CN114580682A - 一种旅游路线的智能规划方法及系统 - Google Patents

一种旅游路线的智能规划方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN114580682A
CN114580682A CN202210200133.8A CN202210200133A CN114580682A CN 114580682 A CN114580682 A CN 114580682A CN 202210200133 A CN202210200133 A CN 202210200133A CN 114580682 A CN114580682 A CN 114580682A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
information
module
tourist
program
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN202210200133.8A
Other languages
English (en)
Inventor
金声琅
王春利
孙克奎
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huangshan University
Original Assignee
Huangshan University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huangshan University filed Critical Huangshan University
Priority to CN202210200133.8A priority Critical patent/CN114580682A/zh
Publication of CN114580682A publication Critical patent/CN114580682A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/02—Reservations, e.g. for tickets, services or events
    • G06Q10/025—Coordination of plural reservations, e.g. plural trip segments, transportation combined with accommodation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G06Q10/047—Optimisation of routes or paths, e.g. travelling salesman problem
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/14—Travel agencies

Abstract

本发明属于旅游路线的智能规划技术领域，公开了一种旅游路线的智能规划方法及系统，所述旅游路线的智能规划系统包括：旅游景点信息采集模块、旅游景点分类模块、中央控制模块、用户需求采集模块、分类推荐模块、用户位置信息获取模块、距离计算模块、交通信息获取模块、时间预算模块、景区推荐模块、交通方式推荐模块、显示模块。本发明可以根据用户选择的景点进行旅游线路的规划，满足了人们对于自由选择景点和自由分配时间的需求；通过将目的地信息，各种交通方式，以及沿途路况纳入算法中，可以有效减少用户前期信息收集负担；通过让用户自主选择观光的景点，程序自动获取景点的相关信息，可以避免用户信息收集不全的问题。

Description

一种旅游路线的智能规划方法及系统
技术领域
本发明属于旅游路线的智能规划技术领域，尤其涉及一种旅游路线的智能规划方法及系统方法。
背景技术
目前，随着旅游智能化阶段以及大数据时代的到来，旅游产业中景区旅游线路与景点发展的研究技术与需求也日益升级。然而，现阶段的路线优化算法大多数只是在理论算法层面上进行研究探讨，缺乏对于路线行程种对于路况的考虑，也并没将各个景区的差异纳入考虑范围，在实际情况中复杂的网络，将求解的解空间大幅度扩大并且复杂度进一步提高，也无法满足各类游客旅游行程的个性化需求；同时，在旅游行业，随着社会经济的不断发展，用户可以选择的旅游目的地变得更多，但在互联网信息急剧膨胀的前提下，对于信息的操作和获取也日益复杂，不能准确的为用户推送最佳旅游路线。
综上所述，现有技术存在的问题是：现阶段的路线优化算法大多数只是在理论算法层面上进行研究探讨，缺乏对于路线行程种对于路况的考虑，也并没将各个景区的差异纳入考虑范围，在实际情况中复杂的网络，将求解的解空间大幅度扩大并且复杂度进一步提高，也无法满足各类游客旅游行程的个性化需求；同时，在旅游行业，随着社会经济的不断发展，用户可以选择的旅游目的地变得更多，但在互联网信息急剧膨胀的前提下，对于信息的操作和获取也日益复杂，不能准确的为用户推送最佳旅游路线。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种旅游路线的智能规划方法及系统。
本发明是这样实现的，一种旅游路线的智能规划方法，所述旅游路线的智能规划方法包括以下步骤：
步骤一，通过旅游景点信息采集模块利用景点信息采集程序对旅游景点的信息进行采集；所述旅游景点的信息包括旅游景点的名称、旅游景点的属性以及旅游景点的位置信息；所述旅游景点的属性包括自然属性与社会属性；
步骤二，通过旅游景点分类模块利用旅游景点分类程序依据获取的旅游景点的信息进行旅游景点的分类，将旅游景点分为自然景区与社会景区；所述自然景区包括观赏类景点、山水类景点，所述社会景区包括消费类景点、设施类景点；
步骤三，通过中央控制模块利用主控机控制各个模块正常运行；通过用户需求采集模块利用用户需求采集程序进行用户旅行需求信息的采集；所述用户旅行需求信息包括用户时间意愿以及用户游玩需求，所述用户游玩需求包括观赏、山水游玩、消费、设施娱乐；
步骤四，通过分类推荐模块利用分类推荐程序依据获取的旅游景点分类信息以及用户旅行需求信息对用户进行旅游景点的推荐，将符合用户旅行需求的类别的旅游景点推荐给用户；
步骤五，通过用户位置信息获取模块利用用户位置信息获取程序向用户发出位置信息获取请求，并在用户允许的情况下进行用户所在位置的信息的获取；通过距离计算模块利用距离计算程序依据获取的旅游景点的位置信息以及获取的用户位置信息进行用户距离旅游景点的距离的计算，得到距离数据；
步骤六，通过交通信息获取模块利用交通信息获取程序对用户前往景区的交通信息的获取；所述交通信息包括飞机航班信息、火车途径信息以及公路交通信息；
步骤七，通过时间预算模块利用时间预算程序依据交通信息进行用户前往景区的时间的计算，得到乘坐飞机所需时间、乘坐火车所需时间与驾车所需时间，得到用户前往景区的必要时间；通过景区推荐模块利用景区推荐程序依据用户前往景区的必要时间、用户旅行需求信息向用户进行符合用户时间意愿与游玩需求的景区的推荐；
步骤八，通过交通方式推荐模块利用交通方式推荐程序对用户出行人数进行获取，并依据获取的用户出行人数以及交通信息进行交通方式的推荐；通过显示模块利用显示器对旅游景点的信息、分类推荐信息、距离数据、用户前往景区的必要时间、推荐交通方式信息进行显示。
进一步，步骤二中，所述通过旅游景点分类模块利用旅游景点分类程序依据获取的旅游景点的信息进行旅游景点的分类，包括：
(1)获取一个旅游景点的名称信息以及属性信息；
(2)对旅游景点的属性信息进行分类，得到景点属于自然属性或是属于社会属性；
(3)将属于自然属性的景点确定为自然景区，以及将属于社会属性的景点确定为社会景区。
进一步，步骤五中，所述在用户允许的情况下进行用户所在位置的信息的获取，包括：
(1)进行位置获取请求的发起；
(2)在用户允许进行位置信息获取时，移动设备通过定位装置获取用户所在位置的信息；
(3)移动设备进行内部通信信息的获取；
(4)移动设备将获取的用户所在位置的信息进行传输。
进一步，步骤五中，所述通过距离计算模块利用距离计算程序依据获取的旅游景点的位置信息以及获取的用户位置信息进行用户距离旅游景点的距离的计算，包括：
Figure BDA0003529006500000031
其中，D表示节点之间的距离d构成的矩阵，其大小是n*n。
进一步，步骤六中，所述飞机航班信息包括飞机起飞地、降落地以及航行时长；所述火车途径信息包括火车始发与目的地、途径地、火车途径地之间行驶时间；所述公路交通信息包括公路路程以及公路限速信息。
进一步，步骤八中，所述通过交通方式推荐模块利用交通方式推荐程序对用户出行人数进行获取，并依据获取的用户出行人数以及交通信息进行交通方式的推荐，包括：
(1)提取用户需求信息，并获取起点位置、目标景点；
(2)通过网络收集到达目标景点信息、以及到达各个景点的交通方式的时间路程、路况、耗时相关信息；
(3)结合用户选取的目标景点和收集到的所述信息计算旅游路线，采用模糊系统自适生成蚁群算法所需要的参数、并用3-Opt解决旅游线路交叉问题；
(4)根据地图服务产品的要求，在地图中进行交通方式的推荐。
进一步，所述蚁群算法通过引入模糊系统来设定算法参数，并且以线路的长度S与最差解线路中的交叉数目作为输入参数来输出算法参数，在算法运行中动态改变参数以避免算法过早收敛陷入局部最优，获得更优的结果。
本发明的另一目的在于提供一种应用所述旅游路线的智能规划方法的旅游路线的智能规划系统，所述旅游路线的智能规划系统包括：
旅游景点信息采集模块、旅游景点分类模块、中央控制模块、用户需求采集模块、分类推荐模块、用户位置信息获取模块、距离计算模块、交通信息获取模块、时间预算模块、景区推荐模块、交通方式推荐模块、显示模块；
旅游景点信息采集模块，与中央控制模块连接，用于通过景点信息采集程序对旅游景点的信息进行采集；所述旅游景点的信息包括旅游景点的名称、旅游景点的属性以及旅游景点的位置信息；所述旅游景点的属性包括自然属性与社会属性；
旅游景点分类模块，与中央控制模块连接，用于通过旅游景点分类程序依据获取的旅游景点的信息进行旅游景点的分类，将旅游景点分为自然景区与社会景区；所述自然景区包括观赏类景点、山水类景点，所述社会景区包括消费类景点、设施类景点；
中央控制模块，与旅游景点信息采集模块、旅游景点分类模块、用户需求采集模块、分类推荐模块、用户位置信息获取模块、距离计算模块、交通信息获取模块、时间预算模块、景区推荐模块、交通方式推荐模块、显示模块连接，用于通过主控机控制各个模块正常运行；
用户需求采集模块，与中央控制模块连接，用于通过用户需求采集程序进行用户旅行需求信息的采集；所述用户旅行需求信息包括用户时间意愿以及用户游玩需求，所述用户游玩需求包括观赏、山水游玩、消费、设施娱乐；
分类推荐模块，与中央控制模块连接，用于通过分类推荐程序依据获取的旅游景点分类信息以及用户旅行需求信息对用户进行旅游景点的推荐，将符合用户旅行需求的类别的旅游景点推荐给用户；
用户位置信息获取模块，与中央控制模块连接，用于通过用户位置信息获取程序向用户发出位置信息获取请求，并在用户允许的情况下进行用户所在位置的信息的获取；
距离计算模块，与中央控制模块连接，用于通过距离计算程序依据获取的旅游景点的位置信息以及获取的用户位置信息进行用户距离旅游景点的距离的计算，得到距离数据；
交通信息获取模块，与中央控制模块连接，用于通过交通信息获取程序对用户前往景区的交通信息的获取；所述交通信息包括飞机航班信息、火车途径信息以及公路交通信息；
时间预算模块，与中央控制模块连接，用于通过时间预算程序依据交通信息进行用户前往景区的时间的计算，得到乘坐飞机所需时间、乘坐火车所需时间与驾车所需时间，得到用户前往景区的必要时间；
景区推荐模块，与中央控制模块连接，用于通过景区推荐程序依据用户前往景区的必要时间、用户旅行需求信息向用户进行符合用户时间意愿与游玩需求的景区的推荐；
交通方式推荐模块，与中央控制模块连接，用于通过交通方式推荐程序对用户出行人数进行获取，并依据获取的用户出行人数以及交通信息进行交通方式的推荐；
显示模块，与中央控制模块连接，用于通过显示器对旅游景点的信息、分类推荐信息、距离数据、用户前往景区的必要时间、推荐交通方式信息进行显示。
本发明的另一目的在于提供一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以实施所述旅游路线的智能规划方法。
本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行本发明的另一目的在于提供所述旅游路线的智能规划方法。
本发明的优点及积极效果为：本发明可以根据用户选择的景点进行旅游线路的规划，满足了人们对于自由选择景点和自由分配时间的需求；通过将目的地信息，各种交通方式，以及沿途路况纳入算法中，可以有效减少用户前期信息收集负担；通过让用户自主选择观光的景点，程序自动获取景点的相关信息，可以避免用户信息收集不全的问题，通过对于目标景点的相关信息的以及景点之间交通方式的分析，可以合理安排前往景点顺序以及前往的交通方式；通过蚂蚁个体差异以及最差个体交叉数目作为模糊系统参数，模糊系统输出蚁群算法相关参数，这样的一个动态反馈机制，可以有效的解决在变化数据下算法普适性，提高算法的稳定性。
附图说明
图1是本发明实施例提供的旅游路线的智能规划方法流程图。
图2是本发明实施例提供的通过旅游景点分类模块利用旅游景点分类程序依据获取的旅游景点的信息进行旅游景点的分类流程图。
图3是本发明实施例提供的在用户允许的情况下进行用户所在位置的信息的获取流程图。
图4是本发明实施例提供的通过交通方式推荐模块利用交通方式推荐程序对用户出行人数进行获取，并依据获取的用户出行人数以及交通信息进行交通方式的推荐流程图。
如图5所示，本发明实施例提供的旅游路线的智能规划系统结构框图。
图中：1、旅游景点信息采集模块；2、旅游景点分类模块；3、中央控制模块；4、用户需求采集模块；5、分类推荐模块；6、用户位置信息获取模块；7、距离计算模块；8、交通信息获取模块；9、时间预算模块；10、景区推荐模块；11、交通方式推荐模块；12、显示模块。
具体实施方式
为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效，兹例举以下实施例，并配合附图详细说明如下。
下面结合附图对本发明的结构作详细的描述。
如图1所示，本发明实施例提供的旅游路线的智能规划方法包括以下步骤：
S101，通过旅游景点信息采集模块利用景点信息采集程序对旅游景点的信息进行采集；所述旅游景点的信息包括旅游景点的名称、旅游景点的属性以及旅游景点的位置信息；所述旅游景点的属性包括自然属性与社会属性；
S102，通过旅游景点分类模块利用旅游景点分类程序依据获取的旅游景点的信息进行旅游景点的分类，将旅游景点分为自然景区与社会景区；所述自然景区包括观赏类景点、山水类景点，所述社会景区包括消费类景点、设施类景点；
S103，通过中央控制模块利用主控机控制各个模块正常运行；通过用户需求采集模块利用用户需求采集程序进行用户旅行需求信息的采集；所述用户旅行需求信息包括用户时间意愿以及用户游玩需求，所述用户游玩需求包括观赏、山水游玩、消费、设施娱乐；
S104，通过分类推荐模块利用分类推荐程序依据获取的旅游景点分类信息以及用户旅行需求信息对用户进行旅游景点的推荐，将符合用户旅行需求的类别的旅游景点推荐给用户；
S105，通过用户位置信息获取模块利用用户位置信息获取程序向用户发出位置信息获取请求，并在用户允许的情况下进行用户所在位置的信息的获取；通过距离计算模块利用距离计算程序依据获取的旅游景点的位置信息以及获取的用户位置信息进行用户距离旅游景点的距离的计算，得到距离数据；
S106，通过交通信息获取模块利用交通信息获取程序对用户前往景区的交通信息的获取；所述交通信息包括飞机航班信息、火车途径信息以及公路交通信息；
S107，通过时间预算模块利用时间预算程序依据交通信息进行用户前往景区的时间的计算，得到乘坐飞机所需时间、乘坐火车所需时间与驾车所需时间，得到用户前往景区的必要时间；通过景区推荐模块利用景区推荐程序依据用户前往景区的必要时间、用户旅行需求信息向用户进行符合用户时间意愿与游玩需求的景区的推荐；
S108，通过交通方式推荐模块利用交通方式推荐程序对用户出行人数进行获取，并依据获取的用户出行人数以及交通信息进行交通方式的推荐；通过显示模块利用显示器对旅游景点的信息、分类推荐信息、距离数据、用户前往景区的必要时间、推荐交通方式信息进行显示。
如图2所示，步骤S102中，本发明实施例提供的通过旅游景点分类模块利用旅游景点分类程序依据获取的旅游景点的信息进行旅游景点的分类，包括：
S201，获取一个旅游景点的名称信息以及属性信息；
S202，对旅游景点的属性信息进行分类，得到景点属于自然属性或是属于社会属性；
S203，将属于自然属性的景点确定为自然景区，以及将属于社会属性的景点确定为社会景区。
如图3所示，步骤S105中，本发明实施例提供的在用户允许的情况下进行用户所在位置的信息的获取，包括：
S301，进行位置获取请求的发起；
S302，在用户允许进行位置信息获取时，移动设备通过定位装置获取用户所在位置的信息；
S303，移动设备进行内部通信信息的获取；
S304，移动设备将获取的用户所在位置的信息进行传输。
步骤S105中，本发明实施例提供的通过距离计算模块利用距离计算程序依据获取的旅游景点的位置信息以及获取的用户位置信息进行用户距离旅游景点的距离的计算，包括：
Figure BDA0003529006500000091
其中，D表示节点之间的距离d构成的矩阵，其大小是n*n。
步骤S106中，本发明实施例提供的飞机航班信息包括飞机起飞地、降落地以及航行时长；所述火车途径信息包括火车始发与目的地、途径地、火车途径地之间行驶时间；所述公路交通信息包括公路路程以及公路限速信息。
如图4所示，步骤S108中，本发明实施例提供的通过交通方式推荐模块利用交通方式推荐程序对用户出行人数进行获取，并依据获取的用户出行人数以及交通信息进行交通方式的推荐，包括：
S401，提取用户需求信息，并获取起点位置、目标景点；
S402，通过网络收集到达目标景点信息、以及到达各个景点的交通方式的时间路程、路况、耗时相关信息；
S403，结合用户选取的目标景点和收集到的所述信息计算旅游路线，采用模糊系统自适生成蚁群算法所需要的参数、并用3-Opt解决旅游线路交叉问题；
S404，根据地图服务产品的要求，在地图中进行交通方式的推荐。
本发明实施例提供的蚁群算法通过引入模糊系统来设定算法参数，并且以线路的长度S与最差解线路中的交叉数目作为输入参数来输出算法参数，在算法运行中动态改变参数以避免算法过早收敛陷入局部最优，获得更优的结果。
如图5所示，本发明实施例提供的旅游路线的智能规划系统包括：
旅游景点信息采集模块1、旅游景点分类模块2、中央控制模块3、用户需求采集模块4、分类推荐模块5、用户位置信息获取模块6、距离计算模块7、交通信息获取模块8、时间预算模块9、景区推荐模块10、交通方式推荐模块11、显示模块12；
旅游景点信息采集模块1，与中央控制模块3连接，用于通过景点信息采集程序对旅游景点的信息进行采集；所述旅游景点的信息包括旅游景点的名称、旅游景点的属性以及旅游景点的位置信息；所述旅游景点的属性包括自然属性与社会属性；
旅游景点分类模块2，与中央控制模块3连接，用于通过旅游景点分类程序依据获取的旅游景点的信息进行旅游景点的分类，将旅游景点分为自然景区与社会景区；所述自然景区包括观赏类景点、山水类景点，所述社会景区包括消费类景点、设施类景点；
中央控制模块3，与旅游景点信息采集模块1、旅游景点分类模块2、用户需求采集模块4、分类推荐模块5、用户位置信息获取模块6、距离计算模块7、交通信息获取模块8、时间预算模块9、景区推荐模块10、交通方式推荐模块11、显示模块12连接，用于通过主控机控制各个模块正常运行；
用户需求采集模块4，与中央控制模块3连接，用于通过用户需求采集程序进行用户旅行需求信息的采集；所述用户旅行需求信息包括用户时间意愿以及用户游玩需求，所述用户游玩需求包括观赏、山水游玩、消费、设施娱乐；
分类推荐模块5，与中央控制模块3连接，用于通过分类推荐程序依据获取的旅游景点分类信息以及用户旅行需求信息对用户进行旅游景点的推荐，将符合用户旅行需求的类别的旅游景点推荐给用户；
用户位置信息获取模块6，与中央控制模块3连接，用于通过用户位置信息获取程序向用户发出位置信息获取请求，并在用户允许的情况下进行用户所在位置的信息的获取；
距离计算模块7，与中央控制模块3连接，用于通过距离计算程序依据获取的旅游景点的位置信息以及获取的用户位置信息进行用户距离旅游景点的距离的计算，得到距离数据；
交通信息获取模块8，与中央控制模块3连接，用于通过交通信息获取程序对用户前往景区的交通信息的获取；所述交通信息包括飞机航班信息、火车途径信息以及公路交通信息；
时间预算模块9，与中央控制模块3连接，用于通过时间预算程序依据交通信息进行用户前往景区的时间的计算，得到乘坐飞机所需时间、乘坐火车所需时间与驾车所需时间，得到用户前往景区的必要时间；
景区推荐模块10，与中央控制模块3连接，用于通过景区推荐程序依据用户前往景区的必要时间、用户旅行需求信息向用户进行符合用户时间意愿与游玩需求的景区的推荐；
交通方式推荐模块11，与中央控制模块3连接，用于通过交通方式推荐程序对用户出行人数进行获取，并依据获取的用户出行人数以及交通信息进行交通方式的推荐；
显示模块12，与中央控制模块3连接，用于通过显示器对旅游景点的信息、分类推荐信息、距离数据、用户前往景区的必要时间、推荐交通方式信息进行显示。
以上所述仅是对本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改，等同变化与修饰，均属于本发明技术方案的范围内。

Claims (10)

1.一种旅游路线的智能规划方法，其特征在于，所述旅游路线的智能规划方法包括以下步骤：
步骤一，通过旅游景点信息采集模块利用景点信息采集程序对旅游景点的信息进行采集；所述旅游景点的信息包括旅游景点的名称、旅游景点的属性以及旅游景点的位置信息；所述旅游景点的属性包括自然属性与社会属性；
步骤二，通过旅游景点分类模块利用旅游景点分类程序依据获取的旅游景点的信息进行旅游景点的分类，将旅游景点分为自然景区与社会景区；所述自然景区包括观赏类景点、山水类景点，所述社会景区包括消费类景点、设施类景点；
步骤三，通过中央控制模块利用主控机控制各个模块正常运行；通过用户需求采集模块利用用户需求采集程序进行用户旅行需求信息的采集；所述用户旅行需求信息包括用户时间意愿以及用户游玩需求，所述用户游玩需求包括观赏、山水游玩、消费、设施娱乐；
步骤四，通过分类推荐模块利用分类推荐程序依据获取的旅游景点分类信息以及用户旅行需求信息对用户进行旅游景点的推荐，将符合用户旅行需求的类别的旅游景点推荐给用户；
步骤五，通过用户位置信息获取模块利用用户位置信息获取程序向用户发出位置信息获取请求，并在用户允许的情况下进行用户所在位置的信息的获取；通过距离计算模块利用距离计算程序依据获取的旅游景点的位置信息以及获取的用户位置信息进行用户距离旅游景点的距离的计算，得到距离数据；
步骤六，通过交通信息获取模块利用交通信息获取程序对用户前往景区的交通信息的获取；所述交通信息包括飞机航班信息、火车途径信息以及公路交通信息；
步骤七，通过时间预算模块利用时间预算程序依据交通信息进行用户前往景区的时间的计算，得到乘坐飞机所需时间、乘坐火车所需时间与驾车所需时间，得到用户前往景区的必要时间；通过景区推荐模块利用景区推荐程序依据用户前往景区的必要时间、用户旅行需求信息向用户进行符合用户时间意愿与游玩需求的景区的推荐；
步骤八，通过交通方式推荐模块利用交通方式推荐程序对用户出行人数进行获取，并依据获取的用户出行人数以及交通信息进行交通方式的推荐；通过显示模块利用显示器对旅游景点的信息、分类推荐信息、距离数据、用户前往景区的必要时间、推荐交通方式信息进行显示。
2.如权利要求1所述旅游路线的智能规划方法，其特征在于，步骤二中，所述通过旅游景点分类模块利用旅游景点分类程序依据获取的旅游景点的信息进行旅游景点的分类，包括：
(1)获取一个旅游景点的名称信息以及属性信息；
(2)对旅游景点的属性信息进行分类，得到景点属于自然属性或是属于社会属性；
(3)将属于自然属性的景点确定为自然景区，以及将属于社会属性的景点确定为社会景区。
3.如权利要求1所述旅游路线的智能规划方法，其特征在于，步骤五中，所述在用户允许的情况下进行用户所在位置的信息的获取，包括：
(1)进行位置获取请求的发起；
(2)在用户允许进行位置信息获取时，移动设备通过定位装置获取用户所在位置的信息；
(3)移动设备进行内部通信信息的获取；
(4)移动设备将获取的用户所在位置的信息进行传输。
4.如权利要求1所述旅游路线的智能规划方法，其特征在于，步骤五中，所述通过距离计算模块利用距离计算程序依据获取的旅游景点的位置信息以及获取的用户位置信息进行用户距离旅游景点的距离的计算，包括：
Figure FDA0003529006490000031
其中，D表示节点之间的距离d构成的矩阵，其大小是n*n。
5.如权利要求1所述旅游路线的智能规划方法，其特征在于，步骤六中，所述飞机航班信息包括飞机起飞地、降落地以及航行时长；所述火车途径信息包括火车始发与目的地、途径地、火车途径地之间行驶时间；所述公路交通信息包括公路路程以及公路限速信息。
6.如权利要求1所述旅游路线的智能规划方法，其特征在于，步骤八中，所述通过交通方式推荐模块利用交通方式推荐程序对用户出行人数进行获取，并依据获取的用户出行人数以及交通信息进行交通方式的推荐，包括：
(1)提取用户需求信息，并获取起点位置、目标景点；
(2)通过网络收集到达目标景点信息、以及到达各个景点的交通方式的时间路程、路况、耗时相关信息；
(3)结合用户选取的目标景点和收集到的所述信息计算旅游路线，采用模糊系统自适生成蚁群算法所需要的参数、并用3-Opt解决旅游线路交叉问题；
(4)根据地图服务产品的要求，在地图中进行交通方式的推荐。
7.如权利要求1所述旅游路线的智能规划方法，其特征在于，所述蚁群算法通过引入模糊系统来设定算法参数，并且以线路的长度S与最差解线路中的交叉数目作为输入参数来输出算法参数，在算法运行中动态改变参数以避免算法过早收敛陷入局部最优，获得更优的结果。
8.一种应用如权利要求1～7所述旅游路线的智能规划方法的旅游路线的智能规划系统，其特征在于，所述旅游路线的智能规划系统包括：
旅游景点信息采集模块、旅游景点分类模块、中央控制模块、用户需求采集模块、分类推荐模块、用户位置信息获取模块、距离计算模块、交通信息获取模块、时间预算模块、景区推荐模块、交通方式推荐模块、显示模块；
旅游景点信息采集模块，与中央控制模块连接，用于通过景点信息采集程序对旅游景点的信息进行采集；所述旅游景点的信息包括旅游景点的名称、旅游景点的属性以及旅游景点的位置信息；所述旅游景点的属性包括自然属性与社会属性；
旅游景点分类模块，与中央控制模块连接，用于通过旅游景点分类程序依据获取的旅游景点的信息进行旅游景点的分类，将旅游景点分为自然景区与社会景区；所述自然景区包括观赏类景点、山水类景点，所述社会景区包括消费类景点、设施类景点；
中央控制模块，与旅游景点信息采集模块、旅游景点分类模块、用户需求采集模块、分类推荐模块、用户位置信息获取模块、距离计算模块、交通信息获取模块、时间预算模块、景区推荐模块、交通方式推荐模块、显示模块连接，用于通过主控机控制各个模块正常运行；
用户需求采集模块，与中央控制模块连接，用于通过用户需求采集程序进行用户旅行需求信息的采集；所述用户旅行需求信息包括用户时间意愿以及用户游玩需求，所述用户游玩需求包括观赏、山水游玩、消费、设施娱乐；
分类推荐模块，与中央控制模块连接，用于通过分类推荐程序依据获取的旅游景点分类信息以及用户旅行需求信息对用户进行旅游景点的推荐，将符合用户旅行需求的类别的旅游景点推荐给用户；
用户位置信息获取模块，与中央控制模块连接，用于通过用户位置信息获取程序向用户发出位置信息获取请求，并在用户允许的情况下进行用户所在位置的信息的获取；
距离计算模块，与中央控制模块连接，用于通过距离计算程序依据获取的旅游景点的位置信息以及获取的用户位置信息进行用户距离旅游景点的距离的计算，得到距离数据；
交通信息获取模块，与中央控制模块连接，用于通过交通信息获取程序对用户前往景区的交通信息的获取；所述交通信息包括飞机航班信息、火车途径信息以及公路交通信息；
时间预算模块，与中央控制模块连接，用于通过时间预算程序依据交通信息进行用户前往景区的时间的计算，得到乘坐飞机所需时间、乘坐火车所需时间与驾车所需时间，得到用户前往景区的必要时间；
景区推荐模块，与中央控制模块连接，用于通过景区推荐程序依据用户前往景区的必要时间、用户旅行需求信息向用户进行符合用户时间意愿与游玩需求的景区的推荐；
交通方式推荐模块，与中央控制模块连接，用于通过交通方式推荐程序对用户出行人数进行获取，并依据获取的用户出行人数以及交通信息进行交通方式的推荐；
显示模块，与中央控制模块连接，用于通过显示器对旅游景点的信息、分类推荐信息、距离数据、用户前往景区的必要时间、推荐交通方式信息进行显示。
9.一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以实施如权利要求1-7任意一项所述旅游路线的智能规划方法。
10.一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-7任意一项所述旅游路线的智能规划方法。
CN202210200133.8A 2022-03-02 2022-03-02 一种旅游路线的智能规划方法及系统 Withdrawn CN114580682A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210200133.8A CN114580682A (zh) 2022-03-02 2022-03-02 一种旅游路线的智能规划方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210200133.8A CN114580682A (zh) 2022-03-02 2022-03-02 一种旅游路线的智能规划方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114580682A true CN114580682A (zh) 2022-06-03

Family

ID=81772242

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210200133.8A Withdrawn CN114580682A (zh) 2022-03-02 2022-03-02 一种旅游路线的智能规划方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114580682A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110796308A (zh) * 2019-10-29 2020-02-14 四川旅游学院 基于模糊蚁群算法的旅游线路优化方法
CN115329028A (zh) * 2022-10-13 2022-11-11 深圳市人马互动科技有限公司 基于目的地的推荐方法、推荐装置及电子设备

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110796308A (zh) * 2019-10-29 2020-02-14 四川旅游学院 基于模糊蚁群算法的旅游线路优化方法
CN115329028A (zh) * 2022-10-13 2022-11-11 深圳市人马互动科技有限公司 基于目的地的推荐方法、推荐装置及电子设备
CN115329028B (zh) * 2022-10-13 2022-12-20 深圳市人马互动科技有限公司 基于目的地的推荐方法、推荐装置及电子设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102538806B (zh) 一种路径规划方法以及相关设备
DE602004012051T2 (de) Führungsvorrichtung, System und Verfahren
CN114580682A (zh) 一种旅游路线的智能规划方法及系统
RU2571450C2 (ru) Способ мультимодальной навигации
US20130297207A1 (en) Vehicle fleet routing system
US20140032087A1 (en) Reducing fuel consumption by accommodating to anticipated road and driving conditions
CN104024800B (zh) 可到达范围计算装置、方法
CN110530393A (zh) 车道级路径规划方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN112288048B (zh) 一种基于多源数据驱动的城市人群出行识别方法
JP5301421B2 (ja) 経路計画装置、経路計画システムおよび経路計画方法
US20090119001A1 (en) Method and system for finding multimodal transit route directions based on user preferred transport modes
CN110222786B (zh) 基于出行信息的动态拼车方法及系统
CN105303487A (zh) 一种行程服务方法和装置
CN105844362A (zh) 城市交通综合出行决策模型
CN105389751A (zh) 一种行程服务方法和装置
TW201825870A (zh) 交通資訊的獲取方法、裝置及非暫態電腦可讀儲存媒體
Zhou et al. Intelligent travel planning system based on A-star algorithm
Hammadi et al. Multimodal transport systems
CN106777017A (zh) 一种基于电子地图的时限内通勤范围查询系统及方法
CN114580796B (zh) 一种旅游属性路径规划方法及系统
CN110753917A (zh) 用于实现多跳拼车的数据处理方法
JP2005037143A (ja) ナビゲーション装置
CN111859175A (zh) 一种推荐上车点的方法和系统
JP2021018091A (ja) プログラムおよび情報処理装置
Esztergár-Kiss et al. Interconnecting Separate Transportation Systems by Introducing Exchange Points

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20220603