CN114584622A - 批量数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
批量数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114584622A CN114584622A CN202210204000.8A CN202210204000A CN114584622A CN 114584622 A CN114584622 A CN 114584622A CN 202210204000 A CN202210204000 A CN 202210204000A CN 114584622 A CN114584622 A CN 114584622A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- task
- downloaded
- request
- terminal device
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
本申请实施例属于数据传输和人工智能技术领域,涉及一种批量数据处理方法,包括接收至少一个终端设备的数据传输请求,数据传输请求包括数据上传请求和数据下载请求,数据上传请求用于指示将至少一个终端设备上的数据上传至云端服务器,数据下载请求用于指示将云端服务器上的数据下载至至少一个终端设备;根据数据传输请求向至少一个终端设备反馈对应的至少一个查询指令;根据至少一个查询指令接收至少一个终端设备发送的至少一个待上传任务;和/或根据至少一个查询指令生成与数据下载请求对应的至少一个待下载任务;将至少一个待上传任务和/或至少一个待下载任务进行分类后,进行上传和/或下载。本申请提高了批量数据处理的速度。
Description
技术领域
本申请涉及数据传输和人工智能技术领域,尤其涉及批量数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
目前,随着计算机大数据的发展,越来越多的数据通过云端进行存储,以降低对硬件存储设备的要求,降低数据存储成本以及规避本地存储的风险,避免因人为或外界环境发生变化而导致大批量数据的丢失。同时,通过云端存储可以提高数据共享的便捷性。
但是,当前在将批量数据进行云端存储时,为了确保数据的安全性,需要采用加解密技术对上传云端的数据进行加密,对云端下载的数据进行解密。往往由于数据的处理方式不合理,导致与云端进行交互时,耗费大量的等待时间,造成批量数据处理的速度及效率降低,需要额外增加数据交互(上传和下载)的等待时间,影响批量数据处理的处理速度。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出一种批量数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决现有技术中终端设备与云端进行交互时,耗费大量的等待时间,造成批量数据处理效率较低的问题。
为了解决上述技术问题,本申请实施例提供一种批量数据处理方法,采用了如下所述的技术方案:
接收至少一个终端设备的数据传输请求,所述数据传输请求包括数据上传请求和数据下载请求,所述数据上传请求用于指示将所述至少一个终端设备上的数据上传至所述云端服务器,所述数据下载请求用于指示将所述云端服务器上的数据下载至所述至少一个终端设备;
根据所述数据传输请求向所述至少一个终端设备反馈对应的至少一个查询指令;
根据所述至少一个查询指令接收所述至少一个终端设备发送的至少一个待上传任务;和/或
根据所述至少一个查询指令生成与所述数据下载请求对应的至少一个待下载任务;
将所述至少一个待上传任务和/或所述至少一个待下载任务进行分类后,进行上传和/或下载。
进一步的,在对所述至少一个待上传任务进行上传之前,所述方法还包括:
将所述至少一个待上传任务与所述至少一个终端设备的设备编号对应,获得与所述至少一个终端设备对应的至少一个上传任务队列;
按照预设的规则,对所述至少一个上传任务队列分配对应的上传端口。
进一步的,在对所述至少一个待上传任务进行上传之后,所述方法还包括:
按照预设阈值,对上传数据进行缓存,以使所述至少一个终端设备根据对应的查询指令查询上传进度。
进一步的,在对所述至少一个待下载任务进行下载之前,所述方法还包括:
根据所述至少一个待下载任务遍历所述云端服务器,获取对应的至少一个待下载数据。
进一步的,在对所述至少一个待下载任务进行下载之前,所述方法还包括:
对所述至少一个待下载数据分配对应的下载端口。
进一步的,在对所述至少一个待下载任务进行下载之后,所述方法还包括:
将下载数据及对应的数据下载请求、查询指令、待下载任务中的至少一项进行缓存,以使所述至少一个终端设备根据对应的查询指令查询下载进度。
进一步的,在所述将下载数据及对应的数据下载请求、查询指令、待下载任务中的至少一项进行缓存之后,所述方法还包括:
在所述至少一个待下载任务下载完成后,生成对应的至少一个下载地址,以使所述至少一个终端设备根据所述查询指令获取对应的下载数据。
为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种批量数据处理装置,采用了如下所述的技术方案:
接收模块,用于接收至少一个终端设备的数据传输请求,所述数据传输请求包括数据上传请求和数据下载请求,所述数据上传请求用于指示将所述至少一个终端设备上的数据上传至所述云端服务器,所述数据下载请求用于指示将所述云端服务器上的数据下载至所述至少一个终端设备;
响应模块,用于根据所述数据传输请求向所述至少一个终端设备反馈对应的至少一个查询指令;
处理模块,用于根据所述至少一个查询指令接收所述至少一个终端设备发送的至少一个待上传任务;和/或
用于根据所述至少一个查询指令生成与所述数据下载请求对应的至少一个待下载任务;
传输模块,用于将所述至少一个待上传任务和/或所述至少一个待下载任务进行分类后,进行上传和/或下载。
进一步的,所述装置还包括:配置模块,用于将所述至少一个待上传任务与所述至少一个终端设备的设备编号对应,获得与所述至少一个终端设备对应的至少一个上传任务队列,按照预设的规则,对所述至少一个上传任务队列分配对应的上传端口。
进一步的,所述装置还包括:存储模块,用于按照预设阈值,对上传数据进行缓存,以使所述至少一个终端设备根据对应的查询指令查询上传进度。
进一步的,所述装置还包括:获取模块,用于根据所述至少一个待下载任务遍历所述云端服务器,获取对应的至少一个待下载数据。
进一步的,所述配置模块,还用于对所述至少一个待下载数据分配对应的下载端口。
进一步的,所述存储模块,还用于将下载数据及对应的数据下载请求、查询指令、待下载任务中的至少一项进行缓存,以使所述至少一个终端设备根据对应的查询指令查询下载进度。
进一步的,所述装置还包括生成模块,用于在所述至少一个待下载任务下载完成后,生成对应的至少一个下载地址,以使所述至少一个终端设备根据所述查询指令获取对应的下载数据。
为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种计算机设备,采用了如下所述的技术方案:
提供一种计算机设备,包括,一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个程序,使得一个或多个处理器实现上述任意一项所述的批量数据处理方法。
为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,采用了如下所述的技术方案:
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的批量数据处理方法。
与现有技术相比,本申请实施例主要有以下有益效果:
本申请通过接收至少一个终端设备的数据传输请求,数据传输请求包括数据上传请求和数据下载请求,以实现终端设备向云端服务器的数据上传和/或下载请求;根据数据传输请求向至少一个终端设备反馈对应的至少一个查询指令,以实现云端服务器发送对终端设备数据上传和/或下载请求的反馈;根据至少一个查询指令接收至少一个终端设备发送的至少一个待上传任务;和/或根据至少一个查询指令生成与数据下载请求对应的至少一个待下载任务,以实现数据上传和/或下载的任务形成;以及,将至少一个待上传任务和/或至少一个待下载任务进行分类后,进行上传和/或下载,以实现批量数据的异步处理。本申请通过将上传或下载任务以请求的方式发送给云端服务器,以查询指令的方式结束终端设备与云端服务器之间需要同步进行的过程,解决了现有技术中终端设备与云端进行交互时,耗费大量的等待时间,造成批量数据处理效率较低的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请中的方案,下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2根据本申请的批量数据处理方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本申请的批量数据处理装置的一个实施例的结构示意图;
图4是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同;本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本申请;本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving PictureExpertsGroup Audio Layer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(MovingPictureExperts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。
需要说明的是,本申请实施例所提供的批量数据处理方法一般由服务器/终端设备执行,相应地,批量数据处理装置一般设置于服务器/终端设备中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2,示出了根据本申请的批量数据处理方法的一个实施例的流程图。所述的批量数据处理方法,包括以下步骤:
步骤201,接收至少一个终端设备的数据传输请求,所述数据传输请求包括数据上传请求和数据下载请求,所述数据上传请求用于指示将所述至少一个终端设备上的数据上传至所述云端服务器,所述数据下载请求用于指示将所述云端服务器上的数据下载至所述至少一个终端设备。
具体地,云端服务器可以同时接收多个终端设备的数据上传或下载请求。
步骤202,根据所述数据传输请求向所述至少一个终端设备反馈对应的至少一个查询指令。
在本实施例中,云端服务器接收多个终端设备的数据上传或下载请求后,逐一向多个终端设备反馈对应的查询指令。
步骤203,根据所述至少一个查询指令接收所述至少一个终端设备发送的至少一个待上传任务;和/或
