CN114595987A - 多设备集中管理方法、装置、系统、电子设备及存储介质 - Google Patents

多设备集中管理方法、装置、系统、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN114595987A CN202210253283.5A CN202210253283A CN114595987A CN 114595987 A CN114595987 A CN 114595987A CN 202210253283 A CN202210253283 A CN 202210253283A CN 114595987 A CN114595987 A CN 114595987A
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Abstract

本申请公开了一种多设备集中管理方法、装置、系统、电子设备及可读存储介质。其中,方法包括预先为各设备配置唯一设备标识信息及数据类别标识信息;当接收到数据采集请求,通过解析数据采集请求,得到待采集信息;数据采集请求为响应用户采集指令,所生成的携带待采集设备标识信息及待采集数据类别标识信息的请求;基于待采集信息,匹配与待采集设备标识信息相同的目标设备,并从目标设备中采集与待采集数据类别标识信息相同的数据,以得到携带目标设备的设备标识信息的采集数据,从而实现了多设备的集中管理。

Description

多设备集中管理方法、装置、系统、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及工业自动化技术领域,特别是涉及一种多设备集中管理方法、装置、系统、电子设备及可读存储介质。
背景技术
随着计算机、互联网、信息技术的快速发展,工业自动化被广泛应用于日常工作生活中,多设备的集中控制、监控需求不断提高。相关技术通常会在不同地域或区域内部署一个或多个设备,每个设备均为独立控制,无法实现多设备的集中管理,也不能及时获知各设备的运行状态信息。举例来说,在应用净化监测装置领域,制药厂常在各制作工站的空间内布置空气粒子监测装置,例如激光粒子计数器等,净化监测装置例如粒子计数器多为单台独立控制,携带设备至各个监测点进行监测,但是生产环境中对于设备监测点往往是同一工序环境空间内有多个监测点,而进入下一道工序这可能对环境的要求有改变,如此对于环境的监测存在无连续性以及需适应监测标准不断调试的监测标准的缺点,即使按照不同生产环境的监测点匹配足够多的净化监测装置,如大面积部署装置而无远程终端控制,也无法实现多设备的集中管理。而为了能够及时获知各监测装置的运行情况,并对监测装置进行远程管理,需要实现对多设备的集中管理控制。
鉴于此,如何实现多设备的集中管理控制,是所属领域技术人员需要解决的技术问题。
发明内容
本申请提供了一种多设备集中管理方法、装置、系统、电子设备及可读存储介质,可以实现多设备的集中管理控制。
为解决上述技术问题,本发明实施例提供以下技术方案:
本发明实施例一方面提供了一种多设备集中管理方法,包括:
预先为各设备配置唯一设备标识信息及数据类别标识信息;
当接收到数据采集请求,通过解析所述数据采集请求,得到待采集信息;所述数据采集请求为响应用户采集指令,所生成的携带待采集设备标识信息及待采集数据类别标识信息的请求;
基于所述待采集信息,匹配与所述待采集设备标识信息相同的目标设备,并从所述目标设备中采集与所述待采集数据类别标识信息相同的数据,以得到携带所述目标设备的设备标识信息的采集数据。
可选的,所述通过解析所述数据采集请求,得到待采集信息之后,还包括:
若基于所述待采集信息无法匹配到目标设备,则生成设备离线通知信息,并向客户端发送设备标识错误指令,以在所述客户端中新增所述目标设备的设备标识信息或修正所述目标设备的设备标识信息。
可选的,所述基于所述待采集信息,匹配与所述待采集设备标识信息相同的目标设备,并从所述目标设备中采集与所述待采集数据类别标识信息相同的数据,以得到所述目标设备的采集数据,包括:
基于所述待采集信息的第一待采集设备标识信息和第二待采集设备标识信息,调用第一线程和第二线程同时匹配与所述第一待采集设备标识信息、所述第二待采集设备标识信息相同的第一目标设备和第二目标设备;所述第一线程和所述第二线程同时处于工作状态;
基于所述第一目标设备的第一预设间隔自动采集时间,每当检测到达相应的采集时刻,自动调用所述第一线程从所述第一目标设备中采集与第一待采集数据类别标识信息相同的第一数据;
基于所述第二目标设备的第二预设间隔自动采集时间,每当检测到达相应的采集时刻,自动调用所述第二线程从所述第二目标设备中采集与第二待采集数据类别标识信息相同的第二数据;将所述第一数据和所述第二数据,作为采集数据。
可选的,所述当接收到数据采集请求之后,还包括:
从所述数据采集请求中读取采集操作执行识别码;
根据所述采集操作执行识别码,判断是否存在相匹配的目标数据采集器;
若匹配到所述目标数据采集器,则通过所述目标数据采集器执行所述通过解析所述数据采集请求,得到待采集信息的步骤;
若无法匹配到所述目标数据采集器,则生成设备离线通知信息,并向客户端发送采集错误指令,以在所述客户端中新增或修正所述目标数据采集器的采集操作执行识别码。
可选的,所述得到携带所述目标设备的设备标识信息的采集数据之后,还包括:
将所述采集数据在数据服务器平台中,转换为存储数据;
所述数据服务器平台接收客户端的运行命令,所述运行命令为所述客户端基于所述待采集设备标识信息及所述待采集数据类别标识信息所生成;
若匹配到与所述待采集设备标识信息相同的设备标识信息,则根据获取的所述待采集数据类别标识信息对应的目标存储数据,生成初始运行结果;
