CN114636946A - 用于特定于机器地改善在电池组供电的机器中的设备电池组的使用寿命的方法和装置 - Google Patents

用于特定于机器地改善在电池组供电的机器中的设备电池组的使用寿命的方法和装置 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种用于运行具有与多个分别带设备电池组（41）的电池组供电的机器（4）保持通信连接的中央单元（2）的系统并且用于提供特定于机器地延长机器（4）的设备电池组（41）的使用寿命的措施的计算机实现的方法。

Description

用于特定于机器地改善在电池组供电的机器中的设备电池组 的使用寿命的方法和装置
技术领域
本发明涉及电池组供电的机器、尤其是电动车辆或混合动力车辆，而且还涉及具有用于延长电池组的使用寿命的功能的蓄能器管理方法和系统。
背景技术
借助于电蓄能器、通常使用电池组来实现对电池组供电的机器的能量供应。电池组的老化状态在其使用寿命的进程中显著发生变化，这导致存储容量减小。老化程度取决于由电池组的使用方式而引发的压力因素。电池组的单独的负载取决于机器类型和/或用户的使用行为并且相对应地具有对老化状态的变化过程的特定于机器的影响。
用户感兴趣的参量是电池组的剩余使用寿命，该剩余使用寿命可以根据当前的老化状态来确定。该参数能够使该用户更长期地计划电池组的更换或采取延长使用寿命的预防性措施。
此外，虽然制造商声明电池组有使用寿命保障，但是该使用寿命保障由于电池组的相对应地有压力的使用而也许无法遵守。
因而，如果能识别出特殊的压力因素或者如果也许能预见到没有遵守该使用寿命保障，则希望影响电池组的使用，以便增加电池组的使用寿命。
发明内容
按照本发明，提供：一种按照权利要求1所述的用于运行具有与多个分别带设备电池组的电池组供电的机器保持通信连接的中央单元的系统并且用于提供特定于机器地延长机器的设备电池组的使用寿命的措施的方法；以及一种按照并列权利要求所述的装置和一种按照并列权利要求所述的具有中央单元并且具有多个机器的系统。
其它的设计方案在从属权利要求中说明。
按照第一方面，提供了一种用于运行具有与多个分别带设备电池组的电池组供电的机器保持通信连接的中央单元的系统并且用于提供特定于机器地延长机器的设备电池组的使用寿命的措施的计算机实现的方法，该方法具有如下步骤：
- 根据多个特定设备电池组的持续提供或接收的运行参量的随时间的变化过程，分别确定老化状态的变化过程函数，其中相应的变化过程函数说明了相应的设备电池组的老化状态的变化过程；
- 根据这些设备电池组中的每个设备电池组的持续提供或接收的运行参量的随时间的变化过程，提供运行特征，其中所提供的运行特征被分配给用于说明压力负载的可能的压力因素；
- 在具有运行特征点的特征空间中执行针对这些运行特征中的至少一个运行特征的聚类分析，这些运行特征点针对这些设备电池组中的每个设备电池组分别通过相关运行特征并且通过该变化过程函数的说明退化程度、尤其是时间梯度的相应的函数参数来确定，以便标识设备电池组的多个聚类；
- 针对每个运行特征，标识设备电池组的以下那个聚类：对该聚类来说被分配给相关聚类的质心的相关运行特征说明了这些聚类中的最高的压力负载并且对该聚类来说被分配给相关聚类的质心的函数参数说明了这些聚类中的最高的退化；
- 针对每个运行特征，将被分配给相关运行特征的用于降低压力的措施报告给被分配给所标识的聚类的机器。
按照一个实施方式，根据特定设备电池组的持续提供的运行参量对老化状态的变化过程函数的确定可包括如下步骤：
- 借助于老化状态模型，根据所提供的运行参量来确定设备电池组的老化状态值，以便确定数据点，其中数据点将所确定的老化状态值分配给老化时间点；
- 对变化过程函数进行参数化，以便使该变化过程函数与数据点拟合。
通常不直接测量电池组的老化状态。这会在电池组中需要一系列传感器，这些传感器会使这种电池组的制造复杂并且会增加空间需求。此外，用于在机器中的老化状态确定的适合于汽车的方法尚不可用于真实运行。因而，通常借助于机器中的物理老化模型或经验老化模型来确定当前的老化状态。该物理老化状态模型的最坏情况模型偏差超过5 %。此外，由于该物理老化模型的不精确，该物理老化模型只能说明电池组的当前的老化状态。老化状态的尤其是取决于电池组的运行方式、诸如取决于电荷流入和电荷流出的水平和数量并且借此取决于运行行为和机器参数的预测会导致非常不精确的预报并且目前未在机器中提供。
老化状态（SOH：State of Health）是用于说明剩余电池组容量或者剩余电池组电量的关键参量。老化状态可以被说明为容量保持率（capacity retention rate，SOH-C）或者内阻增加（SOH-R）。容量保持率SOH-C被指定为所测量到的当前容量与充满电的设备电池组的初始容量之比。内阻的相对变化SOH-R随着设备电池组的老化增加而升高。
上述方法提出：通过分析多个设备电池组的车队数据，根据机器或设备电池组的特定于用户的运行来确定运行特征，这些运行特征表示压力因素并且这些运行特征由此对设备电池组的老化或退化具有很大影响。由此能够根据所标识的压力因素来确定通过其可以尽可能减缓设备电池组的老化/退化以便这样延长设备电池组的剩余使用寿命的措施。
就本说明书而言的压力因素是指定的运行特征，这些运行特征对设备电池组施加压力并且这些运行特征使设备电池组加剧老化。可对应于压力因素的运行特征表征说明典型的特定于机器的或者特定于用户的行为的使用模式。压力因素被预先限定，诸如在高充电状态以及高温下的高日历老化、对应于高频率的充电和放电过程的高周期性老化以及在高电流强度下的快速充电过程的频率的压力因素。即，压力因素基于已知的老化作用链并且可以被量化。
尤其是，在不考虑特定于用户的压力因素的情况下，难以指定对设备电池组的使用寿命的保障。这样，用户可能通过不同的使用行为使电池组或多或少地承受压力，由此显著影响电池组的老化。这样，指定的保障、诸如老化状态在特定时间段、例如八年的时间段之内下降到在安装时间点的最初的容量的80 %可以予以保留。
上述方法能够通过确定存在重要的压力因素并且提供特定的措施来延长多个设备电池组的使用寿命。尤其可以向电池组供电的机器的用户建议适合于延长相关设备电池组的使用寿命的措施。尤其对于对其来说不存在关于电化学设计参数或广泛的老化测试的信息并且无法对电化学的或混合的或基于数据的模型进行参数化的未知的电池组类型来说情况如此。在考虑多个设备电池组的老化状态变化过程的情况下借助于聚类方法的情况下确定压力因素。
为此，确定设备电池组的一个或多个运行特征作为潜在的压力因素，所述一个或多个运行特征表征设备电池组的使用或运行行为。此外，借助于优选地线性的变化过程函数来近似老化状态的变化过程。该变化过程函数可以非线性地或者线性地被实施。在线性情况下，这样可以获得相关设备电池组的老化状态的时间梯度。在一般的非线性情况下，相对应地得到如下函数参数，该函数参数可以说明退化（老化的速度或老化变化过程的梯度）的程度。老化状态优选地借助于传统的经验方法诸如通过库仑计数（Coulomb-Counting）或者对在设备电池组的特定运行状态、诸如充电过程、放电过程等等中的内阻变化的测量来确定。
变化过程函数或老化状态变化过程、诸如时间梯度以及指定的、可考虑作为可能的压力因素的运行特征之一的所得到的函数参数分别形成运行特征点的特征空间，其中分别通过相对应的设备电池组的相关运行特征和函数参数来确定运行特征点。
基于多个设备电池组的运行特征点在特征空间中的分布，执行聚类分析。聚类分析得出分别通过所分配的质心来确定的聚类。每个质心都被分配给量化的运行特征和表明退化程度的函数参数的值。例如可使用已知的K-Means++或者竞争学习方法的聚类分析可以将设备电池组中的每个设备电池组都自动化地分配给类似地运行的设备电池组或具有所考虑的运行特征的相似实现形式的设备电池组的聚类之一。
