CN114626785A - 一种智能化物流大数据处理平台 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及物流处理平台技术领域，且公开了一种智能化物流大数据处理平台，包括公有云服务器以及与所述公有云服务器通过无线通信网络实现数据交互的用于不同物流公司控制的多个私有云服务器，所述公有云服务器用于对多个私有云服务器中的物流流程进行在线监控、智能AI数据分析、集成管理和调度管理；每个所述私有云服务器包括数据采集终端、订单管理模块、车辆追踪模块、仓库管理模块、运输管理模块、计费管理模块和报表生成模块；所述订单管理模块包括线下实体单元、社区街道网络单元、分销渠道单元、线上电商单元和物流柜定点单元。本发明具备完善物流各环节数据，提高分析、预测和优化方案的有益效果。

Description

一种智能化物流大数据处理平台
技术领域
本发明涉及物流处理平台技术领域，具体为一种智能化物流大数据处理平台。
背景技术
随着科技的快速发展，物流的信息化对于提高物流效率、降低物流成本、满足客户的需要有着巨大的作用。物流的信息化在于物流信息平台的建立，而物流信息平台的发展依赖于对物流信息的采集与跟踪。
随着物流平台的发展，将会产生物流大数据。物流大数据是指物流服务的供给、需求，物流活动过程的各种相关数据会以大数据的形式出现，反映整个物流行业的业态。物流与社会经济息息相关，物流大数据也会反映出社会经济发展的状态。
现有的物流信息采集与跟踪系统大多数只是在货物进出固定检测站点时进行信息记录，并没有对货物在移动过程中进行信息采集，使得物流数据不完善，从而影响物流效率，且物流大数据需要三个条件，一是获取数据，二是数据应用的模型，三是数据的分析处理，由于物流信息不完善，会直接影响对数据的应用模型的分析，影响分析结果。
发明内容
本发明提供了一种智能化物流大数据处理平台，具备完善物流各环节数据，提高分析、预测和优化方案的有益效果，解决了上述背景技术中所提到由于物流信息不完善，会直接影响对数据的应用模型的分析，影响分析结果的问题。
本发明提供如下技术方案：一种智能化物流大数据处理平台，一种智能化物流大数据处理平台，包括公有云服务器以及与所述公有云服务器通过无线通信网络实现数据交互的用于不同物流公司控制的多个私有云服务器，所述公有云服务器用于对多个私有云服务器中的物流流程进行在线监控、智能AI数据分析、集成管理和调度管理；
每个所述私有云服务器通过局域网与多个对应的本地计算机相连接通讯，每个所述本地计算机与多个对应的数据采集终端设备相通讯连接；
每个所述私有云服务器包括数据采集终端、订单管理模块、车辆追踪模块、仓库管理模块、运输管理模块、计费管理模块和报表生成模块；
所述订单管理模块包括线下实体单元、社区街道网络单元、分销渠道单元、线上电商单元和物流柜定点单元；所述线下实体单元用于协同线下实体店进行实体店发货物流订单的管理；
所述社区街道网络单元用于协同社区街道网络的发货物流订单的管理；
所述分销渠道单元用于协同分销渠道商家的发货物流订单的管理；
所述线上电商单元用于线上商家的发货物流订单的管理；
所述物流柜定点单元用于协同若干个物流柜系统的物流订单进行管理。
作为本发明所述一种智能化物流大数据处理平台的一种可选方案，其中：所述数据采集终端包括手持式扫码器、手机扫码终端和物流站摄像头扫码器。
作为本发明所述一种智能化物流大数据处理平台的一种可选方案，其中：所述公有云服务器包括调度模块、在线监控模块、智能AI数据分析模块和售后监管模块；
所述调度模块用于度多个私有服务器的物流车辆进行相关链接、配合和调度；
所述在线监控模块用于对多个私有服务器的业务、服务和售后的质量和时效进行在线监控；
所述智能AI数据分析模块用于对通过智能数据分析技术对多个私有服务器进行分析，帮助预测和分析。
作为本发明所述一种智能化物流大数据处理平台的一种可选方案，其中：所述智能AI数据分析模块包括大数据单元、云计算分析单元和需求预测单元、对策建议单元；
所述大数据单元用于连接物联网的互联互通，将物流环节中的数据进行存储；所述云计算分析单元用于对物流各个环节的数据进行计算分析；所述需求预测单元用于依据计算出的数据结果对物流运营需求进行预测，所述对策建议单元用于对需求预测后进行构建和优化供应链方案。
作为本发明所述一种智能化物流大数据处理平台的一种可选方案，其中：所述车辆追踪模块包括车辆动态单元和统计分析单元；
所述车辆动态单元用于物联网通过各样的传感器传感物流车运输的动态信息，所述统计分析单元用于对车辆运输的时间、货物量和装运时效进行综合数据统计。
作为本发明所述一种智能化物流大数据处理平台的一种可选方案，其中：所述仓库管理模块包括入库管理单元、出库管理单元、库存预警单元、差错处理单元和视频监控单元；
所述入库管理单元用于入库信息进行管理和存储，做好盘点表数据，所述出库管理单元用于对出库信息进行盘点、存储和管理，做好收发月报表，所述库存预警单元用于对于爆仓情况下进行预警，加快送货时效性，所述差错处理单元用于对物流运输过程中的残损品、由物流直接和间接造成的出错货物进行统计和处理，所述视频监控单元用于对每个仓库进行实时在线监控。
作为本发明所述一种智能化物流大数据处理平台的一种可选方案，其中：所述运输管理模块包括车辆配送单元、班次管理单元和派点送货单元；
所述车辆配送单元用于对车辆提货发运、在线追踪、目的地签收和回单进行管理，所述班次管理单元用于对空运干线的发运签收流程的管理，所述派点送货单元用于对派件物流柜、自提点和上门派送管理。
作为本发明所述一种智能化物流大数据处理平台的一种可选方案，其中：所述计费管理模块包括配重计算单元、距离计算单元和加急计算单元；
所述配重计算单元用于按照配重量进行计费，所述距离计算单元用于对物流距离定标进行计费，所述加急计算单元用于对配送较紧急的进行加急进行计费。
作为本发明所述一种智能化物流大数据处理平台的一种可选方案，其中：所述私有云服务器通过负载均衡器连接公有云安全网关，所述公有云安全网关通过公有云专用接口与公有云服务器相连接。
作为本发明所述一种智能化物流大数据处理平台的一种可选方案，其中：所述订单管理模块的方法是以货代人员登录私人云服务器客户端，进入订单管理子系统中的线下实体单元、社区街道网络单元、分销渠道单元、线上电商单元和物流柜定点，在这几个单元中将订单数据录入，完成新增订单，无线通信模块将订单数据发送至后台服务器的数据库进行存储，每次订单状态改变，无线通信模块都将更新后的订单数据发送至后台服务器的数据库进行更新。
本发明具备以下有益效果：
1、该一种智能化物流大数据处理平台，通过公有云服务器以及与所述公有云服务器通过无线通信网络实现数据交互的用于不同物流公司控制的多个私有云服务器，多个私有云服务器将物流流程信息汇总传输至公有云服务器通过AI数据分析进行统一和分集智能分析，分析后获得需求预测，帮助私有云服务器构建和优化供应链、仓储优化以及智能调度，完善物流各环节数据，做出各年龄段客户的消费预测，提高服务质量。
2、该一种智能化物流大数据处理平台，通过私有云服务器中订单管理模块包括线下实体单元、社区街道网络单元、分销渠道单元、线上电商单元和物流柜定点单元，为线上线下的消费者提供个性化的物流服务，特别是物流柜定点单元，实现老人也能操作，为不同年龄段的消费者提升物流服务体验。
3、该一种智能化物流大数据处理平台，通过大数据单元用于连接物联网的互联互通，将物流环节中的数据进行存储；实时监测物流物品的跟踪信息，方便消费者随时了解物流物品的动向，提高了客户的体验感，通过云计算分析单元、需求预测单元和对策建议单元，进行分析计算，进一步地优化物流，提高客户体验。
附图说明
图1为本发明智能化物流大数据处理平台结构示意图。
图2为本发明仓库管理模块、运输管理模块和计费管理模块结构示意图。
图3为本发明公有云服务器和私有云服务器连接结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施条例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
现有的物流信息采集与跟踪系统大多数只是在货物进出固定检测站点时进行信息记录，并没有对货物在移动过程中进行信息采集，使得物流数据不完善，从而影响物流效率，且物流大数据需要三个条件，一是获取数据，二是数据应用的模型，三是数据的分析处理，由于物流信息不完善，会直接影响对数据的应用模型的分析，影响分析结果。
本发明提供如下技术方案：请参阅图1-3，一种智能化物流大数据处理平台，一种智能化物流大数据处理平台，包括公有云服务器以及与所述公有云服务器通过无线通信网络实现数据交互的用于不同物流公司控制的多个私有云服务器，所述公有云服务器用于对多个私有云服务器中的物流流程进行在线监控、智能AI数据分析、集成管理和调度管理；
每个所述私有云服务器通过局域网与多个对应的本地计算机相连接通讯，每个所述本地计算机与多个对应的数据采集终端设备相通讯连接；
每个所述私有云服务器包括数据采集终端、订单管理模块、车辆追踪模块、仓库管理模块、运输管理模块、计费管理模块和报表生成模块；
所述订单管理模块包括线下实体单元、社区街道网络单元、分销渠道单元、线上电商单元和物流柜定点单元；所述线下实体单元用于协同线下实体店进行实体店发货物流订单的管理；
所述社区街道网络单元用于协同社区街道网络的发货物流订单的管理；
所述分销渠道单元用于协同分销渠道商家的发货物流订单的管理；
所述线上电商单元用于线上商家的发货物流订单的管理；
所述物流柜定点单元用于协同若干个物流柜系统的物流订单进行管理。
通过公有云服务器以及与所述公有云服务器通过无线通信网络实现数据交互的用于不同物流公司控制的多个私有云服务器，多个私有云服务器将物流流程信息汇总传输至公有云服务器通过AI数据分析进行统一和分集智能分析，分析后获得需求预测，帮助私有云服务器构建和优化供应链、仓储优化以及智能调度，完善物流各环节数据，做出各年龄段客户的消费预测，提高服务质量；
通过私有云服务器中订单管理模块包括线下实体单元、社区街道网络单元、分销渠道单元、线上电商单元和物流柜定点单元，为线上线下的消费者提供个性化的物流服务，特别是物流柜定点单元，实现老人也能操作，为不同年龄段的消费者提升物流服务体验。
实施例2
本实施例是在实施例1的基础上作出的解释说明，具体的，请参阅图1，
其中：所述数据采集终端包括手持式扫码器、手机扫码终端和物流站摄像头扫码器；
线上的终端，手机扫码终端，适合青年一代，物流站摄像头扫码器适合多数退休的老年人，为老年人提供便利。
实施例3
本实施例是在实施例1的基础上做出的解释说明，具体的，请参阅图1，
其中：所述公有云服务器包括调度模块、在线监控模块、智能AI数据分析模块和售后监管模块；
所述调度模块用于度多个私有服务器的物流车辆进行相关链接、配合和调度；
所述在线监控模块用于对多个私有服务器的业务、服务和售后的质量和时效进行在线监控，当监控到物流信息长时间停滞，或商家发货不及时的情况予以提醒，包括虚假物流信息等，进行全方位的在线实时监控；
所述智能AI数据分析模块用于对通过智能数据分析技术对多个私有服务器进行分析，帮助预测和分析，数据中心收集市场销售数据、产品数据、流程管理数据、商业模式研究数据等等，进行处理后变成我们可以接收的具体信息。产品的电子标签、用户的智能手机、GPS定位系统等等，这些都是大数据的信息来源；
物流各环节的问题，比如仓储如何规划，如何选址，怎么分布，通过智能AI数据分析模块挖掘出可行性方案，这就是将数据转化为价值，最后到终端的消费者，我们也可以通过智能AI数据分析模块分析，进一步地优化物流，提高客户体验。从消费者的基本信息，如性别、年龄、地域分布，到消费者的购物习惯、消费能力、出行偏好等深度信息，这些数据元综合在一起勾勒出一张用户画像。基于用户画像，做出消费预测、调度规划等。
实施例4
本实施例是在实施例1的基础上做出的解释说明，具体的，请参阅图1，
其中：所述智能AI数据分析模块包括大数据单元、云计算分析单元和需求预测单元、对策建议单元；
所述大数据单元用于连接物联网的互联互通，将物流环节中的数据进行存储；所述云计算分析单元用于对物流各个环节的数据进行计算分析；所述需求预测单元用于依据计算出的数据结果对物流运营需求进行预测，所述对策建议单元用于对需求预测后进行构建和优化供应链方案。
实施例5
本实施例是在实施例1的基础上做出的解释说明，具体的，请参阅图1，
其中：所述车辆追踪模块包括车辆动态单元和统计分析单元；
所述车辆动态单元用于物联网通过各样的传感器传感物流车运输的动态信息，所述统计分析单元用于对车辆运输的时间、货物量和装运时效进行综合数据统计。
实施例6
本实施例是在实施例1的基础上做出的解释说明，具体的，请参阅图2，
其中：所述仓库管理模块包括入库管理单元、出库管理单元、库存预警单元、差错处理单元和视频监控单元；
所述入库管理单元用于入库信息进行管理和存储，做好盘点表数据，所述出库管理单元用于对出库信息进行盘点、存储和管理，做好收发月报表，所述库存预警单元用于对于爆仓情况下进行预警，加快送货时效性，所述差错处理单元用于对物流运输过程中的残损品、由物流直接和间接造成的出错货物进行统计和处理，所述视频监控单元用于对每个仓库进行实时在线监控。
实施例7
本实施例是在实施例1的基础上做出的解释说明，具体的，请参阅图2，
其中：所述运输管理模块包括车辆配送单元、班次管理单元和派点送货单元；
所述车辆配送单元用于对车辆提货发运、在线追踪、目的地签收和回单进行管理，所述班次管理单元用于对空运干线的发运签收流程的管理，所述派点送货单元用于对派件物流柜、自提点和上门派送管理。
实施例8
本实施例是在实施例1的基础上做出的解释说明，具体的，请参阅图2，
其中：所述计费管理模块包括配重计算单元、距离计算单元和加急计算单元；
所述配重计算单元用于按照配重量进行计费，所述距离计算单元用于对物流距离定标进行计费，所述加急计算单元用于对配送较紧急的进行加急进行计费。
实施例9
本实施例是在实施例1的基础上做出的解释说明，具体的，其中：所述私有云服务器通过负载均衡器连接公有云安全网关，所述公有云安全网关通过公有云专用接口与公有云服务器相连接。
实施例10
本实施例是在实施例1的基础上做出的解释说明，具体的，请参阅图1-3，
其中：所述订单管理模块的方法是以货代人员登录私人云服务器客户端，进入订单管理子系统中的线下实体单元、社区街道网络单元、分销渠道单元、线上电商单元和物流柜定点，在这几个单元中将订单数据录入，完成新增订单，无线通信模块将订单数据发送至后台服务器的数据库进行存储，每次订单状态改变，无线通信模块都将更新后的订单数据发送至后台服务器的数据库进行更新。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其他任何其他变体意在涵盖非排他性地包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者还是包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种智能化物流大数据处理平台，包括公有云服务器以及与所述公有云服务器通过无线通信网络实现数据交互的用于不同物流公司控制的多个私有云服务器，其特征在于：
所述公有云服务器用于对多个私有云服务器中的物流流程进行在线监控、智能AI数据分析、集成管理和调度管理；
每个所述私有云服务器通过局域网与多个对应的本地计算机相连接通讯，每个所述本地计算机与多个对应的数据采集终端设备相通讯连接；
每个所述私有云服务器包括数据采集终端、订单管理模块、车辆追踪模块、仓库管理模块、运输管理模块、计费管理模块和报表生成模块；
所述订单管理模块包括线下实体单元、社区街道网络单元、分销渠道单元、线上电商单元和物流柜定点单元；所述线下实体单元用于协同线下实体店进行实体店发货物流订单的管理；
所述社区街道网络单元用于协同社区街道网络的发货物流订单的管理；
所述分销渠道单元用于协同分销渠道商家的发货物流订单的管理；
所述线上电商单元用于线上商家的发货物流订单的管理；
所述物流柜定点单元用于协同若干个物流柜系统的物流订单进行管理。
2.根据权利要求1所述的一种智能化物流大数据处理平台，其特征在于：所述数据采集终端包括手持式扫码器、手机扫码终端和物流站摄像头扫码器。
3.根据权利要求1所述的一种智能化物流大数据处理平台，其特征在于：所述公有云服务器包括调度模块、在线监控模块、智能AI数据分析模块和售后监管模块；
所述调度模块用于度多个私有服务器的物流车辆进行相关链接、配合和调度；
所述在线监控模块用于对多个私有服务器的业务、服务和售后的质量和时效进行在线监控；
所述智能AI数据分析模块用于对通过智能数据分析技术对多个私有服务器进行分析，帮助预测和分析。
4.根据权利要求1所述的一种智能化物流大数据处理平台，其特征在于：所述智能AI数据分析模块包括大数据单元、云计算分析单元和需求预测单元、对策建议单元；
所述大数据单元用于连接物联网的互联互通，将物流环节中的数据进行存储；所述云计算分析单元用于对物流各个环节的数据进行计算分析；所述需求预测单元用于依据计算出的数据结果对物流运营需求进行预测，所述对策建议单元用于对需求预测后进行构建和优化供应链方案。
5.根据权利要求1所述的一种智能化物流大数据处理平台，其特征在于：所述车辆追踪模块包括车辆动态单元和统计分析单元；
所述车辆动态单元用于物联网通过各样的传感器传感物流车运输的动态信息，所述统计分析单元用于对车辆运输的时间、货物量和装运时效进行综合数据统计。
6.根据权利要求1所述的一种智能化物流大数据处理平台，其特征在于：所述仓库管理模块包括入库管理单元、出库管理单元、库存预警单元、差错处理单元和视频监控单元；
所述入库管理单元用于入库信息进行管理和存储，做好盘点表数据，所述出库管理单元用于对出库信息进行盘点、存储和管理，做好收发月报表，所述库存预警单元用于对于爆仓情况下进行预警，加快送货时效性，所述差错处理单元用于对物流运输过程中的残损品、由物流直接和间接造成的出错货物进行统计和处理，所述视频监控单元用于对每个仓库进行实时在线监控。
7.根据权利要求1所述的一种智能化物流大数据处理平台，其特征在于：所述运输管理模块包括车辆配送单元、班次管理单元和派点送货单元；
所述车辆配送单元用于对车辆提货发运、在线追踪、目的地签收和回单进行管理，所述班次管理单元用于对空运干线的发运签收流程的管理，所述派点送货单元用于对派件物流柜、自提点和上门派送管理。
8.根据权利要求1所述的一种智能化物流大数据处理平台，其特征在于：所述计费管理模块包括配重计算单元、距离计算单元和加急计算单元；
所述配重计算单元用于按照配重量进行计费，所述距离计算单元用于对物流距离定标进行计费，所述加急计算单元用于对配送较紧急的进行加急进行计费。
9.根据权利要求1所述的一种智能化物流大数据处理平台，其特征在于：所述私有云服务器通过负载均衡器连接公有云安全网关，所述公有云安全网关通过公有云专用接口与公有云服务器相连接。
10.根据权利要求1所述的一种智能化物流大数据处理平台，其特征在于：所述订单管理模块的方法是以货代人员登录私人云服务器客户端，进入订单管理子系统中的线下实体单元、社区街道网络单元、分销渠道单元、线上电商单元和物流柜定点，在这几个单元中将订单数据录入，完成新增订单，无线通信模块将订单数据发送至后台服务器的数据库进行存储，每次订单状态改变，无线通信模块都将更新后的订单数据发送至后台服务器的数据库进行更新。
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