CN114612889A - 一种仪表信息获取方法、系统、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实了一种仪表信息获取方法、系统、电子设备及存储介质,涉及工业视觉技术领域。通过获取待识别仪表的图像,并确定待识别仪表对应的仪表类型,基于仪表类型,在待识别仪表的图像中标注出仪表信息的位置,得到仪表标注图像,通过仪表类型对应的检测算法,基于标注出的仪表信息的位置,从仪表标注图像中提取仪表信息。可以将对待识别仪表的图像的标注,仪表信息的检测、提取和输出进行集成,无需将仪表替换成智能表,也无需通过人工抄表来获取仪表信息,既可以节省大量人工成本,还可以快速准确的获取仪表信息。
Description
技术领域
本申请涉及工业视觉技术领域,特别涉及一种仪表信息获取方法、系统、电子设备及存储介质。
背景技术
在工业场景下,如很多大型工厂中,存在很多检测工厂中设备信息的仪表,为了保证设备运行正常,需要对这些仪表进行读数。
但是,在现有技术中,将工厂中的所有仪表均改成智能表,直接得到仪表信息的方式,成本过高。通过人工手动检查仪表读书的方式获取仪表信息的方式,无法保证仪表信息准确性,又比较繁琐。
发明内容
为了解决现有技术中的问题,本申请实施例提供了一种仪表信息获取方法、系统、电子设备及存储介质,可以节省大量人工成本,并快速准确的获取仪表信息。
第一方面,本申请实施例提供了一种仪表信息获取方法,所述方法包括:
获取待识别仪表的图像,并确定所述待识别仪表对应的仪表类型;
基于所述仪表类型,在所述待识别仪表的图像中标注出仪表信息的位置,得到仪表标注图像;
通过所述仪表类型对应的检测算法,基于标注出的仪表信息的位置,从所述仪表标注图像中提取所述仪表信息。
在一种可能的实施方式中,所述基于所述仪表类型,在所述待识别仪表的图像中标注出仪表信息的位置,得到仪表标注图像,包括:
基于所述仪表类型确定对应的预设标注类型,利用所述预设标注类型对应的标注模型对所述待识别仪表图像进行信息标注,得到所述仪表标注图像。
在一种可能的实施方式中,所述通过所述仪表类型对应的检测算法,基于标注出的仪表信息的位置,从所述仪表标注图像中提取所述仪表信息之前,还包括:
基于所述仪表类型,从预先保存的仪表类型与检测算法的对应关系中,调用所述仪表类型对应的检测算法。
在一种可能的实施方式中,所述仪表信息包括以下至少一项:
仪表类型、仪表型号、单位标识、量程标识、仪表读数。
在一种可能的实施方式中,所述仪表类型包括以下至少一种:
指针式仪表、机械数字式仪表、液位式仪表、开关柜仪表。
第二方面,本申请实施例提供了一种仪表信息获取系统,包括标注单元以及信息提取单元;
所述标注单元,用于获取待识别仪表的图像,并确定所述待识别仪表对应的仪表类型,基于所述仪表类型,在所述待识别仪表的图像中标注出仪表信息的位置,得到仪表标注图像;
所述信息提取单元,用于通过所述仪表类型对应的检测算法,基于标注出的仪表信息的位置,从所述仪表标注图像中提取所述仪表信息。
在一种可能的实施方式中,所述标注单元,还用于:
基于所述仪表类型确定对应的预设标注类型,利用所述预设标注类型对应的标注模型对所述待识别仪表图像进行信息标注,得到所述仪表标注图像。
在一种可能的实施方式中,所述系统还包括:
算法调用单元,用于基于所述仪表类型,从预先保存的仪表类型与检测算法的对应关系中,调用所述仪表类型对应的检测算法。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器上可在所述处理器上运行的计算机程序,当所述计算机程序被所述处理器执行时,实现第一方面一种仪表信息获取方法中任一项所述的方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现第一方面一种仪表信息获取方法中任一项所述的方法。
本申请实施例提供了一种仪表信息获取方法,获取待识别仪表的图像,并确定待识别仪表对应的仪表类型,基于仪表类型,在待识别仪表的图像中标注出仪表信息的位置,得到仪表标注图像,通过仪表类型对应的检测算法,基于标注出的仪表信息的位置,从仪表标注图像中提取仪表信息。本申请实施例提供了一种仪表信息获取方法,可以将对待识别仪表的图像的标注,仪表信息的检测、提取和输出进行集成,无需将仪表替换成智能表,也无需通过人工抄表来获取仪表信息,既可以节省大量人工成本,还可以快速准确的获取仪表信息。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种仪表信息获取方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的一种指针式仪表图像的示意图;
图3为本申请实施例提供的一种机械数字式仪表图像的示意图;
图4为本申请实施例提供的一种标注过的指针式仪表类型的仪表标注图像;
图5为本申请实施例提供的一种标注过的机械数字式仪表类型的仪表标注图像;
图6为本申请实施例提供的一种液位式仪表图像的示意图;
图7为本申请实施例提供的一种开关柜仪表图像的示意图;
图8为本申请实施例提供的一种仪表信息获取系统的结构示意图;
图9为本申请实施例提供的另一种仪表信息获取系统的结构示意图;
图10为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的文件中涉及的术语“包括”和“具有”以及它们的变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在工业场景下,传统的指针式、机械数字式、液位式、开关柜等形式的仪表随处可见,手动抄表费时费力,劳动强度较大,但准确性不稳定,将这些仪表全部改成智能读表装置,成本又太高。所以,需要一种仪表信息的获取方法。
基于上述考虑,发明人为本申请实施例提供了一种仪表信息获取方法,获取待识别仪表的图像,并确定待识别仪表对应的仪表类型,基于仪表类型,在待识别仪表的图像中标注出仪表信息的位置,得到仪表标注图像,通过仪表类型对应的检测算法,基于标注出的仪表信息的位置,从仪表标注图像中提取仪表信息。本申请实施例提供了一种仪表信息获取方法,可以将对待识别仪表的图像的标注,仪表信息的检测、提取和输出进行集成,无需将仪表替换成智能表,也无需通过人工抄表来获取仪表信息,既可以节省大量人工成本,还可以快速准确的获取仪表信息。
图1示出了一种本申请实施例提供的一种仪表信息获取方法,应用于电子设备,如图1所示,本申请实施例提供的仪表信息获取方法包括以下步骤:
步骤S101:获取待识别仪表的图像,并确定待识别仪表对应的仪表类型。
其中,待识别仪表的仪表类型可以包括指针式仪表、机械数字式仪表、液位式仪表、开关柜仪表。
在一种可能的实施例中,不同仪表类型的待识别仪表的图像是进行分类保存在不同类型的数据库中。响应于接收到的仪表信息获取指令,则可以从不同类型的数据库中将待识别仪表的图像提取出来,并识别出待识别仪表的图像是从哪一个数据库中获取到的,就可以根据对应的数据库的类型确定待识别仪表的仪表类型。
例如,将指针式仪表的图像保存在指针式仪表专用数据库中,将机械数字式仪表的图像保存在机械数字式仪表专用的数据库中。
需要说明的是,各种类型的待识别仪表的图像是通过数据获取模块进行采集的,数据获取模块可分为移动端和浏览器端,移动端可以用手机按照对应的分类提示进行拍摄待识别仪表的图像,并上传到对应的数据库中。浏览器端可以是通过工厂中的摄像头设备进行采集并直接上传,上传时会先识别出待识别仪表的仪表类型,进行分类上传,以方便后续确定待识别仪表的仪表类型的过程。图2示出了一种指针式仪表图像的示意图。图3示出了一种机械数字式仪表图像的示意图。其中,图3中的301所指示的箭头表示读数的千位。图3中的302所指示的箭头表示读数的单位。
步骤S102:基于仪表类型,在待识别仪表的图像中标注出仪表信息的位置,得到仪表标注图像。
其中,仪表信息包括以下至少一项:仪表类型、仪表型号、单位标识、量程标识、仪表读数。仪表信息还可以包括仪表名称,仪表参数等,具体可以根据实际情况而定。
在一种可能的实施例中,确定了待识别仪表的仪表类型之后,由于不同仪表类型的待识别仪表的仪表信息所处的位置不同,所以会根据不同的仪表类型对待识别仪表进行标注,具体可以通过人工标注和标注模型两种方式对待识别仪表的图像进行标注。
具体地,人工标注的方式可以是通过预先设定的标注工具进行标注,在需要的仪表信息对应的位置添加标注框,每一个标注框表示的含义为对应类别的仪表信息。
也可以通过标注模型的方式对待识别仪表的图像进行标注,基于仪表类型确定对应的预设标注类型,利用预设标注类型对应的标注模型对待识别仪表图像进行信息标注,得到仪表标注图像。可以预先将训练好的几种类型的标注模型进行编辑,确定待识别仪表的图像对应的仪表类型之后,就可以调用响应的标注模型进行标注,得到对应类型的仪表标注图像。
图4示出了一种标注过的指针式仪表类型的仪表标注图像。其中,被标注的指针式仪表类型的仪表标注图像中包括仪表读数的位置,仪表类型的位置等。将需要被标注出的仪表信息的位置进行标注,每一处被标注出的仪表信息的位置会显示一个标注框,每一个标注表示的含义为标注框对应类别的仪表信息。图4中的每一处标注框分别表示不同含义。其中,第一个标注框401表示为待识别仪表的仪表名称。第二个标注框402表示为待识别仪表的表盘。第三个标注框403表示为待识别仪表的指针指向的刻度。第四个标注框404表示为待识别仪表的量程标识。第五个标注框405表示为待识别仪表的仪表读数。
