CN114579175A - 一种公有云算子转私有化的方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种公有云算子转私有化的方法、装置、电子设备及介质，涉及人工智能领域，尤其涉及云计算。具体实现方案为：获取公有云算子和公有云算子的私有化配置信息；将私有化配置信息转换为私有云算子所关联的各个配置单元；基于公有云算子和私有云算子所关联的各个配置单元，将公有云算子转换为私有云算子。本申请实施例可以将公有云算子自动地转化成私有云算子，保证模型效果和集成方式在多云之间的一致性，统一公有云及私有化调用方式。

Description

一种公有云算子转私有化的方法、装置、电子设备及介质

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，进一步涉及云计算技术，尤其是一种公有云算子转私有化的方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

随着人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)技术的日趋成熟，各行业对AI技术的应用日益增多，AI落地的需求持续升高。目前AI产品的交付主要有两种：公有云远程调用及私有云部署。目前传统的公有云及私有云交付方式存在差异，存在模型效果和应用程序编程接口(Application Programming Interface，简称API)集成方式存在不一致的情况，操作及使用方法上不统一，给使用者造成困扰，影响使用体验。

发明内容

本公开提供了一种公有云算子转私有化的方法、装置、电子设备以及介质。

第一方面，本申请提供了一种公有云算子转私有化的方法，所述方法包括：

获取公有云算子和所述公有云算子的私有化配置信息；

将所述私有化配置信息转换为私有云算子所关联的各个配置单元；

基于所述公有云算子和所述私有云算子所关联的各个配置单元，将所述公有云算子转换为所述私有云算子。

第二方面，本申请提供了一种公有云算子转私有化的装置，所述装置包括：接收模块和转换模块；其中，

所述接收模块，用于获取公有云算子和所述公有云算子的私有化配置信息；

所述转换模块，用于将所述私有化配置信息转换为私有云算子所关联的各个配置单元；基于所述公有云算子和所述私有云算子所关联的各个配置单元，将所述公有云算子转换为所述私有云算子。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本申请任意实施例所述的公有云算子转私有化的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本申请任意实施例所述的公有云算子转私有化的方法。

第五方面，提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品被计算机设备执行时实现本申请任意实施例所述的公有云算子转私有化的方法。

本申请提供的技术方案，通过获取公有云算子的私有化配置信息，以及将私有化配置信息转换为私有云算子所关联的各个配置单元，从而可以将公有云算子自动地转化成私有云算子，保证模型效果和集成方式在多云之间的一致性，统一公有云及私有化调用方式。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是本申请实施例提供的公有云算子转私有化的方法的第一流程示意图；

图2是本申请实施例提供的公有云算子转私有化的方法的第二流程示意图；

图3是本申请实施例提供的公有云算子转私有化的方法的第三流程示意图；

图4是本申请实施例提供的任务链的流程示意图；

图5是本申请实施例提供的公有云算子转私有化的方法的第四流程示意图；

图6是本申请实施例提供的公有云算子转私有化的装置的结构示意图；

图7是用来实现本申请实施例的公有云算子转私有化的方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

本申请的应用场景是：算子服务的公有云版本和私有化版本不一致，导致客户在使用方式以及模型效果上都存在差异，直接影响了公有云客户试用后无法直接使用私有云版本；算子服务效果和调用方式存在差异，本质原因是交付场景不同，在研发流程、部署方案上都存在差异。为统一公有云及私有化的模型效果和集成方式，现有的实现方式大多是通过各个团队协同完成，各团队分别将各自负责的模块进行私有化版本改造并分别进行手动部署。主要涉及以下部分：网关层、算子管理平台、各算子服务等。项目的交付周期长，且需多团队共同支撑，交付效果不稳定且耗费人力。本申请提供一套统一的算法研发交付解决方案，可将公有云算子转化成私有化算子，保证模型效果和集成方式在多云之间的一致性，统一公有云及私有化调用方式；模型方团队需要填写算子私有化部署所需信息，提交后自动触发私有化流程。本申请可以让算子一次开发即可同时支持多种场景交付，能大幅的降低研发成本，提升交付效率。

本申请的系统架构可以包括：1)算子来源，包括：持续集成平台和公有云算子接入平台；其中，持续集成平台可以是支撑敏捷开发的企业级持续集成平台；公有云算子接入平台可以是云上战略在视频领域的落地平台。2)主体，包括：私有化部署打包平台和私有化部署打包平台工作节点；其中，私有化部署打包平台负责实现对持续集成平台、公有云算子接入平台来源算子进行公有云向私优化自动化转化流程服务；私有化部署打包平台工作节点负责执行安全加固、模型加密的服务，负责部署包自动化测试验证；3)储存仓库，包括：镜像仓库、托管仓库和文件存储平台；其中，镜像仓库可以是公司内部镜像仓库，应用其对模型镜像进行上传下载及管理；托管仓库可以是公司内部模型及预置资源托管仓库，应用其对模型及预置资源进行上传下载及管理；文件存储平台是对模型、预置资源、启动脚本、模型镜像进行转储；以便在公司外部的客户现场环境进行下载使用。

实施例一

图1是本申请实施例提供的公有云算子转私有化的方法的第一流程示意图，该方法可以由公有云算子转私有化的装置或者电子设备来执行，该装置或者电子设备可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置或者电子设备可以集成在任何具有网络通信功能的智能设备中。如图1所示，公有云算子转私有化的方法可以包括以下步骤：

S101、获取公有云算子和公有云算子的私有化配置信息。

在本步骤中，电子设备可以获取公有云算子和公有云算子的私有化配置信息。具体地，电子设备可以接收模型方提供的公有云算子和公有云算子的私有化配置信息。本申请实施例可以通过公有云平台接收模型方提供的公有云算子和公有云算子的私有化配置信息；其中，公有云可以包括模型和应用程序的代码。更具体地，模型方可以将模型发布至公有云平台，并在公有云平台中填写私有化配置信息，触发公有云算子转私有化的流程。

S102、将私有化配置信息转换为私有云算子所关联的各个配置单元。

在本步骤中，电子设备可以将私有化配置信息转换为私有云算子所关联的各个配置单元。具体地，本申请实施例可以通过私有化部署打包平台将私有化配置信息转换为私有云算子所关联的各个配置单元；其中，私有云算子所关联的配置单元可以包括以下组成部分：产品、模块、镜像、模型、预置资源和启动脚本。私有化部署打包平台可以对上述相关信息进行发布保存。

本申请实施例中的产品可以是关键词匹配算子；模块可以包括：1)网关代理2)关键词匹配服务；镜像可以是网管代理服务镜像；模型可以是关键词匹配网络模型；预置资源可以是关键词匹配预测服务代码、配置文件、数据文件；启动脚本可以是关键词匹配算子启动脚本。

S103、基于公有云算子和私有云算子所关联的各个配置单元，将公有云算子转换为私有云算子。

在本步骤中，电子设备可以基于公有云算子和私有云算子所关联的各个配置单元，将公有云算子转换为私有云算子。具体地，在将公有云算子转换为私有云算子之前，还可以通过公有云平台接收目标用户发送的私有云算子请求；其中，私有云算子请求中携带私有云算子的标识信息；然后基于私有云算子的标识信息在公有云平台中查找私有云算子所关联的各个配置单元；若在公有云平台中查找到私有云算子所关联的各个配置单元，则执行基于公有云算子和私有云算子所关联的各个配置单元，将公有云算子转换为私有云算子的操作。

本申请实施例提出的公有云算子转私有化的方法，先获取公有云算子和公有云算子的私有化配置信息；然后将私有化配置信息转换为私有云算子所关联的各个配置单元；再基于公有云算子和私有云算子所关联的各个配置单元，将公有云算子转换为私有云算子。也就是说，本申请可以基于模型方系统的私有化配置信息，自动地将公有云算子转换为私有云算子。而在现有的公有云算子转私有化的方法中，实现方式大多是通过各个团队协同完成，各团队分别将各自负责的模块进行私有化版本改造并分别进行手动部署。项目的交付周期长，且需多团队共同支撑，交付效果不稳定且耗费人力。因为本申请采用了将私有化配置信息转换为私有云算子所关联的各个配置单元的技术手段，从而可以基于公有云算子和私有云算子所关联的各个配置单元，将公有云算子转换为私有云算子，克服了目前传统的公有云及私有云交付方式存在差异，存在模型效果和API集成方式存在不一致的情况，操作及使用方法上不统一，给使用者造成困扰，影响使用体验的技术问题，本申请提供的技术方案，可以将公有云算子自动地转化成私有云算子，保证模型效果和集成方式在多云之间的一致性，统一公有云及私有化调用方式；并且，本申请实施例的技术方案实现简单方便、便于普及，适用范围更广。

实施例二

图2是本申请实施例提供的公有云算子转私有化的方法的第二流程示意图。基于上述技术方案进一步优化与扩展，并可以与上述各个可选实施方式进行结合。如图2所示，公有云算子转私有化的方法可以包括以下步骤：

S201、获取公有云算子和公有云算子的私有化配置信息。

S202、将公有云算子中的模型进行加密，得到公有云算子中加密后的模型；和/或，将公有云算子中的应用程序的代码进行加固，得到公有云算子中加固后的应用程序的代码。

在本步骤中，电子设备可以通过私有化部署打包平台将公有云算子中的模型进行加密，得到公有云算子中加密后的模型；通过私有化部署打包平台将公有云算子中的应用程序的代码进行加固，得到公有云算子中加固后的应用程序的代码，目的是基于公有云算子中加密后的模型和/或云算子中加固后的应用程序的代码，将私有化配置信息转换为私有云算子所关联的各个配置单元。具体地，本申请实施例可以对模型方提供的代码及模型进行安全加固及模型加密，保障算子模型及代码私有化交付安全性。完成加固加密后，自动触发后续私有化发布流程。较佳地，本申请实施例还可以通过私有化部署打包平台对私有化配置信息进行校验；若私有化部署打包平台对私有化配置信息校验通过，则将私有化配置信息保存至公有云平台中，目的是将公有云平台中保存的私有化配置信息转换为私有云算子所关联的各个配置单元的操作。

本申请实施例中的安全加固，可以包括以下三方面的内容：1)算子服务代码通过编码集成鉴权和反调试SDK，让算子服务具备权限控制和防调试攻击的安全能力；2)算子服务进行混淆编译，提升代码的反编译安全能力；3)对可执行程序或SO等ELF文件进行加壳加固，提升反汇编分析或者动态分析的安全能力。此外，本申请实施例中的模型加密是指模型文件在提交仓库时，进行加密存储，支持多种加密算法，包括AES、RSA等，使用时直接下载加密后的文件；模型解密是指预测服务运行时，加载加密后的模型文件，并在内存中进行解密，防止数据明文暴露，提升模型文件的安全性。

S203、基于公有云算子中加密后的模型和/或云算子中加固后的应用程序的代码，将私有化配置信息转换为私有云算子所关联的各个配置单元。

S204、基于公有云算子和私有云算子所关联的各个配置单元，将公有云算子转换为私有云算子。

本申请实施例提出的公有云算子转私有化的方法，先获取公有云算子和公有云算子的私有化配置信息；然后将私有化配置信息转换为私有云算子所关联的各个配置单元；再基于公有云算子和私有云算子所关联的各个配置单元，将公有云算子转换为私有云算子。也就是说，本申请可以基于模型方系统的私有化配置信息，自动地将公有云算子转换为私有云算子。而在现有的公有云算子转私有化的方法中，实现方式大多是通过各个团队协同完成，各团队分别将各自负责的模块进行私有化版本改造并分别进行手动部署。项目的交付周期长，且需多团队共同支撑，交付效果不稳定且耗费人力。因为本申请采用了将私有化配置信息转换为私有云算子所关联的各个配置单元的技术手段，从而可以基于公有云算子和私有云算子所关联的各个配置单元，将公有云算子转换为私有云算子，克服了目前传统的公有云及私有云交付方式存在差异，存在模型效果和API集成方式存在不一致的情况，操作及使用方法上不统一，给使用者造成困扰，影响使用体验的技术问题，本申请提供的技术方案，可以将公有云算子自动地转化成私有云算子，保证模型效果和集成方式在多云之间的一致性，统一公有云及私有化调用方式；并且，本申请实施例的技术方案实现简单方便、便于普及，适用范围更广。

实施例三

图3是本申请实施例提供的公有云算子转私有化的方法的第三流程示意图。基于上述技术方案进一步优化与扩展，并可以与上述各个可选实施方式进行结合。如图3所示，公有云算子转私有化的方法可以包括以下步骤：

S301、获取公有云算子和公有云算子的私有化配置信息。

S302、将公有云算子中的模型进行加密，得到公有云算子中加密后的模型；和/或，将公有云算子中的应用程序的代码进行加固，得到公有云算子中加固后的应用程序的代码。

在本步骤中，可以通过私有化部署打包平台将公有云算子中的模型进行加密，得到公有云算子中加密后的模型；通过私有化部署打包平台将公有云算子中的应用程序的代码进行加固，得到公有云算子中加固后的应用程序的代码。

S303、将私有云算子所关联的各个配置单元部署到任务链中的同步任务或者异步任务上。

在本步骤中，电子设备可以将私有云算子所关联的各个配置单元部署到任务链中的同步任务或者异步任务上；其中，配置单元包括：产品、模块、镜像、模型、预置资源和启动脚本。本申请实施例中的私有化发布流程可以包括以下步骤：参数校验及保存、保存产品、保存模块、保存发布镜像、保存发布模型、保存发布启动脚本、保存发布预置资源、自动化测试以及产品上架。上述各步骤以任务链形式进行管理，分为同步任务和异步任务；其中，镜像、模型、预置资源信息需要进行转储，所以采用异步任务，其余步骤为同步任务。

图4是本申请实施例提供的任务链的流程示意图。如图4所示，假设私有化发布流程包括三个步骤，分别为步骤1、步骤2和步骤3；其中，步骤1为同步任务；步骤2为本机异步任务；步骤3为跨机异步任务。同步任务启动后，根据任务完成结果，同步回调执行结果；异步任务启动后，异步返回任务执行结果；其中，跨机异步任务将任务分发到执行任务的worker机器，任务结束后，各worker分别异步返回执行结果。

S304、通过任务链中的异步任务，将私有化配置信息转换为私有云算子所关联的镜像、模型和预置资源中的至少之一，其中，配置单元包括镜像、模型和/或预置资源；和/或，通过任务链中的同步任务，将私有化配置信息转换为私有云算子所关联的产品、模块和启动脚本中的至少之一，其中，配置单元包括产品、模块和/或启动脚本。

在本申请实施例中，电子设备可以通过任务链中的异步任务，将私有化配置信息转换为私有云算子所关联的镜像、模型和预置资源；通过任务链中的同步任务，将私有化配置信息转换为私有云算子所关联的产品、模块和启动脚本。由于镜像、模型、预置资源信息需要进行转储，所以采用异步任务，其余步骤为同步任务。

S305、在私有云算子所关联的各个配置单元中提取出对应的检索信息和内容信息；其中，检索信息是用于查找各个配置单元的信息；内容信息是用于表示各个配置单元的数据内容的信息。

在本步骤中，电子设备可以在私有云算子所关联的各个配置单元中提取出对应的检索信息和内容信息。例如，假设某一个数据可以表示为Key+Value的形式，那么这里的Key即为检索信息，这里的Value即为内容信息。

S306、将私有云算子所关联的各个配置单元的检索信息回调给公有云平台；将私有云算子所关联的各个配置单元的内容信息发布至文件存储平台。

在本步骤中，可以通过私有化部署打包平台将私有云算子所关联的各个配置单元的检索信息回调给公有云平台；通过私有化部署打包平台将私有云算子所关联的各个配置单元的内容信息发布至文件存储平台。

在本步骤中，电子设备可以通过私有化部署打包平台将私有云算子所关联的各个配置单元的检索信息回调给公有云平台；通过私有化部署打包平台将私有云算子所关联的各个配置单元的内容信息发布至文件存储平台(bos)。具体地，文件存储平台可以存储镜像、模型、图表(chart)、配置文件和sql文件。

S307、基于公有云算子以及回调给公有云平台的各个配置单元的检索信息和发布至文件存储平台的各个配置单元的内容信息，将公有云算子转换为私有云算子。

图5是本申请实施例提供的公有云算子转私有化的方法的第四流程示意图。如图5所示，Easypack是私有化部署打包平台；irepo是物料模型存储平台；bos是文件存储平台。本申请实施提供的云算子转私有化的方法可以包括以下操作步骤：1)模型方将模型发布到公有云平台，并填写私有化信息配置，触发公有云算子转私有化流程。2)对模型方提供的代码及模型进行安全加固及模型加密，保障算子模型及代码私有化交付安全性。完成加固加密后，自动触发后续私有化发布流程。3)对私有化配置信息进行校验，校验通过后对算子相关私有化信息进行保存。4)将模型方提供的私有化配置信息，转化为产品、模块、镜像、模型、预置资源及启动脚本几个组成部分，对相关信息分别进行发布保存。5)以私有化产品为公有云算子对应的最高单位，产品下可关联多个模块；每个模块下关联相关的镜像、模型、预置资源及启动脚本。其中，在启动脚本的步骤中，将根据模型方填写的信息，自动生成启动脚本；6)依据以上保存的算子私有化信息，启动自动化测试步骤；测试通过后，将在私有云平台生成公有云算子对应的私有化产品并上架，用户即可在私有云平台得到公有云算子对应的私有化产品。7)私有化发布各步骤以任务链形式进行管理，分为同步任务及异步任务。其中，镜像、模型、预置资源信息需进行转储，所以采用异步任务，其余步骤为同步任务。8)同步任务启动后，根据任务完成结果，同步回调执行结果。9)异步任务启动后，异步返回任务执行结果；其中，跨机异步任务将任务分发到执行任务的worker机器，任务结束后，各worker分别异步返回执行结果。10)任务链根据各步骤任务执行结果，回调结果給公有云平台，完成公有云算子的私有化流程。

本申请实施例可以带来以下显著的改进或成效：1、模型方只需补充公有云算子所需的私有化配置信息，即可自动完对应私有云产品的转化，生成一致的私有云产品。无需同时维护公有云、私有化版本，保障了模型效果一致性与接口统一性。2、转化方案提供安全加固及模型加密功能，保障算子安全交付。3、采用的任务链管理方式有以下优点，确保转化过程的幂等性、可视性、持续性及扩展性：1)幂等性：失败后可重复触发；私有化发布重复触发后，已成功的幂等步骤不重复执行、结果一致；2)可视性：各步骤的同步、异步任务均有异常信息回调展示，方便转化流程异常时及时排查；3)持续性：转化过程支持算子升级，保障公有云算子与私有化产品之间保持持续地对应关系，易于管理。4)扩展性：任务链易扩展，支持其他平台的私有化流程的接入，支持其他功能的扩展。

本申请实施例提出的公有云算子转私有化的方法，先获取公有云算子和公有云算子的私有化配置信息；然后将私有化配置信息转换为私有云算子所关联的各个配置单元；再基于公有云算子和私有云算子所关联的各个配置单元，将公有云算子转换为私有云算子。也就是说，本申请可以基于模型方系统的私有化配置信息，自动地将公有云算子转换为私有云算子。而在现有的公有云算子转私有化的方法中，实现方式大多是通过各个团队协同完成，各团队分别将各自负责的模块进行私有化版本改造并分别进行手动部署。项目的交付周期长，且需多团队共同支撑，交付效果不稳定且耗费人力。因为本申请采用了将私有化配置信息转换为私有云算子所关联的各个配置单元的技术手段，从而可以基于公有云算子和私有云算子所关联的各个配置单元，将公有云算子转换为私有云算子，克服了目前传统的公有云及私有云交付方式存在差异，存在模型效果和API集成方式存在不一致的情况，操作及使用方法上不统一，给使用者造成困扰，影响使用体验的技术问题，本申请提供的技术方案，可以将公有云算子自动地转化成私有云算子，保证模型效果和集成方式在多云之间的一致性，统一公有云及私有化调用方式；并且，本申请实施例的技术方案实现简单方便、便于普及，适用范围更广。

实施例四

图6是本申请实施例提供的公有云算子转私有化的装置的结构示意图。如图6所示，所述装置600包括：接收模块601和转换模块602；其中，

所述接收模块601，用于获取公有云算子和所述公有云算子的私有化配置信息；

所述转换模块602，用于将所述私有化配置信息转换为私有云算子所关联的各个配置单元；基于所述公有云算子和所述私有云算子所关联的各个配置单元，将所述公有云算子转换为所述私有云算子。

可选的，所述转换模块602，还用于将所述公有云算子中的模型进行加密，得到所述公有云算子中加密后的模型；和/或，将所述公有云算子中的应用程序的代码进行加固，得到所述公有云算子中加固后的应用程序的代码，基于所述公有云算子中加密后的模型和/或所述公有云算子中加固后的应用程序的代码，将所述私有化配置信息转换为私有云算子所关联的各个配置单元。

可选的，所述转换模块602，还用于对所述私有化配置信息进行校验；若对所述私有化配置信息校验通过，则将所述私有化配置信息保存至公有云平台中；将所述公有云平台中保存的私有化配置信息转换为私有云算子所关联的各个配置单元。

可选的，所述转换模块602，具体用于将所述私有云算子所关联的各个配置单元部署到任务链中的同步任务或者异步任务上；通过所述任务链中的异步任务，将所述私有化配置信息转换为所述私有云算子所关联的镜像、模型和预置资源中的至少之一，其中，所述配置单元包括镜像、模型和/或预置资源；和/或，通过所述任务链中的同步任务，将所述私有化配置信息转换为所述私有云算子所关联的产品、模块和启动脚本中的至少之一，其中，所述配置单元包括产品、模块和/或启动脚本。

可选的，所述转换模块602，还用于在所述私有云算子所关联的各个配置单元中提取出对应的检索信息和内容信息；其中，所述检索信息是用于查找各个配置单元的信息；所述内容信息是用于表示各个配置单元的数据内容的信息；将私有云算子所关联的各个配置单元的检索信息回调给公有云平台；将所述私有云算子所关联的各个配置单元的内容信息发布至文件存储平台，基于所述公有云算子以及回调给所述公有云平台的各个配置单元的检索信息和发布至所述文件存储平台的各个配置单元的内容信息，将所述公有云算子转换为所述私有云算子。

可选的，所述转换模块602，还用于通过公有云平台接收目标用户发送的私有云算子请求；其中，所述私有云算子请求中携带所述私有云算子的标识信息；基于所述私有云算子的标识信息在所述公有云平台中查找所述私有云算子所关联的各个配置单元；其中，若在所述公有云平台中查找到所述私有云算子所关联的各个配置单元，则执行基于所述公有云算子和所述私有云算子所关联的各个配置单元，将所述公有云算子转换为所述私有云算子的操作。

上述公有云算子转私有化的装置可执行本申请任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请任意实施例提供的公有云算子转私有化的方法。

实施例五

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图7示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备700的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图7所示，设备700包括计算单元701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

设备700中的多个部件连接至I/O接口705，包括：输入单元706，例如键盘、鼠标等；输出单元707，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元708，例如磁盘、光盘等；以及通信单元709，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理，例如公有云算子转私有化的方法。例如，在一些实施例中，公有云算子转私有化的方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元708。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备700上。当计算机程序加载到RAM 703并由计算单元701执行时，可以执行上文描述的公有云算子转私有化的方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行公有云算子转私有化的方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (15)

1.一种公有云算子转私有化的方法，所述方法包括：

获取公有云算子和所述公有云算子的私有化配置信息；

将所述私有化配置信息转换为私有云算子所关联的各个配置单元；

基于所述公有云算子和所述私有云算子所关联的各个配置单元，将所述公有云算子转换为所述私有云算子。

2.根据权利要求1所述的方法，在将所述私有化配置信息转换为私有云算子所关联的各个配置单元之前，所述方法还包括：

将所述公有云算子中的模型进行加密，得到所述公有云算子中加密后的模型；和/或，

将所述公有云算子中的应用程序的代码进行加固，得到所述公有云算子中加固后的应用程序的代码；

所述将所述私有化配置信息转换为私有云算子所关联的各个配置单元，包括：

基于所述公有云算子中加密后的模型和/或所述公有云算子中加固后的应用程序的代码，将所述私有化配置信息转换为私有云算子所关联的各个配置单元。

3.根据权利要求1或2所述的方法，在将所述私有化配置信息转换为私有云算子所关联的各个配置单元之前，所述方法还包括：

对所述私有化配置信息进行校验；

若所述私有化配置信息校验通过，则将所述私有化配置信息保存至公有云平台中；

所述将所述私有化配置信息转换为私有云算子所关联的各个配置单元，包括：

将所述公有云平台中保存的私有化配置信息转换为私有云算子所关联的各个配置单元。

4.根据权利要求1所述的方法，将所述私有化配置信息转换为私有云算子所关联的各个配置单元，包括：

将所述私有云算子所关联的各个配置单元部署到任务链中的同步任务或者异步任务上；

通过所述任务链中的异步任务，将所述私有化配置信息转换为所述私有云算子所关联的镜像、模型和预置资源中的至少之一，其中，所述配置单元包括镜像、模型和/或预置资源；和/或，通过所述任务链中的同步任务，将所述私有化配置信息转换为所述私有云算子所关联的产品、模块和启动脚本中的至少之一，其中，所述配置单元包括产品、模块和/或启动脚本。

5.根据权利要求4所述的方法，所述方法还包括：

在所述私有云算子所关联的各个配置单元中提取出对应的检索信息和内容信息；其中，所述检索信息是用于查找各个配置单元的信息，所述内容信息是用于表示各个配置单元的数据内容的信息；

将私有云算子所关联的各个配置单元的检索信息回调给公有云平台；

将所述私有云算子所关联的各个配置单元的内容信息发布至文件存储平台；

所述基于所述公有云算子和所述私有云算子所关联的各个配置单元，将所述公有云算子转换为所述私有云算子，包括：

基于所述公有云算子以及回调给所述公有云平台的各个配置单元的检索信息和发布至所述文件存储平台的各个配置单元的内容信息，将所述公有云算子转换为所述私有云算子。

6.根据权利要求1所述的方法，在基于所述公有云算子和所述私有云算子所关联的各个配置单元，将所述公有云算子转换为所述私有云算子之前，所述方法还可以包括：

通过公有云平台接收目标用户发送的私有云算子请求；其中，所述私有云算子请求中携带所述私有云算子的标识信息；

基于所述私有云算子的标识信息在所述公有云平台中查找所述私有云算子所关联的各个配置单元；其中，若在所述公有云平台中查找到所述私有云算子所关联的各个配置单元，则执行基于所述公有云算子和所述私有云算子所关联的各个配置单元，将所述公有云算子转换为所述私有云算子的操作。

7.一种公有云算子转私有化的装置，所述装置包括：接收模块和转换模块；其中，

所述接收模块，用于获取公有云算子和所述公有云算子的私有化配置信息；

所述转换模块，用于将所述私有化配置信息转换为私有云算子所关联的各个配置单元；基于所述公有云算子和所述私有云算子所关联的各个配置单元，将所述公有云算子转换为所述私有云算子。

8.根据权利要求7所述的装置，所述转换模块，还用于将所述公有云算子中的模型进行加密，得到所述公有云算子中加密后的模型；和/或，将所述公有云算子中的应用程序的代码进行加固，得到所述公有云算子中加固后的应用程序的代码，基于所述公有云算子中加密后的模型和/或所述公有云算子中加固后的应用程序的代码，将所述私有化配置信息转换为私有云算子所关联的各个配置单元。

9.根据权利要求7或8所述的装置，所述转换模块，还用于对所述私有化配置信息进行校验；若对所述私有化配置信息校验通过，则将所述私有化配置信息保存至公有云平台中，将所述公有云平台中保存的私有化配置信息转换为私有云算子所关联的各个配置单元。

10.根据权利要求7所述的装置，所述转换模块，具体用于将所述私有云算子所关联的各个配置单元部署到任务链中的同步任务或者异步任务上；通过所述任务链中的异步任务，将所述私有化配置信息转换为所述私有云算子所关联的镜像、模型和预置资源中的至少之一，其中，所述配置单元包括镜像、模型和/或预置资源；和/或，通过所述任务链中的同步任务，将所述私有化配置信息转换为所述私有云算子所关联的产品、模块和启动脚本中的至少之一，其中，所述配置单元包括产品、模块和/或启动脚本。

11.根据权利要求10所述的装置，所述转换模块，还用于在所述私有云算子所关联的各个配置单元中提取出对应的检索信息和内容信息；其中，所述检索信息是用于查找各个配置单元的信息；所述内容信息是用于表示各个配置单元的数据内容的信息；将私有云算子所关联的各个配置单元的检索信息回调给公有云平台；将所述私有云算子所关联的各个配置单元的内容信息发布至文件存储平台，基于所述公有云算子以及回调给所述公有云平台的各个配置单元的检索信息和发布至所述文件存储平台的各个配置单元的内容信息，将所述公有云算子转换为所述私有云算子。

12.根据权利要求7所述的装置，所述转换模块，还用于通过公有云平台接收目标用户发送的私有云算子请求；其中，所述私有云算子请求中携带所述私有云算子的标识信息；基于所述私有云算子的标识信息在所述公有云平台中查找所述私有云算子所关联的各个配置单元；其中，若在所述公有云平台中查找到所述私有云算子所关联的各个配置单元，则执行基于所述公有云算子和所述私有云算子所关联的各个配置单元，将所述公有云算子转换为所述私有云算子的操作。

13.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。

14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。

15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的方法。

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