CN114615525A - 一种视频推送的方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种视频推送的方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请提供了一种视频推送的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：确定面向剧集视频的推送需求设定的推送影响因子，所述剧集视频由至少两集视频内容组成；利用所述推送影响因子，对待推送的候选剧集视频集进行视频消重；向用户推送所述候选剧集视频集内消重后的剩余剧集视频。本申请实施例提供的技术方案，实现剧集视频的智能化优选推送，避免采用短视频推送场景下的视频推送策略推送剧集视频时存在推送失败的问题，通过专门为剧集视频推送设定智能化的推送消重策略，提升剧集视频推送的准确性和灵活性。

Description

一种视频推送的方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请实施例涉及视频处理技术领域，尤其涉及一种视频推送的方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着视频技术的快速发展，人们会在各种视频客户端或者视频网页等智能电视系统内观看各类电视剧或综艺等由多集连续内容组合的剧集视频。此时，智能电视系统内的剧集视频优选推送存在其独有的推送特性，例如相对短视频的多样化，对用户推送的剧集视频量较少，通常为用户近期喜欢的某几个电视剧或者综艺等剧集视频；或者，用户对于剧集视频的观看意愿会随时间发生动态变化，使得推送需求也相应改变。因此，对于智能电视系统内的剧集视频优选推送存在一定的挑战。
目前，现有的视频推送策略主要面向各类视频应用内的短视频推送，通过分析用户的观看喜好，确定用户感兴趣的候选推送视频，并利用已向用户推送的各个视频，对候选推送视频进行过滤，避免已向用户推送过的视频的再次推送。但是，由于智能电视系统内的剧集视频推送相对于短视频推送存在独有的推送特性，因此如果将短视频推送场景下的视频推送策略应用到智能电视系统内的剧集视频推送场景下，无法保证剧集视频的智能化优选推送，可能导致剧集视频由于候选推送量少而在视频过滤后出现推送失败的现象，极大影响到剧集视频推送的灵活性。
发明内容
本申请实施例提供一种视频推送的方法、装置、设备及存储介质，实现剧集视频的智能化优选推送，提升剧集视频推送的准确性和灵活性。
第一方面，本申请实施例提供了一种视频推送的方法，该方法包括：
确定面向剧集视频的推送需求设定的推送影响因子，所述剧集视频由至少两集视频内容组成；
利用所述推送影响因子，对待推送的候选剧集视频集进行视频消重；
向用户推送所述候选剧集视频集内消重后的剩余剧集视频。
第二方面，本申请实施例提供了一种视频推送的装置，该装置包括：
推送因子确定模块，用于确定面向剧集视频的推送需求设定的推送影响因子，所述剧集视频由至少两集视频内容组成；
视频消重模块，用于利用所述推送影响因子，对待推送的候选剧集视频集进行视频消重；
视频推送模块，用于向用户推送所述候选剧集视频集内消重后的剩余剧集视频。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：
处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序，以执行本申请第一方面中提供的视频推送的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行如本申请第一方面中提供的视频推送的方法。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现如本申请第一方面中提供的视频推送的方法。
本申请实施例提供的一种视频推送的方法、装置、设备及存储介质，在每次请求剧集视频推送时，首先确定面向剧集视频的智能推送需求设定的推送影响因子，然后利用该推送影响因子对待推送的候选剧集视频集进行视频消重，并将候选剧集视频集内消重后的剩余候选剧集视频推送给用户，从而实现剧集视频的智能化优选推送，避免采用短视频推送场景下的视频推送策略推送剧集视频时存在推送失败的问题，通过专门为剧集视频推送设定智能化的推送消重策略，提升剧集视频推送的准确性和灵活性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例示出的一种视频推送的方法的流程图；
图2为本申请实施例示出的另一种视频推送的方法的流程图；
图3为本申请实施例示出的一种视频推送的装置的原理框图；
图4是本申请实施例提供的电子设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
