CN114596684A - 基于公共安全的高清视频监控方法、监控装置及系统 - Google Patents
基于公共安全的高清视频监控方法、监控装置及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114596684A CN114596684A CN202210022537.2A CN202210022537A CN114596684A CN 114596684 A CN114596684 A CN 114596684A CN 202210022537 A CN202210022537 A CN 202210022537A CN 114596684 A CN114596684 A CN 114596684A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- monitoring
- personnel
- video
- video information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B13/00—Burglar, theft or intruder alarms
- G08B13/18—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength
- G08B13/189—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems
- G08B13/194—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems
- G08B13/196—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems using television cameras
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
- G08B21/0202—Child monitoring systems using a transmitter-receiver system carried by the parent and the child
- G08B21/0205—Specific application combined with child monitoring using a transmitter-receiver system
- G08B21/0208—Combination with audio or video communication, e.g. combination with "baby phone" function
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
- G08B21/0202—Child monitoring systems using a transmitter-receiver system carried by the parent and the child
- G08B21/0236—Threshold setting
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
- H04N7/181—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast for receiving images from a plurality of remote sources
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了基于公共安全的高清视频监控方法、监控装置及系统,涉及视频监控技术领域,解决了现有的视频监控技术不能及时发现非安全行为的技术问题,步骤一:高清视频监控装置获取监控范围内的监控视频信息;所述监控视频信息包括楼栋进出口视频信息、电梯视频信息、楼道视频信息以及门口视频信息;步骤二:中央处理器识别分析楼栋监控视频信息中的人员信息,生成报警信号、提醒信号和轨迹信息请求;步骤三:视频提取模块提取可疑人员在小区监控视频信息中的活动信息;步骤四:中央处理器整理可疑人员的活动信息生成行迹信息;本发明设计合理,便于基于公共安全的高清视频进行监控。
Description
技术领域
本发明属于视频监控技术领域,具体是基于公共安全的高清视频监控方法、监控装置及系统。
背景技术
市面上的监控系统通常都是通过一个或多个摄像头进行监控,然后将得到的监控视频进行保存,进而在后期有需要时,再将监控视频调出来。这样的监控方式导致的问题是不能够及时地发现安全问题,往往是安全问题发生之后,再通过调取监控视频进行取证分析。
现实生活中,小区会在门口和楼栋入户大厅处设置门禁系统来实现本小区人员和本楼栋的人员自由进入。但是实际使用时,有些人员会跟随小区的业主进入小区和楼栋,影响楼栋里业主的居住安全。
发明内容
本发明提供了基于公共安全的高清视频监控方法、监控装置及系统,用于解决因监控视频不能识别可疑人员影响业主居住安全的技术问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
基于公共安全的高清视频监控方法,包括:
步骤一:高清视频监控装置获取监控范围内的监控视频信息;所述监控视频信息包括楼栋进出口视频信息、电梯视频信息、楼道视频信息以及门口视频信息;
步骤二:中央处理器识别分析楼栋监控视频信息中的人员信息,生成报警信号、提醒信号和轨迹信息请求;
过程包括:对楼栋监控视频信息人脸识别并对非楼栋居住人员进行标记,设置为标签人员,获取标签人员进入楼层之前的对应的第一楼层图像,获取标签人员在业主门口的停留时间,当停留时间大于等于设定时间时,生成报警信号发送至对应的楼层通道处;生成提醒信号发送至对应业主的智能终端和小区物业的智能终端;
当停留时间小于设定阈值时,获取标签人员离开后的第二楼层图像;然后将第一楼层图像和第二楼层图像进行比对,获取差异元素,当没有差异元素时,不生成信息;当有差异元素时,识别差异元素,并判断差异元素是否为可疑元素,当差异元素为可疑元素时,发送轨迹信息请求至视频提取模块;
步骤三:视频提取模块提取可疑人员在小区监控视频信息中的活动信息;
步骤四:根据可疑人员的活动信息生成行迹信息。
进一步地,停留时间的获取过程包括:
设定周期T,每隔T时间截取监控视频获取分析帧,然后识别分析帧中标签人员与房门的最近距离,当最近距离小于等于设定安全距离时,记为侵入行为,当相邻的分析帧中均存在侵入行为时,记录一次停留时间T,然后依次叠加,直至停留时间nT大于设定时间,其中n为正整数。
进一步地,所述差异元素的获取过程包括:
对第一楼层图像和第二楼层图像进行高斯滤波处理,对处理后的第一楼层图像和第二楼层图像进行灰度化处理;然后获取第一楼层图像和第二楼层图像中的线条进行比对,当相同位置的线条的差异度大于设定差异度时,判断对应位置存在差异元素。
进一步地,差异元素的识别过程包括:
获取差异元素对应位置的高清放大图片,并在可疑元素数据库中进行比对;
当可疑元素的线条的与可疑元素的线条的重合度大于设置重合度时,判断为可疑元素。
进一步地,标签人员活动信息的提取过程包括:
在楼栋出入口处监控视频信息中采集得到标签人员进入楼栋的时间信息;在其所进入的楼栋周围设定范围内所有的高清摄像头采集的监控视频信息中进行人脸识别;选择标签人员出现时间最近的监控视频信息,然后提取标签人员的活动信息A1;同样的,再一次在高清摄像头设定范围内的采集的监控视频信息中对标签人员进行人脸识别,选择标签人员出现时间最近的监控视频信息提取标签人员活动信息A2;重复上述步骤,直至识别到标签人员进入小区的活动信息An。
进一步地,所述中央处理器按照时间的顺序将所有的活动信息整理生成轨迹信息,并发送至存储模块。
本发明还公开了基于公共安全的高清视频监控装置,其特征在于,包括一个或多个处理器、存储器以及高清摄像头,所述存储器与处理器通信连接。
本发明还公开了基于公共安全的高清视频监控方法的监控系统,包括:
高清视频监控装置,用于获取监控视频信息;
中央处理器,用于对视频信息进行分析处理生成轨迹提取请求;
视频提取模块,用于根据轨迹提取请求生成活动信息;
报警模块,用于执行报警信号;
存储模块,用于存储轨迹信息。
进一步地,所述中央处理器包括人脸识别模块、图像提取模块以及图像处理分析模块:
所述人脸识别模块,用于对监控视频信息进行人脸识别并标记,将进入楼栋的人员分为居住人员和外来人员,对外来人员设置标签,记为标签人员;
所述图像提取模块,用于提取标签人员的第一楼层图像和第二楼层图像;
所述图像处理分析模块,用于对第一楼层图像和第二楼层图像进行处理分析。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明通过对进入楼栋的外来人员标记为标签人员,然后获取标签人员进入楼栋之间的第一楼层图像,然后获取标签人员在业主门口的停留时间超过设定阈值时,进行报警;避免外来人员在业主的门口长时间停留,在外来人员走后获取楼栋里的第二楼层图像,然后对第二楼层图像进行比对,判断是否有可疑元素,当有可疑元素时,获取标签人员的行迹信息。避免标签人员对在业主门口进行标记,减少了违法事件的发生,保障了业主的安全。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明方法流程图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
这里使用的术语用于描述实施例,并不意图限制和/或限制本公开;应该注意的是,除非上下文另有明确指示,否则单数形式的“一”、“一个”和“该”也包括复数形式;而且,尽管属于“第一”、“第二”等可以在本文中用于描述各种元件,但是元件不受这些术语的限制,这些术语仅用于区分一个元素和另一个元素。
在现实生活中,一些外来人员可以通过尾随业主的方式进入小区和楼栋,比如外卖人员、散发传单的人员、装修人员和搬家公司员工等。可以看出外来人员的组成比较复杂。对于一些独自在家的老人和小孩,存在着很大的安全隐患。对于人数较多的小区实行业主逐个进入小区的方式又不太现实。为此我们提出基于公共安全的高清视频监控方法、监控装置及系统。
如图1所示基于公共安全的高清视频监控方法,包括:
步骤一:高清视频监控装置获取监控范围内的监控视频信息;所述监控视频信息包括楼栋进出口视频信息、电梯视频信息、楼道视频信息以及门口视频信息;
步骤二:中央处理器识别分析楼栋监控视频信息中的人员信息,生成报警信号、提醒信号和轨迹信息请求;
过程包括:对楼栋监控视频信息人脸识别并对非楼栋居住人员进行标记,设置为标签人员,获取标签人员进入楼层之前的对应的第一楼层图像,获取标签人员在业主门口的停留时间,当停留时间大于等于设定时间时,生成报警信号发送至对应的楼层通道处的报警模块;生成提醒信号发送至对应业主的智能终端和小区物业的智能终端;
当停留时间小于设定阈值时,获取标签人员离开后的第二楼层图像;然后将第一楼层图像和第二楼层图像进行比对,获取差异元素,当没有差异元素时,不生成信息;当有差异元素时,识别差异元素,并判断差异元素是否为可疑元素,当差异元素为可疑元素时,发送轨迹信息请求至视频提取模块;
步骤三:视频提取模块提取可疑人员在小区监控视频信息中的活动信息;
步骤四:根据可疑人员的活动信息生成行迹信息。
停留时间的获取过程包括:
设定周期T,每隔T时间截取监控视频获取分析帧,然后识别分析帧中标签人员与房门的最近距离,当最近距离小于等于设定安全距离时,记为侵入行为,当相邻的分析帧中均存在侵入行为时,记录一次停留时间T,然后依次叠加,直至停留时间nT大于设定时间,其中n为正整数。
差异元素的获取过程包括:
对第一楼层图像和第二楼层图像进行高斯滤波处理,对处理后的第一楼层图像和第二楼层图像进行灰度化处理;然后获取第一楼层图像和第二楼层图像中的线条进行比对,当相同位置的线条的差异度大于设定差异度时,判断对应位置存在差异元素。差异度为同一位置较粗线条与较细线条粗度的比值;
差异元素的识别过程包括:
获取差异元素对应位置的高清放大图片,并在可疑元素数据库中进行比对。
当可疑元素的线条的与可疑元素的线条的重合度大于设置重合度时,判断为可疑元素。所述可疑元素数据库通过大数据获取,为以往发生的案例中存在的标记元素,以及相似元素,比如特定形状的符号。
标签人员活动信息的提取过程包括:
在楼栋出入口处监控视频信息中采集得到标签人员进入楼栋的时间信息;在其所进入的楼栋周围设定范围内所有的高清摄像头采集的监控视频信息中进行人脸识别;选择标签人员出现时间最近的监控视频信息,然后提取标签人员的活动信息A1;同样的,再一次在高清摄像头设定范围内的采集的监控视频信息中对标签人员进行人脸识别,选择标签人员出现时间最近的监控视频信息提取标签人员活动信息A2;重复上述步骤,直至识别到标签人员进入小区的活动信息An。
本发明通过设置在小区内的高清摄像头可以采集到小区内各处的监控视频信息,包括各出入口处、通道处、车库以及电梯内。实现小区内全覆盖,无死角视频监控,做到监控视频之间能够无缝连接。
对楼栋入口监控视频进行人脸识别,判断居住人员和外来人员,居住人员包括本楼栋的业主、业主家人及租户,当判断为外来人员时对其设置标签,并设置为标签人员;并在电梯监控视频信息以及业主门口监控视频信息中对外来人员设置标签。
生活中会有一些销售人员通过将广告粘贴在门上或者在墙上。这样给业主带来了很多的打扰,影响了居住的环境。
当标签人员在同一栋楼的若干个业主门口均停留时,提取其在业主门口处的活动视频、语音信息、人脸高清图像并将其发送至小区保安监控设备上,提醒保安进行判断处理。
所述事物包括房门、装饰画以及墙壁图案,所述标签包括人脸高清图像。
提取标签人员在小区监控视频信息中的活动信息;
分别在小区出入口监控视频信息、小区内各通道处监控视频信息中提取标签人员的活动信息,具体过程为:
提取标签人员的人脸高清图像,在楼栋出入口处监控视频信息中采集得到标记人员进入楼栋的时间信息;在其所进入的楼栋周围设定范围内所有的高清摄像头采集的监控视频信息中进行人脸识别;选择标签人员出现时间最相近的监控视频信息,然后提取标签人员的活动视频;同样的,再一次在该高清摄像头设定范围内的采集的监控视频信息中对标签人员进行人脸识别,并选择标签人员出现时间最相近的监控视频信息提取标签人员活动信息;重复上述步骤,直至识别到标签人员刚刚进入小区的活动信息和标签人员出小区的活动信息。在一些实施例中,通过连接外部的监控设备,则可以在监控视频信息中一直追溯标签人员至其不再监控视频信息中出现。
将活动信息根据时间的顺序进行排列合并生成行迹信息。
基于公共安全的高清视频监控装置,包括一个或多个处理器、存储器以及高清摄像头。
所述处理器与存储器可以通过总线或者其他方式连接,本实施例采用总线连接。存储器作为一种存储非易失性计算机可读介质可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块,处理器通过运行存储在存储器中的非易失性软件程序、指令以及模块,从而执行基于公共安全的高清视频监控方法的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例的各个模块和单元的功能。
所述高清摄像头,用于采集高质量清晰的监控视频信息,方便对目标进行人脸识别和采集目标帧。
基于公共安全的高清视频系统,具体包括:
高清视频监控装置,用于获取监控视频信息;
中央处理器,用于对视频信息进行分析处理生成轨迹提取请求;
视频提取模块,用于根据轨迹提取请求生成活动信息;
报警模块,用于执行报警信号;
存储模块,用于存储轨迹信息。
所述中央处理器包括人脸识别模块、图像提取模块以及图像处理分析模块
所述人脸识别模块,用于对监控视频信息进行人脸识别并标记,将进入楼栋的人员分为居住人员和外来人员,对外来人员设置标签,记为标签人员;
所述图像提取模块,用于获取第一楼层图像和第二楼层图像;
所述图像处理分析模块,用于对第一楼层图像和第二楼层图像进行处理分析。
所述视频提取模块提取活动信息,具体包括:
在楼栋出入口处监控视频信息中采集得到标签人员进入楼栋的时间信息;在其所进入的楼栋周围设定范围内所有的高清摄像头采集的监控视频信息中进行人脸识别;选择标签人员出现时间最相近的监控视频信息,然后提取标签人员的活动信息A1;同样的,再一次在该高清摄像头设定范围内的采集的监控视频信息中对标签人员进行人脸识别,选择标签人员出现时间最相近的监控视频信息提取标签人员活动信息A2;重复上述步骤,直至识别到标签人员刚刚进入小区的活动信息An。然后将活动信息发送至视频信息处伦理模块。
中央处理器按照时间的顺序将所有的活动信息整理生成轨迹信息。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
Claims (9)
1.基于公共安全的高清视频监控方法,其特征在于,包括:
步骤一:高清视频监控装置获取监控范围内的监控视频信息;所述监控视频信息包括楼栋进出口视频信息、电梯视频信息、楼道视频信息以及门口视频信息;
步骤二:中央处理器识别分析楼栋监控视频信息中的人员信息,生成报警信号、提醒信号和轨迹信息请求;
过程包括:对楼栋监控视频信息人脸识别并对非楼栋居住人员进行标记,设置为标签人员,获取标签人员进入楼层之前的对应的第一楼层图像,获取标签人员在业主门口的停留时间,当停留时间大于等于设定时间时,生成报警信号发送至对应的楼层通道处的报警模块;生成提醒信号发送至对应业主的智能终端和小区物业的智能终端;
当停留时间小于设定阈值时,获取标签人员离开后的第二楼层图像;然后将第一楼层图像和第二楼层图像进行比对,获取差异元素,当没有差异元素时,不生成信息;当有差异元素时,识别差异元素,并判断差异元素是否为可疑元素,当差异元素为可疑元素时,发送轨迹信息请求至视频提取模块;
步骤三:视频提取模块提取可疑人员在小区监控视频信息中的活动信息;
步骤四:根据可疑人员的活动信息生成行迹信息。
2.根据权利要求1所述的基于公共安全的高清视频监控方法,其特征在于,停留时间的获取过程包括:
设定周期T,每隔T时间截取监控视频获取分析帧,然后识别分析帧中标签人员与房门的最近距离,当最近距离小于等于设定安全距离时,记为侵入行为,当相邻的分析帧中均存在侵入行为时,记录一次停留时间T,然后依次叠加,直至停留时间nT大于设定时间,其中n为正整数。
3.根据权利要求1所述的基于公共安全的高清视频监控方法,其特征在于,所述差异元素的获取过程包括:
对第一楼层图像和第二楼层图像进行高斯滤波处理,对处理后的第一楼层图像和第二楼层图像进行灰度化处理;然后获取第一楼层图像和第二楼层图像中的线条进行比对,当相同位置的线条的差异度大于设定差异度时,判断对应位置存在差异元素。
4.根据权利要求3所述的基于公共安全的高清视频监控方法,其特征在于,所述差异元素的识别过程包括:
获取差异元素对应位置的高清放大图片,并在可疑元素数据库中进行比对,当可疑元素的线条的与可疑元素的线条的重合度大于设置重合度时,判断为可疑元素。
5.根据权利要求1所述的基于公共安全的高清视频监控方法,其特征在于,标签人员活动信息的提取过程包括:
在楼栋出入口处的监控视频信息中采集得到标签人员进入楼栋的时间信息;在标签人员所进入的楼栋周围设定范围内所有的高清摄像头采集的监控视频信息中进行人脸识别;选择标签人员出现时间最近的监控视频信息,然后提取标签人员的活动信息A1;同样的,再一次在高清摄像头设定范围内的采集的监控视频信息中对标签人员进行人脸识别,选择标签人员出现时间最近的监控视频信息提取标签人员活动信息A2;重复上述步骤,直至识别到标签人员进入小区的活动信息An。
6.根据权利要求5所述的基于公共安全的高清视频监控方法,其特征在于,所述中央处理器按照时间的顺序将所有的活动信息整理生成轨迹信息,并发送至存储模块。
7.根据权利要求1-6任一项所述的基于公共安全的高清视频监控方法的监控装置,其特征在于,包括一个或多个处理器、存储器以及高清摄像头,所述存储器与处理器通信连接。
8.基于公共安全的高清视频监控系统,用于执行权利要求1-6任一项所述的基于公共安全的高清视频监控方法,其特征在于,包括:
高清视频监控装置,用于获取监控视频信息;
中央处理器,用于对视频信息进行分析处理生成轨迹提取请求;
视频提取模块,用于根据轨迹提取请求生成活动信息;
报警模块,用于执行报警信号;
存储模块,用于存储轨迹信息。
9.根据权利要求8所述的基于公共安全的高清视频监控系统,其特征在于,所述中央处理器包括人脸识别模块、图像提取模块以及图像处理分析模块:
所述人脸识别模块,用于对监控视频信息进行人脸识别并标记,将进入楼栋的人员分为居住人员和外来人员,对外来人员设置标签,记为标签人员;
所述图像提取模块,用于提取标签人员的第一楼层图像和第二楼层图像;
所述图像处理分析模块,用于对第一楼层图像和第二楼层图像进行处理分析。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210022537.2A CN114596684A (zh) | 2022-01-10 | 2022-01-10 | 基于公共安全的高清视频监控方法、监控装置及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210022537.2A CN114596684A (zh) | 2022-01-10 | 2022-01-10 | 基于公共安全的高清视频监控方法、监控装置及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114596684A true CN114596684A (zh) | 2022-06-07 |
Family
ID=81814333
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210022537.2A Withdrawn CN114596684A (zh) | 2022-01-10 | 2022-01-10 | 基于公共安全的高清视频监控方法、监控装置及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114596684A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115083089A (zh) * | 2022-06-10 | 2022-09-20 | 广州市港航工程研究所 | 一种基于无人机的夜间可视化监控系统及方法 |
CN116452379A (zh) * | 2022-12-26 | 2023-07-18 | 西安大数网络科技有限公司 | 一种基于大数据的智慧校园管理系统 |
CN117423066A (zh) * | 2023-12-15 | 2024-01-19 | 四川三思德科技有限公司 | 一种基于多源数据融合分析的目标人员识别方法 |
-
2022
- 2022-01-10 CN CN202210022537.2A patent/CN114596684A/zh not_active Withdrawn
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115083089A (zh) * | 2022-06-10 | 2022-09-20 | 广州市港航工程研究所 | 一种基于无人机的夜间可视化监控系统及方法 |
CN116452379A (zh) * | 2022-12-26 | 2023-07-18 | 西安大数网络科技有限公司 | 一种基于大数据的智慧校园管理系统 |
CN116452379B (zh) * | 2022-12-26 | 2024-02-13 | 西安大数网络科技有限公司 | 一种基于大数据的智慧校园管理系统 |
CN117423066A (zh) * | 2023-12-15 | 2024-01-19 | 四川三思德科技有限公司 | 一种基于多源数据融合分析的目标人员识别方法 |
CN117423066B (zh) * | 2023-12-15 | 2024-02-27 | 四川三思德科技有限公司 | 一种基于多源数据融合分析的目标人员识别方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN114596684A (zh) | 基于公共安全的高清视频监控方法、监控装置及系统 | |
CN109858365B (zh) | 一种特殊人群聚集行为分析方法、装置及电子设备 | |
CN110428522B (zh) | 一种智慧新城的智能安防系统 | |
US9911294B2 (en) | Warning system and method using spatio-temporal situation data | |
CN112132045B (zh) | 一种基于计算机视觉的小区人员异常行为监控方案 | |
CN109598661A (zh) | 基于人脸识别的智慧社区安防系统及检测方法 | |
CN108710827B (zh) | 一种社区微警务巡查和信息自动分析系统及方法 | |
CN112383581A (zh) | 一种智慧社区前端管理系统 | |
CN112233300A (zh) | 一种基于人工智能的社区通行防疫监控联防系统及其方法 | |
KR20060031832A (ko) | 실시간 행위분석 및 상황인지 기반 스마트 영상 보안시스템 | |
CN113033293A (zh) | 一种出入口管理设备、系统和方法 | |
CN109286788A (zh) | 一种基于云计算的安防监控系统 | |
CN111510675A (zh) | 一种基于人脸识别和大数据分析的智慧安防系统 | |
CN110942580A (zh) | 一种智能楼宇访客管理方法、系统及储存介质 | |
CN112418091B (zh) | 一种基于大数据的智慧校园安防数据处理方法 | |
CN112866647A (zh) | 一种基于智慧社区的物业智能化管理系统 | |
CN113963301A (zh) | 一种时空特征融合的视频火灾烟雾探测方法及系统 | |
CN110674761A (zh) | 一种区域行为预警方法及系统 | |
CN114358980A (zh) | 一种基于物联网的智慧社区物业管理系统及方法 | |
CN112132048A (zh) | 一种基于计算机视觉的社区巡更分析方法及系统 | |
CN111062238B (zh) | 基于人体骨架信息及多目标跟踪的扶梯流量监测方法及系统 | |
CN113114969B (zh) | 一种基于大数据的智慧楼宇智能视频对讲监控系统及对讲监控方法 | |
CN114500950A (zh) | 基于智慧城市的箱体异常状态检测系统及方法 | |
CN112165611A (zh) | 单向智能通道图像、光幕识别物品遗留系统 | |
CN111860308A (zh) | 一种基于视频行为识别的学生归寝安全智能管理方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20220607 |
|
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |