CN115600249A - 基于区块链的元宇宙电商购物大数据安全保护方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于区块链的元宇宙电商购物大数据安全保护方法及系统，涉及图像处理技术领域。该方法包括：提取用户的人脸图像；对用户的人脸图像进行识别，识别得到用户身份信息；当确定购买某一件目标商品时，采集对应的目标商品图像，进行核心字符内容进行识别；将该目标商品图像的核心区域进行模糊处理；生成并发送用户购物核对单给该用户进行核对；获取并根据用户核对确认信息进行付款结账，完成后，将用户身份信息、每个目标商品图像、每个目标商品的核心字符信息以及结账时间进行上链存储。本发明利用多种方法，对人脸和商品图像进行精准处理，并结合区块链对核心数据进行上链存证，保证数据安全可靠。

Description

基于区块链的元宇宙电商购物大数据安全保护方法及系统
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种基于区块链的元宇宙电商购物大数据安全保护方法及系统。
背景技术
元宇宙电商平台为用户提供了一种全新的购物方式。随着元宇宙电商用户的逐年增长，元宇宙电商平台的商品销量也在逐年攀升。然而，用户在元宇宙电商平台的购物过程中，很多重要信息也往往会被展示出来。如果不能够对购物过程中的相关信息进行有效保护，信息很容易被泄露从而引发较为严重的安全隐患。尽管现有技术中已将部分信息保护技术应用于购物过程中的信息智能保护，但信息泄露问题仍然没有得到根本性解决。区块链技术作为近年来的新兴技术，可以为购物过程中的信息保护提供直接的支持。因此，提出一种基于区块链的元宇宙电商购物大数据安全保护方法及系统有非常重要的价值和意义。
发明内容
为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本发明实施例提供一种基于区块链的元宇宙电商购物大数据安全保护方法及系统，利用多区域熵值后验的人脸识别方法、基于小波去噪的OCR技术、多显著性区域并集选取的核心区域模糊方法等多种方法，对人脸和商品图像进行精准处理，并结合区块链对核心数据进行上链存证，保证数据安全可靠。
本发明的实施例是这样实现的：
第一方面，本发明实施例提供一种基于区块链的元宇宙电商购物大数据安全保护方法，包括以下步骤：
用户在元宇宙电商平台的购物过程中，通过图像采集设备自动提取用户的人脸图像；
利用多区域熵值后验的人脸识别方法，对用户的人脸图像进行识别，识别得到用户身份信息；
用户在元宇宙电商平台的购物过程中，当确定购买某一件目标商品时，采集对应的目标商品图像，利用基于小波去噪的OCR技术对目标商品图像的核心字符内容进行识别，以得到该目标商品的核心字符信息；
利用多显著性区域并集选取的核心区域模糊方法，将该目标商品图像的核心区域进行模糊处理，以得到模糊后目标商品图像；
统计该用户确定购买的所有目标商品，生成用户购物核对单，并将该用户购物核对单发送给该用户进行核对，所述购物核对单包括每个目标商品的模糊后目标商品图像和用户身份信息；
获取并根据用户核对确认信息进行付款结账，付款结账完成后，将用户身份信息、每个目标商品图像、每个目标商品的核心字符信息以及结账时间进行上链存储。
为了解决现有技术中的问题，本方法利用多区域熵值后验的人脸识别方法对用户人脸进行识别，更加精准地将用户身份识别出来；利用基于小波去噪的OCR技术对目标商品图像的核心字符内容进行识别，更加精准地获取了该商品的核心字符信息；并利用多显著性区域并集选取的核心区域模糊方法，更加有效地对目标商品图像的核心区域进行模糊，更为有效的保护核心信息不被泄露。在此基础上，本方法还利用了区块链技术，将用户身份信息、每个目标商品图像（未经模糊）、每个目标商品的核心字符信息、结账时间等核心数据进行上链存储，实现了用户购物过程中核心信息的上链存证，确保数据安全可靠。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述利用多区域熵值后验的人脸识别方法，对用户的人脸图像进行识别，识别得到用户身份信息的方法包括以下步骤：
将该用户的人脸图像和预置的数据库中所有的人脸基准图像进行稀疏编码，并利用欧式距离，计算并根据该用户的人脸图像与数据库中各个人脸基准图像的相似度筛选得到目标匹配人脸基准图像；
分别对该用户的人脸图像和目标匹配人脸基准图像进行多等分处理，以得到多个等分区域的该用户的人脸图像和目标匹配人脸基准图像；
计算并根据各个等分区域下的该用户的人脸图像和目标匹配人脸基准图像的熵值确定用户身份信息。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述利用基于小波去噪的OCR技术对目标商品图像的核心字符内容进行识别，以得到该目标商品的核心字符信息的方法包括以下步骤：
