CN114617100A - 一种预测种公鹅遗传贡献率的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种预测种公鹅遗传贡献率的方法,过程包括:对鹅群中的公鹅做外观标记,并将母鹅和标记好的公鹅合群饲养;在鹅群产蛋初期,连续10d对公鹅的主动攻击行为进行观察,并记录攻击次数;收集鹅群所产种蛋,利用分子生物学技术,鉴定种蛋的父本来源,并根据鉴定结果计算每只公鹅的遗传贡献率;根据攻击次数和遗传贡献率,统计并分析得出每只公鹅的攻击次数与遗传贡献率间显著相关的结果,进而根据攻击次数预测遗传贡献率的高低,该方法可以更直观、准确地评价种公鹅的遗传功效率,操作简便,节省了时间。
Description
技术领域
本发明涉及家禽遗传育种与繁殖技术领域,更具体地说是涉及一种预测种公鹅遗传贡献率的方法。
背景技术
鹅是公母合群饲养动物,为了保证种蛋受精率,一般小体型鹅群体的公母比例为1:6~7,中等体型鹅的公母比例为1:4~5,大型鹅的公母比例约为1:3。种公鹅的繁殖力参差不齐,但是在合群饲养条件下,鹅群所产种蛋混合在一起,无法区分种蛋所属家系,进而无法准确评价种公鹅的实际遗传贡献率。
研究表明,在鹅繁殖季节初期,结合精液品质检测和鹅个体之间采精反射情况的差异,可以估计种公鹅繁殖力。通过选择高繁殖力的种公鹅,可使中等体型鹅群的公母配比提高到1:6~7,提高了种公鹅的利用率。但是该方法存在的问题是:人工采精的技术难度大、操作相对繁琐、耗时较长,精液品质鉴定需要专门设备,一般鹅养殖场不具备检测条件,所以这种技术在生产实践中很难落地和推广。
因此,如何提供一种更加直观、简便且准确地评价种公鹅遗传贡献率的方法是本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种预测种公鹅遗传贡献率的方法,该方法可以更直观、准确地评价种公鹅的遗传功效率,操作简便,节省了时间。
为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种预测种公鹅遗传贡献率的方法,包括下述步骤:
1)标记、饲养:对鹅群中的公鹅做外观标记,并将母鹅和标记好的公鹅合群饲养;
2)观察:在鹅群产蛋初期,连续10d对公鹅的主动攻击行为进行观察,并记录攻击次数;
3)计算遗传贡献率:收集鹅群所产种蛋,利用分子生物学技术,鉴定种蛋的父本来源,并根据鉴定结果计算每只公鹅的遗传贡献率;
4)统计分析:根据步骤2)的攻击次数和步骤3)的遗传贡献率,统计并分析得出每只公鹅的攻击次数与遗传贡献率间显著相关的结果,进而根据攻击次数预测遗传贡献率的高低
上述技术方案达到的技术效果是:对公鹅进行外观标记,便于后期专项对公鹅的行为进行观察,在产蛋初期,公鹅性发育成熟,因此在此时观察其攻击行为,更能准确预测其与母鹅交配的几率,鉴定每只种蛋来源于哪只公鹅,进而,计算出每只公鹅的遗传贡献率,对攻击次数与遗传贡献率进行统计学分析,判断两者是否显著相关,若显著相关,则后期只需要观察攻击次数就可预测遗传贡献率的高低,便于对种公鹅的筛选。
作为本发明优选的技术方案,步骤1)中,所述外观标记包括以带颜色的项圈进行标记。
上述技术方案达到的技术效果是:带颜色的项圈较明显,便于更直观地区分公鹅和母鹅。
作为本发明优选的技术方案,步骤2)中,所述主动攻击行为包括:战斗、啄斗和追赶。
作为本发明优选的技术方案,步骤2)中,所述对公鹅的主动攻击行为进行观察的时间为5:00~17:00。
由于公鹅繁殖期一般在夏季,所以观察主动攻击行为时需在日出之后日落之前,因此,选择5:00~17:00这个时间段观察主动攻击行为。
综上所述,本发明通过对种公鹅主动攻击行为的观察,实现对公鹅个体繁殖力的准确选种。节省时间,操作简单,通过剔除低繁殖力公鹅,来减少种公鹅饲养量,提高个体公鹅繁殖效率,降低了饲养成本,提高了养殖效益。
具体实施方式
下面对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1
选择1岁龄健康公鹅9只,母鹅45只,使公鹅佩戴红色项圈,合群饲养。鹅舍四周安装摄像头,采用人工肉眼观察并结合视频录像的方式观察记录产蛋初期公鹅行为。连续观察10d,每天观察记录时间为5:00~17:00,共计观察100h以上。记录公鹅每天主动攻击行为的次数(包括争斗、啄斗和追赶)。
收集试验期间鹅群所产种蛋,孵化获得雏鹅63只。提取种蛋基因组DNA,使用分子遗传标记技术,进行亲子鉴定。确定鹅群亲子关系,计算9只种公鹅各自的后代数及个体遗传贡献率(结果见表1)。
公鹅遗传贡献率的定义为一只公鹅的实际后代数与群体所有后代数比值的百分率,遗传贡献率是评价公鹅繁殖力的直接指标。
表1公鹅攻击行为及其遗传贡献率的关系
由表1可知,统计分析种公鹅的主动攻击次数和遗传贡献率的Spearman相关系数为0.6789,相关关系达到显著水平(P<0.05)。所以该鹅群公鹅的主动攻击行为与其真实遗传贡献率存在显著相关。通过观察记录种公鹅的攻击行为,可以预测其后代数的高低,即其真实繁殖力的大小。
相关系数的计算是用R软件做的。使用的代码如下:
GCR<-c(.17,.3,.14,.06,0,.06,.13,.06,.06)
attack<-c(9.38,6.25,4.25,4.13,1.13,2.5,.75,1.63,1.88)
rankGCR<-rank(GCR)
rankAtt<-rank(attack)
spearmanRrk<-cor.test(rankGCR,rankAtt,method="spearman")。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (4)
1.一种预测种公鹅遗传贡献率的方法,其特征在于,包括下述步骤:
1)标记、饲养:对鹅群中的公鹅做外观标记,并将母鹅和标记好的公鹅合群饲养;
2)观察:在鹅群产蛋初期,连续10d对公鹅的主动攻击行为进行观察,并记录攻击次数;
3)计算遗传贡献率:收集鹅群所产种蛋,利用分子生物学技术,鉴定种蛋的父本来源,并根据鉴定结果计算每只公鹅的遗传贡献率;
4)统计分析:根据步骤2)的攻击次数和步骤3)的遗传贡献率,统计并分析得出每只公鹅的攻击次数与遗传贡献率间显著相关的结果,进而根据攻击次数预测遗传贡献率的高低。
2.根据权利要求1所述的一种预测种公鹅遗传贡献率的方法,其特征在于,步骤1)中,所述外观标记包括以带颜色的项圈进行标记。
3.根据权利要求1所述的一种预测种公鹅遗传贡献率的方法,其特征在于,步骤2)中,所述主动攻击行为包括:战斗、啄斗和追赶。
4.根据权利要求1所述的一种预测种公鹅遗传贡献率的方法,其特征在于,步骤2)中,所述对公鹅的主动攻击行为进行观察的时间为5:00~17:00。
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林兴涛 等: "《本交笼养模式公鸡遗传贡献率与公鸡行为研究》", 《中国家禽》 * |
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