根据所述至少一个查询指令生成与所述数据下载请求对应的至少一个待下载任务。
具体的,如果是上传请求,在云端服务器响应上传请求并反馈一个查询指令后,终端设备可以将待上传数据包或数据队列生成待上传任务;如果是下载请求,则直接在云端服务器生成一个待下载任务。
步骤204,将所述至少一个待上传任务和/或所述至少一个待下载任务进行分类后,进行上传和/或下载。
具体地,云端服务器将所有接收的上传任务或下载任务按照请求类型进行分类,将任务分为两类,一类上传任务、另一类下载任务,分类后各自进行上传或下载,即按照异步处理的方式进行传输。此时,终端设备将请求发送给云端服务器后,不需要等待所需上传的批量数据全部上传到云端服务器或从云端服务器完全下载下来所需的批量数据,发送请求获得查询指令,可以异步工作。终端设备正常执行自己的任务,云端服务器根据请求执行自己的任务,两者不在需要绑定在一起,共同完成上述的一项任务。
本申请通过接收至少一个终端设备的数据传输请求,数据传输请求包括数据上传请求和数据下载请求,以实现终端设备向云端服务器的数据上传和/或下载请求;根据数据传输请求向至少一个终端设备反馈对应的至少一个查询指令,以实现云端服务器发送对终端设备数据上传和/或下载请求的反馈;根据至少一个查询指令接收至少一个终端设备发送的至少一个待上传任务;和/或根据至少一个查询指令生成与数据下载请求对应的至少一个待下载任务,以实现数据上传和/或下载的任务形成;以及,将至少一个待上传任务和/或至少一个待下载任务进行分类后,进行上传和/或下载,以实现批量数据的异步处理。本申请通过将上传或下载任务以请求的方式发送给云端服务器,以查询指令的方式结束终端设备与云端服务器之间需要同步进行的过程,解决了现有技术中终端设备与云端进行交互时,耗费大量的等待时间,造成批量数据处理效率较低的问题。
在本实施例的一些可选的实现方式中,在步骤204在对所述至少一个待上传任务进行上传之前,上述电子设备还可以执行以下步骤:
将所述至少一个待上传任务与所述至少一个终端设备的设备编号对应,获得与所述至少一个终端设备对应的至少一个上传任务队列;
按照预设的规则,对所述至少一个上传任务队列分配对应的上传端口。
具体地,根据发送上传请求的终端设备不同,对上传任务进行编号,形成一个对应终端设备的任务队列;与此同时,也对每一个终端设备内的批量数据进行生产一个对应该终端设备的数据队列。将任务队列按云端服务器上传端口的数量进行分布,以并行的方式进行分配任务并等待上传。将每个上传端口对应的任务按任务队列的先后顺序进行依次上传,上传时,提前设置每个端口一次可上传的数据的数量,例如,设置一次上传5条数据。
在本实施例的一些可选的实现方式中,在步骤204在对所述至少一个待上传任务进行上传之后,上述电子设备还可以执行以下步骤:
按照预设阈值,对上传数据进行缓存,以使所述至少一个终端设备根据对应的查询指令查询上传进度。
具体地,在上传时,可以每次上传5条数据为一个上传过程,反馈一个上传结果,并进行缓存,该缓存数据作为查询任务进度的标志,任务进度可以根据数据上传的数量的百分比表示,终端设备只需要根据查询指令定期查询任务进度或任务结果即可。
在一些可选的实现方式中,在上述步骤204在对所述至少一个待下载任务进行下载之前,上述电子设备可以执行以下步骤:
根据所述至少一个待下载任务遍历所述云端服务器,获取对应的至少一个待下载数据。
具体地,根据下载请求,获取所需下载任务的参数,根据下载任务的参数遍历云端服务器,找到相应的批量数据作为待下载数据。
在一些可选的实现方式中,上述步骤204在对所述至少一个待下载任务进行下载之前,上述电子设备可以执行以下步骤:
对所述至少一个待下载数据分配对应的下载端口。
具体地,将待下载的批量数据分配到对应的下载端口,以使待下载的批量数据能够进行下载。
在一些可选的实现方式中,上述步骤204在对所述至少一个待下载任务进行下载之后,上述电子设备可以执行以下步骤:
将下载数据及对应的数据下载请求、查询指令、待下载任务中的至少一项进行缓存,以使所述至少一个终端设备根据对应的查询指令查询下载进度。
实际使用中,将下载的批量数据以数据包的形式缓存,同时与下载请求、下载任务、数据包、以及查询指令一一对应,这样,终端设备通过查询指令就可以查看下载进度及下载的数据包结果。
在一些可选的实现方式中,上述步骤在所述将下载数据及对应的数据下载请求、查询指令、待下载任务中的至少一项进行缓存之后,上述电子设备可以执行以下步骤:
在所述至少一个待下载任务下载完成后,生成对应的至少一个下载地址,以使所述至少一个终端设备根据所述查询指令获取对应的下载数据。
具体地,在下载任务完成时,生成一个数据包对应的下载地址,在终端设备输入查询指令时,会自动获取该下载地址,通过该下载地址直接下载对应的数据包即可。
需要强调的是,为进一步保证上述上传数据/下载数据的私密和安全性,上述上传数据/下载数据还可以存储于一区块链的节点中。
本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成,该计算机可读指令可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)等非易失性存储介质,或随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。
应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
进一步参考图3,作为对上述图2所示方法的实现,本申请提供了一种批量数据处理装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图3所示,本实施例所述的批量数据处理装置300包括:接收模块301、响应模块302、处理模块303,以及传输模块304。其中:
接收模块301,用于接收至少一个终端设备的数据传输请求,所述数据传输请求包括数据上传请求和数据下载请求,所述数据上传请求用于指示将所述至少一个终端设备上的数据上传至所述云端服务器,所述数据下载请求用于指示将所述云端服务器上的数据下载至所述至少一个终端设备;
响应模块302,用于根据所述数据传输请求向所述至少一个终端设备反馈对应的至少一个查询指令;
处理模块303,用于根据所述至少一个查询指令接收所述至少一个终端设备发送的至少一个待上传任务;和/或
用于根据所述至少一个查询指令生成与所述数据下载请求对应的至少一个待下载任务;
传输模块304,用于将所述至少一个待上传任务和/或所述至少一个待下载任务进行分类后,进行上传和/或下载。
在本实施例中,接收模块301接收至少一个终端设备的数据传输请求,数据传输请求包括数据上传请求和数据下载请求,以实现终端设备向云端服务器的数据上传和/或下载请求;响应模块302根据数据传输请求向至少一个终端设备反馈对应的至少一个查询指令,以实现云端服务器发送对终端设备数据上传和/或下载请求的反馈;处理模块303根据至少一个查询指令接收至少一个终端设备发送的至少一个待上传任务;和/或根据至少一个查询指令生成与数据下载请求对应的至少一个待下载任务,以实现数据上传和/或下载的任务形成;以及,传输模块304将至少一个待上传任务和/或至少一个待下载任务进行分类后,进行上传和/或下载,以实现批量数据的异步处理。本申请通过将上传或下载任务以请求的方式发送给云端服务器,以查询指令的方式结束终端设备与云端服务器之间需要同步进行的过程,解决了现有技术中终端设备与云端进行交互时,耗费大量的等待时间,造成批量数据处理效率较低的问题。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述装置300还包括:配置模块305,用于将所述至少一个待上传任务与所述至少一个终端设备的设备编号对应,获得与所述至少一个终端设备对应的至少一个上传任务队列,按照预设的规则,对所述至少一个上传任务队列分配对应的上传端口。
具体地,根据发送上传请求的终端设备不同,对上传任务进行编号,形成一个对应终端设备的任务队列;与此同时,也对每一个终端设备内的批量数据进行生产一个对应该终端设备的数据队列。将任务队列按云端服务器上传端口的数量进行分布,以并行的方式进行分配任务并等待上传。将每个上传端口对应的任务按任务队列的先后顺序进行依次上传,上传时,提前设置每个端口一次可上传的数据的数量,例如,设置一次上传5条数据。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述装置300还包括:存储模块306,用于按照预设阈值,对上传数据进行缓存,以使所述至少一个终端设备根据对应的查询指令查询上传进度。
具体地,在上传时,可以每次上传5条数据为一个上传过程,反馈一个上传结果,并进行缓存,该缓存数据作为查询任务进度的标志,任务进度可以根据数据上传的数量的百分比表示,终端设备只需要根据查询指令定期查询任务进度或任务结果即可。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述装置300还包括:获取模块307,用于根据所述至少一个待下载任务遍历所述云端服务器,获取对应的至少一个待下载数据。
具体地,根据下载请求,获取所需下载任务的参数,根据下载任务的参数遍历云端服务器,找到相应的批量数据作为待下载数据。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述配置模块305,还用于对所述至少一个待下载数据分配对应的下载端口。
具体的,将待下载的批量数据分配到对应的下载端口,以使待下载的批量数据能够进行下载。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述存储模块306,还用于将下载数据及对应的数据下载请求、查询指令、待下载任务中的至少一项进行缓存,以使所述至少一个终端设备根据对应的查询指令查询下载进度。
实际使用中,将下载的批量数据以数据包的形式缓存,同时与下载请求、下载任务、数据包、以及查询指令一一对应,这样,终端设备通过查询指令就可以查看下载进度及下载的数据包结果。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述装置300还包括:生成模块308,用于在所述至少一个待下载任务下载完成后,生成对应的至少一个下载地址,以使所述至少一个终端设备根据所述查询指令获取对应的下载数据。
具体地,在下载任务完成时,生成一个数据包对应的下载地址,在终端设备输入查询指令时,会自动获取该下载地址,通过该下载地址直接下载对应的数据包即可。
需要强调的是,为进一步保证上述上传数据/下载数据的私密和安全性,上述上传数据/下载数据还可以存储于一区块链的节点。
为解决上述技术问题,本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图4,图4为本实施例计算机设备基本结构框图。
所述计算机设备4包括通过系统总线相互通信连接存储器41、处理器42、网络接口43。需要指出的是,图中仅示出了具有组件41-43的计算机设备4,但是应理解的是,并不要求实施所有示出的组件,可以替代的实施更多或者更少的组件。其中,本技术领域技术人员可以理解,这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和/或信息处理的设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit,ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable GateArray,FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor,DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
所述存储器41至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中,所述存储器41可以是所述计算机设备4的内部存储单元,例如该计算机设备4的硬盘或内存。在另一些实施例中,所述存储器41也可以是所述计算机设备4的外部存储设备,例如该计算机设备6上配备的插接式硬盘,智能存储卡(SmartMediaCard,SMC),安全数字(SecureDigital,SD)卡,闪存卡(FlashCard)等。当然,所述存储器41还可以既包括所述计算机设备4的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中,所述存储器41通常用于存储安装于所述计算机设备4的操作系统和各类应用软件,例如批量数据处理方法的计算机可读指令等。此外,所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器42在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器42通常用于控制所述计算机设备4的总体操作。本实施例中,所述处理器42用于运行所述存储器41中存储的计算机可读指令或者处理数据,例如运行所述批量数据处理方法的计算机可读指令。
所述网络接口43可包括无线网络接口或有线网络接口,该网络接口43通常用于在所述计算机设备4与其他电子设备之间建立通信连接。
本申请计算机设备通过接收至少一个终端设备的数据传输请求,数据传输请求包括数据上传请求和数据下载请求,以实现终端设备向云端服务器的数据上传和/或下载请求;根据数据传输请求向至少一个终端设备反馈对应的至少一个查询指令,以实现云端服务器发送对终端设备数据上传和/或下载请求的反馈;根据至少一个查询指令接收至少一个终端设备发送的至少一个待上传任务;和/或根据至少一个查询指令生成与数据下载请求对应的至少一个待下载任务,以实现数据上传和/或下载的任务形成;以及,将至少一个待上传任务和/或至少一个待下载任务进行分类后,进行上传和/或下载,以实现批量数据的异步处理。本申请通过将上传或下载任务以请求的方式发送给云端服务器,以查询指令的方式结束终端设备与云端服务器之间需要同步进行的过程,解决了现有技术中终端设备与云端进行交互时,耗费大量的等待时间,造成批量数据处理效率较低的问题。
本申请还提供了另一种实施方式,即提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令可被至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行如上述的批量数据处理方法的步骤。
本申请计算机可读存储介质通过接收至少一个终端设备的数据传输请求,数据传输请求包括数据上传请求和数据下载请求,以实现终端设备向云端服务器的数据上传和/或下载请求;根据数据传输请求向至少一个终端设备反馈对应的至少一个查询指令,以实现云端服务器发送对终端设备数据上传和/或下载请求的反馈;根据至少一个查询指令接收至少一个终端设备发送的至少一个待上传任务;和/或根据至少一个查询指令生成与数据下载请求对应的至少一个待下载任务,以实现数据上传和/或下载的任务形成;以及,将至少一个待上传任务和/或至少一个待下载任务进行分类后,进行上传和/或下载,以实现批量数据的异步处理。本申请通过将上传或下载任务以请求的方式发送给云端服务器,以查询指令的方式结束终端设备与云端服务器之间需要同步进行的过程,解决了现有技术中终端设备与云端进行交互时,耗费大量的等待时间,造成批量数据处理效率较低的问题。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
显然,以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例,附图中给出了本申请的较佳实施例,但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现,相反地,提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来而言,其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构,直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理在本申请专利保护范围之内。
Claims (10)
1.一种批量数据处理方法,其特征在于,包括下述步骤:
接收至少一个终端设备的数据传输请求,所述数据传输请求包括数据上传请求和数据下载请求,所述数据上传请求用于指示将所述至少一个终端设备上的数据上传至所述云端服务器,所述数据下载请求用于指示将所述云端服务器上的数据下载至所述至少一个终端设备;
根据所述数据传输请求向所述至少一个终端设备反馈对应的至少一个查询指令;
根据所述至少一个查询指令接收所述至少一个终端设备发送的至少一个待上传任务;和/或
根据所述至少一个查询指令生成与所述数据下载请求对应的至少一个待下载任务;
将所述至少一个待上传任务和/或所述至少一个待下载任务进行分类后,进行上传和/或下载。
2.根据权利要求1所述的批量数据处理方法,其特征在于,在对所述至少一个待上传任务进行上传之前,所述方法还包括:
将所述至少一个待上传任务与所述至少一个终端设备的设备编号对应,获得与所述至少一个终端设备对应的至少一个上传任务队列;
按照预设的规则,对所述至少一个上传任务队列分配对应的上传端口。
3.根据权利要求1所述的批量数据处理方法,其特征在于,在对所述至少一个待上传任务进行上传之后,所述方法还包括:
按照预设阈值,对上传数据进行缓存,以使所述至少一个终端设备根据对应的查询指令查询上传进度。
4.根据权利要求1所述的批量数据处理方法,其特征在于,在对所述至少一个待下载任务进行下载之前,所述方法还包括:
根据所述至少一个待下载任务遍历所述云端服务器,获取对应的至少一个待下载数据。
5.根据权利要求4所述的批量数据处理方法,其特征在于,在对所述至少一个待下载任务进行下载之前,所述方法还包括:
对所述至少一个待下载数据分配对应的下载端口。
6.根据权利要求1所述的批量数据处理方法,其特征在于,在对所述至少一个待下载任务进行下载之后,所述方法还包括:
将下载数据及对应的数据下载请求、查询指令、待下载任务中的至少一项进行缓存,以使所述至少一个终端设备根据对应的查询指令查询下载进度。
7.根据权利要求6所述的批量数据处理方法,其特征在于,在所述将下载数据及对应的数据下载请求、查询指令、待下载任务中的至少一项进行缓存之后,所述方法还包括:
在所述至少一个待下载任务下载完成后,生成对应的至少一个下载地址,以使所述至少一个终端设备根据所述查询指令获取对应的下载数据。
8.一种批量数据处理装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收至少一个终端设备的数据传输请求,所述数据传输请求包括数据上传请求和数据下载请求,所述数据上传请求用于指示将所述至少一个终端设备上的数据上传至所述云端服务器,所述数据下载请求用于指示将所述云端服务器上的数据下载至所述至少一个终端设备;
响应模块,用于根据所述数据传输请求向所述至少一个终端设备反馈对应的至少一个查询指令;
处理模块,用于根据所述至少一个查询指令接收所述至少一个终端设备发送的至少一个待上传任务;和/或
用于根据所述至少一个查询指令生成与所述数据下载请求对应的至少一个待下载任务;
传输模块,用于将所述至少一个待上传任务和/或所述至少一个待下载任务进行分类后,进行上传和/或下载。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的批量数据处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的批量数据处理方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210204000.8A CN114584622A (zh) | 2022-03-03 | 2022-03-03 | 批量数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210204000.8A CN114584622A (zh) | 2022-03-03 | 2022-03-03 | 批量数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114584622A true CN114584622A (zh) | 2022-06-03 |
Family
ID=81771892
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210204000.8A Pending CN114584622A (zh) | 2022-03-03 | 2022-03-03 | 批量数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114584622A (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106034113A (zh) * | 2015-03-12 | 2016-10-19 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据处理方法及装置 |
CN112584525A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-03-30 | 广州技象科技有限公司 | 基于多用户接入的上行数据分割方法及装置 |
WO2021238796A1 (zh) * | 2020-05-26 | 2021-12-02 | 苏宁易购集团股份有限公司 | 下载任务异步处理方法、装置、系统和存储介质 |
CN113946618A (zh) * | 2021-12-21 | 2022-01-18 | 深圳市思迅软件股份有限公司 | 一种云端数据交互方法、系统、计算机设备及存储介质 |
-
2022
- 2022-03-03 CN CN202210204000.8A patent/CN114584622A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106034113A (zh) * | 2015-03-12 | 2016-10-19 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据处理方法及装置 |
WO2021238796A1 (zh) * | 2020-05-26 | 2021-12-02 | 苏宁易购集团股份有限公司 | 下载任务异步处理方法、装置、系统和存储介质 |
CN112584525A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-03-30 | 广州技象科技有限公司 | 基于多用户接入的上行数据分割方法及装置 |
CN113946618A (zh) * | 2021-12-21 | 2022-01-18 | 深圳市思迅软件股份有限公司 | 一种云端数据交互方法、系统、计算机设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108924250B (zh) | 基于区块链的业务请求处理方法、装置和计算机设备 | |
CN110019211A (zh) | 关联索引的方法、装置和系统 | |
US20140250158A1 (en) | Method and device for obtaining file | |
CN111797096A (zh) | 基于ElasticSearch的数据索引方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN112199442B (zh) | 分布式批量下载文件方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN112416458A (zh) | 基于ReactNative的预加载方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
US10326824B2 (en) | Method and system for iterative pipeline | |
CN112631884A (zh) | 基于数据同步的压测方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN111338571A (zh) | 任务处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN114996675A (zh) | 数据查询方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN115564000A (zh) | 二维码生成方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN114358775A (zh) | 基于Fabric与IPFS的物联网溯源方法、及其相关设备 | |
CN108965450A (zh) | 业务请求响应方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN112882833B (zh) | 一种数据采集方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN112436943B (zh) | 基于大数据的请求去重方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111435315A (zh) | 分配资源的方法、装置、设备和计算机可读介质 | |
CN111552663A (zh) | 文件一致性验证方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN117251228A (zh) | 功能管理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN111580883A (zh) | 应用程序启动方法、装置、计算机系统和介质 | |
CN114584622A (zh) | 批量数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN111797297B (zh) | 页面数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN114143309A (zh) | 文件传输方法、装置、计算机设备及介质 | |
CN114611459A (zh) | 文件在线预览方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN114221964A (zh) | 一种访问请求处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN113836235A (zh) | 基于数据中台的数据处理方法及其相关设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |