CN114627198A - 数据处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开提供一种数据处理方法及装置，涉及电子信息技术领域，能够解决图像解码处理时，图像质量低的问题。具体技术方案为：获取解码处理后的目标图像，根据预设处理算法，提取所述目标图像中的噪声宏块，并根据预设值重新替换处理噪声宏块，从而提高目标图像的解码质量。本公开用于图像的处理。
Description
技术领域
本公开涉及电子信息技术领域，尤其涉及数据处理方法及装置。
背景技术
图像在编码处理时，为了提高编码处理的效率，会将图像根据文字类型或者图像类型进行划分后，再进行编码处理。现有技术在针对于文字类型的图像进行编码处理时，会对文字类型的图像进行边缘识别，并对文字类型图像的边缘识别为图片类型进行编码、解码处理。但是这种处理方法，由于对边缘图像根据图片类型进行处理时，会造成图像的有损处理，文字边缘会出现模糊现象，影响图像的编码、解码质量。
发明内容
本公开实施例提供一种数据处理方法及装置，能够解决对文字类型的图像进行解码处理时，质量低的问题。所述技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种数据处理方法，该方法包括：
获取目标图像，该目标图像包括多个宏块，该目标图像用于指示解码处理编码数据后获取的图像；
当该目标图像为文本类型时，根据目标图像中宏块的位置和像素，在多个宏块中确定该目标图像中处于边缘位置的噪声宏块；
根据预设算法，通过目标像素值替换处理该噪声宏块的像素值，该目标像素值根据该目标图像中宏块的像素值的重复比例确定。
在一个实施例中，该方法还包括：
根据YUV格式，转换处理该目标图像；
获取目标图像中每个宏块中的Y分量像素值；
获取目标图像中每个宏块中Y分量像素值与周围相邻宏块中Y分量像素值的目标差值；
当目标宏块的目标差值大于预设阈值时，确定该目标宏块为噪声宏块。
在一个实施例中，该方法中确定目标图像中处于边缘位置的噪声宏块，包括：
获取该第一宏块中每个宏块对应的像素值，并获取每个像素值对应的宏块数量，该第一宏块用于指示与相邻宏块像素差值大于阈值的宏块；
当目标像素值的宏块数据大于预设阈值时，则确定该噪声宏块为边缘噪声宏块。
在一个实施例中，该方法还包括：
获取预设滑窗，该预设宏块用于指示中心像素点与相邻像素点的变化幅度，该预设滑窗为N*N的宏块；
根据预设路线，依次叠加处理目标图像中每个宏块与预设滑窗，获取每个宏块与周围宏块的像素对应的目标差值；
当宏块的目标差值大于预设阈值时，则确定该宏块为第一宏块。
在一个实施例中，该方法还包括：
获取该目标宏块中每个宏块对应的像素值；
根据预设分类规则，对该像素值进行分类处理，确定每个像素值对应的宏块数量；
根据该目标图像中宏块数量最多的像素值，确定为目标像素值。
本公开实施例提供的数据处理方法，获取解码处理后的目标图像，根据预设处理算法，提取该目标图像中的噪声宏块，并根据预设值重新替换处理噪声宏块，从而提高目标图像的解码质量。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种数据处理装置，包括：获取模块、判断模块和更新模块，
该获取模块，还用于获取目标图像，该目标图像包括多个宏块，该目标图像用于指示解码处理编码数据后获取的图像；
该判断模块，用于当该目标图像为文本类型时，根据目标图像中宏块的位置和像素，在多个宏块中确定该目标图像中处于边缘位置的噪声宏块；
该更新模块，用于根据预设算法，通过目标像素值替换处理该噪声宏块的像素值，该目标像素值根据该目标图像中宏块的像素值的重复比例确定。
在一个实施例中，该装置中的判断模块，还用于
根据YUV格式，转换处理该目标图像；
获取目标图像中每个宏块中的Y分量像素值；
获取目标图像中每个宏块中Y分量像素值与周围相邻宏块中Y分量像素值的目标差值；
当目标宏块的目标差值大于预设阈值时，确定该目标宏块为噪声宏块。
在一个实施例中，该装置中的判断模块，还用于
获取该第一宏块中每个宏块对应的像素值，并获取每个像素值对应的宏块数量，该第一宏块用于指示与相邻宏块像素差值大于阈值的宏块；
当目标像素值的宏块数据大于预设阈值时，则确定该噪声宏块为边缘噪声宏块。
在一个实施例中，该装置中的判断模块，还用于获取预设滑窗，该预设宏块用于指示中心像素点与相邻像素点的变化幅度，该预设滑窗为N*N的宏块；
根据预设路线，依次叠加处理目标图像中每个宏块与预设滑窗，获取每个宏块与周围宏块的像素对应的目标差值；
当宏块的目标差值大于预设阈值时，则确定该宏块为第一宏块。
在一个实施例中，该装置中的更新模块，还用于
获取该目标宏块中每个宏块对应的像素值；
根据预设分类规则，对该像素值进行分类处理，确定每个像素值对应的宏块数量；
根据该目标图像中宏块数量最多的像素值，确定为目标像素值。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是本公开实施例提供的一种数据处理方法的流程图；
图2是本公开实施例提供的一种数据处理方法中滑窗示意图；
图2a是本公开实施例提供的一种数据处理方法中宏块未处理示意图；
图2b是本公开实施例提供的一种数据处理方法中宏块已处理示意图；
图3是本公开实施例提供的一种数据处理方法中图像未处理的示意图；
图3a是本公开实施例提供的一种数据处理方法中图像已处理的示意图；
图4是本公开实施例提供的一种数据处理装置的结构图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
实施例一
本公开实施例提供一种数据处理方法，如图1所示，该数据处理方法包括以下步骤：
101、获取目标图像。
本公开所提供的方法可以通过解码端在解码目标编码码流后，获取目标图像获取目标图像。
根据预设图像处理规则，划分目标图像为多个宏块。
本公开所提供的方法中，可以根据基于宏块中基本色比例和高梯度像素的比例这两个特征来确定图像为文本类型还是图片类型，。
在实际部署时，本公开所提供的图像处理方法可以是通过解码端的硬件模块实现噪声后宏块的识别与处理。在解码端获取目标码流后，软件解码处理图像的同时，硬件模块进行识别噪声宏块并处理，不仅不影响软件侧的解码处理，还能够提高解码的效果。
102、当该目标图像为文本类型时，根据目标图像中宏块的位置和像素值，在多个宏块中确定该目标图像中处于边缘位置的噪声宏块。
本公开所提供方法中确定处于边缘位置的宏块，可以通过预设位置来确定边缘位置，也可以通过经过边缘化处理及轮廓提取后的图像确定边缘位置。
本公开所提供的方法可以通过判断图像中宏块与其他相邻宏块之间像素的查找确定该宏块是否为噪声宏块，具体的判断步骤可以是：
根据YUV格式，转换处理该目标图像；
获取目标图像中每个宏块中的Y分量像素值；
获取目标图像中每个宏块中Y分量像素值与周围相邻宏块中Y分量像素值的目标差值；
当目标宏块的目标差值大于预设阈值时，确定该目标宏块为噪声宏块。
因为在文本类型的图像中，代表灰度变化的Y分量能够准确地体现宏块和宏块之间的差异，从而便于判断该宏块是否为噪声宏块。
本公开所提供的方法在具体识别噪声宏块的过程中，可以包括以下的步骤：
获取预设滑窗，该预设宏块用于指示中心像素点与相邻像素点的变化幅度，该预设滑窗为N*N的宏块；
根据预设路线，依次叠加处理目标图像中每个宏块与预设滑窗，获取每个宏块与周围宏块的像素对应的目标差值；
当宏块的目标差值大于预设阈值时，则确定该宏块为第一宏块。
获取该第一宏块中每个宏块对应的像素值，并获取每个像素值对应的宏块数量，该第一宏块用于指示与相邻宏块像素差值大于阈值的宏块；
当目标像素值的宏块数据大于预设阈值时，则确定该噪声宏块为边缘噪声宏块。
通过上述两个判断条件的结合，能够准确的识别出文本类型图像中处于边缘的噪声宏块。
本公开所提供的方法中目标滑块可以是M*N的宏块，通过在中心和中心点四周像素点赋予不同的权重值，实现获取中心点与周围邻点像素的差值，即更加清楚的获取中心点与周围邻点的跳变。
此处列举具体示例：如图2所示的滑窗和图2a所示的图像，滑窗宏块以滑行的方式遍历宏块，根据预设的路线从左到右，从上到下的去遍历像素，叠加处理，如，目标位置为宏块中第三行，第三列，则当计算目标点像素与相邻像素之间差值时，通过叠加处理目标位置宏块与滑窗宏块，即图2a中的灰色区域与滑窗矩形做乘法，得到右边的数据：
X＝40*0+107*1+25*0+198*1+226*(-4)+223*1+37*0+58*1+193*0＝318。
即图2b中所示的数据。
具体的，在部署实施过程中针对于文本类型的图像进行识别处理，确定噪声宏块的过程，可以包括以下步骤：
步骤一：使用预设滑窗，检查宏块中每一个像素与周围像素的Y分量的差值；
若差值大于某个阈值，说明有颜色的跳变，将当前像素标记为含有噪声的宏块。
步骤二：针对于含有噪声的宏块，使用像素统计的方法，判别当前识别出的含有噪声的宏块是否为文字边缘的噪声块。
对步骤一中标记为噪声的宏块，获取每个含有噪声宏块的像素值，并统计相同像素值的数量；
如果一个含噪声的宏块中，相同像素值的数量大于预设阈值，如70，则标记该宏块为噪声宏块。
103、根据预设算法，通过目标像素值替换处理该噪声宏块的像素值，该目标像素值根据该目标图像中宏块的像素值的重复比例确定。
本公开所提供的方法通过替换处理噪声宏块，更新该目标图像，以实现提高目标图像的处理质量。
通过对噪声宏块的处理，能够使得噪声宏块和周围宏块平滑过渡，减少了图像中的颗粒，提高了图像的解码质量。
本公开所提供的方法根据目标图像中的目标像素值，替换处理噪声宏块，具体的步骤包括：
获取该目标宏块中每个宏块对应的像素值；
根据预设分类规则，对该像素值进行分类处理，确定每个像素值对应的宏块数量；
对该宏块数量进行排序，确定目标图像中宏块数量最多像素值，为目标像素值；
根据目标像素值，替换处理噪声宏块的像素值。
因为文本类型的宏块的特点是，在对目标图像进行直方图转换后，直方图里面出现概率最高的颜色均为文字宏块的颜色，因此将噪声宏块替换为文字的颜色，减少图像颜色的剧烈变化，从而提高了图像边缘部位的图像处理质量。
在可选实施中，也可以在编码侧，实施上述方法，确定图像中的噪声宏块，并对噪声宏块进行像素替换，生成目标宏块，最终通过对目标宏块和非边缘位置的宏块进行编码处理，生成目标编码数据，从而提高了编码的图像质量。
具体的，如图3和图3a所示，图3为处理前的图像，文字左上边缘部分显示模糊，图3a为处理后的图像，文字左上边缘部分相较于图3显示清晰度大幅提高。
本公开实施例提供的数据处理方法，获取解码处理后的目标图像，根据预设处理算法，提取该目标图像中的噪声宏块，并根据预设值重新替换处理噪声宏块，从而提高目标图像的解码质量。
实施例二
基于上述图1对应的实施例中所描述的数据处理方法，下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。
本公开实施例提供一种数据处理装置，如图4所示，该数据处理装置40包括：获取模块401、判断模块402和更新模块403，
该获取模块401，还用于获取目标图像，该目标图像包括多个宏块，该目标图像用于指示解码处理编码数据后获取的图像；
该判断模块402，用于当该目标图像为文本类型时，根据目标图像中宏块的位置和像素，在多个宏块中确定该目标图像中处于边缘位置的噪声宏块；
该更新模块403，用于根据预设算法，通过目标像素值替换处理该噪声宏块的像素值，该目标像素值根据该目标图像中宏块的像素值的重复比例确定。
在一个实施例中，该装置中40的判断模块402，还用于
根据YUV格式，转换处理该目标图像；
获取目标图像中每个宏块中的Y分量像素值；
获取目标图像中每个宏块中Y分量像素值与周围相邻宏块中Y分量像素值的目标差值；
当目标宏块的目标差值大于预设阈值时，确定该目标宏块为噪声宏块。
在一个实施例中，该装置中40的判断模块402，还用于
获取该第一宏块中每个宏块对应的像素值，并获取每个像素值对应的宏块数量，该第一宏块用于指示与相邻宏块像素差值大于阈值的宏块；
当目标像素值的宏块数据大于预设阈值时，则确定该噪声宏块为边缘噪声宏块。
在一个实施例中，该装置中40的判断模块402，还用于获取预设滑窗，该预设宏块用于指示中心像素点与相邻像素点的变化幅度，该预设滑窗为N*N的宏块；
根据预设路线，依次叠加处理目标图像中每个宏块与预设滑窗，获取每个宏块与周围宏块的像素对应的目标差值；
当宏块的目标差值大于预设阈值时，则确定该宏块为第一宏块。
在一个实施例中，该装置40中的更新模块403，还用于
获取该目标宏块中每个宏块对应的像素值；
根据预设分类规则，对该像素值进行分类处理，确定每个像素值对应的宏块数量；
根据该目标图像中宏块数量最多的像素值，确定为目标像素值。
本公开实施例提供的数据处理装置，获取解码处理后的目标图像，根据预设处理算法，提取该目标图像中的噪声宏块，并根据预设值重新替换处理噪声宏块，从而提高目标图像的解码质量。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制计算机存储介质所在设备执行上述任意一项数据的处理方法。
可选地，在本实施例中，上述计算机存储介质可以位于计算机网络中计算设备群中的任意一个计算设备中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。
可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取待传输数据；根据缓存延时确定是否对待传输数据进行删除，其中，缓存延时为待传输数据在发送端缓存区的延迟时间；在确定对待传输数据进行删除的情况下，将待删除数据从待传输数据中删除，得到目标数据，其中，待删除数据根据预设的编码规则确定，预设的编码规则用于对待传输数据进行编码；将目标数据送入数据传输通道进行传输。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述任意一项数据的处理方法。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如该单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
该作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例该方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上该仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
Claims (10)
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标图像，所述目标图像包括多个宏块，所述目标图像用于指示解码处理编码数据后获取的图像；
当所述目标图像为文本类型时，根据目标图像中宏块的位置和像素，在多个宏块中确定所述目标图像中处于边缘位置的噪声宏块；
根据预设算法，通过目标像素值替换处理所述噪声宏块的像素值，所述目标像素值根据所述目标图像中宏块的像素值的重复比例确定。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据YUV格式，转换处理所述目标图像；
获取目标图像中每个宏块中的Y分量像素值；
获取目标图像中每个宏块中Y分量像素值与周围相邻宏块中Y分量像素值的目标差值；
当目标宏块的目标差值大于预设阈值时，确定所述目标宏块为噪声宏块。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法中确定目标图像中处于边缘位置的噪声宏块，包括：
获取所述第一宏块中每个宏块对应的像素值，并获取每个像素值对应的宏块数量，所述第一宏块用于指示与相邻宏块像素差值大于阈值的宏块；
当目标像素值的宏块数据大于预设阈值时，则确定所述噪声宏块为边缘噪声宏块。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取预设滑窗，所述预设宏块用于指示中心像素点与相邻像素点的变化幅度，所述预设滑窗为N*N的宏块；
根据预设路线，依次叠加处理目标图像中每个宏块与预设滑窗，获取每个宏块与周围宏块的像素对应的目标差值；
当宏块的目标差值大于预设阈值时，则确定所述宏块为第一宏块。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述目标宏块中每个宏块对应的像素值；
根据预设分类规则，对所述像素值进行分类处理，确定每个像素值对应的宏块数量；
根据所述目标图像中宏块数量最多的像素值，确定为目标像素值。
6.一种数据处理装置，其特征在于，包括：获取模块、判断模块和更新模块，
所述获取模块，还用于获取目标图像，所述目标图像包括多个宏块，所述目标图像用于指示解码处理编码数据后获取的图像；
所述判断模块，用于当所述目标图像为文本类型时，根据目标图像中宏块的位置和像素，在多个宏块中确定所述目标图像中处于边缘位置的噪声宏块；
所述更新模块，用于根据预设算法，通过目标像素值替换处理所述噪声宏块的像素值，所述目标像素值根据所述目标图像中宏块的像素值的重复比例确定。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述的判断模块，还用于
根据YUV格式，转换处理所述目标图像；
获取目标图像中每个宏块中的Y分量像素值；
获取目标图像中每个宏块中Y分量像素值与周围相邻宏块中Y分量像素值的目标差值；
当目标宏块的目标差值大于预设阈值时，确定所述目标宏块为噪声宏块。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述的判断模块，还用于
获取所述第一宏块中每个宏块对应的像素值，并获取每个像素值对应的宏块数量，所述第一宏块用于指示与相邻宏块像素差值大于阈值的宏块；
当目标像素值的宏块数据大于预设阈值时，则确定所述噪声宏块为边缘噪声宏块。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述的判断模块，还用于获取预设滑窗，所述预设宏块用于指示中心像素点与相邻像素点的变化幅度，所述预设滑窗为N*N的宏块；
根据预设路线，依次叠加处理目标图像中每个宏块与预设滑窗，获取每个宏块与周围宏块的像素对应的目标差值；
当宏块的目标差值大于预设阈值时，则确定所述宏块为第一宏块。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述替换模块，还用于获取所述目标宏块中每个宏块对应的像素值；
根据预设分类规则，对所述像素值进行分类处理，确定每个像素值对应的宏块数量；
根据所述目标图像中宏块数量最多的像素值，确定为目标像素值。
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|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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