图5示出了一种标注过的机械数字式仪表类型的仪表标注图像。图5中在需要进行检测算法进行提取的仪表信息的位置进行添加了标注框,每一个标注框表示的含义不同。其中,第一个标注框501表示的是待识别仪表的仪表读数;第二个标注框502表示为待识别仪表表盘;第三个标注框503表示为千位的读数;第四个标注框504表示为待识别仪表的单位。通过图5中的机械数字式仪表类型的仪表标注图像,若通过仪表信息的提取后,就可以得到对应的仪表读数,单位标识,量程标识等。
需要说明的是,得到仪表标注图像之后,可以通过点击标注框的方式,以在显示界面中显示出每一个标注框的所表示的含义。此显示界面可以为软件标注界面。
需要说明的是,利用标注模型进行标注待识别仪表的图像,可能会因为图像的拍摄角度不同或者其余的原因,训练好的标注模型在一定时间后可能会需要更新才可以重新进行标注。所以,在需要进行更新标注模型时,可以从待识别仪表的图像中抽取一部分,利用对应预设标注类型的标注模型对这部分待识别仪表的图像进行标注,将标注好后得到仪表标注图像在软件标注界面通过人工质检的方式进行校验,若有标注错误的地方可以进行修改,在修改了一定数量的仪表标注图像之后,将标注正确的这部分仪表标注图像作为标签对标注模型进行更新。
步骤S103:通过仪表类型对应的检测算法,基于标注出的仪表信息的位置,从仪表标注图像中提取仪表信息。
在一种可能的实施例中,在得到仪表标注图像之后,可以通过仪表类型对应的检测算法对仪表标注图像中被标注出的位置进行检测,并将其中的仪表信息提取出来。经过检测算法对仪表标注图像进行仪表信息的提取后,会直接输出json格式的数据,数据中包含仪表信息中的仪表类型、仪表型号、单位标识、量程标识、仪表读数等。
其中,由于不同仪表类型的仪表标注图像中包含的仪表信息是以不同的方式呈现的,所以需要通过不同的检测算法进行仪表信息的提取。
具体地,实施例中给出四种仪表类型对应的检测算法实现方式:
第一种检测算法为:指针式算法。
示例性地,指针式算法主要包括三个模块:表盘检测模块、文本检测识别模块、读数模块。表盘检测模块采用的算法是目标检测(RetinaNet)算法。文本检测模块采用的算法是文本检测(PSENet)算法,PSENet算法的核心是为了解决基于分割的算法不能区分相邻文本的问题,以及对任意形状文本的检测问题。
读数模块采用距离法来进行读数,通过下述公式来进行计算读数。
其中,Xpointer为指针位置,Xl-scale为指针左侧最近的主刻度,Xr-scale为指针右侧最近的主刻度,Vl表示Xl-scale所代表的刻度值,Vr表示Xr-scale所代表的刻度值。
第二种检测算法为:机械数字式算法。
示例性地,机械式仪表算法由深度学习算法和传统算法两部分组成,其中,深度学习算法使用基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的目标检测算法,传统算法采用Faster R-CNN(二阶段目标检测)算法。
第三种检测算法为:液位试算法。
示例性地,液位式仪表算法包括仪表检测,刻度数字检测,刻度数字识别和规则算法。
首先,使用仪表检测技术检测并提取图中的液位式仪表表盘,然后对于每一个液位式仪表表盘,利用刻度数字检测技术检测并提取液位式仪表表盘中的红色刻度数字,然后利用刻度数字识别技术识别提取出来的红色刻度数字,最后根据已得到的检测识别信息,利用规则算法得到液位式仪表的识读结果。
针对仪表检测,采用Faster R-CNN;刻度数字检测可等同与文本检测,采用基于分割的文本检测网络(DBNet)进行检测;刻度数字识别采用文本识别网络(CRNN)进行检测;规则算法包括图像增强,提取关键点,提取液位高度和数值计算。图6示出了一种液位式仪表图像的示意图。
第四种检测算法为:开关柜仪表算法。
采用Faster R-CNN算法。Faster R-CNN包含以下两个阶段:第一阶段由卷积神经网络(CNN)和区域生成网络(RPN)两个网络组成,其中CNN用于提取通用特征,使用的通用特征提取网络为ResNet-50。提取通用特征后,RPN网络根据通用特征提取出候选的目标边界框。RPN网络通常是由卷积网络和分类网络以及回归网络组成;第二阶段对来自RPN的候选区域提取特征并进行类别分类、边界框回归。图7示出了一种开关柜仪表图像的示意图。
需要说明的是,在提取仪表信息之前,需要通过仪表类型来调用对应的检测算法,才可以对应的检测算法来对仪表标注图像进行仪表信息的提取。可以通过预先保存的仪表类型与检测算法的对应关系中,调用仪表类型对应的检测算法。具体可以通过下列方式来实现:预先将各种检测算法保存在数据库中,将不同类型的检测算法定义为固定格式的,可供调用的算法接口。
可选地,在获取到待识别仪表对应的仪表信息之后,可以将仪表信息按照仪表类型进行保存,得到历史仪表信息,以便于用户进行查询,响应于用户点击查看历史仪表信息的操作,显示基于历史仪表信息生成的历史仪表信息统计表。