利用小波去噪方法对目标商品图像进行去噪，以得到去噪后目标商品图像；
利用OCR技术对去噪后目标商品图像进行字符识别，以得到该目标商品的核心字符信息。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述利用多显著性区域并集选取的核心区域模糊方法，将该目标商品图像的核心区域进行模糊，以得到模糊后目标商品图像的方法包括以下步骤：
利用多种显著性检测方法对目标商品图像进行显著性检测，以得到多个商品显著性区域图像；
将多个商品显著性区域图像的并集作为核心区域图像，利用图像模糊方法对核心区域图像进行模糊处理，以得到模糊后目标商品图像。
第二方面，本发明实施例提供一种基于区块链的元宇宙电商购物大数据安全保护系统，包括：人脸采集模块、身份识别模块、核心字符识别模块、模糊处理模块、购物核对模块以及数据上链模块，其中：
人脸采集模块，用于用户在元宇宙电商平台的购物过程中，通过图像采集设备自动提取用户的人脸图像；
身份识别模块，用于利用多区域熵值后验的人脸识别方法，对用户的人脸图像进行识别，识别得到用户身份信息；
核心字符识别模块，用于用户在元宇宙电商平台的购物过程中，当确定购买某一件目标商品时，采集对应的目标商品图像，利用基于小波去噪的OCR技术对目标商品图像的核心字符内容进行识别，以得到该目标商品的核心字符信息；
模糊处理模块，用于利用多显著性区域并集选取的核心区域模糊方法，将该目标商品图像的核心区域进行模糊处理，以得到模糊后目标商品图像；
购物核对模块，用于统计该用户确定购买的所有目标商品，生成用户购物核对单，并将该用户购物核对单发送给该用户进行核对，所述购物核对单包括每个目标商品的模糊后目标商品图像和用户身份信息；
数据上链模块，用于获取并根据用户核对确认信息进行付款结账，付款结账完成后，将用户身份信息、每个目标商品图像、每个目标商品的核心字符信息以及结账时间进行上链存储。
为了解决现有技术中的问题，本系统通过人脸采集模块、身份识别模块、核心字符识别模块、模糊处理模块、购物核对模块以及数据上链模块等多个模块的配合，利用多区域熵值后验的人脸识别方法对用户人脸进行识别，更加精准地将用户身份识别出来；利用基于小波去噪的OCR技术对目标商品图像的核心字符内容进行识别，更加精准地获取了该商品的核心字符信息；并利用多显著性区域并集选取的核心区域模糊方法，更加有效地对目标商品图像的核心区域进行模糊，更为有效的保护核心信息不被泄露。在此基础上，本系统还利用了区块链技术，将用户身份信息、每个目标商品图像（未经模糊）、每个目标商品的核心字符信息、结账时间等核心数据进行上链存储，实现了用户购物过程中核心信息的上链存证，确保数据安全可靠。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，其包括存储器，用于存储一个或多个程序；处理器。当一个或多个程序被处理器执行时，实现如上述第一方面中任一项的方法。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项的方法。
本发明实施例至少具有如下优点或有益效果：
本发明实施例提供一种基于区块链的元宇宙电商购物大数据安全保护方法及系统，利用多区域熵值后验的人脸识别方法、基于小波去噪的OCR技术、多显著性区域并集选取的核心区域模糊方法等多种方法，对人脸和商品图像进行精准处理，并结合区块链对核心数据进行上链存证，保证数据安全可靠。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例一种基于区块链的元宇宙电商购物大数据安全保护方法的流程图；
图2为本发明实施例一种基于区块链的元宇宙电商购物大数据安全保护方法中进行用户身份识别的流程图；
图3为本发明实施例一种基于区块链的元宇宙电商购物大数据安全保护方法中核心字符识别的流程图；
图4为本发明实施例一种基于区块链的元宇宙电商购物大数据安全保护系统的原理框图；
图5为本发明实施例提供的一种电子设备的结构框图。
附图标记说明：100、人脸采集模块；200、身份识别模块；300、核心字符识别模块；400、模糊处理模块；500、购物核对模块；600、数据上链模块；101、存储器；102、处理器；103、通信接口。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
实施例：
如图1-图3所示，第一方面，本发明实施例提供一种基于区块链的元宇宙电商购物大数据安全保护方法，包括以下步骤：
S1、用户在元宇宙电商平台的购物过程中，通过图像采集设备自动提取用户的人脸图像；
S2、利用多区域熵值后验的人脸识别方法，对用户的人脸图像进行识别，识别得到用户身份信息；
进一步地，如图2所示，包括：
S21、将该用户的人脸图像和预置的数据库中所有的人脸基准图像进行稀疏编码，并利用欧式距离，计算并根据该用户的人脸图像与数据库中各个人脸基准图像的相似度筛选得到目标匹配人脸基准图像；
S22、分别对该用户的人脸图像和目标匹配人脸基准图像进行多等分处理，以得到多个等分区域的该用户的人脸图像和目标匹配人脸基准图像；
S23、计算并根据各个等分区域下的该用户的人脸图像和目标匹配人脸基准图像的熵值确定用户身份信息。
在本发明的一些实施例中，利用多区域熵值后验的人脸识别方法，对用户的人脸进行识别，识别出用户的身份（身份识别后仅在后台记录并不将用户的身份展示出来）。具体包括：将该用户人脸图像和数据库中所有的人脸图像进行稀疏编码，利用欧式距离，计算该用户人脸图像和数据库中每个人脸图像的相似度，将与该用户人脸图像欧氏距离最小的人脸图像作为目标匹配人脸图像。将该用户人脸图像和目标匹配人脸图像各等分为4个区域，分别计算该用户人脸图像和目标匹配人脸图像中每个区域的熵值，若该用户人脸图像和目标匹配人脸图像各个对应区域（例如，左上对应左上、右下对应右下等）的熵值高度相似，将该用户的身份最终确定为目标匹配人脸图像所对应的身份。
图像熵值计算的方法步骤如下：计算区域中每个像素点的灰度值；计算某个灰度在该图像区域中出现的概率；利用公式
Figure 316887DEST_PATH_IMAGE001
对区域熵进行计算。
S3、用户在元宇宙电商平台的购物过程中，当确定购买某一件目标商品时，采集对应的目标商品图像，利用基于小波去噪的OCR技术对目标商品图像的核心字符内容进行识别，以得到该目标商品的核心字符信息；
进一步地，如图3所示，包括：
S31、利用小波去噪方法对目标商品图像进行去噪，以得到去噪后目标商品图像；
S32、利用OCR技术对去噪后目标商品图像进行字符识别，以得到该目标商品的核心字符信息。
在本发明的一些实施例中，用户在元宇宙电商平台的购物过程中，若确定购买某一件目标商品，则对该商品进行拍照截图，得到目标商品图像。利用基于小波去噪的OCR技术对目标商品图像的核心字符内容进行识别，得到该商品的核心字符信息（将核心字符信息识别出来之后在后台记录不将信息展示出来）。
S4、利用多显著性区域并集选取的核心区域模糊方法，将该目标商品图像的核心区域进行模糊处理，以得到模糊后目标商品图像；
进一步地，包括：利用多种显著性检测方法对目标商品图像进行显著性检测，以得到多个商品显著性区域图像；将多个商品显著性区域图像的并集作为核心区域图像，利用图像模糊方法对核心区域图像进行模糊处理，以得到模糊后目标商品图像。
在本发明的一些实施例中，利用多显著性区域并集选取的核心区域模糊方法，将该目标商品图像的核心区域进行模糊（模糊后让他人无法看清该商品的核心字符信息，但购买用户能够识别出是否为自己所购买的商品即可），得到模糊后目标商品图像。具体包括：别利用多种显著性检测方法对目标商品图像进行显著性检测，取多个显著性结果的并集作为核心区域，利用图像模糊方法将核心区域进行模糊。
S5、统计该用户确定购买的所有目标商品，生成用户购物核对单，并将该用户购物核对单发送给该用户进行核对，所述购物核对单包括每个目标商品的模糊后目标商品图像和用户身份信息；对于用户确定购买的所有目标商品，均完成上述过程，得到每个目标商品的核心字符信息和该目标商品对应的模糊后目标商品图像。系统生成用户购物核对单，购物核对单中仅显示每个目标商品的模糊后目标商品图像和用户身份信息（用户身份信息隐藏一部分，例如‘张*伟’这种非完全显示方式）。让用户对购物核对单进行购买商品核对，看是否存在目标商品错计或漏计等情况，如核对无误之后直接自动进行结账付款即可。
S6、获取并根据用户核对确认信息进行付款结账，付款结账完成后，将用户身份信息、每个目标商品图像、每个目标商品的核心字符信息以及结账时间进行上链存储。
为了解决现有技术中的问题，本方法利用多区域熵值后验的人脸识别方法对用户人脸进行识别，更加精准地将用户身份识别出来；利用基于小波去噪的OCR技术对目标商品图像的核心字符内容进行识别，更加精准地获取了该商品的核心字符信息；并利用多显著性区域并集选取的核心区域模糊方法，更加有效地对目标商品图像的核心区域进行模糊，更为有效的保护核心信息不被泄露。在此基础上，本方法还利用了区块链技术，将用户身份信息、每个目标商品图像（未经模糊）、每个目标商品的核心字符信息、结账时间等核心数据进行上链存储，实现了用户购物过程中核心信息的上链存证，确保数据安全可靠。
如图4所示，第二方面，本发明实施例提供一种基于区块链的元宇宙电商购物大数据安全保护系统，包括：人脸采集模块100、身份识别模块200、核心字符识别模块300、模糊处理模块400、购物核对模块500以及数据上链模块600，其中：
人脸采集模块100，用于用户在元宇宙电商平台的购物过程中，通过图像采集设备自动提取用户的人脸图像；
身份识别模块200，用于利用多区域熵值后验的人脸识别方法，对用户的人脸图像进行识别，识别得到用户身份信息；
核心字符识别模块300，用于用户在元宇宙电商平台的购物过程中，当确定购买某一件目标商品时，采集对应的目标商品图像，利用基于小波去噪的OCR技术对目标商品图像的核心字符内容进行识别，以得到该目标商品的核心字符信息；
模糊处理模块400，用于利用多显著性区域并集选取的核心区域模糊方法，将该目标商品图像的核心区域进行模糊处理，以得到模糊后目标商品图像；
购物核对模块500，用于统计该用户确定购买的所有目标商品，生成用户购物核对单，并将该用户购物核对单发送给该用户进行核对，所述购物核对单包括每个目标商品的模糊后目标商品图像和用户身份信息；
数据上链模块600，用于获取并根据用户核对确认信息进行付款结账，付款结账完成后，将用户身份信息、每个目标商品图像、每个目标商品的核心字符信息以及结账时间进行上链存储。
为了解决现有技术中的问题，本系统通过人脸采集模块100、身份识别模块200、核心字符识别模块300、模糊处理模块400、购物核对模块500以及数据上链模块600等多个模块的配合，利用多区域熵值后验的人脸识别方法对用户人脸进行识别，更加精准地将用户身份识别出来；利用基于小波去噪的OCR技术对目标商品图像的核心字符内容进行识别，更加精准地获取了该商品的核心字符信息；并利用多显著性区域并集选取的核心区域模糊方法，更加有效地对目标商品图像的核心区域进行模糊，更为有效的保护核心信息不被泄露。在此基础上，本系统还利用了区块链技术，将用户身份信息、每个目标商品图像（未经模糊）、每个目标商品的核心字符信息、结账时间等核心数据进行上链存储，实现了用户购物过程中核心信息的上链存证，确保数据安全可靠。
如图5所示，第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，其包括存储器101，用于存储一个或多个程序；处理器102。当一个或多个程序被处理器102执行时，实现如上述第一方面中任一项的方法。
还包括通信接口103，该存储器101、处理器102和通信接口103相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器101可用于存储软件程序及模块，处理器102通过执行存储在存储器101内的软件程序及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。该通信接口103可用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。
其中，存储器101可以是但不限于，随机存取存储器（Random Access Memory，RAM），只读存储器（Read Only Memory，ROM），可编程只读存储器（Programmable Read-OnlyMemory，PROM），可擦除只读存储器（Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM），电可擦除只读存储器（Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM）等。
处理器102可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。该处理器102可以是通用处理器，包括中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、网络处理器（NetworkProcessor，NP）等；还可以是数字信号处理器（Digital Signal Processing，DSP）、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、现场可编程门阵列（Field－Programmable Gate Array，FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的方法及系统和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的方法及系统实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的方法及系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器102执行时实现如上述第一方面中任一项的方法。所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random AccessMemory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

Claims (7)

1.一种基于区块链的元宇宙电商购物大数据安全保护方法，其特征在于，包括以下步骤：
用户在元宇宙电商平台的购物过程中，通过图像采集设备自动提取用户的人脸图像；
利用多区域熵值后验的人脸识别方法，对用户的人脸图像进行识别，识别得到用户身份信息；
用户在元宇宙电商平台的购物过程中，当确定购买某一件目标商品时，采集对应的目标商品图像，利用基于小波去噪的OCR技术对目标商品图像的核心字符内容进行识别，以得到该目标商品的核心字符信息；
利用多显著性区域并集选取的核心区域模糊方法，将该目标商品图像的核心区域进行模糊处理，以得到模糊后目标商品图像；
统计该用户确定购买的所有目标商品，生成用户购物核对单，并将该用户购物核对单发送给该用户进行核对，所述购物核对单包括每个目标商品的模糊后目标商品图像和用户身份信息；
获取并根据用户核对确认信息进行付款结账，付款结账完成后，将用户身份信息、每个目标商品图像、每个目标商品的核心字符信息以及结账时间进行上链存储。
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的元宇宙电商购物大数据安全保护方法，其特征在于，所述利用多区域熵值后验的人脸识别方法，对用户的人脸图像进行识别，识别得到用户身份信息的方法包括以下步骤：
将该用户的人脸图像和预置的数据库中所有的人脸基准图像进行稀疏编码，并利用欧式距离，计算并根据该用户的人脸图像与数据库中各个人脸基准图像的相似度筛选得到目标匹配人脸基准图像；
分别对该用户的人脸图像和目标匹配人脸基准图像进行多等分处理，以得到多个等分区域的该用户的人脸图像和目标匹配人脸基准图像；
计算并根据各个等分区域下的该用户的人脸图像和目标匹配人脸基准图像的熵值确定用户身份信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的元宇宙电商购物大数据安全保护方法，其特征在于，所述利用基于小波去噪的OCR技术对目标商品图像的核心字符内容进行识别，以得到该目标商品的核心字符信息的方法包括以下步骤：
利用小波去噪方法对目标商品图像进行去噪，以得到去噪后目标商品图像；
利用OCR技术对去噪后目标商品图像进行字符识别，以得到该目标商品的核心字符信息。
4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的元宇宙电商购物大数据安全保护方法，其特征在于，所述利用多显著性区域并集选取的核心区域模糊方法，将该目标商品图像的核心区域进行模糊，以得到模糊后目标商品图像的方法包括以下步骤：
利用多种显著性检测方法对目标商品图像进行显著性检测，以得到多个商品显著性区域图像；
将多个商品显著性区域图像的并集作为核心区域图像，利用图像模糊方法对核心区域图像进行模糊处理，以得到模糊后目标商品图像。
5.一种基于区块链的元宇宙电商购物大数据安全保护系统，其特征在于，包括：人脸采集模块、身份识别模块、核心字符识别模块、模糊处理模块、购物核对模块以及数据上链模块，其中：
人脸采集模块，用于用户在元宇宙电商平台的购物过程中，通过图像采集设备自动提取用户的人脸图像；
身份识别模块，用于利用多区域熵值后验的人脸识别方法，对用户的人脸图像进行识别，识别得到用户身份信息；
核心字符识别模块，用于用户在元宇宙电商平台的购物过程中，当确定购买某一件目标商品时，采集对应的目标商品图像，利用基于小波去噪的OCR技术对目标商品图像的核心字符内容进行识别，以得到该目标商品的核心字符信息；
模糊处理模块，用于利用多显著性区域并集选取的核心区域模糊方法，将该目标商品图像的核心区域进行模糊处理，以得到模糊后目标商品图像；
购物核对模块，用于统计该用户确定购买的所有目标商品，生成用户购物核对单，并将该用户购物核对单发送给该用户进行核对，所述购物核对单包括每个目标商品的模糊后目标商品图像和用户身份信息；
数据上链模块，用于获取并根据用户核对确认信息进行付款结账，付款结账完成后，将用户身份信息、每个目标商品图像、每个目标商品的核心字符信息以及结账时间进行上链存储。
6.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储一个或多个程序；
处理器；
当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。
7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。
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