CN114626047A - 基于人机交互的验证方法、装置和设备 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种基于人机交互的验证方法、装置和设备,涉及人工智能领域,尤其涉及计算机视觉、车联网、智能座舱等领域。具体实现方案为:响应于触发请求,其中,所述触发请求用于指示处理待处理业务,从预存的待验证图片中的多个图片区域中随机确定出第一区域,并显示所述预存的待验证图片和提示信息;其中,所述提示信息表征提示用户操作所述第一区域上的局部图片,且所述提示信息表征所述局部图片具有特征信息;响应于第一触控操作,处理所述局部图片;其中,所述第一触控操作用于指示处理所述局部图片;若确定对所述局部图片的处理成功,则确定验证通过,并处理所述待处理业务,提高了人机交互验证的准确性。
Description
技术领域
本公开涉及人工智能中的计算机视觉、车联网、智能座舱等领域,尤其涉及一种基于人机交互的验证方法、装置和设备。
背景技术
随着计算机技术的发展,各个业务场景下的业务在进行处理时,需要完成用户的验证,以保证业务处理的安全性。例如,用户登录系统时,需要对用户进行验证。
现有技术中,可以向用户的终端设备发送验证码;然后获取用户在界面上输入的验证码,进而完成对用户的验证。
但是上述方式,验证码会被非法设备所拦截,进而导致验证的失败,或者导致非法设备基于所拦截的验证码进行非法的验证。
发明内容
本公开提供了一种用于提高验证准确性的基于人机交互的验证方法、装置和设备。
根据本公开的第一方面,提供了一种基于人机交互的验证方法,包括:
响应于触发请求,其中,所述触发请求用于指示处理待处理业务,从预存的待验证图片中的多个图片区域中随机确定出第一区域,并显示所述预存的待验证图片和提示信息;其中,所述提示信息表征提示用户操作所述第一区域上的局部图片,且所述提示信息表征所述局部图片具有特征信息;
响应于第一触控操作,处理所述局部图片;其中,所述第一触控操作用于指示处理所述局部图片;
若确定对所述局部图片的处理成功,则确定验证通过,并处理所述待处理业务。
根据本公开的第二方面,提供了一种基于人机交互的验证装置,包括:
第一确定单元,用于响应于触发请求,其中,所述触发请求用于指示处理待处理业务,从预存的待验证图片中的多个图片区域中随机确定出第一区域;
第一显示单元,用于显示所述预存的待验证图片;
第二显示单元,用于显示提示信息;其中,所述提示信息表征提示用户操作所述第一区域上的局部图片,且所述提示信息表征所述局部图片具有特征信息;
第一处理单元,用于响应于第一触控操作,处理所述局部图片;其中,所述第一触控操作用于指示处理所述局部图片;
第二确定单元,用于若确定对所述局部图片的处理成功,则确定验证通过;
第二处理单元,用于处理所述待处理业务。
根据本公开的第三方面,提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的方法。
根据本公开的第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面所述的方法。
根据本公开的第五方面,提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括:计算机程序,所述计算机程序存储在可读存储介质中,电子设备的至少一个处理器可以从所述可读存储介质读取所述计算机程序,所述至少一个处理器执行所述计算机程序使得电子设备执行第一方面所述的方法。
根据本公开的技术解决了人机交互的验证准确性。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1是本公开提供的第一种人机交互验证的界面示意图;
图2是本公开提供的第二种人机交互的验证界面示意图;
图3是根据本公开第一实施例的示意图;
图4是根据本公开第二实施例的示意图;
图5是本公开实施例中的基于人机交互的验证方法的界面图;
图6是根据本公开第三实施例的示意图;
图7是根据本公开第四实施例的示意图;
图8是根据本公开第五实施例的示意图;
图9是根据本公开第六实施例的示意图;
图10是用来实现本公开实施例的基于人机交互的验证方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
目前,随着计算机技术的发展,为了确保业务处理的安全性,通常需要用户在完成人机交互的验证之后,才可以继续业务处理。举例来说,当用户需要登陆某一终端中的应用程序,为了避免应用程序被其余软件脚本恶意登录,通常需要对当前的登录操作是人为操作还是机器或者脚本的操作进行识别。
一个示例中,为了进行人机交互的验证,通常可以采用向用户使用的终端发送短信验证码,之后,用户通过在终端的验证界面中输入接收到的验证码来实现人机交互的验证。举例来说,图1是本公开提供的第一种人机交互验证的界面示意图。如图1所示,在人机交互界面中,设置有验证码输入区域,验证码输入区域中包括4个矩形框,分别为第一矩形框101、第二矩形框102、第三矩形框103、第四矩形框104。用户可以通过人机交互界面上的键盘,向4个矩形框中输入4位验证码,完成人机交互的验证。然而,上述验证方式中,由于短信验证码的方式很容易被脚本所截获识别,并由脚本输入至验证界面中的验证码输入框中,进而导致人机交互的验证准确性较差。
一个示例中,在进行人机交互的验证时,可以通过采用拖动验证界面中的滑块的方式。举例来说,图2是本公开提供的第二种人机交互的验证界面示意图。如图2所示,在交互界面200中设置有滑动条201以及滑动块202,滑动块202初始时位于滑动条201的一端,如图2中的图(a)所示,此时滑动块202位于滑动条201的最左端。在用户进行验证时,用户通过将滑动块202从滑动条201的一端拖动至滑动条201的另一端,例如,按照图2中的图(a)中箭头所指的方向进行拖动,拖动后交互界面200变为了如图2中的图(b)所示,此时,滑动块202位于滑动条201最右端。然而,由于在上述人机验证的过程中,滑动条201本身是固定的,可以通过识别滑动条201的形状来确定滑动块202需要拖动的路径,进而脚本容易实现模拟用户拖动滑动块的方式,来完成人机交互验证,人机交互的验证准确性较差。
为了避免上述技术问题中的至少一种,本公开的发明人经过创造性地劳动,得到了本公开的发明构思:从预存的待验证图片中的多个图片区域中随机确定出一个区域的局部图片,使得用户对该局部图片进行操作后,完成人机交互的验证。
基于上述发明构思,本公开提供一种基于人机交互的验证方法、装置和设备,应用于人工智能领域中的计算机视觉、车联网、智能座舱等领域,以达到提高人机交互的验证准确性的效果。
本公开的技术方案中,所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。
图3是根据本公开第一实施例的示意图,如图3所示,本公开实施例的基于人机交互的验证方法,包括:
S301、响应于触发请求,其中,触发请求用于指示处理待处理业务,从预存的待验证图片中的多个图片区域中随机确定出第一区域。
示例性地,本实施例的执行主体可以为基于人机交互的验证装置,基于人机交互的验证装置可以为服务器(如本地服务器,或者,云端服务器),也可以为计算机,也可以为终端设备(如智能手环和智能手表等),也可以为处理器,也可以为芯片等,本实施例不做限定。本实施例以执行主体为电子设备为例,进行介绍。
当用户需要处理待处理业务时,此时用户会向电子设备发送触发请求,以使电子设备获知当前需要处理的待处理业务。举例来说,待处理业务可以为用户需要登录某一网站、应用程序的请求或者是需要在某一网站中批量下载文件数据的请求。
触发请求可以为用户通过点击电子设备操作界面进行触发的,也可以为用户通过其余控制器对电子设备发送信号进行触发的,或者是用户通过与电子设备进行语音交互时用户语音输入的,此处不做具体限制。
此外,在电子设备中可以存储有预存的待验证图片,其中,预存的待验证图片可作为电子设备提供给用户进行人机交互验证的图片。该预存的待验证图片均被划分为多个图片区域,其中,对预存的验证图片进行划分可以为提前划分好的,也可以为电子设备接收到触发请求时进行划分的,此处不做具体限制。
当电子设备接收到触发请求时,此时,电子设备会在多个预存的待验证图片中选择一个预存的待验证图片,在该预存的待验证图片中的多个图片区域中随机选择出第一区域,进而将该第一区域上的局部图片作为用户需要操作的预存的待验证图片中的局部图片。
S302、显示预存的待验证图片和提示信息;其中,提示信息表征提示用户操作第一区域上的局部图片,且提示信息表征局部图片具有特征信息。
示例性地,电子设备在确定出第一区域之后,会在电子设备的界面上显示确定处的待验证图片,以及,需要提示用户对第一区域进行操作的提示信息。并且,提示信息还可用于表征出局部图片具有的特征信息,以便用户可以基于提示信息确定出电子设备显示的待验证图片中需要操作的局部图片。其中,局部图片具有的特征信息可以为局部图片的形状、局部图片的颜色、纹理、局部图片中图像所属类别等。其中,图像所属类别,可以为公交车、自行车、出租车、红绿灯、交通标识符等。
S303、响应于第一触控操作,处理局部图片;其中,第一触控操作用于指示处理局部图片。
示例性地,用户基于电子设备显示的提示信息对待验证图片中的局部图片进行第一触控操作之后,电子设备会基于用户的第一触控操作对局部图片进行处理,例如,电子设备基于用户的第一触控操作,会局部图片进行旋转、移动等处理,此处不做具体限制。
S304、若确定对局部图片的处理成功,则确定验证通过,并处理待处理业务。
示例性地,电子设备检测用户对局部图片的处理是否符合提示信息所表征的对局部图片的处理,若符合,则确定对局部图片的处理成功,则确定当前人机验证通过,进而继续执行用户请求的待处理业务,例如,登录至某一网站或者应用程序等。
本实施例中,在进行人机交互验证时,电子设备通过在预存的待验证图片中的多个图片区域中随机确定出第一区域,并显示预存的待验证图片和提示信息,以使用户基于提示信息所表征出的局部图片的特征信息对第一区域上的局部图片进行操作,完成人机交互的验证。由于,第一区域为图片是随机确定的,进而增加了人机交互验证被脚本破解的难度,提高了人机交互验证的准确性。
图4是根据本公开第二实施例的示意图,如图4所示,本公开实施例的基于人机交互的验证方法,包括:
S401、从预设图片库中,随机确定出预存的待验证图片;其中,预设图片库中包括多个图片。
示例性地,本实施例的执行主体可以为基于人机交互的验证装置,基于人机交互的验证装置可以为服务器(如本地服务器,或者,云端服务器),也可以为计算机,也可以为终端设备(如智能手环和智能手表等),也可以为处理器,也可以为芯片等,本实施例不做限定。本实施例以执行主体为电子设备为例,进行介绍。
预设图片库中存储有多个图片,当电子设备需要进行人机交互验证时,此时电子设备可以在预设图片库中的多个图片库中随机的确定出预存的待验证图片,该预存的待验证图片为显示给用户的图片。
可以理解的是,通过从预设图片库中的多个图片中确定预存的待验证图片,可以提高脚本或者机器对于图片的识别难度,进而提高人机校验的准确性。
S402、响应于触发请求,其中,触发请求用于指示处理待处理业务,从预存的待验证图片中的多个图片区域中随机确定出第一区域。
示例性地,本步骤参见步骤S302,此处不再赘述。
S403、显示预存的待验证图片和提示信息;其中,提示信息表征提示用户操作第一区域上的局部图片,且提示信息表征局部图片具有特征信息。
一个示例中,步骤S403中的显示提示信息,包括以下几种实现方式:
步骤403中的显示提示信息的第一种实现方式,提示信息包括文字信息;在预设文字框中显示提示信息。
示例性地,在电子设备显示提示信息时,电子设备可以在预设文字框中通过显示文字信息的方式进行提示,例如,在预设文字框中显示文字“XXX绿色公交车”,则用户可以基于显示的文字,确定出需要操作的局部图片为当前显示的待验证图片中的绿色公交车,其中,“XXX色用于表征用户需要对绿色公交车进行的操作。
可以理解的是,本实施例中的人机验证方式具有较高的准确性,并且通过文字显示的方式提示用户,便于用户理解,可以使用户能够快速基于提示信息进行操作,提高人机检测效率。
步骤403中的显示提示信息的第二种实现方式,提示信息包括局部图片的边框,控制局部图片的边框,以频闪方式进行显示。
示例性地,本实现方式中,在显示提示信息时,为了提示用户需要操作的局部图片,此时,通过控制局部图片的边框按照一定的频率闪动。当用户发现预存的待验证图片中的某一区域中的图片边框出现闪动时,则可以确定该局部图片为需要操作的图片。
可以理解的是,通过控制局部图片边框闪动的方式提示用户,以便用户能够快速实现人机交互的验证,此外,还增加了验证的趣味性,提高用户的满意度。
一个示例中,也可以控制局部图片的边框内的整个图片进行频闪。
S404、响应于第一触控操作,控制局部图片移动至第二区域上;其中,第一触控操作用于指示处理局部图片;提示信息还用于指示出预存的待验证图片中的第二区域,第二区域用于与局部图片进行匹配。
示例性地,在进行人机交互验证时,电子设备在显示提示信息时,不仅用于提示用户需要操作的第一区域中的局部图片,还用于提示出预存的待验证图片中的第二区域,用户需要通过第一触控操作以使电子设备可以控制局部图片移动至第二区域上。之后,电子设备可以通过比对第二区域与移动后的局部图片是否匹配,来进行人机交互验证。
可以理解的是,本实施例中,电子设备响应于用户的第一触控操作,进而电子设备通过控制随机确定出的局部图片移动至第二区域来进行人机验证的方式,可以提高人机校验的准确性,避免相关技术中采用验证码的方式进行校验时的,发送至电子设备的验证码容易被脚本恶意截获所导致的人机验证错误的问题。
