CN114567617B - Ip地址分配方法、系统、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种IP地址分配方法，包括获取容器集群的当前状态数据；将当前状态数据输入经训练的分配模式选取模型，并获取分配模式选取模型的输出结果；根据输出结果，确定目标IP地址分配模式；根据IP地址分配模式为待配置pod分配IP地址。本申请基于集群的pod调度速率、网络延迟率、集群节点的负载压力等影响IP分配的因素训练得到的分配模式选取模型，实现智能化选取IP地址分配模式，并通过两种IP地址分配模式的协作处理，避免了出现IP地址分配冲突的问题，并提高了IP地址的分配速度。
Description
技术领域
本发明涉及容器网络技术领域，特别涉及一种IP地址分配方法、系统、电子设备及存储介质。
背景技术
近些年来，云计算技术处于蓬勃发展阶段，其中就包括虚拟化技术、分布式技术和云原生技术等，这些技术共同促进了云计算技术的不断进化。云原生技术中心的容器技术在当前正独占鳌头。Docker(应用容器引擎)容器是非常轻量的秒级部署的虚拟化云原生技术，主要理念就是将应用和运行环境一次封装，可以跨平台运行。其核心技术是通过Linux命名空间、cgroups(控制组)与rootfs(根文件系统)构建进程隔离环境，将应用软件及其运行所依赖的资源与配置打包封装，提供独立可移植的应用运行环境。相应地，一种针对于容器编排和进群管理的平台应运而生—Kubernetes，Kubernetes平台是Google开源的一个容器编排引擎，在生产环境中部署一个应用程序或者运行一些脚本任务时，可以通过pod的方式进行部署编排，并可以实现对这一组应用实例的管理、发现及访问，大大减少了运维难度，实现了流程自动化。
在Kubernetes集群中，Pod是所有业务类型的基础，也是Kubernetes管理的最小单位级，它是一个或多个容器的组合，Kubernetes会为每个pod配置一个集群IP地址，使得不同节点上的容器能够获得“同属一个内网”且“不重复”的IP地址，并让属于不同节点上的容器能够直接通过内网IP通信。当某一时段的pod不断创建销毁时，相应的IP也会不断被分配与收回。然后有时候有些IP还没有回收完成，就已经被分配到下一个pod，这时候就会导致pod的IP地址分配产生异常情况。因此需要设计一种智能的IP分配逻辑，智能化的解决在IP地址分配过程中存在的问题。
发明内容
为了解决现有技术的不足，本发明的主要目的在于提供一种IP地址分配方法、系统、电子设备及存储介质，以解决现有技术的上述技术问题。
为了达到上述目的，第一方面本发明提供了一种IP地址分配方法，所述方法包括：
获取容器集群的当前状态数据；
将所述当前状态数据输入经训练的分配模式选取模型，并获取所述分配模式选取模型的输出结果；
根据所述输出结果，确定目标IP地址分配模式；
根据所述IP地址分配模式为待配置pod分配IP地址。
在一些实施例中，所述分配模式选取模型的输出结果为第一IP地址分配模式概率及第二IP地址分配模式概率；
则，所述根据所述输出结果，确定IP地址分配模式，包括：
比较所述第一IP地址分配模式概率及第二IP地址分配模式概率；
若所述第一IP地址分配模式概率大于所述第二IP地址分配模式概率，则确定目标IP地址分配模式为第一IP地址分配模式；
若所述第二IP地址分配模式概率大于所述第一IP地址分配模式概率，则确定目标IP地址分配模式为第二IP地址分配模式。
在一些实施例中，所述获取容器集群的当前状态数据之前，还包括：
监听所述集群中的IP地址分配请求，所述IP地址分配请求至少包括待配置pod名称；
在监听到所述IP地址分配请求后，执行权利要求1所述方法。
在一些实施例中，所述方法还包括：
在所述容器集群中创建IP池，用于记录网段信息、已使用IP地址信息及最新分配IP地址；
根据所述网段信息确定首IP地址和尾IP地址，用于限制待分配IP地址范围。在一些实施例中，所述目标IP地址分配模式为第一IP地址分配模式时，所述根据所述目标IP地址分配模式为pod分配IP地址，包括：
从所述首IP地址开始遍历选取所述待分配IP地址，并校验所述待分配IP地址是否被使用；
若所述待分配IP地址未被使用，则将所述待分配IP地址分配给所述待配置pod并将所述待分配IP地址记录到已分配IP地址信息中。
在一些实施例中，所述目标IP地址分配模式为第二IP地址分配模式时，所述根据所述目标IP地址分配模式为pod分配IP地址，包括：
从所述最新分配IP地址的下一个IP地址开始遍历选取所述待分配IP地址，并校验所述待分配IP地址是否被使用；
若所述待分配IP地址未被使用，则将所述待分配IP地址分配给所述待配置pod并将所述待分配IP地址记录到已分配IP地址信息中。
在一些实施例中，所述方法还包括训练所述分配模式选取模型，所述分配模式选取模型的训练过程包括：