其中,历史仪表信息为所有已经将仪表信息提取出来的待识别仪表对应的仪表信息,可以将历史仪表信息按照仪表类型,每个待识别仪表的仪表型号和位置进行保存和统计,生成历史仪表信息统计图,在每一种仪表类型对应的历史仪表信息中,按照时间顺序将历史仪表信息排列好。
在响应于用户点击查看历史仪表信息的操作时,可以将历史仪表信息统计表显示出来。在历史仪表信息统计表中可以看出每一个待识别仪表的仪表位置,仪表信息等数据。
可选地,还可以设置日志管理单元,通过日志管理的方式对待识别仪表的仪表信息的获取过程进行记录并生成日志,以及对日志进行管控,同时对用户访问记录,标注操作修改等内容进行安全管控。日志的主要内容可以包括:日志的标题,请求地址,日志类型,操作用户,操作时间,客户端信息等内容。日志管理的目的是记录每一次访问请求,使用情况,运行情况,做到每一项操作都有迹可寻,提高仪表信息获系统使用的安全性,也方便后续改善仪表信息获取系统的性能。日志管理单元主要是对仪表信息获取系统的运行情况进行记录和监测,并不录入具体的仪表信息。
可选地,还可以设置权限管理单元,对使用仪表信息获取系统的用户进行统一管理,权限管理单元可以对用户对平台各个功能模块的操作权限进行统一管理。例如,对于仪表信息获取系统的开发人员开放检测算法的训练更新功能,允许对检测算法进行修改和更新。对于普通用户不提供对检测算法进行训练更新的功能,以确保不会破坏已经训练好的检测算法。
在需要获取仪表信息时,可以通过本申请实施例提供的仪表信息获取方法直接将仪表信息获取呈现给用户,获取待识别仪表的图像,并确定待识别仪表对应的仪表类型,基于仪表类型,在待识别仪表的图像中标注出仪表信息的位置,得到仪表标注图像,通过仪表类型对应的检测算法,基于标注出的仪表信息的位置,从仪表标注图像中提取仪表信息。可以将对待识别仪表的图像的标注,仪表信息的检测、提取和输出进行集成,中间过程中几乎没有人工过程,不需要人工抄表,也不需要将现有工厂中的仪表替换成智能表,极大的节省人工成本和仪器成本,还可以实现自动且准确的提取到仪表信息,节省时间,提高仪表信息获取的准确性。
本申请实施例还提供了一种仪表信息获取系统,图8为本申请实施例提供的一种仪表信息获取系统的结构示意图;如图8所示,该系统包括:包括标注单元801以及信息提取单元802;
标注单元801,用于获取待识别仪表的图像,并确定待识别仪表对应的仪表类型,基于仪表类型,在待识别仪表的图像中标注出仪表信息的位置,得到仪表标注图像;
信息提取单元802,用于通过仪表类型对应的检测算法,基于标注出的仪表信息的位置,从仪表标注图像中提取仪表信息。
在一种可能的实施方式中,标注单元801,还用于:
基于仪表类型确定对应的预设标注类型,利用预设标注类型对应的标注模型对待识别仪表图像进行信息标注,得到仪表标注图像。
在一种可能的实施方式中,图9示出了本申请实施例提供的另一种仪表信息获取系统,该仪表信息获取系统还包括:
算法调用单元901,用于基于仪表类型,从预先保存的仪表类型与检测算法的对应关系中,调用仪表类型对应的检测算法。
在一种可能的实施方式中,系统还包括:
统计展示单元902,用于将仪表信息按照仪表类型进行保存,得到历史仪表信息,响应于用户点击查看历史仪表信息的操作,显示基于历史仪表信息生成的历史仪表信息统计图。
本申请实施例还提供了一种电子设备,该电子设备可以用于执行仪表信息获取方法的流程,该电子设备可以是服务器,也可以是终端设备。该电子设备至少包括用于存储数据的存储器和处理器,其中,对于用于数据处理的处理器而言,在执行处理时,可以采用微处理器、CPU、GPU(Graphics Processing Unit,图形处理单元)、DSP或FPGA实现。对于存储器来说,存储器中存储有操作指令,该操作指令可以为计算机可执行代码,通过该操作指令来实现上述本申请实施例的仪表信息获取方法的流程中的各个步骤。
图10为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图10所示,电子设备1000包括存储器1001、处理器1002、数据获取模块1003和总线1004。该存储器1001、处理器1002和数据获取模块1003均通过总线1004连接,该总线1004用于该存储器1001、处理器1002和数据获取模块1003之间传输数据。