考虑到现有的短视频推送场景下的视频推送策略无法适应智能电视系统内的剧集视频推送，存在剧集视频推送失败的问题，本申请实施例设计了一种能够适应于智能电视系统内剧集视频独有的推送特性的剧集视频推送策略，通过针对剧集视频独有的推送特性专门设定智能化的推送影响因子，来对待推送的候选剧集视频集进行消重后推送，从而提升剧集视频推送的准确性和灵活性。
可以理解的是，在使用本公开各个实施例公开的技术方案之前，均应当依据相关法律法规通过恰当的方式对本公开所涉及的个人信息的类型、使用范围、使用场景等告知用户并获得用户的授权。
图1为本申请实施例示出的一种视频推送的方法的流程图。该方法可以由本公开提供的视频推送的装置来执行，其中，视频推送的装置可以通过任意的软件和/或硬件的方式实现。示例性地，该视频推送的装置可以应用于任一电子设备中，该电子设备包括但不限于为平板电脑、手机(如折叠屏手机、大屏手机等)、可穿戴设备、车载设备、增强现实(augmented reality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)设备、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本、个人数字助理(personaldigital assistant，PDA)、智能电视、智慧屏、高清电视、4K电视、智能音箱、智能投影仪等支持物联网(the internet of things，IOT)设备，本申请对电子设备的具体类型不作任何限制。
具体的，如图1所示，该方法可以包括如下步骤：
S110，确定面向剧集视频的推送需求设定的推送影响因子。
具体的，考虑到智能电视系统内存在各类电视剧或综艺等由多集连续视频内容组合的剧集视频，面向用户推送时通常是将各个剧集视频统一推送给用户，而并非将剧集视频内的某一集视频推送给用户。因此，相对于短视频推送场景下的视频多样化，智能电视系统内的剧集视频推送存在其独有的推送特性。
其中，本申请中的剧集视频可以由至少两集视频内容组成，例如智能电视系统内的各类电视剧或综艺等多集连续视频。
在本申请中，为了确保剧集视频的智能化推送，需要分析用户对于智能电视系统内剧集视频的具体推送需求，例如，其一，剧集视频推送通常是剧集视频作为一个整体推送，而非剧集视频内的单一视频单独推送，导致剧集视频的候选推送量较少；其二，某一剧集视频在未观看完毕时，用户可能会对该剧集视频进行反复观看，而在观看完毕后，用户不再希望该剧集视频被反复推送，说明用户对于某一剧集视频的观看意愿也会随着时间发送动态演变，等等。
因此，为了确保剧集视频推送能够准确适应智能电视系统内的各个剧集推送需求，本申请会按照智能电视系统内剧集视频存在的具体推送需求，面向剧集视频设定相应的推送影响因子，该推送影响因子能够综合判断各个剧集视频是否符合用户对剧集视频当前观看喜好的推送需求，以便后续向用户准确推送相应的剧集视频。
S120，利用推送影响因子，对待推送的候选剧集视频集进行视频消重。
在本申请中，通过用户提供的其在智能电视系统内对于各类剧集视频的历史观看记录，能够分析出用户感兴趣的剧集视频类型，进而从智能电视系统内已上传的全部视频中筛选出用户感兴趣的部分视频，作为本申请待推送的候选剧集视频集。
但是，由于候选剧集视频集内的部分候选剧集视频可能之前已经向用户推送过，或者用户在观看完毕某一剧集视频后对其喜好产生了动态变化而不再需要推送。因此，为了确保剧集视频推送的准确性，本申请在确定面向剧集视频的推送影响因子后，会基于该推送影响因子，依次确定候选剧集视频集内每一候选剧集视频在各个推送影响因子下的具体参数值。然后，按照剧集视频优选推送对各个推送影响因子的具体参数要求和每一候选剧集视频在各个推送影响因子下的具体参数值之间的差异，综合判断每一候选剧集视频在各个推送影响因子下是否符合用户当前的观看喜好。进而，从候选剧集视频集内筛选出不符合用户当前对于剧集视频观看喜好的候选剧集视频，实现候选剧集视频推送时的准确消重，从而得到候选剧集视频集内消重后的剩余候选剧集视频。
S130，向用户推送候选剧集视频集内消重后的剩余剧集视频。
在对候选剧集视频集进行视频消重后，能够确保候选剧集视频集内消重后的剩余剧集视频均符合用户当前对于剧集视频的观看喜好。因此，可以将候选剧集视频集内消重后的各个剩余剧集视频对应推送给用户，实现剧集视频的智能化优选推送。
需要说明的是，由于剧集视频推送时，用户端显示的剧集视频数量有限，因此为了避免剧集视频推送后的显示失败，本申请可以设定一个预设推送数量。此时，在向用户推送候选剧集视频集内消重后的剩余剧集视频时，首先可以对候选剧集视频集内消重后的剩余剧集视频进行排序，以按照排序结果获取预设推送数量的目标剧集视频；向用户推送目标剧集视频。
也就是说，通过分析用户对于剧集视频的观看喜好，可以判断对候选剧集视频集内的各个剩余剧集视频的感兴趣程度，进而对各个剩余剧集视频进行排序。然后按照排序结果，采用TopN算法从各个剩余剧集视频中筛选出排序靠前的预设推送数量下的候选剧集视频，作为本申请中的目标剧集视频，并推送给用户。
