CN114579653A - 基于数据集的cda文档生成方法、装置及电子设备 - Google Patents

基于数据集的cda文档生成方法、装置及电子设备 Download PDF

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CN114579653A CN202210220324.0A CN202210220324A CN114579653A CN 114579653 A CN114579653 A CN 114579653A CN 202210220324 A CN202210220324 A CN 202210220324A CN 114579653 A CN114579653 A CN 114579653A
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Abstract

本发明公开了一种基于数据集的CDA文档生成方法、装置及电子设备，该方法包括：获取至少一种医疗机构评审标准以及与医疗机构评审标准对应的数据源配置信息；基于医疗机构评审标准和数据源配置信息，确定与医疗机构评审标准对应的至少一个评审数据集及与评审数据集对应的CDA文档导出模板；确定目标评审数据集以及与目标评审数据集对应的CDA文档目标导出模板；从目标评审数据集中获取目标数据，并将目标数据中的目标填写信息插入CDA文档目标导出模板的对应位置，生成CDA文档。本发明实施例解决了医疗机构评审文档需要从海量数据中查找评审数据的问题，在提高评审文档的生成效率的同时，保证了评审文档中的评审数据的准确性。

Description

基于数据集的CDA文档生成方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及医疗机构数据处理技术领域，尤其涉及一种基于数据集的CDA文档生成方法、装置及电子设备。
背景技术
医疗机构评审文档是综合评价医疗机构管理、医疗质量、技术水平的重要依据，是医疗机构管理和医疗活动信息的重要载体。
现有的医疗机构评审文档主要采用ETL(Extract-Transform-Load，抽取-转换-加载)技术生成，ETL技术从各种业务系统数据库或数据仓库中抽取的存量历史数据，生成固定格式的文档。
医疗机构评审体系涉及到院级、省级、国家级、国际级等多种评审级别的医疗评审机构，不同评审机构对医疗机构评审文档的需求不同。现有的医疗机构评审文档的生成方法需要从海量数据中查找评审数据，且一次配置操作只能满足一次评审需求，从而导致医疗机构评审文档的生成效率低。
发明内容
本发明提供了一种基于数据集的CDA文档生成方法、装置及电子设备，以解决医疗机构评审文档需要从海量数据中查找评审数据的问题，提高医疗机构评审文档的生成效率。
根据本发明的一方面，提供了一种基于数据集的CDA文档生成方法，该方法包括：
获取至少一种医疗机构评审标准以及与所述医疗机构评审标准对应的数据源配置信息；
基于所述医疗机构评审标准和数据源配置信息，确定与所述医疗机构评审标准对应的至少一个评审数据集及与所述评审数据集对应的CDA文档导出模板；
确定目标评审数据集及与所述目标评审数据集对应的CDA文档目标导出模板；
从所述目标评审数据集中获取目标数据，并将所述目标数据中的目标填写信息插入所述CDA文档目标导出模板的对应位置，生成CDA文档。
根据本发明的另一方面，提供了一种基于数据集的CDA文档生成装置，该装置包括：
医疗机构评审标准获取模块，用于获取至少一种医疗机构评审标准以及与所述医疗机构评审标准对应的数据源配置信息；
评审数据集确定模块，用于基于所述医疗机构评审标准和数据源配置信息，确定与所述医疗机构评审标准对应的至少一个评审数据集及与所述评审数据集对应的CDA文档导出模板；
目标导出模板确定模块，用于确定目标评审数据集及与所述目标评审数据集对应的CDA文档目标导出模板；
CDA文档生成模块，用于从所述目标评审数据集中获取目标数据，并将所述目标数据中的目标填写信息插入所述CDA文档目标导出模板的对应位置，生成CDA文档。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的基于数据集的CDA文档生成方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的基于数据集的CDA文档生成方法。
本发明实施例的技术方案，通过基于医疗机构评审标准和数据源配置信息，确定与医疗机构评审标准对应的至少一个评审数据集及与评审数据集对应的CDA文档导出模板，确定目标评审数据集及与目标评审数据集对应的CDA文档目标导出模板，从目标评审数据集中获取目标数据，并将目标数据中的目标填写信息插入CDA文档目标导出模板的对应位置，生成CDA文档，解决了医疗机构评审文档需要从海量数据中查找评审数据的问题，在提高评审文档的生成效率的同时，也保证了评审文档中的评审数据的准确性。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种基于数据集的CDA文档生成方法的流程图；
图2是根据本发明实施例二提供的一种基于数据集的CDA文档生成方法的流程图；
图3是根据本发明实施例三提供的一种基于数据集的CDA文档生成方法的流程图；
图4是根据本发明实施例三提供的一种DB&ODS&DW数据架构的示意图；
图5是根据本发明实施例三提供的一种基于数据集的CDA文档生成方法的具体实例的流程图；
图6是根据本发明实施例四提供的一种基于数据集的CDA文档生成装置的结构示意图；
图7是根据本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1是根据本发明实施例一提供的一种基于数据集的CDA文档生成方法的流程图，本实施例可适用于生成医疗机构评审文档的情况，该方法可以由基于数据集的CDA文档生成装置来执行，该基于数据集的CDA文档生成装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该基于数据集的CDA文档生成装置可配置于终端设备中。如图1所示，该方法包括：
S110、获取至少一种医疗机构评审标准以及与医疗机构评审标准对应的数据源配置信息。
其中，具体的，医疗机构评审标准可用于描述评审文档中所需的数据标准。在一个实施例中，医疗机构评审标准可基于评审级别进行分类，具体的，医疗机构评审标准包括但不限于院级评审标准、省级评审标准、国家级评审标准和国际级评审标准等等。医疗机构评审标准也可基于医疗内容进行分类，具体的，医疗机构评审标准包括但不限于医疗设备评审标准、临床医疗评审标准和门诊医疗评审标准等等。当然，医疗机构评审标准还可以基于医疗人员进行分类，具体的，医疗机构评审标准包括但不限于行政人员评审标准、设备管理人员评审标准和医护人员评审标准等等。
需要说明的是，上述仅对医疗机构评审标准进行示例性解释说明，并不对其进行限定，可根据实际评审需求自定义设置医疗机构评审标准。示例性的，用户可通过可视化工具对医疗机构评审标准的自定义设置。
在一个实施例中，可选的，医疗机构评审标准包括但不限于至少一个数据主题、与各数据主题分别对应的至少一个数据明细以及与各数据明细分别对应的数据取值范围。举例而言，当医疗机构评审标准包括院级评审标准时，数据主题包括但不限于诊疗科目、卫生材料管理、患者基本信息和科研成果等等，示例性的，与患者基本信息对应的数据明细包括但不限于患者姓名、患者性别和患者账号等等。当医疗机构评审标准包括临床医疗评审标准时，数据主题可以包括床位管理和临床类诊疗科目等等，示例性的，与床位管理对应的数据明细包括但不限于重症床位数、急诊床位数、普通床位数和床位消耗量等等。
其中，具体的，数据源配置信息可用于描述数据查询和获取所需的关联数据源和连接配置，关联数据源可以是业务系统数据源，也可以是专门用于存储数据的存储系统数据源。示例性的，业务系统数据源可以是医院信息系统(Hospital Information System，HIS)数据源、放射科信息系统(Radiography Information System，RIS)数据源、影像归档和通信系统(Picture Archiving and Communication Systems，PACS)数据源、电子病历系统(Computer-based Patient Record，CPR)数据源和临床数据仓库(Clinical DataRepository，CDR)数据源等等。存储系统数据源可以是操作型数据存储数据源。其中，关联映射框架可以是Hibernate、
其中，具体的，连接配置可以包括与各关联数据源之间的关联框架或搜索引擎。示例性的，关联框架可以是Hibernate和/或Hadoop，Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架，Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。示例性的，搜索引擎可以是Elasticsearch，Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎。
其中，示例性的，用户可通过可视化工具自定义设置与各医疗机构评审标准对应的数据源配置信息。
S120、基于医疗机构评审标准和数据源配置信息，确定与医疗机构评审标准对应的至少一个评审数据集及与评审数据集对应的CDA文档导出模板。
其中，具体的，评审数据集为SDR数据集，是一种由数据所组成的集合，通常以表格形式出现，一个评审数据集可以包括一个或多个表格。CDA文档导出模板为满足医疗机构评审标准的文档模板，与评审数据集相对应，示例性的，具体可以包含医疗机构评审标准中的至少一个数据明细和与各数据明细分别对应的可变参数。
其中，评审数据集与CDA文档导出模板的对应关系可以为一对一、一对多、多对一、多对多中的至少一种。具体的，在一个医疗机构评审标准中，一个评审数据集可以对应一个CDA文档导出模板，或者，多个评审数据集可以共同对应一个CDA文档导出模板；在多个不同的医疗机构评审标准中，一个评审数据集可以分别对应多个CDA文档导出模板，或者，多个评审数据集可以分别共同对应多个CDA文档导出模板。
在一个实施例中，可选的，基于医疗机构评审标准和数据源配置信息，确定与医疗机构评审标准对应的至少一个评审数据集及与评审数据集对应的CDA文档导出模板，包括：基于医疗机构评审标准，从数据源配置信息中的关联数据源中获取业务数据；基于医疗机构评审标准，确定各评审数据集对应的数据主题；基于数据主题，将业务数据填入对应的评审数据集中，基于医疗机构评审标准，确定与评审数据集对应的CDA文档导出模板。
其中，具体的，可基于医疗机构评审标准中的数据明细，从数据源配置信息中的关联数据源中获取业务数据，示例性的，业务数据包括但不限于患者姓名、患者性别和患者账号等等。
其中，具体的，本实施例构建与医疗机构评审标准中的至少一个数据主题分别对应的评审数据集，示例性的，评审数据集包括诊疗科目数据集、卫生材料管理数据集、患者基本信息数据集和床位管理数据集等等。
其中，具体的，基于数据主题对业务数据进行分类，将与每个数据主题分别对应的业务数据分别填入与每个数据主题分别对应的评审数据集中。
在一个实施例中，CDA文档导出模板可以包括与医疗机构评审标准中的至少一个数据主题分别对应的导出模板，相应的，各导出模板分别与数据主题对应的评审数据集关联。示例性的，CDA文档导出模板包括患者基本信息导出模板，相应的，关联评审数据集为患者基本信息数据集。在另一个实施例中，CDA文档导出模板可以包含与医疗机构评审标准对应的导出模板，相应的，该导出模板与医疗机构评审标准对应的至少一个评审数据集均关联。
S130、确定目标评审数据集及与目标评审数据集对应的CDA文档目标导出模板。
在一个实施例中，可选的，确定目标评审数据集及与目标评审数据集对应的CDA文档目标导出模板，包括：当接收到用户通过可视化工具输入的目标评审数据集时，确定与目标评审数据集对应的CDA文档目标导出模板。在另一实施例中，可选的，确定目标评审数据集及与目标评审数据集对应的CDA文档目标导出模板，包括：当接收到用户通过可视化工具输入的CDA文档目标导出模板时，确定与CDA文档目标导出模板对应的目标评审数据集。
其中，具体的，若生成CDA文档所依据的医疗机构评审标准唯一或已确定，则目标评审数据集与CDA文档目标导出模板的对应关系为一对一或多对一，即只需确定目标评审数据集及CDA文档目标导出模板中的任意一种，另一种即可相应确定，进而生成相应的CDA文档。示例性的，当目标评审数据集与CDA文档目标导出模板的对应关系为多对一时，则基于接收到的目标评审数据集即可唯一确定CDA文档目标导出模板。
在另一个实施例中，可选的，确定目标评审数据集及与目标评审数据集对应的CDA文档目标导出模板，包括：获取用户通过可视化工具输入的目标评审数据集集与目标评审数据集对应的CDA文档目标导出模板。其中，具体的，若生成CDA文档所依据的医疗机构评审标准不唯一或未确定，则目标评审数据集与CDA文档目标导出模板的对应关系为一对多或多对多，即需要同时确定目标评审数据集及CDA文档目标导出模板方能生成相应的CDA文档。
其中，示例性的，可通过CDA(Clinical Document Architecture，临床文档结构)系统提供的可视化工具，接收用户输入的目标评审数据集和/或与目标评审数据集对应的CDA文档目标导出模板。
S140、从目标评审数据集中获取目标数据，并将目标数据中的目标填写信息插入CDA文档目标导出模板的对应位置，生成CDA文档。
在一个实施例中，可选的，从目标评审数据集中获取目标数据，并将目标数据中的目标填写信息插入CDA文档目标导出模板的对应位置，生成CDA文档，包括：对CDA文档目标导出模板进行解析，确定CDA文档目标导出模板中的至少一个占位符；基于至少一个占位符，通过应用程序接口，基于一个接口多个实现原则从目标评审数据集中获取目标数据，以及确定目标数据中的目标填写信息在CDA文档目标导出模板的对应位置；将目标填写信息对CDA文档目标导出模板中的占位符进行替换，生成CDA文档。
其中，具体的，如果CDA文档目标导出模板为患者基本信息导出模板，且目标评审数据集为患者基本信息数据集，则直接从患者基本信息数据集获取患者基本信息数据，即目标数据。如果CDA文档目标导出模板为患者门/急诊导出模板，且目标评审数据集包含患者基本信息数据集和患者门/急诊数据集，则需从患者基本信息数据集获取患者基本信息数据以及从患者门/急诊导出数据集中获取患者门/急诊数据，即目标数据包含患者基本信息数据和患者门/急诊数据。其中，患者基本信息数据集和/或患者门/急诊数据集可以包括一张或多张数据表。
其中，具体的，通过批处理操作，可以一次性从目标评审数据集中获取多条数据，通过开启多线程操作，可以快速、批量生成CDA文档。
本实施例的技术方案，通过基于医疗机构评审标准和数据源配置信息，确定与医疗机构评审标准对应的至少一个评审数据集及与评审数据集对应的CDA文档导出模板，确定目标评审数据集及与目标评审数据集对应的CDA文档目标导出模板，从目标评审数据集中获取目标数据，并将目标数据中的目标填写信息插入CDA文档目标导出模板的对应位置，生成CDA文档，解决了医疗机构评审文档需要从海量数据中查找评审数据的问题，在提高评审文档的生成效率的同时，也保证了评审文档中的评审数据的准确性。
实施例二
图2是根据本发明实施例二提供的一种基于数据集的CDA文档生成方法的流程图，本实施例对“基于医疗机构评审标准和数据源配置信息，确定与医疗机构评审标准对应的至少一个评审数据集及与评审数据集对应的CDA文档导出模板”的技术特征进行进一步细化，如图2所示，该方法包括：
S210、获取至少一种医疗机构评审标准以及与医疗机构评审标准对应的数据源配置信息。
S220、基于医疗机构评审标准，从数据源配置信息中的关联数据源中获取业务数据。
S230、基于医疗机构评审标准，确定数据转化标准以及评审数据集对应的数据主题。
其中，具体的，数据转化标准可以用于表征对业务数据进行标准化处理的规则。在一个实施例中，基于医疗机构评审标准中的数据明细对应的数据取值范围，确定数据转化标准。
S240、基于数据转化标准，确定与业务数据对应的标准化数据，并基于数据主题，将标准化数据填入对应的评审数据集中。
举例而言，当数据明细为患者性别时，从不同关联数据源中获取到的患者性别的取值可能是不一样的，或者是不满足医疗机构评审标准中的数据取值范围的。如医疗机构评审标准中规定的患者性别的数据取值范围为1、2和9，其中，1表示男性，2表示女性和9表示未知性别。表1是根据本发明实施例二提供的一种数据转化标准的映射表。
Figure BDA0003537019020000101
Figure BDA0003537019020000111
根据表1可以得到，数据转化标准包括将业务数据中的“男性”、“男”、“male”和“M”转换为“1”，将业务数据中的“女性”、“女”、“famale”和“F”转换为“2”，将业务数据中的“未知”、“其他”、“null”和“N”转换为“9”。
其中，具体的，标准化数据为医疗机构评审标准中数据明细的数据取值范围内的数据。
其中，具体的，基于数据主题对标准化数据进行分类，将与每个数据主题分别对应的标准化数据分别填入与每个数据主题分别对应的评审数据集中。
S250、基于医疗机构评审标准，确定与评审数据集对应的CDA文档导出模板。
在一个实施例中，可选的，基于医疗机构评审标准，确定与评审数据集对应的CDA文档导出模板，包括：基于模板映射表和医疗机构评审标准，确定与评审数据集对应的CDA文档导出模板；其中，模板映射表包含至少一个医疗机构评审标准以及与各医疗机构评审标准分别对应的CDA文档导出模板。其中，具体的，CDA文档导出模板为预先设置的与医疗机构评审标准及评审数据集对应的导出模板。
在另一个实施例中，可选的，基于医疗机构评审标准，确定与评审数据集对应的CDA文档导出模板，包括：基于医疗机构评审标准中的至少一个数据主题和与各数据主题分别对应的至少一个数据明细，生成与评审数据集对应的CDA文档导出模板。在一个实施例中，CDA文档导出模板可以包括与医疗机构评审标准中的至少一个数据主题分别对应的导出模板，相应的，各导出模板分别与数据主题对应的评审数据集关联。示例性的，CDA文档导出模板包括患者基本信息导出模板，相应的，关联评审数据集为患者基本信息数据集。在另一个实施例中，CDA文档导出模板可以包含与医疗机构评审标准对应的导出模板，该导出模板中包含与各数据主题分别对应的数据明细，相应的，该导出模板与医疗机构评审标准对应的至少一个评审数据集均关联。
在另一个实施例中，可选的，基于医疗机构评审标准，确定与评审数据集对应的CDA文档导出模板，包括：将医疗机构评审标准中的至少一个数据主题和与各数据主题分别对应的至少一个数据明细，通过可视化工具展示给用户，获取用户基于可视化页面中的数据明细输入的与评审数据集对应的CDA文档导出模板。
S260、确定目标评审数据集及与目标评审数据集对应的CDA文档目标导出模板。
S270、从目标评审数据集中获取目标数据，并将目标数据中的目标填写信息插入CDA文档目标导出模板的对应位置，生成CDA文档。
可选的，在生成CDA文档之后，该方法还可以包括：将CDA文档保存到MongoDB数据库中，以及对CDA文档进行解析，得到CDA文档数据，并将CDA文档数据保存到数据表中。
这样设置的好处在于，MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。可以为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储，从而提高CDA文档的查询、调用速度，提升查询效率。将CDA文档数据保存到数据表中，可以实现CDA文档数据的精确、快速查询。提升查询精度和效率。
本实施例的技术方案，通过基于医疗机构评审标准，确定数据转化标准，并基于数据转化标准，对业务数据进行标准化处理，得到标准化数据，将标准化输入填入对应的评审数据集中，解决了多种关联数据源采集到的业务数据不满足医疗机构评审标准的问题。进一步地，评审数据集中记录有相同数据格式的业务数据，可以有效解决不同数据格式的查询语句复杂多样和不统一的问题，从而提高了从目标评审数据集中获取目标数据的效率，进一步提高了评审文档的生成效率。
实施例三
图3是根据本发明实施例三提供的一种基于数据集的CDA文档生成方法的流程图，本实施例对“基于医疗机构评审标准，从数据源配置信息中的关联数据源中获取业务数据”的技术特征进行进一步细化，如图3所示，该方法包括：
S310、获取至少一种医疗机构评审标准以及与医疗机构评审标准对应的数据源配置信息。
S320、当医疗机构评审标准包含实时数据类型时，通过主数据管理系统，从数据源配置信息中的操作型数据存储数据源中获取实时业务数据。
主数据管理(Master Data Management，MDM)系统描述了一组规程、技术和解决方案，这些规程、技术和解决方案用于为所有利益相关方(如用户、应用程序、数据仓库、流程以及贸易伙伴)创建并维护业务数据的一致性、完整性、相关性和精确性。主数据管理的关键就是“管理”。主数据管理不会创建新的数据或新的数据纵向结构。相反，它提供了一种方法，能够有效地管理存储在分布系统中的数据。主系统管理系统从现有系统中获取最新信息，并提供了先进的技术和流程，用于自动、准确、及时地分发和分析整个医疗机构中的数据，并对数据进行验证。由于和主数据管理关联的方法和流程的运行与医疗机构的业务流系统及其他系统彼此独立，因此这些方法和流程不仅能检索、更新和分发数据，还能满足主数据的各种用途。
采用MDM系统的好处在于，降低接口成本，减少应用程序之间的点对点集成；降低数据清理成本，在MDM系统中集中进行整个医疗机构所有数据源的清洗；降低信息交付成本，通过即时交付正确信息来降低成本，使用MDM很容易实现数据准确性的验证，这是因为它存储了数据的所有改动，因此，MDM系统有助于交付可靠的信息。
其中，具体的，操作型数据存储数据源(Operational Data Store，ODS)是“面向主题的、集成的、可变的、反映当前数据值的和详细的数据”的集合，是用来存储多个数据源业务数据的系统，其数据用来支持业务流程或者输入到数据仓库中进行分析。
图4是根据本发明实施例三提供的一种DB&ODS&DW数据架构的示意图。具体的，人们对数据的处理行为可以划分为事务型数据处理(On-Line Transaction Processing，OLTP)和分析型数据处理(On-Line Analytic Processing，OLAP)。事务型数据处理一般放在传统的数据库(Database，DB)中进行，分析型数据处理则需要在数据仓库(DataWarehouse，DW)中进行。但是有些操作型处理并不适合放在传统的数据库上完成，也有些分析型处理不适合在数据仓库中进行，因此，就需要第三种数据存储体系，ODS系统将DB&DW两层数据架构转变成DB&ODS&DW三层数据架构。
ODS数据源的数据来源于各个业务系统数据源(如预约挂号系统、门/急诊系统、出/入院系统等)，业务系统数据源通常为操作型数据库，同时也会在数据清理加工后进行一定程度的综合。ODS数据源中主要存放当前或接近当前的数据、细节数据，“当前”是指数据在存取时刻是最新的，“接近当前”是指存取的数据是最近一段时间得到的。可以进行联机更新，ODS数据源支持面向记录的联机更新，并随时保证其数据与数据源中的数据一致。ODS数据源中也可以存放综合数据，但只在需要的时候生成。
ODS数据源和DW数据源为不同的需求产生，因此都有不可替代的作用，两者相互结合、相互补充。一方面，ODS数据源在原来独立的各个DB的基础上建立了一个一致的、全局的、面向主题的数据环境，使原有的DB系统得到改造。另一方面，ODS数据源使DW数据源卸去了数据集成、结构转换等一系列负担，对DW数据源的数据追加通过ODS数据源完成，大大简化的DW数据源的数据传输接口和DW数据源管理数据的复杂度。
S330、当医疗机构评审标准包含存量数据类型时，从数据源配置信息中的数据仓库数据源中获取存量业务数据。
其中，CDR数据源是随着电子病历应用程序深入而不断发展的。主要是以患者为中心、在医院范围内制作的终生纵向多媒体记录，包含患者所有重要的临床数据，可集成院内各科室级临床信息系统(如医嘱、病历、检验、心电、超声、病理等)，实现所有临床诊疗数据的整合与集中展现，并为决策提供支持信息。
CDR数据源属于DW数据源中的一种，DW数据源主要存放细节数据和历史数据，以及各种程度的综合数据，支持ETL技术和数据快速存取技术等，不支持联机更新。由于存放的数据内容不同，因此，DW数据源的数据规模远远超过ODS数据源。
S340、基于医疗机构评审标准，确定数据转化标准以及评审数据集对应的数据主题。
S350、基于数据转化标准，确定与业务数据对应的标准化数据，并基于数据主题，将标准化数据填入对应的评审数据集中。
可选的，在基于数据转化标准，确定与业务数据对应的标准化数据之前，该方法还包括：对业务数据进行预处理操作，得到预处理后的业务数据；其中，预处理操作包括非空检测操作、值域检测操作和格式转换操作中至少一种。
这样设置的好处在于，进行非空检测操作和值域检测操作可以保证业务数据的准确性，格式转换操作可以统一从多种关联数据源中采集到的业务数据的数据格式，为后续的标准化处理作准备。
S360、基于医疗机构评审标准，确定与评审数据集对应的CDA文档导出模板。
S370、确定目标评审数据集及与目标评审数据集对应的CDA文档目标导出模板。
可选的，该方法还包括：对评审数据集的调用进行统计，监控评审数据集的数据调用情况。其中，示例性的，监控的数据调用数据可以是调用频次、调用时间和调用人员等等。这样设置好处在于，保证评审数据集数据的安全性，如监控到调用频次超过预设频次阈值、监控到的调用人员不存在于允许人员名单和调用时间不在数据集开放时间区间内中至少一种时，启动报警流程。
S380、从目标评审数据集中获取目标数据，并将目标数据中的目标填写信息插入CDA文档目标导出模板的对应位置，生成CDA文档。
图5是根据本发明实施例三提供的一种基于数据集的CDA文档生成方法的具体实例的流程图。具体的，通过MDM，从ODS数据源中获取实时业务数据，从CDR数据源中获取存量业务数据，具体的，不同数据类型的获取比例可根据医疗机构评审标准中与各数据类型分别对应的数据明细的比例确定。对实时业务数据和存量业务数据进行标准化处理，得到SDR数据集，即评审数据集。在本实施例中，标准化处理包括数据格式标准化和值域标准化。将SDR数据集存储到CDA系统中。
其中，具体的，可通过CDA系统提供的可视化工具，进行数据源关联配置，在本实施例中，关联数据源包括ODS数据源和CDR数据源。其中，示例性的，还可通过可视化工具进行数据清洗设置、转换规则设置、标准维护设置、数据质量分析和数据血缘分析等自定义设置。
可选的，生成CDA文档时还可以包括：接收目标导出格式，输出与目标导出格式对应的CDA文档，其中,目标导出格式包括XML、JSON、HTML、Docx、PDF、Zip中的至少一种。这样设置的好处在于，可以满足不同医疗评审机构对评审文档的同一格式的要求，提高生成的CDA文档的格式的灵活性。
本实施例的技术方案，通过判断医疗机构评审标准中的数据类型，当医疗机构评审标准包含实时数据类型时，通过主数据管理系统，从数据源配置信息中的操作型数据存储数据源中获取实时业务数据，满足了医疗评审机构对医疗数据进行即时调用审查的需求，扩宽了本方案的适用场景。当医疗机构评审标准包含存量数据类型时，从数据源配置信息中的临床数据仓库数据源中获取存量业务数据，提高了数据获取的效率。
实施例四
图6是根据本发明实施例四提供的一种基于数据集的CDA文档生成装置的结构示意图。如图6所示，该装置包括：医疗机构评审标准获取模块410、评审数据集确定模块420、目标导出模板确定模块430和CDA文档生成模块440。
其中，医疗机构评审标准获取模块410，用于获取至少一种医疗机构评审标准以及与医疗机构评审标准对应的数据源配置信息；
评审数据集确定模块420，用于基于医疗机构评审标准和数据源配置信息，确定与医疗机构评审标准对应的至少一个评审数据集及与评审数据集对应的CDA文档导出模板；
目标导出模板确定模块430，用于确定目标评审数据集及与目标评审数据集对应的CDA文档目标导出模板；
CDA文档生成模块440，用于从目标评审数据集中获取目标数据，并将目标数据中的目标填写信息插入CDA文档目标导出模板的对应位置，生成CDA文档。
本实施例的技术方案，通过基于医疗机构评审标准和数据源配置信息，确定与医疗机构评审标准对应的至少一个评审数据集及与评审数据集对应的CDA文档导出模板，确定目标评审数据集及与目标评审数据集对应的CDA文档目标导出模板，从目标评审数据集中获取目标数据，并将目标数据中的目标填写信息插入CDA文档目标导出模板的对应位置，生成CDA文档，解决了医疗机构评审文档需要从海量数据中查找评审数据的问题，在提高评审文档的生成效率的同时，也保证了评审文档中的评审数据的准确性。
在上述实施例的基础上，可选的，评审数据集确定模块420，包括：
业务数据获取单元，用于基于医疗机构评审标准，从数据源配置信息中的关联数据源中获取业务数据；
数据转化标准确定单元，用于基于医疗机构评审标准，确定数据转化标准以及评审数据集对应的数据主题；
评审数据集确定单元，用于基于数据转化标准，确定与业务数据对应的标准化数据，并基于数据主题，将标准化数据填入对应的评审数据集中；
文档导出模板确定单元，用于基于医疗机构评审标准，确定与评审数据集对应的CDA文档导出模板。
在上述实施例的基础上，可选的，业务数据获取单元，具体用于：
当医疗机构评审标准包含实时数据类型时，通过主数据管理系统，从数据源配置信息中的操作型数据存储数据源中获取实时业务数据；
当医疗机构评审标准包含存量数据类型时，从数据源配置信息中的数据仓库数据源中获取存量业务数据。
在上述实施例的基础上，可选的，该装置还包括：
预处理模块，用于在基于数据转化标准，确定与业务数据对应的标准化数据之前，对业务数据进行预处理操作，得到预处理后的业务数据；其中，预处理操作包括非空检测操作、值域检测操作和格式转换操作中至少一种。
在上述实施例的基础上，可选的，CDA文档生成模块440，包括：
占位符确定单元，用于对CDA文档目标导出模板进行解析，确定CDA文档目标导出模板中的至少一个占位符；
目标数据获取单元，用于基于至少一个占位符，通过应用程序接口，基于一个接口多个实现原则从目标评审数据集中获取目标数据，以及确定目标数据中的目标填写信息在CDA文档目标导出模板的对应位置；
CDA文档生成单元，用于将目标填写信息对CDA文档目标导出模板中的占位符进行替换，生成CDA文档。
在上述实施例的基础上，可选的，CDA文档生成单元，具体用于：
接收目标导出格式，输出与目标导出格式对应的CDA文档，其中,目标导出格式包括XML、JSON、HTML、Docx、PDF、Zip中的至少一种。
在上述实施例的基础上，可选的，该装置还包括：
评审数据集监控模块，用于对评审数据集的调用进行统计，监控评审数据集的数据调用情况。
在上述实施例的基础上，可选的，该装置还包括：
CDA文档数据保存模块，用于在生成CDA文档之后，将CDA文档保存到MongoDB数据库中，以及对CDA文档进行解析，得到CDA文档数据，并将CDA文档数据保存到数据表中。
本发明实施例所提供的基于数据集的CDA文档生成装置可执行本发明任意实施例所提供的基于数据集的CDA文档生成方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例五
图7是根据本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。电子设备10旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图7所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如基于数据集的CDA文档生成方法。
在一些实施例中，基于数据集的CDA文档生成方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的基于数据集的CDA文档生成方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行基于数据集的CDA文档生成方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的基于数据集的CDA文档生成方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
实施例六
本发明实施例六还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行一种医学图像的分割方法，该方法包括：
获取至少一种医疗机构评审标准以及与医疗机构评审标准对应的数据源配置信息；
基于医疗机构评审标准和数据源配置信息，确定与医疗机构评审标准对应的至少一个评审数据集及与评审数据集对应的CDA文档导出模板；
确定目标评审数据集及与目标评审数据集对应的CDA文档目标导出模板；
从目标评审数据集中获取目标数据，并将目标数据中的目标填写信息插入CDA文档目标导出模板的对应位置，生成CDA文档。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于数据集的CDA文档生成方法，其特征在于，包括：
获取至少一种医疗机构评审标准以及与所述医疗机构评审标准对应的数据源配置信息；
基于所述医疗机构评审标准和数据源配置信息，确定与所述医疗机构评审标准对应的至少一个评审数据集及与所述评审数据集对应的CDA文档导出模板；
确定目标评审数据集及与所述目标评审数据集对应的CDA文档目标导出模板；
从所述目标评审数据集中获取目标数据，并将所述目标数据中的目标填写信息插入所述CDA文档目标导出模板的对应位置，生成CDA文档。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述医疗机构评审标准和数据源配置信息，确定与所述医疗机构评审标准对应的至少一个评审数据集及与所述评审数据集对应的CDA文档导出模板，包括：
基于所述医疗机构评审标准，从所述数据源配置信息中的关联数据源中获取业务数据；
基于所述医疗机构评审标准，确定数据转化标准以及所述评审数据集对应的数据主题；
基于所述数据转化标准，确定与所述业务数据对应的标准化数据，并基于所述数据主题，将所述标准化数据填入对应的评审数据集中；
基于所述医疗机构评审标准，确定与所述评审数据集对应的CDA文档导出模板。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述医疗机构评审标准，从所述数据源配置信息中的关联数据源中获取业务数据，包括：
当所述医疗机构评审标准包含实时数据类型时，通过主数据管理系统，从所述数据源配置信息中的操作型数据存储数据源中获取实时业务数据；
当所述医疗机构评审标准包含存量数据类型时，从所述数据源配置信息中的数据仓库数据源中获取存量业务数据。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在基于所述数据转化标准，确定与所述业务数据对应的标准化数据之前，所述方法还包括：
对所述业务数据进行预处理操作，得到预处理后的业务数据；其中，所述预处理操作包括非空检测操作、值域检测操作和格式转换操作中至少一种。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述目标评审数据集中获取目标数据，并将所述目标数据中的目标填写信息插入所述CDA文档目标导出模板的对应位置，生成CDA文档，包括：
对所述CDA文档目标导出模板进行解析，确定所述CDA文档目标导出模板中的至少一个占位符；
基于所述至少一个占位符，通过应用程序接口，基于一个接口多个实现原则从所述目标评审数据集中获取目标数据，以及确定所述目标数据中的目标填写信息在所述CDA文档目标导出模板的对应位置；
将所述目标填写信息对所述CDA文档目标导出模板中的占位符进行替换，生成CDA文档。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述生成CDA文档，包括：
接收目标导出格式，输出与所述目标导出格式对应的CDA文档，其中,所述目标导出格式包括XML、JSON、HTML、Docx、PDF、Zip中的至少一种。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述评审数据集的调用进行统计，监控所述评审数据集的数据调用情况。
8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，在生成CDA文档之后，所述方法还包括：
将所述CDA文档保存到MongoDB数据库中，以及对所述CDA文档进行解析，得到CDA文档数据，并将所述CDA文档数据保存到数据表中。
9.一种基于数据集的CDA文档生成装置，其特征在于，包括：
医疗机构评审标准获取模块，用于获取至少一种医疗机构评审标准以及与所述医疗机构评审标准对应的数据源配置信息；
评审数据集确定模块，用于基于所述医疗机构评审标准和数据源配置信息，确定与所述医疗机构评审标准对应的至少一个评审数据集及与所述评审数据集对应的CDA文档导出模板；
目标导出模板确定模块，用于确定目标评审数据集及与所述目标评审数据集对应的CDA文档目标导出模板；
CDA文档生成模块，用于从所述目标评审数据集中获取目标数据，并将所述目标数据中的目标填写信息插入所述CDA文档目标导出模板的对应位置，生成CDA文档。
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的基于数据集的CDA文档生成方法。
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