示出)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输装置106。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为BUS总线的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
应当注意到的是上述一个或多个处理器102和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算机终端10(或移动设备)中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。
存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的处理计算任务的方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的处理计算任务的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端10(或移动设备)的用户界面进行交互。
此处需要说明的是，在一些可选实施例中，上述图1所示的计算机设备(或移动设备)可以包括硬件元件(包括电路)、软件元件(包括存储在计算机可读介质上的计算机代码)、或硬件元件和软件元件两者的结合。应当指出的是，图1仅为特定具体实例的一个实例，并且旨在示出可存在于上述计算机设备(或移动设备)中的部件的类型。
在上述运行环境下，本申请提供了如图2所示的一种处理计算任务的方法。图2是根据本发明实施例的一种处理计算任务的方法的流程图，如图2所示，该处理计算任务的方法包括：
步骤S202，获取目标计算任务，其中，目标计算任务用于对目标问题进行求解；
步骤S204，对目标计算任务进行识别，确定目标问题的问题结构信息；
步骤S206，基于问题结构信息确定目标计算任务的处理模式；
步骤S208，按照处理模式获取目标计算任务的计算结果。
在本发明实施例中，目标计算任务可以是云计算、金融、交通、制造、能源等技术领域中的数值计算任务。该目标计算任务可以用于对目标问题进行求解。该目标问题可以是云计算、金融、交通、制造、能源等技术领域中的数值问题。对该目标计算任务进行识别可以确定该目标问题的问题结构信息。目标计算任务越困难，目标问题的问题结构信息越复杂，该计算任务待使用的计算资源量越大。
可选地，上述目标计算任务的处理模式可能是：本地求解、远程求解、本地与远程同时求解。基于上述目标问题的问题结构信息，可以确定该目标计算任务的处理模式。进而，按照该处理模式可以获取该目标计算任务的计算结果。
在本发明实施例中，首先获取目标计算任务，该目标计算任务用于对目标问题进行求解，通过对目标计算任务进行识别，确定目标问题的问题结构信息，采用基于问题结构信息确定目标计算任务的处理模式的方法，按照处理模式获取目标计算任务的计算结果。
容易注意到的是，通过本申请实施例，对目标计算任务进行识别并获取目标问题的问题结构信息，以此确定目标计算任务的处理模式，该处理模式可以是本地求解、远程求解或同时求解。由此，达到了使求解器根据目标问题的问题结构信息自动选择处理模式的目的，从而实现了综合本地求解和远程求解的优势并提高求解器求解过程的灵活性的技术效果，进而解决了相关技术中求解器处理模式固定为本地求解或远程求解的方法其求解过程灵活性差的技术问题。
在一种可选的实施例中，在步骤S204中，对目标计算任务进行识别，确定目标问题的问题结构信息，包括如下方法步骤：
步骤S241，对目标计算任务进行识别，确定目标计算任务对应的目标优化模型，其中，目标优化模型用于将目标计算任务建模为待求解的目标形式；
步骤S242，获取目标优化模型的特征信息，其中，特征信息用于表征目标计算任务对应的计算内容；
步骤S243，基于特征信息确定问题结构信息。
在上述可选的实施例中，目标计算任务可以是云计算、金融、交通、制造、能源等技术领域中的数值计算任务。对该目标计算任务进行识别，可以确定该目标计算任务对应的上述目标优化模型。该目标优化模型可以用于将该目标计算任务建模为待求解的目标形式。
例如：上述目标计算任务可以是数学规划问题Q1。上述目标优化模型可以是用于建模的API，记为API01。通过该API01，可以将该数学规划问题Q1建模为求解器R1的程序可以理解的形式(相当于上述目标形式)。
在上述可选的实施例中，获取上述目标优化模型的特征信息，该特征信息可以用于表征上述目标计算任务对应的计算内容，可以包括但不限于：变量个数、约束个数、非零元个数等。基于该特征信息可以确定该目标问题的问题结构信息。
例如：上述目标计算任务可以是数学规划问题Q1，对应的目标优化模型API01的特征信息包括：变量个数n1、约束个数n2、非零元个数n3。其中，变量个数n1用于表征数学规划问题Q1的计算过程中涉及的变量数目；约束个数n2用于表征数学规划问题Q1的计算过程中涉及的约束条件的数目；非零元个数n3用于表征数学规划问题Q1的计算过程中涉及的数据行列式的复杂程度。基于变量个数n1、约束个数n2、非零元个数n3，可以通过预设关系式计算该数学规划问题Q1对应的问题结构信息A1。
在一种可选的实施例中，在步骤S206中，基于问题结构信息确定目标计算任务的处理模式，包括如下方法步骤：
步骤S261，基于问题结构信息确定目标计算任务的计算资源量；
步骤S262，当计算资源量满足第一预设条件时，确定目标计算任务的处理模式为本地处理模式；
步骤S263，当计算资源量满足第二预设条件时，确定目标计算任务的处理模式为远程处理模式；
步骤S264，当计算资源量满足第三预设条件时，确定目标计算任务的处理模式为同时采用本地处理模式与远程处理模式。
在上述可选的实施例中，目标计算任务可以是云计算、金融、交通、制造、能源等技术领域中的数值计算任务。该目标计算任务可以用于对目标问题进行求解。该目标问题可以是云计算、金融、交通、制造、能源等技术领域中的数值问题。基于上述目标问题的问题结构信息，可以上述确定目标计算任务的计算资源量。目标计算任务越困难，目标问题的问题结构信息越复杂，该计算任务待使用的计算资源量越大。
在上述可选的实施例中，上述第一预设条件可以是目标计算任务的计算资源量低于一较低的预设阈值。当计算资源量满足该第一预设条件时，说明执行该目标计算任务所需的资源少，此时，可以将该目标计算任务的处理模式设置为本地处理模式。该本地处理模式可以是在本地设备上使用对应的求解器求解该目标计算任务对应的计算内容。
在上述可选的实施例中，上述第二预设条件可以是目标计算任务的计算资源量高于一较高的预设阈值。当计算资源量满足该第二预设条件时，说明执行该目标计算任务所需的资源多，此时，可以将该目标计算任务的处理模式设置为远程处理模式。该远程处理模式可以是在远程服务器上使用对应的求解器求解该目标计算任务对应的计算内容。
在上述可选的实施例中，上述第三预设条件可以是目标计算任务的计算资源量既不满足第一预设条件，也不满足第二预设条件。当满足该第三预设条件时，说明难以判断执行该目标计算任务所需的资源多少。此时，可以将该目标计算任务的处理模式设置为同时采用本地处理模式与远程处理模式。
需要说明的是，云计算、金融、交通、制造、能源等技术领域中的实际应用场景下，本地设备的计算性能与远程服务器的计算性能相比通常较低。因此，对于所需资源少的计算任务，更适合在本地设备上进行计算以节省数据传输时间，对于所需资源多的计算任务，更适合在远程服务器上进行计算以节省求解计算时间。特别地，无法判断所需资源多少的计算任务，可以在本地设备和远程服务器上同时计算，然后获取在先得到的计算结果以节省时间。
在一种可选的实施例中，处理计算任务的方法还包括如下方法步骤：
步骤S210，获取当前的网络连接状态信息，其中，所述网络连接状态信息用于确定当前网络连接是否发生异常；
步骤S212，基于所述网络连接状态信息，在多种处理模式之间进行切换，其中，所述多种处理模式包括：
所述本地处理模式；
所述远程处理模式；
同时采用本地处理模式与远程处理模式。
在上述可选的实施例中，当前网络连接状态信息可以用于确定当前设备的当前网络连接是否发生异常。该网络连接状态可以是远程网络已连接、远程网络未连接等状态。根据该网络连接状态信息，可以在处理计算任务的过程中进行多种处理模式的切换。
可选地，上述多种处理模式可以包括：本地处理模式，可以是在本地设备上使用对应的求解器求解该目标计算任务对应的计算内容；远程处理模式，可以是在远程服务器上使用对应的求解器求解该目标计算任务对应的计算内容；同时采用本地处理模式与远程处理模式。
在一种可选的实施例中，处理计算任务的方法还包括如下方法步骤：
步骤S214，当同时采用本地处理模式与远程处理模式，并且本地处理模式与远程处理模式中任一处理模式获取到计算结果时，终止本地处理模式与远程处理模式中另一处理模式。
在上述可选的实施例中，当目标计算任务的计算资源量满足该第三预设条件时，说明难以判断执行该目标计算任务所需的资源多少。此时，可以采用如下竞速机制：同时采用本地处理模式与远程处理模式，当本地处理模式与远程处理模式中任一处理模式获取到计算结果时，直接获取该计算结果，同时终止本地处理模式与远程处理模式中另一处理模式。
例如：当难以判断执行数学规划问题Q1所需的资源多少时，同时在本地设备上和远程服务器上针对该数学规划问题Q1进行计算。如果本地设备先得到计算结果，获取该计算结果并停止远程服务器上的计算；如果远程服务器先返回计算结果，获取该计算结果并停止本地设备上的计算。
在一种可选的实施例中，处理计算任务的方法还包括如下方法步骤：
步骤S216，判断目标计算任务是否设置有远程处理模式对应的参数信息；
步骤S218，当目标计算任务设置有参数信息时，确定处理模式中包含有远程处理模式。
在上述可选的实施例中，目标计算任务可以是云计算、金融、交通、制造、能源等技术领域中的数值计算任务。该目标计算任务可以设置有多个参数信息(如：处理模式信息、处理时限信息、任务种类信息等)。
在上述可选的实施例中，在基于目标问题的问题结构信息确定对应的目标计算任务的处理模式前，需要判断该目标计算任务是否设置有远程处理模式对应的参数信息。如果该目标计算任务设置有远程处理模式对应的参数信息，该目标计算任务的处理模式可以根据问题结构信息被设置为本地处理模式、远程处理模式和同时采用本地处理模式与远程处理模式。如果该目标计算任务没有设置远程处理模式对应的参数信息，该目标计算任务的处理模式可以被设置为本地处理模式。
在一种可选的实施例中，处理计算任务的方法还包括如下方法步骤：
步骤S220，确定处理模式对应的求解器，以及求解器对应的优化参数，其中，优化参数用于控制求解器的行为；
步骤S222，利用优化参数控制求解器获取计算结果。
在上述可选的实施例中，针对目标计算任务的处理模式，可以确定该处理模式对应的求解器及该求解器对应的优化参数。该优化参数可以用于控制该求解器获取该目标计算任务的计算结果。
例如：根据某计算任务Q2的问题结构信息确定该计算任务Q2的处理模式为本地处理模式，则可以确定该计算任务Q2对应的用于本地处理的求解器R2，同时可以确定该求解器对应的优化参数c2。然后，在本地设备上可以利用该优化参数c2控制该求解器R2获取该计算任务Q2的计算结果R2。
再例如：根据某计算任务Q3的问题结构信息确定该计算任务Q3的处理模式为远程处理模式，则可以确定该计算任务Q3对应的用于远程处理的求解器R3，同时可以确定该求解器对应的优化参数c3。然后，在远程服务器上可以利用该优化参数c3控制该求解器R3获取该计算任务Q3的计算结果R3。
图3是根据本发明实施例的一种可选的处理计算任务的过程的示意图，如图3所示，对计算任务的处理可以包括用户输入、求解器执行和结果输出三个部分。特别地，在求解器执行部分，通过“是否设置远程求解参数”和“是否为难求解问题”两个判断，进行计算任务对应的处理模式的自动选择。求解器输出的求解结果通过结果输出部分展示给用户。
具体地，如图3所示，在用户输入部分，用户需要进行如下操作：输入优化模型，该优化模型可以是用于建模的API；设置优化参数，该优化参数用于控制求解器的行为从而优化求解过程。
具体地，如图3所示，在求解器执行部分，首先判断“是否设置远程求解参数”。对于未设置远程求解参数的计算任务，直接进行本地求解。对于设置有远程求解参数的计算任务，识别该计算任务对应的优化问题。该识别过程可以包括如下方法步骤：
第一步：获取计算任务，并从用户输入的优化模型中确定该计算任务对应的建模API；
第二步：使用该计算任务对应的建模API将该计算任务建模为求解器可以识别的待求解形式；
第三步：获取该计算任务对应的建模API的特征信息；
第四步：基于该特征信息确定该计算任务的计算资源量。
通过上述方法步骤可以得到该计算任务的计算资源量，进而判断该计算任务是否属于难求解问题。如果该计算任务属于难求解问题，则将该计算任务发送至远程求解，将模型文件和参数文件上传至远程服务器，在远程服务器上进行计算。如果该计算任务不属于难求解问题，则直接在本地设备上计算。如果无法判断该计算问题是否属于难求解问题，则同时将该计算任务发送至本地设备和远程服务器进行求解。特别地，同时求解时，当任一方求解完毕时，结束所有求解过程。将较先获取的求解结果输出给用户。
需要说明的是，在上述识别优化问题时依据的特征信息可以包括但不限于数据大小、变量个数、约束个数、非零元个数等。本实施例提供的方法可以用于客户端与服务器的架构中，在本地求解的SolveProblem API中嵌入远程求解的API(包括用于提交问题的subimitTask API和用于获取结果的retrieveTask API)，从而将本地求解和远程求解两种模式的API进行统一，实现计算任务处理模式的自动选择。
通过本实施例提供的方法，可以将本地求解和远程求解两种模式的API进行统一，然后通过对目标计算任务进行识别获取待使用的计算资源量，并据此自动判断本地处理模式或远程处理模式或本地与远程同时处理模式，由此，可以避免用户在处理计算任务时需要手动选择的问题。
在一种可选的实施例中，通过终端设备提供一图形用户界面，图形用户界面所显示的内容至少部分地包含一计算任务求解场景，处理计算任务的方法还包括如下方法步骤：
步骤S302，在图形用户界面内展示多个候选优化模型；
步骤S304，响应作用于图形用户界面的第一控制操作，从多个候选优化模型中确定目标优化模型；
步骤S306，响应作用于目标优化模型的第二控制操作，设置目标优化模型关联的优化参数；
步骤S308，响应作用于目标控件的第三控制操作，基于目标优化模型和优化参数获取计算结果，并在图形用户界面内展示计算结果。
在上述可选的实施例中，用户可以通过电子装置展示的图形用户界面内容，至少部分地获得上述计算任务求解场景。该计算任务求解场景中用户可以进行上述第一控制操作、上述第二控制操作和上述第三控制操作。在上述图形用户界面内可以展示多个候选优化模型。
具体地，在上述图形用户界面中，用户可以对图形用户界面进行第一控制操作，即用户通过控制该图形用户界面中显示的多个候选优化模型中的部分候选优化模型，以确定目标优化模型。
具体地，在上述图形用户界面中，用户可以对目标优化模型进行第二控制操作，即用户通过控制该目标优化模型对应的控制按钮(如设置按钮、关联按钮等)，以设置该目标优化模型的上述优化参数。该优化参数可以用于控制该求解器获取该目标计算任务的计算结果。
具体地，在上述图形用户界面中，用户可以对目标控件进行第三控制操作，即用户通过控制计算过程对应的触发按钮(如开始计算按钮、获取结果按钮等)，以基于上述目标优化模型和上述优化参数获取上述计算结果，并将该计算结果通过图形用户界面展示给用户。
特别地，上述第一控制操作、上述第二控制操作和上述第三控制操作可以是触控操作。该触控操作是指用户用手指接触上述终端设备的显示屏并控制该终端设备的操作，该触控操作可以包括单点触控、多点触控，其中，每个触控点的触控操作可以包括点击、长按、重按、划动等。上述第一控制操作、上述第二控制操作和上述第三控制操作还可以是通过鼠标、键盘等输入设备实现的控制操作。
在一种可选的实施例中，处理计算任务的方法还包括如下方法步骤：
步骤S310，响应作用于优化参数的第四控制操作，调整优化参数的参数内容，得到调整结果；
步骤S312，基于调整结果，更新计算结果。
在上述可选的实施例中，用户还可以在图形用户界面中对优化参数进行第四控制操作，即用户通过控制与优化参数的参数内容相关的控件(如调整按钮、调整控制条等)，以对该优化参数的参数内容进行调整，从而得到调整结果。该调整结果可以用于更新计算结果。
特别地，上述第四控制操作可以是触控操作。该触控操作是指用户用手指接触上述终端设备的显示屏并控制该终端设备的操作，该触控操作可以包括单点触控、多点触控，其中，每个触控点的触控操作可以包括点击、长按、重按、划动等。上述第四控制操作还可以是通过鼠标、键盘等输入设备实现的控制操作。
在上述运行环境下，本发明提供了如图4所示的一种处理计算任务的方法。图4是根据本发明实施例的另一种处理计算任务的方法的流程图，如图4所示，该处理计算任务的方法，包括：
步骤S402，获取电商流量分配任务，其中，电商流量分配任务用于对电商流量分配问题进行求解；
步骤S404，对电商流量分配任务进行识别，确定电商流量分配问题的问题结构信息；
步骤S406，基于问题结构信息确定电商流量分配任务的处理模式；
步骤S408，按照处理模式获取电商流量分配任务的电商流量分配结果。
在本发明实施例中，电商流量分配任务是在电子商务实际应用场景中，对于线上客流量进行分配的计算任务。该电商流量分配任务可以用于对电商流量分配问题进行求解。该电商流量分配问题可以是在电子商务实际应用场景中，与线上客流量分配相关的数值问题。对该电商流量分配任务进行识别可以确定电商流量分配问题的问题结构信息。该电商流量分配任务越困难，电商流量分配问题的问题结构信息越复杂，对应的待使用的计算资源量越大。
可选地，上述电商流量分配任务的处理模式可能是：本地求解、远程求解、本地与远程同时求解。基于该电商流量分配问题的问题结构信息，可以确定该电商流量分配任务的处理模式。进而，按照该处理模式可以获取该电商流量分配任务的电商流量分配结果。
在本发明实施例中，首先获取电商流量分配任务，该电商流量分配任务用于对电商流量分配问题进行求解，通过对电商流量分配任务进行识别，确定电商流量分配问题的问题结构信息，采用基于问题结构信息确定电商流量分配任务的处理模式的方法，按照处理模式获取电商流量分配任务的电商流量分配结果。
容易注意到的是，通过本申请实施例，对电商流量分配任务进行识别并获取电商流量分配问题的问题结构信息，以此确定电商流量分配任务的处理模式，该处理模式可以是本地求解、远程求解或同时求解。由此，达到了使求解器根据电商流量分配问题的问题结构信息自动选择处理模式的目的，从而实现了综合本地求解和远程求解的优势并提高求解器求解过程的灵活性的技术效果，进而解决了相关技术中求解器处理模式固定为本地求解或远程求解的方法其求解过程灵活性差的技术问题。
在一种可选的实施例中，通过终端设备提供一图形用户界面，图形用户界面所显示的内容至少部分地包含一电商流量分配场景，处理计算任务的方法还包括如下方法步骤：
步骤S410，在图形用户界面内展示多个候选电商流量分配模型；
步骤S412，响应作用于图形用户界面的第一控制操作，从多个候选电商流量分配模型中确定目标电商流量分配模型；
步骤S414，响应作用于目标电商流量分配模型的第二控制操作，设置目标电商流量分配模型关联的电商流量分配参数；
步骤S416，响应作用于目标控件的第三控制操作，基于目标电商流量分配模型和电商流量分配参数获取电商流量分配结果，并在图形用户界面内展示电商流量分配结果。
在上述可选的实施例中，用户可以通过电子装置展示的图形用户界面内容，至少部分地获得上述电商流量分配场景。该电商流量分配场景中用户可以进行上述第一控制操作、上述第二控制操作和上述第三控制操作。在上述图形用户界面内可以展示多个候选电商流量分配模型。
具体地，在上述图形用户界面中，用户可以对图形用户界面进行第一控制操作，即用户通过控制该图形用户界面中显示的多个候选电商流量分配模型中的部分候选电商流量分配模型，以确定目标电商流量分配模型。
具体地，在上述图形用户界面中，用户可以对目标电商流量分配模型进行第二控制操作，即用户通过控制该目标电商流量分配模型对应的控制按钮(如设置参数按钮、关联参数按钮等)，以设置该目标电商流量分配模型的上述电商流量分配分配参数。该电商流量分配参数可以用于控制该目标电商流量分配模型获取上述电商流量分配结果。
具体地，在上述图形用户界面中，用户可以对目标控件进行第三控制操作，即用户通过控制电商流量分配过程对应的触发按钮(如开始分配按钮、获取分配结果按钮等)，以基于上述目标优化模型和上述优化参数获取上述计算结果，并将该计算结果通过图形用户界面展示给用户。
特别地，上述第一控制操作、上述第二控制操作和上述第三控制操作可以是触控操作。该触控操作是指用户用手指接触上述终端设备的显示屏并控制该终端设备的操作，该触控操作可以包括单点触控、多点触控，其中，每个触控点的触控操作可以包括点击、长按、重按、划动等。上述第一控制操作、上述第二控制操作和上述第三控制操作还可以是通过鼠标、键盘等输入设备实现的控制操作。
在上述运行环境下，本发明提供了如图5所示的一种处理计算任务的方法。图5是根据本发明实施例的另一种处理计算任务的方法的流程图，如图5所示，该处理计算任务的方法，包括：
步骤S502，获取电力调度任务，其中，电力调度任务用于对电力调度问题进行求解；
步骤S504，对电力调度任务进行识别，确定电力调度问题的问题结构信息；
步骤S506，基于问题结构信息确定电力调度任务的处理模式；
步骤S508，按照处理模式获取电力调度任务的电力调度结果。
在本发明实施例中，电力调度任务可以是在电力生产和电力销售等场景下，对电力产量或电力存量进行调度的计算任务。该电力调度任务可以用于对电力调度问题进行求解。该电力调度问题可以是在电力生产和电力销售等场景下，与调度电力产量或电力存量相关的数值问题。对该电力调度任务进行识别可以确定该电力调度问题的问题结构信息。该电力调度任务越困难，电力调度问题的问题结构信息越复杂，对应的待使用的计算资源量越大。
可选地，上述电力调度任务的处理模式可能是：本地求解、远程求解、本地与远程同时求解。基于上述电力调度问题的问题结构信息，可以确定该电力调度任务的处理模式。进而，按照该处理模式可以获取该电力调度任务的电力调度结果。
在本发明实施例中，首先获取电力调度任务，该电力调度任务用于对电力调度问题进行求解，通过对电力调度任务进行识别，确定电力调度问题的问题结构信息，采用基于问题结构信息确定电力调度任务的处理模式的方法，按照处理模式获取电力调度任务的电力调度结果。
容易注意到的是，通过本申请实施例，对电力调度任务进行识别并获取电力调度问题的问题结构信息，以此确定电力调度任务的处理模式，该处理模式可以是本地求解、远程求解或同时求解。由此，达到了使求解器根据电力调度问题的问题结构信息自动选择处理模式的目的，从而实现了综合本地求解和远程求解的优势并提高求解器求解过程的灵活性的技术效果，进而解决了相关技术中求解器处理模式固定为本地求解或远程求解的方法其求解过程灵活性差的技术问题。
在一种可选的实施例中，在步骤S504中，对电力调度任务进行识别，确定电力调度问题的问题结构信息，包括如下方法步骤：
步骤S541，对电力调度任务进行识别，确定电力调度任务对应的目标优化模型，其中，目标优化模型用于将电力调度任务建模为待求解的目标形式；
步骤S542，获取目标优化模型的特征信息，其中，特征信息用于表征电力调度任务对应的计算内容；
步骤S543，基于特征信息确定问题结构信息。
在上述可选的实施例中，电力调度任务可以是在电力生产和电力销售等场景下，对电力产量或电力存量进行调度的计算任务。对该电力调度任务进行识别，可以确定该电力调度任务对应的上述目标优化模型。该目标优化模型可以用于将该电力调度任务建模为待求解的目标形式。
例如：上述电力调度任务可以是数学规划问题Q21。上述目标优化模型可以是用于建模的API，记为API201。通过该API201，可以将该数学规划问题Q21建模为求解器R1的程序可以理解的形式(相当于上述目标形式)。
在上述可选的实施例中，获取上述目标优化模型的特征信息，该特征信息可以用于表征上述电力调度任务对应的计算内容，可以包括但不限于：变量个数、约束个数、非零元个数等。基于该特征信息可以确定该电力调度问题的问题结构信息。
例如：上述电力调度任务可以是数学规划问题Q21，对应的目标优化模型API201的特征信息包括：变量个数n21、约束个数n22、非零元个数n23。其中，变量个数n21用于表征数学规划问题Q21的计算过程中涉及的变量数目；约束个数n22用于表征数学规划问题Q21的计算过程中涉及的约束条件的数目；非零元个数n23用于表征数学规划问题Q21的计算过程中涉及的数据行列式的复杂程度。基于变量个数n21、约束个数n22、非零元个数n23，可以通过预设关系式计算该数学规划问题Q21对应的问题结构信息A21。
在一种可选的实施例中，在步骤S506中，基于问题结构信息确定电力调度任务的处理模式，包括如下方法步骤：
步骤S561，基于问题结构信息确定电力调度任务的计算资源量；
步骤S562，当计算资源量满足第一预设条件时，确定电力调度任务的处理模式为本地处理模式；
步骤S563，当计算资源量满足第二预设条件时，确定电力调度任务的处理模式为远程处理模式；
步骤S564，当计算资源量满足第三预设条件时，确定电力调度任务的处理模式为同时采用本地处理模式与远程处理模式。
在上述可选的实施例中，电力调度任务是在电力生产和电力销售等场景下，对电力产量或电力存量进行调度的计算任务。该电力调度任务可以用于对电力调度问题进行求解。该电力调度问题可以是在电力生产和电力销售等场景下，与调度电力产量或电力存量相关的数值问题。基于上述电力调度问题的问题结构信息，可以上述确定电力调度任务的计算资源量。电力调度任务越困难，电力调度问题的问题结构信息越复杂，该电力调度任务待使用的计算资源量越大。
在上述可选的实施例中，上述第一预设条件可以是电力调度任务的计算资源量低于一较低的预设阈值。当计算资源量满足该第一预设条件时，说明执行该电力调度任务所需的资源少，此时，可以将该电力调度任务的处理模式设置为本地处理模式。该本地处理模式可以是在本地设备上使用对应的求解器求解该电力调度任务对应的计算内容。
在上述可选的实施例中，上述第二预设条件可以是电力调度任务的计算资源量高于一较高的预设阈值。当计算资源量满足该第二预设条件时，说明执行该电力调度任务所需的资源多，此时，可以将该电力调度任务的处理模式设置为远程处理模式。该远程处理模式可以是在远程服务器上使用对应的求解器求解该电力调度任务对应的计算内容。
在上述可选的实施例中，上述第三预设条件可以是电力调度任务的计算资源量既不满足第一预设条件，也不满足第二预设条件。当满足该第三预设条件时，说明难以判断执行该电力调度任务所需的资源多少。此时，可以将该电力调度任务的处理模式设置为同时采用本地处理模式与远程处理模式。
需要说明的是，电力调度实际应用场景下，本地设备的计算性能与远程服务器的计算性能相比通常较低。因此，对于所需资源少的计算任务，更适合在本地设备上进行计算以节省数据传输时间，对于所需资源多的计算任务，更适合在远程服务器上进行计算以节省求解计算时间。特别地，无法判断所需资源多少的计算任务，可以在本地设备和远程服务器上同时计算，然后获取在先得到的电力调度结果以节省时间。
在一种可选的实施例中，处理计算任务的方法还包括如下方法步骤：
步骤S510，获取当前的网络连接状态信息，其中，所述网络连接状态信息用于确定当前网络连接是否发生异常；
步骤S512，基于所述网络连接状态信息，在多种处理模式之间进行切换，其中，所述多种处理模式包括：
所述本地处理模式；
所述远程处理模式；
同时采用本地处理模式与远程处理模式。
在上述可选的实施例中，当前网络连接状态信息可以用于确定当前设备的当前网络连接是否发生异常。该网络连接状态可以是远程网络已连接、远程网络未连接等状态。根据该网络连接状态信息，可以在处理电力调度任务的过程中进行多种处理模式的切换。
可选地，上述多种处理模式可以包括：本地处理模式，可以是在本地设备上使用对应的求解器求解该电力调度任务对应的计算内容；远程处理模式，可以是在远程服务器上使用对应的求解器求解该电力调度任务对应的计算内容；同时采用本地处理模式与远程处理模式。
在一种可选的实施例中，处理计算任务的方法还包括如下方法步骤：
步骤S514，当同时采用本地处理模式与远程处理模式，并且本地处理模式与远程处理模式中任一处理模式获取到电力调度结果时，终止本地处理模式与远程处理模式中另一处理模式。
在上述可选的实施例中，当电力调度任务的计算资源量满足该第三预设条件时，说明难以判断执行该电力调度任务所需的资源多少。此时，可以采用如下竞速机制：同时采用本地处理模式与远程处理模式，当本地处理模式与远程处理模式中任一处理模式获取到电力调度结果时，直接获取该电力调度结果，同时终止本地处理模式与远程处理模式中另一处理模式。
例如：当难以判断执行数学规划问题Q21所需的资源多少时，同时在本地设备上和远程服务器上针对该数学规划问题Q21进行计算。如果本地设备先得到电力调度结果，获取该电力调度结果并停止远程服务器上的计算；如果远程服务器先返回电力调度结果，获取该电力调度结果并停止本地设备上的计算。
在一种可选的实施例中，处理计算任务的方法还包括如下方法步骤：
步骤S516，判断电力调度任务是否设置有远程处理模式对应的参数信息；
步骤S518，当电力调度任务设置有参数信息时，确定处理模式中包含有远程处理模式。
在上述可选的实施例中，电力调度任务可以是在电力生产和电力销售等场景下，对电力产量或电力存量进行调度的计算任务。该电力调度任务可以设置有多个参数信息(如：处理模式信息、处理时限信息、任务种类信息等)。
在上述可选的实施例中，在基于电力调度问题的问题结构信息确定对应的电力调度任务的处理模式前，需要判断该电力调度任务是否设置有远程处理模式对应的参数信息。如果该电力调度任务设置有远程处理模式对应的参数信息，该电力调度任务的处理模式可以根据问题结构信息被设置为本地处理模式、远程处理模式和同时采用本地处理模式与远程处理模式。如果该电力调度任务没有设置远程处理模式对应的参数信息，该电力调度任务的处理模式可以被设置为本地处理模式。
在一种可选的实施例中，处理计算任务的方法还包括如下方法步骤：
步骤S520，确定处理模式对应的求解器，以及求解器对应的优化参数，其中，优化参数用于控制求解器的行为；
步骤S522，利用优化参数控制求解器获取电力调度结果。
在上述可选的实施例中，针对电力调度任务的处理模式，可以确定该处理模式对应的求解器及该求解器对应的优化参数。该优化参数可以用于控制该求解器获取该电力调度任务的电力调度结果。
例如：根据某电力调度计算任务Q22的问题结构信息确定该电力调度计算任务Q22的处理模式为本地处理模式，则可以确定该电力调度计算任务Q22对应的用于本地处理的求解器R2，同时可以确定该求解器对应的优化参数c22。然后，在本地设备上可以利用该优化参数c22控制该求解器R22获取该电力调度计算任务Q22的电力调度结果R22。
再例如：根据某电力调度计算任务Q23的问题结构信息确定该电力调度计算任务Q23的处理模式为远程处理模式，则可以确定该电力调度计算任务Q23对应的用于远程处理的求解器R23，同时可以确定该求解器对应的优化参数c23。然后，在远程服务器上可以利用该优化参数c23控制该求解器R23获取该电力调度计算任务Q23的电力调度结果R23。
通过本实施例提供的方法，可以将本地求解和远程求解两种模式的API进行统一，然后通过对电力调度任务进行识别获取待使用的计算资源量，并据此自动判断本地处理模式或远程处理模式或本地与远程同时处理模式，由此，可以避免用户在处理计算任务时需要手动选择的问题。
在一种可选的实施例中，通过终端设备提供一图形用户界面，图形用户界面所显示的内容至少部分地包含一电力调度场景，处理计算任务的方法还包括如下方法步骤：
步骤S524，在图形用户界面内展示多个候选电力调度模型；
步骤S526，响应作用于图形用户界面的第一控制操作，从多个候选电力调度模型中确定目标电力调度模型；
步骤S528，响应作用于目标电力调度模型的第二控制操作，设置目标电力调度模型关联的电力调度参数；
步骤S530，响应作用于目标控件的第三控制操作，基于目标电力调度模型和电力调度参数获取电力调度结果，并在图形用户界面内展示电力调度结果。
在上述可选的实施例中，用户可以通过电子装置展示的图形用户界面内容，至少部分地获得上述电力调度场景。该电力调度场景中用户可以进行上述第一控制操作、上述第二控制操作和上述第三控制操作。在上述图形用户界面内可以展示多个候选电力调度模型。
具体地，在上述图形用户界面中，用户可以对图形用户界面进行第一控制操作，即用户通过控制该图形用户界面中显示的多个候选电力调度模型中的部分候选电力调度模型，以确定目标电力调度模型。
具体地，在上述图形用户界面中，用户可以对目标电力调度模型进行第二控制操作，即用户通过控制该目标电力调度模型对应的控制按钮(如设置按钮、关联按钮等)，以设置该目标电力调度模型的上述电力调度参数。该电力调度参数可以用于控制该求解器获取该电力调度任务的电力调度结果。
具体地，在上述图形用户界面中，用户可以对目标控件进行第三控制操作，即用户通过控制计算过程对应的触发按钮(如开始计算按钮、获取结果按钮等)，以基于上述目标电力调度模型和上述电力调度参数获取上述电力调度结果，并将该电力调度结果通过图形用户界面展示给用户。
特别地，上述第一控制操作、上述第二控制操作和上述第三控制操作可以是触控操作。该触控操作是指用户用手指接触上述终端设备的显示屏并控制该终端设备的操作，该触控操作可以包括单点触控、多点触控，其中，每个触控点的触控操作可以包括点击、长按、重按、划动等。上述第一控制操作、上述第二控制操作和上述第三控制操作还可以是通过鼠标、键盘等输入设备实现的控制操作。
在一种可选的实施例中，处理计算任务的方法还包括如下方法步骤：
步骤S532，响应作用于电力调度参数的第四控制操作，调整电力调度参数的参数内容，得到调整结果；
步骤S534，基于调整结果，更新电力调度结果。
在上述可选的实施例中，用户还可以在图形用户界面中对电力调度参数进行第四控制操作，即用户通过控制与电力调度参数的参数内容相关的控件(如调整按钮、调整控制条等)，以对该电力调度参数的参数内容进行调整，从而得到调整结果。该调整结果可以用于更新电力调度结果。
特别地，上述第四控制操作可以是触控操作。该触控操作是指用户用手指接触上述终端设备的显示屏并控制该终端设备的操作，该触控操作可以包括单点触控、多点触控，其中，每个触控点的触控操作可以包括点击、长按、重按、划动等。上述第四控制操作还可以是通过鼠标、键盘等输入设备实现的控制操作。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
实施例2
根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述处理计算任务的方法的装置实施例，图6是根据本发明实施例的一种处理计算任务的装置的结构示意图，如图6所示，该装置包括：获取模块601、识别模块602、确定模块603、计算模块604，其中，
获取模块601，用于获取目标计算任务，其中，目标计算任务用于对目标问题进行求解；识别模块602，用于对目标计算任务进行识别，确定目标问题的问题结构信息；确定模块603，用于基于问题结构信息确定目标计算任务的处理模式；计算模块604，用于按照处理模式获取目标计算任务的计算结果。
可选地，上述识别模块602，还用于：对目标计算任务进行识别，确定目标计算任务对应的目标优化模型，其中，目标优化模型用于将目标计算任务建模为待求解的目标形式；获取目标优化模型的特征信息，其中，特征信息用于表征目标计算任务对应的计算内容；基于特征信息确定问题结构信息。
可选地，上述确定模块603，还用于：基于问题结构信息确定目标计算任务的计算资源量；当计算资源量满足第一预设条件时，确定目标计算任务的处理模式为本地处理模式；当计算资源量满足第二预设条件时，确定目标计算任务的处理模式为远程处理模式；当计算资源量满足第三预设条件时，确定目标计算任务的处理模式为同时采用本地处理模式与远程处理模式。
可选地，图7是根据本发明实施例的另一种处理计算任务的装置的结构示意图，如图7所示，该装置除包括图6所示的所有模块外，还包括：切换模块605，用于获取当前的网络连接状态信息，其中，网络连接状态信息用于确定当前网络连接是否发生异常；基于网络连接状态信息，在多种处理模式之间进行切换，其中，多种处理模式包括：本地处理模式；远程处理模式；同时采用本地处理模式与远程处理模式。
可选地，图8是根据本发明实施例的另一种处理计算任务的装置的结构示意图，如图8所示，该装置除包括图7所示的所有模块外，还包括：终止模块606，用于当同时采用本地处理模式与远程处理模式，并且本地处理模式与远程处理模式中任一处理模式获取到计算结果时，终止本地处理模式与远程处理模式中另一处理模式。
可选地，图9是根据本发明实施例的另一种处理计算任务的装置的结构示意图，如图9所示，该装置除包括图8所示的所有模块外，还包括：优化模块607，用于确定处理模式对应的求解器，以及求解器对应的优化参数，其中，优化参数用于控制求解器的行为；利用优化参数控制求解器获取计算结果。
此处需要说明的是，上述获取模块601、识别模块602、确定模块603、计算模块604对应于实施例1中的步骤S202至步骤S208，四个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例一所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例一提供的计算机终端10中。
在本发明实施例中，首先通过获取模块，获取目标计算任务，该目标计算任务用于对目标问题进行求解，通过使用识别模块，对目标计算任务进行识别，确定目标问题的问题结构信息，然后采用确定模块，基于问题结构信息确定目标计算任务的处理模式的方法，进而使用计算模块，按照处理模式获取目标计算任务的计算结果。
容易注意到的是，通过本申请实施例，对目标计算任务进行识别并获取目标问题的问题结构信息，以此确定目标计算任务的处理模式，该处理模式可以是本地求解、远程求解或同时求解。由此，达到了使求解器根据目标问题的问题结构信息自动选择处理模式的目的，从而实现了综合本地求解和远程求解的优势并提高求解器求解过程的灵活性的技术效果，进而解决了相关技术中求解器处理模式固定为本地求解或远程求解的方法其求解过程灵活性差的技术问题。
需要说明的是，本实施例的优选实施方式可以参见实施例1中的相关描述，此处不再赘述。
实施例3
根据本发明实施例，还提供了一种电子装置的实施例，该电子装置可以是计算装置群中的任意一个计算装置。该电子装置包括：处理器和存储器，其中：
存储器，与上述处理器连接，用于为上述处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取目标计算任务，其中，目标计算任务用于对目标问题进行求解；对目标计算任务进行识别，确定目标问题的问题结构信息；基于问题结构信息确定目标计算任务的处理模式；按照处理模式获取目标计算任务的计算结果。
在本发明实施例中，首先获取目标计算任务，该目标计算任务用于对目标问题进行求解，通过对目标计算任务进行识别，确定目标问题的问题结构信息，采用基于问题结构信息确定目标计算任务的处理模式的方法，按照处理模式获取目标计算任务的计算结果。
容易注意到的是，通过本申请实施例，对目标计算任务进行识别并获取目标问题的问题结构信息，以此确定目标计算任务的处理模式，该处理模式可以是本地求解、远程求解或同时求解。由此，达到了使求解器根据目标问题的问题结构信息自动选择处理模式的目的，从而实现了综合本地求解和远程求解的优势并提高求解器求解过程的灵活性的技术效果，进而解决了相关技术中求解器处理模式固定为本地求解或远程求解的方法其求解过程灵活性差的技术问题。
需要说明的是，本实施例的优选实施方式可以参见实施例1中的相关描述，此处不再赘述。
实施例4
本发明的实施例可以提供一种计算机终端，该计算机终端可以是计算机终端群中的任意一个计算机终端设备。可选地，在本实施例中，上述计算机终端也可以替换为移动终端等终端设备。
可选地，在本实施例中，上述计算机终端可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
在本实施例中，上述计算机终端可以执行处理计算任务的方法中以下步骤的程序代码：获取目标计算任务；对目标计算任务进行识别，确定目标问题的问题结构信息；基于计算资源量确定目标计算任务的处理模式；按照处理模式获取目标计算任务的计算结果。
可选地，图10是根据本发明实施例的另一种计算机终端的结构框图，如图10所示，该计算机终端可以包括：一个或多个(图中仅示出一个)处理器122、存储器124、以及外设接口126。
其中，存储器可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的处理计算任务的方法和装置对应的程序指令/模块，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的处理计算任务的方法。存储器可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：获取目标计算任务，该目标计算任务用于对目标问题进行求解；对目标计算任务进行识别，确定目标问题的问题结构信息；基于问题结构信息确定目标计算任务的处理模式；按照处理模式获取目标计算任务的计算结果。
可选地，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：对目标计算任务进行识别，确定目标计算任务对应的目标优化模型，其中，目标优化模型用于将目标计算任务建模为待求解的目标形式；获取目标优化模型的特征信息，其中，特征信息用于表征目标计算任务对应的计算内容；基于特征信息确定问题结构信息。
可选地，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：基于问题结构信息确定目标计算任务的计算资源量；当计算资源量满足第一预设条件时，确定目标计算任务的处理模式为本地处理模式；当计算资源量满足第二预设条件时，确定目标计算任务的处理模式为远程处理模式；当计算资源量满足第三预设条件时，确定目标计算任务的处理模式为同时采用本地处理模式与远程处理模式。
可选地，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：获取当前的网络连接状态信息，其中，网络连接状态信息用于确定当前网络连接是否发生异常；基于网络连接状态信息，在多种处理模式之间进行切换，其中，多种处理模式包括：本地处理模式；远程处理模式；同时采用本地处理模式与远程处理模式。
可选地，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：当同时采用本地处理模式与远程处理模式，并且本地处理模式与远程处理模式中任一处理模式获取到计算结果时，终止本地处理模式与远程处理模式中另一处理模式。
可选地，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：确定处理模式对应的求解器，以及求解器对应的优化参数，其中，优化参数用于控制求解器的行为；利用优化参数控制求解器获取计算结果。
可选地，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：在图形用户界面内展示多个候选优化模型；响应作用于图形用户界面的第一控制操作，从多个候选优化模型中确定目标优化模型；响应作用于目标优化模型的第二控制操作，设置目标优化模型关联的优化参数；响应作用于目标控件的第三控制操作，基于目标优化模型和优化参数获取计算结果，并在图形用户界面内展示计算结果。
可选地，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：响应作用于优化参数的第四控制操作，调整优化参数的参数内容，得到调整结果；基于调整结果，更新计算结果。
处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：获取电商流量分配任务，其中，电商流量分配任务用于对电商流量分配问题进行求解；对电商流量分配任务进行识别，确定电商流量分配问题的问题结构信息；基于问题结构信息确定电商流量分配任务的处理模式；按照处理模式获取电商流量分配任务的电商流量分配结果。
可选地，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：在图形用户界面内展示多个候选电商流量分配模型；响应作用于图形用户界面的第一控制操作，从多个候选电商流量分配模型中确定目标电商流量分配模型；响应作用于目标电商流量分配模型的第二控制操作，设置目标电商流量分配模型关联的电商流量分配参数；响应作用于目标控件的第三控制操作，基于目标电商流量分配模型和电商流量分配参数获取电商流量分配结果，并在图形用户界面内展示电商流量分配结果。
处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：获取电力调度任务，其中，电力调度任务用于对电力调度问题进行求解；对电力调度任务进行识别，确定电力调度问题的问题结构信息；基于问题结构信息确定电力调度任务的处理模式；按照处理模式获取电力调度任务的电力调度结果。
在本发明实施例中，首先获取目标计算任务，该目标计算任务用于对目标问题进行求解，通过对目标计算任务进行识别，确定目标问题的问题结构信息，采用基于问题结构信息确定目标计算任务的处理模式的方法，按照处理模式获取目标计算任务的计算结果。
容易注意到的是，通过本申请实施例，对目标计算任务进行识别并获取目标问题的问题结构信息，以此确定目标计算任务的处理模式，该处理模式可以是本地求解、远程求解或同时求解。由此，达到了使求解器根据目标问题的问题结构信息自动选择处理模式的目的，从而实现了综合本地求解和远程求解的优势并提高求解器求解过程的灵活性的技术效果，进而解决了相关技术中求解器处理模式固定为本地求解或远程求解的方法其求解过程灵活性差的技术问题。
本领域普通技术人员可以理解，图10所示的结构仅为示意，计算机终端也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(MobileInternet Devices，MID)、PAD等终端设备。图10其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端还可包括比图10中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图10所示不同的配置。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(RandomAccess Memory，RAM)、磁盘或光盘等。
根据本发明实施例，还提供了一种计算机可读存储介质的实施例。可选地，在本实施例中，上述计算机可读存储介质可以用于保存上述实施例1所提供的处理计算任务的方法所执行的程序代码。
可选地，在本实施例中，上述计算机可读存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。
可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取目标计算任务，该目标计算任务用于对目标问题进行求解；对目标计算任务进行识别，确定目标问题的问题结构信息；基于问题结构信息确定目标计算任务的处理模式；按照处理模式获取目标计算任务的计算结果。
可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：对目标计算任务进行识别，确定目标计算任务对应的目标优化模型，其中，目标优化模型用于将目标计算任务建模为待求解的目标形式；获取目标优化模型的特征信息，其中，特征信息用于表征目标计算任务对应的计算内容；基于特征信息确定问题结构信息。
可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：基于问题结构信息确定目标计算任务的计算资源量；当计算资源量满足第一预设条件时，确定目标计算任务的处理模式为本地处理模式；当计算资源量满足第二预设条件时，确定目标计算任务的处理模式为远程处理模式；当计算资源量满足第三预设条件时，确定目标计算任务的处理模式为同时采用本地处理模式与远程处理模式。
可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取当前的网络连接状态信息，其中，网络连接状态信息用于确定当前网络连接是否发生异常；基于网络连接状态信息，在多种处理模式之间进行切换，其中，多种处理模式包括：本地处理模式；远程处理模式；同时采用本地处理模式与远程处理模式。
可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：当同时采用本地处理模式与远程处理模式，并且本地处理模式与远程处理模式中任一处理模式获取到计算结果时，终止本地处理模式与远程处理模式中另一处理模式。
可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：确定处理模式对应的求解器，以及求解器对应的优化参数，其中，优化参数用于控制求解器的行为；利用优化参数控制求解器获取计算结果。
可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：在图形用户界面内展示多个候选优化模型；响应作用于图形用户界面的第一控制操作，从多个候选优化模型中确定目标优化模型；响应作用于目标优化模型的第二控制操作，设置目标优化模型关联的优化参数；响应作用于目标控件的第三控制操作，基于目标优化模型和优化参数获取计算结果，并在图形用户界面内展示计算结果。
可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：响应作用于优化参数的第四控制操作，调整优化参数的参数内容，得到调整结果；基于调整结果，更新计算结果。
可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取电商流量分配任务，其中，电商流量分配任务用于对电商流量分配问题进行求解；对电商流量分配任务进行识别，确定电商流量分配问题的问题结构信息；基于问题结构信息确定电商流量分配任务的处理模式；按照处理模式获取电商流量分配任务的电商流量分配结果。
可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：在图形用户界面内展示多个候选电商流量分配模型；响应作用于图形用户界面的第一控制操作，从多个候选电商流量分配模型中确定目标电商流量分配模型；响应作用于目标电商流量分配模型的第二控制操作，设置目标电商流量分配模型关联的电商流量分配参数；响应作用于目标控件的第三控制操作，基于目标电商流量分配模型和电商流量分配参数获取电商流量分配结果，并在图形用户界面内展示电商流量分配结果。
可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取电力调度任务，其中，电力调度任务用于对电力调度问题进行求解；对电力调度任务进行识别，确定电力调度问题的问题结构信息；基于问题结构信息确定电力调度任务的处理模式；按照处理模式获取电力调度任务的电力调度结果。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种处理计算任务的方法，其特征在于，包括：
获取目标计算任务，其中，所述目标计算任务用于对目标问题进行求解；
对所述目标计算任务进行识别，确定所述目标问题的问题结构信息；
基于所述问题结构信息确定所述目标计算任务的处理模式；
按照所述处理模式获取所述目标计算任务的计算结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标计算任务进行识别，确定所述目标问题的所述问题结构信息包括：
对所述目标计算任务进行识别，确定所述目标计算任务对应的目标优化模型，其中，所述目标优化模型用于将所述目标计算任务建模为待求解的目标形式；
获取所述目标优化模型的特征信息，其中，所述特征信息用于表征所述目标计算任务对应的计算内容；
基于所述特征信息确定所述问题结构信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述问题结构信息确定所述目标计算任务的所述处理模式包括：
基于所述问题结构信息确定所述目标计算任务的计算资源量；
当所述计算资源量满足第一预设条件时，确定所述目标计算任务的所述处理模式为本地处理模式；
当所述计算资源量满足第二预设条件时，确定所述目标计算任务的所述处理模式为远程处理模式；
当所述计算资源量满足第三预设条件时，确定所述目标计算任务的所述处理模式为同时采用所述本地处理模式与所述远程处理模式。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取当前的网络连接状态信息，其中，所述网络连接状态信息用于确定当前网络连接是否发生异常；
基于所述网络连接状态信息，在多种处理模式之间进行切换，其中，所述多种处理模式包括：
所述本地处理模式；
所述远程处理模式；
同时采用所述本地处理模式与所述远程处理模式。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当同时采用所述本地处理模式与所述远程处理模式，并且所述本地处理模式与所述远程处理模式中任一处理模式获取到所述计算结果时，终止所述本地处理模式与所述远程处理模式中另一处理模式。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照所述处理模式获取所述目标计算任务的所述计算结果包括：
确定所述处理模式对应的求解器，以及所述求解器对应的优化参数，其中，所述优化参数用于控制所述求解器的行为；
利用所述优化参数控制所述求解器获取所述计算结果。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过终端设备提供一图形用户界面，所述图形用户界面所显示的内容至少部分地包含一计算任务求解场景，所述方法还包括：
在所述图形用户界面内展示多个候选优化模型；
响应作用于所述图形用户界面的第一控制操作，从所述多个候选优化模型中确定目标优化模型；
响应作用于所述目标优化模型的第二控制操作，设置所述目标优化模型关联的优化参数；
响应作用于目标控件的第三控制操作，基于目标优化模型和所述优化参数获取所述计算结果，并在所述图形用户界面内展示所述计算结果。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应作用于所述优化参数的第四控制操作，调整所述优化参数的参数内容，得到调整结果；
基于所述调整结果，更新所述计算结果。
9.一种处理计算任务的方法，其特征在于，包括：
获取电商流量分配任务，其中，所述电商流量分配任务用于对电商流量分配问题进行求解；
对所述电商流量分配任务进行识别，确定所述电商流量分配问题的问题结构信息；
基于所述问题结构信息确定所述电商流量分配任务的处理模式；
按照所述处理模式获取所述电商流量分配任务的电商流量分配结果。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，通过终端设备提供一图形用户界面，所述图形用户界面所显示的内容至少部分地包含一电商流量分配场景，所述方法还包括：
在所述图形用户界面内展示多个候选电商流量分配模型；
响应作用于所述图形用户界面的第一控制操作，从所述多个候选电商流量分配模型中确定目标电商流量分配模型；
响应作用于所述目标电商流量分配模型的第二控制操作，设置所述目标电商流量分配模型关联的电商流量分配参数；
响应作用于目标控件的第三控制操作，基于所述目标电商流量分配模型和所述电商流量分配参数获取所述电商流量分配结果，并在所述图形用户界面内展示所述电商流量分配结果。
11.一种处理计算任务的方法，其特征在于，包括：
获取电力调度任务，其中，所述电力调度任务用于对电力调度问题进行求解；
对所述电力调度任务进行识别，确定所述电力调度问题的问题结构信息；
基于所述问题结构信息确定所述电力调度任务的处理模式；
按照所述处理模式获取所述电力调度任务的电力调度结果。
12.一种处理计算任务的系统，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，与所述处理器连接，用于为所述处理器提供处理以下处理步骤的指令：
步骤1，获取目标计算任务，其中，所述目标计算任务用于对目标问题进行求解；
步骤2，对所述目标计算任务进行识别，确定所述目标问题的问题结构信息；步骤3，基于所述问题结构信息确定所述目标计算任务的处理模式；
步骤4，按照所述处理模式获取所述目标计算任务的计算结果。
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