CN114579176A - 资源处理方法、装置以及系统 - Google Patents

资源处理方法、装置以及系统 Download PDF

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CN114579176A CN202210204014.XA CN202210204014A CN114579176A CN 114579176 A CN114579176 A CN 114579176A CN 202210204014 A CN202210204014 A CN 202210204014A CN 114579176 A CN114579176 A CN 114579176A
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Abstract

本说明书实施例提供资源处理方法、装置以及系统，其中所述资源处理方法包括：获取各项目下目标资源的资源数据；在所述各项目之间存在关联关系的情况下，基于所述各项目下目标资源的资源数据，利用预设的关联解析方式，获得资源性能指标；根据所述资源性能指标，处理所述各项目的目标资源。本方案的资源处理更加便捷。

Description

资源处理方法、装置以及系统
技术领域
本说明书实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种资源处理方法。
背景技术
随着项目的发展，项目中资源的体量很可能呈爆发式增长。为了应对大量资源，通过计算机进行的资源处理被广泛应用。
相关技术中，通常根据项目中项目的执行逻辑，进行与该项目对应资源的处理。但是，项目中的项目往往需要进行更新，以适应变化的用户需求。因此，如果根据项目的执行逻辑进行资源处理，就需要针对项目的每次更新重新开发新的资源处理逻辑，导致资源处理的实现过于复杂、且耗费大量时间。因此，需要提供更加便捷的方案。
发明内容
有鉴于此，本说明书实施例提供了一种资源处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种资源处理装置，一种资源处理系统，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种资源处理方法，包括：
获取各项目下目标资源的资源数据；
在所述各项目之间存在关联关系的情况下，基于所述各项目下目标资源的资源数据，利用预设的关联解析方式，获得资源性能指标；
根据所述资源性能指标，处理所述各项目的目标资源。
根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种资源处理装置，包括：
资源数据获取模块，被配置为获取各项目下目标资源的资源数据；
资源性能解析模块，被配置为在所述各项目之间存在关联关系的情况下，基于所述各项目下目标资源的资源数据，利用预设的关联解析方式，获得资源性能指标；
目标资源处理模块，被配置为根据所述资源性能指标，处理所述各项目的目标资源。
根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种资源处理系统，包括：数据库、计算引擎以及应用端；
所述数据库，被配置为获取各项目下目标资源的资源数据；
所述计算引擎，被配置为在所述各项目之间存在关联关系的情况下，基于所述各项目下目标资源的资源数据，利用预设的关联解析方式，获得资源性能指标；
所述应用端，被配置为根据所述资源性能指标，处理所述各项目的目标资源。
根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算设备，包括：
存储器和处理器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述资源处理方法的步骤。
根据本说明书实施例的第五方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现上述资源处理方法的步骤。
根据本说明书实施例的第六方面，提供了一种计算机程序，其中，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述资源处理方法的步骤。
本说明书一个实施例实现了获取各项目下目标资源的资源数据；在各项目之间存在关联关系的情况下，基于各项目下目标资源的资源数据，利用预设的关联解析方式，获得资源性能指标；根据资源性能指标，处理各项目的目标资源。这样，本方案通过对存在关联关系的各项目下目标资源的资源数据进行关联解析，获得资源性能指标，进而根据资源性能指标处理目标资源，可以保证在新增项目与更新前项目存在关联关系的情况下，直接利用预设关联解析方式获得资源性能指标进而进行目标资源处理即可。因此，本方案实现了根据新增项目与更新前项目的关联关系，将对新增项目的资源处理融入更新前项目的资源处理逻辑的效果，也就无需调整整个资源处理逻辑，或者针对新增项目额外进行资源处理逻辑的设置。因此，本方案的资源处理更加便捷。
附图说明
图1是本说明书一个实施例提供的一种资源处理方法的流程图；
图2是本说明书一个实施例提供的一种资源处理方法中，目标资源的损失值的获得过程中各参数的来源示例图；
图3是本说明书一个实施例提供的一种资源处理系统的结构示意图；
图4是本说明书一个实施例提供的一种资源处理方法应用于资源处理系统的场景示例图；
图5是本说明书一个实施例提供的一种资源处理装置的结构示意图；
图6是本说明书一个实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广，因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。
在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
首先，对本说明书一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。
跨境游当面付：原币种所属区域的用户可以在目标币种所属区域，直接使用支付应用程序进行支付，支付应用程序进行原币种与目标币种间汇率的换算，向用户展示兑换后人民币金额和使用的汇率，增强用户的境外消费体验。
分级报价：跨境游当面付将各币种对原币种的报价从低到高分为4个等级：大众General，铂金Platium，白钻Diamond，黑钻Black Diamond。等级越高，用户支付的汇率优惠越高。
预估损益：项目场景按天为维度，通过算法预测交易量提前购汇，锁定汇率成本，在此基础上，通过已发生和未发生的交易，对客报价调整，市场变动等，进行预估损益计算，用于外汇项目的实时监测运营。
