CN114626024A - 一种基于区块链的互联网侵权视频低耗检测方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于区块链的互联网侵权视频低耗检测方法及系统，涉及数据检测技术领域。该方法包括：获取多段首次发布的网络视频和发布人信息，分别提取各段网络视频的核心关键帧图像和音频信号；获取视频观看者的记录信息，建立视频数据库并上链；获取待检测网络视频和发布人信息，提取其关键帧图像和音频信号；计算待检测网络视频与每段网络视频的相似性，若至少有一个较为相似，则提取对应的网络视频的发布人信息与待检测网络视频的发布人信息进行对比，进而进行侵权判定。本发明结合音频、图像以及文字等相似性计算判别待检测视频和数据库中各段特定视频的相似性，并结合区块链技术对互联网侵权视频进行判定，大大提高了判定的精准性。
Description
技术领域
本发明涉及数据检测技术领域，具体而言，涉及一种基于区块链的互联网侵权视频低耗检测方法及系统。
背景技术
随着互联网的高速发展和深度普及，越来越多的公司、个人在网络上发布视频，为互联网平台提供了更加丰富的视频内容。然而，部分视频的在发布过程中存在明显的侵权行为，不仅极大地损害了原视频发布者的合法权益，也给整个互联网带来了巨大的安全隐患。
传统的互联网侵权视频检测往往通过个人举报、抽查等方式，虽然能够检测出部分侵权视频，但无法全面高效地对互联网侵权视频进行精准检测，且耗费了巨大的人力成本。区块链作为近年来新兴的技术，在侵权行为检测、个人版权保护等发面发挥了重要的作用。因此，如何将区块链的思想或技术应用于侵权视频检测中成为了一个新的技术问题。
发明内容
为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本发明实施例提供一种基于区块链的互联网侵权视频低耗检测方法及系统，利用基于音频编码的音频相似度计算、基于多卷积核的图像相似性计算、基于OCR技术的文字相似性计算等多种方法结合判别待检测视频和数据库中各段特定视频的相似性，为后续检测刷选得到精准的数据，并结合区块链技术对相关核心信息进行上链存证，显著地提升了可靠性，基于区块链技术对互联网侵权视频进行判定，大大提高了判定的精准性。
本发明的实施例是这样实现的：
第一方面，本发明实施例提供一种基于区块链的互联网侵权视频低耗检测方法，包括以下步骤：
获取目标时间内的多段首次发布的网络视频和对应的发布人信息，分别提取各段网络视频的核心关键帧图像和音频信号；
获取对应网络视频的视频观看者的记录信息，并基于各段网络视频的核心关键帧图像、音频信号、对应的发布人信息和视频观看者的记录信息建立视频数据库，并将视频数据库进行上链存储；
获取新发布的待检测网络视频和对应的发布人信息，提取待检测网络视频的关键帧图像和音频信号；
分别计算待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像之间的相似性，以得到对应的图像相似性结果；
分别计算待检测网络视频的音频信号与视频数据库中每段网络视频对应的音频信号之间的相似性，以得到对应的音频相似性结果；
基于OCR识别技术识别并计算待检测网络视频的关键帧文字与视频数据库中每段网络视频对应的关键帧文字之间的相似性，以得到对应的文字相似性结果；
若图像相似性结果、音频相似性结果和文字相似性结果中至少存在一个大于预置的相似性阈值，则提取视频数据库中对应的网络视频的发布人信息；
将待检测网络视频的发布人信息与视频数据库中对应的网络视频的发布人信息进行对比，若发布人信息不相同，则认定该待检测网络视频存在侵权风险，生成并发送侵权提示信息。
为了解决现有技术中无法全面高效地对互联网侵权视频进行精准检测，且成本高的技术问题，本发明首先采集目标时间段内的多段历史的已经发布的首次发布的网络视频及其对应的发布人信息，并获取各段网络视频的视频观看者的记录信息，以进一步确定首次发布的网络视频的所属人，上述记录信息包括网络视频及其对应的核心关键帧图像、音频信号、发布人等信息，基于上述信息建立视频数据库，并将所有数据进行上链存储，以便后续进行数据的准确对比。当需要对新的发布视频进行侵权判定时，通过计算图像、音频以及文字等多个方面的相似性对待检测网络视频与视频数据库中的网络视频进行相似性判断，进而找到相似度高的网络视频，然后通过将发布人信息进行对比，进而判断待检测网络视频是否是同一个原作者发布，实现侵权判定。并结合区块链技术对相关核心信息进行上链存证，显著地提升了可靠性，基于区块链技术对互联网侵权视频进行判定，提升了侵权行为判定的准确性和稳定性。本发明将复杂的视频相似性检测问题转化为相对较为低耗的音频相似度计算、图像相似性计算、文字相似性计算问题，显著地减少了计算资源的消耗。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述分别计算待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像之间的相似性的方法包括以下步骤：
基于多卷积核的图像处理方法分别对待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像进行过滤处理，并计算过滤后的待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像之间的相似性。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述基于多卷积核的图像处理方法分别对待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像进行过滤处理，并计算过滤后的待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像之间的相似性的方法包括以下步骤：
利用平滑卷积核对待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像进行过滤处理，利用自编码分别对过滤后的待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像进行表征，并利用欧式距离计算待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像之间的相似性，得到对应的第一相似性结果；
利用锐化卷积核对待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像进行过滤处理，利用自编码分别对过滤后的待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像进行表征，并利用欧式距离计算待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像之间的相似性，得到对应的第二相似性结果；
利用去噪卷积核对待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像进行过滤处理，利用自编码分别对过滤后的待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像进行表征，并利用欧式距离计算待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像之间的相似性，得到对应的第三相似性结果。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，该基于区块链的互联网侵权视频低耗检测方法还包括以下步骤：
若第一相似性结果、第二相似性结果和第三相似性结果中至少存在一个大于预置的相似性阈值，则认定对应的待检测网络视频与视频数据库中对应的网络视频相似。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述分别计算待检测网络视频的音频信号与视频数据库中每段网络视频对应的音频信号之间的相似性的方法包括以下步骤：
基于音频编码方法分别对待检测网络视频的音频信号与视频数据库中每段网络视频对应的音频信号进行编码，并利用欧式距离计算待检测网络视频的音频信号与视频数据库中每段网络视频对应的音频信号之间的相似性。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述基于音频编码方法分别对待检测网络视频的音频信号与视频数据库中每段网络视频对应的音频信号进行编码，并利用欧式距离计算待检测网络视频的音频信号与视频数据库中每段网络视频对应的音频信号之间的相似性的方法包括以下步骤：
利用VQ矢量量化方法对待检测网络视频的音频信号与视频数据库中每段网络视频对应的音频信号进行编码，以得到对应的编码结果；
基于对应的编码结果利用欧氏距离计算待检测网络视频的音频信号与视频数据库中每段网络视频对应的音频信号之间的相似性。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述基于OCR识别技术识别并计算待检测网络视频的关键帧文字与视频数据库中每段网络视频对应的关键帧文字之间的相似性的方法包括以下步骤：
采用OCR识别技术分别对待检测网络视频的关键帧文字与视频数据库中每段网络视频对应的关键帧文字进行识别，以得到对应的文字识别结果；
基于对应的文字识别结果计算待检测网络视频的关键帧文字与视频数据库中每段网络视频对应的关键帧文字之间的相似性。
第二方面，本发明实施例提供一种基于区块链的互联网侵权视频低耗检测系统，包括历史数据获取模块、数据库建立模块、待检测视频模块、图像相似性模块、音频相似性模块、文字相似性模块、相似性判别模块以及侵权判定模块，其中：