本申请实施例提供的技术方案，在每次请求剧集视频推送时，首先确定面向剧集视频的智能推送需求设定的推送影响因子，然后利用该推送影响因子对待推送的候选剧集视频集进行视频消重，并将候选剧集视频集内消重后的剩余候选剧集视频推送给用户，从而实现剧集视频的智能化优选推送，避免采用短视频推送场景下的视频推送策略推送剧集视频时存在推送失败的问题，通过专门为剧集视频推送设定智能化的推送消重策略，提升剧集视频推送的准确性和灵活性。
作为本申请实施例中的一种可选实现方案，为了确保剧集视频的推送准确性，本申请需要保证剧集视频的推送影响因子的全面性。
首先，考虑到剧集视频推送需要符合用户的观看喜好，因此本申请中的推送影响因子会包括剧集视频的用户喜好系数。其次，在用户对某一剧集视频多次推送后的观看喜好降低时，则不再需要推送，因此本申请中的推送影响因子在包括剧集视频的用户喜好系数的基础上，还会包括剧集视频的已推送次数。再次，对于已推送过的单集视频则不再需要推送，因此本申请中的推送影响因子还会包括剧集视频的剧集属性。最后，为了确保剧集视频推送的智能化，要求剧集视频不必在短期内反复推送，因此本申请中的推送影响因子还会包括剧集视频的最新推送时间。
需要说明的是，本申请中剧集视频的用户喜好系数可以为用户对该剧集视频的点击通过率(Click-Through-Rate，CTR)。在用户授权的情况下可以获取用户对于各个剧集视频的点击通过率，然后通过用户提供的对于各个剧集视频的点击通过率，能够判断用户对于所推送的各个剧集视频的点击观看情况，以此分析用户对于各个剧集视频的喜好程度。
由上述内容可知，本申请中的推送影响因子可以包括但不限于剧集视频的用户喜好系数、已推送次数、剧集属性和最新推送时间。
本申请接下来基于上述分析得到的推送影响因子，对剧集视频的具体推送过程进行详细的解释说明。
图2为本申请实施例示出的另一种视频推送的方法的流程图。如图2所示，该方法具体可以包括如下步骤：
S210，根据用户提供的对于剧集视频的历史观看行为，召回面向用户推送的候选剧集视频集。
应当理解的是，为了保证视频推送的全面性，本申请在对待推送的剧集视频进行准确性的消重操作前，首先需要全面获取到用户感兴趣的任何剧集视频，避免视频推送时存在遗漏而造成用户观看体验不佳的问题。
作为本申请实施例中的一种可选方案，首先会在用户授权的情况下获取用户在历史视频推送过程中对于各个剧集视频的实际观看行为，然后分析用户在历史视频推送过程中对于各个剧集视频的实际观看行为，以判断用户对于各类剧集视频的喜好程度。然后，将用户对于各类剧集视频的喜好程度作为本次视频推送的召回标准，召回用户感兴趣的各类剧集视频，作为本申请中面向用户推送的候选剧集视频集。
S220，针对候选剧集视频集内的每一候选剧集视频，判断该候选剧集视频的用户喜好系数是否小于预设喜好阈值，若是，执行S230；若否，执行S240。
考虑到由于用户对于剧集视频的喜好随着时间而演变，使得待推送的候选剧集视频集可能存在用户当前不再感兴趣的剧集视频，因此在每次向用户推送剧集视频前，首先需要对召回的候选剧集视频集进行消重，以排除当前不再适合向用户推送的剧集视频，确保视频推送的灵活性和准确性。
此时，本申请中的推送影响因子可以包括剧集视频的用户喜好系数、已推送次数、剧集属性和最新推送时间。因此，在对候选剧集视频集进行消重前，首先需要确定候选剧集视频集内的每一候选剧集视频的用户喜好系数、已推送次数、剧集属性和最新推送时间的具体参数值，以便后续分析各个候选剧集视频是否符合用户的当前观看喜好。
在本申请中，针对候选剧集视频集内的每一候选剧集视频，在计算出该候选剧集视频的用户喜好系数后，该用户喜好系数能够表示用户对该候选剧集视频的后验感兴趣程度。进而，通过预先设定的预设喜好阈值来表示用户仍然感兴趣和不再感兴趣的剧集视频的分界线。因此，通过判断该候选剧集视频的用户喜好系数是否小于预设喜好阈值，即可判断用户当前对该候选剧集视频是否仍然感兴趣，以便后续在不同判断结果的分支情况下继续判断是否需要对该候选剧集视频进行消重。
在本申请中，如果该候选剧集视频的用户喜好系数小于预设喜好阈值，说明用户当前对于该候选剧集视频的喜好程度可能逐渐降低。但是本申请中会持续向用户推送多次该候选剧集视频，以通过后续持续推送该候选剧集视频时的点击通过率，来进一步确保用户当前对于该候选剧集视频的喜好程度的准确性，避免用户对该候选剧集视频的喜好程度出现误识别而导致该候选剧集视频被消息的问题。因此，在该候选剧集视频的用户喜好系数小于预设喜好阈值时，会继续确定该候选剧集视频的已推送次数，通过多次推送来准确判断用户的喜好程度。
然而，如果该候选剧集视频的用户喜好系数大于等于预设喜好阈值，说明用户当前对于该候选剧集视频仍然很感兴趣。但是，为了避免单集视频已被用户观看后的重复推送，本申请还会继续确定该候选剧集视频的剧集属性，以判断该候选剧集视频为单集视频，还是多集视频，进一步确保视频推送的准确性。
S230，判断该候选剧集视频的已推送次数是否大于预设推送上限，若是，执行S270；若否，执行S260。
在该候选剧集视频的用户喜好系数小于预设喜好阈值时，能够确定用户当前对于该候选剧集视频的喜好程度可能在逐渐降低。因此，继续获取该候选剧集视频的已推送次数，作为视频曝光次数。然后判断该已推送次数是否大于预设推送上限，也就是判断该候选剧集视频是否已经向用户推送过多次，但是用户仍不感兴趣。若是，说明用户当前确实不再对该候选剧集视频感兴趣，则执行S270，将该候选剧集视频写入到预设定的视频消重队列内，以便后续从候选剧集视频集内将存在于该视频消重队列内的剧集视频进行消重处理，以确保视频推送的准确性。
然而，如果该候选剧集视频的已推送次数小于等于预设推送上限，说明当前暂时无法准确判断用户是否确定不再对该候选剧集视频感兴趣，因此执行S260，不对该候选剧集视频作任何消重处理，继续推送给用户，以便后续急需判断用户对该候选剧集视频的喜好程度。
S240，判断该候选剧集视频的剧集属性是否为单集视频，若是，执行S270；若否，执行S250。
在该候选剧集视频的用户喜好系数大于等于预设喜好阈值时，说明用户当前对于该候选剧集视频仍然感兴趣。此时，为了避免单集视频的重复推送，因此需要该候选剧集视频的剧集属性是否为单集视频。若是，则考虑到该候选剧集视频之前已经被推送给用户，那么本次不再推送，所以执行S270，将该候选剧集视频写入到预设定的视频消重队列内。若该候选剧集视频为多集视频，则需要再次判断该候选剧集视频是否需要作消重处理。
S250，判断该候选剧集视频的最新推送时间是否处于预设短期推送周期内，若是，执行S270；若否，执行S260。
在该候选剧集视频的剧集属性为多集视频时，会预先为候选剧集视频设定一个短期推送周期，要求每一候选剧集视频在该预设短期推送周期内仅能够成功推送一次，以避免短期内向用户频繁推送同一剧集视频。
因此，在该候选剧集视频的剧集属性为多集视频时，首先会获取该候选剧集视频的最新推送时间，然后判断该最新推送时间相距当前时刻是否小于预设短期推送周期的时长，也就是判断在当前时刻前的预设短期推送周期内是否已经推送过该候选剧集视频。如果该候选剧集视频的最新推送时间处于预设短期推送周期内，说明在当前时刻前的预设短期推送周期内已经推送过该候选剧集视频，那么执行S270，将该候选剧集视频写入预设定的视频消重队列内，以便后续对该候选剧集视频进行消重处理，避免出现短期内重复推送同一剧集视频的问题。然而，如果该候选剧集视频的最新推送时间并未处于预设短期推送周期内，说明在当前时刻前的预设短期推送周期内并未推送过该候选剧集视频，那么执行S260，不对该候选剧集视频作任何消重处理，以便后续继续向用户推送该候选剧集视频。
S260，不对该候选剧集视频作任何消重处理。
S270，将该候选剧集视频写入预设定的视频消重队列内。
S280，利用视频消重队列对候选剧集视频集进行视频消重，得到候选剧集视频集内消重后的剩余剧集视频。
在对候选剧集视频集内的每一候选剧集视频均进行一次消重判断后，即可得到准确的视频消重队列。进而，从候选剧集视频集中筛选出存在于该视频消重队列内的各个候选剧集视频并删除，实现候选剧集视频集的视频消重，使得候选剧集视频集内消重后的剩余剧集视频均需要推送给用户。
S290，向用户推送候选剧集视频集内消重后的剩余剧集视频。
本申请实施例提供的技术方案，在每次请求剧集视频推送时，首先确定面向剧集视频的智能推送需求设定的推送影响因子，然后利用该推送影响因子对待推送的候选剧集视频集进行视频消重，并将候选剧集视频集内消重后的剩余候选剧集视频推送给用户，从而实现剧集视频的智能化优选推送，避免采用短视频推送场景下的视频推送策略推送剧集视频时存在推送失败的问题，通过专门为剧集视频推送设定智能化的推送消重策略，提升剧集视频推送的准确性和灵活性。
图3为本申请实施例示出的一种视频推送的装置的原理框图。如图3所示，该装置300可以包括：
推送因子确定模块310，用于确定面向剧集视频的推送需求设定的推送影响因子，所述剧集视频由至少两集视频内容组成；
视频消重模块320，用于利用所述推送影响因子，对待推送的候选剧集视频集进行视频消重；
视频推送模块330，用于向用户推送所述候选剧集视频集内消重后的剩余剧集视频。
进一步的，所述推送影响因子包括所述剧集视频的用户喜好系数、已推送次数、剧集属性和最新推送时间。
进一步的，所述视频消重模块320，可以具体用于：
针对所述候选剧集视频集内的每一候选剧集视频，如果该候选剧集视频的用户喜好系数小于预设喜好阈值，且该候选剧集视频的已推送次数大于预设推送上限，则将该候选剧集视频写入预设定的视频消重队列内；
如果该候选剧集视频的用户喜好系数大于等于预设喜好阈值，且该候选剧集视频的剧集属性为单集视频，则将该候选剧集视频写入所述视频消重队列内；
如果该候选剧集视频的用户喜好系数大于等于预设喜好阈值，该候选剧集视频的剧集属性为多集视频，且该候选剧集视频的最新推送时间处于预设短期推送周期内，则将该候选剧集视频写入所述视频消重队列内；
利用所述视频消重队列对所述候选剧集视频集进行视频消重，得到所述候选剧集视频集内消重后的剩余剧集视频。
进一步的，所述剧集视频的用户喜好系数为用户对所述剧集视频的点击通过率。
进一步的，所述视频推送模块330，可以具体用于：
对所述候选剧集视频集内消重后的剩余剧集视频进行排序，以按照排序结果获取预设推送数量的目标剧集视频；
向所述用户推送所述目标剧集视频。
进一步的，所述视频推送的装置300，还可以包括：
剧集视频召回模块，用于根据用户提供的对于剧集视频的历史观看行为，召回面向所述用户推送的候选剧集视频集。
本申请实施例中，在每次请求剧集视频推送时，首先确定面向剧集视频的智能推送需求设定的推送影响因子，然后利用该推送影响因子对待推送的候选剧集视频集进行视频消重，并将候选剧集视频集内消重后的剩余候选剧集视频推送给用户，从而实现剧集视频的智能化优选推送，避免采用短视频推送场景下的视频推送策略推送剧集视频时存在推送失败的问题，通过专门为剧集视频推送设定智能化的推送消重策略，提升剧集视频推送的准确性和灵活性。
应理解的是，装置实施例与方法实施例可以相互对应，类似的描述可以参照方法实施例。为避免重复，此处不再赘述。具体地，图3所示的装置300可以执行本申请提供的任一方法实施例，并且装置300中的各个模块的前述和其它操作和/或功能分别为了实现本申请实施例的各个方法中的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
上文中结合附图从功能模块的角度描述了本申请实施例的装置300。应理解，该功能模块可以通过硬件形式实现，也可以通过软件形式的指令实现，还可以通过硬件和软件模块组合实现。具体地，本申请实施例中的方法实施例的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路和/或软件形式的指令完成，结合本申请实施例公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。可选地，软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器、可编程只读存储器、电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域的成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法实施例中的步骤。
图4是本申请实施例提供的电子设备400的示意性框图。
如图4所示，该电子设备400可包括：
存储器410和处理器420，该存储器410用于存储计算机程序，并将该程序代码传输给该处理器420。换言之，该处理器420可以从存储器410中调用并运行计算机程序，以实现本申请实施例中的方法。
例如，该处理器420可用于根据该计算机程序中的指令执行上述方法实施例。
在本申请的一些实施例中，该处理器520可以包括但不限于：
通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等等。
在本申请的一些实施例中，该存储器410包括但不限于：
易失性存储器和/或非易失性存储器。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double DataRate SDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synch link DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM，DR RAM)。
在本申请的一些实施例中，该计算机程序可以被分割成一个或多个模块，该一个或者多个模块被存储在该存储器410中，并由该处理器420执行，以完成本申请提供的方法。该一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述该计算机程序在该电子设备中的执行过程。
如图4所示，该电子设备还可包括：
收发器430，该收发器430可连接至该处理器420或存储器410。
其中，处理器420可以控制该收发器430与其他设备进行通信，具体地，可以向其他设备发送信息或数据，或接收其他设备发送的信息或数据。收发器430可以包括发射机和接收机。收发器430还可以进一步包括天线，天线的数量可以为一个或多个。
应当理解，该电子设备中的各个组件通过总线系统相连，其中，总线系统除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。
本申请还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被计算机执行时使得该计算机能够执行上述方法实施例的方法。或者说，本申请实施例还提供一种包含指令的计算机程序产品，该指令被计算机执行时使得计算机执行上述方法实施例的方法。
当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行该计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例该的流程或功能。该计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。该计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，该计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。该计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。该可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如数字视频光盘(digital video disc，DVD))、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，该模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。例如，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。
以上该，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以该权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种视频推送的方法，其特征在于，包括：
确定面向剧集视频的推送需求设定的推送影响因子，所述剧集视频由至少两集视频内容组成；
利用所述推送影响因子，对待推送的候选剧集视频集进行视频消重；
向用户推送所述候选剧集视频集内消重后的剩余剧集视频。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推送影响因子包括所述剧集视频的用户喜好系数、已推送次数、剧集属性和最新推送时间。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述推送影响因子，对待推送的候选剧集视频集进行视频消重，包括：
针对所述候选剧集视频集内的每一候选剧集视频，如果该候选剧集视频的用户喜好系数小于预设喜好阈值，且该候选剧集视频的已推送次数大于预设推送上限，则将该候选剧集视频写入预设定的视频消重队列内；
如果该候选剧集视频的用户喜好系数大于等于预设喜好阈值，且该候选剧集视频的剧集属性为单集视频，则将该候选剧集视频写入所述视频消重队列内；
如果该候选剧集视频的用户喜好系数大于等于预设喜好阈值，该候选剧集视频的剧集属性为多集视频，且该候选剧集视频的最新推送时间处于预设短期推送周期内，则将该候选剧集视频写入所述视频消重队列内；
利用所述视频消重队列对所述候选剧集视频集进行视频消重，得到所述候选剧集视频集内消重后的剩余剧集视频。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述剧集视频的用户喜好系数为用户对所述剧集视频的点击通过率。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向用户推送所述候选剧集视频集内消重后的剩余剧集视频，包括：
对所述候选剧集视频集内消重后的剩余剧集视频进行排序，以按照排序结果获取预设推送数量的目标剧集视频；
向所述用户推送所述目标剧集视频。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定面向剧集视频设定的推送影响因子之前，还包括：
根据用户提供的对于剧集视频的历史观看行为，召回面向所述用户推送的候选剧集视频集。
7.一种视频推送的装置，其特征在于，包括：
推送因子确定模块，用于确定面向剧集视频的推送需求设定的推送影响因子，所述剧集视频由至少两集视频内容组成；
视频消重模块，用于利用所述推送影响因子，对待推送的候选剧集视频集进行视频消重；
视频推送模块，用于向用户推送所述候选剧集视频集内消重后的剩余剧集视频。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序，以执行权利要求1-6中任一项所述的视频推送的方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-6中任一项所述的视频推送的方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的视频推送的方法。
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