若所述初始运行结果满足所述客户端的数据分析要求,则将所述运行结果作为运行结果信息反馈至所述客户端;若所述初始运行结果不满足所述数据分析要求,则基于所述运行命令对所述初始运行结果进行计算分析得到运行结果信息,并将所述运行结果信息发送至所述客户端;所述客户端在响应用户运行结果需求指令之后,根据所述运行结果需求指令对所述运行结果信息进行二次运算。
可选的,所述通过解析所述数据采集请求,得到待采集信息之后,还包括:
预先生成用户权限数据库,所述用户权限数据库包括各设备的授权用户,各授权用户的数据采集类别以及存储数据调用范围;
通过解析所述数据采集请求,得到用户标识信息;
通过调用所述用户权限数据库,基于所述用户标识信息判断访问用户是否为所述待采集设备标识信息对应的目标设备的授权用户;
若所述用户为所述目标设备的授权用户,判断所述用户是否具有从所述目标设备中采集与所述待采集数据类别标识信息相同类别的数据;
若所述用户具有从所述目标设备中采集与所述待采集数据类别标识信息相同类别的数据,则执行所述基于所述待采集信息,匹配与所述待采集设备标识信息相同的目标设备的操作。
本发明实施例另一方面提供了一种多设备集中管理装置,包括:
预部署模块,用于预先为各设备配置唯一设备标识信息及数据类别标识信息;
请求解析模块,用于当接收到数据采集请求,通过解析所述数据采集请求,得到待采集信息;所述数据采集请求为响应用户采集指令,所生成的携带待采集设备标识信息及待采集数据类别标识信息的请求;
采集模块,用于基于所述待采集信息,匹配与所述待采集设备标识信息相同的目标设备,并从所述目标设备中采集与所述待采集数据类别标识信息相同的数据,以得到携带所述目标设备的设备标识信息的采集数据。
本发明实施例还提供了一种电子设备,包括处理器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如前任一项所述多设备集中管理方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如前任一项所述多设备集中管理方法的步骤。
本发明实施例最后还提供了一种多设备集中管理系统,包括数据采集器、数据服务器平台、通信模块、客户端和多个待采集设备;
所述数据采集器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现前任一项所述多设备集中管理方法的步骤;
所述通信模块,用于实现各待采集设备、所述数据采集器、所述数据服务器平台、所述客户端中至少两者之间的通信连接;
所述数据服务器平台,用于响应客户端下发的采集指令,生成携带待采集设备标识信息及待采集数据类别标识信息的数据采集请求,并将所述数据采集请求发送至所述数据采集器;
所述客户端,用于通过响应用户采集指令,向所述数据服务器平台下发采集指令,以及通过响应用户的配置指令,为各待采集设备配置唯一设备标识信息及数据类别标识信息。
本申请提供的技术方案的优点在于,通过为各设备设置唯一的标识信息,以及为各设备可采集的数据进行数据类别的唯一标识,用户可通过下发携带待采集设备及待采集数据的相关标识信息的采集指令给执行数据采集的设备,基于采集指令可定位待采集设备并从待采集设备中采集所需数据,基于所采集的数据能够及时获知各设备的运行情况,并对各设备进行远程管理,从而可不受地形地域限制在不同区域位置布置一个或多个设备,实现对这多个设备的集中管理。
此外,本发明实施例还针对多设备集中管理方法提供了相应的实现装置、电子设备及可读存储介质,进一步使得所述方法更具有实用性,所述装置、电子设备及可读存储介质具有相应的优点。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的,并不能限制本公开。
附图说明
为了更清楚的说明本发明实施例或相关技术的技术方案,下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种多设备集中管理方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的一个示例性应用场景的框架示意图;
图3为本发明实施例提供的多设备集中管理装置的一种具体实施方式结构图;
图4为本发明实施例提供的电子设备的一种具体实施方式结构图;
图5为本发明实施例提供的多设备集中管理系统的一种具体实施方式结构图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等是用于区别不同的对象,而不是用于描述特定的顺序。此外术语“包括”和“具有”以及他们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可包括没有列出的步骤或单元。
在介绍了本发明实施例的技术方案后,下面详细的说明本申请的各种非限制性实施方式。
首先参见图1,图1为本发明实施例提供的一种多设备集中管理方法的流程示意图,本发明实施例可包括以下内容:
S101:预先为各设备配置唯一设备标识信息及数据类别标识信息。
在本实施例中,设备为待集中管理的设备,各设备可以为部署在同一区域的多台设备,也可为部署在不同区域的多台设备,也可为同时部署在同一区域和不同区域的多台设备,至于设备的类型以及设备数量均可根据实际需求进行灵活选择,这均不影响本申请的实现。设备标识信息为唯一的、不重复的信息,可用于标识与定位设备,设备标识信息可以是设备的IP,亦或者预设编制的设备识别码,或其相结合等可以实现设备与设备标识唯一对应关系等。数据类别为设备可采集数据的类型,这些数据可为设备采集的数据或者是设备运行的数据或者是其他类型的数据,不同类型的数据可通过数据类别标识信息进行唯一标识,通过对设备及数据进行标识,执行数据采集操作的设备便可基于标识信息进行设备的定位和数据采集。其中,设备标识信息及数据类别标识信息可为用户通过操作运行于台式计算机或移动智能终端的客户端如网页或APP进行配置,客户端包括配置模块,通过该配置模块对设备及数据进行配置,并生成配置信息,将该配置信息发送至服务器如数据服务器平台。S102:当接收到数据采集请求,通过解析数据采集请求,得到待采集信息。
在本实施例中,数据采集请求为响应用户采集指令所生成的携带待采集设备标识信息及待采集数据类别标识信息的请求;用户采集指令为用户通过操作客户端如APP或网页下发给服务器的指令,服务器如数据服务器平台基于该采集指令及配置信息生成携带待采集设备标识信息及待采集数据类别标识信息的数据采集请求,然后将该数据采集请求下发给执行数据采集的设备,执行数据采集的设备也即本实施例的执行主语在接收到数据采集请求之后,解析该数据采集请求,得到待采集设备标识信息及待采集数据类别标识信息。进一步的,为了便于追溯,数据采集请求还可携带时间信息,如何时去采集某个设备的某种数据,时间信息可在S101进行配置,也可为服务器收到采集指令后根据实际需求进行设置。S103:基于待采集信息,匹配与待采集设备标识信息相同的目标设备,并从目标设备中采集与待采集数据类别标识信息相同的数据,以得到携带目标设备的设备标识信息的采集数据。
在上个步骤获取得到待采集设备标识信息及待采集数据类别标识信息之后,基于待采集设备标识信息可从各设备中定位是否存在需要执行数据采集的设备,若存在,则定位该设备,并从目标设备中采集与待采集数据类别标识信息相同的数据,从而得到携带目标设备的设备标识信息的采集数据。若基于待采集信息无法匹配到目标设备,则生成设备离线通知信息,并向客户端发送设备标识错误指令,以在客户端中新增目标设备的设备标识信息或修正目标设备的设备标识信息。在本发明实施例提供的技术方案中,通过为各设备设置唯一的标识信息,以及为各设备可采集的数据进行数据类别的唯一标识,用户可通过下发携带待采集设备及待采集数据的相关标识信息的采集指令给执行数据采集的设备,基于采集指令可定位待采集设备并从待采集设备中采集所需数据,基于所采集的数据能够及时获知各设备的运行情况,并对各设备进行远程管理,从而可不受地形地域限制在不同区域位置布置一个或多个设备,实现对这多个设备的集中管理。
需要说明的是,本申请中各步骤之间没有严格的先后执行顺序,只要符合逻辑上的顺序,则这些步骤可以同时执行,也可按照某种预设顺序执行,图1只是一种示意方式,并不代表只能是这样的执行顺序。
可以理解的是,用户不可避免的会采集多个设备的多种类别数据信息,上述实施例并未对该实施场景进行限定,为了提高整体数据采集效率,在本实施例中,基于待采集信息,匹配与待采集设备标识信息相同的目标设备,并从目标设备中采集与待采集数据类别标识信息相同的数据,以得到目标设备的采集数据的一种可选的实施方式,可包括:
基于待采集信息的第一待采集设备标识信息和第二待采集设备标识信息,调用第一线程和第二线程同时匹配与第一待采集设备标识信息、第二待采集设备标识信息相同的第一目标设备和第二目标设备;
基于第一目标设备的第一预设间隔自动采集时间,每当检测到达相应的采集时刻,自动调用第一线程从第一目标设备中采集与第一待采集数据类别标识信息相同的第一数据;
基于第二目标设备的第二预设间隔自动采集时间,每当检测到达相应的采集时刻,自动调用第二线程从第二目标设备中采集与第二待采集数据类别标识信息相同的第二数据;
将第一数据和第二数据,作为采集数据。
在本实施例中,第一待采集设备标识信息与第一目标设备的设备标识信息相同,第二待采集设备标识信息与第二目标设备的设备标识信息相同,第一目标设备和第二目标设备可为同一区域的设备,也可为不同区域的设备,第一数据和第二数据可为同一类别的数据,也可为不同类别的数据,这均不影响本身申请的实现。第一线程和第二线程同时处于工作状态,也就是说,本申请可同时采集多个目标设备的数据,数据采集请求还包含预设间隔自动采集时间,为了区别第一目标设备和第二目标设备的自动采集时刻,可将第一目标设备的预设间隔自动采集时间称为第一预设间隔自动采集时间,第二目标设备的预设间隔自动采集时间称为第二预设间隔自动采集时间。数据采集器可根据预设间隔自动采集时间自动采集各目标设备的原始数据并将其输送至服务器。预设间隔自动采集时间可通过客户端的配置模块进行配置,也可以为服务器的固定设置。预设间隔自动采集时间的数值可根据实际需求进行灵活设置,当为0时,则相当于不设置间隔时间。
上述实施例对执行数据采集操作的设备并不做任何限定,对于有多台执行数据采集操作的设备,为了便于描述,可称执行数据采集操作的设备为数据采集器,服务器在生成数据采集请求的时候可以指定某个数据采集器执行数据采集操作,然后将该数据采集请求直接下发给该数据采集器,服务器也可在下发数据采集请求的时候并不发送给指定的数据采集器,而是随机发送给一台数据采集器,该数据采集器当接收到数据采集请求之后,从数据采集请求中读取采集操作执行识别码;根据采集操作执行识别码,在多个数据采集器中判断是否存在相匹配的目标数据采集器;若匹配到目标数据采集器,则通过目标数据采集器执行通过解析数据采集请求,得到待采集信息的步骤。当然,服务器也可不指定哪台数据采集器执行数据采集操作,将该数据采集请求随机下发至一台数据采集器中执行操作,若该数据采集器在一定时间内没有反馈任何信息,则服务器会重新再将该数据采集请求转发给其他数据采集器。若无法匹配到目标数据采集器,则生成设备离线通知信息,并向客户端发送采集错误指令,以在客户端中新增或修正目标数据采集器的采集操作执行识别码。
基于上述实施例,为了更加便于用户使用和对设备集中管理,服务器可为数据服务器平台,还可对所采集的数据进行分析、运算处理等,可包括下述内容:
在获取采集数据之后,可将采集数据在数据服务器平台中,转换为存储数据;数据服务器平台接收客户端的运行命令,运行命令为客户端基于待采集设备标识信息及待采集数据类别标识信息所生成;若匹配到与待采集设备标识信息相同的设备标识信息,则根据获取的待采集数据类别标识信息对应的目标存储数据,生成初始运行结果;若初始运行结果满足客户端的数据分析要求,则将运行结果作为运行结果信息反馈至客户端;若初始运行结果不满足数据分析要求,则基于运行命令对初始运行结果进行计算分析得到运行结果信息,并将运行结果信息发送至客户端;客户端在响应用户运行结果需求指令之后,根据运行结果需求指令对运行结果信息进行二次运算。
本申请执行数据采集操作的设备可通过与各设备接口采集的原始数据形成采集数据,并通过执行数据传输的设备输送至服务器也即本实施例的数据服务器平台的数据存储模块形成存储数据,存储数据可包含采集数据和/或采集数据运算形成的数据,采集数据包含原始数据和/或原始数据运算形成的数据,可选的,至少从形成原始数据、采集数据、存储数据之一开始的数据包含有时间数据,用于实现数据的时间追溯性和识别性,示例性的,时间数据始于原始数据可以为原始数据形成的时间,时间数据始于采集数据可以为数据采集的时间,时间数据始于存储数据可以为数据存储的时间。客户端可通过需要呈现的数据类别,访问数据服务器平台调用其存储模块的数据,存储模块根据客户端的要求直接调用数据,或者将能够计算获得该数据类别的数据输入数据分析模块计算后发送给客户端,客户端对接收的数据予以展示或二次换算,以及与客户端预设的标准进行比较,可以是单一设备的比较,也可以对同一生产工序下的设备数据进行关联后与标准进行比较,当超过预定比例的数据都超过标准值时才判定,进而访问和控制现场仪器的启停,实现对各设备的有效管理。
为了进一步提高设备管理的安全性能,可进一步限定用户监控设备的权限、数据采集权限和数据读取权限,基于上述实施例,在通过解析数据采集请求,得到待采集信息之后,还可包括:
预先生成用户权限数据库,用户权限数据库包括各设备的授权用户,各授权用户的数据采集类别以及存储数据调用范围;
通过解析数据采集请求,得到用户标识信息;
通过调用用户权限数据库,基于用户标识信息判断访问用户是否为待采集设备标识信息对应的目标设备的授权用户;
若用户为目标设备的授权用户,判断用户是否具有从目标设备中采集与待采集数据类别标识信息相同类别的数据;
若用户具有从目标设备中采集与待采集数据类别标识信息相同类别的数据,则执行基于待采集信息,匹配与待采集设备标识信息相同的目标设备的操作。
为了使所属领域技术人员更加清楚明白本申请的技术方案,结合图2,以设备为洁净监测设备为例,本申请还提供了一个示意性的实施例,可包括下述内容:
一种洁净监测设备的集中管理系统,用于支持至少一个洁净监测设备的数据采集管理,包括至少一个洁净监测设备、至少一个数据采集模块、传输模块、数据服务器平台和客户端。
洁净监测设备用于监测周边环境洁净状态并形成原始数据,洁净监测设备的传感器对环境进行测量并形成测量信号数据输出至传感器的处理器获得原始数据如粒度、浓度、数量等,每一个洁净监测设备拥有对应的设备标识。数据采集模块可为软件,其用于根据要求采集指定洁净监测设备的原始数据。传输模块可为数据线、蓝牙、网络等任何一种,所属领域技术人员可根据需求设置。其用于实现洁净监测设备、数据采集模块、数据服务器平台、客户端中至少两者之间的通信连接,以及数据采集模块、数据服务器平台内部的通信连接。数据服务器平台为安装于云服务器或本地服务器上软件。数据服务器平台用于获取、存储洁净监测设备的原始数据并形成存储数据,并对所述存储数据进行分析、管理,包括数据存储模块、数据分析模块。客户端可为运行与智能终端设备的APP或网页等,其可包括配置模块、运行模块、显示模块,运行模块的输出内容以及配置模块的设置内容具象化,配置模块用于对接入管理系统的洁净监测设备进行配置。洁净监测设备识别监测环境形成的原始数据可包括获得空气中颗粒粒度、数量、浓度、等数据;数据采集模块可通过与洁净监测设备接口采集原始数据形成采集数据并通过传输模块输送至数据服务器平台的数据存储模块形成存储数据,亦或者将数据采集模块集成于数据服务器平台,通过传输模块采集原始数据形成采集数据输入数据存储模块形成存储数据。也即数据采集模块根据数据服务器平台采集请求中设备标识信息及数据类别标识采集对应设备标识的洁净监测设备的原始数据形成采集信息,并将采集信息发送至数据存储模块形成存储信息。数据服务器平台的输出内容包括数据和数据分析结果的展示、导出。具体的,通过客户端操作数据服务器平台发出采集请求,采集请求中包含需采集设备的设备标识以及需要采集数据的数据类别标识,数据采集模块接收采集请求并读取采集请求中设备标识,根据读取的设备标识,数据采集模块对带有设备标识的洁净监测设备进行匹配,当匹配到具有一致设备标识的洁净监测设备后,数据采集模块根据采集请求中数据类别标识采集对应洁净监测设备的原始数据并形成采集数据,将采集数据输入数据存储模块后形成存储数据,当据采集模块无法匹配到带有相同设备标识的洁净监测设备时,数据采集模块无法正常执行采集请求并在客户端显示设备离线无法获取数据,技术人员可根据离线标识放弃采集或通过配置模块向设备名录新增设备标识或修正设备标识。
以洁净监测设备为粒子计数器为例,作为一个示意性例子,可将多台粒子计数器通过总线连接到数据采集软件,各粒子计数器具有对应的设备标识,其粒子计数器内含的处理器对粒子计数器的传感器监测到的数据进行分析处理获得各类别的数据,如粒子粒度D、浓度C、各粒度的数量N等,将设备标识从客户端的配置模块进行配置输入。例如可通过在客户端将设备所在的总线、设备地址、寄存器信息进行设置,同时对于该设备所需要获得的数据类别进行配置输入,数据类别可以是粒子计数器获得数据的类别一致的直接数据,也可以是粒子计数传感器数据通过计算后获得的间接数据,例如粒子粒度、浓度、各粒度的数量等,设备标识、数据类别从客户端的配置模块进行配置输入后,客户端将设备标识信息发送至数据服务器平台,数据服务器平台根据接收的设备标识信息向数据采集模块发送该设备标识待采集的数据类别的采集请求,数据采集模块接收到采集请求后,依据设备标识信息对其连接的粒子计数器进行匹配,当能够匹配到该设备标识的设备时,采集该设备标识对应寄存器的数据,并将采集到的数据输入数据服务器平台的存储模块。当需要对该设备标识的监测数据进行分析时,通过客户端的数据类别、时间等选项进行选择后向数据服务器平台请求对应数据的调用,数据服务器平台对调用请求进行判定,对于通过的调用请求,在数据存储模块内筛选找到对应设备标识的数据,根据数据类别判定是数据存储模块的已存储数据还是为已存储数据经计算后可获得的数据,根据判定结果,将数据存储模块能够直接输出的数据发送给客户端,如果是需要进一步计算才能获得的数据则将数据发送给数据分析模块进行计算后发送给客户端,客户端对收到的数据进行呈现以及可以进行二次的统计分析等,客户端可以输入性的设定各设备标识对应设备数据类别的预警值,当客户端接收到的数据超过了预警值客户端呈现预警状态,通过客户端的输出现场仪器停止工作的停止指令。
本实施例通过在客户端配置各洁净监测设备的设备标识信息,并将设备标识信息传达给数据服务器平台,数据服务器平台根据设备标识信息向数据采集模块发出采集请求,进而实现对该设备的监测信息的不断采集,并将采集的数据输入至数据服务器平台中。从而可不受地形地域限制,在不同区域位置部署一个或多个洁净监测设备,并通过录入该设备的设备标识信息控制客户端对对应的洁净监测设备进行管理。
本发明实施例还针对多设备集中管理方法提供了相应的装置,进一步使得方法更具有实用性。其中,装置可从功能模块的角度和硬件的角度分别说明。下面对本发明实施例提供的多设备集中管理装置进行介绍,下文描述的多设备集中管理装置与上文描述的多设备集中管理方法可相互对应参照。
基于功能模块的角度,参见图3,图3为本发明实施例提供的多设备集中管理装置在一种具体实施方式下的结构图,该装置可包括:
预部署模块301,用于预先为各设备配置唯一设备标识信息及数据类别标识信息;
请求解析模块302,用于当接收到数据采集请求,通过解析数据采集请求,得到待采集信息;数据采集请求为响应用户采集指令,所生成的携带待采集设备标识信息及待采集数据类别标识信息的请求;
采集模块303,用于基于待采集信息,匹配与待采集设备标识信息相同的目标设备,并从目标设备中采集与待采集数据类别标识信息相同的数据,以得到携带目标设备的设备标识信息的采集数据。
可选的,在本实施例的一些实施方式中,上述装置还可以包括标识信息更新模块,用于若基于待采集信息无法匹配到目标设备,则生成设备离线通知信息,并向客户端发送设备标识错误指令,以在客户端中新增目标设备的设备标识信息或修正目标设备的设备标识信息。
作为一种可选的实施方式,上述请求解析模块302还可用于:基于待采集信息的第一待采集设备标识信息,匹配与待采集设备标识信息相同的第一目标设备,从第一目标设备中采集与第一待采集数据类别标识信息相同的第一数据;当检测到达待采集信息中的预设间隔自动采集时间,基于待采集信息的第二待采集设备标识信息,匹配与待采集设备标识信息相同的第二目标设备,从第二目标设备中采集与第二待采集数据类别标识信息相同的第二数据;将第一数据和第二数据,作为采集数据。
作为另一种可选的实施方式,上述装置例如还可包括采集器确定模块,用于从数据采集请求中读取采集操作执行识别码;根据采集操作执行识别码,判断是否存在相匹配的目标数据采集器;若匹配到目标数据采集器,则通过目标数据采集器执行通过解析数据采集请求,得到待采集信息的步骤;若无法匹配到目标数据采集器,则生成设备离线通知信息,并向客户端发送采集错误指令,以在客户端中新增或修正目标数据采集器的采集操作执行识别码。
可选的,在本实施例的另一些实施方式中,上述装置还可包括数据存储分析模块,用于将采集数据在数据服务器平台中,转换为存储数据;数据服务器平台接收客户端的运行命令,运行命令为客户端基于待采集设备标识信息及待采集数据类别标识信息所生成;若匹配到与待采集设备标识信息相同的设备标识信息,则根据获取的待采集数据类别标识信息对应的目标存储数据,生成初始运行结果;若初始运行结果满足客户端的数据分析要求,则将运行结果作为运行结果信息反馈至客户端;若初始运行结果不满足数据分析要求,则基于运行命令对初始运行结果进行计算分析得到运行结果信息,并将运行结果信息发送至客户端;客户端在响应用户运行结果需求指令之后,根据运行结果需求指令对运行结果信息进行二次运算。
可选的,在本实施例的其他一些实施方式中,上述装置例如还可包括:预先生成用户权限数据库,用户权限数据库包括各设备的授权用户,各授权用户的数据采集类别以及存储数据调用范围;通过解析数据采集请求,得到用户标识信息;通过调用用户权限数据库,基于用户标识信息判断访问用户是否为待采集设备标识信息对应的目标设备的授权用户;若用户为目标设备的授权用户,判断用户是否具有从目标设备中采集与待采集数据类别标识信息相同类别的数据;若用户具有从目标设备中采集与待采集数据类别标识信息相同类别的数据,则执行基于待采集信息,匹配与待采集设备标识信息相同的目标设备的操作。
本发明实施例多设备集中管理装置的各功能模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现,其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述,此处不再赘述。
由上可知,本发明实施例可实现多设备的集中管理控制。
上文中提到的多设备集中管理装置是从功能模块的角度描述,进一步的,本申请还提供一种电子设备,是从硬件角度描述。图4为本申请实施例提供的电子设备在一种实施方式下的结构示意图。如图4所示,该电子设备包括存储器40,用于存储计算机程序;处理器41,用于执行计算机程序时实现如上述任一实施例提到的多设备集中管理方法的步骤。
其中,处理器41可以包括一个或多个处理核心,比如4核心处理器、8核心处理器,处理器41还可为控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片等。处理器41可以采用DSP(Digital Signal Processing,数字信号处理)、FPGA(Field-Programmable GateArray,现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array,可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器41也可以包括主处理器和协处理器,主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器,也称CPU(Central Processing Unit,中央处理器);协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中,处理器41可以集成有GPU(Graphics Processing Unit,图像处理器),GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中,处理器41还可以包括AI(ArtificialIntelligence,人工智能)处理器,该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器40可以包括一个或多个计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器40还可包括高速随机存取存储器以及非易失性存储器,比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。存储器40在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元,例如服务器的硬盘。存储器40在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备,例如服务器上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(SecureDigital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,存储器40还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器40不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据,例如:执行漏洞处理方法的程序的代码等,还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。本实施例中,存储器40至少用于存储以下计算机程序401,其中,该计算机程序被处理器41加载并执行之后,能够实现前述任一实施例公开的多设备集中管理方法的相关步骤。另外,存储器40所存储的资源还可以包括操作系统402和数据403等,存储方式可以是短暂存储或者永久存储。其中,操作系统402可以包括Windows、Unix、Linux等。数据403可以包括但不限于多设备集中管理结果对应的数据等。
在一些实施例中,上述电子设备还可包括有显示屏42、输入输出接口43、通信接口44或者称为网络接口、电源45以及通信总线46。其中,显示屏42、输入输出接口43比如键盘(Keyboard)属于用户接口,可选的用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口等。可选地,在一些实施例中,显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)触摸器等。显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元,用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。通信接口44可选的可以包括有线接口和/或无线接口,如WI-FI接口、蓝牙接口等,通常用于在电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。通信总线46可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extendedindustry standard architecture,简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图4中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
本领域技术人员可以理解,图4中示出的结构并不构成对该电子设备的限定,可以包括比图示更多或更少的组件,例如还可包括实现各类功能的传感器47。
本发明实施例电子设备的各功能模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现,其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述,此处不再赘述。
由上可知,本发明实施例可实现多设备的集中管理控制。
可以理解的是,如果上述实施例中的多设备集中管理方法以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如SD或DX存储器等)、磁性存储器、可移动磁盘、CD-ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
基于此,本发明实施例还提供了一种可读存储介质,存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时如上任意一实施例多设备集中管理方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种多设备集中管理系统,请参见图5,可包括下述内容:
多设备集中管理系统可包括数据采集器51、数据服务器平台52、通信模块53、客户端54和多个待采集设备55。
其中,数据采集器51可用于执行如上任何一个实施例所述的多设备集中管理方法;数据采集器51可以内嵌至数据服务器平台52,也可设置在其他设备中。通信模块53,用于实现各待采集设备55、数据采集器51、数据服务器平台52、客户端54中至少两者之间的通信连接;数据服务器平台52用于响应客户端54下发的采集指令,生成携带待采集设备标识信息及待采集数据类别标识信息的数据采集请求,并将数据采集请求发送至数据采集器51。数据服务器平台51可安装在本地形成本地局域网服务器,也可安装在云平台形成云服务器,具体可根据需求配置安装;数据服务器平台51包括数据存储模块和数据分析模块,相应的,其输出内容包括数据和数据分析结果的展示、导出。客户端54用于通过响应用户采集指令,向数据服务器平台52下发采集指令,以及通过响应用户的配置指令,为各待采集设备配置唯一设备标识信息及数据类别标识信息。
在本实施例中,客户端54可包括配置模块、运行模块、显示模块和客户端分析模块,运行模块的输出内容以及配置模块的设置内容具象化,配置模块用于对接入管理系统的洁净监测设备进行配置。配置模块包括设备名录、数据类别标识名录和采集器名录,设备标识信息经配置后进入设备名录。数据类别标识选自洁净监测设备监测的原始数据的数据类别、采集数据的数据类别、存储数据的数据类别、对原始数据/采集数据/存储数据进行运算获得的数据类别,数据类别经配置后进入数据类别标识名录。数据采集模块超过一个预设时间,将数据采集模块的识别码通过客户端的配置模块录入后进入采集器名录,此时采集请求包含数据采集模块的识别码,采集模块接收到采集请求后根据采集请求中数据采集模块的识别码匹配对应的数据采集模块采集对应设备标识的洁净监测设备的原始数据形成采集数据。具体的数据采集模块收到采集请求后,当采集请求中数据采集模块的标识匹配到具有一致标识的数据采集模块,数据采集模块执行采集请求;当采集请求中采集模块的标识未匹配到具有一致标识的数据采集模块,数据采集模块无法正常执行采集请求并在客户端显示设备离线无法获取数据,技术人员根据离线标识放弃采集或通过配置模块向采集器名录新增数据采集模块的识别码。运行模块可包括运行命令名录、执行块、运行结果名录,运行模块从设备名录、数据类别标识名录中调用待分析设备的设备标识及待分析设备待分析的数据类别标识生成运行命令,生成的运行命令收入运行命令名录。执行块执行运行命令时,将运行命令发送至数据存储模块和/或数据分析模块,所述数据存储模块根据运行命令在数据存储模块中匹配运行命令中设备标识,当在数据存储模块中匹配到对应的设备标识时,数据存储模块根据运行命令中数据类别标识将对应标识的存储数据形成运行结果发送给运行结果名录,和/或,发送给数据分析模块,数据分析模块对接收的存储数据按照运行命令计算分析获得运行结果发送给运行结果名录,运行结果通过显示模块显示。客户端分析模块根据预设需求对运行结果进行二次运算,用于实现客户端的个性化分析。
作为一种可选的实施方式,上述多设备集中管理系统还可包括用户模块,用户模块为能够通过客户端操作数据服务器平台进行数据采集、数据分析的名单集合,通过用户名录限定用户能够控制采集的洁净监测设备的设备标识范围以及可调用的存储数据范围,用于实现数据的安全储存、调用。示例性的配置模块访问数据服务器平台请求执行运行命令时,用户模块对运行命令的访问者进行身份识别,对在用户模块的用户名录内的访问者,识别运行命令中设备标识是否在该访问者的权限范围内,对在权限范围内的设备标识允许访问并允许执行运行命令。
本发明实施例多设备集中管理系统的各功能模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现,其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述,此处不再赘述。
由上可知,本发明实施例可实现多设备的集中管理控制。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的硬件包括装置及电子设备而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
以上对本申请所提供的一种多设备集中管理方法、装置、系统、电子设备及可读存储介质进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以对本申请进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。

Claims (10)

1.一种多设备集中管理方法,其特征在于,包括:
预先为各设备配置唯一设备标识信息及数据类别标识信息;
当接收到数据采集请求,通过解析所述数据采集请求,得到待采集信息;所述数据采集请求为响应用户采集指令,所生成的携带待采集设备标识信息及待采集数据类别标识信息的请求;
基于所述待采集信息,匹配与所述待采集设备标识信息相同的目标设备,并从所述目标设备中采集与所述待采集数据类别标识信息相同的数据,以得到携带所述目标设备的设备标识信息的采集数据。
2.根据权利要求1所述的多设备集中管理方法,其特征在于,所述通过解析所述数据采集请求,得到待采集信息之后,还包括:
若基于所述待采集信息无法匹配到目标设备,则生成设备离线通知信息,并向客户端发送设备标识错误指令,以在所述客户端中新增所述目标设备的设备标识信息或修正所述目标设备的设备标识信息。
3.根据权利要求2所述的多设备集中管理方法,其特征在于,所述基于所述待采集信息,匹配与所述待采集设备标识信息相同的目标设备,并从所述目标设备中采集与所述待采集数据类别标识信息相同的数据,以得到所述目标设备的采集数据,包括:
基于所述待采集信息的第一待采集设备标识信息和第二待采集设备标识信息,调用第一线程和第二线程同时匹配与所述第一待采集设备标识信息、所述第二待采集设备标识信息相同的第一目标设备和第二目标设备;所述第一线程和所述第二线程同时处于工作状态;
基于所述第一目标设备的第一预设间隔自动采集时间,每当检测到达相应的采集时刻,自动调用所述第一线程从所述第一目标设备中采集与第一待采集数据类别标识信息相同的第一数据;
基于所述第二目标设备的第二预设间隔自动采集时间,每当检测到达相应的采集时刻,自动调用所述第二线程从所述第二目标设备中采集与第二待采集数据类别标识信息相同的第二数据;
将所述第一数据和所述第二数据,作为采集数据。
4.根据权利要求1所述的多设备集中管理方法,其特征在于,所述当接收到数据采集请求之后,还包括:
从所述数据采集请求中读取采集操作执行识别码;
根据所述采集操作执行识别码,判断是否存在相匹配的目标数据采集器;
若匹配到所述目标数据采集器,则通过所述目标数据采集器执行所述通过解析所述数据采集请求,得到待采集信息的步骤;
若无法匹配到所述目标数据采集器,则生成设备离线通知信息,并向客户端发送采集错误指令,以在所述客户端中新增或修正所述目标数据采集器的采集操作执行识别码。
5.根据权利要求1至4任意一项所述的多设备集中管理方法,其特征在于,所述得到携带所述目标设备的设备标识信息的采集数据之后,还包括:
将所述采集数据在数据服务器平台中,转换为存储数据;
所述数据服务器平台接收客户端的运行命令,所述运行命令为所述客户端基于所述待采集设备标识信息及所述待采集数据类别标识信息所生成;
若匹配到与所述待采集设备标识信息相同的设备标识信息,则根据获取的所述待采集数据类别标识信息对应的目标存储数据,生成初始运行结果;
若所述初始运行结果满足所述客户端的数据分析要求,则将所述运行结果作为运行结果信息反馈至所述客户端;若所述初始运行结果不满足所述数据分析要求,则基于所述运行命令对所述初始运行结果进行计算分析得到运行结果信息,并将所述运行结果信息发送至所述客户端;所述客户端在响应用户运行结果需求指令之后,根据所述运行结果需求指令对所述运行结果信息进行二次运算。
6.根据权利要求1至4任意一项所述的多设备集中管理方法,其特征在于,所述通过解析所述数据采集请求,得到待采集信息之后,还包括:
预先生成用户权限数据库,所述用户权限数据库包括各设备的授权用户,各授权用户的数据采集类别以及存储数据调用范围;
通过解析所述数据采集请求,得到用户标识信息;
通过调用所述用户权限数据库,基于所述用户标识信息判断访问用户是否为所述待采集设备标识信息对应的目标设备的授权用户;
若所述用户为所述目标设备的授权用户,判断所述用户是否具有从所述目标设备中采集与所述待采集数据类别标识信息相同类别的数据;
若所述用户具有从所述目标设备中采集与所述待采集数据类别标识信息相同类别的数据,则执行所述基于所述待采集信息,匹配与所述待采集设备标识信息相同的目标设备的操作。
7.一种多设备集中管理装置,其特征在于,包括:
预部署模块,用于预先为各设备配置唯一设备标识信息及数据类别标识信息;
请求解析模块,用于当接收到数据采集请求,通过解析所述数据采集请求,得到待采集信息;所述数据采集请求为响应用户采集指令,所生成的携带待采集设备标识信息及待采集数据类别标识信息的请求;
采集模块,用于基于所述待采集信息,匹配与所述待采集设备标识信息相同的目标设备,并从所述目标设备中采集与所述待采集数据类别标识信息相同的数据,以得到携带所述目标设备的设备标识信息的采集数据。
8.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述多设备集中管理方法的步骤。
9.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述多设备集中管理方法的步骤。
10.一种多设备集中管理系统,其特征在于,包括数据采集器、数据服务器平台、通信模块、客户端和多个待采集设备;
所述数据采集器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述多设备集中管理方法的步骤;
所述通信模块,用于实现各待采集设备、所述数据采集器、所述数据服务器平台、所述客户端中至少两者之间的通信连接;
所述数据服务器平台,用于响应客户端下发的采集指令,生成携带待采集设备标识信息及待采集数据类别标识信息的数据采集请求,并将所述数据采集请求发送至所述数据采集器;
所述客户端,用于通过响应用户采集指令,向所述数据服务器平台下发采集指令,以及通过响应用户的配置指令,为各待采集设备配置唯一设备标识信息及数据类别标识信息。
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CN115086381A (zh) * 2022-07-25 2022-09-20 东集技术股份有限公司 标签数据采集方法、装置、采集设备及标签数据采集系统
CN116360371A (zh) * 2023-04-21 2023-06-30 北京易二零环境股份有限公司 一种工业设备智能管理方法及系统

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115086381A (zh) * 2022-07-25 2022-09-20 东集技术股份有限公司 标签数据采集方法、装置、采集设备及标签数据采集系统
CN115086381B (zh) * 2022-07-25 2022-11-11 东集技术股份有限公司 标签数据采集方法、装置、采集设备及标签数据采集系统
CN116360371A (zh) * 2023-04-21 2023-06-30 北京易二零环境股份有限公司 一种工业设备智能管理方法及系统
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