CN114634287B - 用于污泥处理的自适应控制方法及系统 - Google Patents
用于污泥处理的自适应控制方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114634287B CN114634287B CN202210250670.3A CN202210250670A CN114634287B CN 114634287 B CN114634287 B CN 114634287B CN 202210250670 A CN202210250670 A CN 202210250670A CN 114634287 B CN114634287 B CN 114634287B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- sludge treatment
- sludge
- report
- index
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F11/00—Treatment of sludge; Devices therefor
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F11/00—Treatment of sludge; Devices therefor
- C02F11/12—Treatment of sludge; Devices therefor by de-watering, drying or thickening
- C02F11/13—Treatment of sludge; Devices therefor by de-watering, drying or thickening by heating
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Hydrology & Water Resources (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Organic Chemistry (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Treatment Of Sludge (AREA)
Abstract
本申请实施例提供的用于污泥处理的自适应控制方法及系统,能够对污泥处理装置的不同控制条件进行分析处理,通过分析第一污泥处理报告和第二污泥处理报告,可以确定处理质量检测项的第一污泥处理质量指标和第二污泥处理质量指标,从而根据第一污泥处理质量指标的第一指标数值(处理效果量化评价)和第二污泥处理质量指标的第二指标数值的差值确定污泥处理装置的目标控制条件,这样能够为污泥处理装置确定最合适的目标控制条件,从而保障污泥处理装置在目标控制条件下能够高质量地实现污泥处理,此外,由于目标控制条件是通过污泥处理智能控制系统确定的,无需人工进行目标控制条件的调整和选取,这样可以实现污泥处理的自适应和智能化控制。
Description
技术领域
本申请涉及污泥处理技术领域,特别涉及一种用于污泥处理的自适应控制方法及系统。
背景技术
污泥处理(sludge treatment),是对污泥进行浓缩、调质、脱水、稳定、干化或焚烧等减量化、稳定化、无害化的加工过程。污泥处理不仅能够降低水分以减少体积,便于污泥的运输、贮存及各种处理和处置工艺的进行,也能够消除会散发恶臭、导致病害及污染环境的有机物和病原菌以及其他有毒有害物质,使污泥卫生化、稳定化,还能够改善污泥的成分和性质,以利于应用,或易于回收能源和资源。随着科技的不断发展,污泥处理技术也在不断更新换代,现目前的污泥处理大多通过专业设备实现,但是如何保障高质量的污泥处理却是当下的一个技术难点。
发明内容
为改善相关技术中存在的技术问题,本申请提供了一种用于污泥处理的自适应控制方法及系统。
第一方面,本申请实施例提供了一种用于污泥处理的自适应控制方法,所述方法应用于污泥处理智能控制系统,所述方法包括:调取第一污泥处理报告和第二污泥处理报告;其中,所述第一污泥处理报告和所述第二污泥处理报告都包含处理质量检测项,所述第一污泥处理报告基于污泥处理装置在第一控制条件下分析所得,所述第二污泥处理报告基于所述污泥处理装置在第二控制条件下分析所得,且,所述第一控制条件相异于所述第二控制条件;通过所述第一污泥处理报告,确定所述处理质量检测项的第一污泥处理质量指标;通过所述第二污泥处理报告,确定所述处理质量检测项的第二污泥处理质量指标;在所述第一污泥处理质量指标的第一指标数值与所述第二污泥处理质量指标的第二指标数值的差异值不低于设定指标数值的前提下,将所述第一控制条件作为所述污泥处理装置的目标控制条件。
对于一些可能的技术方案而言,所述污泥处理智能控制系统涵盖所述污泥处理装置;所述调取第一污泥处理报告和第二污泥处理报告,包括:
通过所述污泥处理装置确定涵盖所述处理质量检测项的污泥处理记录,所述污泥处理记录包含在所述第一控制条件下分析所得的第三污泥处理报告和在所述第二控制条件下分析所得的第四污泥处理报告,所述污泥处理记录用于确定所述处理质量检测项的量化质量标签;
从所述第三污泥处理报告中获得不少于一组污泥处理数据以确定为所述第一污泥处理报告;以及从所述第四污泥处理报告中获得不少于一组污泥处理数据以确定为所述第二污泥处理报告;其中,所述第一控制条件涵盖所述污泥处理装置的第一汽化炉运行时长和所述污泥处理装置的第一饱和蒸汽温度,所述第二控制条件涵盖所述污泥处理装置的第二汽化炉运行时长和所述污泥处理装置的第二饱和蒸汽温度。
对于一些可能的技术方案而言,所述在所述第一污泥处理质量指标的第一指标数值与所述第二污泥处理质量指标的第二指标数值的差异值不低于设定指标数值的前提下,将所述第一控制条件作为所述污泥处理装置的目标控制条件之前,所述方法还包括:通过第一数量的第五污泥处理报告,确定所述处理质量检测项的第一数量的第三污泥处理质量指标,所述第一数量的第五污泥处理报告是通过所述第三污泥处理报告中顺序标识大于所述第一污泥处理报告的指定顺序标签P1的污泥处理数据确定的第一数量的污泥处理报告;
所述在所述第一指标数值与所述第二指标数值的差异值不低于设定指标数值的前提下,将所述第一控制条件作为所述污泥处理装置的目标控制条件,包括:在所述第一指标数值与所述第二指标数值的差异值不低于所述设定指标数值,且通过所述第一数量的第三污泥处理质量指标的第一数量的第三指标数值确定所述第一指标数值的权重命中第一条件的前提下,将所述第一控制条件作为所述污泥处理装置的目标控制条件。
对于一些可能的技术方案而言,所述通过所述第一数量的第三污泥处理质量指标的第一数量的第三指标数值确定所述第一指标数值的权重命中第一条件,包括:
从所述第一数量的第三指标数值中获得第二数量的第四指标数值,所述第二数量的第四指标数值通过第二数量的第六污泥处理报告确定;所述第二数量的第六污泥处理报告为所述第一数量的第五污泥处理报告中指定顺序标签P1存在上下游关系的第二数量的污泥处理报告,且所述第二数量的第六污泥处理报告中的第一顺位的污泥处理报告是所述第一数量的第五污泥处理报告中指定顺序标签P1与所述第一污泥处理报告的指定顺序标签P1差异最小的污泥处理报告;所述第一顺位的污泥处理报告为所述第二数量的第六污泥处理报告中指定顺序标签P1最低的污泥处理报告;
在所述第二数量的第四指标数值达到目标要求的前提下,确定所述第一指标数值的权重命中第一条件;在所述第二数量的第四指标数值不达到所述目标要求的前提下,确定所述第一指标数值的权重命中第二条件;其中,所述目标要求包括:所述第二数量的第四指标数值与所述第二指标数值的差异值都不低于所述设定指标数值。
对于一些可能的技术方案而言,在所述从所述第三污泥处理报告中获得不少于一组污泥处理数据以确定为所述第一污泥处理报告之前,所述方法还包括:
从所述第三污泥处理报告中获得第七污泥处理报告,所述第七污泥处理报告的指定顺序标签P1小于所述第一污泥处理报告的指定顺序标签P2;
通过所述第七污泥处理报告,确定所述处理质量检测项的第四污泥处理质量指标;
在所述第四污泥处理质量指标的第五指标数值与所述第二指标数值的差异值小于所述设定指标数值的前提下,更新所述第一控制条件。
对于一些可能的技术方案而言,在所述第四污泥处理质量指标的第五指标数值与所述第二指标数值的差异值小于所述设定指标数值的前提下,所述方法还包括:
通过所述处理质量检测项所匹配的报告信息在不少于一组第一污泥处理数据中的显著性指数,确定所述处理质量检测项的不少于一个第一显著性指数,所述不少于一组第一污泥处理数据基于所述污泥处理装置在所述第二控制条件下分析所得;
通过所述不少于一个第一显著性指数和所述不少于一组第一污泥处理数据的顺序标识,确定所述处理质量检测项的第五污泥处理质量指标;
通过所述第五污泥处理质量指标,确定所述处理质量检测项的第一量化质量标签。
对于一些可能的技术方案而言,在所述将所述第一控制条件作为所述污泥处理装置的目标控制条件之后,所述方法还包括:
调取不少于一组第二污泥处理数据,所述不少于一组第二污泥处理数据包括以下不少于一个:所述第一污泥处理报告中的不少于一组污泥处理数据、所述第三污泥处理报告中顺序标识大于所述第一污泥处理报告的指定顺序标签P1的不少于一组污泥处理数据;
通过所述处理质量检测项所匹配的报告信息在不少于一组第二污泥处理数据中的显著性指数,确定所述处理质量检测项的不少于一个第二显著性指数;
通过所述不少于一个第二显著性指数和所述不少于一组第二污泥处理数据的顺序标识,确定所述处理质量检测项的第六污泥处理质量指标;
通过所述第六污泥处理质量指标,确定所述处理质量检测项的第二量化质量标签。
对于一些可能的技术方案而言,所述通过所述处理质量检测项所匹配的报告信息在不少于一组第二污泥处理数据中的显著性指数,确定所述处理质量检测项的不少于一个第二显著性指数,包括:
确定所述处理质量检测项所匹配的报告信息在所述不少于一组第二污泥处理数据中的显著性指数,确定不少于一个第三显著性指数;
通过所述第一控制条件对所述不少于一个第三显著性指数进行调整,确定所述处理质量检测项的不少于一个第二显著性指数。
对于一些可能的技术方案而言,在所述将所述第一控制条件作为所述污泥处理装置的目标控制条件之后,所述方法还包括:
更新所述第二控制条件,使第二控制条件与所述第一控制条件一致;调取不少于一组第三污泥处理数据,所述不少于一组第三污泥处理数据包括以下不少于一个:所述第一污泥处理报告中的不少于一组污泥处理数据、所述第四污泥处理报告中在更新所述第二控制条件后分析出的不少于一组污泥处理数据;
通过所述处理质量检测项所匹配的报告信息在不少于一组第三污泥处理数据中的显著性指数,确定所述处理质量检测项的不少于一个第四显著性指数;
通过所述不少于一个第四显著性指数和所述不少于一组第三污泥处理数据的顺序标识,确定所述处理质量检测项的第七污泥处理质量指标;通过所述第七污泥处理质量指标,确定所述处理质量检测项的第三量化质量标签。
第二方面,本申请还提供了一种污泥处理智能控制系统,包括处理器和存储器;所述处理器和所述存储器通信连接,所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行,以实现上述所述的方法。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并于说明书一起用于解释本申请的原理。
图1是本申请实施例提供的一种污泥处理智能控制系统的硬件结构示意图。
图2是本申请实施例提供的一种用于污泥处理的自适应控制方法的流程示意图。
图3是本申请实施例提供的一种用于污泥处理的自适应控制方法的应用环境的通信架构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
本申请实施例所提供的方法实施例可以在污泥处理智能控制系统、计算机设备或者类似的运算装置中执行。以运行在污泥处理智能控制系统上为例,图1是本申请实施例的实施一种用于污泥处理的自适应控制方法的污泥处理智能控制系统的硬件结构框图。如图1所示,污泥处理智能控制系统10可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104,可选地,上述污泥处理智能控制系统还可以包括用于通信功能的传输装置106。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对上述污泥处理智能控制系统的结构造成限定。例如,污泥处理智能控制系统10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序,例如,应用软件的软件程序以及模块,如本申请实施例中的一种用于污泥处理的自适应控制方法对应的计算机程序,处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至污泥处理智能控制系统10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括污泥处理智能控制系统10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller,简称为NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输装置106可以为射频(RadioFrequency,简称为RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
基于此,请参阅图2,图2是本申请实施例所提供的一种用于污泥处理的自适应控制方法的流程示意图,该方法应用于污泥处理智能控制系统,进一步可以包括以下内容描述的技术方案。
S101、调取第一污泥处理报告和第二污泥处理报告,第一污泥处理报告和第二污泥处理报告都包含处理质量检测项,第一污泥处理报告基于污泥处理装置在第一控制条件下分析所得,第二污泥处理报告由污泥处理装置在第二控制条件下分析所得,第一控制条件相异于第二控制条件。
在本申请实施例中,污泥处理报告(包括第一污泥处理报告和第二污泥处理报告,以及以下所提及的第三污泥处理报告、第四污泥处理报告、第五污泥处理报告、第六污泥处理报告、第七污泥处理报告和第一顺位的污泥处理报告)包括若干组污泥处理数据。
在本申请实施例中,处理质量检测项包括污泥的各项有害物检测项目。第一污泥处理报告和第二污泥处理报告都包含处理质量检测项,可以理解,第一污泥处理报告中的污泥处理数据和第二污泥处理报告中的污泥处理数据都包含处理质量检测项。举例而言,第一污泥处理报告包括污泥处理数据Sludge data_a和污泥处理数据Sludge data_b,第二污泥处理报告包括污泥处理数据Sludge data_c。这时,污泥处理数据Sludge data_a、污泥处理数据Sludge data_b和污泥处理数据Sludge data_c都包含处理质量检测项。
在本申请实施例中,污泥处理装置可以是联动型设备或者组合型设备。控制条件(包括第一控制条件和第二控制条件,以及以下所提及的第三控制条件)包括以下不少于一个:汽化炉运行时长、饱和蒸汽温度。此外,控制条件还包括现有技术中的其他污泥处理控制条件的组合,且污泥处理装置实际结构和功能配置也可以参阅相关的现有技术,比如CN113735410A、CN113816574A以及CN113880380A等,但不限于此。
进一步地,第一控制条件包括污泥处理装置的第一汽化炉运行时长和污泥处理装置的第一饱和蒸汽温度,第二控制条件包括污泥处理装置的第二汽化炉运行时长和污泥处理装置的第二饱和蒸汽温度。可以理解,饱和蒸汽温度的温度区间可以基于真实情况调整。
举例而言,第一控制条件相异于第二控制条件可以是如下其中一种情况:第一控制条件为汽化炉运行时长且第二控制条件为饱和蒸汽温度;第一控制条件为饱和蒸汽温度且第二控制条件为汽化炉运行时长;第一控制条件包括汽化炉运行时长和饱和蒸汽温度,第二控制条件为汽化炉运行时长;第一控制条件包括汽化炉运行时长和饱和蒸汽温度,第二控制条件为饱和蒸汽温度;第一控制条件为汽化炉运行时长,第二控制条件包括汽化炉运行时长和饱和蒸汽温度;第一控制条件为饱和蒸汽温度,第二控制条件包括汽化炉运行时长和饱和蒸汽温度;第一控制条件为第一汽化炉运行时长,第二控制条件为第二汽化炉运行时长,且第一汽化炉运行时长与第二汽化炉运行时长不一致;第一控制条件为第一饱和蒸汽温度,第二控制条件为第二饱和蒸汽温度,且第一饱和蒸汽温度与第二饱和蒸汽温度不一致;第一控制条件包括第一汽化炉运行时长和第一饱和蒸汽温度,第二控制条件包括第二汽化炉运行时长和第二饱和蒸汽温度,且第一汽化炉运行时长与第二汽化炉运行时长不一致,第一饱和蒸汽温度与第二饱和蒸汽温度确保一致;第一控制条件包括第一汽化炉运行时长和第一饱和蒸汽温度,第二控制条件包括第二汽化炉运行时长和第二饱和蒸汽温度,且第一汽化炉运行时长与第二汽化炉运行时长确保一致,第一饱和蒸汽温度与第二饱和蒸汽温度不一致;第一控制条件包括第一汽化炉运行时长和第一饱和蒸汽温度,第二控制条件包括第二汽化炉运行时长和第二饱和蒸汽温度,且第一汽化炉运行时长与第二汽化炉运行时长不一致,第一饱和蒸汽温度与第二饱和蒸汽温度不一致。
可以理解的是,在本申请实施例中,调取第一污泥处理报告的操作步骤和调取第二污泥处理报告的操作步骤可以拆分实施,也可以同步实施。比如,污泥处理智能控制系统首先调取第一污泥处理报告,再调取第二污泥处理报告。又比如,污泥处理智能控制系统首先调取第二污泥处理报告,再调取第一污泥处理报告。再比如,污泥处理智能控制系统在调取第一污泥处理报告的过程中调取第二污泥处理报告,或在调取第二污泥处理报告的过程中调取第一污泥处理报告。
S102、通过第一污泥处理报告,确定处理质量检测项的第一污泥处理质量指标。
在本申请实施例中,污泥处理质量指标(包括第一污泥处理质量指标,以及以下所提及的第二污泥处理质量指标、第三污泥处理质量指标、第四污泥处理质量指标、第五污泥处理质量指标、第六污泥处理质量指标和第七污泥处理质量指标)可用于确定量化质量标签。
可以理解,污泥处理智能控制系统通过不少于一组污泥处理数据,可确定不少于一组污泥处理数据中的处理质量检测项的重金属显著性指数的更新情况,进而确定处理质量检测项的污泥处理质量指标。在一种可示性实施例中,污泥处理智能控制系统可以通过关键内容挖掘策略对不少于一组污泥处理数据进行处理,可确定不少于一组污泥处理数据中的处理质量检测项的污泥处理质量指标。
在S102中,污泥处理智能控制系统通过第一污泥处理报告中的不少于一组污泥处理数据,确定处理质量检测项的第一污泥处理质量指标。在一种可示性实施例中,污泥处理智能控制系统通过关键内容挖掘策略对第一污泥处理报告进行处理,确定处理质量检测项的第一污泥处理质量指标。
S103、通过第二污泥处理报告,确定处理质量检测项的第二污泥处理质量指标。
在本申请实施例中,污泥处理智能控制系统可以通过关键内容挖掘策略对第二污泥处理报告进行处理,确定处理质量检测项的第二污泥处理质量指标。
S104、在第一污泥处理质量指标的第一指标数值与第二污泥处理质量指标的第二指标数值的差异值不低于设定指标数值的前提下,确定第一控制条件为污泥处理装置的目标控制条件。
在本申请实施例中,指标数值(包括第一指标数值和第二指标数值,以及以下所提及的第三指标数值和第四指标数值)可以是污泥处理质量指标中用于确定量化质量标签的高质量检测结果与低质量检测结果的量化计算值。可以理解,污泥处理质量指标的指标数值越高,证明该污泥处理质量指标中的低质量指标数值越低,这时通过该污泥处理质量指标确定获取的量化质量标签精度及可信度高。
可以理解,第一污泥处理质量指标的指标数值(可以是第一指标数值)比第二污泥处理质量指标的指标数值(可以是第二指标数值)大,证明通过第一污泥处理质量指标确定获取到的量化质量标签的精确度,比通过第二污泥处理质量指标确定获取到的量化质量标签精度及可信度高。第一指标数值与第二指标数值一致,证明通过第一污泥处理质量指标确定获取到的量化质量标签的精确度,与通过第二污泥处理质量指标确定获取到的量化质量标签的精确度相同。
又鉴于第一污泥处理质量指标是通过第一污泥处理报告确定的,第二污泥处理质量指标是通过第二污泥处理报告确定的,而第一污泥处理报告基于污泥处理装置在第一控制条件下分析所得,第二污泥处理报告基于污泥处理装置在第二控制条件下分析所得,因此在第一指标数值比第二指标数值大的前提下,通过第一控制条件分析所得的不少于一组污泥处理数据确定获取到的量化质量标签的精确度,比通过第二控制条件分析所得的不少于一组污泥处理数据确定获取到的量化质量标签精度及可信度高,在第一指标数值与第二指标数值相同的前提下,通过第一控制条件分析所得的不少于一组污泥处理数据确定获取到的量化质量标签的精确度,与通过第二控制条件分析所得的不少于一组污泥处理数据确定获取到的量化质量标签的精确度相同。
由此,污泥处理智能控制系统在第一污泥处理质量指标的第一指标数值不低于第二污泥处理质量指标的第二指标数值的前提下,污泥处理智能控制系统确定第一控制条件为污泥处理装置的目标控制条件,如此通过污泥处理装置分析出的不少于一组污泥处理数据计算处理质量检测项的量化质量标签,可提高量化质量标签的精确度。
鉴于确定获取到的污泥处理质量指标的指标数值在一定程度上可能出现差异,为了能够减少差异对确定污泥处理装置的目标控制条件的干预,污泥处理智能控制系统在第一指标数值与第二指标数值的差异值不低于设定指标数值的前提下,确定第一控制条件为污泥处理装置的目标控制条件。其中,设定指标数值为正整数。如此可以提高污泥处理装置的目标控制条件的精确度。
举例而言,如果设定指标数值为n,污泥处理智能控制系统确定第一指标数值与第二指标数值的差异值。在第一指标数值与第二指标数值的差异值不低于n的前提下,确定第一控制条件为污泥处理装置的目标控制条件,n为正整数。
进一步地,污泥处理智能控制系统在第一污泥处理质量指标的第一指标数值与第二污泥处理质量指标的第二指标数值的差异值小于设定指标数值的前提下,确定第二控制条件为污泥处理装置的目标控制条件。
在本申请实施例中,污泥处理智能控制系统通过第一污泥处理报告确定第一污泥处理质量指标,并通过第二污泥处理报告确定第二污泥处理质量指标。通过对比第一污泥处理质量指标的第一指标数值和第二污泥处理质量指标的第二指标数值的大小,并在第一指标数值与第二指标数值的差异值不低于设定指标数值的前提下,确定第一控制条件为污泥处理装置的目标控制条件,这样能够提高污泥处理装置的目标控制条件的精确度。
对于一种可能的设计思路,污泥处理智能控制系统包括污泥处理装置。污泥处理智能控制系统在实施S101所记录的内容时可以包括如下步骤。
S1011、使用污泥处理装置确定包括处理质量检测项的污泥处理记录,污泥处理记录包含在第一控制条件下分析所得的第三污泥处理报告和在第二控制条件下分析所得的第四污泥处理报告,污泥处理记录用于确定处理质量检测项的量化质量标签。
在本申请实施例中,污泥处理装置在确定污泥处理记录的过程中,既使用第一控制条件进行分析,又使用第二控制条件进行分析。
第三污泥处理报告包括污泥处理记录中在第一控制条件下分析所得的不少于一组污泥处理数据,第四污泥处理报告包括污泥处理记录中在第二控制条件下分析所得的不少于一组污泥处理数据。
可以理解,污泥处理记录用于确定处理质量检测项的量化质量标签,简单的理解,污泥处理智能控制系统结合污泥处理装置是在实施线上量化质量标签识别事项的过程中获得污泥处理记录,并通过污泥处理记录确定处理质量检测项的量化质量标签。
S1012、从第三污泥处理报告中获得不少于一组污泥处理数据以确定为第一污泥处理报告。
在一种可示性实施例中,污泥处理智能控制系统将第三污泥处理报告作为第一污泥处理报告。
在另一种可示性实施例中,污泥处理智能控制系统将第三污泥处理报告中的局部污泥处理数据作为第一污泥处理报告。举例而言,第三污泥处理报告包括污泥处理数据Sludge data_a、污泥处理数据Sludge data_b、污泥处理数据Sludge data_c和污泥处理数据Sludge data_d。污泥处理智能控制系统将污泥处理数据Sludge data_a和污泥处理数据Sludge data_c作为第一污泥处理报告,这时,第一污泥处理报告包括污泥处理数据Sludgedata_a和污泥处理数据Sludge data_c。
S1013、从第四污泥处理报告中获得不少于一组污泥处理数据以确定为第二污泥处理报告。
在一种可示性实施例中,污泥处理智能控制系统将第四污泥处理报告作为第二污泥处理报告。
在另一种可示性实施例中,污泥处理智能控制系统将第四污泥处理报告中的局部污泥处理数据作为第二污泥处理报告。举例而言,第四污泥处理报告包括污泥处理数据Sludge data_a、污泥处理数据Sludge data_b、污泥处理数据Sludge data_c和污泥处理数据Sludge data_d。污泥处理智能控制系统将污泥处理数据Sludge data_b、污泥处理数据Sludge data_c和污泥处理数据Sludge data_d作为第二污泥处理报告,这时,第二污泥处理报告包括污泥处理数据Sludge data_b、污泥处理数据Sludge data_c和污泥处理数据Sludge data_d。
在本申请实施例中,污泥处理智能控制系统在通过实施S1011-S1013调取第一污泥处理报告和第二污泥处理报告的前提下,通过S102-S104确定污泥处理装置的目标控制条件,进而可以提高线上量化质量标签识别的精确度。
对于一种可能的设计思路,污泥处理智能控制系统在实施S104之前,该方法还可以包括如下技术方案:通过第一数量的第五污泥处理报告,确定处理质量检测项的第一数量的第三污泥处理质量指标,第一数量的第五污泥处理报告是通过第三污泥处理报告中顺序标识大于第一污泥处理报告的指定顺序标签P1的污泥处理数据确定的第一数量的污泥处理报告。
在本申请实施例中,污泥处理数据的顺序标识表征污泥处理数据的确定周期,污泥处理数据的顺序标识越大,证明污泥处理数据的确定周期越长,污泥处理数据的顺序标识越小,证明污泥处理数据的确定周期越短。
在本申请实施例中,第一污泥处理报告的指定顺序标签P1可以理解为第一污泥处理报告中的污泥处理数据的指定顺序标签P1。举例而言,第一污泥处理报告包括污泥处理数据Sludge data_a和污泥处理数据Sludge data_b,其中,污泥处理数据Sludge data_a的顺序标识为stamp_1,污泥处理数据Sludge data_b的顺序标识为stamp_2。如果stamp_1大于stamp_2,第一污泥处理报告的指定顺序标签P1为stamp_1。如果stamp_1小于stamp_2,第一污泥处理报告的指定顺序标签P1为stamp_2。可以理解,指定顺序标签P1可以理解为最大时间戳。
在本申请实施例中,第一数量的第五污泥处理报告为第三污泥处理报告中顺序标识大于第一污泥处理报告的指定顺序标签P1的污泥处理数据确定的第一数量的污泥处理报告,可以理解,第一数量的第五污泥处理报告中的其中一组污泥处理数据的顺序标识都大于第一污泥处理报告的指定顺序标签P1。
举例而言,第三污泥处理报告包括污泥处理数据Sludge data_a、污泥处理数据Sludge data_b、污泥处理数据Sludge data_c、污泥处理数据Sludge data_d、污泥处理数据Sludge data_e、污泥处理数据Sludge data_f、污泥处理数据Sludge data_g,第一污泥处理报告包括污泥处理数据Sludge data_a和污泥处理数据Sludge data_b,第一污泥处理报告的指定顺序标签P1为污泥处理数据Sludge data_b的顺序标识。如果第三污泥处理报告中顺序标识大于污泥处理数据Sludge data_b的顺序标识的污泥处理数据包括污泥处理数据Sludge data_c、污泥处理数据Sludge data_d、污泥处理数据Sludge data_f和污泥处理数据Sludge data_g。这时,第一数量的第五污泥处理报告通过污泥处理数据Sludgedata_c、污泥处理数据Sludge data_d、污泥处理数据Sludge data_f和污泥处理数据Sludge data_g确定。
在本申请实施例中,第一数量的第五污泥处理报告可以理解为通过第三污泥处理报告中顺序标识大于第一污泥处理报告的指定顺序标签P1的污泥处理数据确定的第一数量的污泥处理报告。
举例而言,第三污泥处理报告中顺序标识大于第一污泥处理报告的指定顺序标签P1的污泥处理数据包括污泥处理数据Sludge data_a、污泥处理数据Sludge data_b、污泥处理数据Sludge data_c和污泥处理数据Sludge data_d。通过污泥处理数据Sludge data_a、污泥处理数据Sludge data_b、污泥处理数据Sludge data_c和污泥处理数据Sludgedata_d,可确定第五污泥处理报告Sludge Report_A和第五污泥处理报告Sludge Report_B,其中,第五污泥处理报告Sludge Report_A包括污泥处理数据Sludge data_a和污泥处理数据Sludge data_b,第五污泥处理报告Sludge Report_B包括污泥处理数据Sludge data_c和污泥处理数据Sludge data_d。
通过污泥处理数据Sludge data_a、污泥处理数据Sludge data_b、污泥处理数据Sludge data_c和污泥处理数据Sludge data_d,也可确定第五污泥处理报告SludgeReport_C和第五污泥处理报告Sludge Report_D,其中,第五污泥处理报告Sludge Report_C包括污泥处理数据Sludge data_a,第五污泥处理报告Sludge Report_D包括污泥处理数据Sludge data_b、污泥处理数据Sludge data_c和污泥处理数据Sludge data_d。
在本申请实施例中,污泥处理智能控制系统通过1个第五污泥处理报告,可确定1个第三污泥处理质量指标。污泥处理智能控制系统通过第一数量的第五污泥处理报告,可确定第一数量的第三污泥处理质量指标。举例而言,第一数量的第五污泥处理报告包括污泥处理报告Sludge Report_A和污泥处理报告Sludge Report_B。污泥处理智能控制系统通过污泥处理报告Sludge Report_A,确定第三污泥处理质量指标Sludge index_a。污泥处理智能控制系统通过污泥处理报告Sludge Report_B,确定第三污泥处理质量指标Sludgeindex_b。这时,第一数量的第三污泥处理质量指标包括第三污泥处理质量指标Sludgeindex_a和第三污泥处理质量指标Sludge index_b。
可以理解,在实施完上述步骤所记录的技术方案的前提下,污泥处理智能控制系统在实施S104的过程中可以通过如下内容实现:在第一指标数值与第二指标数值的差异值不低于设定指标数值,且通过第一数量的第三污泥处理质量指标的第一数量的第三指标数值确定第一指标数值的权重命中第一条件的前提下,确定第一控制条件为污泥处理装置的目标控制条件。
在本申请实施例中,第三指标数值可以为第三污泥处理质量指标的指标数值。第一数量的第三污泥处理质量指标中的每个第三污泥处理质量指标都存在一个第三指标数值。
鉴于确定获取到的污泥处理质量指标的指标数值在一定程度上可能出现差异,为了能够进一步降低差异对确定污泥处理装置的目标控制条件的干预,污泥处理智能控制系统在第一指标数值与第二指标数值的差异值不低于设定指标数值的前提下,进一步通过第一数量的第三污泥处理质量指标的第一数量的第三指标数值,确定第一指标数值的权重命中第一条件或者低。在确定第一指标数值的权重命中第一条件的前提下,确定第一控制条件为污泥处理装置的目标控制条件。
在一种可示性实施例中,污泥处理智能控制系统在确定第一数量的第三指标数值中,与第二指标数值的差异值都不低于设定指标数值的第三指标数值的第一统计值。在第一统计值不低于第一基础值的前提下,确定第一指标数值的权重命中第一条件;在第一统计值小于第一基础值的前提下,确定第一指标数值的权重命中第二条件。
举例而言,在第一数量为3的前提下,第一数量的第三指标数值包括第三指标数值Index value_a、第三指标数值Index value_b和第三指标数值Index value_c,其中,第三指标数值Index value_a与第二指标数值的差异值大于设定指标数值,第三指标数值Indexvalue_b与第二指标数值的差异值小于设定指标数值,第三指标数值Index value_c与第二指标数值的差异值等于设定指标数值。这时,第一统计值为2。如果第一基础值为2,污泥处理智能控制系统确定第一指标数值的权重命中第一条件。如果第一基础值为3,污泥处理智能控制系统确定第一指标数值的权重命中第二条件。
在另一种可示性实施例中,污泥处理智能控制系统在确定第一数量的第三指标数值中,与第二指标数值的差异值都不低于设定指标数值的第三指标数值的第一统计值。在第一统计值与第一数量的比值不低于第二基础值的前提下,确定第一指标数值的权重命中第一条件;在第一统计值与第一数量的比值小于第二基础值的前提下,确定第一指标数值的权重命中第二条件。
举例而言,在第一数量为6的前提下,第一数量的第三指标数值包括第三指标数值Index value_a、第三指标数值Index value_b和第三指标数值Index value_c,其中,第三指标数值Index value_a与第二指标数值的差异值大于设定指标数值,第三指标数值Indexvalue_b与第二指标数值的差异值小于设定指标数值,第三指标数值Index value_c与第二指标数值的差异值等于设定指标数值。这时,第一统计值为4,第一统计值与第一数量的比值为4/6。如果第二基础值为2/4,污泥处理智能控制系统确定第一指标数值的权重命中第一条件。如果第二基础值为6/8,污泥处理智能控制系统确定第一指标数值的权重命中第二条件。
在本申请实施例中,污泥处理智能控制系统通过顺序标识比第一污泥处理报告的指定顺序标签P1大的污泥处理数据,确定第一数量的第五污泥处理报告。通过第一数量的第五污泥处理报告确定第一数量的第三污泥处理质量指标。通过第一数量的第三污泥处理质量指标的第一数量的第三指标数值,确定通过第一控制条件分析出的污泥处理数据所确定的污泥处理质量指标的指标数值是否存在异常,进而确定第一指标数值的权重的高低。并在第一指标数值与第二指标数值的差异值不低于设定指标数值,且第一指标数值的权重命中第一条件的前提下,确定第一控制条件为污泥处理装置的目标控制条件。可以减少确定获取到的污泥处理质量指标的指标数值的差异对确定污泥处理装置的目标控制条件的干预,进而提高污泥处理装置的目标控制条件的精确度。
对于一种可能的设计思路,污泥处理智能控制系统通过实施以下步骤,通过第一数量的第三污泥处理质量指标的第一数量的第三指标数值确定第一指标数值的权重命中第一条件:
S301、从第一数量的第三指标数值中获得第二数量的第四指标数值。
在本申请实施例中,第二数量的第四指标数值通过第二数量的第六污泥处理报告确定。可以理解,通过一个第六污泥处理报告,可确定处理质量检测项的一个基准污泥处理质量指标,而基准污泥处理质量指标的指标数值可以为第四指标数值。通过第二数量的第六污泥处理报告可确定第二数量的第四指标数值。
第二数量的第六污泥处理报告可以理解为第一数量的第五污泥处理报告中指定顺序标签P1存在上下游关系的第二数量的污泥处理报告。简单的理解,如果以指定顺序标签P1的大小为通过对第一数量的第五污泥处理报告整理,第二数量的第六污泥处理报告可以理解为第一数量的第五污泥处理报告中的不间断的第二数量的污泥处理报告。举例而言,第一数量的第五污泥处理报告包括第五污泥处理报告Sludge Report_A、第五污泥处理报告Sludge Report_B和第五污泥处理报告Sludge Report_C,其中,第五污泥处理报告Sludge Report_A的指定顺序标签P1大于第五污泥处理报告Sludge Report_B的指定顺序标签P1,第五污泥处理报告Sludge Report_B的指定顺序标签P1大于第五污泥处理报告Sludge Report_C的指定顺序标签P1。如果第二数量为2,第一数量的第五污泥处理报告中指定顺序标签P1存在上下游关系的第二数量的第六污泥处理报告可以是第五污泥处理报告Sludge Report_A和第五污泥处理报告Sludge Report_B,第一数量的第五污泥处理报告中指定顺序标签P1存在上下游关系的第二数量的第六污泥处理报告也可以是第五污泥处理报告Sludge Report_B和第五污泥处理报告Sludge Report_C。
第二数量的第六污泥处理报告中的第一顺位的污泥处理报告是第一数量的第五污泥处理报告中指定顺序标签P1与第一污泥处理报告的指定顺序标签P1差异最小的污泥处理报告,其中,第一顺位的污泥处理报告为第二数量的第六污泥处理报告中指定顺序标签P1最低的污泥处理报告。由此,如果将第一污泥处理报告和第一数量的第五污泥处理报告称为基准污泥处理报告,第二数量的第六污泥处理报告和第一污泥处理报告为基准污泥处理报告中指定顺序标签P1存在上下游关系的第二数量自加1个污泥处理报告,即第二数量的第六污泥处理报告和第一污泥处理报告为基准污泥处理报告中持续的第二数量自加1个污泥处理报告。
举例而言,第一数量的第五污泥处理报告包括第五污泥处理报告Sludge Report_A、第五污泥处理报告Sludge Report_B和第五污泥处理报告Sludge Report_C,其中,第五污泥处理报告Sludge Report_A的指定顺序标签P1大于第五污泥处理报告Sludge Report_B的指定顺序标签P1,第五污泥处理报告Sludge Report_B的指定顺序标签P1大于第五污泥处理报告Sludge Report_C的指定顺序标签P1,第五污泥处理报告Sludge Report_A为第一数量的第五污泥处理报告中指定顺序标签P1与第一污泥处理报告的指定顺序标签P1差异最小的污泥处理报告。
如果第二数量为2,则第二数量的第六污泥处理报告的第一顺位的污泥处理报告为第五污泥处理报告Sludge Report_A,又第一数量的第五污泥处理报告中指定顺序标签P1与第五污泥处理报告Sludge Report_A存在上下游关系的污泥处理报告为第五污泥处理报告Sludge Report_B,因此第二数量的第六污泥处理报告包括第五污泥处理报告SludgeReport_A和第五污泥处理报告Sludge Report_B。
可以理解,第一污泥处理报告中的污泥处理数据和第五污泥处理报告中的污泥处理数据均为污泥处理记录中顺序标识持续的多组污泥处理数据。
污泥处理智能控制系统在第二数量的第四指标数值达到目标要求的前提下,确定第一指标数值的权重命中第一条件;在第二数量的第四指标数值不达到目标要求的前提下,确定第一指标数值的权重命中第二条件。目标要求包括:第二数量的第四指标数值与第二指标数值的差异值都不低于设定指标数值。
在目标要求中,第二数量的第四指标数值与第二指标数值的差异值都不低于设定指标数值,表征通过第三污泥处理报告确定的不间断的第二数量的污泥处理质量指标的指标数值与第二指标数值的差异值都不低于设定指标数值,这样可以确定通过第一控制条件分析出的污泥处理数据所确定的污泥处理质量指标的指标数值存在异常。
对于一种可能的设计思路,污泥处理智能控制系统在实施S1012之前,该方法还可以包括如下技术方案。
S401、从第三污泥处理报告中获得第七污泥处理报告,第七污泥处理报告的指定顺序标签P1小于第一污泥处理报告的指定顺序标签P2。
在本申请实施例中,第一污泥处理报告的指定顺序标签P2可以理解为第一污泥处理报告中的污泥处理数据的指定顺序标签P2。举例而言,第一污泥处理报告包括污泥处理数据Sludge data_a和污泥处理数据Sludge data_b,其中,污泥处理数据Sludge data_a的顺序标识为stamp_1,污泥处理数据Sludge data_b的顺序标识为stamp_2。如果stamp_1大于stamp_2,第一污泥处理报告的指定顺序标签P1为stamp_1。如果stamp_1小于stamp_2,第一污泥处理报告的指定顺序标签P2为stamp_1。
在本申请实施例中,第七污泥处理报告的指定顺序标签P1小于第一污泥处理报告的指定顺序标签P2,即第七污泥处理报告中的污泥处理数据的顺序标识均小于第一污泥处理报告的指定顺序标签P2。
S402、通过第七污泥处理报告,确定处理质量检测项的第四污泥处理质量指标。
可以理解,S402的实施步骤可以参阅S102的实施步骤,本申请实施例在此不做过多描述。在实际实施时,S402中的第七污泥处理报告与S102中的第一污泥处理报告对应,S402中的第四污泥处理质量指标与S102中的第一污泥处理质量指标对应。
S403、在第四污泥处理质量指标的第五指标数值与第二指标数值的差异值小于设定指标数值的前提下,更新第一控制条件。
在本申请实施例中,第四污泥处理质量指标的指标数值可以理解为第五指标数值。第五指标数值与第二指标数值的差异值小于设定指标数值,证明通过第四污泥处理质量指标确定获取到的量化质量标签的精确度,比通过第二污泥处理质量指标确定获取到的量化质量标签的精确度低。即通过第一控制条件分析所得的不少于一组污泥处理数据确定获取到的量化质量标签的精确度,比通过第二控制条件分析所得的不少于一组污泥处理数据确定获取到的量化质量标签的精确度低。这时,污泥处理装置的目标控制条件应为第二控制条件。
鉴于第二控制条件可能不是污泥处理装置的目前最满意控制条件,污泥处理智能控制系统更新第一控制条件,以通过更新第一控制条件确定第二控制条件是否为污泥处理装置的目前最满意控制条件。其中,最满意控制条件指使线上量化质量标签识别的精确度最高的控制条件。
在实际实施时,如果通过更新第一控制条件,使通过第一控制条件分析所得的不少于一组污泥处理数据确定获取到的量化质量标签的精确度,比通过第二控制条件分析所得的不少于一组污泥处理数据确定获取到的量化质量标签精度及可信度高,证明更新后的第一控制条件比第二控制条件更接近最满意控制条件。这时,污泥处理智能控制系统应将更新后的第一控制条件作为目标控制条件。
如果通过更新第一控制条件分析所得的不少于一组污泥处理数据确定获取到的量化质量标签的精确度,比通过第二控制条件分析所得的不少于一组污泥处理数据确定获取到的量化质量标签精度及可信度高,污泥处理智能控制系统应仍将第二控制条件作为目标控制条件。
在本申请实施例中,在第一控制条件包括第一汽化炉运行时长的前提下,更新第一控制条件可以是增长第一汽化炉运行时长,更新第一控制条件也可以是减少第一汽化炉运行时长。
在第一控制条件包括第一饱和蒸汽温度的前提下,更新第一控制条件可以是增长第一饱和蒸汽温度,更新第一控制条件也可以是减少第一饱和蒸汽温度。
在第一控制条件包括第一汽化炉运行时长和第一饱和蒸汽温度的前提下,更新第一控制条件可以是增长第一汽化炉运行时长,并确保第一饱和蒸汽温度不变。更新第一控制条件也可以是减少第一汽化炉运行时长,并确保第一饱和蒸汽温度不变。更新第一控制条件也可以是增长第一饱和蒸汽温度,并确保第一汽化炉运行时长不变。更新第一控制条件也可以是减少第一汽化炉运行时长,并确保第一饱和蒸汽温度不变。更新第一控制条件还可以是增长第一汽化炉运行时长,并增长第一饱和蒸汽温度。更新第一控制条件还可以是增长第一汽化炉运行时长,并减少第一饱和蒸汽温度。更新第一控制条件还可以是减少第一汽化炉运行时长,并增长第一饱和蒸汽温度。更新第一控制条件还可以是减少第一汽化炉运行时长,并减少第一饱和蒸汽温度。本申请对更新汽化炉运行时长的思路不作限制。
如此,污泥处理智能控制系统在第五指标数值与第二指标数值的差异值小于设定指标数值的前提下,通过更新第一控制条件,以使污泥处理装置的目标控制条件与最满意控制条件更接近,从而提高线上量化质量标签识别的精确度。
对于一种可能的设计思路,在第四污泥处理质量指标的第五指标数值与第二指标数值的差异值小于设定指标数值的前提下,污泥处理智能控制系统该方法还可以包括如下技术方案。
S501、通过处理质量检测项所匹配的报告信息在不少于一组第一污泥处理数据中的显著性指数,确定处理质量检测项的不少于一个第一显著性指数。
在本申请实施例中,不少于一组第一污泥处理数据基于污泥处理装置在第二控制条件下分析所得,可以理解,每一组第一污泥处理数据均基于污泥处理装置在第二控制条件下分析所得。
在一种可示性实施例中,污泥处理智能控制系统确定处理质量检测项在第一污泥处理数据中所匹配的报告信息中其中一个报告描述事项的显著性指数以确定为处理质量检测项在第一污泥处理数据中的第一显著性指数。举例而言,不少于一组第一污泥处理数据包括第一污泥处理数据Sludge data_a。处理质量检测项在第一污泥处理数据Sludgedata_a中所匹配的报告信息包括报告描述事项case_case_b和报告描述事项case_c。污泥处理智能控制系统将报告描述事项case_case_b的显著性指数作为处理质量检测项在第一污泥处理数据Sludge data_a中的第一显著性指数,污泥处理智能控制系统或将报告描述事项case_c的显著性指数作为处理质量检测项在第一污泥处理数据Sludge data_a中的第一显著性指数。
在另一种可示性实施例中,污泥处理智能控制系统确定处理质量检测项在第一污泥处理数据中所匹配的报告信息中所有报告描述事项的显著性指数,并确定所有报告描述事项的显著性指数的整体分析结果以确定为处理质量检测项在第一污泥处理数据中的第一显著性指数。举例而言,不少于一组第一污泥处理数据包括第一污泥处理数据Sludgedata_a。处理质量检测项在第一污泥处理数据Sludge data_a中所匹配的报告信息包括报告描述事项case_case_b和报告描述事项case_c。污泥处理智能控制系统计算报告描述事项case_case_b的显著性指数和报告描述事项case_c的显著性指数的整体分析结果以确定为处理质量检测项在第一污泥处理数据Sludge data_a中的第一显著性指数。
在另一种可示性实施例中,污泥处理智能控制系统确定处理质量检测项在第一污泥处理数据中所匹配的报告信息中所有报告描述事项的显著性指数,并确定所有报告描述事项的显著性指数的整体分析结果。污泥处理智能控制系统将整体分析结果与预设值的和以确定为处理质量检测项在第一污泥处理数据中的第一显著性指数。举例而言,不少于一组第一污泥处理数据包括第一污泥处理数据Sludge data_a。处理质量检测项在第一污泥处理数据Sludge data_a中所匹配的报告信息包括报告描述事项case_case_b和报告描述事项case_c。污泥处理智能控制系统计算报告描述事项case_case_b的显著性指数和报告描述事项case_c的显著性指数的整体分析结果。污泥处理智能控制系统将该整体分析结果与预设值的和以确定为处理质量检测项在第一污泥处理数据Sludge data_a中的第一显著性指数。
污泥处理智能控制系统分别确定处理质量检测项在每组第一污泥处理数据中的显著性指数,确定不少于一个第一显著性指数。举例而言,不少于一组第一污泥处理数据包括污泥处理数据Sludge data_a和污泥处理数据Sludge data_b,处理质量检测项在污泥处理数据Sludge data_a中的显著性指数为显著性指数Significance index_A,处理质量检测项在污泥处理数据Sludge data_b中的显著性指数为显著性指数Significance index_B。这时,不少于一个显著性指数包括第一显著性指数Significance index_A和第一显著性指数Significance index_B。
S502、通过不少于一个第一显著性指数和不少于一组第一污泥处理数据的顺序标识,确定上述处理质量检测项的第五污泥处理质量指标。
在一种可示性实施例中,污泥处理智能控制系统将与第一显著性指数对应的第一污泥处理数据的顺序标识作为第一显著性指数的顺序标识。污泥处理智能控制系统通过不少于一个第一显著性指数以及不少于一个第一显著性指数的顺序标识,对不少于一个第一显著性指数进行线性拼接,确定处理质量检测项的第五污泥处理质量指标。
举例而言,不少于一组第一污泥处理数据包括污泥处理数据Sludge data_a和污泥处理数据Sludge data_b,不少于一个第一显著性指数包括第一显著性指数Significance index_A和第一显著性指数Significance index_B,其中,污泥处理数据Sludge data_a的顺序标识为stamp_1,污泥处理数据Sludge data_b的顺序标识为stamp_2,第一显著性指数Significance index_A为处理质量检测项在污泥处理数据Sludgedata_a中的显著性指数,第一显著性指数Significance index_B为处理质量检测项在污泥处理数据Sludge data_b中的显著性指数。这时,第一显著性指数Significance index_A的顺序标识为stamp_1,第一显著性指数Significance index_B的顺序标识为stamp_2。
S503、通过上述第五污泥处理质量指标,确定上述处理质量检测项的第一量化质量标签。
在S501-S503中,污泥处理智能控制系统在第四污泥处理质量指标的第五指标数值与第二指标数值的差异值小于设定指标数值的前提下,通过在第二控制条件下拍摄的不少于一组第一污泥处理数据,确定处理质量检测项的第一量化质量标签,可提高第一量化质量标签的精确度。
对于一种可能的设计思路,污泥处理智能控制系统在确定第一控制条件为污泥处理装置的目标控制条件之后,该方法还可以包括如下技术方案。
S601、调取不少于一组第二污泥处理数据。
在本申请实施例中,不少于一组第二污泥处理数据包括以下不少于一个:第一污泥处理报告中的不少于一组污泥处理数据、第三污泥处理报告中顺序标识大于第一污泥处理报告的指定顺序标签P1的不少于一组污泥处理数据。
举例而言,第三污泥处理报告包括第一污泥处理报告、污泥处理数据Sludgedata_a、污泥处理数据Sludge data_b、污泥处理数据Sludge data_c、污泥处理数据Sludgedata_d和污泥处理数据Sludge data_e,其中,第一污泥处理报告包括污泥处理数据Sludgedata_b和污泥处理数据Sludge data_c。污泥处理数据Sludge data_a的顺序标识小于污泥处理数据Sludge data_b的顺序标识,污泥处理数据Sludge data_b的顺序标识小于污泥处理数据Sludge data_c的顺序标识,污泥处理数据Sludge data_c的顺序标识小于污泥处理数据Sludge data_d的顺序标识,污泥处理数据Sludge data_d的顺序标识小于污泥处理数据Sludge data_e的顺序标识。
这时,第三污泥处理报告中顺序标识大于第一污泥处理报告的指定顺序标签P1的不少于一组污泥处理数据包括污泥处理数据Sludge data_d和污泥处理数据Sludge data_e。不少于一组第二污泥处理数据可以包括污泥处理数据Sludge data_b和污泥处理数据Sludge data_c,不少于一组第二污泥处理数据也可以包括污泥处理数据Sludge data_d和污泥处理数据Sludge data_e,不少于一组第二污泥处理数据还可以包括污泥处理数据Sludge data_b和污泥处理数据Sludge data_d。
S602、通过处理质量检测项所匹配的报告信息在不少于一组第二污泥处理数据中的显著性指数,确定处理质量检测项的不少于一个第二显著性指数。
可以理解,S602的实施步骤可以参阅S501的实施步骤,本申请实施例在此不做过多描述。在实际实施时,S602中的第二污泥处理数据与S501中的第一污泥处理数据对应,S602中的第二显著性指数与S501中的第一显著性指数对应。
S603、通过不少于一个第二显著性指数和不少于一组第二污泥处理数据的顺序标识,确定处理质量检测项的第六污泥处理质量指标。
可以理解,S603的实施步骤可以参阅S502的实施步骤,本申请实施例在此不做过多描述。在实际实施时,S603中的第二污泥处理数据与S502中的第一污泥处理数据对应,S603中的第二显著性指数与S502中的第一显著性指数对应,S603中的第六污泥处理质量指标与S502中的第五污泥处理质量指标对应。
S604、通过第六污泥处理质量指标,确定处理质量检测项的第二量化质量标签。
在S601-S603中,污泥处理智能控制系统在确定第一控制条件为污泥处理装置的目标控制条件的前提下,通过在第一控制条件下拍摄的不少于一组第二污泥处理数据,确定处理质量检测项的第二量化质量标签,可提高第二量化质量标签的精确度。
对于一种可能的设计思路,污泥处理智能控制系统在实施S602所记录在技术方案时可以通过如下内容实现。
S701、确定处理质量检测项所匹配的报告信息在不少于一组第二污泥处理数据中的显著性指数,确定不少于一个第三显著性指数。
可以理解,S701的实施步骤可以参阅S501的实施步骤,本申请实施例在此不做过多描述。在实际实施时,S701中的第二污泥处理数据与S501中的第一污泥处理数据对应,S701中的第三显著性指数与S501中的第一显著性指数对应。
在S602中,处理质量检测项在第二污泥处理数据中的显著性指数称为第二显著性指数,而在S701中,处理质量检测项在第二污泥处理数据中的显著性指数称为第三显著性指数。
S702、通过第一控制条件对不少于一个第三显著性指数进行调整,确定处理质量检测项的不少于一个第二显著性指数。
在本申请实施例中,污泥处理智能控制系统通过第一控制条件对一个第三显著性指数进行调整,确定处理质量检测项的一个第二显著性指数。污泥处理智能控制系统通过第一控制条件对不少于一个第三显著性指数进行调整,确定处理质量检测项的不少于一个第二显著性指数。
可选的,污泥处理智能控制系统确定处理质量检测项的高安全等级项目的显著性指数以确定为处理质量检测项的显著性指数。
在本申请实施例中,污泥处理智能控制系统通过实施S701和S702,确定处理质量检测项在设定环保需求下的显著性指数,确定处理质量检测项的不少于一个第二显著性指数,进而提高不少于一个第二显著性指数的精确度。
对于一种可能的设计思路,污泥处理智能控制系统在确定第一控制条件为污泥处理装置的目标控制条件之后,该方法还可以包括如下技术方案。
S801、更新第二控制条件,使第二控制条件与第一控制条件一致。
在一种可示性实施例中,第一控制条件包括第一汽化炉运行时长,第二控制条件包括第二汽化炉运行时长。污泥处理智能控制系统在确定第一控制条件为污泥处理装置的目标控制条件后,更新第二控制条件,使第二汽化炉运行时长与第一汽化炉运行时长确保一致。
在一种可示性实施例中,第一控制条件包括第一饱和蒸汽温度,第二控制条件包括第二饱和蒸汽温度。污泥处理智能控制系统在确定第一控制条件为污泥处理装置的目标控制条件后,更新第二控制条件,使第二饱和蒸汽温度与第一饱和蒸汽温度确保一致。
在一种可示性实施例中,第一控制条件包括第一汽化炉运行时长和第一饱和蒸汽温度,第二控制条件包括第二汽化炉运行时长和第二饱和蒸汽温度。污泥处理智能控制系统在确定第一控制条件为污泥处理装置的目标控制条件后,更新第二控制条件,使第二汽化炉运行时长与第一汽化炉运行时长确保一致,并使第二饱和蒸汽温度与第一饱和蒸汽温度确保一致。
S802、调取不少于一组第三污泥处理数据。
在本申请实施例中,不少于一组第三污泥处理数据包括以下不少于一个:第一污泥处理报告中的不少于一组污泥处理数据、第四污泥处理报告中在更新第二控制条件后分析出的不少于一组污泥处理数据。
举例而言,污泥处理智能控制系统在第一时间周期将第二控制条件更新为与第一控制条件一致,第四污泥处理报告包括污泥处理数据Sludge data_a和污泥处理数据Sludge data_b,其中,污泥处理数据Sludge data_a为在第一时间周期之前确定的污泥处理数据,污泥处理数据Sludge data_b为在第一时间周期之后确定的污泥处理数据。这时,第四污泥处理报告中在更新第二控制条件后确定的不少于一组污泥处理数据包括污泥处理数据Sludge data_b。
S803、通过上述处理质量检测项所匹配的报告信息在不少于一组第三污泥处理数据中的显著性指数,确定上述处理质量检测项的不少于一个第四显著性指数。
S803的实施步骤可以参阅S501的实施步骤,本申请实施例在此不做过多描述。在实际实施时,S803中的第三污泥处理数据与S501中的第一污泥处理数据对应,S803中的第四显著性指数与S501中的第一显著性指数对应。
S804、通过上述不少于一个第四显著性指数和上述不少于一组第三污泥处理数据的顺序标识,确定上述处理质量检测项的第七污泥处理质量指标。
S804的实施步骤可以参阅S502的实施步骤,本申请实施例在此不做过多描述。在实际实施时,S804中的第三污泥处理数据与S502中的第一污泥处理数据对应,S804中的第四显著性指数与S501中的第一显著性指数对应,S804中的第七污泥处理质量指标与S501中的第五污泥处理质量指标对应。
S805、通过第七污泥处理质量指标,确定处理质量检测项的第三量化质量标签。
在S801-S805中,污泥处理智能控制系统在确定第一控制条件为污泥处理装置的目标控制条件的前提下,将第二控制条件更新为与第一控制条件一致,并通过在第二控制条件下分析出的不少于一组第三污泥处理数据,确定处理质量检测项的第三量化质量标签,可以提高第三量化质量标签的精确度。
可以理解的是,应用于本申请实施例,能够对污泥处理装置的不同控制条件进行分析处理,通过分析第一污泥处理报告和第二污泥处理报告,可以确定处理质量检测项的第一污泥处理质量指标和第二污泥处理质量指标,从而根据第一污泥处理质量指标的第一指标数值(处理效果量化评价)和第二污泥处理质量指标的第二指标数值的差值确定污泥处理装置的目标控制条件,这样能够为污泥处理装置确定最合适的目标控制条件,从而保障污泥处理装置在目标控制条件下能够高质量地实现污泥处理,此外,由于目标控制条件是通过污泥处理智能控制系统确定的,无需人工进行目标控制条件的调整和选取,这样可以实现污泥处理的自适应和智能化控制。
基于上述相同或相似的发明构思,本申请还提供了一种用于污泥处理的自适应控制方法的应用环境30的架构示意图,包括互相之间通信的污泥处理智能控制系统10和污泥处理物联网设备20,污泥处理智能控制系统10和污泥处理物联网设备20在运行时实现或者部分实现上述方法实施例所描述的技术方案。
进一步地,还提供了一种可读存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现上述的方法。
在本申请实施例所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,媒体业务服务器10,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种用于污泥处理的自适应控制方法,其特征是,所述方法应用于污泥处理智能控制系统,所述方法包括:
调取第一污泥处理报告和第二污泥处理报告;其中,所述第一污泥处理报告和所述第二污泥处理报告都包含处理质量检测项,所述第一污泥处理报告基于污泥处理装置在第一控制条件下分析所得,所述第二污泥处理报告基于所述污泥处理装置在第二控制条件下分析所得,且,所述第一控制条件相异于所述第二控制条件;
通过所述第一污泥处理报告,确定所述处理质量检测项的第一污泥处理质量指标;通过所述第二污泥处理报告,确定所述处理质量检测项的第二污泥处理质量指标;
在所述第一污泥处理质量指标的第一指标数值与所述第二污泥处理质量指标的第二指标数值的差异值不低于设定指标数值的前提下,将所述第一控制条件作为所述污泥处理装置的目标控制条件;
其中,所述污泥处理智能控制系统涵盖所述污泥处理装置;所述调取第一污泥处理报告和第二污泥处理报告,包括:通过所述污泥处理装置确定涵盖所述处理质量检测项的污泥处理记录,所述污泥处理记录包含在所述第一控制条件下分析所得的第三污泥处理报告和在所述第二控制条件下分析所得的第四污泥处理报告,所述污泥处理记录用于确定所述处理质量检测项的量化质量标签;从所述第三污泥处理报告中获得不少于一组污泥处理数据以确定为所述第一污泥处理报告;以及从所述第四污泥处理报告中获得不少于一组污泥处理数据以确定为所述第二污泥处理报告;其中,所述第一控制条件涵盖所述污泥处理装置的第一汽化炉运行时长和所述污泥处理装置的第一饱和蒸汽温度,所述第二控制条件涵盖所述污泥处理装置的第二汽化炉运行时长和所述污泥处理装置的第二饱和蒸汽温度;
其中,所述在所述第一污泥处理质量指标的第一指标数值与所述第二污泥处理质量指标的第二指标数值的差异值不低于设定指标数值的前提下,将所述第一控制条件作为所述污泥处理装置的目标控制条件之前,所述方法还包括:通过第一数量的第五污泥处理报告,确定所述处理质量检测项的第一数量的第三污泥处理质量指标,所述第一数量的第五污泥处理报告是通过所述第三污泥处理报告中顺序标识大于所述第一污泥处理报告的指定顺序标签P1的污泥处理数据确定的第一数量的污泥处理报告;所述在所述第一指标数值与所述第二指标数值的差异值不低于设定指标数值的前提下,将所述第一控制条件作为所述污泥处理装置的目标控制条件,包括:在所述第一指标数值与所述第二指标数值的差异值不低于所述设定指标数值,且通过所述第一数量的第三污泥处理质量指标的第一数量的第三指标数值确定所述第一指标数值的权重命中第一条件的前提下,将所述第一控制条件作为所述污泥处理装置的目标控制条件。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征是,所述通过所述第一数量的第三污泥处理质量指标的第一数量的第三指标数值确定所述第一指标数值的权重命中第一条件,包括:
从所述第一数量的第三指标数值中获得第二数量的第四指标数值,所述第二数量的第四指标数值通过第二数量的第六污泥处理报告确定;所述第二数量的第六污泥处理报告为所述第一数量的第五污泥处理报告中指定顺序标签P1存在上下游关系的第二数量的污泥处理报告,且所述第二数量的第六污泥处理报告中的第一顺位的污泥处理报告是所述第一数量的第五污泥处理报告中指定顺序标签P1与所述第一污泥处理报告的指定顺序标签P1差异最小的污泥处理报告;所述第一顺位的污泥处理报告为所述第二数量的第六污泥处理报告中指定顺序标签P1最低的污泥处理报告;
在所述第二数量的第四指标数值达到目标要求的前提下,确定所述第一指标数值的权重命中第一条件;在所述第二数量的第四指标数值不达到所述目标要求的前提下,确定所述第一指标数值的权重命中第二条件;其中,所述目标要求包括:所述第二数量的第四指标数值与所述第二指标数值的差异值都不低于所述设定指标数值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征是,在所述从所述第三污泥处理报告中获得不少于一组污泥处理数据以确定为所述第一污泥处理报告之前,所述方法还包括:
从所述第三污泥处理报告中获得第七污泥处理报告,所述第七污泥处理报告的指定顺序标签P1小于所述第一污泥处理报告的指定顺序标签P2;
通过所述第七污泥处理报告,确定所述处理质量检测项的第四污泥处理质量指标;
在所述第四污泥处理质量指标的第五指标数值与所述第二指标数值的差异值小于所述设定指标数值的前提下,更新所述第一控制条件。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征是,在所述第四污泥处理质量指标的第五指标数值与所述第二指标数值的差异值小于所述设定指标数值的前提下,所述方法还包括:
通过所述处理质量检测项所匹配的报告信息在不少于一组第一污泥处理数据中的显著性指数,确定所述处理质量检测项的不少于一个第一显著性指数,所述不少于一组第一污泥处理数据基于所述污泥处理装置在所述第二控制条件下分析所得;
通过所述不少于一个第一显著性指数和所述不少于一组第一污泥处理数据的顺序标识,确定所述处理质量检测项的第五污泥处理质量指标;
通过所述第五污泥处理质量指标,确定所述处理质量检测项的第一量化质量标签。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征是,在所述将所述第一控制条件作为所述污泥处理装置的目标控制条件之后,所述方法还包括:
调取不少于一组第二污泥处理数据,所述不少于一组第二污泥处理数据包括以下不少于一个:所述第一污泥处理报告中的不少于一组污泥处理数据、所述第三污泥处理报告中顺序标识大于所述第一污泥处理报告的指定顺序标签P1的不少于一组污泥处理数据;
通过所述处理质量检测项所匹配的报告信息在不少于一组第二污泥处理数据中的显著性指数,确定所述处理质量检测项的不少于一个第二显著性指数;
通过所述不少于一个第二显著性指数和所述不少于一组第二污泥处理数据的顺序标识,确定所述处理质量检测项的第六污泥处理质量指标;
通过所述第六污泥处理质量指标,确定所述处理质量检测项的第二量化质量标签。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征是,所述通过所述处理质量检测项所匹配的报告信息在不少于一组第二污泥处理数据中的显著性指数,确定所述处理质量检测项的不少于一个第二显著性指数,包括:
确定所述处理质量检测项所匹配的报告信息在所述不少于一组第二污泥处理数据中的显著性指数,确定不少于一个第三显著性指数;
通过所述第一控制条件对所述不少于一个第三显著性指数进行调整,确定所述处理质量检测项的不少于一个第二显著性指数。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征是,在所述将所述第一控制条件作为所述污泥处理装置的目标控制条件之后,所述方法还包括:
更新所述第二控制条件,使第二控制条件与所述第一控制条件一致;调取不少于一组第三污泥处理数据,所述不少于一组第三污泥处理数据包括以下不少于一个:所述第一污泥处理报告中的不少于一组污泥处理数据、所述第四污泥处理报告中在更新所述第二控制条件后分析出的不少于一组污泥处理数据;
通过所述处理质量检测项所匹配的报告信息在不少于一组第三污泥处理数据中的显著性指数,确定所述处理质量检测项的不少于一个第四显著性指数;
通过所述不少于一个第四显著性指数和所述不少于一组第三污泥处理数据的顺序标识,确定所述处理质量检测项的第七污泥处理质量指标;通过所述第七污泥处理质量指标,确定所述处理质量检测项的第三量化质量标签。
8.一种污泥处理智能控制系统,其特征是,包括处理器和存储器;所述处理器和所述存储器通信连接,所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行,以实现上述权利要求1-7任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210250670.3A CN114634287B (zh) | 2022-03-15 | 2022-03-15 | 用于污泥处理的自适应控制方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210250670.3A CN114634287B (zh) | 2022-03-15 | 2022-03-15 | 用于污泥处理的自适应控制方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114634287A CN114634287A (zh) | 2022-06-17 |
CN114634287B true CN114634287B (zh) | 2023-03-31 |
Family
ID=81947425
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210250670.3A Active CN114634287B (zh) | 2022-03-15 | 2022-03-15 | 用于污泥处理的自适应控制方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114634287B (zh) |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20140004594A (ko) * | 2012-07-03 | 2014-01-13 | 토모에코교 카부시키카이샤 | 슬러지 처리 시스템, 슬러지 처리 시스템의 운전제어용 프로그램을 기록한 기록매체 |
CN111718091A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-09-29 | 黄明甲 | 一种城市污泥处理方法 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111410400A (zh) * | 2020-04-15 | 2020-07-14 | 广东申菱环境系统股份有限公司 | 一种污泥干燥系统及其调试方法和计算机设备 |
CN113759832A (zh) * | 2020-06-02 | 2021-12-07 | 中泰信达环保科技(武汉)有限公司 | 一种污水厂智能运营的方法 |
CN111650909A (zh) * | 2020-06-04 | 2020-09-11 | 江西康乾环保科技有限公司 | 一种污水处理工艺的智能控制系统、方法、可读存储介质及装置 |
CN112085357B (zh) * | 2020-08-27 | 2021-06-04 | 东南大学 | 一种出让地块规划条件冲突要点识别与处理的系统与方法 |
CN114017302B (zh) * | 2021-11-03 | 2022-11-15 | 江苏四联水务科技有限公司 | 一种多级泵站动态恒液位智能调节方法及系统 |
-
2022
- 2022-03-15 CN CN202210250670.3A patent/CN114634287B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20140004594A (ko) * | 2012-07-03 | 2014-01-13 | 토모에코교 카부시키카이샤 | 슬러지 처리 시스템, 슬러지 처리 시스템의 운전제어용 프로그램을 기록한 기록매체 |
CN111718091A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-09-29 | 黄明甲 | 一种城市污泥处理方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114634287A (zh) | 2022-06-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111475370A (zh) | 基于数据中心的运维监控方法、装置、设备及存储介质 | |
US11138317B2 (en) | System and method for locating and correcting vulnerabilities in a target computer system | |
CN105376335A (zh) | 一种采集数据上传方法和装置 | |
CN117041019B (zh) | 内容分发网络cdn的日志分析方法、装置及存储介质 | |
CN117035456B (zh) | 一种智慧工地监控管理方法及系统 | |
CN111858274B (zh) | 一种大数据评分系统稳定性监控方法 | |
US10936638B2 (en) | Random index pattern matching based email relations finder system | |
CN115659044A (zh) | 一种人岗匹配的推荐方法、系统、电子设备、存储介质 | |
CN114634287B (zh) | 用于污泥处理的自适应控制方法及系统 | |
CN110611715A (zh) | 一种服务链路集合云监控信息的系统和方法 | |
CN116991455A (zh) | 一种api资产识别方法和装置 | |
CN114491282B (zh) | 一种基于云计算的异常用户行为分析方法及系统 | |
CN116028811A (zh) | 数据回溯方法、介质、装置和计算设备 | |
CN112152968B (zh) | 网络威胁检测方法和装置 | |
CN105847978B (zh) | 一种基于智能电视的信息收集方法及系统 | |
CN112016607A (zh) | 一种基于深度学习的错因分析方法 | |
CN112765338A (zh) | 一种政策数据推送方法、政策计算器、计算机设备 | |
CN113076454B (zh) | 基于人工智能的元数分析方法及服务器 | |
CN116450632B (zh) | 地理样本数据质量评估方法、设备及存储介质 | |
CN113535737B (zh) | 特征的生成方法、装置、电子设备及计算机存储介质 | |
Li et al. | The impact of data quality on neural network models | |
CN112149818B (zh) | 威胁识别结果评估方法和装置 | |
CN117010349B (zh) | 基于神经网络模型的表单填充方法、系统及存储介质 | |
US20240112286A1 (en) | Methods and internet of things (iot) systems for gas meter management based on smart gas platforms | |
US20230350791A1 (en) | Intelligent test case prioritization method and apparatus |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |