CN114579780A - 国产cpu及操作系统下人员活动轨迹查询方法及系统 - Google Patents

国产cpu及操作系统下人员活动轨迹查询方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了国产CPU及操作系统下人员活动轨迹查询方法及系统，属于大数据处理技术领域，要解决的技术问题为如何在国产环境下，通过大数据处理快速地根据人脸特征查询人员活动轨迹。包括如下步骤：获取待检索人员的人脸图像作为目标图像，并配置待检索人员的活动时间范围；对所述目标图像进行人脸特征处理，得到一个唯一的特征值作为目标特征值；将所述目标特征值与数据库中的人员特征值进行特征值比对，查询出对应的目标人员以及目标人员对应的ID数据；基于ID数据查询对应目标人员的活动轨迹，并对活动轨迹进行展示。

Description

国产CPU及操作系统下人员活动轨迹查询方法及系统
技术领域
本发明涉及大数据处理技术领域，具体地说是国产CPU及操作系统下人员活动轨迹查询方法及系统。
背景技术
在国家的大力扶持下，具有自主知识产权的国产软硬件有了较快的发展，尤其是近年来我国涌现了众多具有自主知识产权的基础软硬件产品。龙芯、飞腾、申威等具有自主知识产权的高端通用芯片蓬勃发展，技术水平达到了同类产品的世界先进水平。
同时国产基础软件产品的发展也欣欣向荣，中标麒麟操作系统、神通数据库、金仓数据库、达梦数据库、东方通中间件、金蝶中间件、中标普华办公软件、金山办公软件、福昕版式办公套件、数科版式办公套件、中安源电子签章、信安电子签章等国产基础软件产品不断涌现出来。这些基础软硬件产品在性能、易用性等方面达到或接近世界先进水平
同时随着人工智能技术的发展，人脸图像对比越来越准确，识别率也越来越高，应用场景越来越多，遍布在生活中的方方面面。在现今，大数据处理技术发展的也非常成熟，可以快速完成对人脸图像特征值的处理。有了强大技术的支撑，使得在基于国产CPU、操作系统下，通过人脸识别及大数据查询技术，展示出一个人在某区域内的活动轨迹得以实现。
如何在国产环境下，通过大数据处理快速地根据人脸特征查询人员活动轨迹，是需要解决的技术问题。
发明内容
本发明的技术任务是针对以上不足，提供国产CPU及操作系统下人员活动轨迹查询方法及系统，来解决如何在国产环境下，通过大数据处理快速地根据人脸特征查询人员活动轨迹的问题。
第一方面，本发明的国产CPU及操作系统下人员活动轨迹查询方法，包括如下步骤：
获取待检索人员的人脸图像作为目标图像，并配置待检索人员的活动时间范围；
对所述目标图像进行人脸特征处理，得到一个唯一的特征值作为目标特征值；
将所述目标特征值与数据库中的人员特征值进行特征值比对，查询出对应的目标人员以及目标人员对应的ID数据；
基于ID数据查询对应目标人员的活动轨迹，并对活动轨迹进行展示。
作为优选，获取多个人员的人脸图像，对于每个人员的人脸图像进行人脸特征处理，得到一个唯一的特征值作为人员特征值，所述人员特征值存储于数据库；
对于每个人员，获取其ID数据，并将所述ID数据存储于数据库中并建立人员特征和ID数据的映射关系。
作为优选，将所述目标特征值与数据库中的人员特征值进行特征值比对，根据目标特征值与人员特征值之间的相似度，查询出对应的目标人员。
作为优选，将所述目标特征值与数据库中的人员特征值进行特征值比对，根据目标特征值与人员特征值之间的相似度，查询出对应的目标人员，包括如下步骤：
在数据库中查询所有人员的人员特征值T2；
取出人员特征值T2中的一条数据，与目标特征值T1进行比对，生成相似度R1；
判断R1是否大于设定的相似度阈值，若大于，记录T2中该条数据的ID数据，若不大于，则进行下一条数据的比对。
作为优选，通过页面对活动轨迹进行展示。
第二方面，本发明的国产CPU及操作系统下人员活动轨迹查询系统，执行如第一方面任一项所述的国产CPU及操作系统下人员活动轨迹查询方法进行人员轨迹查询，所述系统包括：
检索配置模块，所述检索配置模块用于获取待检索人员的人脸图像作为目标图像，并配置待检索人员的活动时间范围；
特征处理模块，所述特征处理模块用于对所述目标图像进行人脸特征处理，得到一个唯一的特征值作为目标特征值；
特征查询模块，所述特征查询模块用于将所述目标特征值与数据库中的人员特征值进行特征值比对，查询出对应的目标人员以及目标人员对应的ID数据；
轨迹查询模块，所述轨迹查询模块用于基于ID数据查询对应目标人员的活动轨迹，并对活动轨迹进行展示。
作为优选，所述数据库中人员特征值为通过如下方法获取的：获取多个人员的人脸图像，对于每个人员的人脸图像进行人脸特征处理，得到一个唯一的特征值作为人员特征值，将所述人员特征值存储于数据库；
对于每个人员，通过ID数据进行人员标识，并将所述ID数据存储于数据库中并建立人员特征和ID数据的映射关系。
作为优选，所述特征查询模块用于将所述目标特征值与数据库中的人员特征值进行特征值比对，根据目标特征值与人员特征值之间的相似度，查询出对应的目标人员。
作为优选，所述特征查询模块用于通过如下步骤实现根据目标特征值与人员特征值之间的相似度，查询出对应的目标人员：
在数据库中查询所有人员的人员特征值T2；
取出人员特征值T2中的一条数据，与目标特征值T1进行比对，生成相似度R1；
判断R1是否大于设定的相似度阈值，若大于，记录T2中该条数据的ID数据，若不大于，则进行下一条数据的比对。
作为优选，所述轨迹查询模块用于通过页面对活动轨迹进行展示。
本发明的国产CPU及操作系统下人员活动轨迹查询方法及系统具有以下优点：
1、对人员的人脸图像进行特征处理，将得到的待检索人员的特征值与数据库中存储的所有人员的特征值进行比对，查询对应人员的ID数据，根据ID数据查询人员活动轨迹，从而实现了人员活动轨迹的快速查询，并对活动轨迹进行了直观的展示；
2、该方法适配国产CPU以及国产操作系统。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
下面结合附图对本发明进一步说明。
图1为实施例1国产CPU及操作系统下人员活动轨迹查询方法的流程框图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，以使本领域的技术人员可以更好地理解本发明并能予以实施，但所举实施例不作为对本发明的限定，在不冲突的情况下，本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互结合。
本发明实施例提供国产CPU及操作系统下人员活动轨迹查询方法及系统，用于解决如何在国产环境下，通过大数据处理快速地根据人脸特征查询人员活动轨迹的技术问题。
实施例1：
本发明国产CPU及操作系统下人员活动轨迹查询方法，包括如下步骤：
S100、获取待检索人员的人脸图像作为目标图像，并配置待检索人员的活动时间范围；
S200、对目标图像进行人脸特征处理，得到一个唯一的特征值作为目标特征值；
S300、将目标特征值与数据库中的人员特征值进行特征值比对，查询出对应的目标人员以及目标人员对应的ID数据；
S400、基于ID数据查询对应目标人员的活动轨迹，并对活动轨迹进行展示。
本实施例数据库中存储有所有人员的人员特征值和ID数据，具体配置为：
获取多个人员的人脸图像，对于每个人员的人脸图像进行人脸特征处理，得到一个唯一的特征值作为人员特征值，所述人员特征值存储于数据库；对于每个人员，获取其ID数据，并将所述ID数据存储于数据库中并建立人员特征和ID数据的映射关系。
步骤S300中将所述目标特征值与数据库中的人员特征值进行特征值比对，根据目标特征值与人员特征值之间的相似度，查询出对应的目标人员，具体操作为：
(1)在数据库中查询所有人员的人员特征值T2；
(2)取出人员特征值T2中的一条数据，与目标特征值T1进行比对，生成相似度R1；
(3)判断R1是否大于设定的相似度阈值，若大于，记录T2中该条数据的ID数据，若不大于，则进行下一条数据的比对。
查询出ID数据后，再查询出其活动轨迹信息，并在页面中进行展示。
为了更加客观的体现该查询方法，下面通过实例进行说明。比如，在一园区内的区域A、B、C、D、E分别装有一个监控设备，共计五个监控设备。张三在区域A、C、E内有过活动，并被监控设备记录。我们想要查询张三今天在园区内的活动轨迹，就可以通过该系统进行查询。首先上传一张张三的人脸图像，并设置时间为今天，点击系统内的查询，系统就会进行上面提到的一系列操作，最终会获取到其轨迹信息，即区域A、C、E，系统会将张三的轨迹信息在系统的界面中进行展示，并根据张三的活动时间，对这三个区域进行数字标记，并将这三个区域用直线进行连接，更加直观的展现出其活动轨迹图。
综上所述，本实施例首先由用户上传图片，设定时间范围，由系统进行操作之后，将人员的活动轨迹展现在用户眼前。满足了日常生活中查询人员活动轨迹的需求。
由上可见，本实施例可以对人员进行活动轨迹定位，并将被定位的人员进行标识，直观的展现其时间点以及其在该区域内活动的先后顺序，即，在某个时间段内，先到什么地方，后到什么地方。当系统接收到人员活动轨迹查询指令时，查找相应时间段内人员相关的各个定位时间点以及相应的定位结果，生成该待查询人员在该时间段内的活动轨迹并输出显示，从而能够实现对人员任意时间段内的活动轨迹的查询。通过本发明方案，调查人员能够快速查询到相关岗位的人员在特定场所突发事件发生过程中的活动轨迹并进行研判。
实施例2：
本发明国产CPU及操作系统下人员活动轨迹查询系统，包括检索配置模块、特征处理模块、特征查询模块以及轨迹查询模块，检索配置模块用于获取待检索人员的人脸图像作为目标图像，并配置待检索人员的活动时间范围；特征处理模块用于对所述目标图像进行人脸特征处理，得到一个唯一的特征值作为目标特征值；特征查询模块用于将所述目标特征值与数据库中的人员特征值进行特征值比对，查询出对应的目标人员以及目标人员对应的ID数据；轨迹查询模块用于基于ID数据查询对应目标人员的活动轨迹，并对活动轨迹进行展示。
该系统适配于国产CPU和国产操作系统的环境下。
数据库中人员特征值为通过如下方法获取的：获取多个人员的人脸图像，对于每个人员的人脸图像进行人脸特征处理，得到一个唯一的特征值作为人员特征值，将所述人员特征值存储于数据库；对于每个人员，通过ID数据进行人员标识，并将所述ID数据存储于数据库中并建立人员特征和ID数据的映射关系。
特征查询模块用于将所述目标特征值与数据库中的人员特征值进行特征值比对，根据目标特征值与人员特征值之间的相似度，查询出对应的目标人员。通过如下步骤实现根据目标特征值与人员特征值之间的相似度，查询出对应的目标人员：
在数据库中查询所有人员的人员特征值T2；
取出人员特征值T2中的一条数据，与目标特征值T1进行比对，生成相似度R1；
判断R1是否大于设定的相似度阈值，若大于，记录T2中该条数据的ID数据，若不大于，则进行下一条数据的比对。
本实施例中，轨迹查询模块用于通过页面对活动轨迹进行展示。
本实施例的系统，可通过执行实施例1公开的方法待检索人员进行人脸特征处理得到特征值，然后将该得到的特征值与数据库中所有人员的特征值进行比对，根据相似度查找相关人员，并根据相关人员的ID数据查询其活动轨迹，以实现对人员的定位和轨迹查询。
上文通过附图和优选实施例对本发明进行了详细展示和说明，然而本发明不限于这些已揭示的实施例，基与上述多个实施例本领域技术人员可以知晓，可以组合上述不同实施例中的手段得到本发明更多的实施例，这些实施例也在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.国产CPU及操作系统下人员活动轨迹查询方法，其特征在于包括如下步骤：
获取待检索人员的人脸图像作为目标图像，并配置待检索人员的活动时间范围；
对所述目标图像进行人脸特征处理，得到一个唯一的特征值作为目标特征值；
将所述目标特征值与数据库中的人员特征值进行特征值比对，查询出对应的目标人员以及目标人员对应的ID数据；
基于ID数据查询对应目标人员的活动轨迹，并对活动轨迹进行展示。
2.根据权利要求1所述的国产CPU及操作系统下人员活动轨迹查询方法，其特征在于获取多个人员的人脸图像，对于每个人员的人脸图像进行人脸特征处理，得到一个唯一的特征值作为人员特征值，所述人员特征值存储于数据库；
对于每个人员，获取其ID数据，并将所述ID数据存储于数据库中并建立人员特征和ID数据的映射关系。
3.根据权利要求1所述的国产CPU及操作系统下人员活动轨迹查询方法，其特征在于将所述目标特征值与数据库中的人员特征值进行特征值比对，根据目标特征值与人员特征值之间的相似度，查询出对应的目标人员。
4.根据权利要求3所述的国产CPU及操作系统下人员活动轨迹查询方法，其特征在于将所述目标特征值与数据库中的人员特征值进行特征值比对，根据目标特征值与人员特征值之间的相似度，查询出对应的目标人员，包括如下步骤：
在数据库中查询所有人员的人员特征值T2；
取出人员特征值T2中的一条数据，与目标特征值T1进行比对，生成相似度R1；
判断R1是否大于设定的相似度阈值，若大于，记录T2中该条数据的ID数据，若不大于，则进行下一条数据的比对。
5.根据权利要求1-4任一项所述的国产CPU及操作系统下人员活动轨迹查询方法，其特征在于通过页面对活动轨迹进行展示。
6.国产CPU及操作系统下人员活动轨迹查询系统，其特征在于执行如权利要求1-5任一项所述的国产CPU及操作系统下人员活动轨迹查询方法进行人员轨迹查询，所述系统包括：
检索配置模块，所述检索配置模块用于获取待检索人员的人脸图像作为目标图像，并配置待检索人员的活动时间范围；
特征处理模块，所述特征处理模块用于对所述目标图像进行人脸特征处理，得到一个唯一的特征值作为目标特征值；
特征查询模块，所述特征查询模块用于将所述目标特征值与数据库中的人员特征值进行特征值比对，查询出对应的目标人员以及目标人员对应的ID数据；
轨迹查询模块，所述轨迹查询模块用于基于ID数据查询对应目标人员的活动轨迹，并对活动轨迹进行展示。
7.根据权利要求6所述的国产CPU及操作系统下人员活动轨迹查询系统，其特征在于所述数据库中人员特征值为通过如下方法获取的：获取多个人员的人脸图像，对于每个人员的人脸图像进行人脸特征处理，得到一个唯一的特征值作为人员特征值，将所述人员特征值存储于数据库；
对于每个人员，通过ID数据进行人员标识，并将所述ID数据存储于数据库中并建立人员特征和ID数据的映射关系。
8.根据权利要求6所述的国产CPU及操作系统下人员活动轨迹查询系统，其特征在于所述特征查询模块用于将所述目标特征值与数据库中的人员特征值进行特征值比对，根据目标特征值与人员特征值之间的相似度，查询出对应的目标人员。
9.根据权利要求8所述的国产CPU及操作系统下人员活动轨迹查询系统，其特征在于所述特征查询模块用于通过如下步骤实现根据目标特征值与人员特征值之间的相似度，查询出对应的目标人员：
在数据库中查询所有人员的人员特征值T2；
取出人员特征值T2中的一条数据，与目标特征值T1进行比对，生成相似度R1；
判断R1是否大于设定的相似度阈值，若大于，记录T2中该条数据的ID数据，若不大于，则进行下一条数据的比对。
10.根据权利要求5-9任一项所述的国产CPU及操作系统下人员活动轨迹查询系统，其特征在于所述轨迹查询模块用于通过页面对活动轨迹进行展示。
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