CN114608773B - 一种基于双参数法的叶片高阶同步振动参数辨识方法 - Google Patents
一种基于双参数法的叶片高阶同步振动参数辨识方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114608773B CN114608773B CN202210082719.9A CN202210082719A CN114608773B CN 114608773 B CN114608773 B CN 114608773B CN 202210082719 A CN202210082719 A CN 202210082719A CN 114608773 B CN114608773 B CN 114608773B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- blade
- vibration
- timing
- blade tip
- ellipse
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01M7/00—Vibration-testing of structures; Shock-testing of structures
- G01M7/02—Vibration-testing by means of a shake table
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01H—MEASUREMENT OF MECHANICAL VIBRATIONS OR ULTRASONIC, SONIC OR INFRASONIC WAVES
- G01H17/00—Measuring mechanical vibrations or ultrasonic, sonic or infrasonic waves, not provided for in the preceding groups
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01M7/00—Vibration-testing of structures; Shock-testing of structures
- G01M7/02—Vibration-testing by means of a shake table
- G01M7/025—Measuring arrangements
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E10/00—Energy generation through renewable energy sources
- Y02E10/70—Wind energy
- Y02E10/72—Wind turbines with rotation axis in wind direction
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)
Abstract
本发明属于旋转叶片振动参数辨识领域,提供了一种基于双参数法的叶片高阶同步振动参数辨识方法。首先,在标定条件下,标定叶尖经过定时传感器时转子转过的角度和两支定时传感器之间的夹角;然后,在转子转速经过叶片共振区域的条件下,计算叶片振动差信号;最后,提取共振区域的振动差信号绘制椭圆并根据椭圆参数实现叶片同步振动参数辨识。通过与叶片的坎贝尔图对比,本发明能够精确辨识叶片同步振动的倍频。本发明利用两组叶片振动差信号来绘制椭圆,提高了基于双参数法的叶片同步振动参数辨识的精度和叶片同步振动倍频的辨识范围。另外,本发明也属于无键相叶片振动测量技术,通过叶尖定时信号就能直接获取高精度的叶片振动信息。
Description
技术领域
本发明属于高速旋转叶片振动测量技术领域,特别是基于叶尖定时测振技术的叶片同步振动参数辨识的方法。
背景技术
目前,基于叶尖定时技术的旋转叶片振动测量方法是最有效的非接触式监测技术之一,叶尖定时测振技术被广泛应用于航天航空、发电、化工等领域。然而,由于叶尖定时技术严重的欠采样特性,传统的振动信号特征提取算法无法辨识叶片的振动参数。因此,叶片振动参数辨识方法也是叶尖定时测振技术的主要研究问题之一。
叶片振动参数辨识主要包括同步振动参数辨识和异步振动参数辨识。叶片同步振动即叶片的振动频率与转速成整数倍关系,而叶片异步振动是指叶片的振动频率与转速成非整数倍关系。本发明的主要解决的问题是叶片高阶同步振动参数辨识方法。叶片同步振动参数辨识方法主要包括单参数法、双参数法、自回归法等。传统的单参数法是根据单支定时传感器测量的叶片振动位移提取叶片的振动参数,该方法获得的叶片振动参数精度低且无法识别叶片的振动倍频;自回归法是根据自回归原理,利用等夹角分布的多支定时传感器辨识叶片同步振动参数,该方法获得的叶片振动参数精度高,但是对定时传感器的数量和安装角度有着严格的要求;双参数法是将两支定时传感器测量的叶片振动位移分别作为X坐标和Y坐标绘制椭圆,然后根据椭圆的长短轴参数计算叶片同步振动的幅值和倍频。然而,叶片振动位移的测量误差导致基于双参数法的叶片振动参数辨识精度低。另外,两支定时传感器的夹角也限制了双参数法振动倍频的辨识范围。叶片同步振动参数辨识对于高速旋转叶片的故障诊断、健康管理和动力学特性研究有着重要的作用。因此,研究高精度的叶片同步振动参数辨识对于大型旋转机械动叶片的安全运行有着重要的意义。
