CN114629516A - 用于手持式无线设备的射频功率适配 - Google Patents

Abstract

公开了用于手持式无线设备的射频功率适配。在各种示例中，可以调整设备(诸如人机接口设备(HID))的射频传导功率以考虑各种运行条件。例如，当用户将设备握在手中时，设备的辐射功率水平可减小到降低设备的发射性能的水平。为此，可以使用一个或更多个检测机构来确定设备是否被手持，并且当确定被手持时，可以增加设备的射频传导功率(同时符合管理无线传输的监管要求)以提高设备的性能。当未被手持时，射频传导功率可以较小，从而导致在变化的运行条件下设备的一致性能。

Description

用于手持式无线设备的射频功率适配

背景技术

无线人机接口设备(HID)——例如游戏控制器、遥控器、鼠标、增强现实设备、虚拟现实设备、混合现实设备和指针——被广泛用于与不同应用进行交互或对不同应用进行控制。为了有效地向通信地耦合到HID的客户端设备传送信号，HID应当生成足够的发射功率(例如，射频传导功率)以确保信号被接收到。然而，监管要求(regulatoryrequirement)——诸如与如由诸如联邦通信委员会(FCC)之类的机构所管理的设备的有效全向辐射功率(EIRP)相对应的那些监管要求——对各种通信协议所允许的最大辐射功率施加限制。对于非限制性示例，FCC允许针对蓝牙通信的10dBm的最大EIRP和针对无线保真(Wi-Fi)通信的2.4GHz频带的36dBm的最大EIRP。

使用设备的传导功率和峰值增益来计算EIRP——例如，EIRP＝传导功率+峰值增益。其结果是，该设备的传导功率经常被要求低于EIRP最大值，这样使得当考虑到峰值增益时，EIRP不超过这些监管要求。然而，当被握在手中时，设备可具有负(或比处于自由空间运行条件中时小的正)峰值增益，因此归因于减小的传导功率的已减小的EIRP可由于负峰值增益而进一步减小。作为示例，蓝牙设备可以具有3dBi的测量的自由空间峰值增益，因此最大传导功率可以是7dBm或更小，以符合10dBm的EIRP要求。然而，当被手持时，蓝牙设备可具有-1dBi的峰值增益，从而导致6dBm的EIRP，虽然远低于FCC的10dBm的EIRP要求，但是可证明对于蓝牙设备与通信地耦合的客户端设备之间的成功通信是不够的。如此，当被手持时，信号可能丢失并且蓝牙设备的性能可能受损——从而负面地影响用户体验。

发明内容

本公开的实施例涉及用于手持式无线设备的射频功率适配。公开了当HID被手持时通过增加发射功率(例如，射频传导功率)来解决人机接口设备(HID)的负(或与自由空间运行条件相比小的正)峰值增益而不超过监管要求的系统和方法。例如，并且与常规系统相反，当已经可靠地检测到HID在手中时，可以增加射频传导功率。因此，HID的射频传导功率可以是可变的，使得当HID被手持时射频传导功率更大，而当设备未被手持时射频传导功率更小。使用可变射频传导功率可以导致EIRP更接近在不同场景中由监管要求定义的最大EIRP——例如，单手持的HID、双手持的HID、未被握持的HID等——使得HID的性能(例如，信号范围和等待时间)是一致的，而不管运行条件如何。

为了确定HID的运行条件——例如，HID是否被手持——可以使用不同检测源。例如，可使用软件检测源、硬件检测源或其组合。在一些实例中，单个检测源可以用于确定HID当前在手中，而在其他实例中，两个或更多个检测源——例如，一个硬件一个软件、两个硬件、两个软件等——可以用于冗余并且增加运行条件确定的准确度。在一些实施例中，可以在接收客户端设备处测量信号强度(例如，使用接收信号强度指示符(RSSI))，并且可以在具有HID的反馈回路中使用信号强度测量来确定是否应当增加传导功率。照此，在一些情况下，如果信号强度高于指示可接受性能的阈值，则当HID被手持时，射频传导功率可能不会增加。然而，在其他情况下，信号强度测量可以帮助确定射频传导功率增加的量，同时保持EIRP符合监管要求。进一步，在实施例中，可以在HID与通信耦合的客户端设备之间执行校准过程，以鉴于HID的操作环境(例如，房间、建筑物、室外空间等)来确定针对不同运行条件(例如，在一只手中、在两只手中、在膝上、未被手持等)的可变射频传导功率水平。

附图说明

以下参照所附附图详细描述用于手持式无线设备的射频功率适配的本系统和方法，其中：

图1是根据本公开的一些实施例的射频功率适配系统的框图；

图2A-2C示出了根据本公开的一些实施例的操作环境内的人机接口设备(HID)的不同运行条件的示例图示；

图3A-3B是根据本公开的一些实施例的用于基于HID的运行条件来适配射频传导功率的方法的流程图；

图4是适合用于实现本公开的一些实施例的示例计算设备的框图；以及

图5是适合用于实现本公开的一些实施例的示例数据中心的框图。

具体实施方式

公开了与用于手持式无线设备的射频功率适配有关的系统和方法。尽管主要关于无线人机接口设备(HID)来描述本公开——诸如，不限于游戏控制器、遥控器、计算机鼠标、键盘、游戏垫、操纵杆、虚拟现实(VR)设备、增强现实(AR)设备、混合现实(MR)设备、或条形码读取器——这不旨在是限制性的。例如，本公开的系统和方法还可适于与但不限于图像扫描仪、相机(例如，网络摄像头、数码相机等)、光笔、方向盘、扫描仪、智能电话、平板计算机和/或其他类型的外围设备、HID设备和/或手持设备一起使用。此外，尽管主要关于蓝牙或无线保真(Wi-Fi)通信协议来描述本公开，但这不旨在是限制性的。例如，可以使用任何类型的无线通信协议，诸如但不限于红外通信协议、近场通信协议、低功率广域网(LPWAN)通信协议、Zigbee通信协议、超频带宽通信协议、蜂窝通信协议和/或其他无线通信协议类型。进一步，尽管本文描述了无线通信设备，但在实施例中，这些设备可另外包括有线通信。另外，尽管本文主要描述了联邦通信委员会(FCC)规定的有效全向辐射功率(EIRP)，但这不旨在是限制性的。例如，除了EIRP(例如，比吸收率(SAR))的测量之外的或替代地其他测量，以及除了FCC(例如，欧洲电子通信管理局(BEREC)的主体)之外的或替代地其他控制主体，可在本公开的范围内被考虑。

参见图1，图1是根据本公开的一些实施例的射频功率适配系统100(在此可替代地被称为“系统100”)的框图。应当理解，本文所述的这种和其他布置仅作为示例被阐述。除了所示的那些布置和元件之外或代替所示的那些布置和元件，可以使用其他布置和元件(例如，机器、接口、功能、顺序、功能分组等)，并且一些元件可以一起省略。进一步，本文描述的许多元件是可被实现为分立式或分布式组件或结合其他组件、和在任何合适的组合和位置中实现的功能实体。本文中描述为由实体执行的不同功能可由硬件、固件和/或软件执行。例如，不同功能可由执行存储在存储器中的指令的处理器执行。在一些实施例中，本文所述的系统和方法可在本地计算系统、云计算系统或其组合中实现。例如，在一些实施例中，在此关于图1的系统100所描述的组件、特征和/或功能可以类似于关于图4的示例计算设备400和/或图5的示例数据中心500所描述的那些。

系统100可以包括一个或更多个客户端设备102和/或一个或更多个人机接口设备(HID)104。在一些实施例中，一个或更多个客户端设备102可以与数据中心500通信——在此关于图5更详细地描述——诸如其中，一个或更多个客户端设备102正在执行一个或更多个基于云的应用116(例如，云游戏流应用、云内容流应用、云视频会议应用等)。一个或更多个客户端设备102可以包括但不限于关于图4的示例计算设备400、图5的示例数据中心500、和/或其他计算设备类型所描述的计算设备的类型中的一种或更多种类型。例如，一个或更多个客户端设备102可以包括膝上型计算机、台式计算机、显示设备、游戏控制台、VR系统、AR系统、混合现实系统、流设备、平板计算机、智能电话、另一计算设备类型或其组合。

一个或更多个客户端设备102可以包括一个或更多个显示器106。例如，显示器106可以包括与图4的一个或更多个呈现组件418类似的组件、特征和/或功能。在一些实施例中，显示器106可以在实施例中包括触摸屏显示器，并且可以对应于系统100的HID 104(例如，其中客户端设备102是智能电话或平板计算机并且HID 104是显示器106)。显示器106可以是客户端设备102的集成部件，或者可以经由有线和/或无线连接而连接至客户端设备102。显示器106可以显示正由一个或更多个客户端设备102执行并且使用一个或更多个HID104控制或交互的应用116。此外，在使用校准器110执行校准过程的实施例中，显示器106可包括关于配置过程的视觉提示或信息，以帮助一个或更多个用户配置系统100的射频传导功率设置。

一个或更多个HID 104可以包括但不限于图4的输入/输出(I/O)部件414中的一个或更多个、一个或更多个其他HID设备类型、一个或更多个外围设备类型和/或一个或更多个其他设备类型，诸如但不限于本文描述的那些。例如，一个或更多个HID 104可以包括计算机鼠标、键盘、控制器、游戏板、操纵杆、遥控器、麦克风、跟踪板、虚拟现实(VR)头盔、增强现实(AR)耳机或眼镜、混合现实(MR)耳机或眼镜、条形码读取器、相机(例如，网络摄像头、数码相机等)、光笔、方向盘、另一类型的外围设备、HID或其他设备或其组合。

一个或更多个HID 104可以包括一个或更多个输入接收器118，所述输入接收器118可以包括按钮(诸如鼠标按钮、键盘按钮、远程控制按钮、游戏控制器按钮等)，显示器(诸如触摸屏)、跟踪板、运动确定设备(例如，(例如，包括在传感器120内的)惯性测量单元(IMU)传感器和/或用于测量一个或更多个HID 104的旋转和/或平移的另一类型的部件、特征和/或功能——例如，以测量鼠标、操纵杆、控制板、控制器等的移动)，和/或另一类型的一个或更多个输入接收器118。照此，一个或更多个输入接收器118可接收输入并生成表示该输入的数据，并且该数据可以包括在传输至一个或更多个客户端设备102的信号中——例如，使用收发器124和/或收发器114(其中的每一个可以包括发射器、接收器、收发器或其组合)——在如使用射频(RF)电源适配器122所设置的射频传导功率下。

RF电源适配器122可以使用来自一个或更多个检测源108(例如，一个或更多个HID104的检测源108B和/或一个或更多个客户端设备102的检测源108B)的数据来确定一个或更多个HID 104的发射功率或射频传导功率的设置。例如，检测源108可以包括硬件检测源、软件检测源或其组合。检测源108可以包括用于确定一个或更多个HID 104的运行条件的源——诸如一个或更多个HID 104是否被手持、不被手持、一只手手持、两只手手持、在用户的膝盖上等。例如，因为一个或更多个HID 104的某些运行条件——诸如被手持的一个或更多个HID 104——会衰减由一个或更多个HID 104生成的信号，所以RF电源适配器122可以增加HID 104的射频传导功率(并且因此增加发射功率)以解决或抵消该衰减。在实施例中，可以使用峰值增益测量来测量衰减。

由于不同通信监管机构——诸如FCC或BEREC——的监管要求，设备(诸如一个或更多个HID 104)的最大发射功率或辐射功率可能是有限的。例如，这些监管机构可以设置对应于不同通信协议的信号强度或功率最大值。在一些示例中，可以针对设备调节最大EIRP。作为非限制性示例，FCC允许蓝牙通信的最大EIRP为10dBm，无线保真(Wi-Fi)通信的2.4GHz频带的最大EIRP为36dBm。使用设备的传导功率和峰值增益(例如，EIRP＝传导功率+峰值增益)计算(在对数尺度上)EIRP。在实施例中，线性尺度可替代地用于EIRP测量。

作为示例，并且参见图2A-2C，其中HID 104包括游戏控制器104A，并且客户端设备102包括内容(或游戏)流设备102A，游戏控制器104A可以通过蓝牙(作为非限制性示例)将信号无线地发送到内容流设备102A。从测试和/或校准中可以知道，游戏控制器104A在自由空间(图2A的可视化200A)中的峰值增益是3dBi，游戏控制器104A被单手握持(图2B的可视化200B)时的峰值增益为-1dBi，以及游戏控制器104A被双手握持时(图2C的可视化200C)的峰值增益是-2dBi。照此，为了符合FCC针对蓝牙规定的10dBm的最大EIRP，游戏控制器104A的射频传导功率在自由空间中时不应超过7dBm。然而，如果7dBm是游戏控制器104A的射频传导功率的固定设置(如在常规系统中的情况)，则当被单手握持时EIRP将是6dBm，而当被双手握持时EIRP将是5dBm。因此，尽管对于每个设置将保持与最大调节EIRP值的一致性，但游戏控制器104A的性能(例如，如通过延时、丢失信号或丢弃信号所测量的等)会降低，从而降低用户202参与、观看或控制应用116(诸如云游戏流应用)时的体验。

为了解决游戏控制器104A的性能的这种潜在降低，RF电源适配器122可以分析来自一个或更多个检测源108的数据以确定游戏控制器104A的运行条件——例如，游戏控制器104A当前是否处于自由空间中、被手持、被单手握持、被双手握持等。运行条件确定可用于确定游戏控制器104A的射频传导功率，该射频传导功率考虑负峰值增益，同时还符合FCC设置的最大EIRP(或其他监管要求)。例如，当运行条件指示游戏控制器104A被单手握持时，射频传导功率可以增加到10dBm(等于9dBm的EIRP)、11dBm(相当于10dBm的EIRP)或相对于自由空间射频传导功率值的另一增加值。类似地，当运行条件指示游戏控制器104A被双手握持时，可以将射频传导功率提高到10dBm(相当于8dBm的EIRP)，12dBm(相当于10dBm的EIRP)或相对于自由空间射频传导功率值的另一增加值(并且在实施例中，相对于单手射频传导功率值增加)。因此，可以针对各种运行条件中的每一个增加游戏控制器104A的性能——例如，可以降低内容流设备102A与游戏控制器104A之间的通信的延时以及丢失信号或丢弃信号的频率。

运行条件确定可以连续地(例如，当一个或更多个HID 104和/或一个或更多个客户端设备102不处于睡眠、低功率或关机模式时)、以某间隔(例如，每秒多次、每秒一次、每三秒一次、每分钟一次等)、响应于输入(例如，接收输入、确定运行条件、以确定的功率水平发送输入数据)、周期性地(例如，在设备启动时、在一天中的某些时间等)和/或基于其他标准而发生。照此，在实施例中，运行条件确定可以在后台发生，以使得当一个或更多个HID104接收到输入或生成其他数据以便发送到一个或更多个客户端设备102时，可根据所确定的运行条件或以所确定的运行条件的射频传导功率将数据发送到一个或更多个客户端设备102。

为了确定一个或更多个HID 104的当前运行条件，可以使用不同检测源108。在一些实施例中，来自单个检测源108的指示可以用于标识运行条件——例如，如果单个硬件检测源或单个软件检测源指示一个或更多个HID 104被手持，则确定可以是一个或更多个HID104被手持。在其他实施例中，为了冗余和增加运行条件确定的准确性，可以要求两个或更多个检测源108在确定一个或更多个HID 104被手持之前在给定迭代中指示一个或更多个HID 104被手持。包括冗余还可帮助减少或消除由于运行条件的假阳性确定(例如，被手持)(其导致EIRP超过给定通信协议的最大EIRP)而增加射频传导功率的实例。例如，并且参考图2A，其中游戏控制器104A在桌子204上移动，一个或更多个硬件传感器120可以生成游戏控制器104A被手持的指示(例如，因为游戏控制器104A的移动可以指示游戏控制器104A在手中)。然而，游戏控制器104A可能仅已经被移动，但可能不在手中，这样具有冗余机制——诸如软件检测源包括在内容流设备102A处检测游戏设置，在内容流设备102A和/或游戏控制器104A处检测按钮按压数据，等等——可以导致确定游戏控制器104A没有被手持，并且实际上处于自由空间运行条件。这样，该确定可以是将射频传导功率设置或保持在与自由空间运行条件相对应的水平。

软件检测源108可以包括在一个或更多个客户端设备102处检测应用116正在与其交互。例如，在用户正在玩游戏的情况下，在一个或更多个客户端设备102处检测到的与游戏的交互可以指示一个或更多个HID 104被手持。照此，一旦做出确定，一个或更多个客户端设备102就可以将该确定传送到一个或更多个HID 104。

另一软件检测源108可包括检测表示按钮按压的数据。可以在一个或更多个HID104和/或一个或更多个客户端设备102处生成和分析数据，以确定一个或更多个HID 104的运行条件——例如，一个或更多个HID 104被手持。在一个或更多个客户端设备102做出该确定的情况下，一个或更多个客户端设备102可以将该确定传送到一个或更多个HID 104。在一些示例中，诸如在一个或更多个HID 104处检测到一个或更多个输入接收器118的输入的情况下，这可以被认为是硬件检测源108。对于一个或更多个HID 104被手持的阳性确定，可能需要在时间段t内的按钮按压次数n(其中n和t可配置用于特定一个或更多个HID 104、特定应用116、特定用户、特定运行条件确定等)。例如，在用户在两个第二时段内向一个或更多个HID 104提供一个输入的情况下，该确定可以是设备没有被手持(例如，因为用户可能已经在一个或更多个HID 104处于自由空间条件时按下了一个或更多个HID 104上的一个按钮)，而如果用户在两个第二时段内提供三个或更多个输入，则所述确定可以是一个或更多个HID 104被手持。在一些实施例中，输入接收器118的位置可以帮助确定运行条件。例如，除了或替代地确定该时间段上输入的数量之外，还可以使用输入的位置来确定运行条件。关于图2B-2C，例如，当表示输入的数据指示用户202仅向游戏控制器104A的右手侧上的按钮提供输入时，该确定可以是——如果被手持——一个或更多个HID 104仅被单手握持(图2B)。类似地，当表示输入的数据指示用户202正在向游戏控制器104A的右手侧和左手侧上的按钮提供输入时，该确定可以是：如果被手持，则一个或更多个HID 104被两手握持(图2C)。

作为软件检测源108的另一个示例，在一个或更多个客户端设备102处于睡眠模式或低功率模式的情况下，可以向一个或更多个HID 104发送睡眠或较低功率模式的指示。照此，只要一个或更多个客户端设备102处于低功率模式，该软件检测源108就可以指示自由空间运行条件，因为在一个或更多个客户端设备102未被唤醒的情况下，可能不需要或不期望增加一个或更多个HID 104的传导功率。

硬件检测源108可以基于使用一个或更多个HID 104的传感器120生成的数据。例如，一个或更多个惯性测量单元(IMU)类型传感器——诸如加速度计、陀螺仪、磁力计等——可以用于确定一个或更多个HID 104的运行条件。例如，加速度计的阈值加速度值、陀螺仪的阈值旋转值、磁强计的磁场的阈值变化和/或其他传感器类型的其他阈值可以用作一个或更多个HID 104的运行条件的指示。例如，在一个或更多个HID 104不移动(例如，旋转地、平移地等)的情况下，传感器120可以生成指示相同内容的数据，并且可以分析该数据以确定(对于这些检测源)一个或更多个HID 104不被手持。同时，当一个或更多个HID104正在移动时，一个或更多个阈值可以用于确定移动的量或类型是否指示特定运行条件——诸如被手持。

在一些实施例中，硬件检测源108可以依赖于其他传感器类型，诸如触摸传感器、温度传感器、压力传感器、湿度传感器和/或可以指示一个或更多个HID 104当前是否被手持并且甚至更精细地，一个或更多个HID 104被握持在哪只手或多少只手中的其他传感器类型。例如，热量、压力、湿度等的阈值可以用于确定设备是否被手持、被单手手持、被双手手持、在用户的膝盖上等。在一些实施例中，各种阈值可对应于不同的射频传导功率值。例如，第一温度阈值(或压力传感器的压力阈值等)可与第一负峰值增益相关联并且因此与第一射频传导功率相关联，而第二温度阈值可与第二负峰值增益相关联并且因此与第二射频传导功率相关联，等等。照此，RF电源适配器122可以使用确定量的热量、压力、湿度等来确定一个或更多个HID 104的射频传导功率的对应设置。在一些实施例中，传感器120的位置可指示运行条件。例如，在一个或更多个HID 104的左手侧上的温度、压力或其他传感器类型(如图2A-2C的游戏控制器104A)生成高于阈值的读数，但是在一个或更多个HID 104的右手侧的一个或更多个传感器不生成高于阈值的读数的情况下，所述确定可以是一个或更多个HID 104被单手握持。然而，在来自两侧的传感器指示一个或更多个HID 104被手持的情况下，该确定可以是运行条件为被双手握持。照此，在设置一个或更多个HID 104的射频传导功率时，RF电源适配器122可以考虑这些不同的运行条件。

另一个硬件检测源108可以包括耳机插孔，从而使得当用户将耳机插入耳机插孔中时，这个输入可以被识别并且被用作对一个或更多个HID 104被手持的确定。另一个硬件检测源108可以包括例如一个或更多个HID 104、一个或更多个客户端设备102等的麦克风，其检测和/或分析音频数据以确定用户当前是否正在使用一个或更多个HID 104，如果是，一个或更多个HID 104处于什么运行条件(例如，在检测到某个音量水平、说出某些词等的情况下，确定可以是一个或更多个HID 104被手持)。作为另一个示例，一个或更多个HID104上的相机、一个或更多个客户端设备102、显示器106等可以生成图像数据，所述图像数据可以被分析(例如，使用计算机视觉、机器学习、人工智能模型等)以确定关于一个或更多个HID 104的当前运行条件。

在一些示例中，校准器110——在实施例中与信号强度测量器112结合——可以用于针对特定操作环境来校准一个或更多个HID 104。例如，如在一个或更多个客户端设备102处由信号强度测量器112测量的相对于从一个或更多个HID 104接收的信号的接收信号强度指示符(RSSI)可以用于确定在给定操作环境中的信号的强度。照此，在第一操作环境中一个或更多个HID 104的7dBm的EIRP可能足够(例如，因为房间可能很小)的情况下，第二操作环境中的7dBm的EIRP可能不够。为了解决这个问题，可以使用校准过程来针对特定操作环境内的不同运行条件来校准射频传导功率水平。例如，从测试或实验中可知，用于良好或充足蓝牙连接的RSSI为某一RSSI值(例如，-100(最差信号强度)到0(最佳信号强度)的范围上的-55)。照此，当校准一个或更多个HID 104时，可以针对操作环境中的变化的运行条件中的每一个来测量RSSI。

作为示例，并且再次参见图2A-2C，可以提示用户202(例如，可听地、视觉地、其组合等)将他们自己定位在可以使用游戏控制器104A的环境内的位置中(例如，用户202可以坐在沙发206上)。可以要求用户202在桌子204上设置游戏控制器104A，如图2A所示，并且按下游戏控制器104A上的任何按钮(或者该过程可以在没有用户输入的情况下自动发生)，并且游戏控制器104A可以生成一个或更多个信号并且以射频传导功率在当前自由空间设置下发送信号。一个或更多个信号可以在内容流设备102A处被接收并且用于测量RSSI。在RSSI是可接受的情况下，在自由空间运行条件下可不对游戏控制器104A的射频传导功率的设置进行调整。然而，在RSSI低于可接受或最佳水平的情况下，射频传导功率设置可增加(仅向上增加到等于或低于如由FCC规定的最大EIRP的水平)，直到RSSI处于可接受或最佳水平。对于非限制性示例，-50或更好的RSSI值可以已知为在与一个或更多个客户端设备102通信时导致游戏控制器104A的可接受的性能。然而，可以知道-20或更好的RSSI值导致游戏控制器104A的最佳或期望的性能水平。照此，可以调整游戏控制器104A的射频传导功率，以在考虑任何监管要求的同时朝着最佳或期望的水平提高性能。

类似地，关于图2B，可以提示用户202单手握持游戏控制器104A，并且可以在内容流设备102A处测量接收到的一个或更多个信号以确定RSSI。可以针对单手运行条件对游戏控制器104A的射频传导功率设置进行调整，直到RSSI是可接受的、期望的或最佳的——例如，不超过或以其他方式违反监管要求。参见图2C，可以提示用户202双手握持游戏控制器104A，并且可以在内容流设备102A处测量接收到的一个或更多个信号以确定RSSI。可以针对双手运行条件对游戏控制器104A的射频传导功率设置进行调整，直到RSSI是可接受的、期望的或最佳的——例如，不超过或以其他方式违反监管要求。

在一些实施例中，可以实时地或者在一个或更多个HID 104的使用期间执行信号强度校准过程，使得可以调整传导功率水平。例如，在接收到的信号的RSSI由信号强度测量器112测量为低于某个期望的或阈值的情况下——例如，指示一个或更多个HID 104可以比正常更远离一个或更多个客户端设备102，或者该信号以其他方式比通常衰减得更多——RF电源适配器122可以针对给定的运行条件(或者针对每个运行条件)增加(例如，临时地，直到RSSI值回到可接受的范围内)一个或更多个HID 104的射频传导功率。类似地，在接收到的信号的RSSI由信号强度测量器112测量为高于某个期望或阈值的情况下，RF电源适配器122可以针对给定的运行条件(或针对每个运行条件)降低一个或更多个HID 104的射频传导功率——例如以便节省电池寿命。

在一些实施例中，并且除了或可替代地使用信号强度用于校准之外，校准器110还可以确定一个或更多个HID 104与一个或更多个客户端设备102之间丢失信号或丢弃信号的频率或数量。照此，在丢弃信号的频率或数量低于阈值的情况下，射频传导功率的设置可以不变。然而，在丢失信号或丢弃信号的频率或数量高于阈值的情况下，射频传导功率可在符合监管要求的同时增加。可以在各种运行条件中的每一个中单独地执行该校准过程，使得在每个运行条件下评估丢失信号或丢弃信号的频率和/或数量，并且使用该信息来设置用于每个不同运行条件的射频传导功率。此外，在一些实施例中，丢弃信号的评估可以实时地发生或者在一个或更多个HID104的使用期间发生，使得类似于以上描述的，可以对射频传导功率进行调节以增加传输性能或者节省电池寿命。

在一些实施例中，校准器110和信号强度测量器112(在实施例中)可以用于确定不同运行条件的峰值增益值。例如，通过测试、实验等，信号强度、传感器读数(例如，某些温度读数、湿度读数、压力读数等可以具有与峰值增益值的已知的、学习的或估计的对应关系)和/或其他源和峰值增益值之间的相关性可以针对特定的一个或更多个HID 104是已知的、学习的或估计的。照此，使用该信息，可以使用所测量的信号强度、传感器读数等来确定特定用户的一个或更多个HID 104的峰值增益(例如，第一用户的单手峰值增益可以是-1dBi，但是第二用户可以是-1.5dBi)或者在特定操作环境内的峰值增益(例如，一个房间中的自由空间峰值增益可以是3dBi，但是另一个房间中可以仅是1dBi)。例如，一个或更多个HID104可能必须被放置在与一个或更多个客户端设备102相距某个距离内或相对于一个或更多个客户端设备102的位置内，并且在这个距离或位置处，可以确定所测量的信号强度(例如，RSSI)与峰值增益之间的转换。此转换随后可用于确定针对特定用户的被单手握持、双手握持等时的峰值增益值，如在一个或更多个HID 104处于自由空间运行条件、单手运行条件、双手运行条件等时接收到信号，可分析这些信号以确定关于特定用户和/或操作环境的不同运行条件的峰值增益。作为关于传感器读数的示例，在使用温度传感器的情况下，可测量特定用户在不同运行条件下的所测温度读数，且可确定针对特定用户的读数与峰值增益值之间的相关性。在任何示例中，一旦针对不同运行条件的峰值增益值是已知的，就可确定针对不同运行条件的射频传导功率水平，以使得在保持符合监管要求的同时提高性能。在一些实施例中，基于针对不同运行条件的所测量的峰值增益值确定的射频传导功率设置可与用户的用户简档相关联，使得当用户登录到系统100中时，可实现针对用户的相应射频传导功率设置。

现在参见图3A-3B，在此描述的方法300和320的每个框包括可以使用硬件、固件和/或软件的任何组合执行的计算过程。例如，不同功能可由执行存储在存储器中的指令的处理器执行。方法300和320还可以体现为存储在计算机存储介质上的计算机可用指令。方法300和320可由独立应用、服务或托管服务(单独地或与另一托管服务组合)或另一产品的插件来提供，仅举几例。此外，通过举例的方式，关于图1的系统100来描述方法300和320。然而，这些方法300和320可另外或替代地由任一系统或系统的任何组合执行，所述系统包含但不限于本文中所描述的系统。

参见图3A，图3A是根据本公开的一些实施例的用于基于HID的运行条件来适配射频传导功率的方法300的流程图。在框B302处，方法300包括：分析使用一个或更多个检测源生成的数据。例如，可以分析由检测源108中的一个或更多个生成或对应于检测源108中的一个或更多个的数据。在一些实施例中，两个或更多个检测源可用于冗余和/或增加运行条件确定的准确度。

在框B304处，方法300包括：至少部分地基于该分析来确定人机接口设备(HID)的运行条件。例如，基于分析来自一个或更多个检测源108的数据，可以确定一个或更多个HID104的运行条件——例如，自由空间、手中、单手中、膝上等。

在框B306，方法300包括：至少部分地基于运行条件来设置HID的射频传导功率。例如，一旦确定了运行条件，与一个或更多个HID 104的运行条件相关联的射频传导功率可以由RF电源适配器122设置。当一个或更多个HID 104被手持时，射频传导功率可以更大，以解决负峰值增益。在任何实施例中，射频传导功率可以被设置为使得一个或更多个HID 104的传输功率不违反任何监管要求。

在框B308，方法300包括：至少部分地基于由HID生成的数据，以射频传导功率将表示数据的无线信号发送到通信地耦合到HID的客户端设备。例如，基于使用一个或更多个输入接收器118生成的数据，信号可以由一个或更多个HID 104生成并且以射频传导功率水平发送到一个或更多个客户端设备102。

现在参见图3B，图3B是根据本公开的一些实施例的用于基于HID的运行条件来适配射频传导功率的方法320的流程图。在框B322处，方法320包括：分析使用一个或更多个检测源生成的数据。例如，可以分析由检测源108中的一个或更多个生成或对应于检测源108中的一个或更多个的数据。

在框B324处，方法320包括确定运行条件。例如，来自一个或更多个检测源108的运行条件指示可以被分析以确定一个或更多个HID 104的运行条件。

在框B324处的确定是一个或更多个HID 104未被手持的情况下，方法320可以进行到框B326。在框B326处，方法320包括：设置默认(或更低的)射频传导功率。例如，当一个或更多个HID 104被确定为处于自由空间运行条件时，射频传导功率可以处于默认设置，或者处于与指示一个或更多个HID 104被手持的任何运行条件相比更低的设置。在任何示例中，射频传导功率可以被设置为使得符合监管要求。

在框B324处的确定是一个或更多个HID 104被手持的情况下，方法320可以进行到框B328。在框B328处，方法320包括：设置更高的射频传导功率。例如，当一个或更多个HID104被手持时，峰值增益可以是负的(或比处于自由空间运行条件时更小的正的)，并且射频传导功率可以被增大以补偿减小的峰值增益值。在做出单手或双手确定的实施例中，框B324处的确定可以包括确定一个或更多个HID 104是被单手握持还是双手握持。在一个或更多个HID 104被确定为被双手握持情况下，射频传导功率可以被增加到比被单手握持时更高的水平。在一些实施例中，可在框B324处考虑额外运行条件，例如在膝上、附接到身体(例如，手腕、手臂、腿、躯干等)等。在这样的实施例中，射频传导功率可基于所确定的运行条件来设置。在任何示例中，射频传导功率可以被设置为使得符合监管要求。

示例计算设备

图4是适合用于实现本公开的一些实施例的示例计算设备400的框图。计算设备400可以包括直接或间接耦合以下设备的互连系统402：存储器404、一个或更多个中央处理单元(CPU)406、一个或更多个图形处理单元(GPU)408、通信接口410、输入/输出(I/O)端口412、输入/输出组件414、电源416，一个或更多个呈现组件418(例如，一个或更多个显示器)和一个或更多个逻辑单元420。在至少一个实施例中，一个或更多个计算设备400可以包括一个或更多个虚拟机(VM)，和/或其组件中的任何组件可以包括虚拟组件(例如，虚拟硬件组件)。对于非限制性示例，一个或更多个GPU 408可以包括一个或更多个vGPU，一个或更多个CPU 406可以包括一个或更多个vCPU，和/或一个或更多个逻辑单元420可以包括一个或更多个虚拟逻辑单元。照此，一个或更多个计算设备400可以包括分立组件(例如，专用于计算设备400的全GPU)、虚拟组件(例如，专用于计算设备400的GPU的一部分)或其组合。

尽管图4的各个框被示出为经由互连系统402与线路连接，但这不旨在是限制性的并且仅是为了清楚起见。例如，在一些实施例中，呈现组件418(诸如显示设备)可被认为是I/O组件414(例如，如果显示器是触摸屏)。作为另一个示例，CPU 406和/或GPU 408可以包括存储器(例如，存储器404可以表示除了GPU 408、CPU 406和/或其他组件的存储器之外的存储设备)。换言之，图4的计算设备仅是说明性的。在如“工作站”、“服务器”、“膝上型计算机”、“台式计算机”、“平板电脑”、“客户端设备”、“移动设备”、“手持式设备”、“游戏控制台”、“电子控制单元(ECU)”、“虚拟现实系统”和/或其他设备或系统类型之类的此类类别之间不做区分，因为所有都被考虑在图4的计算设备的范围内。

互连系统402可以表示一个或更多个链路或总线，诸如地址总线、数据总线、控制总线或其组合。互连系统402可包括一个或更多个总线或链路类型，诸如工业标准体系结构(ISA)总线、扩展工业标准体系结构(EISA)总线、视频电子标准协会(VESA)总线、外围组件互连(PCI)总线、外围组件互连高速(PCIe)总线和/或另一类型的总线或链路。在一些实施例中，组件之间存在直接连接。作为示例，CPU 406可以直接连接到存储器404。进一步，CPU406可以直接连接到GPU 408。在组件之间存在直接或点对点连接的情况下，互连系统402可包括PCIe链路以执行连接。在这些示例中，PCI总线不需要被包括在计算设备400中。

存储器404可以包括各种计算机可读介质中的任何一种。计算机可读介质可以是可由计算设备400访问的任何可用介质。计算机可读介质可以包括易失性和非易失性介质，以及可移除和不可移除介质。作为示例而非限制，计算机可读介质可包括计算机存储介质和通信介质。

计算机存储介质可包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块和/或其他数据类型之类的信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性介质和/或可移除和不可移除介质。例如，存储器404可存储计算机可读指令(例如，表示一个或更多个程序和/或一个或更多个程序元件，例如操作系统)。计算机存储介质可以包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术，CD-ROM、数字通用盘(DVD)或其他光盘存储、磁带盒、磁带、磁盘存储设备或其他磁存储设备，或可用于存储所需信息且可由计算设备400访问的任何其他介质。如本文所使用的，计算机存储介质不包括信号本身。

计算机存储介质可将计算机可读指令、数据结构、程序模块和/或其他数据类型体现在例如载波或其他传输机制等经调制数据信号中，且包括任何信息递送介质。术语“调制数据信号”可以指代以编码信号中的信息的方式设置或改变其一个或更多个特性的信号。作为示例而非限制，计算机存储介质可包括有线介质(诸如有线网络或直接有线连接)和无线介质(诸如声学、RF、红外和其他无线介质)。以上任何内容的组合也应包括在计算机可读介质的范围内。

一个或更多个CPU 406可以被配置成用于执行计算机可读指令中的至少一些计算机可读指令，以控制计算设备400的一个或更多个组件执行本文描述的方法和/或过程中的一个或更多个。一个或更多个CPU 406可以各自包括能够同时处理众多软件线程的一个或更多个核(例如，一个、两个、四个、八个、二十八个、七十二个等)。一个或更多个CPU 406可包括任何类型的处理器，并且取决于所实现的计算设备400的类型，可包括不同类型的处理器(例如，具有更少核用于移动设备的处理器和具有更多核用于服务器的处理器)。例如，取决于计算设备400的类型，处理器可以是使用精简指令集计算(RISC)实现的高级RISC机器(ARM)处理器或使用复杂指令集计算(CISC)实现的x86处理器。除了一个或更多个微处理器或补充协处理器(诸如数学协处理器)之外，计算设备400可包括一个或更多个CPU 406。

除一个或更多个CPU 406之外或替代一个或更多个CPU 406，一个或更多个GPU408可被配置为执行计算机可读指令中的至少一些以控制计算设备400的一个或更多个组件执行本文中所描述的方法和/或过程中的一个或更多个。GPU 408中的一个或更多个可以是集成GPU(例如，其中CPU 406中的一个或更多个和/或GPU 408中的一个或更多个可为分立GPU)。在实施例中，一个或更多个GPU 408中的一个或更多个可以是一个或更多个CPU406中的一个或更多个的协处理器。一个或更多个GPU 408可由计算设备400使用以渲染图形(例如，3D图形)或执行通用计算。例如，一个或更多个GPU 408可用于GPU上的通用计算(GPGPU)。一个或更多个GPU 408可以包括能够同时处理数百或数千个软件线程的数百或数千个核。一个或更多个GPU 408可响应于渲染命令(例如，经由主机接口接收的来自一个或更多个CPU 406的渲染命令)而生成用于输出图像的像素数据。一个或更多个GPU 408可包括图形存储器，例如显示存储器，用于存储像素数据或任何其他合适的数据，例如GPGPU数据。显示存储器可作为存储器404的一部分被包括。一个或更多个GPU 408可包括并行操作(例如，经由链路)的两个或更多个GPU。链路可以直接连接GPU(例如，使用NVLINK)或可以通过交换机(例如，使用NVSwitch)连接GPU。当组合在一起时，每个GPU 408可生成用于输出的不同部分或用于不同输出的像素数据或GPGPU数据(例如，第一GPU用于第一图像和第二GPU用于第二图像)。每个GPU可包括其自己的存储器，或可与其他GPU共享存储器。

除了一个或更多个CPU 406和/或一个或更多个GPU 408之外或替代地，一个或更多个逻辑单元420可被配置为执行计算机可读指令中的至少一些，以控制计算设备400的一个或更多个组件执行本文所述的方法和/或过程中的一个或更多个。在实施例中，一个或更多个CPU 406、一个或更多个GPU 408和/或一个或更多个逻辑单元420可以离散地或联合地执行方法、过程和/或其部分的任何组合。逻辑单元420中的一个或更多个可为一个或更多个CPU 406和/或一个或更多个GPU 408中的一个或更多个和/或集成在一个或更多个CPU406和/或一个或更多个GPU 408中的一个或更多个中，和/或逻辑单元420中的一个或更多个可为分立组件或以其他方式在一个或更多个CPU 406和/或一个或更多个GPU 408外部。在实施例中，逻辑单元420中的一个或更多个可以是一个或更多个CPU 406中的一个或更多个CPU和/或一个或更多个GPU 408中的一个或更多个GPU的协处理器。

一个或更多个逻辑单元420的示例包括一个或更多个处理核和/或其组件，诸如张量核(TC)、张量处理单元(TPU)、像素视觉核(PVC)、视觉处理单元(VPU)、图形处理集群(GPC)、纹理处理集群(TPC)、流多处理器(SM)、树遍历单元(TTU)、人工智能加速器(AIA)、深度学习加速器(DLA)、算术逻辑单元(ALU)、专用集成电路(ASIC)，浮点单元(FPU)、输入/输出(I/O)元件、外围组件互连(PCI)或快速外围组件互连(PCIe)元件等。

通信接口410可以包括一个或更多个接收器、发射器和/或收发器，该一个或更多个接收器、发射器和/或收发器使计算设备400能够经由电子通信网络与其他计算设备通信，包括有线和/或无线通信。通信接口410可包括用于实现通过多个不同网络中的任一个进行通信的组件和功能，诸如无线网络(例如，Wi-Fi、Z-波、蓝牙、蓝牙LE、ZigBee等)、有线网络(例如，通过以太网或无限带宽)、低功率广域网(例如，LoRaWAN、SigFox等)和/或互联网。

I/O端口412可以使计算设备400能够逻辑地耦合到包括I/O组件414、一个或更多个呈现组件418和/或其他组件的其他设备，其中一些组件可以内置到(例如，集成在)计算设备400中。说明性I/O组件414包括麦克风、鼠标、键盘、操纵杆、游戏垫、游戏控制器、碟形卫星天线、扫描仪、打印机、无线设备等。I/O组件414可以提供处理空中姿态、语音或由用户生成的其他生理输入的自然用户界面(NUI)。在一些情况下，可将输入发送到适当的网络元件以供进一步处理。NUI可实现与计算设备400的显示器相关联的语音识别、指示笔识别、面部识别、生物特征识别、屏幕上和屏幕附近的姿态识别、空中姿态、头部和眼睛跟踪、以及触摸识别(如以下更详细地描述的)的任何组合。计算设备400可包括深度相机，例如立体相机系统、红外相机系统、RGB相机系统、触摸屏技术以及这些的组合，以用于手势检测和辨识。另外，计算设备400可包括使得能够检测运动的加速度计或陀螺仪(例如，作为惯性测量单元(IMU)的部分)。在一些示例中，计算设备400可以使用加速度计或陀螺仪的输出来渲染沉浸式增强现实或虚拟现实。

电源416可以包括硬接线电源、电池电源或其组合。电源416可以向计算设备400提供电力以使得计算设备400的组件能够操作。

一个或更多个呈现组件418可包括显示器(例如，监视器、触摸屏、电视屏幕、平视显示器(HUD)、其他显示器类型或其组合)、扬声器和/或其他呈现组件。一个或更多个呈现组件418可从其他组件(例如，一个或更多个GPU 408、一个或更多个CPU 406等)接收数据，且输出所述数据(例如，作为图像、视频、声音等)。

示例数据中心

图5示出了可以在本公开的至少一个实施例中使用的示例数据中心500。数据中心500可包括数据中心基础设施层510、框架层520、软件层530和/或应用层540。

如图5所示，数据中心基础设施层510可以包括资源协调器512、分组的计算资源514和节点计算资源(“节点C.R.”)516(1)-516(N)，其中“N”表示任何整个的正整数。在至少一个实施例中，节点C.R.516(1)-516(N)可以包括，但不限于任何数量的中央处理单元(“CPU”)或其他处理器(包括加速器、现场可编程门阵列(FPGA)、图形处理器或图形处理单元(GPU)等)，存储器设备(例如，动态只读存储器)、存储设备(例如，固态或磁盘驱动器)，网络输入/输出(“NW I/O”)设备、网络交换机、虚拟机(“VM”)、功率模块和/或冷却模块，等等。在一些实施例中，来自节点C.R.516(1)-516(N)中的一个或更多个节点C.R.可对应于具有上述计算资源中的一个或更多个的服务器。此外，在一些实施例中，节点C.R.516(1)-5161(N)可包括一个或更多个虚拟组件，诸如vGPU、vCPU等，和/或节点C.R.516(1)-516(N)中的一个或更多个可对应于虚拟机(VM)。

在至少一个实施例中，分组的计算资源514可包括容纳在一个或更多个机架(未示出)内的节点C.R.516的单独分组，或容纳在不同地理位置(也未示出)处的数据中心内的许多机架的单独分组。分组的计算资源514内的节点C.R.516的单独分组可包括可被配置或分配来支持一个或更多个工作负载的分组计算、网络、存储器或存储资源。在至少一个实施例中，包括CPU、GPU和/或其他处理器的若干节点C.R.516可以被分组在一个或更多个机架内以提供计算资源来支持一个或更多个工作负载。一个或更多个机架还可包括任意组合的任意数量的功率模块、冷却模块和/或网络交换机。

资源协调器522可配置或以其他方式控制一个或更多个节点C.R.516(1)-516(N)和/或分组的计算资源514。在至少一个实施例中，资源协调器522可以包括用于数据中心500的软件设计基础设施(“SDI”)管理实体。资源协调器522可以包括硬件、软件或者其某种组合。

在至少一个实施例中，如图5所示，框架层520可以包括作业调度器532、配置管理器534、资源管理器536和/或分布式文件系统538。框架层520可以包括支持软件层530的软件532和/或应用层540的一个或更多个应用542的框架。软件532或应用542可分别包括基于web的服务软件或应用，诸如由Amazon Web服务、Google Cloud和Microsoft Azure提供的那些。框架层520可以是但不限于可以使用分布式文件系统538进行大规模数据处理(例如，“大数据”)的自由和开源软件Web应用框架的类型，如Apache Spark^TM(下文称为“Spark”)。在至少一个实施例中，作业调度器532可以包括Spark驱动器以促进调度由数据中心500的各个层支持的工作负载。配置管理器534可以能够配置不同层，诸如包括Spark和分布式文件系统538的软件层530和框架层520，以支持大规模数据处理。资源管理器536可以能够管理被映射到分布式文件系统538和作业调度器532或被分配用于支持分布式文件系统538和作业调度器532的集群或分组的计算资源。在至少一个实施例中，集群的或分组的计算资源可包括数据中心基础设施层510处的分组的计算资源514。资源管理器1036可与资源协调器512协调以管理这些映射或分配的计算资源。

在至少一个实施例中，包括在软件层530中的软件532可包括由节点C.R.516(1)-516(N)、分组的计算资源514和/或框架层520的分布式文件系统538的至少部分使用的软件。一种或更多种类型的软件可以包括但不限于互联网网页搜索软件、电子邮件病毒扫描软件、数据库软件和流式视频内容软件。

在至少一个实施例中，应用层540中包括的一个或更多个应用程序542可包括由框架层520的节点C.R.516(1)-516(N)、分组的计算资源514和/或分布式文件系统538的至少部分使用的一种或更多种类型的应用。一种或更多种类型的应用可以包括但不限于任何数量的基因组应用、认知计算和机器学习应用，包括训练或推理软件、机器学习框架软件(例如，PyTorch、TensorFlow、Caffe等)和/或结合一个或更多个实施例使用的其他机器学习应用。

在至少一个实施例中，配置管理器534、资源管理器536和资源协调器512中的任一个可以基于以任何技术上可行的方式获取的任何数量和类型的数据来实现任何数量和类型的自修改动作。自修改动作可使数据中心500的数据中心操作者免于做出可能较差的配置决策和可能避免数据中心的未充分利用和/或较差执行部分。

根据本文描述的一个或更多个实施例，数据中心500可以包括工具、服务、软件或其他资源以训练一个或更多个机器学习模型或使用一个或更多个机器学习模型预测或推理信息。例如，可以通过使用以上关于数据中心500描述的软件和/或计算资源根据神经网络架构计算权重参数来训练一个或更多个机器学习模型。在至少一个实施例中，对应于一个或更多个神经网络的经训练的或部署的机器学习模型可用于通过使用通过一种或更多种训练技术(诸如但不限于本文中所描述的那些训练技术)计算的权重参数来使用上文关于数据中心500描述的资源来推理或预测信息。

在至少一个实施例中，数据中心500可使用CPU、专用集成电路(ASIC)、GPU、FPGA和/或其他硬件(或与其对应的虚拟计算资源)来使用上述资源执行训练和/或推理。此外，上文所描述的一个或更多个软件和/或硬件资源可被配置为允许用户训练或执行对信息的推理的服务，例如图像识别、语音识别或其他人工智能服务。

示例网络环境

适合用于实现本公开的实施例的网络环境可以包括一个或更多个客户端设备、服务器、网络附加存储(NAS)、其他后端设备、和/或其他设备类型。客户端设备、服务器和/或其他设备类型(例如，每个设备)可以在图4的一个或更多个计算设备400的一个或更多个实例上实现——例如，每个设备可以包括一个或更多个计算设备400的类似部件、特征和/或功能。此外，在实现后端设备(例如，服务器、NAS等)的情况下，后端设备可被包括作为数据中心500的一部分，其示例在本文中关于图5更详细地描述。

网络环境的组件可经由一个或更多个网络彼此通信，所述网络可以为有线的、无线的或两者。网络可以包括多个网络或多个网络中的一个网络。例如，网络可包括一个或更多个广域网(WAN)、一个或更多个局域网(LAN)、一个或更多个公共网络诸如互联网和/或公共交换电话网(PSTN)、和/或一个或更多个私有网络。在网络包括无线电信网络的情况下，诸如基站、通信塔或者甚至接入点(以及其他组件)之类的组件可以提供无线连接。

兼容网络环境可以包括一个或更多个对等网络环境(在这种情况下，服务器可以不包括在网络环境中)和一个或更多个客户端-服务器网络环境(在这种情况下，一个或更多个服务器可以包括在网络环境中)。在对等网络环境中，本文相对于一个或更多个服务器所描述的功能可在任何数量的客户端设备上实现。

在至少一个实施例中，网络环境可包括一个或更多个基于云的网络环境、分布式计算环境、其组合等。基于云的网络环境可包括框架层、作业调度器、资源管理器和在一个或更多个服务器上实现的分布式文件系统，所述服务器可包括一个或更多个核心网服务器和/或边缘服务器。框架层可包括支持软件层的软件和/或应用层的一个或更多个应用程序的框架。所述软件或应用程序可分别包括基于网络的服务软件或应用程序。在实施例中，一个或更多个客户端设备可以使用基于web的服务软件或应用(例如，通过经由一个或更多个应用编程接口(API)访问服务软件和/或应用)。框架层可以是但不限于自由和开源软件web应用框架的类型，诸如可以使用分布式文件系统进行大规模数据处理(例如，“大数据”)。

基于云的网络环境可提供执行本文所描述的计算和/或数据存储功能(或其一个或更多个部分)的任何组合的云计算和/或云存储。这些不同功能中的任何功能可以分布在来自(例如，可以分布在州、地区、国家、地球等上的一个或更多个数据中心的)中央或核心服务器的多个位置上。如果与用户(例如，客户端设备)的连接相对靠近一个或更多个边缘服务器，则一个或更多个核心服务器可以将功能的至少一部分指定给一个或更多个边缘服务器。基于云的网络环境可以是私有的(例如，限于单个组织)，可以是公共的(例如，对许多组织可用)，和/或其组合(例如，混合云环境)。

一个或更多个客户端设备可以包括在此关于图4所描述的一个或更多个示例计算设备400的部件、特征和功能中的至少一些部件、特征和功能。作为示例而非限制，客户端设备可被实现为个人计算机(PC)、膝上型计算机、移动设备、智能电话、平板计算机、智能手表、可穿戴计算机、个人数字助理(PDA)、MP3播放器、虚拟现实耳机、全球定位系统(GPS)或设备、视频播放器、摄像机、监视设备或系统、车辆、船、飞船、虚拟机、无人机、机器人、手持式通信设备、医院设备、游戏设备或系统、娱乐系统、车辆计算机系统、嵌入式系统控制器、遥控器、电器、消费电子设备、工作站、边缘设备、这些描绘的设备的任何组合或任何其他合适的设备。

本公开可以在计算机代码或机器可用指令的一般上下文中描述，包括由计算机或其他机器(诸如个人数据助理或其他手持式设备)执行的计算机可执行指令(诸如程序模块)。通常，包括例程、程序、对象、组件、数据结构等的程序模块是指执行特定任务或实现特定抽象数据类型的代码。本公开可以在各种系统配置中实践，包括手持式设备、消费电子产品、通用计算机、更专用计算设备等。本公开还可以在分布式计算环境中实践，其中任务由通过通信网络链接的远程处理设备来执行。

如在此所使用的，关于两个或更多个元件的“和/或”的叙述应被解释为仅意指一个元件或更多个元件的组合。例如，“元件A、元件B和/或元件C”可以包括仅元件A、仅元件B、仅元件C、元件A和元件B、元件A和元件C、元件B和元件C、或元件A、B和C。此外，“元件A或元件B中的至少一个”可以包括元件A中的至少一个、元件B中的至少一个、或者元件A中的至少一个和元件B中的至少一个。进一步地，“元件A和元件B中的至少一个”可以包括元件A中的至少一个、元件B中的至少一个、或者元件A中的至少一个和元件B中的至少一个。

本文具体描述了本公开的主题以满足法定要求。然而，该描述本身并不旨在限制本公开的范围。而是，发明人已预期，结合其他当前或未来技术，所要求保护的主题还可用其他方式来体现，以包括类似于本文档中所描述的步骤的不同步骤或步骤的组合。此外，尽管术语“步骤”和/或“框”在本文中可以用于暗示所采用的方法的不同元件，但是这些术语不应被解释为暗示本文公开的各个步骤之中或之间的任何特定顺序，除非明确描述了各个步骤的顺序。

Claims (20)

1.一种方法，包括：

分析使用一个或更多个检测源生成的数据；

至少部分地基于所述分析，确定人机接口设备HID的运行条件，所述运行条件对应于所述HID当前是否被手持；

至少部分地基于所述运行条件来设置所述HID的射频传导功率，所述运行条件指示所述HID当前被手持时的射频传导功率大于所述运行条件指示所述HID当前未被手持时的射频传导功率；以及

至少部分地基于由所述HID生成的数据，以所述射频传导功率将表示所述数据的无线信号发送到通信地耦合到所述HID的客户端设备。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或更多个检测源包括一个或更多个硬件检测源、一个或更多个软件检测源或其组合。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述运行条件指示所述HID当前被双手握持时的射频传导功率大于所述运行条件指示所述HID当前被单手握持时的射频传导功率。

4.根据权利要求1所述的方法，其中设置所述射频传导功率使得所述射频传导功率结合峰值增益导致有效全向辐射功率EIRP小于或等于与一个或更多个监管要求相关联的最大EIRP，所述一个或更多个监管要求与对应于所述无线信号的通信协议相关联。

5.根据权利要求1所述的方法，其中所述数据是由所述HID至少部分地基于所述HID的输入或所述HID的移动而生成的。

6.根据权利要求1所述的方法，其中使用校准过程来确定用于指示所述HID当前被手持的所述运行条件的所述射频传导功率和用于指示所述HID当前未被手持的所述运行条件的所述射频传导功率，所述校准过程包括：当在指示所述HID当前被手持的所述运行条件下接收到由所述HID生成的信号时和在指示所述HID当前未被手持的所述运行条件下接收到由所述HID生成的信号时，由所述客户端设备进行信号强度测量。

7.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或更多个检测源中的至少一个检测源在所述客户端设备处被评估，并且所述方法还包括：从所述客户端设备接收另一个信号，所述另一个信号指示关于所述运行条件对所述至少一个检测源的确定。

8.一种方法，包括：

分析使用一个或更多个检测源生成的数据；

至少部分地基于所述分析，确定第一设备被手持；

至少部分地基于所述设备被手持来增加所述第一设备的射频传导功率；以及

以增加的射频传导功率将表示所述数据的无线信号发送到通信地耦合到所述第一设备的第二设备。

9.根据权利要求8所述的方法，其中所述一个或更多个检测源包括两个或更多个检测源，所述两个或更多个检测源包括一个或更多个硬件检测源、一个或更多个软件检测源或其组合。

10.根据权利要求8所述的方法，其中确定所述第一设备被手持是在第一时间，并且所述方法还包括：

在不同于所述第一时间的第二时间且至少部分地基于使用所述一个或更多个检测源生成的附加数据来确定所述第一设备未被手持；以及

将所述第一设备的所述射频传导功率设置为比所述增加的射频传导功率小的减小的射频传导功率。

11.根据权利要求8所述的方法，其中增加所述射频传导功率使得所述增加的射频传导功率结合峰值增益导致有效全向辐射功率EIRP小于或等于与一个或更多个监管要求相关联的最大EIRP，所述一个或更多个监管要求与对应于所述无线信号的通信协议相关联。

12.根据权利要求1所述的方法，其中所述无线信号对应于蓝牙通信协议、无线保真Wi-Fi通信协议、红外IR通信协议、Zigbee通信协议、近场通信协议、超频带宽通信协议或蜂窝通信协议中的至少一个。

13.根据权利要求8所述的方法，其中在所述第二设备处评估所述一个或更多个检测源中的至少一个检测源，并且所述方法还包括：从所述第二设备接收另一个信号，所述另一个信号指示所述至少一个检测源的确定。

14.根据权利要求8所述的方法，其中所述射频传导功率增加的量对应于被估计为与用户接触的所述第一设备的表面积的量。

15.一种系统，包括：

一个或更多个处理单元；

一个或更多个存储器设备，其上存储有指令，所述指令在使用所述一个或更多个处理单元执行时，使所述一个或更多个处理单元执行操作，所述操作包括：

分析使用一个或更多个检测源生成的数据；

至少部分地基于所述分析，确定与设备当前是否被手持相对应的运行条件；

至少部分地基于所述运行条件来设置所述设备的射频传导功率，所述运行条件指示所述设备当前被手持时的射频传导功率大于所述运行条件指示所述设备当前未被手持时的射频传导功率；以及

至少部分地基于由所述设备生成的数据，以所述射频传导功率将表示所述数据的无线信号发送到通信地耦合到所述设备的客户端设备。

16.根据权利要求15所述的系统，其中所述一个或更多个检测源包括一个或更多个硬件检测源、一个或更多个软件检测源或其组合。

17.根据权利要求15所述的系统，还包括一个或更多个惯性测量单元IMU传感器，其中所述一个或更多个检测源中的至少一个对应于所述一个或更多个IMU传感器中的至少一个。

18.根据权利要求15所述的系统，其中所述设备对应于计算机外围设备、游戏控制器、遥控器、指针、手持式扫描仪、无钥进入设备或智能电话。

19.根据权利要求15所述的系统，其中设置所述射频传导功率使得所述射频传导功率结合峰值增益导致有效全向辐射功率EIRP小于或等于与一个或更多个监管要求相关联的最大EIRP，所述一个或更多个监管要求与对应于所述无线信号的通信协议相关联。

20.根据权利要求15所述的系统，其中在所述客户端设备处评估所述一个或更多个检测源中的至少一个检测源，并且所述操作还包括：从所述客户端设备接收另一个信号，所述另一个信号指示关于所述运行条件对所述至少一个检测源的确定。

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