一个示例中,步骤S404包括以下几种实现方式:
步骤S404的第一种实现方式、第一触控操作包括长按操作和拖拽操作;响应于第一触控操作中的长按操作,控制局部图片处于选中状态;响应于第一触控操作中的拖拽操作,控制处于选中状态的局部图片移动至第二区域上。
示例性地,本实现方式中,电子设备可以通过检测用户长按操作所对应的区域的局部图片,确定用户所选中的局部图片。举例来说,当用户手指长按局部图片的中心点或者局部图片中预设图片区域时,此时,电子设备响应于用户的第一触控操作,进而确定出用户所选择的局部图片。
之后,电子设备可以控制局部图片处于选中状态。一个示例中,电子设备在确定出用户所选择的局部图片之后,电子设备可以通过显示放大后的局部图片,以提醒用户当前选中的局部图片。
并且,电子设备还用于响应于用户对于所选中的局部图片的拖拽操作,进而基于用户的拖拽操作,将所选中的局部图片移动至第二区域上。
一个示例中,电子设备也可以控制第二区域的边框为频闪显示的状态以提示用户需要将局部图片移动至哪一区域。
一个示例中,第二区域的形状与局部图片的形状可以不匹配。
本实现方式中,电子设备可以通过响应于用户的长按操作来确定当前用户选中的局部图片,之后,再响应于用户的拖拽操作,控制局部图片的移动。进而,通过用户长按的方式确定选中的局部图片,可以确保电子设备可以准确的识别出用户选择的局部图片,避免由于用户对选中的局部图片的操作时间较短,而导致电子设备无法准确识别出用户选择的局部图片的问题。
步骤S404的第二种实现方式、第一触控操作包括第一点击操作和第二点击操作;响应于第一触控操作中的第一点击操作,控制第一点击操作所指示的局部图片,处于选中状态;响应于第一触控操作中的第二点击操作,控制局部图片移动至第二点击操作所指示的第二区域上。
示例性地,本实现方式中的第一点击操作与第二点击操作的次数可以相同也可以不同,此处不做具体限制。例如,一个示例中,第一点击操作可以为单击操作,第二点击操作可以为双击操作。或者,另一个示例中,第一点击操作以及第二电子操作均可以为单击操作。
电子设备通过检测第一点击操作,来控制用户所选择的局部图片处于选中状态之后,当电子设备检测到第二点击操作时,此时电子设备会将处于选中状态的局部图片移动至第二点击操作所指示的第二区域上,进而用户仅需要通过两次点击操作,无需进行拖拽即可完成人机交互验证,提高了人机验证的效率。
步骤S404的第三种实现方式、第一触控操作表征用户在预存的待验证图片上所绘制的第一绘制图案、以及用户在第二区域上所绘制的第二绘制图案;响应于第一触控操作所指示的第一绘制图案,若确定第一绘制图案与预设的第一验证图案相同,则控制局部图片处于选中状态;响应于第一触控操作所指示的第二绘制图案,若确定第二绘制图案与预设的第二验证图案相同,则控制局部图片移动至第二区域上。
示例性地,第一绘制图案与第二绘制图案可以相同,也可以不同,此处不做具体限制。绘制图案可以数字、字母等符号所对应的图案。
本实现方式中,用户也可以通过采用在预存的待验证图片绘制第一绘制图案之后,电子设备通过检测第一绘制图案与预设的第一绘制图案为一致的图案时,则此时电子设备控制提示信息所指示的局部图片处于选中状态。之后,用户可以在提示信息所指示的第二区域内绘制第二绘制图案,若电子设备确定用户在第二区域内绘制的第二绘制图案与预设的第二验证图案一致,则此时,电子设备将之前处于选中状态的局部图片移动至第二区域中,以完成对局部图片移动至第二区域的控制。
可以理解的是,上述实现方式可以用户仅需要通过两次绘制图案的操作,无需进行拖拽即可完成人机交互验证,提高了人机验证的效率。
S405、若确定对局部图片的处理成功,则确定验证通过。
一个示例中,“确定对局部图片的处理成功”包括以下几种实现方式:
“确定对局部图片的处理成功”的第一种实现方式为:若确定局部图片的外部轮廓被包含于第二区域之内,则确定对局部图片的处理成功。
示例性地,本实施例中,在确定局部图片是否处理成功时,可以通过确定局部图片的外部轮廓是否包含在第二区域之内进行验证。当局部区域的局部区域的轮廓被包含于第二区域中时,则电子设备确定当前局部图片处理成功。
一个示例中,若确定局部图片的外部轮廓的所对应的全部像素点中,位于第二区域内的像素点数与局部图片的外部轮廓所对应的全部像素点数的比值大于预设的阈值,则此时,也可以认为局部图片的外部轮廓被包含于第二区域内,电子设备确定局部图片处理成功。
可以理解的是,通过检测局部图片轮廓的方式来确定局部图片是否处理成功的方式,确定方式简单,容易实现,可以提高人机交互的效率。
“确定对局部图片的处理成功”的第二种实现方式为:若确定局部图片的预设面积区域被包含于第二区域之内,则确定对局部图片的处理成功。
示例性地,该实现方式中,可以通过比对局部图片位于第二区域内的面积来确定局部图片是否处理成功。例如,当局部图片面积的四分之三的面积均位于第二区域内时,则认为局部图片处理成功。
一个示例中,可以为预先设置的比值与当前局部图片的面积的乘积作为当前的局部图片所对应的预设面积。预设图片面积所对应的区域为预设面积区域。
可以理解的是,本实施例中通过确定局部图片的预设面积区域是否位于第二区域内来确定局部图片是否处理成功,进而提高了人机交互的验证准确性。
S406、响应于用户的第二触控操作,控制局部图片完成与第二触控操作所对应的图像处理动作;提示信息还表征提示用户对局部图片进行图像处理操作。
示例性地,本实施例中,当提示信息还用于指示用户对局部图片进行图像处理动作时,此时在确定验证通过之后,还可以继续进行人机交互的二次验证的过程。即,此时电子设备人会基于用户根据提示信息所执行的的第二触控操作,对局部图片进行与第二触控操作对应的图像处理操作。
一个示例中,图像处理操作表征以下处理的一种或多种:旋转图片、调节图片的大小、调节图片的颜色。
示例性地,提示信息所指示的图像处理操作可以为对局部图片进行旋转操作、调节局部图片的大小的操作,调节图片颜色的操作中的一种或者多种,通过上述图像处理动作进行二次验证可以提高人机交互验证的准确性。
举例来说,用户的第二触控操作可以为用户通过双指选中局部图片并且分开双指,以使得电子设备基于用户在局部图片上进行双指分开的距离,对局部图片进行放大的操作。
举例来说,用户的第二触控操作可以为用户通过点击选中局部图片后采用顺时针或者逆时针画圈的方式来使得局部图片进行旋转。
举例来说,用户的第二触控操作可以为用户通过点击选中显示给用户的颜色选择框中的颜色,以及电子选择局部图片来对局部图片的颜色进行修改。颜色选择框可以为电子设备显示的包含多个颜色选项的工具框。
S407、若确定图像处理动作与提示信息所指示的图像处理操作一致,则处理待处理业务。
示例性地,电子设备可以通过检测当前的图像处理动作与提示信息中所指示的图像处理操作是否一致,来进一步的进行人机交互的验证。若确定一致,则电子设备可以继续执行用户触发的待处理业务。
本实施例中,电子设备响应于第二触控操作,控制局部图片进行与第二触控操作对应的图像处理操作,即设置了二次验证的过程,进而增加脚本破解验证方式的难度,提高人机交互的检测准确性。
S408、若确定对局部图片的处理失败,则确定验证不通过,并显示新的待验证图片和新的提示信息;其中,新的提示信息表征提示用户操作新的待验证图片中的区域,且新的提示信息表征提示用户对局部图片进行图像处理操作。
示例性地,本实施例中,若电子设备确定局部图片处理失败时,即对局部图片的处理不符合提示信息中所提示的用户操作时,此时,则确定验证不通过。之后,电子设备可以继续显示新的待验证图片以及新的提示信息,以便用户基于新的提示信息所表征的对局部图像的处理操作在新的待验证图片中进行操作,进而方便用户进行重新验证。
一个示例中,随着同一用户的验证失败的次数的增加,在显示提示信息中,也可以在提示信息中指示用户对局部图片进行多次处理,来提高验证难度,提高人机交互验证的准确性。
本实施例中,电子设备响应于用户的第一触控操作,进而电子设备通过控制随机确定出的局部图片移动至第二区域来进行人机验证的方式,可以提高人机校验的准确性,避免相关技术中采用验证码的方式进行校验时的,发送至电子设备的验证码容易被脚本恶意截获所导致的人机验证错误的问题。此外,电子设备还响应于第二触控操作,控制局部图片对第二还可以设置二次验证的过程,即设置了二次验证的操作,进而增加脚本破解验证方式的难度,提高人机交互的准确性。
举例来说,图5是本公开实施例中的基于人机交互的验证方法的界面图。如图5所示,电子设备显示给用户的操作界面500中包括第一车道线501以及第二车道线502所组成的车道中行驶的公交车503以及出租车504,还有设置在路边的商店505。其中,通过频闪的方式(图中将出租车504轮廓设置为虚线来表征频闪)显示出租车504,以表征该物体为用户需要操作的局部图片。此外,待验证图片500中以频闪的方式表征出了第二区域506。用户通过手指长按出租车504所在的区域之后,可以使得电子设备选中该局部图片,并且,用户通过拖拽该出租车504至第二区域506,以使得电子设备响应于用户的拖拽操作将出租车504移动至第二区域506中,即操作界面500由图5中的图(a)变化为图5中图(b)。之后,电子设备会确定局部图片的处理是否成功,若成功,则确定验证通过。
图6是根据本公开第三实施例的示意图,如图6所示,本公开实施例的基于人机交互的验证方法,包括:
S601、响应于触发请求,其中,触发请求用于指示处理待处理业务,从预存的待验证图片中的多个图片区域中随机确定出第一区域。
示例性地,本实施例的执行主体可以为基于人机交互的验证装置,基于人机交互的验证装置可以为服务器(如本地服务器,或者,云端服务器),也可以为计算机,也可以为终端设备(如智能手环和智能手表等),也可以为处理器,也可以为芯片等,本实施例不做限定。本实施例以执行主体为电子设备为例,进行介绍。
其中,预存的待验证图片为基于识别模型所确定的。
本实施例中,预存的待验证图片可以为识别模型确定的。一个示例中识别模型可以对预存的待验证图片进行图像识别处理之后,依据识别出的物体对预存的待验证图片进行图片区域的划分,并且识别模型还可以对图片区域中所包含的图片特征信息进行提取。例如,识别模型可以对一个预存的待验证图片中识别出的多台车辆进行区域划分,每一车辆对应一个图片区域,并且,识别模型还可以对图片区域所对应的图像的特征信息进行提取,例如,可以提取车辆的类型、车辆的颜色、车辆运动状态(例如可以为左转向或者右转向等状态)、车辆上指示灯的亮暗等。
可以理解的是,通过识别模型来对预存的待验证图片进行确定相比于人工确定预存的待验证图片的多个图片区域效率更高,提高了人机交互验证过程中待验证图片的多样性,增加脚本识别的难度,进而提升人机交互验证的准确性。
S602、显示预存的待验证图片和提示信息;其中,提示信息表征提示用户操作第一区域上的局部图片,且提示信息表征局部图片具有特征信息。
示例性地,本步骤可以参见步骤S302,此处不再赘述。
S603、响应于第一触控操作,处理局部图片;其中,第一触控操作用于指示处理局部图片。
示例性地,本步骤可以参见步骤S303,此处不再赘述。
S604、若确定对局部图片的处理成功,则确定验证通过,并处理待处理业务。
示例性地,本步骤可以参见步骤S303,此处不再赘述。
S605、获取验证失败的待验证图片、以及与验证失败的待验证图片对应的提示信息;其中,验证失败的待验证图片具有特征信息,与验证失败的待验证图片对应的提示信息表征出局部图片的特征信息。
示例性地,本实施例中,在验证通过之后,还会获取验证失败时的待验证图片、以及验证失败的待验证图片对应的提示信息,进而可以获取到验证失败时的待验证图片的特征信息以及验证失败的待验证图片对应的提示信息中所表征的局部图片的特征信息。一个示例中,电子设备也可以每间隔一段时间,就获取一次该时间间隔内所有的验证失败的待验证图片、以及与各验证失败的待验证图片对应的提示信息,此处的时间间隔可以不做限制。
S606、基于验证失败的待验证图片的特征信息、以及与验证失败的待验证图片对应的提示信息所表征的特征信息,对识别模型进行更新,得到更新后的识别模型。
示例性地,本实施例中为了降低人机交互的验证失败是由于识别模型对验证失败的待验证图片中的特征信息提取错误所导致的的可能性,还会对识别模型进行更新。举例来说,若电子设备显示的提示信息指示用户拖拽待验证图片中的红色汽车,用户所选择拖拽的汽车为红色,但是识别模型在对用户拖拽的汽车进行特征提取时,识别模型确定该汽车为黑色,则后续电子设备在确定验证结果时,会将验证结果确定为验证失败。但是验证失败是由于识别模型识别错误所导致的。
所以,电子设备会基于验证失败的待验证图片的特征信息以及与验证失败的待验证图片对应的提示信息所表征的局部图片的特征信息,对识别模型进行重新训练,得到更新后的识别模型。
举例来说,若验证失败时,电子设备确定用户拖拽的局部图片与提示信息中所表征出的局部图片信息相匹配,则会对用户拖拽的局部图片原本在待验证图片中的位置信息进行标记,将验证失败的待验证图片以及提示信息所表征的特征信息所对应的真正的图片信息(即,用户拖拽的局部图片的信息)作为识别模型的训练集对识别模型进行训练,以提高识别模型的识别精度。
本实施例中,为了降低验证失败是由于识别模型识别错误所导致的可能性,电子设备还会基于验证失败的待验证图片的特征信息以及验证失败的待验证图片的指示信息所表征的局部图片的特征信息,对识别模型重新训练,进而提高该识别模型的识别精度以及人机交互的验证准确度。
图7是根据本公开第四实施例的示意图,如图7所示,本公开实施例的基于人机交互的验证装置700,包括:
第一确定单元701,用于响应于触发请求,其中,触发请求用于指示处理待处理业务,从预存的待验证图片中的多个图片区域中随机确定出第一区域。
第一显示单元702,用于显示预存的待验证图片。
第二显示单元703,用于显示提示信息;其中,提示信息表征提示用户操作第一区域上的局部图片,且提示信息表征局部图片具有特征信息。
第一处理单元704,用于响应于第一触控操作,处理局部图片。其中,第一触控操作用于指示处理局部图片。
第二确定单元705,用于若确定对局部图片的处理成功,则确定验证通过。
第二处理单元706,用于处理待处理业务。
示例性地,本实施例的装置,可以执行上述方法中的技术方案,其具体实现过程和技术原理相同,此处不再赘述。
图8是根据本公开第五实施例的示意图,如图8所示,本公开实施例的基于人机交互的验证装置800,包括:
第一确定单元801,用于响应于触发请求,其中,触发请求用于指示处理待处理业务,从预存的待验证图片中的多个图片区域中随机确定出第一区域。
第一显示单元802,用于显示预存的待验证图片。
第二显示单元803,用于显示提示信息;其中,提示信息表征提示用户操作第一区域上的局部图片,且提示信息表征局部图片具有特征信息。
第一处理单元804,用于响应于第一触控操作,处理局部图片。其中,第一触控操作用于指示处理局部图片。
第二确定单元805,用于若确定对局部图片的处理成功,则确定验证通过。
第二处理单元806,用于处理待处理业务。
一个示例中,提示信息还用于指示出预存的待验证图片中的第二区域,第二区域用于与局部图片进行匹配。
第一处理单元804,具体用于响应于第一触控操作,控制局部图片移动至第二区域上。
一个示例中,第一触控操作包括长按操作和拖拽操作;第一处理单元804,包括:
第一控制模块8041,用于响应于第一触控操作中的长按操作,控制局部图片处于选中状态。
第二控制模块8042,用于响应于第一触控操作中的拖拽操作,控制处于选中状态的局部图片移动至第二区域上。
一个示例中,第一触控操作包括第一点击操作和第二点击操作;第一处理单元804,包括:
第三控制模块,用于响应于第一触控操作中的第一点击操作,控制第一点击操作所指示的局部图片,处于选中状态。
第四控制模块,用于响应于第一触控操作中的第二点击操作,控制局部图片移动至第二点击操作所指示的第二区域上。
一个示例中,第一触控操作表征用户在预存的待验证图片上所绘制的第一绘制图案、以及用户在第二区域上所绘制的第二绘制图案;第一处理单元804,包括:
第五控制模块,用于响应于第一触控操作所指示的第一绘制图案,若确定第一绘制图案与预设的第一验证图案相同,则控制局部图片处于选中状态。
第六控制模块,用于响应于第一触控操作所指示的第二绘制图案,若确定第二绘制图案与预设的第二验证图案相同,则控制局部图片移动至第二区域上。
一个示例中,第二确定单元805,具体用于若确定局部图片的外部轮廓被包含于第二区域之内,则确定对局部图片的处理成功。
或者,第二确定单元805具体用于若确定局部图片的预设面积区域被包含于第二区域之内,则确定对局部图片的处理成功。
一个示例中,提示信息包括文字信息;第二显示单元803,具体用于在预设文字框中显示提示信息。
一个示例中,提示信息包括局部图片的边框;第二显示单元803,具体用于控制局部图片的边框,以频闪方式进行显示。
一个示例中,提示信息还表征提示用户对局部图片进行图像处理操作;本实施例中的装置,还包括:
控制单元807,用于在第二处理单元806处理待处理业务之前,响应于用户的第二触控操作,控制局部图片完成与第二触控操作所对应的图像处理动作。
第三确定单元808,用于若确定图像处理动作与提示信息所指示的图像处理操作一致,则执行第二处理单元806。
一个示例中,图像处理操作表征以下处理的一种或多种:旋转图片、调节图片的大小、调节图片的颜色。
一个示例中,本实施例提供的装置,还包括:
第四确定单元809,用于在第一确定单元801从预存的待验证图片中的多个图片区域中随机确定出第一区域之前从预设图片库中,随机确定出预存的待验证图片;其中,预设图片库中包括多个图片。
一个示例中,本实施例提供的装置,还包括:
第五确定单元810,用于若确定对局部图片的处理失败,则确定验证不通过。
第三显示单元811,用于显示新的待验证图片。
第四显示单元812,用于显示新的提示信息;其中,新的提示信息表征提示用户操作新的待验证图片中的区域,且新的提示信息表征提示用户对局部图片进行图像处理操作。
一个示例中,预存的待验证图片为基于识别模型所确定的。
一个示例中,本实施例提供的装置,还包括:
获取单元,用于获取验证失败的待验证图片、以及与验证失败的待验证图片对应的提示信息;其中,验证失败的待验证图片具有特征信息,与验证失败的待验证图片对应的提示信息表征出局部图片的特征信息。
更新单元,用于基于验证失败的待验证图片的特征信息、以及与验证失败的待验证图片对应的提示信息所表征的特征信息,对识别模型进行更新,得到更新后的识别模型。
示例性地,本实施例的装置,可以执行上述方法中的技术方案,其具体实现过程和技术原理相同,此处不再赘述。
图9是根据本公开第六实施例的示意图,如图9所示,本公开中的电子设备900可以包括:处理器901和存储器902。
存储器902,用于存储程序;存储器902,可以包括易失性存储器(英文:volatilememory),例如随机存取存储器(英文:random-access memory,缩写:RAM),如静态随机存取存储器(英文:static random-access memory,缩写:SRAM),双倍数据率同步动态随机存取存储器(英文:Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory,缩写:DDR SDRAM)等;存储器也可以包括非易失性存储器(英文:non-volatile memory),例如快闪存储器(英文:flash memory)。存储器902用于存储计算机程序(如实现上述方法的应用程序、功能模块等)、计算机指令等,上述的计算机程序、计算机指令等可以分区存储在一个或多个存储器902中。并且上述的计算机程序、计算机指令、数据等可以被处理器901调用。
上述的计算机程序、计算机指令等可以分区存储在一个或多个存储器902中。并且上述的计算机程序、计算机指据等可以被处理器901调用。
处理器901,用于执行存储器902存储的计算机程序,以实现上述实施例涉及的方法中的各个步骤。
具体可以参见前面方法实施例中的相关描述。
处理器901和存储器902可以是独立结构,也可以是集成在一起的集成结构。当处理器901和存储器902是独立结构时,存储器902、处理器901可以通过总线903耦合连接。
本实施例的电子设备可以执行上述方法中的技术方案,其具体实现过程和技术原理相同,此处不再赘述。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,计算机指令用于使计算机执行上述任一实施例提供的方案。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种计算机程序产品,计算机程序产品包括:计算机程序,计算机程序存储在可读存储介质中,电子设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取计算机程序,至少一个处理器执行计算机程序使得电子设备执行上述任一实施例提供的方案。
图10示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备1000的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图10所示,设备1000包括计算单元1001,其可以根据存储在只读存储器(ROM)1002中的计算机程序或者从存储单元1008加载到随机访问存储器(RAM)1003中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 1003中,还可存储设备1000操作所需的各种程序和数据。计算单元1001、ROM 1002以及RAM 1003通过总线1004彼此相连。输入/输出(I/O)接口1005也连接至总线1004。
设备1000中的多个部件连接至I/O接口1005,包括:输入单元1006,例如键盘、鼠标等;输出单元1007,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元1008,例如磁盘、光盘等;以及通信单元1009,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元1009允许设备1000通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元1001可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元1001的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元1001执行上文所描述的各个方法和处理,例如基于人机交互的验证方法。例如,在一些实施例中,基于人机交互的验证方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元1008。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 1002和/或通信单元1009而被载入和/或安装到设备1000上。当计算机程序加载到RAM 1003并由计算单元1001执行时,可以执行上文描述的方法基于人机交互的验证方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元1001可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行方法基于人机交互的验证方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server",或简称"VPS")中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
本公开提供了一种服务器,在服务器运行有主进程,服务器包括上述任一实施例中的基于负载均衡系统的数据发送装置。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (31)
1.一种基于人机交互的验证方法,包括:
响应于触发请求,其中,所述触发请求用于指示处理待处理业务,从预存的待验证图片中的多个图片区域中随机确定出第一区域,并显示所述预存的待验证图片和提示信息;其中,所述提示信息表征提示用户操作所述第一区域上的局部图片,且所述提示信息表征所述局部图片具有特征信息;
响应于第一触控操作,处理所述局部图片;其中,所述第一触控操作用于指示处理所述局部图片;
若确定对所述局部图片的处理成功,则确定验证通过,并处理所述待处理业务。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述提示信息还用于指示出所述预存的待验证图片中的第二区域,所述第二区域用于与所述局部图片进行匹配;
响应于第一触控操作,处理所述局部图片,包括:响应于所述第一触控操作,控制所述局部图片移动至所述第二区域上。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述第一触控操作包括长按操作和拖拽操作;响应于所述第一触控操作,控制所述局部图片移动至所述第二区域上,包括:
响应于所述第一触控操作中的所述长按操作,控制所述局部图片处于选中状态;
响应于所述第一触控操作中的所述拖拽操作,控制处于选中状态的所述局部图片移动至所述第二区域上。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述第一触控操作包括第一点击操作和第二点击操作;响应于所述第一触控操作,控制所述局部图片移动至所述第二区域上,包括:
响应于所述第一触控操作中的所述第一点击操作,控制所述第一点击操作所指示的所述局部图片,处于选中状态;
响应于所述第一触控操作中的所述第二点击操作,控制所述局部图片移动至所述第二点击操作所指示的所述第二区域上。
5.根据权利要求2所述的方法,其中,所述第一触控操作表征用户在所述预存的待验证图片上所绘制的第一绘制图案、以及用户在所述第二区域上所绘制的第二绘制图案;响应于所述第一触控操作,控制所述局部图片移动至所述第二区域上,包括:
响应于所述第一触控操作所指示的第一绘制图案,若确定所述第一绘制图案与预设的第一验证图案相同,则控制所述局部图片处于选中状态;
响应于所述第一触控操作所指示的第二绘制图案,若确定所述第二绘制图案与预设的第二验证图案相同,则控制所述局部图片移动至所述第二区域上。
6.根据权利要求2-5任一项所述的方法,其中,所述确定对所述局部图片的处理成功,包括:
若确定所述局部图片的外部轮廓被包含于所述第二区域之内,则确定对所述局部图片的处理成功;
或者,若确定所述局部图片的预设面积区域被包含于所述第二区域之内,则确定对所述局部图片的处理成功。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其中,所述提示信息包括文字信息;所述显示提示信息,包括:
在预设文字框中显示所述提示信息。
8.根据权利要求1-7任一项所述的方法,其中,所述提示信息包括所述局部图片的边框;所述显示提示信息,包括:
控制所述局部图片的边框,以频闪方式进行显示。
9.根据权利要求1-8任一项所述的方法,其中,所述提示信息还表征提示用户对所述局部图片进行图像处理操作;在处理所述待处理业务之前,还包括:
响应于用户的第二触控操作,控制所述局部图片完成与所述第二触控操作所对应的图像处理动作;
若确定所述图像处理动作与所述提示信息所指示的图像处理操作一致,则执行处理所述待处理业务的步骤。
10.根据权利要求9所述的方法,其中,所述图像处理操作表征以下处理的一种或多种:旋转图片、调节图片的大小、调节图片的颜色。
11.根据权利要求1-10任一项所述的方法,在从预存的待验证图片中的多个图片区域中随机确定出第一区域之前,还包括:
从预设图片库中,随机确定出所述预存的待验证图片;其中,所述预设图片库中包括多个图片。
12.根据权利要求1-11任一项所述的方法,还包括:
若确定对所述局部图片的处理失败,则确定验证不通过,并显示新的待验证图片和新的提示信息;其中,所述新的提示信息表征提示用户操作所述新的待验证图片中的区域,且所述新的提示信息表征提示用户对所述局部图片进行图像处理操作。
13.根据权利要求1-11任一项所述的方法,其中,所述预存的待验证图片为基于识别模型所确定的。
14.根据权利要求13所述的方法,其中,还包括:
获取验证失败的待验证图片、以及与验证失败的待验证图片对应的提示信息;其中,所述验证失败的待验证图片具有特征信息,与验证失败的待验证图片对应的提示信息表征出局部图片的特征信息;
基于所述验证失败的待验证图片的特征信息、以及与验证失败的待验证图片对应的提示信息所表征的特征信息,对所述识别模型进行更新,得到更新后的识别模型。
15.一种基于人机交互的验证装置,包括:
第一确定单元,用于响应于触发请求,其中,所述触发请求用于指示处理待处理业务,从预存的待验证图片中的多个图片区域中随机确定出第一区域;
第一显示单元,用于显示所述预存的待验证图片;
第二显示单元,用于显示提示信息;其中,所述提示信息表征提示用户操作所述第一区域上的局部图片,且所述提示信息表征所述局部图片具有特征信息;
第一处理单元,用于响应于第一触控操作,处理所述局部图片;其中,所述第一触控操作用于指示处理所述局部图片;
第二确定单元,用于若确定对所述局部图片的处理成功,则确定验证通过;
第二处理单元,用于处理所述待处理业务。
16.根据权利要求15所述的装置,其中,所述提示信息还用于指示出所述预存的待验证图片中的第二区域,所述第二区域用于与所述局部图片进行匹配;
所述第一处理单元,具体用于响应于所述第一触控操作,控制所述局部图片移动至所述第二区域上。
17.根据权利要求16所述的装置,其中,所述第一触控操作包括长按操作和拖拽操作;所述第一处理单元,包括:
第一控制模块,用于响应于所述第一触控操作中的所述长按操作,控制所述局部图片处于选中状态;
第二控制模块,用于响应于所述第一触控操作中的所述拖拽操作,控制处于选中状态的所述局部图片移动至所述第二区域上。
18.根据权利要求16所述的装置,其中,所述第一触控操作包括第一点击操作和第二点击操作;所述第一处理单元,包括:
第三控制模块,用于响应于所述第一触控操作中的所述第一点击操作,控制所述第一点击操作所指示的所述局部图片,处于选中状态;
第四控制模块,用于响应于所述第一触控操作中的所述第二点击操作,控制所述局部图片移动至所述第二点击操作所指示的所述第二区域上。
19.根据权利要求16所述的装置,其中,所述第一触控操作表征用户在所述预存的待验证图片上所绘制的第一绘制图案、以及用户在所述第二区域上所绘制的第二绘制图案;所述第一处理单元,包括:
第五控制模块,用于响应于所述第一触控操作所指示的第一绘制图案,若确定所述第一绘制图案与预设的第一验证图案相同,则控制所述局部图片处于选中状态;
第六控制模块,用于响应于所述第一触控操作所指示的第二绘制图案,若确定所述第二绘制图案与预设的第二验证图案相同,则控制所述局部图片移动至所述第二区域上。
20.根据权利要求16-19任一项所述的装置,其中,所述第二确定单元,具体用于若确定所述局部图片的外部轮廓被包含于所述第二区域之内,则确定对所述局部图片的处理成功;
或者,所述第二确定单元具体用于若确定所述局部图片的预设面积区域被包含于所述第二区域之内,则确定对所述局部图片的处理成功。
21.根据权利要求15-20任一项所述的装置,其中,所述提示信息包括文字信息;所述第二显示单元,具体用于在预设文字框中显示所述提示信息。
22.根据权利要求15-21任一项所述的装置,其中,所述提示信息包括所述局部图片的边框;所述第二显示单元,具体用于控制所述局部图片的边框,以频闪方式进行显示。
23.根据权利要求15-22任一项所述的装置,其中,所述提示信息还表征提示用户对所述局部图片进行图像处理操作;所述装置,还包括:
控制单元,用于在所述第二处理单元处理所述待处理业务之前,响应于用户的第二触控操作,控制所述局部图片完成与所述第二触控操作所对应的图像处理动作;
第三确定单元,用于若确定所述图像处理动作与所述提示信息所指示的图像处理操作一致,则执行所述第二处理单元。
24.根据权利要求23所述的装置,其中,所述图像处理操作表征以下处理的一种或多种:旋转图片、调节图片的大小、调节图片的颜色。
25.根据权利要求15-24任一项所述的装置,还包括:
第四确定单元,用于在所述第一确定单元从预存的待验证图片中的多个图片区域中随机确定出第一区域之前从预设图片库中,随机确定出所述预存的待验证图片;其中,所述预设图片库中包括多个图片。
26.根据权利要求15-25任一项所述的装置,还包括:
第五确定单元,用于若确定对所述局部图片的处理失败,则确定验证不通过;
第三显示单元,用于显示新的待验证图片;
第四显示单元,用于显示新的提示信息;其中,所述新的提示信息表征提示用户操作所述新的待验证图片中的区域,且所述新的提示信息表征提示用户对所述局部图片进行图像处理操作。
27.根据权利要求15-25任一项所述的装置,其中,所述预存的待验证图片为基于识别模型所确定的。
28.根据权利要求27所述的装置,其中,还包括:
获取单元,用于获取验证失败的待验证图片、以及与验证失败的待验证图片对应的提示信息;其中,所述验证失败的待验证图片具有特征信息,与验证失败的待验证图片对应的提示信息表征出局部图片的特征信息;
更新单元,用于基于所述验证失败的待验证图片的特征信息、以及与验证失败的待验证图片对应的提示信息所表征的特征信息,对所述识别模型进行更新,得到更新后的识别模型。
29.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-14中任一项所述的方法。
30.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-14中任一项所述的方法。
31.一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-14中任一项所述方法的步骤。
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Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105471808A (zh) * | 2014-05-28 | 2016-04-06 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 生成验证码的方法以及安全验证的方法、装置及系统 |
CN107483416A (zh) * | 2017-07-27 | 2017-12-15 | 湖南浩丰文化传播有限公司 | 身份验证的方法及装置 |
CN108846274A (zh) * | 2018-04-09 | 2018-11-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种安全验证方法、装置及终端 |
CN110162955A (zh) * | 2019-05-16 | 2019-08-23 | 同盾控股有限公司 | 人机识别方法、装置、介质及电子设备 |
CN110266497A (zh) * | 2013-12-04 | 2019-09-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 身份验证方法、装置、服务器、用户终端及存储介质 |
CN111079117A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-04-28 | 上海三零卫士信息安全有限公司 | 一种基于LeNet和SSD的点触式验证码自动识别方法 |
CN111563941A (zh) * | 2020-05-08 | 2020-08-21 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 一种图片验证码生成方法、验证方法、装置及相关设备 |
CN112231676A (zh) * | 2020-10-09 | 2021-01-15 | 中国银联股份有限公司 | 图形验证码生成、显示、验证方法、装置、设备及存储介质 |
CN112257052A (zh) * | 2020-10-22 | 2021-01-22 | 上海悦易网络信息技术有限公司 | 一种基于图片的验证方法及设备 |
CN112287325A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-01-29 | 北京明略软件系统有限公司 | 操作验证方法、装置和存储介质及电子装置 |
CN112699362A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-23 | 平安普惠企业管理有限公司 | 登录验证方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN113852619A (zh) * | 2021-09-22 | 2021-12-28 | 北京顶象技术有限公司 | 交互式验证方法、装置和电子设备 |
-
2022
- 2022-03-04 CN CN202210212084.XA patent/CN114626047A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110266497A (zh) * | 2013-12-04 | 2019-09-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 身份验证方法、装置、服务器、用户终端及存储介质 |
CN105471808A (zh) * | 2014-05-28 | 2016-04-06 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 生成验证码的方法以及安全验证的方法、装置及系统 |
CN107483416A (zh) * | 2017-07-27 | 2017-12-15 | 湖南浩丰文化传播有限公司 | 身份验证的方法及装置 |
CN108846274A (zh) * | 2018-04-09 | 2018-11-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种安全验证方法、装置及终端 |
CN110162955A (zh) * | 2019-05-16 | 2019-08-23 | 同盾控股有限公司 | 人机识别方法、装置、介质及电子设备 |
CN111079117A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-04-28 | 上海三零卫士信息安全有限公司 | 一种基于LeNet和SSD的点触式验证码自动识别方法 |
CN111563941A (zh) * | 2020-05-08 | 2020-08-21 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 一种图片验证码生成方法、验证方法、装置及相关设备 |
CN112231676A (zh) * | 2020-10-09 | 2021-01-15 | 中国银联股份有限公司 | 图形验证码生成、显示、验证方法、装置、设备及存储介质 |
CN112257052A (zh) * | 2020-10-22 | 2021-01-22 | 上海悦易网络信息技术有限公司 | 一种基于图片的验证方法及设备 |
CN112699362A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-23 | 平安普惠企业管理有限公司 | 登录验证方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN112287325A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-01-29 | 北京明略软件系统有限公司 | 操作验证方法、装置和存储介质及电子装置 |
CN113852619A (zh) * | 2021-09-22 | 2021-12-28 | 北京顶象技术有限公司 | 交互式验证方法、装置和电子设备 |
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