历史数据获取模块，用于获取目标时间内的多段首次发布的网络视频和对应的发布人信息，分别提取各段网络视频的核心关键帧图像和音频信号；
数据库建立模块，用于获取对应网络视频的视频观看者的记录信息，并基于各段网络视频的核心关键帧图像、音频信号、对应的发布人信息和视频观看者的记录信息建立视频数据库，并将视频数据库进行上链存储；
待检测视频模块，用于获取新发布的待检测网络视频和对应的发布人信息，提取待检测网络视频的关键帧图像和音频信号；
图像相似性模块，用于分别计算待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像之间的相似性，以得到对应的图像相似性结果；
音频相似性模块，用于分别计算待检测网络视频的音频信号与视频数据库中每段网络视频对应的音频信号之间的相似性，以得到对应的音频相似性结果；
文字相似性模块，用于基于OCR识别技术识别并计算待检测网络视频的关键帧文字与视频数据库中每段网络视频对应的关键帧文字之间的相似性，以得到对应的文字相似性结果；
相似性判别模块，用于若图像相似性结果、音频相似性结果和文字相似性结果中至少存在一个大于预置的相似性阈值，则提取视频数据库中对应的网络视频的发布人信息；
侵权判定模块，用于将待检测网络视频的发布人信息与视频数据库中对应的网络视频的发布人信息进行对比，若发布人信息不相同，则认定该待检测网络视频存在侵权风险，生成并发送侵权提示信息。
为了解决现有技术中无法全面高效地对互联网侵权视频进行精准检测，且成本高的技术问题，本系统通过历史数据获取模块、数据库建立模块、待检测视频模块、图像相似性模块、音频相似性模块、文字相似性模块、相似性判别模块以及侵权判定模块等多个模块的结合，首先采集目标时间段内的多段历史的已经发布的首次发布的网络视频及其对应的发布人信息，并获取各段网络视频的视频观看者的记录信息，以进一步确定首次发布的网络视频的所属人，上述记录信息包括网络视频及其对应的核心关键帧图像、音频信号、发布人等信息，基于上述信息建立视频数据库，并将所有数据进行上链存储，以便后续进行数据的准确对比。当需要对新的发布视频进行侵权判定时，通过计算图像、音频以及文字等多个方面的相似性对待检测网络视频与视频数据库中的网络视频进行相似性判断，进而找到相似度高的网络视频，然后通过将发布人信息进行对比，进而判断待检测网络视频是否是同一个原作者发布，实现侵权判定。并结合区块链技术对相关核心信息进行上链存证，显著地提升了可靠性，基于区块链技术对互联网侵权视频进行判定，提升了侵权行为判定的准确性和稳定性。本发明将复杂的视频相似性检测问题转化为相对较为低耗的音频相似度计算、图像相似性计算、文字相似性计算问题，显著地减少了计算资源的消耗。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，其包括存储器，用于存储一个或多个程序；处理器。当一个或多个程序被处理器执行时，实现如上述第一方面中任一项的方法。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项的方法。
本发明实施例至少具有如下优点或有益效果：
本发明实施例提供一种基于区块链的互联网侵权视频低耗检测方法及系统，解决了现有技术中无法全面高效地对互联网侵权视频进行精准检测，且成本高的技术问题，本发明首先采集目标时间段内的多段历史的已经发布的首次发布的网络视频及其对应的发布人信息，并获取各段网络视频的视频观看者的记录信息，以进一步确定首次发布的网络视频的所属人，基于上述信息建立视频数据库，并将所有数据进行上链存储，以便后续进行数据的准确对比。当需要对新的发布视频进行侵权判定时，通过计算图像、音频以及文字等多个方面的相似性对待检测网络视频与视频数据库中的网络视频进行相似性判断，进而找到相似度高的网络视频，然后通过将发布人信息进行对比，进而判断待检测网络视频是否是同一个原作者发布，实现侵权判定。并结合区块链技术对相关核心信息进行上链存证，显著地提升了可靠性，基于区块链技术对互联网侵权视频进行判定，提升了侵权行为判定的准确性和稳定性。本发明将复杂的视频相似性检测问题转化为相对较为低耗的音频相似度计算、图像相似性计算、文字相似性计算问题，显著地减少了计算资源的消耗。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例一种基于区块链的互联网侵权视频低耗检测方法的流程图；
图2为本发明实施例一种基于区块链的互联网侵权视频低耗检测方法中音频相似性计算的流程图；
图3为本发明实施例一种基于区块链的互联网侵权视频低耗检测方法中文字相似性计算的流程图；
图4为本发明实施例一种基于区块链的互联网侵权视频低耗检测系统的原理框图；
图5为本发明实施例提供的一种电子设备的结构框图。
附图标记说明：100、历史数据获取模块；200、数据库建立模块；300、待检测视频模块；400、图像相似性模块；500、音频相似性模块；600、文字相似性模块；700、相似性判别模块；800、侵权判定模块；101、存储器；102、处理器；103、通信接口。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
实施例：
如图1-图3所示，第一方面，本发明实施例提供一种基于区块链的互联网侵权视频低耗检测方法，包括以下步骤：
S1、获取目标时间内的多段首次发布的网络视频和对应的发布人信息，分别提取各段网络视频的核心关键帧图像和音频信号；
S2、获取对应网络视频的视频观看者的记录信息，并基于各段网络视频的核心关键帧图像、音频信号、对应的发布人信息和视频观看者的记录信息建立视频数据库，并将视频数据库进行上链存储；
在本发明的一些实施例中，在一段时间内（目标时间内），数月或数年，对于每一段首次发布的网络直播视频，对其进行关键帧提取（考虑到计算资源消耗，每段视频选取1个最核心的关键帧图像即可），并提取整个视频中对应的整段音频信号，并在进行存储；同时，当对应的视频被观看后，所有视频观看者记录每段视频中关键帧图像、整段音频信号的原始发布人（例如，300人同时观看该视频，300人同时记录下该直播视频由张三首次发布。注：每个关键帧图像、整段音频信号和它所对应视频的发布人是同一人）。对于一段时间内每一段首次发布的视频都按照上述方法进行记录存储（存储每段视频的关键帧图像、音频信号和发布人），以构建视频数据库，并进行数据库上链，以防止数据被篡改，保证数据的真实性（收集过去一段时间内的已经首次发布过的视频，它们构成了数据库，数据库提前构建好再对后面步骤的待检测视频进行检测）。结合区块链技术对相关核心信息进行上链存证，显著地提升了可靠性，基于区块链技术对互联网侵权视频进行判定，提升了侵权行为判定的准确性和稳定性。
S3、获取新发布的待检测网络视频和对应的发布人信息，提取待检测网络视频的关键帧图像和音频信号；当新的一段网络直播视频发布之后（即待检测视频，此时数据库已构建好直接进行后续比对即可），对其进行关键帧提取（考虑到计算资源消耗，每段视频选取1个最核心的关键帧图像即可），也提取整个视频中对应的整段音频信号，同时记录下该关键帧图像所在视频的发布人，例如，此段视频为李四发布。
S4、分别计算待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像之间的相似性，以得到对应的图像相似性结果；
进一步地，基于多卷积核的图像处理方法分别对待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像进行过滤处理，并计算过滤后的待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像之间的相似性。
进一步地，利用平滑卷积核对待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像进行过滤处理，利用自编码分别对过滤后的待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像进行表征，并利用欧式距离计算待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像之间的相似性，得到对应的第一相似性结果；利用锐化卷积核对待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像进行过滤处理，利用自编码分别对过滤后的待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像进行表征，并利用欧式距离计算待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像之间的相似性，得到对应的第二相似性结果；利用去噪卷积核对待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像进行过滤处理，利用自编码分别对过滤后的待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像进行表征，并利用欧式距离计算待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像之间的相似性，得到对应的第三相似性结果。
进一步地，若第一相似性结果、第二相似性结果和第三相似性结果中至少存在一个大于预置的相似性阈值，则认定对应的待检测网络视频与视频数据库中对应的网络视频相似。