其中,存储器1001可用于存储软件程序以及模块,处理器1002通过运行存储在存储器1001中的软件程序以及模块,从而执行电子设备1000的各种功能应用以及数据处理,如本申请实施例提供的服务调度方法。存储器1001可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个应用的应用程序等;存储数据区可存储根据电子设备1000的使用所创建的数据等。此外,存储器1001可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器1002是电子设备1000的控制中心,利用总线1004以及各种接口和线路连接整个电子设备1000的各个部分,通过运行或执行存储在存储器1001内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器1001内的数据,执行电子设备1000的各种功能和处理数据。可选的,处理器1002可包括一个或多个处理单元,如CPU、GPU(Graphics Processing Unit,图形处理单元)、数字处理单元等。
数据获取模块1003用于获取数据,可以为手机或者摄像头等设备。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机存储介质中存储有计算机可执行指令,该计算机程序被处理器执行时可用于实现本申请任一实施例所记载的仪表信息获取方法。
在一些可能的实施方式中,本申请提供的仪表信息获取方法的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在计算机设备上运行时,所述程序代码用于使所述计算机设备执行本说明书上述描述的根据本申请各种示例性实施方式的仪表信息获取方法的步骤,例如,所述计算机设备可以执行如图1所示的步骤S101~S103的仪表信息获取方法的流程。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种仪表信息获取方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待识别仪表的图像,并确定所述待识别仪表对应的仪表类型;
基于所述仪表类型,在所述待识别仪表的图像中标注出仪表信息的位置,得到仪表标注图像;
通过所述仪表类型对应的检测算法,基于标注出的仪表信息的位置,从所述仪表标注图像中提取所述仪表信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述仪表类型,在所述待识别仪表的图像中标注出仪表信息的位置,得到仪表标注图像,包括:
基于所述仪表类型确定对应的预设标注类型,利用所述预设标注类型对应的标注模型对所述待识别仪表图像进行信息标注,得到所述仪表标注图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述仪表类型对应的检测算法,基于标注出的仪表信息的位置,从所述仪表标注图像中提取所述仪表信息之前,还包括:
基于所述仪表类型,从预先保存的仪表类型与检测算法的对应关系中,调用所述仪表类型对应的检测算法。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述仪表信息包括以下至少一项:
仪表类型、仪表型号、单位标识、量程标识、仪表读数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述仪表类型包括以下至少一种:
指针式仪表、机械数字式仪表、液位式仪表、开关柜仪表。
6.一种仪表信息获取系统,其特征在于,包括标注单元以及信息提取单元;
所述标注单元,用于获取待识别仪表的图像,并确定所述待识别仪表对应的仪表类型,基于所述仪表类型,在所述待识别仪表的图像中标注出仪表信息的位置,得到仪表标注图像;
所述信息提取单元,用于通过所述仪表类型对应的检测算法,基于标注出的仪表信息的位置,从所述仪表标注图像中提取所述仪表信息。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述标注单元,还用于:
基于所述仪表类型确定对应的预设标注类型,利用所述预设标注类型对应的标注模型对所述待识别仪表图像进行信息标注,得到所述仪表标注图像。
8.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
算法调用单元,用于基于所述仪表类型,从预先保存的仪表类型与检测算法的对应关系中,调用所述仪表类型对应的检测算法。
9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器上可在所述处理器上运行的计算机程序,当所述计算机程序被所述处理器执行时,实现权利要求1~5中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时,实现权利要求1~5中任一项所述的方法。
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