StreamSQL：用于流式数据的类SQL(Structured Query Language)的声明式语言，通常建立在流计算框架的引擎基础之上，通过使用快捷通用的SQL语言，增强实时计算的开发和维护效率。其中，SQL是一种具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言。
HBase：一种分布式、面向列的开源非关系型数据库NoSQL，运行于文件系统之上，可通过应用程序接口REST API对HBase进行数据访问。其中，API(ApplicationProgramming Interface)是一些预先定义的接口(如函数、HTTP接口)，或指软件系统不同组成部分衔接的约定。API用于提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问的一组例程，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。
用户自定义方程(UDF，User-Defined Function)：支持多编程语言，本说明书中用于进行HBase访问和指定数据处理。
流数据：指在时间分布和数量上无限的一系列动态数据集合体，数据的价值随着时间的流逝而降低，因此必须实时计算给出秒级响应。
流式计算：对数据流进行处理。
批量计算：统一收集数据，存储到数据库中，然后对数据进行批量处理的数据计算方式。
在本说明书中，提供了一种资源处理方法，本说明书同时涉及一种资源处理装置，一种资源处理系统，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。
参见图1，图1示出了根据本说明书一个实施例提供的一种资源处理方法的流程图，具体包括以下步骤：
S102，获取各项目下目标资源的资源数据。
在具体应用中，项目用于实现基于目标资源的目标功能，对应于不同的目标资源，项目具体可以是多种的。示例性的，目标资源可以包括：货币、存储空间、视频等等。项目可以包括：对不同种类的货币进行兑换的汇兑项目、对不同节点的存储空间进行分配的存储项目、对视频进行编码的编码项目等等。上述各项目各自的目标资源可以相同，或者种类不同，各项目实现的目标功能相同，各项目的应用端可以属于不同区域。目标资源的种类可以是货币的币种不同，例如，不同区域流通不同币种的货币；或者，目标资源的种类可以是存储空间的性能类型不同，例如，缓存空间，磁盘空间等等。并且，针对各项目，按照是否已被该项目获得，该项目的目标资源可以包括：已处理资源和/或预测资源。其中，预测资源是指通过预测确定的待获得资源。
并且，资源数据可以反映目标资源的性能，具体可以包括目标资源携带的数据、各项目的应用端使用目标资源产生的数据、各项目自身针对目标资源设置的参数等等，这都是合理的，本实施例对此不作限制。示例性的，资源数据可以为资源的度量值。例如，在汇兑项目中，度量值为货币的兑换定价；在存储项目中，度量值为存储空间的大小；在编码项目中，度量值为视频的清晰度等等。并且，获取各项目下目标资源的资源数据的方式可以是多种的，下面以可选实施例的形式进行说明。
在一种可选的实施方式中，上述获取各项目下目标资源的资源数据，具体可以包括如下步骤：
按照预设周期，获取各项目下目标资源的资源数据。
在具体应用中，资源数据很可能为存在时效的流数据。因此，为了保证通过解析资源数据获得的资源性能指标的有效性，可以执行本实施例的步骤。其中，预设周期可以为小于或者等于资源数据的有效时长，例如，5分钟、1小时、1天等等，本实施例对此不作限制。并且，示例性的，为了资源数据的容灾能力更强、便于回溯等，资源数据通常存储在数据库中。因此，可以按照预设周期，通过StreamSQL从存储资源数据的数据库中，查找目标资源的资源数据。
在一种可选的实施方式中，上述获取各项目下目标资源的资源数据，具体可以包括如下步骤：
针对目标资源，确定与各项目中用户级别匹配的基础度量值；
分别根据各项目对目标资源的历史资源使用量，确定项目的用户级别的资源使用占比；
利用各项目的资源使用占比，对与各项目中用户级别匹配的基础度量值进行加权，获得各项目下目标资源的资源数据。
在具体应用中，各项目中用户级别是指分别对各项目的用户进行的等级划分结果。该等级划分可以按照用户对目标资源的使用量差异划分、按照用户类型差异划分、按照用户权限差异划分等等，这都是合理的，本实施例对此不作限制。示例性的，用户级别可以包括4个级别：大众General，铂金Platium，白钻Diamond，黑钻Black Diamond。任一项目中的用户级别可以为一个或者多个，各项目中用户级别可以相同或者不同。例如，项目A的用户级别包括大众General，项目B的用户级别包括铂金Platium和白钻Diamond，项目C的用户级别包括大众General，铂金Platium，白钻Diamond和黑钻Black Diamond。并且，可以预先设置与用户级别匹配的基础度量值：用户级别越高，基础度量值越小。基础度量值用于对目标资源进行度量，用户使用目标资源时需要提供与基础度量值对应的消耗。例如，目标资源为货币，则基础度量值为货币的兑换价，相应的消耗为用户支付的兑换资金。
并且，用户对目标资源的使用、用户类型以及项目运行逻辑等情况很可能随着时间变动，也就是存在动态变化。因此，为了度量值与用户具体情况更加匹配，可以通过本实施例的动态分级权重对基础度量值进行加权。具体的，动态分级权重是指：分别根据各项目对目标资源的历史资源使用量，确定项目的用户级别的资源使用占比，该占比即动态分级权重。这样，利用各项目的资源使用占比，对与各项目中用户级别匹配的基础度量值进行加权，即实现了通过动态分级权重对基础度量值进行加权，实现基础度量值随上述动态变化适应性调整的效果。示例性的，动态分级权重可以存储在HBase中，基础度量值可以存储在流数据库中。这样，可以使用StreamSQL接入流数据库获取分级报价也就是用户级别的基础度量值，搭配从HBase中获取的动态分级权重，获得资源数据＝Pgnr×Wgnr+Ppt×Wpt+Pdm×Wdm+Pbdm×Wbdm。其中，Pgnr、Ppt、Pdm、Pbdm分别代表四种用户级别的基础度量值，Wgnr、Wpt、Wdm、Wbdm分别代表四种用户级别的动态分级权重。例如，在货币兑换项目中，本实施例中的资源数据为目标资源的度量值：该项目实现的货币兑换的加权平均对客报价也就是卖出货币的单价，Pgnr为大众General级别的对客报价，Wgnr为大众General级别的动态分级权重；Ppt为铂金Platium级别的对客报价，Wpt为铂金Platium级别的动态分级权重；Pdm为白钻Diamond级别的对客报价，Wdm为白钻Diamond级别的动态分级权重；Pbdm为黑钻BlackDiamond级别的对客报价，Wbdm为黑钻Black Diamond级别的动态分级权重。
S104，在各项目之间存在关联关系的情况下，基于各项目下目标资源的资源数据，利用预设的关联解析方式，获得资源性能指标。
其中，预设的关联解析方式可以根据关联关系设置，设置原则可以为能够将关联关系对资源数据的影响融入对上述资源数据的解析中，也就是对各项目下目标资源的资源数据进行关联解析。并且，资源性能指标用于表征通过资源数据反映的目标资源属性中，能够对处理目标资源产生的损失，和/或处理目标资源带来的回报造成影响的属性。例如，资源性能指标可以包括目标资源的度量值如对客报价，该度量值越高，处理目标资源产生的损失越低，和/或处理目标资源带来的回报越高。资源性能指标可以包括处理目标资源的损失值，该损失值为正值，代表处理目标资源造成损失，该损失值为负值，代表处理目标资源带来回报。其中，损失可以包括：资源获得度量值，例如支付的资金、占用的带宽、占用存储空间等等。回报可以包括：获得的资金、被分配的带宽、被分配的存储空间等等。
在具体应用中，各项目存在关联关系会导致各项目的资源数据相互影响，相应地对资源性能指标产生影响。因此，在根据资源性能指标，处理各项目的目标资源的资源处理中，可以对存在关联关系的各项目下目标资源的资源数据，进行关联解析：即执行上述步骤S104。并且，在各项目之间存在关联关系的情况下，基于各项目下目标资源的资源数据，利用预设的关联解析方式，获得资源性能指标的方式，具体可以是多种的，下面以可选实施例的形式进行具体说明。
在一种可选的实施方式中，上述关联关系包括：各项目存在交互；
相应地，在各项目之间存在关联关系的情况下，上述基于各项目下目标资源的资源数据，利用预设的关联解析方式，获得资源性能指标，具体可以包括如下步骤：
从各项目的历史日志中，获取各项目的历史交互信息；
若历史交互信息为各项目存在交互，则基于各项目下目标资源的资源数据，利用预设的关联解析方式，获得资源性能指标。
其中，各项目的历史日志用于记录各项目的执行信息，因此，可以从各项目的历史日志中，获取各项目的历史交互信息。其中，历史交互信息可以是多种的，例如，交互双方的标识、各项目是否交互的信息等等。因此，历史交互信息为各项目存在交互，可以包括：交互双方的标识与各项目的标识相同，信息为各项目交互。并且，各项目存在交互，具体是指各项目之间存在输入和输出的连接。例如，在货币兑换项目中，项目A为货币M1兑换为货币M2，项目B为货币M1兑换为货币M3，并且，存在货币M3兑换为货币M2的交互。因此，项目B的输出可以为项目A的输入，存在输入和输出的连接，项目A和项目B存在交互。
本实施例在各项目存在交互的情况下，基于各项目下目标资源的资源数据，利用预设的关联解析方式，获得资源性能指标。并且，交互是实现相同功能的项目很可能存在的关联关系，因此，本实施例可以扩展在新增项目的情况下资源处理便捷性的适用范围。
在一种可选的实施方式中，上述基于各项目下目标资源的资源数据，利用预设的关联解析方式，获得资源性能指标，具体可以包括如下步骤：
根据历史交互信息，获取各项目间历史交互的交互参数；
若交互参数达到预设阈值，则执行基于各项目下目标资源的资源数据，利用预设的关联解析方式，获得资源性能指标。
在具体应用中，各项目间历史交互的交互参数用于表征交互的属性信息，具体可以包括交互周期、交互频率、交互次数、交互中处理的目标资源数量、交互中处理的目标资源的度量值等等。因此，可以对应于不同的交互参数设置不同的预设阈值。交互参数达到预设阈值代表交互对各项目的资源数据的影响达到可以改变资源性能指标的程度。并且，通常情况下，上述交互参数中，交互周期越短、交互频率越小、交互次数越多、交互中处理的目标资源数量越大、交互中处理的目标资源的度量值越大，交互对各项目的资源数据的影响程度越大。因此，交互参数达到预设阈值具体可以包括：交互周期小于周期阈值、交互频率大于频率阈值、交互次数大于次数阈值、交互中处理的目标资源数量大于数量阈值、交互中处理的目标资源的度量值大于度量值阈值。对交互参数、以及预设阈值的设置可以根据具体应用需求进行，本实施例对此不作限制。
S106，根据资源性能指标，处理各项目的目标资源。
在具体应用中，根据资源性能指标，处理各项目的目标资源是指：按照资源性能指标，确定与资源性能指标匹配的处理方式，利用该处理方式处理各项目的目标资源。其中，确定与资源性能指标匹配的处理方式，可以是多种的，下面以示例性描述的形式进行具体说明。示例性的，可以从预先建立的资源性能指标与处理方式的对应关系中，查找与所获得的资源性能指标对应的处理方式。或者，示例性的，可以发送包含资源性能指标的通知信息至资源运维客户端，接收资源运维客户端根据资源性能指标反馈的处理方式。或者，示例性的，可以将资源性指标输入至预先训练得到的决策模型，获得处理参数，将处理参数表征的处理方式确定为与资源性能指标匹配的处理方式。其中，决策模型为利用样本资源性能指标和样本资源性能指标的处理参数标签训练得到。例如，在货币兑换项目中，资源性能指标为对客报价和/或损失值，处理参数为更新的对客报价、目标购入数量等等，为与资源性能指标匹配的处理方式为将更新的对客报价展示给兑换目标货币的用户、按照更新的对客报价将用户提供的原货币兑换为目标货币、从银行购入目标购入数量个目标货币等等。其中，目标数量可以指目标货币的单位度量值下达到目标度量值的目标货币的数量，或者，银行提供的指定货币订单的个数等等。另外，在一种可选的实施方式中，上述获取各项目下目标资源的资源数据，具体可以包括如下步骤：
接收运行各项目的项目端发送的资源数据；
相应地，在上述处理各项目的目标资源之后，本说明书实施例提供的资源处理方法，还可以包括如下步骤：
将处理结果反馈至各项目的项目端。
在具体应用中，项目端具体可以为台式计算机、便携式计算机、可穿戴设备、移动终端等等。并且，上述项目端具体可以为使用目标资源的客户端。例如，货币兑换项目为跨境游当面付，则项目端为安装有支付应用程序的客户端。这样，在得到处理结果后，可以将处理结果反馈至各项目的项目端，以方便用户根据处理结果使用目标资源。在一种情况中，项目端可以是目标资源运维端，例如，支付应用程序的服务端。这样，将处理结果反馈至各项目的项目端，可以方便运维人员根据处理结果进行项目运维。并且，上述用户以及运维人员的操作均可以看作对目标资源的处理，因此，本实施例可以资源处理的时效性。
本说明书一个实施例通过对存在关联关系的各项目下目标资源的资源数据进行关联解析，获得资源性能指标，进而根据资源性能指标处理目标资源，可以保证在新增项目与更新前项目存在关联关系的情况下，直接利用预设关联解析方式获得资源性能指标进而进行目标资源处理即可。因此，本方案实现了根据新增项目与更新前项目的关联关系，将对新增项目的资源处理融入更新前项目的资源处理逻辑的效果，也就无需调整整个资源处理逻辑，或者针对新增项目额外进行资源处理逻辑的设置。因此，本方案的资源处理更加便捷。
在一种可选的实施方式中，上述基于各项目下目标资源的资源数据，利用预设的关联解析方式，获得资源性能指标，具体可以包括如下步骤：
确定关联关系对各项目下目标资源的影响因子；
利用影响因子，对各项目下目标资源的资源数据进行解析，获得资源性能指标。
