CN114631848B - 组织均匀性的探测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种组织均匀性的探测方法、装置、设备及存储介质，通过基于目标感兴趣区域的组织信号，计算目标感兴趣区域的血流速度和能量，并根据血流速度和能量，确定目标感兴趣区域的血管位置和噪声信号，实现查找血管位置并去除组织信号中血管位置对应的血管数据和噪声信号，得到目标组织信号，从而降低血管和噪声对组织均匀性参数测量的不利影响；最后根据目标组织信号，生成目标感兴趣区域的组织均匀性参数，提高组织均匀性探测结果不准确。
Description
技术领域
本申请涉及超声成像技术领域，尤其涉及一种组织均匀性的探测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
超声波在人体组织的传播过程中，超声能量随着距离的增加而不断减小，可见人体组织均匀性与超声波衰减之间存在密切关系，因此能够结合超声波探测组织均匀性。
目前组织均匀性的探测方法主要为参考体模方法和参考频率方法。对于参考体模方法，由于超声系统状态复杂，需要预测大量的体模数据作为参考数据，导致准确性和完备性存在不足；对于参考频率的方法，人体组织中的血管会导致探测的组织均匀性参数不准确。
发明内容
本申请提供了一种组织均匀性的探测方法、装置、设备及存储介质，以解决当前组织均匀性探测结果不准确的技术问题。
为了解决上述技术问题，第一方面，本申请实施例提供了一种组织均匀性的探测方法，包括：
基于目标感兴趣区域的组织信号，计算目标感兴趣区域的血流速度和能量；
根据血流速度和能量，确定目标感兴趣区域的血管位置和噪声信号；
去除组织信号中血管位置对应的血管数据和噪声信号，得到目标组织信号；
根据目标组织信号，生成目标感兴趣区域的组织均匀性参数。
本实施例通过基于目标感兴趣区域的组织信号，计算目标感兴趣区域的血流速度和能量，并根据血流速度和能量，确定目标感兴趣区域的血管位置和噪声信号，实现查找血管位置并去除组织信号中血管位置对应的血管数据和噪声信号，得到目标组织信号，从而降低血管和噪声对组织均匀性参数测量的不利影响；最后根据目标组织信号，生成目标感兴趣区域的组织均匀性参数，提高组织均匀性探测结果不准确。
在一实施例中，组织信号为复数信号，复数信号包括实部和虚部，基于目标感兴趣区域的组织信号，计算目标感兴趣区域的血流速度和能量，包括：
利用自相关算法，根据组织信号的实部和虚部，计算目标感兴趣区域的血流速度和能量。
本实施例结合组织信号在时域空间的复数信号，以实现测量血流速度和能量，以便于后续查找血管位置。
在一实施例中，根据血流速度和能量，确定目标感兴趣区域的血管位置和噪声信号，包括：
根据血流速度和能量，对目标感兴趣区域的多个位置进行血管检测；
若目标位置的血流速度大于预设速度，且能量大于预设能量，则确定目标位置为血管位置；
基于目标感兴趣区域的先验噪声数据或能量，确定目标感兴趣区域的噪声信号。
本实施例基于血流速度和能量，判断是否存在血流，从而确定血管位置，实现血管位置的定位；同时利用先验噪声或能量，确定噪声信号，以实现噪声检测。
在一实施例中，组织均匀性参数包括第一均匀性参数和第二均匀性参数，根据目标组织信号，生成目标感兴趣区域的组织均匀性参数，包括：
将目标组织信号与预设基准参考信号进行对比，得到第一均匀性参数；
对第一均匀性参数沿进行求和运算，得到第二均匀性参数。
在一实施例中，将目标组织信号与预设基准参考信号进行对比，得到第一均匀性参数，包括：
对目标组织信号与预设基准参考信号进行除法运算和数据压缩，得到中间信号；
基于频率变化量的局部横向长度和局部轴向长度，对中间信号进行求和运算，得到第一均匀性参数。
在一实施例中，对第一均匀性参数沿进行求和运算，得到第二均匀性参数，包括：
对第一均匀性参数沿全局轴向方向进行求和运算，得到求和参数；
对求和参数沿局部横向方向进行求和运算，得到第二均匀性参数
在一实施例中，组织均匀性参数包括第一均匀性参数和第二均匀性参数，所根据目标组织信号，生成目标感兴趣区域的组织均匀性参数之后，还包括：
对第一均匀性参数进行图像处理；
对图像处理后的第一均匀性参数和第二均匀性参数进行显示。
第二方面，本申请实施例提供一种组织均匀性的探测装置，包括：
计算模块，用于基于目标感兴趣区域的组织信号，计算目标感兴趣区域的血流速度和能量；
确定模块，用于根据血流速度和能量，确定目标感兴趣区域的血管位置和噪声信号；
去除模块，用于去除组织信号中血管位置对应的血管数据和噪声信号，得到目标组织信号；
生成模块，用于根据目标组织信号，生成目标感兴趣区域的组织均匀性参数。
第三方面，本申请实施例提供一种计算机设备，包括处理器和存储器，存储器用于存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的组织均匀性的探测方法。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的组织均匀性的探测方法。
需要说明的是，上述第二方面至第四方面的有益效果请参见上述第一方面的相关描述，在此不再赘述。
附图说明
图1为本申请实施例示出的组织均匀性的探测方法的流程示意图；
图2为本申请实施例示出的发射超声波信号的示意图；
图3为本申请实施例示出的组织信号的计算示意图；
图4为本申请实施例示出的去除血管数据和噪声信号的示意图；
图5为本申请实施例示出的组织均匀性参数的计算示意图；
图6为本申请实施例示出的映射到显示的示意图；
图7为本申请实施例示出的组织均匀性的探测装置的结构示意图；
图8为本申请实施例示出的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
如相关技术记载，目前组织均匀性的探测方法主要为参考体模方法和参考频率方法。对于参考体模方法，由于超声系统状态复杂，需要预测大量的体模数据作为参考数据，导致准确性和完备性存在不足；对于参考频率的方法，人体组织中的血管会导致探测的组织均匀性参数不准确。
为此，本申请实施例提供一种组织均匀性的探测方法，通过基于目标感兴趣区域的组织信号，计算所述目标感兴趣区域的血流速度和能量，并根据所述血流速度和所述能量，确定所述目标感兴趣区域的血管位置和噪声信号，实现查找血管位置并去除所述组织信号中所述血管位置对应的血管数据和所述噪声信号，得到目标组织信号，从而降低血管和噪声对组织均匀性参数测量的不利影响；最后根据所述目标组织信号，生成所述目标感兴趣区域的组织均匀性参数，提高组织均匀性探测结果不准确。
请参照图1，图1为本申请实施例提供的一种组织均匀性的探测方法的流程示意图。本申请实施例的组织均匀性的探测方法可应用于计算机设备，该计算机设备包括但不限于设有或连接有超声扫描装置的笔记本电脑、平板电脑、桌上型计算机和物理服务器等设备。如图1所示，本实施例的组织均匀性的探测方法包括步骤S101至步骤S104，详述如下：
步骤S101，基于目标感兴趣区域的组织信号，计算所述目标感兴趣区域的血流速度和能量。
在本步骤中，组织信号为基于超声波信号的回波信号进行预处理得到的复数信号。可选地，对需要探测的人体感兴趣区域发射多次超声波信号，并接收对应的回波信号；对回波信号RF(i，j)进行预处理，获得频率域的组织信号TSpectrum(i,j,f)。
示例性地，如图2所示，感兴趣区域209的上边界205、下边界206、左边界207和右边界208分别记录TopPointN、BottomPointN、LeftLineID、RightLineID。超声波信号以聚焦波信号为例，阵元向感兴趣区域209发射聚焦波信号201，并接收为回波信号202，其中，回波信号包含高频率、高采样的射频信号，记录为RF(i，j)，i表示线号，j表示点号。
进一步地，如图3所示，对回波信号202进行降采样的短时傅里叶变换301，以得到频域空间的组织信号，输出频谱TSpectrum(i,j,f)，如图3中的302，示例性地，短时傅里叶变换的计算公式为：
其中STFT表示短时傅里叶变换，f表示频率点号，L表示短时傅里叶变换的长度，M表示帧数。
同时，对回波信号RF(i，j)进行信号处理，以得到时域空间的组织信号Z，信号处理包括但不限于正交解调、FIR低通滤波和降采样，Z为复数信号，实部为I(i，j)，虚部为Q(i，j)。
可选地，对时域空间内的组织信号进行自相关分析，得到血流速度和能量。
步骤S102，根据所述血流速度和所述能量，确定所述目标感兴趣区域的血管位置和噪声信号。
在本步骤中，血流速度为血液的流动速度，能量为血液流动过程中产生的动能。由于人体组织中存在血管时才会有明显的血流速度和能量，所以可以通过判断所扫描的感兴趣区域的各个位置的血流速度和能量，从而判断血管位置，同时可以通过能量确定噪声信号。
步骤S103，去除所述组织信号中所述血管位置对应的血管数据和所述噪声信号，得到目标组织信号。
在本步骤中，如图4所示，401表示人体组织信号，402表示血管数据，403表示噪声信号。示例性地，在频域空间内中去除不同位置的血管数据402，去除过程的计算公式为：
TSpectrum1(i,j,f)＝TSpectrum(i,j,f)×Position(m,n)；
其中Position(m，n)表示血管数据，其中有血液的位置表示为0，没有血液的位置表示为1。
进一步地，将先验噪声信号Pnoise(j)作为噪声信号Pnoise(j)，或者根据能量P计算组织信号在时域空间内的噪声信号Pnoise(j)，再去除组织信号中的噪声信号，去除过程的计算公式为：
E(i,j,f)＝TSpectrum1(i,j,f)-Pnoise(j)。
步骤S104，根据所述目标组织信号，生成所述目标感兴趣区域的组织均匀性参数。
在本步骤中，组织均匀性参数包括第一均匀性参数和第二均匀性参数。可选地，将目标组织信号与预设基准信号进行对比，再对对比后的信号进行求和运算等，得到组织均匀性参数。
在一实施例中，在图1所示实施例的基础上，所述组织信号为复数信号，所述复数信号包括实部和虚部，上述步骤S101，包括：
利用自相关算法，根据所述组织信号的实部和虚部，计算所述目标感兴趣区域的血流速度和能量。
在本可选实施例中，组织信号在时域空间内为复数信号，其实部为I(i，j)，虚部为Q(i，j)。可选地，通过时域空间内的组织信号，计算目标感兴趣区域中血液的血流速度V和能量P，并根据血流速度和能量判断出血管的位置，其中血流速度V以及能量P公式可由自相关算法计算，计算公式为：
在一实施例中，在图1所示实施例的基础上，所述根据所述血流速度和所述能量，确定所述目标感兴趣区域的血管位置和噪声信号，包括：
根据所述血流速度和所述能量，对所述目标感兴趣区域的多个位置进行血管检测；
若目标位置的所述血流速度大于预设速度，且所述能量大于预设能量，则确定所述目标位置为所述血管位置；
基于所述目标感兴趣区域的先验噪声数据或所述能量，确定所述目标感兴趣区域的噪声信号。
在本实施例中，预设速度阈值Vth和预设能量阈值Pth，若V(i,j)大于阈值Vth，且P(i,j)大于阈值Pth时，说明(i，j)位置有血流，采用0表示该位置的血管数据，反之表示(i，j)位置无血流，采用1表示该位置的血管数据，最终将0和1的值记录为Position(m，n)，其中m∈[TopPointN,BottomPointN]，n∈[LeftLineID,RightLineID]。
本实施例基于血流速度和能量，判断是否存在血流，从而确定血管位置，实现血管位置的定位；同时利用先验噪声或能量，确定噪声信号，以实现噪声检测。
在一实施例中，所述组织均匀性参数包括第一均匀性参数和第二均匀性参数，所述根据所述目标组织信号，生成所述目标感兴趣区域的组织均匀性参数，包括：
将所述目标组织信号与预设基准参考信号进行对比，得到所述第一均匀性参数；
对所述第一均匀性参数沿进行求和运算，得到所述第二均匀性参数。
在本实施例中，可选地，所述将所述目标组织信号与预设基准参考信号进行对比，得到所述第一均匀性参数，包括：
对所述目标组织信号与所述预设基准参考信号进行除法运算和数据压缩，得到中间信号；
基于频率变化量的局部横向长度和局部轴向长度，对所述中间信号进行求和运算，得到所述第一均匀性参数。
在本可选实施例中，如图6所示，对频域内的目标组织信号E(i,j,f)和预设基准参考信号R(i,r,f)进行除法运算，以对两者进行对比，对除法运算后的信号进行数据压缩，再沿着频域的频率变化量Δf的局部横向长度F和局部轴向长度Y进行求和运算，以得到第一均匀性参数A(i,j)，其中数据压缩可以为对数运算或指数函数运算。示例性地，运算公式为：
其中log10(e)为以10为底的对数压缩函数，e为自然常数。
可选地，所述对所述第一均匀性参数沿进行求和运算，得到所述第二均匀性参数，包括：
对所述第一均匀性参数沿全局轴向方向进行求和运算，得到求和参数；
对所述求和参数沿局部横向方向进行求和运算，得到所述第二均匀性参数。
在本可选实施例中，对第一均匀性参数A(i,j)沿着全局轴向方向进行求和运算，全局轴向方向的求和范围为[BottomPointN,TopPointN]，再对局部横向方向进行求和运算，局部横向方向的求和范围为[LeftLineID(k),RightLineID(k)]，k为线号的的采样序列号，两次求和运算后得到第二均匀性参数B，则运算公式为：
在一实施例中，所述组织均匀性参数包括第一均匀性参数和第二均匀性参数，所根据所述目标组织信号，生成所述目标感兴趣区域的组织均匀性参数之后，还包括：
对所述第一均匀性参数进行图像处理；
对图像处理后的所述第一均匀性参数和所述第二均匀性参数进行显示。
在本实施例中，对第一均匀性参数A(i,j)进行图像处理后和第二均匀性参数B一起映射到显示单元进行显示。可选地，图像处理包括但不限于帧相关、增益调节、对比度、空间平滑、扫描变换和Map映射。
如图7所示，601和603分别为双实时下的左右双幅二维图像，602为第一均匀性参数A(i,j)，605为第二参数B，两者可在实时状态下同时显示于显示单元，也可以在冻结状态同时显示于显示单元，其中604为用户所选择的某一感兴趣区域。
为了执行上述方法实施例对应的组织均匀性的探测方法，以实现相应的功能和技术效果。参见图7，图7示出了本申请实施例提供的一种组织均匀性的探测装置的结构框图。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分，本申请实施例提供的组织均匀性的探测装置，包括：
计算模块701，用于基于目标感兴趣区域的组织信号，计算所述目标感兴趣区域的血流速度和能量；
确定模块702，用于根据所述血流速度和所述能量，确定所述目标感兴趣区域的血管位置和噪声信号；
去除模块703，用于去除所述组织信号中所述血管位置对应的血管数据和所述噪声信号，得到目标组织信号；
生成模块704，用于根据所述目标组织信号，生成所述目标感兴趣区域的组织均匀性参数。
在一实施例中，所述组织信号为复数信号，所述复数信号包括实部和虚部，所述计算模块701，具体用于：
利用自相关算法，根据所述组织信号的实部和虚部，计算所述目标感兴趣区域的血流速度和能量。
在一实施例中，所述确定模块702，包括：
检测单元，用于根据所述血流速度和所述能量，对所述目标感兴趣区域的多个位置进行血管检测；
第一确定单元，用于若目标位置的所述血流速度大于预设速度，且所述能量大于预设能量，则确定所述目标位置为所述血管位置；
第二确定单元，用于基于所述目标感兴趣区域的先验噪声数据或所述能量，确定所述目标感兴趣区域的噪声信号。
在一实施例中，所述组织均匀性参数包括第一均匀性参数和第二均匀性参数，所述生成模块704，包括：
对比单元，用于将所述目标组织信号与预设基准参考信号进行对比，得到所述第一均匀性参数；
运算单元，用于对所述第一均匀性参数沿进行求和运算，得到所述第二均匀性参数。
在一实施例中，所述对比单元，包括：
第一运算子单元，用于对所述目标组织信号与所述预设基准参考信号进行除法运算和数据压缩，得到中间信号；
第二运算子单元，用于基于频率变化量的局部横向长度和局部轴向长度，对所述中间信号进行求和运算，得到所述第一均匀性参数。
在一实施例中，所述运算单元，包括：
第三运算子单元，用于对所述第一均匀性参数沿全局轴向方向进行求和运算，得到求和参数；
第四运算子单元，用于对所述求和参数沿局部横向方向进行求和运算，得到所述第二均匀性参数。
在一实施例中，所述组织均匀性参数包括第一均匀性参数和第二均匀性参数，所根装置，还包括：
处理模块，用于对所述第一均匀性参数进行图像处理；
显示模块，用于对图像处理后的所述第一均匀性参数和所述第二均匀性参数进行显示。
上述的组织均匀性的探测装置可实施上述方法实施例的组织均匀性的探测方法。上述方法实施例中的可选项也适用于本实施例，这里不再详述。本申请实施例的其余内容可参照上述方法实施例的内容，在本实施例中，不再进行赘述。
图8为本申请一实施例提供的计算机设备的结构示意图。如图8所示，该实施例的计算机设备8包括：至少一个处理器80(图8中仅示出一个)处理器、存储器81以及存储在所述存储器81中并可在所述至少一个处理器80上运行的计算机程序82，所述处理器80执行所述计算机程序82时实现上述任意方法实施例中的步骤。
所述计算机设备8可以是平板电脑、桌上型计算机和物理服务器等计算设备。该计算机设备可包括但不仅限于处理器80、存储器81。本领域技术人员可以理解，图8仅仅是计算机设备8的举例，并不构成对计算机设备8的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
所称处理器80可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器80还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器81在一些实施例中可以是所述计算机设备8的内部存储单元，例如计算机设备8的硬盘或内存。所述存储器81在另一些实施例中也可以是所述计算机设备8的外部存储设备，例如所述计算机设备8上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器81还可以既包括所述计算机设备8的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器81用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(BootLoader)、数据以及其他程序等，例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器81还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
另外，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意方法实施例中的步骤。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在计算机设备上运行时，使得计算机设备执行时实现上述各个方法实施例中的步骤。
在本申请所提供的几个实施例中，可以理解的是，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意的是，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read－Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述的具体实施例，对本申请的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明，应当理解，以上所述仅为本申请的具体实施例而已，并不用于限定本申请的保护范围。特别指出，对于本领域技术人员来说，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种组织均匀性的探测方法，其特征在于，包括：
基于目标感兴趣区域的组织信号，计算所述目标感兴趣区域的血流速度和能量；
根据所述血流速度和所述能量，确定所述目标感兴趣区域的血管位置和噪声信号；
去除所述组织信号中所述血管位置对应的血管数据和所述噪声信号，得到目标组织信号；
根据所述目标组织信号，生成所述目标感兴趣区域的组织均匀性参数；其中，所述组织均匀性参数包括第一均匀性参数和第二均匀性参数，所述根据所述目标组织信号，生成所述目标感兴趣区域的组织均匀性参数，包括：
将所述目标组织信号与预设基准参考信号进行对比，得到所述第一均匀性参数；
对所述第一均匀性参数进行求和运算，得到所述第二均匀性参数。
2.如权利要求1所述的组织均匀性的探测方法，其特征在于，所述组织信号为复数信号，所述复数信号包括实部和虚部，所述基于目标感兴趣区域的组织信号，计算所述目标感兴趣区域的血流速度和能量，包括：
利用自相关算法，根据所述组织信号的实部和虚部，计算所述目标感兴趣区域的血流速度和能量。
3.如权利要求1所述的组织均匀性的探测方法，其特征在于，所述根据所述血流速度和所述能量，确定所述目标感兴趣区域的血管位置和噪声信号，包括：
根据所述血流速度和所述能量，对所述目标感兴趣区域的多个位置进行血管检测；
若目标位置的所述血流速度大于预设速度，且所述能量大于预设能量，则确定所述目标位置为所述血管位置；
基于所述目标感兴趣区域的先验噪声数据或所述能量，确定所述目标感兴趣区域的噪声信号。
4.如权利要求1所述的组织均匀性的探测方法，其特征在于，所述将所述目标组织信号与预设基准参考信号进行对比，得到所述第一均匀性参数，包括：
对所述目标组织信号与所述预设基准参考信号进行除法运算和数据压缩，得到中间信号；
基于频率变化量的局部横向长度和局部轴向长度，对所述中间信号进行求和运算，得到所述第一均匀性参数。
5.如权利要求1所述的组织均匀性的探测方法，其特征在于，所述对所述第一均匀性参数进行求和运算，得到所述第二均匀性参数，包括：
对所述第一均匀性参数沿全局轴向方向进行求和运算，得到求和参数；
对所述求和参数沿局部横向方向进行求和运算，得到所述第二均匀性参数。
6.如权利要求1所述的组织均匀性的探测方法，其特征在于，所述组织均匀性参数包括第一均匀性参数和第二均匀性参数，所根据所述目标组织信号，生成所述目标感兴趣区域的组织均匀性参数之后，还包括：
对所述第一均匀性参数进行图像处理；
对图像处理后的所述第一均匀性参数和所述第二均匀性参数进行显示。
7.一种组织均匀性的探测装置，其特征在于，包括：
计算模块，用于基于目标感兴趣区域的组织信号，计算所述目标感兴趣区域的血流速度和能量；
确定模块，用于根据所述血流速度和所述能量，确定所述目标感兴趣区域的血管位置和噪声信号；
去除模块，用于去除所述组织信号中所述血管位置对应的血管数据和所述噪声信号，得到目标组织信号；
生成模块，用于根据所述目标组织信号，生成所述目标感兴趣区域的组织均匀性参数；其中，所述组织均匀性参数包括第一均匀性参数和第二均匀性参数；
所述生成模块，包括：
对比单元，用于将所述目标组织信号与预设基准参考信号进行对比，得到所述第一均匀性参数；
运算单元，用于对所述第一均匀性参数进行求和运算，得到所述第二均匀性参数。
8.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的组织均匀性的探测方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的组织均匀性的探测方法。
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Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1245408A (zh) * | 1996-11-29 | 2000-02-23 | 帝国科技及医学学院 | 超声扫描 |
| CN1723856A (zh) * | 2005-07-11 | 2006-01-25 | 史念曾 | 超声检测组织均匀度及衰减定标定量分析技术 |
| CN102429684A (zh) * | 2010-09-28 | 2012-05-02 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种多普勒彩色血流成像方法和装置 |
| CN107233109A (zh) * | 2016-12-08 | 2017-10-10 | 成都优途科技有限公司 | 一种多普勒超声血流检测系统及其检测方法 |
| CN108420457A (zh) * | 2017-11-27 | 2018-08-21 | 苏州掌声医疗科技有限公司 | 一种多普勒超声血流增益调节的装置 |
| CN108670303A (zh) * | 2018-02-26 | 2018-10-19 | 长庚大学 | 超音波影像均匀度检测方法及其系统 |
| CN110840488A (zh) * | 2019-11-27 | 2020-02-28 | 深圳开立生物医疗科技股份有限公司 | 一种基于剪切波的成像方法、系统及装置 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20100256493A1 (en) * | 2007-11-09 | 2010-10-07 | Tomoaki Chono | Ultrasonic diagostic apparatus, operation method thereof, and ultrasonic diagnostic program |
-
2022
- 2022-02-14 CN CN202210132768.9A patent/CN114631848B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1245408A (zh) * | 1996-11-29 | 2000-02-23 | 帝国科技及医学学院 | 超声扫描 |
| CN1723856A (zh) * | 2005-07-11 | 2006-01-25 | 史念曾 | 超声检测组织均匀度及衰减定标定量分析技术 |
| CN102429684A (zh) * | 2010-09-28 | 2012-05-02 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种多普勒彩色血流成像方法和装置 |
| CN107233109A (zh) * | 2016-12-08 | 2017-10-10 | 成都优途科技有限公司 | 一种多普勒超声血流检测系统及其检测方法 |
| CN108420457A (zh) * | 2017-11-27 | 2018-08-21 | 苏州掌声医疗科技有限公司 | 一种多普勒超声血流增益调节的装置 |
| CN108670303A (zh) * | 2018-02-26 | 2018-10-19 | 长庚大学 | 超音波影像均匀度检测方法及其系统 |
| CN110840488A (zh) * | 2019-11-27 | 2020-02-28 | 深圳开立生物医疗科技股份有限公司 | 一种基于剪切波的成像方法、系统及装置 |
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