在本发明的一些实施例中，分别计算待检测视频的关键帧图像和数据库中每一段视频对应的关键帧图像的相似性。利用平滑卷积核对待检测视频关键帧图像和数据库中每一段视频对应的关键帧图像进行处理，得到过滤后的结果,分别利用自编码进行表征，并利用欧式距离计算相似度；利用锐化卷积核对待检测视频关键帧图像和数据库中每一段视频对应的关键帧图像进行处理，得到过滤后的结果,分别利用自编码进行表征，并利用欧式距离计算相似度；利用去噪卷积核对待检测视频关键帧图像和数据库中每一段视频对应的关键帧图像进行处理，得到过滤后的结果,分别利用自编码进行表征，并利用欧式距离计算相似度；上述步骤中任意步骤出现了极高的相似性，都认定为相似性很高。上述卷积核的尺寸均为3*3。
S5、分别计算待检测网络视频的音频信号与视频数据库中每段网络视频对应的音频信号之间的相似性，以得到对应的音频相似性结果；
进一步地，基于音频编码方法分别对待检测网络视频的音频信号与视频数据库中每段网络视频对应的音频信号进行编码，并利用欧式距离计算待检测网络视频的音频信号与视频数据库中每段网络视频对应的音频信号之间的相似性。
进一步地，包括：
S51、利用VQ矢量量化方法对待检测网络视频的音频信号与视频数据库中每段网络视频对应的音频信号进行编码，以得到对应的编码结果；
S52、基于对应的编码结果利用欧氏距离计算待检测网络视频的音频信号与视频数据库中每段网络视频对应的音频信号之间的相似性。
在本发明的一些实施例中，分别计算待检测视频的音频信号和数据库中每一段视频对应的音频信号的相似性。利用VQ（Vectorquantization矢量量化）对音频进行编码，利用欧式距离计算它们的相似性。VQ方法是通过聚类、量化的方法生成码本，识别时对测试数据进行量化编码，以失真度的大小作为判决的标准。
S6、基于OCR识别技术识别并计算待检测网络视频的关键帧文字与视频数据库中每段网络视频对应的关键帧文字之间的相似性，以得到对应的文字相似性结果；
进一步地，包括：
S61、采用OCR识别技术分别对待检测网络视频的关键帧文字与视频数据库中每段网络视频对应的关键帧文字进行识别，以得到对应的文字识别结果；
S62、基于对应的文字识别结果计算待检测网络视频的关键帧文字与视频数据库中每段网络视频对应的关键帧文字之间的相似性。
在本发明的一些实施例中，分别计算待检测视频关键帧文字和数据库中每一段视频对应的关键帧文字的相似性；利用OCR识别技术进行文字识别，识别出来之后对比文字相似性，进而确定待检测网络视频与视频数据库中每段网络视频之间的相似性。
S7、若图像相似性结果、音频相似性结果和文字相似性结果中至少存在一个大于预置的相似性阈值，则提取视频数据库中对应的网络视频的发布人信息；
若在上述步骤S4-S6任意一个步骤中，待检测视频和数据库中任意一段网络视频检测出较高相似性（音频信号、关键帧图像、关键帧文字等有一个相似即可认定为相似），即可判定待检测视频和数据库中某一特定的网络视频相似性较高，则继续进行下一步的识别判断；否则，不再进行下一步，认定其不存在侵权风险。
S8、将待检测网络视频的发布人信息与视频数据库中对应的网络视频的发布人信息进行对比，若发布人信息不相同，则认定该待检测网络视频存在侵权风险，生成并发送侵权提示信息。
在本发明的一些实施例中，如果待检测视频和数据库中与它相似的某一特定视频的发布人是一样的（例如，当时观看的300人已经记录它相似的某一特定视频的发布人是张三，而且这次待检测视频的发布人也是张三），则证明该视频仍由原发布者发布，无需重点考虑侵权问题；如果待检测视频和数据库中与它相似的某一特定视频的发布人是不一样的（例如，当时观看的300人已经记录它相似的某一特定视频的发布人是张三，而且这次待检测视频的发布人是李四），则证明该视频仍没有由原发布者发布，存在侵权的嫌疑，需要对其进行网络举报，生成并发送侵权提示信息让审核人员进行深度核查。
为了解决现有技术中无法全面高效地对互联网侵权视频进行精准检测，且成本高的技术问题，本发明首先采集目标时间段内的多段历史的已经发布的首次发布的网络视频及其对应的发布人信息，并获取各段网络视频的视频观看者的记录信息，以进一步确定首次发布的网络视频的所属人，上述记录信息包括网络视频及其对应的核心关键帧图像、音频信号、发布人等信息，基于上述信息建立视频数据库，并将所有数据进行上链存储，以便后续进行数据的准确对比。当需要对新的发布视频进行侵权判定时，通过计算图像、音频以及文字等多个方面的相似性对待检测网络视频与视频数据库中的网络视频进行相似性判断，进而找到相似度高的网络视频，然后通过将发布人信息进行对比，进而判断待检测网络视频是否是同一个原作者发布，实现侵权判定。本发明利用基于音频编码的音频相似度计算、基于多卷积核的图像相似性计算、基于OCR技术的文字相似性计算等多个方法相结合的思路，显著地提升了待检测视频和数据库中任意一段特意视频的相似性计算准确性，为侵权行为精准检测提供了直接的技术支持；并结合区块链技术对相关核心信息进行上链存证，显著地提升了可靠性，基于区块链技术对互联网侵权视频进行判定，提升了侵权行为判定的准确性和稳定性。本发明将复杂的视频相似性检测问题转化为相对较为低耗的音频相似度计算、图像相似性计算、文字相似性计算问题，显著地减少了计算资源的消耗。
如图4所示，第二方面，本发明实施例提供一种基于区块链的互联网侵权视频低耗检测系统，包括历史数据获取模块100、数据库建立模块200、待检测视频模块300、图像相似性模块400、音频相似性模块500、文字相似性模块600、相似性判别模块700以及侵权判定模块800，其中：
历史数据获取模块100，用于获取目标时间内的多段首次发布的网络视频和对应的发布人信息，分别提取各段网络视频的核心关键帧图像和音频信号；
数据库建立模块200，用于获取对应网络视频的视频观看者的记录信息，并基于各段网络视频的核心关键帧图像、音频信号、对应的发布人信息和视频观看者的记录信息建立视频数据库，并将视频数据库进行上链存储；
待检测视频模块300，用于获取新发布的待检测网络视频和对应的发布人信息，提取待检测网络视频的关键帧图像和音频信号；
图像相似性模块400，用于分别计算待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像之间的相似性，以得到对应的图像相似性结果；
音频相似性模块500，用于分别计算待检测网络视频的音频信号与视频数据库中每段网络视频对应的音频信号之间的相似性，以得到对应的音频相似性结果；
文字相似性模块600，用于基于OCR识别技术识别并计算待检测网络视频的关键帧文字与视频数据库中每段网络视频对应的关键帧文字之间的相似性，以得到对应的文字相似性结果；
相似性判别模块700，用于若图像相似性结果、音频相似性结果和文字相似性结果中至少存在一个大于预置的相似性阈值，则提取视频数据库中对应的网络视频的发布人信息；
侵权判定模块800，用于将待检测网络视频的发布人信息与视频数据库中对应的网络视频的发布人信息进行对比，若发布人信息不相同，则认定该待检测网络视频存在侵权风险，生成并发送侵权提示信息。
为了解决现有技术中无法全面高效地对互联网侵权视频进行精准检测，且成本高的技术问题，本系统通过历史数据获取模块100、数据库建立模块200、待检测视频模块300、图像相似性模块400、音频相似性模块500、文字相似性模块600、相似性判别模块700以及侵权判定模块800等多个模块的结合，首先采集目标时间段内的多段历史的已经发布的首次发布的网络视频及其对应的发布人信息，并获取各段网络视频的视频观看者的记录信息，以进一步确定首次发布的网络视频的所属人，上述记录信息包括网络视频及其对应的核心关键帧图像、音频信号、发布人等信息，基于上述信息建立视频数据库，并将所有数据进行上链存储，以便后续进行数据的准确对比。当需要对新的发布视频进行侵权判定时，通过计算图像、音频以及文字等多个方面的相似性对待检测网络视频与视频数据库中的网络视频进行相似性判断，进而找到相似度高的网络视频，然后通过将发布人信息进行对比，进而判断待检测网络视频是否是同一个原作者发布，实现侵权判定。并结合区块链技术对相关核心信息进行上链存证，显著地提升了可靠性，基于区块链技术对互联网侵权视频进行判定，提升了侵权行为判定的准确性和稳定性。本发明将复杂的视频相似性检测问题转化为相对较为低耗的音频相似度计算、图像相似性计算、文字相似性计算问题，显著地减少了计算资源的消耗。
如图5所示，第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，其包括存储器101，用于存储一个或多个程序；处理器102。当一个或多个程序被处理器102执行时，实现如上述第一方面中任一项的方法。
还包括通信接口103，该存储器101、处理器102和通信接口103相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器101可用于存储软件程序及模块，处理器102通过执行存储在存储器101内的软件程序及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。该通信接口103可用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。
其中，存储器101可以是但不限于，随机存取存储器（Random Access Memory，RAM），只读存储器（Read Only Memory，ROM），可编程只读存储器（Programmable Read-OnlyMemory，PROM），可擦除只读存储器（Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM），电可擦除只读存储器（Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM）等。
处理器102可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。该处理器102可以是通用处理器，包括中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、网络处理器（NetworkProcessor，NP）等；还可以是数字信号处理器（Digital Signal Processing，DSP）、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、现场可编程门阵列（Field－Programmable Gate Array，FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的方法及系统和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的方法及系统实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的方法及系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器102执行时实现如上述第一方面中任一项的方法。所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random AccessMemory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
Claims (10)
1.一种基于区块链的互联网侵权视频低耗检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取目标时间内的多段首次发布的网络视频和对应的发布人信息，分别提取各段网络视频的核心关键帧图像和音频信号；
获取对应网络视频的视频观看者的记录信息，并基于各段网络视频的核心关键帧图像、音频信号、对应的发布人信息和视频观看者的记录信息建立视频数据库，并将视频数据库进行上链存储；
获取新发布的待检测网络视频和对应的发布人信息，提取待检测网络视频的关键帧图像和音频信号；
分别计算待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像之间的相似性，以得到对应的图像相似性结果；
分别计算待检测网络视频的音频信号与视频数据库中每段网络视频对应的音频信号之间的相似性，以得到对应的音频相似性结果；
基于OCR识别技术识别并计算待检测网络视频的关键帧文字与视频数据库中每段网络视频对应的关键帧文字之间的相似性，以得到对应的文字相似性结果；
若图像相似性结果、音频相似性结果和文字相似性结果中至少存在一个大于预置的相似性阈值，则提取视频数据库中对应的网络视频的发布人信息；
将待检测网络视频的发布人信息与视频数据库中对应的网络视频的发布人信息进行对比，若发布人信息不相同，则认定该待检测网络视频存在侵权风险，生成并发送侵权提示信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的互联网侵权视频低耗检测方法，其特征在于，所述分别计算待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像之间的相似性的方法包括以下步骤：
基于多卷积核的图像处理方法分别对待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像进行过滤处理，并计算过滤后的待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像之间的相似性。
3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的互联网侵权视频低耗检测方法，其特征在于，所述基于多卷积核的图像处理方法分别对待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像进行过滤处理，并计算过滤后的待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像之间的相似性的方法包括以下步骤：
利用平滑卷积核对待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像进行过滤处理，利用自编码分别对过滤后的待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像进行表征，并利用欧式距离计算待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像之间的相似性，得到对应的第一相似性结果；
利用锐化卷积核对待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像进行过滤处理，利用自编码分别对过滤后的待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像进行表征，并利用欧式距离计算待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像之间的相似性，得到对应的第二相似性结果；
利用去噪卷积核对待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像进行过滤处理，利用自编码分别对过滤后的待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像进行表征，并利用欧式距离计算待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像之间的相似性，得到对应的第三相似性结果。
4.根据权利要求3所述的一种基于区块链的互联网侵权视频低耗检测方法，其特征在于，还包括以下步骤：
若第一相似性结果、第二相似性结果和第三相似性结果中至少存在一个大于预置的相似性阈值，则认定对应的待检测网络视频与视频数据库中对应的网络视频相似。
5.根据权利要求1所述的一种基于区块链的互联网侵权视频低耗检测方法，其特征在于，所述分别计算待检测网络视频的音频信号与视频数据库中每段网络视频对应的音频信号之间的相似性的方法包括以下步骤：
基于音频编码方法分别对待检测网络视频的音频信号与视频数据库中每段网络视频对应的音频信号进行编码，并利用欧式距离计算待检测网络视频的音频信号与视频数据库中每段网络视频对应的音频信号之间的相似性。
6.根据权利要求5所述的一种基于区块链的互联网侵权视频低耗检测方法，其特征在于，所述基于音频编码方法分别对待检测网络视频的音频信号与视频数据库中每段网络视频对应的音频信号进行编码，并利用欧式距离计算待检测网络视频的音频信号与视频数据库中每段网络视频对应的音频信号之间的相似性的方法包括以下步骤：
利用VQ矢量量化方法对待检测网络视频的音频信号与视频数据库中每段网络视频对应的音频信号进行编码，以得到对应的编码结果；
基于对应的编码结果利用欧氏距离计算待检测网络视频的音频信号与视频数据库中每段网络视频对应的音频信号之间的相似性。
7.根据权利要求1所述的一种基于区块链的互联网侵权视频低耗检测方法，其特征在于，所述基于OCR识别技术识别并计算待检测网络视频的关键帧文字与视频数据库中每段网络视频对应的关键帧文字之间的相似性的方法包括以下步骤：
采用OCR识别技术分别对待检测网络视频的关键帧文字与视频数据库中每段网络视频对应的关键帧文字进行识别，以得到对应的文字识别结果；
基于对应的文字识别结果计算待检测网络视频的关键帧文字与视频数据库中每段网络视频对应的关键帧文字之间的相似性。
8.一种基于区块链的互联网侵权视频低耗检测系统，其特征在于，包括历史数据获取模块、数据库建立模块、待检测视频模块、图像相似性模块、音频相似性模块、文字相似性模块、相似性判别模块以及侵权判定模块，其中：
历史数据获取模块，用于获取目标时间内的多段首次发布的网络视频和对应的发布人信息，分别提取各段网络视频的核心关键帧图像和音频信号；
数据库建立模块，用于获取对应网络视频的视频观看者的记录信息，并基于各段网络视频的核心关键帧图像、音频信号、对应的发布人信息和视频观看者的记录信息建立视频数据库，并将视频数据库进行上链存储；
待检测视频模块，用于获取新发布的待检测网络视频和对应的发布人信息，提取待检测网络视频的关键帧图像和音频信号；
图像相似性模块，用于分别计算待检测网络视频的关键帧图像与视频数据库中每段网络视频对应的核心关键帧图像之间的相似性，以得到对应的图像相似性结果；
音频相似性模块，用于分别计算待检测网络视频的音频信号与视频数据库中每段网络视频对应的音频信号之间的相似性，以得到对应的音频相似性结果；
文字相似性模块，用于基于OCR识别技术识别并计算待检测网络视频的关键帧文字与视频数据库中每段网络视频对应的关键帧文字之间的相似性，以得到对应的文字相似性结果；
相似性判别模块，用于若图像相似性结果、音频相似性结果和文字相似性结果中至少存在一个大于预置的相似性阈值，则提取视频数据库中对应的网络视频的发布人信息；
侵权判定模块，用于将待检测网络视频的发布人信息与视频数据库中对应的网络视频的发布人信息进行对比，若发布人信息不相同，则认定该待检测网络视频存在侵权风险，生成并发送侵权提示信息。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储一个或多个程序；
处理器；
当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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