在具体应用中，影响因子是指对各项目存在关联关系时，该关联对各项目的资源数据产生的影响的量化。并且，确定关联关系对各项目下目标资源的影响因子的方式可以是多种的。示例性的，可以从预存的资源与影响因子的对应关系中，查找各项目下目标资源对应的影响因子。或者，示例性的，可以接收运维人员针对各项目下目标资源提交的影响因子。另外，利用影响因子，对各项目下目标资源的资源数据进行解析，获得资源性能指标的方式可以是多种的，为了便于理解和合理布局，下面以可选实施例的形式进行具体说明。
在一种可选的实施方式中，各项目下目标资源的资源数据包括：各项目下目标资源的度量值；影响因子包括：目标转换率；资源性能指标包括：资源融合指标；
相应地，上述利用影响因子，对各项目下目标资源的资源数据进行解析，获得资源性能指标，具体可以包括如下步骤：
按照目标转换率，对各项目下目标资源的度量值进行转换，并对转换结果进行融合计算，获得资源融合指标。
其中，目标转换率可以为各项目的目标资源转换为指定资源的转换率。这样，本实施例通过将各项目下目标资源的度量值进行转换，可以统一目标资源的度量单位，从而对转换结果进行融合计算更加准确。指定资源可以包括：各项目中一个项目的目标资源或者指定项目的目标资源等等，例如，项目H的目标资源为币种H1，项目M的目标资源为币种M1，指定项目为项目C，项目C的目标资源为币种C1。那么，指定资源可以包括：币种H1、币种M1或者币种C1。此时，各项目下目标资源的度量值即为货币的金额，转换率即汇率。并且，对转换结果进行融合计算具体可以包括对转换结果计算平均值、进行加权平均、计算期望值等等。也就是说，资源融合指标可以表征利用各项目间关联关系的影响因子，对各项目的目标资源的度量值进行调整后的度量值，可以实现利用关联关系将对新增项目的资源处理融入至更新前项目的资源处理中的效果。具体的融合计算可以根据具体应用场景设置，本实施例对此不作限制。
示例性的，地区M的货币M1到地区H的货币H1的转换率，也就是兑换汇率为1.03，则转换结果＝地区M的货币M1加权平均对客报价P5×1.03。其中，任一项目的目标资源的度量值＝Pgnr×Wgnr+Ppt×Wpt+Pdm×Wdm+Pbdm×Wbdm。
在一种可选的实施方式中，影响因子还可以包括：各项目的执行占比；
相应地，上述对转换结果进行融合计算，获得资源融合指标，具体可以包括如下步骤：
利用各项目的执行占比，对转换结果进行加权，获得资源融合指标。
其中，各项目的执行占比是指各项目的执行次数在各项目总执行次数中的占比。示例性的，各项目为不同地区的跨境游当面付，项目的执行即扫码支付。对此，发生在各地区的跨境游当面付的扫码支付中，发生在地区H的支付占比约30％，发生在地区M的支付占比约70％。地区M的货币M1到地区H的货币H1的转换率，也就是兑换汇率为1.03。因此，资源融合指标：地区M和地区H融合加权平均对客报价P5＝地区H的货币H1加权平均对客报价P5H*0.3+地区M的货币M1加权平均对客报价P5M×1.03×0.7。
本实施例结合各项目的执行占比对转换结果进行加权，增加各项目的关联关系对资源数据的影响在性能指标中的量化丰富度，也就是影响因子的丰富度更高，从而资源融合指标更加准确。
在一种可选的实施方式中，影响因子还包括：资源处理损耗，资源性能指标还包括：损失值；
在上述获得资源融合指标之后，本说明书实施例提供的资源处理方法，还可以包括如下步骤：
基于资源处理损耗，确定按照资源融合指标处理目标资源的损失值。
在具体应用中，按照资源融合指标处理目标资源的损失值，是指按照资源融合指标处理目标资源后，产生了损失，或者获得了回报的数值。损失值为正，表明产生损失，损失值为负，表明获得回报。这样，通过损失值和资源融合指标两种资源性能指标，可以保证资源处理更加准确。下面以可选实施例的形式，对基于资源处理损耗，确定按照资源融合指标处理目标资源的损失值的方式，进行具体说明。
在一种可选的实施方式中，资源处理损耗包括：已获得资源的数量、已获得资源的度量值以及预测差异值；
基于资源处理损耗，确定按照资源融合指标处理目标资源的损失值，具体可以包括如下步骤：
获取已处理资源的数量、预测资源的处理数量，利用已处理资源的数量和预测资源的处理数量，计算按照融合度量值处理目标资源的目标处理结果；
利用已获得资源的数量、已获得资源的度量值、预测资源的处理数量以及预测差异值，计算资源处理损耗值；
计算目标处理结果与资源处理损耗值的差值，获得目标资源的损失值。
其中，利用已处理资源的数量和预测资源的数量，计算按照融合度量值处理目标资源的目标处理结果，是指将融合度量值作为处理单位数量的资源获得的回报的度量值，处理已处理资源的数量和预测资源的数量个资源后，获得的回报。并且，已获得资源和预测资源可以看作未处理的资源。对未处理的资源具体采用获取还是释放的处理方式，受预测差异值的影响。并且，针对获取或者释放的不同处理方式，所处理资源的度量值不同。例如，货币的买入度量值和卖出度量值不同。因此，可以利用已获得资源的数量、已获得资源的度量值、预测资源的处理数量、以及预测差异值，计算资源处理损耗值。这样，通过引入预测差异值，可以针对不同的预测场景采用不同的度量值获得损耗值，资源处理损耗值更加准确，进而目标资源的损失值更加准确。为了便于理解，下面以示例性说明的形式对本实施例进行具体说明。
示例性的，目标资源的损失值可以为融合币种对的反向预估损益值，融合币种对的反向预估损益值的正负符号，与融合币种对的预估损益值的正负符号相反。例如，融合币种对的预估损益值为正代表获得收益，对此时的融合币种对的预估损益值取负值，即为目标资源的损失值。其中，融合币种对的预估损益值PnL＝{Vclient*P5+(Vpredict-Vclient)*P5wgt}-{Vtrade*P2+(Vpredict-Vtrade)*Pi}。其中，运算符号“*”指乘法运算；Vclient为已处理资源的数量；Vpredict为预测资源的处理数量；P5为融合度量值；P5wgt为利用指定权重加权后的融合度量值，其中，指定权重用于实现融合度量值随时间变化的自适应调整，从而准确度，例如，指定权重可以为上述动态分级权重；Vtrade指已获得资源的数量；P2为已获得资源的度量值，例如从银行买入货币的单位度量值；Pi为预测资源的获得度量值Pbid，或者预测资源的释放度量值Pask。例如，预测资源的获得度量值Pbid为预测的货币买入价，预测资源的释放度量值Pask为预测的货币卖出价。具体获取目标资源的损失值时，可以根据Vpredict–Vtrade的值也就是预测差异值，确定使用Pbid还是Pask。例如，当Vpredict的值小于Vtrade的值时，进行资源的释放或者卖出货币；当Vpredict的值大于Vtrade的值时，进行资源的获取或者买入货币。这样，本实施例通过对已有链路计算公式中的加权平均报价参数也就是参数P5进行定制化融合：基于各项目间的关联关系进行关联处理，从而在不改变项目更新前的计算链路的前提下，实现对参数P5进行变更，达到原生地融入到更新前的项目也就是已有的外汇运营监测数据和产品。并且对地区H的货币H1的报价参数进行与地区M的货币M1的融合，可以规避除该融合以外的其他环节和币种变更的风险，使整个融入过程精准高效清晰。
在一种情况中，获得上述损失值和资源融合指标之后，可以将损失值和/或资源融合指标确定为资源性能指标，这都是合理的。本实施例对将上述哪种参数确定为资源性能指标不作限制，具体可以根据应用需求选择。
图2是本说明书一个实施例提供的一种资源处理方法中，目标资源的损失值的获得过程中各参数的来源示例图。具体的，应用中心提供Vclient、P5以及Vtrade；度量中心提供P5wgt以及Pi；分级权重用于P5wgt的获得；数据服务平台提供Vpredict。另外，2为已获得资源的度量值，可以预先存储，因此图中未示出来源。
与上述方法实施例相对应，本说明书还提供了资源处理系统实施例，图3示出了本说明书一个实施例提供的一种资源处理系统的结构示意图。如图3所示，该资源处理系统300包括：数据库302、计算引擎304以及应用端306；
所述数据库302，被配置为获取各项目下目标资源的资源数据；
所述计算引擎304，被配置为在所述各项目之间存在关联关系的情况下，基于所述各项目下目标资源的资源数据，利用预设的关联解析方式，获得资源性能指标；
所述应用端306，被配置为根据所述资源性能指标，处理所述各项目的目标资源。
本说明书一个实施例通过对存在关联关系的各项目下目标资源的资源数据进行关联解析，获得资源性能指标，进而根据资源性能指标处理目标资源，可以保证在新增项目与更新前项目存在关联关系的情况下，直接利用预设关联解析方式获得资源性能指标进而进行目标资源处理即可。因此，本方案实现了根据新增项目与更新前项目的关联关系，将对新增项目的资源处理融入更新前项目的资源处理逻辑的效果，也就无需调整整个资源处理逻辑，或者针对新增项目额外进行资源处理逻辑的设置。因此，本方案的资源处理更加便捷。
下述结合附图4和附图3，以本说明书提供的资源处理方法在资源处理系统的应用为例，对所述资源处理方法进行进一步说明。其中，图4示出了本说明书一个实施例提供的一种资源处理方法应用于资源处理系统的场景示例图，下面以示例性说明的形式，对该应用场景下的资源处理方法进行具体说明。
示例性的，该资源处理系统与上述图3的资源处理系统300相似，区别在于本实施例中的系统包含对资源处理系统300中各执行主体的细化。具体的，数据库302可以包括本实施例中的交易系统、报价系统以及指定数据库，其中，指定数据库具体可以包括用于数据算法、营销数据分级报价、动态权重存储以及全币种加权平均对客报价存储的数据库；计算引擎304可以包括本实施例中的指标主任务和加权报价任务的各模块；应用端306可以包括本实施例中的外汇运营监测大盘。在具体应用中，营销数据分级报价用于进行动态权重计算，并对动态权重进行存储。动态权重具体可以为上述分级动态权重。加权报价任务可以通过处理模块ST1、处理模块ST2、融合模块J1至融合模块J3，利用报价系统中的最新报价获得全币种加权平均最新对客报价并存储。在本实施例中，“最新”代表“当前”。全币种加权平均最新对客报价代表各项目针对的币种的加权平均对客报价，例如，项目A的加权平均对客报价以及项目B的加权平均对客报价。指标主任务可以通过处理模块ST1至处理模块ST4、融合模块J1、融合模块J3以及融合计算，利用全币种加权平均对客报价，例如项目A的加权平均对客报价以及项目B的加权平均对客报价，获得上述目标资源的损失值：融合币种对的预估损益值PnL，并发送融合币种对的预估损益值PnL，和/或全币种加权平均对客报价至外汇运营监测大盘。为了方便数据回溯和分析等，上述指标主任务中通过融合计算得到的融合加权平均对客报价可以发送至用于进行全币种加权平均对客报价存储的数据库中，因此，融合计算至用于进行全币种加权平均对客报价存储的数据库间的数据流向可以是双向的。并且，指标主任务和加权报价任务中的各模块，以及各模块间的数据流向为示例，具体的模块和数据流向可以按照具体应用需求设置。例如，应用场景A1不进行数据的筛选，应用场景A2进行数据的筛选，则应用场景A1的上述各模块中包含筛选模块，应用场景A2的上述各模块中不包含筛选模块。
另外，本实施例的资源处理系统进行资源处理的具体步骤与上述图1实施例及图1可选实施例中作用相同的步骤相同，在此不再赘述，详见上述图1实施例及图1可选实施例中作用相同的步骤的描述。
为了便于理解，下面结合具体应用场景：国际外汇报价平台，对应用于上述图4实施例系统的资源处理方法的流程，进行示例性说明。示例性的，本实施例提供的资源处理方法，可以包括如下步骤S1至S6：
S1，接入国际外汇报价平台的数据，以获取跨境游当面付各币种对的分级报价，例如地区H的跨境游当面付各币种对：货币H1与货币CNY，以及地区M的跨境游当面付各币种对：货币M1与货币CNY。其中，货币CNY为指定货币。
S2，接入国际外汇营销数据，外汇营销数据包含用户逐笔交易详情，交易时使用的汇率，和用户等级等信息。通过数据仓库MaxCompute每天计算过去7天所有币种对的交易分布权重。例如，地区H的币种对货币H1与货币CNY，地区M的币种对货币M1与货币CNY，基于等级大众General，铂金Platium，白钻Diamond，黑钻Black Diamond的交易分布权重也就是动态分级权重，并存入到HBase中。其中，7天为示例，具体可以根据需求进行调整。
S3，使用StreamSQL获取的分级报价为输入数据，搭配从HBase获取的动态分级权重数据，获得该币种对的加权平均对客报价【单币种对加权平均对客报价＝Pgnr*Wgnr+Ppt*Wpt+Pdm*Wdm+Pbdm*Wbdm】。不同地区的单币种对加权平均对客报价均采用该公式获得，区别在于地区不同，该地区币种下货币的度量值和具体的权重不同。
上述步骤S1至S3中各数据的获取可以是即时的，或者，可以在各数据有更新时由各数据的数据源主动发送，或者，可以按照预设周期主动请求各数据的数据源发送最新的数据。
S4，将步骤S3中计算得到的单币种对加权平均对客报价嵌入到预估损益的计算公式当中，获得【单币种对预估损益PnLs＝{Vclient*P5s+(Vpredict-Vclient)*P5wgts}-{Vtrade*P2+(Vpredict-Vtrade)*Pi}】。
本步骤中的单币种对预估损益PnLs与上述融合币种对的预估损益值PnL类似，区别在于加权平均对客报价参数不同。本步骤中为单币种对的加权平均对客报价，是未经过融合处理的资源性能指标，上述预估损益值PnL是经过融合处理的资源性能指标。因此，PnLs中各参数的含义可以参见上述预估损益值PnL中各参数的含义，在此不再赘述。
S5，根据预估损益和对客加权平均报价等信息，制定下一次分层定价策略并进行调价也就是进行资源处理。
具体的，发生在地区M和地区H的跨境游当面付扫码支付中，发生在地区H的交易占比约30％，发生在地区M的交易占比约70％。地区H的货币H1和货币CNY的交易的4级报价分布：57.75％大众，19.62％铂金，22.63％白钻，0％黑钻。因此，地区H汇率运营力度偏低，大部分用户都是大众汇率。地区M的货币M1和货币CNY的交易的4级报价分布：33.96％大众，30.42％铂金，34.11％白钻，1.51％黑钻。因此，地区M汇率运营力度较高，大部分用户都是白钻汇率，还有部分黑钻汇率。并且，地区M的货币M1到地区H的货币H1的转换通过报价中心'rate_source_code'＝'MACAU_PASS_地区H的货币H1_地区M的货币M1_CONSTANT'查询，获得2021上半年的兑换汇率为1.02487562，2021下半年的兑换汇率为1.03。
S6，基于上述数据，得出融合报价模型公式【地区M和地区H融合加权平均对客报价P5＝地区H的货币H1加权平均对客报价P5H×0.3+地区M的货币M1加权平均对客报价P5M×1.03×0.7】。
可见，在资源性能指标的主计算链路中，可以进行各项目间关联关系的识别，例如，币种对货币H1和货币CNY的项目P1，与货币M1和货币CNY的项目P2存在关联关系。因此，如果各项目属于项目P1和项目P2，可以通过上述步骤S6中的公式进行融合计算。这样，地区H的货币H1地区M的货币M1融合报价模型需要两次调用报价UDF函数，分别获取地区H的货币H1/CNY和地区M的货币M1/CNY的加权平均对客报价。另外，可以接入机构地区H的货币H1/地区M的货币M1转化汇率的数据源(变动频率较低)，把公式中的固定转化汇率参数替换成关联转化汇率；可以接入外汇营销数据的数据源，把公式中的固定交易占比权重换成定时更新动态权重。
相关技术中，可以重新搭建地区M的货币M1的报价和预估损益监测链路，但是因为其项目和系统链路不同，搭建成本较高。并且在搭建完成后，需要进行更为繁琐的整体新链路与地区H的货币H1监测的融合。而本方案通过对现有链路计算公式中的加权平均报价参数进行定制化融合，在不改变现有计算链路的前提下，对参数P5进行变更，可原生地融入到现有的外汇运营监测数据和产品。其中，通过数据技术：数据仓库MaxCompute、项目数据库OceanBase、JSON格式化订单等，梳理多方系统交互和项目关联，提取出各地区间外汇交易，报价，政策合同，营销之间的链路关系。在梳理出的链路关系的基础上，使用数据仓库对历史数据进行回溯分析，得出和项目预期一致的量化体现，再通过报价中心系统得出外部机构合同签约汇率等信息，整理出融合报价公式。使用流计算引擎和批处理技术MaxCompute对融合报价公式进行参数提炼，融合模型公式计算和结果嵌入。搭配HBase和UDF等存储服务和工具，高效和解耦地对各币种对动态加权平均报价进行存储和消费。
在一种可选的实施方式中，所述关联关系包括：所述各项目存在交互；
所述计算引擎304，进一步被配置为：
从所述各项目的历史日志中，获取所述各项目的历史交互信息；
若所述历史交互信息为所述各项目存在交互，则基于所述各项目下目标资源的资源数据，利用预设的关联解析方式，获得资源性能指标。
在一种可选的实施方式中，所述计算引擎304，进一步被配置为：
根据所述历史交互信息，获取所述各项目间历史交互的交互参数；
若所述交互参数达到预设阈值，则执行所述基于所述各项目下目标资源的资源数据，利用预设的关联解析方式，获得资源性能指标。
在一种可选的实施方式中，所述计算引擎304，进一步被配置为：
确定所述关联关系对所述各项目下目标资源的影响因子；
利用所述影响因子，对所述各项目下目标资源的资源数据进行解析，获得资源性能指标。
在一种可选的实施方式中，所述各项目下目标资源的资源数据包括：各项目下目标资源的度量值；所述影响因子包括：目标转换率；所述资源性能指标包括：资源融合指标；
所述计算引擎304，进一步被配置为：
按照所述目标转换率，对所述各项目下目标资源的度量值进行转换，并对转换结果进行融合计算，获得所述资源融合指标。
在一种可选的实施方式中，所述影响因子还包括：资源处理损耗，所述资源性能指标还包括：损失值；
所述计算引擎304，还被配置为：
在所述获得所述资源融合指标之后，基于所述资源处理损耗，确定按照所述资源融合指标处理所述目标资源的损失值。
在一种可选的实施方式中，所述资源处理损耗包括已获得资源的数量、已获得资源的度量值以及预测差异值；
所述计算引擎304，进一步被配置为：
获取已处理资源的数量、预测资源的处理数量，利用所述已处理资源的数量和所述预测资源的处理数量，计算按照所述融合度量值处理所述目标资源的目标处理结果；
利用所述已获得资源的数量、所述已获得资源的度量值、所述预测资源的处理数量以及所述预测差异值，计算资源处理损耗值；
计算所述目标处理结果与所述资源处理损耗值的差值，获得所述目标资源的损失值。
在一种可选的实施方式中，所述数据库302，进一步被配置为：
针对所述目标资源，确定与各项目中用户级别匹配的基础度量值；
分别根据各项目对所述目标资源的历史资源使用量，确定所述项目的用户级别的资源使用占比；
利用各项目的所述资源使用占比，对所述与所述各项目中用户级别匹配的基础度量值进行加权，获得所述各项目下目标资源的资源数据。
在一种可选的实施方式中，所述数据库302，进一步被配置为：
接收运行所述各项目的项目端发送的资源数据；
所述应用端306，还被配置为：
在所述处理所述各项目的目标资源之后，将处理结果反馈至所述各项目的项目端。
在一种可选的实施方式中，所述数据库302，进一步被配置：
按照预设周期，获取所述各项目下目标资源的资源数据。
上述为本实施例的一种资源处理系统的示意性方案。需要说明的是，该资源处理系统的技术方案与上述的资源处理方法的技术方案属于同一构思，资源处理系统的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述资源处理方法的技术方案的描述。
与上述方法实施例相对应，本说明书还提供了资源处理装置实施例，图5示出了本说明书一个实施例提供的一种资源处理装置的结构示意图。如图5所示，该装置包括：
资源数据获取模块502，被配置为获取各项目下目标资源的资源数据；
资源性能解析模块504，被配置为在所述各项目之间存在关联关系的情况下，基于所述各项目下目标资源的资源数据，利用预设的关联解析方式，获得资源性能指标；
目标资源处理模块506，被配置为根据所述资源性能指标，处理所述各项目的目标资源。
本说明书一个实施例通过对存在关联关系的各项目下目标资源的资源数据进行关联解析，获得资源性能指标，进而根据资源性能指标处理目标资源，可以保证在新增项目与更新前项目存在关联关系的情况下，直接利用预设关联解析方式获得资源性能指标进而进行目标资源处理即可。因此，本方案实现了根据新增项目与更新前项目的关联关系，将对新增项目的资源处理融入更新前项目的资源处理逻辑的效果，也就无需调整整个资源处理逻辑，或者针对新增项目额外进行资源处理逻辑的设置。因此，本方案可以的资源处理更加便捷。
在一种可选的实施方式中，所述关联关系包括：所述各项目存在交互；
所述资源性能解析模块504，进一步被配置为：
从所述各项目的历史日志中，获取所述各项目的历史交互信息；
若所述历史交互信息为所述各项目存在交互，则基于所述各项目下目标资源的资源数据，利用预设的关联解析方式，获得资源性能指标。
在一种可选的实施方式中，所述资源性能解析模块504，进一步被配置为：
根据所述历史交互信息，获取所述各项目间历史交互的交互参数；
若所述交互参数达到预设阈值，则执行所述基于所述各项目下目标资源的资源数据，利用预设的关联解析方式，获得资源性能指标。
在一种可选的实施方式中，所述资源性能解析模块504，进一步被配置为：
确定所述关联关系对所述各项目下目标资源的影响因子；
利用所述影响因子，对所述各项目下目标资源的资源数据进行解析，获得资源性能指标。
在一种可选的实施方式中，所述各项目下目标资源的资源数据包括：各项目下目标资源的度量值；所述影响因子包括：目标转换率；所述资源性能指标包括：资源融合指标；
所述资源性能解析模块504，进一步被配置为：
按照所述目标转换率，对所述各项目下目标资源的度量值进行转换，并对转换结果进行融合计算，获得所述资源融合指标。
在一种可选的实施方式中，所述影响因子还包括：资源处理损耗，所述资源性能指标还包括：损失值；
所述资源性能解析模块504，还被配置为：
在所述获得所述资源融合指标之后，基于所述资源处理损耗，确定按照所述资源融合指标处理所述目标资源的损失值。
在一种可选的实施方式中，所述资源处理损耗包括：已获得资源的数量、已获得资源的度量值以及预测差异值；
所述资源性能解析模块504，进一步被配置为：
获取已处理资源的数量、预测资源的处理数量，利用所述已处理资源的数量和所述预测资源的处理数量，计算按照所述融合度量值处理所述目标资源的目标处理结果；
利用所述已获得资源的数量、所述已获得资源的度量值、所述预测资源的处理数量以及所述预测差异值，计算资源处理损耗值；
计算所述目标处理结果与所述资源处理损耗值的差值，获得所述目标资源的损失值。
在一种可选的实施方式中，所述资源数据获取模块502，进一步被配置为：
针对所述目标资源，确定与各项目中用户级别匹配的基础度量值；
分别根据各项目对所述目标资源的历史资源使用量，确定所述项目的用户级别的资源使用占比；
利用各项目的所述资源使用占比，对所述与所述各项目中用户级别匹配的基础度量值进行加权，获得所述各项目下目标资源的资源数据。
在一种可选的实施方式中，所述资源数据获取模块502，进一步被配置为：
接收运行所述各项目的项目端发送的资源数据；
所述目标资源处理模块506，还被配置为：
在所述处理所述各项目的目标资源之后，将处理结果反馈至所述各项目的项目端。
在一种可选的实施方式中，所述资源数据获取模块502，进一步被配置：
按照预设周期，获取所述各项目下目标资源的资源数据。
上述为本实施例的一种资源处理装置的示意性方案。需要说明的是，该资源处理装置的技术方案与上述的资源处理方法的技术方案属于同一构思，资源处理装置的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述资源处理方法的技术方案的描述。
图6示出了根据本说明书一个实施例提供的一种计算设备的结构框图。该计算设备600的部件包括但不限于存储器610和处理器620。处理器620与存储器610通过总线630相连接，数据库650用于保存数据。
计算设备600还包括接入设备640，接入设备640使得计算设备600能够经由一个或多个网络460通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN，Public SwitchedTelephone Network)、局域网(LAN，Local Area Network)、广域网(WAN，Wide AreaNetwork)、个域网(PAN，Personal Area Network)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备640可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(NIC，NetworkInterface Controller))中的一个或多个，诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN，WirelessLocal Area Networks)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX，WorldwideInteroperability for Microwave Access)接口、以太网接口、通用串行总线(USB，Universal Serial Bus)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC，Near FieldCommunication)接口，等等。
在本说明书的一个实施例中，计算设备600的上述部件以及图6中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图6所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。
计算设备600可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计算设备(例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如，智能手机)、可佩戴的计算设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备，或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备600还可以是移动式或静止式的服务器。
其中，处理器620用于执行如下计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述资源处理方法的步骤。
上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是，该计算设备的技术方案与上述的资源处理方法的技术方案属于同一构思，计算设备的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述资源处理方法的技术方案的描述。
本说明书一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述资源处理方法的步骤。
上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是，该存储介质的技术方案与上述的资源处理方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述资源处理方法的技术方案的描述。
本说明书一实施例还提供一种计算机程序，其中，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述资源处理方法的步骤。
上述为本实施例的一种计算机程序的示意性方案。需要说明的是，该计算机程序的技术方案与上述的资源处理方法的技术方案属于同一构思，计算机程序的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述资源处理方法的技术方案的描述。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
所述计算机指令包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本说明书实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本说明书实施例，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本说明书实施例所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
以上公开的本说明书优选实施例只是用于帮助阐述本说明书。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书实施例的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本说明书实施例的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本说明书。本说明书仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (14)

1.一种资源处理方法，包括：
获取各项目下目标资源的资源数据；
在所述各项目之间存在关联关系的情况下，基于所述各项目下目标资源的资源数据，利用预设的关联解析方式，获得资源性能指标；
根据所述资源性能指标，处理所述各项目的目标资源。
2.根据权利要求1所述的方法，所述关联关系包括：所述各项目存在交互；
所述在所述各项目之间存在关联关系的情况下，基于所述各项目下目标资源的资源数据，利用预设的关联解析方式，获得资源性能指标，包括：
从所述各项目的历史日志中，获取所述各项目的历史交互信息；
若所述历史交互信息为所述各项目存在交互，则基于所述各项目下目标资源的资源数据，利用预设的关联解析方式，获得资源性能指标。
3.根据权利要求2所述的方法，所述基于所述各项目下目标资源的资源数据，利用预设的关联解析方式，获得资源性能指标，包括：
根据所述历史交互信息，获取所述各项目间历史交互的交互参数；
若所述交互参数达到预设阈值，则执行所述基于所述各项目下目标资源的资源数据，利用预设的关联解析方式，获得资源性能指标。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，所述基于所述各项目下目标资源的资源数据，利用预设的关联解析方式，获得资源性能指标，包括：
确定所述关联关系对所述各项目下目标资源的影响因子；
利用所述影响因子，对所述各项目下目标资源的资源数据进行解析，获得资源性能指标。
5.根据权利要求4所述的方法，所述各项目下目标资源的资源数据包括：各项目下目标资源的度量值；所述影响因子包括：目标转换率；所述资源性能指标包括：资源融合指标；
所述利用所述影响因子，对所述各项目下目标资源的资源数据进行解析，获得资源性能指标，包括：
按照所述目标转换率，对所述各项目下目标资源的度量值进行转换，并对转换结果进行融合计算，获得所述资源融合指标。
6.根据权利要求5所述的方法，所述影响因子还包括：资源处理损耗，所述资源性能指标还包括：损失值；
在所述获得所述资源融合指标之后，所述方法还包括：
基于所述资源处理损耗，确定按照所述资源融合指标处理所述目标资源的损失值。
7.根据权利要求6所述的方法，所述资源处理损耗包括：已获得资源的数量、已获得资源的度量值以及预测差异值；
所述基于所述资源处理损耗，确定按照所述资源融合指标处理所述目标资源的损失值，包括：
获取已处理资源的数量、预测资源的处理数量，利用所述已处理资源的数量和所述预测资源的处理数量，计算按照所述融合度量值处理所述目标资源的目标处理结果；
利用所述已获得资源的数量、所述已获得资源的度量值、预测资源的处理数量以及所述预测差异值，计算资源处理损耗值；
计算所述目标处理结果与所述资源处理损耗值的差值，获得所述目标资源的损失值。
8.根据权利要求1至3或5至7所述的方法，所述获取各项目下目标资源的资源数据，包括：
针对所述目标资源，确定与各项目中用户级别匹配的基础度量值；
分别根据各项目对所述目标资源的历史资源使用量，确定所述项目的用户级别的资源使用占比；
利用各项目的所述资源使用占比，对所述与所述各项目中用户级别匹配的基础度量值进行加权，获得所述各项目下目标资源的资源数据。
9.根据权利要求1至3或5至7中任一项所述的方法，所述获取各项目下目标资源的资源数据，包括：
接收运行所述各项目的项目端发送的资源数据；
在所述处理所述各项目的目标资源之后，所述方法还包括：
将处理结果反馈至所述各项目的项目端。
10.根据权利要求1至3或5至7中任一项所述的方法，所述获取各项目下目标资源的资源数据，包括：
按照预设周期，获取所述各项目下目标资源的资源数据。
11.一种资源处理装置，包括：
资源数据获取模块，被配置为获取各项目下目标资源的资源数据；
资源性能解析模块，被配置为在所述各项目之间存在关联关系的情况下，基于所述各项目下目标资源的资源数据，利用预设的关联解析方式，获得资源性能指标；
目标资源处理模块，被配置为根据所述资源性能指标，处理所述各项目的目标资源。
12.一种资源处理系统，包括：数据库、计算引擎以及应用端；
所述数据库，被配置为获取各项目下目标资源的资源数据；
所述计算引擎，被配置为在所述各项目之间存在关联关系的情况下，基于所述各项目下目标资源的资源数据，利用预设的关联解析方式，获得资源性能指标；
所述应用端，被配置为根据所述资源性能指标，处理所述各项目的目标资源。
13.一种计算设备，包括：
存储器和处理器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至10任意一项所述资源处理方法的步骤。
14.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至10任意一项所述资源处理方法的步骤。
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