根据预设的训练样本，对所述分配模式选取模型进行训练；
根据预设的测试样本，验证所述分配模式选取模型是否满足预设条件；
在所述分配模式选取模型满足预设条件时，生成所述经训练的分配模式选取模型。
第二方面，本申请提供了一种IP地址分配系统，所述系统包括：
数据准备模块，用于获取容器集群的当前状态数据；
数据分析模块，将所述当前状态数据输入经训练的分配模式选取模型，并获取所述分配模式选取模型的输出结果；
所述数据分析模块，还用于根据所述输出结果，确定目标IP地址分配模式；
数据处理模块，用于根据所述IP地址分配模式为待配置pod分配IP地址。
第三方面，本申请提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
以及与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：
获取容器集群的当前状态数据；
将所述当前状态数据输入经训练的分配模式选取模型，并获取所述分配模式选取模型的输出结果；
根据所述输出结果，确定目标IP地址分配模式；
根据所述IP地址分配模式为待配置pod分配IP地址。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现权利要求1-7任一项所述的方法。
本申请实现的有益效果为：
本申请提供了一种IP地址分配方法，包括获取容器集群的当前状态数据；将所述当前状态数据输入经训练的分配模式选取模型，并获取所述分配模式选取模型的输出结果；根据所述输出结果，确定目标IP地址分配模式；根据所述IP地址分配模式为待配置pod分配IP地址。本申请基于集群的pod调度速率、网络延迟率、集群节点的负载压力等影响容器集群内pod的IP地址分配的因素训练得到的分配模式选取模型，实现智能化选取IP地址分配模式，并通过两种IP地址分配模式的协作处理，避免了出现IP地址分配冲突的问题，并提高了IP地址的分配速度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，其中：
图1是本申请实施例提供的IP地址分配逻辑示意图；
图2是本申请实施例提供的第二IP地址分配模式原理图；
图3是本申请实施例提供的IP地址分配方法流程图；
图4是本申请实施例提供的IP地址分配系统架构图；
图5是本申请实施例提供的电子设备结构图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应当理解，在本申请的描述中，除非上下文明确要求，否则整个说明书和权利要求书中的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义；也就是说，是“包括但不限于”的含义。
还应当理解，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
需要注意的是，术语“S1”、“S2”等仅用于步骤的描述目的，并非特别指称次序或顺位的意思，亦非用以限定本申请，其仅仅是为了方便描述本申请的方法，而不能理解为指示步骤的先后顺序。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本申请要求的保护范围之内。
如背景技术所述，在针对pod的网络配置时，需要避免IP地址还没有回收完成，就已经被分配到下一个pod，从而导致pod的IP地址分配异常的情况，因而本申请提出往复式IP地址分配模式和递增式IP地址分配模式相结合的思想，并通过模型判断选择哪种IP地址分配模式，从而智能化的解决IP地址分配存在的问题。
实施例一
具体的，如图1所示，应用本实施例公开的IP地址分配方法进行对容器集群中的pod进行网络配置的过程如下：
S100、设置第一IP地址分配模式。
具体的，上述第一IP地址分配模式(即往复式IP地址分配模式)的设置过程包括：
S110、创建IP池。
具体的，在Kubernetes集群中创建IP池资源类型，并设置IP池用于记录网段信息和该网段中已使用的IP地址。在一些实施例中，该IP池还设置用于记录该网段中已使用的IP地址对应的已配置pod名称，以建立已配置pod名称和已使用IP地址的映射表，以便后续执行其他需要查询pod和IP地址对应关系的操作。
S120、在IP池中设置网段。
在IP池中设置网段后，根据该网段信息以及IP地址掩码，计算出首IP地址(firstIP)和尾IP地址(last IP)，具体的计算方法为本领域常规技术手段，本申请在此不再赘述。值得注意的是，能够用于分配的IP地址必须控制在该网段中，即用于分配的IP地址在[first IP，last IP]网段内。
S130、从首IP地址开始遍历选取待分配IP地址，根据IP池中记录的已使用IP地址校验；若该待分配IP地址已经被使用，则选择该待分配IP地址下一个IP地址作为新的待分配IP地址，并继续校验新的待分配IP地址是否被使用；直到出现在该网段中未被使用的待分配IP地址，此时将这个未被使用的待分配IP地址分配给待配置pod，并将这个未被使用的待分配IP地址作为已使用IP地址记录到网段信息中。
值得注意的是，第一IP地址分配模式的分配逻辑简单，效率较高，但当IP地址分配请求过多时，会因为CNI(ContainerNetwork Interface，容器网络规范)机制问题导致IP重复分配，造成系统异常。
S200、设置第二IP地址分配模式。
具体的，上述第二IP地址分配模式(即递增式式IP地址分配模式)的设置过程包括：
S210、创建IP池。
具体的，在Kubernetes集群中创建IP池资源类型，并设置IP池用于记录网段信息、该网段中已使用的IP地址以及最新分配IP地址。在一些实施例中，该IP池还设置用于记录该网段中已使用的IP地址对应的已配置pod名称，以建立已配置pod名称和已使用IP地址的映射表，以便后续执行其他需要查询pod和IP地址对应关系的操作。
S220、在IP池中设置网段。
在IP池中设置网段后，根据该网段信息以及IP地址掩码，计算出首IP地址(firstIP)和尾IP地址(last IP)，具体的计算方法为本领域常规技术手段，本申请在此不再赘述。值得注意的是，能够用于分配的IP地址必须控制在该网段中，即用于分配的IP地址在[first IP，last IP]网段内。
S230、从最新分配IP地址相邻的且位于该最新分配IP地址后的IP地址开始遍历选取待分配IP地址，根据IP池中记录的已使用IP地址校验；如图2所示，在首IP地址和尾IP地址范围内，最新分配IP地址为12.0.0.1，即从12.0.0.2开始遍历分配。此时，若该待分配IP地址已经被使用，则选择该待分配IP地址下一个IP地址作为新的待分配IP地址，并继续校验新的待分配IP地址是否被使用；直到出现在该网段中未被使用的待分配IP地址，此时将这个未被使用的待分配IP地址分配给待配置pod，并将这个未被使用的待分配IP地址作为已使用IP地址记录到网段信息中。
值得注意的是，上述第二IP地址分配模式，可以大大减轻往复式IP地址分配模式出现的IP重复分配问题，但是其逻辑复杂，需要多次跟Kubernetes集群交互来记录当前使用IP记录，所以效率会有所降低。
S300、监听到IP地址分配请求后，获取容器集群的当前状态数据。
其中，IP地址分配请求至少包括待配置pod名称，用于在IP地址分配时确定对应的pod。在监听到IP地址分配请求后，获取容器集群(即Kubernetes集群)在该时间的状态信息，其中，状态信息是指集群的pod调度速率、网络延迟率、集群节点的负载压力等影响IP地址分配的因素。
S400、将当前状态数据输入经训练的分配模式选取模型，并根据分配模式选取模型的输出结果，确定目标IP地址分配模式。
具体的，上述分配模式选取模型的输出结果为第一IP地址分配模式概率和第二IP地址分配模式概率；通过比较第一IP地址分配模式概率和第二IP地址分配模式概率，在第一IP地址分配模式概率大于所述第二IP地址分配模式概率时，选取第一IP地址分配模式为目标IP地址分配模式；在第二IP地址分配模式概率大于第一IP地址分配模式概率时，选取第二IP地址分配模式为目标IP地址分配模式。
此外，上述分配模式选取模型的具体训练过程包括：
选取集群的pod调度速率，网络延迟率，集群节点的负载压力等影响IP分配的因素作为入参变量，将IP地址分配是否出现冲突作为因变量，比如出现IP地址的冲突后，则选择第二IP地址分配模式的概率为100％，选择第一IP地址分配模式的概率为0％；如果没出现IP地址的冲突，则选择第二IP地址分配模式的概率为0％，选择第一IP地址分配模式的概率为100％。进行大量实验后，获取数据信息，构造数据样本，并选取该数据样本中的一部分样本作为训练样本，另一部分作为测试样本，本申请对具体的训练样本和测试样本的比例不做限定。
利用算法构建分配模式选取模型，优选的，本申请利用神经网络算法构建分配模式选取模型。除此以外，本申请还可以利用深度算法等其他任意机器学习算法来构建分配模式选取模型。
将训练样本输入构建好的分配模式选取模型中，对该分配模式选取模型进行训练；根据测试样本，验证分配模式选取模型是否满足预设条件，优选的，预设条件可设为输出结果误差不超过5％，本申请对此不做具体限定。在分配模式选取模型满足预设条件时，生成所述经训练的分配模式选取模型。
S500、根据目标IP地址分配模式，为待配置pod分配IP地址。
若目标IP地址分配模式为第一IP地址分配模式，则按照第一IP地址分配模式即往复式IP地址分配模式，从首IP地址开始遍历为待配置pod分配IP地址；若目标IP地址分配模式为第二IP地址分配模式，则按照第二IP地址分配模式即递增式IP地址分配模式，从最新分配IP地址开始遍历为待配置pod分配IP地址。
本申请基于分配模式选取模型，智能化选取IP地址分配模式，通过两种IP地址分配模式的协作处理，避免了各IP地址分配模式单独使用时出现的问题。
实施例二
对应上述实施例，本申请提供了一种IP地址分配的方法，如图3所示，所述方法包括：
3100、获取容器集群的当前状态数据；
优选的，所述获取容器集群的当前状态数据之前，还包括：
3110、监听所述集群中的IP地址分配请求，所述IP地址分配请求至少包括待配置pod名称；
3120、在监听到所述IP地址分配请求后，执行权利要求1所述方法。
3200、将所述当前状态数据输入经训练的分配模式选取模型，并获取所述分配模式选取模型的输出结果；
优选的，所述方法还包括训练所述分配模式选取模型，所述分配模式选取模型的训练过程包括：
3210、根据预设的训练样本，对所述分配模式选取模型进行训练；
3220、根据预设的测试样本，验证所述分配模式选取模型是否满足预设条件；
3230、在所述分配模式选取模型满足预设条件时，生成所述经训练的分配模式选取模型。
优选的，所述分配模式选取模型的输出结果为第一IP地址分配模式概率及第二IP地址分配模式概率；
则，所述根据所述输出结果，确定IP地址分配模式，包括：
3240、比较所述第一IP地址分配模式概率及第二IP地址分配模式概率；
3250、若所述第一IP地址分配模式概率大于所述第二IP地址分配模式概率，则确定目标IP地址分配模式为第一IP地址分配模式；
3260、若所述第二IP地址分配模式概率大于所述第一IP地址分配模式概率，则确定目标IP地址分配模式为第二IP地址分配模式。
3300、根据所述输出结果，确定目标IP地址分配模式；
3400、根据所述IP地址分配模式为待配置pod分配IP地址。
优选的，所述方法还包括：
3410、在所述容器集群中创建IP池，用于记录网段信息、已使用IP地址信息及最新分配IP地址；
3420、根据所述网段信息确定首IP地址和尾IP地址，用于限制待分配IP地址范围。
优选的，所述目标IP地址分配模式为第一IP地址分配模式时，所述根据所述目标IP地址分配模式为pod分配IP地址，包括：
3430、从所述首IP地址开始遍历选取所述待分配IP地址，并校验所述待分配IP地址是否被使用；
3440、若所述待分配IP地址未被使用，则将所述待分配IP地址分配给所述待配置pod并将所述待分配IP地址记录到已分配IP地址信息中。
优选的，所述目标IP地址分配模式为第二IP地址分配模式时，所述根据所述目标IP地址分配模式为pod分配IP地址，包括：
3450、从所述最新分配IP地址的下一个IP地址开始遍历选取所述待分配IP地址，并校验所述待分配IP地址是否被使用；
3460、若所述待分配IP地址未被使用，则将所述待分配IP地址分配给所述待配置pod并将所述待分配IP地址记录到已分配IP地址信息中。
实施例三
对应上述实施例一和实施例二，本申请实施例还提供一种IP地址分配系统，如图4所示，所述系统包括：
数据准备模块410，用于获取容器集群的当前状态数据；
数据分析模块420，将所述当前状态数据输入经训练的分配模式选取模型，并获取所述分配模式选取模型的输出结果；
所述数据分析模块420，还用于根据所述输出结果，确定目标IP地址分配模式；
数据处理模块430，用于根据所述IP地址分配模式为待配置pod分配IP地址。
在一些实施例中，所述数据分析模块420还用于选取模型的输出结果为第一IP地址分配模式概率及第二IP地址分配模式概率，所述分析模块430还用于比较所述第一IP地址分配模式概率及第二IP地址分配模式概率；若所述第一IP地址分配模式概率大于所述第二IP地址分配模式概率，则确定目标IP地址分配模式为第一IP地址分配模式；若所述第二IP地址分配模式概率大于所述第一IP地址分配模式概率，则确定目标IP地址分配模式为第二IP地址分配模式。
在一些实施例中，所述获取容器集群的当前状态数据之前所述数据准备模块410还用于监听所述集群中的IP地址分配请求，所述IP地址分配请求至少包括待配置pod名称；在监听到所述IP地址分配请求后，执行如权利要求1所述方法。
在一些实施例中，所述数据准备模块410还用于在所述容器集群中创建IP池，用于记录网段信息、已使用IP地址信息及最新分配IP地址；根据所述网段信息确定首IP地址和尾IP地址，用于限制待分配IP地址范围。
在一些实施例中，所述目标IP地址分配模式为第一IP地址分配模式时，所述根据所述目标IP地址分配模式为pod分配IP地址，所述数据处理模块430还用于从所述首IP地址开始遍历选取待分配IP地址，并校验所述待分配IP地址是否被使用；若所述待分配IP地址未被使用，则将所述待分配IP地址分配给所述待配置pod并将所述待分配IP地址记录到已分配IP地址信息中。
在一些实施例中，所述目标IP地址分配模式为第二IP地址分配模式时，所述根据所述目标IP地址分配模式为pod分配IP地址，所述数据处理模块430还用于从所述最新分配IP地址的下一个IP地址开始遍历选取待分配IP地址，并校验所述待分配IP地址是否被使用；若所述待分配IP地址未被使用，则将所述待分配IP地址分配给所述待配置pod并将所述待分配IP地址记录到已分配IP地址信息中。
在一些实施例中，所述系统还包括模型训练模块440(图中未示出)，所述模型训练模块440用于根据预设的训练样本，对所述分配模式选取模型进行训练；根据预设的测试样本，验证所述分配模式选取模型是否满足预设条件；在所述分配模式选取模型满足预设条件时，生成所述经训练的分配模式选取模型。
实施例四
对应上述所有实施例，本申请实施例提供一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；以及与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：
获取容器集群的当前状态数据；
将所述当前状态数据输入经训练的分配模式选取模型，并获取所述分配模式选取模型的输出结果；
根据所述输出结果，确定目标IP地址分配模式；
根据所述IP地址分配模式为待配置pod分配IP地址。
其中，图5示例性的展示出了电子设备的架构，具体可以包括处理器510，视频显示适配器511，磁盘驱动器512，输入/输出接口513，网络接口514，以及存储器520。上述处理器510、视频显示适配器511、磁盘驱动器512、输入/输出接口513、网络接口514，与存储器520之间可以通过总线530进行通信连接。
其中，处理器510可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本申请所提供的技术方案。
存储器520可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器520可以存储用于控制电子设备500执行的操作系统521，用于控制电子设备500的低级别操作的基本输入输出系统(BIOS)522。另外，还可以存储网页浏览器523，数据存储管理系统524，以及图标字体处理系统525等等。上述图标字体处理系统525就可以是本申请实施例中具体实现前述各步骤操作的应用程序。总之，在通过软件或者固件来实现本申请所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器520中，并由处理器510来调用执行。
输入/输出接口513用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
网络接口514用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。
总线530包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器510、视频显示适配器511、磁盘驱动器512、输入/输出接口513、网络接口514，与存储器520)之间传输信息。
另外，该电子设备500还可以从虚拟资源对象领取条件信息数据库中获得具体领取条件的信息，以用于进行条件判断，等等。
需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器510、视频显示适配器511、磁盘驱动器512、输入/输出接口513、网络接口514，存储器520，总线530等，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常执行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本申请方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。
实施例五
对应上述所有实施例，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于如下操作：
获取容器集群的当前状态数据；
将所述当前状态数据输入经训练的分配模式选取模型，并获取所述分配模式选取模型的输出结果；
根据所述输出结果，确定目标IP地址分配模式；
根据所述IP地址分配模式为待配置pod分配IP地址。
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，云服务端，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述仅为本申请的较佳实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种IP地址分配方法，应用于pod网络配置，其特征在于，所述方法包括：
获取容器集群的当前状态数据；
将所述当前状态数据输入经训练的分配模式选取模型，并获取所述分配模式选取模型的输出结果；
根据所述输出结果，确定目标IP地址分配模式；
根据所述IP地址分配模式为待配置pod分配IP地址；
其中，所述分配模式选取模型的输出结果为第一IP地址分配模式概率及第二IP地址分配模式概率；
则，所述根据所述输出结果，确定IP地址分配模式，包括：
比较所述第一IP地址分配模式概率及第二IP地址分配模式概率；
若所述第一IP地址分配模式概率大于所述第二IP地址分配模式概率，则确定目标IP地址分配模式为第一IP地址分配模式；
若所述第二IP地址分配模式概率大于所述第一IP地址分配模式概率，则确定目标IP地址分配模式为第二IP地址分配模式；
其中，所述目标IP地址分配模式为第一IP地址分配模式时，所述根据所述目标IP地址分配模式为pod分配IP地址，包括：
从首IP地址开始遍历选取待分配IP地址，并校验所述待分配IP地址是否被使用；
若所述待分配IP地址未被使用，则将所述待分配IP地址分配给所述待配置pod并将所述待分配IP地址记录到已分配IP地址信息中；
其中，所述目标IP地址分配模式为第二IP地址分配模式时，所述根据所述目标IP地址分配模式为pod分配IP地址，包括：
从最新分配IP地址的下一个IP地址开始遍历选取所述待分配IP地址，并校验所述待分配IP地址是否被使用；
若所述待分配IP地址未被使用，则将所述待分配IP地址分配给所述待配置pod并将所述待分配IP地址记录到已分配IP地址信息中。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取容器集群的当前状态数据之前，还包括：
监听所述集群中的IP地址分配请求，所述IP地址分配请求至少包括待配置pod名称；
在监听到所述IP地址分配请求后，执行权利要求1所述方法。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述容器集群中创建IP池，用于记录网段信息、已使用IP地址信息及最新分配IP地址；
根据所述网段信息确定首IP地址和尾IP地址，用于限制待分配IP地址范围。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括训练所述分配模式选取模型，所述分配模式选取模型的训练过程包括：
根据预设的训练样本，对所述分配模式选取模型进行训练；
根据预设的测试样本，验证所述分配模式选取模型是否满足预设条件；
在所述分配模式选取模型满足预设条件时，生成所述经训练的分配模式选取模型。
5.一种IP地址分配系统，其特征在于，所述系统包括：
数据准备模块，用于获取容器集群的当前状态数据；
数据分析模块，将所述当前状态数据输入经训练的分配模式选取模型，并获取所述分配模式选取模型的输出结果；
所述数据分析模块，还用于根据所述输出结果，确定目标IP地址分配模式；
数据处理模块，用于根据所述IP地址分配模式为待配置pod分配IP地址；
其中，分配模式选取模型的输出结果为第一IP地址分配模式概率及第二IP地址分配模式概率，所述数据分析模块还用于比较所述第一IP地址分配模式概率及第二IP地址分配模式概率；若所述第一IP地址分配模式概率大于所述第二IP地址分配模式概率，则确定目标IP地址分配模式为第一IP地址分配模式；若所述第二IP地址分配模式概率大于所述第一IP地址分配模式概率，则确定目标IP地址分配模式为第二IP地址分配模式；
其中，所述目标IP地址分配模式为第一IP地址分配模式时，所述数据处理模块还用于从首IP地址开始遍历选取待分配IP地址，并校验所述待分配IP地址是否被使用；若所述待分配IP地址未被使用，则将所述待分配IP地址分配给所述待配置pod并将所述待分配IP地址记录到已分配IP地址信息中；
其中，所述目标IP地址分配模式为第二IP地址分配模式时，所述数据处理模块还用于从最新分配IP地址的下一个IP地址开始遍历选取待分配IP地址，并校验所述待分配IP地址是否被使用；若所述待分配IP地址未被使用，则将所述待分配IP地址分配给所述待配置pod并将所述待分配IP地址记录到已分配IP地址信息中。
6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
以及与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行权利要求1-4任一所述方法。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行权利要求1-4中任一所述方法。
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