作为在针对所考虑的运行特征的聚类分析的结果的特别有压力的设备电池组的聚类被标识为其质心被分配给说明了所有质心的最高负载的运行特征值并且其质心被分配给变化过程函数的说明了所有质心的最高退化的函数参数的那个聚类。如果根据聚类分析可以标识出这种聚类，则给所分配的运行特征分配相对应的措施，该措施应该减少被分配给该聚类的设备电池组的压力负载。作为该评估的结果，也可以没有标识出聚类中的任何一个，即当并没有聚类的质心同时被分配给说明了所有质心的最高负载的运行特征值和被分配给变化过程函数的说明了所有质心的最高退化的函数参数时，也可以没有标识出聚类中的任何一个。
接着，将该措施报告给设备电池组的相对应的机器，以便向电池组供电的机器的用户提示更温和地运行设备电池组。
通过运行特征所说明的压力因素例如可以说明压力状态，诸如在较长时间段内在高充电状态的同时在高电池组温度的情况下的频繁运行。在该示例中，相对应的减压措施会是：避免在高充电状态并且同时高环境温度的情况下的较长的不活跃阶段并且在较冷的环境中、例如在晚上而不是在白天执行将设备电池组充电到足够的充电状态。在这种情况下，建议具体的被分配给所确定的压力因素的措施，这些措施直接或隐含地减少这些压力因素。（例如，因为环境温度相对应地发生变化，所以利用随时间改变的充电可以实现对压力因素温度的改变）。
可以规定：根据指定的分配模型根据被分配给所标识出的聚类的相关运行特征来确定所要报告的措施。
按照其它实施方式，电池组供电的机器可对应于机动车、电动助力车、飞行器、尤其是无人机、机床、娱乐电子设备、如移动电话、自主机器人和/或家用电器。
按照另一方面，提出了一种在系统中的装置、尤其是中央单元，该装置与多个分别带设备电池组的电池组供电的机器保持通信连接，并且被设计用于提供特定于机器地延长机器的设备电池组的使用寿命的措施，其中该装置被设计用于：
- 根据多个特定设备电池组的持续提供或接收的运行参量的随时间的变化过程，分别确定变化过程函数，其中相应的变化过程函数说明了相应的设备电池组的老化状态的变化过程；
- 根据这些设备电池组中的每个设备电池组的持续提供或接收的运行参量的随时间的变化过程，提供运行特征，其中所提供的运行特征被分配给用于说明压力负载的可能的压力因素；
- 在具有运行特征点的特征空间中执行针对这些运行特征中的至少一个运行特征的聚类分析，这些运行特征点针对这些设备电池组中的每个设备电池组分别通过相关运行特征并且通过该变化过程函数的说明退化程度、尤其是时间梯度的相应的函数参数来确定，以便标识设备电池组的多个聚类；
- 针对每个运行特征，标识设备电池组的以下那个聚类：对该聚类来说被分配给相关聚类的质心的相关运行特征说明了这些聚类中的最高的压力负载并且对该聚类来说被分配给相关聚类的质心的函数参数说明了这些聚类中的最高的退化；
- 针对每个运行特征，将被分配给相关运行特征的用于降低压力的措施报告给被分配给所标识的聚类的机器。
按照另一方面，提出了一种具有上述装置的系统，该装置与多个分别带设备电池组的电池组供电的机器保持通信连接。
附图说明
随后，依据附图更详细地阐述实施方式。其中：
图1示出了用于基于车队数据来提供车辆电池组的特定于驾驶员和车辆的负载参量的系统的示意图；
图2示出了阐明用于报告用于运行机动车的措施的方法的流程图；以及
图3示出了关于老化时长的老化状态值的图示；
图4示出了针对图3的老化状态值被拟合的变化过程函数的图示；以及
图5示出了用于运行特征和变化过程函数的梯度的运行特征空间的示例性的聚类图示。
具体实施方式
在下文，依据在作为电池组供电的机器的多个机动车中的作为电池组的车辆电池组来描述按照本发明的方法。在机动车中，可以在控制单元中实现用于相应的车辆电池组的基于数据的老化状态模型。在中央单元中，老化状态模型可以持续地基于车队中的车辆电池组的运行参量来更新或再训练。
本方法能应用于对其来说不存在关于电化学设计参数或广泛的老化测试的信息并且无法对电化学的或混合的或基于数据的模型进行参数化的未知的电池组类型。
上述示例代表了大量静止的或移动的由电池组供电的机器和具有独立于电网的能量供应的设备，诸如车辆（电动车辆、电动助力车等等）、设施、机床、家用电器、IOT设备、建筑物能量供应装置、飞行器、尤其是无人机、自主机器人和娱乐电子设备、尤其是移动电话以及诸如此类的，这些机器和设备通过相对应的通信连接（例如LAN、因特网（Internet））来与中央单元（云）保持连接。
图1示出了用于在中央单元2中收集车队数据来创建老化状态模型的系统1。该老化状态模型用于确定机动车中的电蓄能器的老化状态。图1示出了具有多个机动车4的车队3。
这些机动车4之一在图1中更详细地被示出。这些机动车4分别具有：车辆电池组41，作为可再充电的电蓄能器；电驱动马达42；和控制单元43。控制单元43与通信模块44连接，该通信模块适合于在相应的机动车4与中央单元（所谓的云）之间传输数据。
机动车4向中央单元2发送运行参量F，这些运行参量至少说明了车辆电池组的老化状态所取决于的参量。在车辆电池组的情况下，运行参量F可以说明当前的电池组电流、当前的电池组电压、当前的电池组温度和当前的充电状态（SOC：State of Charge），以及包、模块和/或电池层面。运行参量F在从0.1 Hz至100 Hz的快速时间帧中被检测并且可以以未压缩和/或压缩的形式定期被传输给中央单元2。例如，时间序列可以以10 min至几小时的间隔成块地被传输给中央单元2。
在中央单元2中可以实现老化状态模型，该老化状态模型根据对运行参量F的经验评估来确定老化状态。该老化状态模型可以借助于传统方法来确定在车辆电池组41的适当的运行状态下、诸如在充电过程或放电过程期间的老化状态值，诸如确定在电池组电压的一定的电压摆幅期间或者在充电状态的一定的变化等等期间的电荷流入和电荷流出。替代地或附加地，也可以按照本身公知的方式通过监控内阻变化（用于确定SOH-R）来执行老化状态值。老化状态模型的其它设计方案同样是可能的。这样，也可以使用基于数据的老化状态模型来使老化状态值的变化过程线性化。
还可以根据运行参量来生成一个或多个运行特征，所述一个或多个运行特征表征车辆电池组在其自从开始运转时间点以来的相应的运行时长内的运行，而且所述一个或多个运行特征可以根据特定于车辆的使用而表示压力因素。这些运行特征被量化，并且借此根据值的水平来代表表示车辆电池组41的特殊负载的压力因素。例如，可以将日历老化分配给根据温度的水平、充电状态的水平和这些条件存在的持续时间长短所得出的值。还能够基于已知的作用链来进行评价，这些作用链例如源自物理地描述电池组退化的Arrhenius方法。
这样的压力因素例如可以是在高充电状态和高温的情况下的日历老化、对应于高频的充电和放电过程的周期性老化以及在高电流强度下的快速充电过程的频率。压力因素尤其可以是具有高充电电流的快速充电周期的频率、由于高车辆加速度或者高车速而引起的频繁的高放电电流、在高温下的频繁的高通过电流、在很高的充电状态（> 最大充电状态的80 %）下或者在很低的充电状态（< 最大充电状态的20 %）下的充电和放电周期的频率、直至达到放电结束电压（为例如20 %的深度SoC）为止的频繁放电等等。
基于经建模的作用链，在开始运转之前就已经知道压力因素。
图2示出了阐明用于确定延长车辆电池组的使用寿命的措施、尤其是有助于在车辆电池组41已经有压力的情况下实现指定的目标使用寿命的措施的方法的流程图。
该方法可以在用于车队3的机动车4中的每个机动车的中央单元2中实施。替代地，如果老化状态模型以及车队数据在机动车4中实现，则在机动车4中也可以执行该方法。为此，对于中央单元2来说，存在每个评估时间段的运行参量的时间序列以及机动车4的车辆电池组41的老化状态的相对应的变化过程。替代地，如果在机动车中设置相对应的老化状态模型，则在机动车4中也可以执行下文所描述的方法。
在步骤S1中，在中央单元2中从多个车辆4定期地接收运行参量F的时间序列。
在步骤S2中，运行参量的变化过程可以以适合的方式被过滤和/或被预处理，其中例如借助于异常值消除和过滤来对所获得的数据进行合理性检查。
在步骤S3中，在定期的评估时间点，分析所述多个车辆中的每个车辆的运行参量F的运行变化过程并且借助于经验老化状态模型来估计老化状态值。这例如可以通过上文描述的用于确定基于容量保持率或者基于内阻变化的老化状态的方法来进行。在优选地周期性的评估时间段内进行对运行参量的评估，其中该经验老化状态模型确定相关车辆电池组41在不规则的老化时间点的老化状态值。对于老化状态值的每次确定，都可以生成数据点，该数据点将所确定的老化状态值分配给相关设备电池组的老化时间点（设备电池组自从开始运转以来的年龄）。这样，例如可以针对车辆电池组来确定数据点的集合，如该集合例如在图3的图表中所呈现的那样。借助于该经验老化状态模型所确定的老化状态值通常是分散的并且存在于时间上不连续的部分内，如图3中可见。
在随后的步骤S4中，借助于数据驱动模型来使数据点与变化过程函数的统计模型拟合。该模型例如可以被指定为线性变化过程函数。由此，降低了在确定老化状态值时的不准确性，其方式是消除或减少这些数据点的分散。例如，可以对线性变化过程函数进行参数化，尤其是通过使用最小二乘法等等来使残差最小化。通常，也可以使用非线性参数方法以及非参数模型，如高斯过程方法，作为变化过程函数。
在图4中，针对图3的数据点示例性地示出了被拟合的线性化的变化过程函数。根据被拟合的变化过程函数，可以确定说明了退化程度的函数参数。在线性变化过程函数的情况下，该函数参数可以是变化过程函数的梯度。
此外，在步骤S5中，分析车辆电池组的运行参量F的变化过程，以便如上所述对每个车辆电池组的一个或多个表征性的运行特征进行量化。所述一个或多个运行特征的相应的值分别说明了：通过运行特征所表征的使用使相应的车辆电池组承受负载的程度。
在中央单元2中，针对多个车辆电池组41实施上述步骤，使得针对所述多个车辆电池组不仅存在表征车辆电池组41的使用或运行行为的一个或多个运行特征而且存在被参数化的变化过程函数。
在随后的步骤S6中，现在进行聚类分析，该聚类分析对运行特征和变化过程函数的梯度进行分析或者在非线性的变化过程函数的情况下分析有代表性的表明退化的函数参数（或者根据参数化的模型特性）。
针对每个运行特征都单独地执行聚类分析。针对每个车辆电池组都确定运行特征点，该运行特征点根据相关运行特征的值和相关车辆电池组的变化过程函数的梯度来得出。由此得出由所述多个车辆电池组的运行特征点构成的运行特征空间。
基于多个设备电池组的运行特征点在特征空间中的分布，执行聚类分析。聚类分析得出分别通过所分配的质心来确定的聚类。每个质心都被分配给量化的运行特征和表明退化程度的函数参数的值。例如可使用已知的K-Means++或者竞争学习方法的聚类分析可以将设备电池组中的每个设备电池组都自动化地分配给类似地运行的车辆电池组或具有所考虑的运行特征的相似实现形式的车辆电池组的聚类之一。
作为针对所考虑的运行特征的聚类分析的结果的特别有压力的设备电池组的聚类被标识为其质心被分配给说明了所有质心的最高负载的运行特征值并且其质心被分配给变化过程函数的说明了所有质心的最高退化的函数参数的那个聚类。如果根据聚类分析可以标识出这种聚类，则给所分配的运行特征分配相对应的措施，该措施应该减少被分配给该聚类的设备电池组的压力负载。作为该评估的结果，也可以没有标识出聚类中的任何一个，即当并没有聚类的质心同时被分配给说明了所有质心的最高负载的运行特征值和被分配给变化过程函数的说明了所有质心的最高退化的函数参数时，也可以没有标识出聚类中的任何一个。即，在这种情况下，基于已知的物理作用链将不会成功验证定性的压力因素影响。
在步骤S7中，标识表示承受压力因素的车辆电池组的聚类，该压力因素引起老化状态的高度退化。
例如，在图5中针对示例性的特征空间的两个维度，关于变化过程函数的归一化的梯度G（x轴，更高的x值表示更低的退化/负载）绘制运行特征M（y轴，更高的y值表示更高的退化/负载）。看到了两个聚类。第一聚类C1，该第一聚类具有以变化过程函数的低梯度为例的报告低电池组退化的函数参数以及由于其强度/值而表示车辆电池组的低负载的运行特征M；和第二聚类C2，该第二聚类具有在以变化过程函数的数值上高的梯度为例的报告高电池组退化的函数参数以及由于其强度/值而表示车辆电池组的高负载的运行特征的情况下的车辆电池组41的高负载。这里，可以基于已知的物理作用链以足够的证据来验证被提高的电池组退化与定性的压力因素影响之间的关系。
在步骤S8中，借助于基于规则的分配模型来给所标识的聚类的运行特征分配措施。
在步骤S9中，现在向通过所标识的聚类来表示的车辆电池组的相对应的机器报告相关措施。由此，相关的电池组供电的机器的用户可以被提示更温和地运行车辆电池组。
对于可表示压力因素的每个运行特征来说，按照分配模型（例如查找表）基于域知识来限定基于规则的措施，如可以通过轻微修改的用户行为来减小压力因素。
以这种方式，能够向驾驶员基于其聚类分配自动化地建议适合的措施，以便延长车辆电池组41的使用寿命。由此，例如可能的是：向在快速充电站在高电池组温度的情况下给其车辆电池组41频繁充电的驾驶员建议减少快速充电过程的措施，只要适合于他的里程要求。例如，在这种情况下，在晚上温和的充电就可足以可靠地满足所有日间的行驶要求并且同时延长电池组的使用寿命。
替代向驾驶员报告措施，必要时可以在车辆中自动地实现措施，例如通过限制充电过程中的电荷吸收或者限制最大放电电流或者改变降额运行策略。
例如，在高日历老化（在高温下较长时间的高充电状态）的情况下，也可以向用户推荐：只要与驾驶员的使用意愿兼容就不将电池组关于充电状态充满电，或者替代地当存在对于温和充电来说更有利的环境条件、如更低的温度时在稍后的时间点执行充电时间点。

Claims (11)

1.一种用于运行具有与多个分别带设备电池组（41）的电池组供电的机器（4）保持通信连接的中央单元（2）的系统并且用于提供特定于机器地延长机器（4）的设备电池组（41）的使用寿命的措施的计算机实现的方法，所述方法具有如下步骤：
- 根据多个特定设备电池组（41）的持续提供或接收的运行参量（F）的随时间的变化过程，分别确定（S1-S4）变化过程函数，其中相应的变化过程函数说明了相应的设备电池组（41）的老化状态的变化过程；
- 根据所述设备电池组（41）中的每个设备电池组的持续提供或接收的运行参量（F）的随时间的变化过程，提供（S5）运行特征（M），其中所提供的运行特征（M）被分配给用于说明压力负载的可能的压力因素；
- 在具有运行特征点的特征空间中执行（S6）针对所述运行特征（M）中的至少一个运行特征的聚类分析，所述运行特征点针对所述设备电池组（41）中的每个设备电池组分别通过相关运行特征并且通过所述变化过程函数的说明退化程度、尤其是时间梯度的相应的函数参数来确定，以便标识设备电池组（41）的多个聚类（C1、C2）；
- 针对每个运行特征，标识（S7）设备电池组（41）的以下那个聚类：对所述聚类来说被分配给相关聚类（C1、C2）的质心的相关运行特征（M）说明了所述聚类（C1、C2）中的最高的压力负载并且对所述聚类来说被分配给相关聚类（C1、C2）的质心的函数参数说明了所述聚类中的最高的退化；
- 针对每个运行特征，将被分配给相关运行特征（M）的用于降低压力的措施报告（S9）给被分配给所标识的聚类（C1、C2）的机器（4）。
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述聚类分析借助于K-means++或者竞争学习来执行。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中根据特定设备电池组（41）的持续提供的运行参量对老化状态的变化过程函数的确定包括如下步骤：
- 借助于老化状态模型，根据所提供的运行参量（F）来确定所述设备电池组（41）的老化状态值，以便确定数据点，其中数据点将所确定的老化状态值分配给老化时间点；
- 对尤其是线性的变化过程函数进行参数化，以便使所述变化过程函数与所述数据点拟合。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中根据指定的分配模型根据所标识的聚类（C1、C2）来确定所要报告的措施。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中所述运行参量F说明了电池组电流、电池组电压、电池组温度和充电状态。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中能够说明可能的压力因素的运行特征（M）包括：在高充电状态以及高温下的日历老化、对应于高频率的充电和放电过程的周期性老化和在高电流强度下的快速充电过程的频率，其中尤其是所述运行特征相对应地被量化，以便通过所述运行特征的值来说明所述设备电池组（41）的负载。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中所述电池组供电的机器（4）对应于机动车、电动助力车、飞行器、尤其是无人机、机床、娱乐电子设备、如移动电话、自主机器人和/或家用电器。
8.一种在系统中的装置、尤其是中央单元（2），所述装置与多个分别带设备电池组（41）的电池组供电的机器（4）保持通信连接，并且被设计用于提供特定于机器地延长机器（4）的设备电池组（41）的使用寿命的措施，其中所述装置被设计用于：
- 根据多个特定的设备电池组（41）的持续提供或接收的运行参量（F）的随时间的变化过程，分别确定变化过程函数，其中相应的变化过程函数说明了相应的设备电池组（41）的老化状态的变化过程；
- 根据所述设备电池组（41）中的每个设备电池组的持续提供或接收的运行参量（F）的随时间的变化过程，提供一个或多个运行特征（M），其中所提供的所述一个或多个运行特征被分配给用于说明压力负载的可能的压力因素；
- 在具有运行特征点的特征空间中执行针对所述运行特征（M）中的至少一个运行特征的聚类分析，所述运行特征点针对所述设备电池组（41）中的每个设备电池组分别通过相关运行特征（M）并且通过所述变化过程函数的说明退化程度、尤其是时间梯度的相应的函数参数来确定，以便标识设备电池组（41）的多个聚类；
- 针对每个运行特征，标识设备电池组（41）的以下那个聚类（C1、C2）：对所述聚类来说被分配给相关聚类（C1、C2）的质心的相关运行特征说明了所述聚类（C1、C2）中的最高的压力负载并且对所述聚类来说被分配给相关聚类（C1、C2）的质心的函数参数说明了所述聚类中的最高的退化；
- 针对每个运行特征（M），将被分配给相关运行特征（M）的用于降低压力的措施报告给被分配给所标识的聚类（C1、C2）的机器（4）。
9.一种系统，其具有：根据权利要求8所述的中央单元；和多个机器（4），所述中央单元（2）与所述多个机器保持通信连接。
10.一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括如下指令，在通过至少一个数据处理装置来执行程序时，所述指令促使所述数据处理装置实施根据权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
11.一种机器可读存储介质，所述机器可读存储介质包括如下指令，所述指令在通过至少一个数据处理装置来执行时促使所述数据处理装置实施根据权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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