发明内容
本发明针对传统的双参数法的振动参数辨识精度低和振动倍频辨识范围窄的问题,提出一种基于双参数法的叶片高阶同步振动参数辨识方法。不同于传统的双参数法根据两支定时传感器测量的叶片振动来绘制椭圆,本发明提出的双参数法是根据两支定时传感器测量的叶片振动差来绘制椭圆,叶片振动差可以通过叶片定时信号直接计算得到。与叶片振动相比,叶片振动差测量方法取消了叶尖理论到达时间的计算过程,其计算结果的精度更高。另外,本发明同时记录叶尖的到达时间和离去时间,同样实现了两支叶尖定时传感器就能辨识叶片同步振动参数的技术。最后,本发明的叶片振动倍频的辨识范围与叶尖经过定时传感器时转子转过的角度有关,该角度远小于两支定时传感器的夹角。因此,本发明有效地提高了叶片振动倍频的辨识范围。
本发明的技术方案:
一种基于双参数法的叶片高阶同步振动参数辨识方法,步骤如下:
第一步:根据叶尖定时信号标定叶尖经过定时传感器时转子转过的角度和两支定时传感器的夹角:
在叶片无振动的条件下,记录叶尖的到达时间和离去时间;取M圈叶尖定时信号,标定叶尖经过定时传感器时转子转过的角度δi:
取M圈叶尖定时信号,标定两支定时传感器的夹角Δβ:
其中,N表示叶片的数量;
第二步:根据叶尖定时信号计算叶片振动位移差;
在升降转速的条件下,转子转速经过叶片的共振区域,记录叶尖的到达时间和离去时间;根据叶尖定时信号,计算每圈的平均转速Ω(n):
根据叶尖定时信号,计算叶片振动差:
其中,R表示叶尖旋转半径;
第三步:首先,取共振区域的振动差信号分别作为X坐标和Y坐标绘制一个倾角为45°或-45°的椭圆;然后拟合椭圆获取椭圆的长轴a和短轴b;最后,根据椭圆参数计算叶片的振动幅值Ai和振动倍频EOi:
其中,
所述的叶片同步振动参数辨识方法仅需要两支定时传感器就能实现叶片高阶同步振动参数辨识。
所述的叶尖到达时间和叶尖离去时间是将叶尖经过定时传感器产生的脉冲信号进行上升沿和下降沿识别,然后通过采集模块获取叶尖的到达时间和离去时间。
在叶片无振动的条件下,所述的标定叶尖经过定时传感器时转子转过的角度δi和两支定时传感器的夹角Δβ是将叶尖经过单支叶尖定时传感器的平均时间和叶尖经过两支定时传感器的平均时间转化为角度。
在升降速的条件下,所述的基于双参数法的叶片高阶同步振动参数辨识方法是将转子转速经过叶片的共振区域的叶尖定时信号进行处理得到叶片振动差结果,然后根据振动差绘制椭圆,最后根据椭圆长短轴a和b计算叶片的同步振动幅值Ai和振动倍频EOi。
所述的若叶片振动倍频EOi的值为小数,将叶片振动倍频EOi的值做取整数处理即为实际振动的倍频值。
本发明的有益效果:
本发明属于叶片同步振动参数辨识方法。本发明将叶片振动差和双参数法结合,不仅提高了叶片振动参数辨识精度,还提高了振动倍频的辨识范围。同时,本发明也属于无键相叶尖定时测振技术,不需要转速同步测量系统,根据叶尖定时信号就能直接获取叶片振动差。本发明不需要叶片固有特性的先验知识,就能实现叶片高阶同步振动参数辨识,适应性强。
附图说明
图2为根据不同共振区域的叶片振动差信号绘制的椭圆;(a)为区域R1,(b)为区域R2,(c)为区域R3,(d)为区域R4。
图3为拟合叶片振动差信号绘制的椭圆;(a)为区域R1,(b)为区域R2,(c)为区域R3,(d)为区域R4。
图4为叶片在6均布磁铁激励下的坎贝尔图。
图5为本发明的叶片同步振动参数辨识流程图。
具体实施方式
以下为结合技术方案和附图详细叙述本发明的实施例。实施例的数据来自于高速直叶片振动测量实验台。该实验台主要由交流电机、叶盘和带有磁铁激励的保护罩组成。叶盘直接安装在电机的输出轴上,叶片数为32,叶尖的旋转半径为69mm。电机的额定运行转速12000rpm,通过变频器可实现升降速和定转速的运行条件。基于叶尖定时技术的叶片振动测量主要由光纤传感器、光电前放、计数模块和基于LabVIEW开发的测试软件组成。
第一步:标定叶尖经过定时传感器时转子转过的角度和两支定时传感器的夹角。
拆掉保护罩上的磁铁激励,调节电机转速为1800rpm。保存叶尖定时信号,数据长度为1分钟。
根据公式(1)标定叶尖经过定时传感器时转子转过的角度δi=2.723°。根据公式(5)可知,本发明的叶片共振倍频辨识的最大值可达132。
根据公式(2)标定两支定时传感器的夹角Δβ=12.573°。
第二步:升转速的条件下,计算叶片振动差。
在保护罩上均匀布置6个磁铁。电机的升速时间为5分钟,转速变化范围为3120rpm~6120rpm。
第三步:叶片同步振动参数辨识。
a.分别取共振区域的叶片振动差数据绘制椭圆,如图2所示;
b.拟合椭圆获取椭圆的长短轴,拟合结果如图3所示;
c.根据公式(5)和公式(6)计算叶片同步振动幅值和倍频,如表1所示。
图4显示叶片在6均布磁铁激励下的坎贝尔结果,叶片发生共振的倍频和本发明辨识的结果完全一致,可以验证本发明的准确性。
表1第16号叶片同步振动参数辨识结果
Claims (4)
1.一种基于双参数法的叶片高阶同步振动参数辨识方法,其特征在于,步骤如下:
第一步:根据叶尖定时信号标定叶尖经过定时传感器时转子转过的角度和两支定时传感器的夹角;
第一支定时传感器记录的叶片到达时间为第一支定时传感器记录的叶片离去时间为第二支定时传感器记录的叶片到达时间为第二支定时传感器记录的叶片离去时间为其中,i表示叶片的编号,n表示转过的圈数;所述的叶尖到达时间和叶尖离去时间是将叶尖经过定时传感器产生的脉冲信号进行上升沿和下降沿识别,然后通过采集模块获取叶尖的到达时间和离去时间;
在叶片无振动的条件下,记录叶尖的到达时间和离去时间;取M圈叶尖定时信号,标定叶尖经过定时传感器时转子转过的角度δi:
取M圈叶尖定时信号,标定两支定时传感器的夹角Δβ:
其中,N表示叶片的数量;
第二步:根据叶尖定时信号计算叶片振动位移差;
在升降转速的条件下,转子转速经过叶片的共振区域,记录叶尖的到达时间和离去时间;根据叶尖定时信号,计算每圈的平均转速Ω(n):
根据叶尖定时信号,计算叶片振动差:
其中,R表示叶尖旋转半径;
第三步:首先,取共振区域的振动差信号分别作为X坐标和Y坐标绘制一个倾角为45°或-45°的椭圆;然后拟合椭圆获取椭圆的长轴a和短轴b;最后,根据椭圆参数计算叶片的振动幅值Ai和振动倍频EOi:
其中,
2.根据权利要求1所述的基于双参数法的叶片高阶同步振动参数辨识方法,其特征在于,在叶片无振动的条件下,所述的标定叶尖经过定时传感器时转子转过的角度δi和两支定时传感器的夹角Δβ是将叶尖经过单支叶尖定时传感器的平均时间和叶尖经过两支定时传感器的平均时间转化为角度。
3.根据权利要求1或2所述的基于双参数法的叶片高阶同步振动参数辨识方法,其特征在于,在升降速的条件下,所述的基于双参数法的叶片高阶同步振动参数辨识方法是将转子转速经过叶片共振区域的叶尖定时信号进行处理得到叶片振动差结果,然后根据振动差绘制椭圆,最后根据椭圆长短轴a和b计算叶片的同步振动幅值Ai和振动倍频EOi。
4.根据权利要求3所述的基于双参数法的叶片高阶同步振动参数辨识方法,其特征在于,若叶片振动倍频EOi的值为小数,将叶片振动倍频EOi的值做取整数处理即为实际振动的倍频值。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210082719.9A CN114608773B (zh) | 2022-01-25 | 2022-01-25 | 一种基于双参数法的叶片高阶同步振动参数辨识方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210082719.9A CN114608773B (zh) | 2022-01-25 | 2022-01-25 | 一种基于双参数法的叶片高阶同步振动参数辨识方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114608773A CN114608773A (zh) | 2022-06-10 |
CN114608773B true CN114608773B (zh) | 2022-11-29 |
Family
ID=81857554
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210082719.9A Active CN114608773B (zh) | 2022-01-25 | 2022-01-25 | 一种基于双参数法的叶片高阶同步振动参数辨识方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114608773B (zh) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5206816A (en) * | 1991-01-30 | 1993-04-27 | Westinghouse Electric Corp. | System and method for monitoring synchronous blade vibration |
CN105424160A (zh) * | 2015-11-20 | 2016-03-23 | 天津大学 | 实现叶片同步振动参数辨识的方法 |
CN109974849A (zh) * | 2019-04-03 | 2019-07-05 | 上海交通大学 | 无参考信号下基于叶尖定时技术的叶片振动在线监测方法 |
CN111579060A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-08-25 | 大连理工大学 | 一种基于叶尖定时技术高精度的旋转叶片振动测量方法 |
CN112880811A (zh) * | 2021-01-15 | 2021-06-01 | 大连理工大学 | 一种移动直线拟合的无键相叶尖定时测振方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7866213B2 (en) * | 2008-06-18 | 2011-01-11 | Siemens Energy, Inc. | Method of analyzing non-synchronous vibrations using a dispersed array multi-probe machine |
-
2022
- 2022-01-25 CN CN202210082719.9A patent/CN114608773B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5206816A (en) * | 1991-01-30 | 1993-04-27 | Westinghouse Electric Corp. | System and method for monitoring synchronous blade vibration |
CN105424160A (zh) * | 2015-11-20 | 2016-03-23 | 天津大学 | 实现叶片同步振动参数辨识的方法 |
CN109974849A (zh) * | 2019-04-03 | 2019-07-05 | 上海交通大学 | 无参考信号下基于叶尖定时技术的叶片振动在线监测方法 |
CN111579060A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-08-25 | 大连理工大学 | 一种基于叶尖定时技术高精度的旋转叶片振动测量方法 |
CN112880811A (zh) * | 2021-01-15 | 2021-06-01 | 大连理工大学 | 一种移动直线拟合的无键相叶尖定时测振方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
Time-Frequency Sparse Reconstruction of Non-Uniform Sampling for Non-Stationary Signal;Jiannan Dong等;《IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY》;20211130;第70卷(第11期);第11145-11153页 * |
双参数法辨识叶片同步振动的研究;欧阳涛等;《传感器与微系统》;20100320(第03期);第42-45+49页 * |
基于叶尖定时的旋转叶片同步振动辨识新方法;欧阳涛等;《振动与冲击》;20110825(第08期);第249-257页 * |
无参考传感器叶端定时叶片同步振动参数辨识方法研究;周畅祎等;《机械工程学报》;20190731;第55卷(第13期);第64-71页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114608773A (zh) | 2022-06-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111579060B (zh) | 一种基于叶尖定时技术高精度的旋转叶片振动测量方法 | |
US9709392B2 (en) | Aero engine rotor assembling method and device based on concentricity and verticality measurement | |
US5744723A (en) | Method for determining rotational speed from machine vibration data | |
US9890661B2 (en) | Aero engine rotor air floatation assembling device based on gantry structure | |
CN102914665B (zh) | 电机转速测量和故障状态检测系统 | |
CN109000787B (zh) | 叶尖定时测振系统标定装置和方法 | |
CN111521839B (zh) | 一种基于多对极磁钢及辅助定子绕组测速磁电编码器 | |
CN109974849A (zh) | 无参考信号下基于叶尖定时技术的叶片振动在线监测方法 | |
Shang et al. | The effects of stator and rotor eccentricities on measurement accuracy of axial flux variable-reluctance resolver with sinusoidal rotor | |
CN114608773B (zh) | 一种基于双参数法的叶片高阶同步振动参数辨识方法 | |
CN116950917A (zh) | 基于叶尖定时的大型离心压缩机叶片裂纹在线诊断方法 | |
CN104949798B (zh) | 一种测量电机转动惯量的方法 | |
CN102506942A (zh) | 高速旋转叶片自动同步定位方法及装置 | |
Fan et al. | An improved multiple per revolution-based blade tip timing method and its applications on large-scale compressor blades | |
CN112880811B (zh) | 一种移动直线拟合的无键相叶尖定时测振方法 | |
CN110133316B (zh) | 一种光电编码器精密测速系统及方法 | |
CN115051612A (zh) | 一种基于电流与振动信号的感应电机转速与转矩辨识方法 | |
CN109163795B (zh) | 一种基于叶尖表面微结构的光学叶尖定时方法 | |
CN207610853U (zh) | 旋转机械偏摆量的测量装置 | |
CN102183290B (zh) | 一种提高轴系扭振信号时频转换精度的方法 | |
JPH1130551A (ja) | 翼振動計測装置 | |
CN114674412B (zh) | 一种无转速同步信号的叶尖定时测量方法 | |
CN116047105B (zh) | 一种转速键相基准获取方法 | |
CN109765051A (zh) | 旋转机械偏摆量的测量装置及测量方法 | |
CN85100389B (zh) | 异步电动机转矩-转速特性动态测试方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |