CN114185777A - 基于场景链的测试方法、装置、设备及介质 - Google Patents
基于场景链的测试方法、装置、设备及介质 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及测试领域,提供一种基于场景链的测试方法、装置、设备及介质,能够根据接收到的待测试任务的场景标识及链路参数生成第一场景链,提高了场景链生成的灵活性,从历史场景链中获取与第一场景链相关联的场景链构建链路集合,基于链路集合对第一场景链进行优化,得到第二场景链,提升了测试效率,从第二场景链中获取接口调用场景及数据查询场景进行数据采集,得到测试数据,无需利用第三方设备登录对应的平台,节约了成本,同时避免对平台的正常运行及开发产生影响,利用测试数据遍历执行第二场景链中的场景,得到测试结果,进而通过场景链的配置及优化提升了测试效果。本发明还涉及区块链技术,测试结果可存储于区块链节点中。
Description
技术领域
本发明涉及测试技术领域,尤其涉及一种基于场景链的测试方法、装置、设备及介质。
背景技术
现有技术中,在执行自动化测试时,配置和接入都较为繁琐,且通常需要维护不同的自动化测试项目,再打包成jar,然后通过jenkins对于自动化测试案例进行统一的管理和运行。并且,当接口发生更新时,需要对自动化项目进行代码变更,重新打包。
上述方式主要用于对成熟接口的自动化测试,而正在开发的接口本身具有不确定性,配置和管理也较为复杂,通常需要利用其他平台项目辅助进行配置及测试,功能单一,且与其他平台功能存在重合,维护和配置成本高,需要开发人员介入,同时对于接口的测试场景覆盖不全,配置厚重,灵活性较差。
发明内容
鉴于以上内容,有必要提供一种基于场景链的测试方法、装置、设备及介质,旨在解决自动化测试中灵活性较差、效率较低,且成本较高的问题。
一种基于场景链的测试方法,所述基于场景链的测试方法包括:
根据接收到的待测试任务的场景标识及链路参数生成第一场景链;
获取历史场景链,并从所述历史场景链中获取与所述第一场景链相关联的场景链构建链路集合;
基于所述链路集合对所述第一场景链进行优化,得到第二场景链;
从所述第二场景链中获取接口调用场景及数据查询场景,并基于所述接口调用场景及所述数据查询场景进行数据采集,得到测试数据;
利用所述测试数据遍历执行所述第二场景链中的场景,得到测试结果。
根据本发明优选实施例,所述根据接收到的待测试任务的场景标识及链路参数生成第一场景链包括:
根据所述场景标识从配置的场景库中获取与所述场景标识具有映射关系的场景;
从所述链路参数中获取所述场景间的连接关系;
根据所述连接关系连接所述场景,得到初始链路;
从所述链路参数中获取所述场景的公共参数及属性数据;
根据所述场景的公共参数及属性数据完善所述初始链路,得到所述第一场景链。
根据本发明优选实施例,所述从所述历史场景链中获取与所述第一场景链相关联的场景链构建链路集合包括:
将场景链中排在首位的场景确定为开始场景,将所述场景链中排在末位的场景确定为结束场景;
从所述历史场景链中获取与所述第一场景链具有相同的开始场景及具有相同结束场景的目标场景链;
利用获取到的所述目标场景链构建所述链路集合。
根据本发明优选实施例,所述基于所述链路集合对所述第一场景链进行优化,得到第二场景链包括:
获取所述第一场景链的场景数作为目标数量;
从所述链路集合中获取场景数小于所述目标数量的场景链构建候选集合;
获取预先配置的与执行时间关联的第一权重,及与场景数关联的第二权重;
获取所述候选集合中每个场景链的执行时间及每个场景链的场景数;
根据所述第一权重、所述第二权重、每个场景链的执行时间及每个场景链的场景数计算加权和,得到每个场景链的优化值;
获取所述优化值最小的场景链作为所述第二场景链。
根据本发明优选实施例,在所述基于所述链路集合对所述第一场景链进行优化前,所述方法还包括:
获取所述第一场景链的优化配置参数;
当所述优化配置参数显示所述第一场景链支持优化时,基于所述链路集合对所述第一场景链进行优化;或者
当所述优化配置参数显示所述第一场景链不支持优化时,禁止对所述第一场景链进行优化。
根据本发明优选实施例,所述基于所述接口调用场景及所述数据查询场景进行数据采集,得到测试数据包括:
从所述接口调用场景中获取接口ID及端口号;
根据所述接口ID及所述端口号确定目标接口及目标数据库;
获取在所述数据查询场景下预先维护的数据库连接池;
从所述数据库连接池中获取与所述目标数据库匹配的目标连接;
调用所述目标接口,并基于所述目标连接接入至所述目标数据库;
从所述目标数据库中获取数据作为所述测试数据;
通过所述目标接口返回所述测试数据。
根据本发明优选实施例,在所述利用所述测试数据遍历所述第二场景链中的场景时,所述方法还包括:
在所述接口调用场景中,当在预设时长内没有返回所述测试数据时,冻结所述接口调用场景,并生成异常警告;及/或
对于所述第二场景链中的日志查询场景,利用远程连接机器连接指定终端,并从所述指定终端中获取日志;及/或
对于所述第二场景链中的定时任务场景,获取执行时间池,基于所述执行时间池执行所述第二场景链中的各个任务;及/或
对于所述第二场景链中的限流场景,当检测到所述第二场景链中有参数被调用的次数大于配置次数时,禁止调用检测到的参数;及/或
对于所述第二场景链中的引流场景,将所述第二场景链中的配置流量切换至指定目的端;及/或
对于所述第二场景链中的造数场景,通过所述接口调用场景及所述数据查询场景生成配置数量的数据;及/或
对于所述第二场景链中的熔断场景,当检测到所述第二场景链中有场景无法执行时,切断对所述第二场景链的调用,直至检测到所述第二场景链的联络恢复正常时,恢复对所述第二场景链的调用。
一种基于场景链的测试装置,所述基于场景链的测试装置包括:
生成单元,用于根据接收到的待测试任务的场景标识及链路参数生成第一场景链;
构建单元,用于获取历史场景链,并从所述历史场景链中获取与所述第一场景链相关联的场景链构建链路集合;
优化单元,用于基于所述链路集合对所述第一场景链进行优化,得到第二场景链;
采集单元,用于从所述第二场景链中获取接口调用场景及数据查询场景,并基于所述接口调用场景及所述数据查询场景进行数据采集,得到测试数据;
测试单元,用于利用所述测试数据遍历执行所述第二场景链中的场景,得到测试结果。
一种计算机设备,所述计算机设备包括:
存储器,存储至少一个指令;及
处理器,执行所述存储器中存储的指令以实现所述基于场景链的测试方法。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令,所述至少一个指令被计算机设备中的处理器执行以实现所述基于场景链的测试方法。
由以上技术方案可以看出,本发明能够根据接收到的待测试任务的场景标识及链路参数生成第一场景链,提高了场景链生成的灵活性,获取历史场景链,并从所述历史场景链中获取与所述第一场景链相关联的场景链构建链路集合,基于所述链路集合对所述第一场景链进行优化,得到第二场景链,提升了测试效率,从所述第二场景链中获取接口调用场景及数据查询场景,并基于所述接口调用场景及所述数据查询场景进行数据采集,得到测试数据,无需利用跳板机等设备登录对应的平台,节约了成本,同时避免对平台的正常运行及开发产生影响,利用所述测试数据遍历执行所述第二场景链中的场景,得到测试结果,进而通过场景链的配置及优化提升了测试效果。
附图说明
图1是本发明基于场景链的测试方法的较佳实施例的流程图。
图2是本发明基于场景链的测试装置的较佳实施例的功能模块图。
图3是本发明实现基于场景链的测试方法的较佳实施例的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
如图1所示,是本发明基于场景链的测试方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求,该流程图中步骤的顺序可以改变,某些步骤可以省略。
所述基于场景链的测试方法应用于一个或者多个计算机设备中,所述计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和/或信息处理的设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、数字处理器(DigitalSignal Processor,DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品,例如,个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television,IPTV)、智能式穿戴式设备等。
所述计算机设备还可以包括网络设备和/或用户设备。其中,所述网络设备包括,但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(CloudComputing)的由大量主机或网络服务器构成的云。
所述服务器可以是独立的服务器,也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network,CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
其中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
所述计算机设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network,VPN)等。
S10,根据接收到的待测试任务的场景标识及链路参数生成第一场景链。
在本实施例中,所述待测试任务是指需要测试的各个场景所组成的完整的测试项目。
具体地,所述待测试任务可以由相关测试人员触发。
在本实施例中,在所述待测试任务中可以包括至少一个场景,每个场景配置了唯一的场景标识(如场景ID)。
进一步地,根据已有的场景配置生成场景链,即可得到所述第一场景链。
在本实施例中,所述场景可以包括,但不限于以下一种或者多种的组合:
接口调用场景、数据查询场景、动态接口场景、日志查询场景、定时任务场景、限流场景、造数场景、熔断场景。
在本发明的至少一个实施例中,所述根据接收到的待测试任务的场景标识及链路参数生成第一场景链包括:
根据所述场景标识从配置的场景库中获取与所述场景标识具有映射关系的场景;
从所述链路参数中获取所述场景间的连接关系;
根据所述连接关系连接所述场景,得到初始链路;
从所述链路参数中获取所述场景的公共参数及属性数据;
根据所述场景的公共参数及属性数据完善所述初始链路,得到所述第一场景链。
在本实施例中,所述场景库中存储了测试人员或者其他相关人员预先配置的场景,方便在需要时直接调用。
通过上述实施方式,场景库的配置增大了测试的覆盖面,使场景链的生成更加灵活及便捷,同时,能够实现各个场景间的动态连接,使测试过程中能够实现动态切换链路。
S11,获取历史场景链,并从所述历史场景链中获取与所述第一场景链相关联的场景链构建链路集合。
在本实施例中,所述历史场景链是指历史测试过的场景链。
在本发明的至少一个实施例中,所述从所述历史场景链中获取与所述第一场景链相关联的场景链构建链路集合包括:
将场景链中排在首位的场景确定为开始场景,将所述场景链中排在末位的场景确定为结束场景;
从所述历史场景链中获取与所述第一场景链具有相同的开始场景及具有相同结束场景的目标场景链;
利用获取到的所述目标场景链构建所述链路集合。
通过上述实施方式,首先从历史场景链中筛选出首尾场景与所述第一场景链均相同的场景链构建链路集合,以供后续计算使用。
S12,基于所述链路集合对所述第一场景链进行优化,得到第二场景链。
可以理解的是,首尾场景相同的场景链可能测试目标也是相同的,因此,可以利用所述链路集合中的场景链对所述第一场景链进行优化。
在本发明的至少一个实施例中,所述基于所述链路集合对所述第一场景链进行优化,得到第二场景链包括:
获取所述第一场景链的场景数作为目标数量;
从所述链路集合中获取场景数小于所述目标数量的场景链构建候选集合;
获取预先配置的与执行时间关联的第一权重,及与场景数关联的第二权重;
获取所述候选集合中每个场景链的执行时间及每个场景链的场景数;
根据所述第一权重、所述第二权重、每个场景链的执行时间及每个场景链的场景数计算加权和,得到每个场景链的优化值;
获取所述优化值最小的场景链作为所述第二场景链。
可以理解的是,在所述链路集合中,场景数比所述第一场景链少的链路,执行测试所消耗的时间也可能更短,因此,首先基于场景数进行筛选,进一步地,基于执行时间及场景数再进行二次筛选,能够更加有效的实现对所述第一场景链的优化,进而提升了测试效率。
在本发明的至少一个实施例中,在所述基于所述链路集合对所述第一场景链进行优化前,所述方法还包括:
获取所述第一场景链的优化配置参数;
当所述优化配置参数显示所述第一场景链支持优化时,基于所述链路集合对所述第一场景链进行优化;或者
当所述优化配置参数显示所述第一场景链不支持优化时,禁止对所述第一场景链进行优化。
需要说明的是,并非所有的场景链都支持优化,有些场景链虽然相对较为复杂,但是所涉及到的场景都是必须执行测试的,否则将有漏测试的情况发生,导致测试结果并不准确,因此,这类场景链不支持优化。
具体地,可以将是否支持优化写入优化配置参数,以供后续查询。
S13,从所述第二场景链中获取接口调用场景及数据查询场景,并基于所述接口调用场景及所述数据查询场景进行数据采集,得到测试数据。
在本实施例中,所述接口调用场景用于实现对接口的调用。
在本实施例中,所述数据查询场景用于实现对数据的查询,进而获取到测试所需的数据。
在本发明的至少一个实施例中,所述基于所述接口调用场景及所述数据查询场景进行数据采集,得到测试数据包括:
从所述接口调用场景中获取接口ID及端口号;
根据所述接口ID及所述端口号确定目标接口及目标数据库;
获取在所述数据查询场景下预先维护的数据库连接池;
从所述数据库连接池中获取与所述目标数据库匹配的目标连接;
调用所述目标接口,并基于所述目标连接接入至所述目标数据库;
从所述目标数据库中获取数据作为所述测试数据;
通过所述目标接口返回所述测试数据。
在本实施例中,所述数据库连接池中存储着预先建立的数据库连接,以便在使用时直接调用,降低了连接等待时间,进而提升了效率。
当然,在其他实施例中,在接入至所述目标数据库后,还可以执行对所述目标数据库的增删改查,在此不赘述。
通过上述实施方式,无需利用跳板机等设备登录对应的平台,节约了成本,同时避免对平台的正常运行及开发产生影响。
S14,利用所述测试数据遍历执行所述第二场景链中的场景,得到测试结果。
具体地,可以采用深度优先遍历算法遍历执行第二场景链中的场景,本发明不限制。
在本发明的至少一个实施例中,在所述利用所述测试数据遍历所述第二场景链中的场景时,所述方法还包括:
在所述接口调用场景中,当在预设时长内没有返回所述测试数据时,冻结所述接口调用场景,并生成异常警告;及/或
对于所述第二场景链中的日志查询场景,利用远程连接机器连接指定终端,并从所述指定终端中获取日志;及/或
对于所述第二场景链中的定时任务场景,获取执行时间池,基于所述执行时间池执行所述第二场景链中的各个任务;及/或
对于所述第二场景链中的限流场景,当检测到所述第二场景链中有参数被调用的次数大于配置次数时,禁止调用检测到的参数;及/或
对于所述第二场景链中的引流场景,将所述第二场景链中的配置流量切换至指定目的端;及/或
对于所述第二场景链中的造数场景,通过所述接口调用场景及所述数据查询场景生成配置数量的数据;及/或
对于所述第二场景链中的熔断场景,当检测到所述第二场景链中有场景无法执行时,切断对所述第二场景链的调用,直至检测到所述第二场景链的联络恢复正常时,恢复对所述第二场景链的调用。
在本实施例中,所述预设时长可以进行自定义配置,如3分钟、1分钟。
通过在所述接口调用场景中设置超时,能够避免在接口调用异常时的无效等待,提高对异常的响应速度。
在本实施例中,所述远程连接机器可以为任意具有远程连接功能的终端设备,如SSH(Secure Shell)。
在本实施例中,所述执行时间池中存储着每个任务预先配置的开始执行时间,使测试过程中的各个任务能够定时执行。
在本实施例中,所述配置次数可以根据机器性能等参数进行配置,如500次。
通过所述限流场景,能够有效避免参数被异常的反复调用。
在本实施例中,所述目的端可以包括新建立的终端。
通过所述引流场景,能够根据实际需求将部分流量引入新的终端。如在新机器上线时,可以利用引流的方式逐步将流量从旧机器引入新机器。
在本实施例中,所述配置数量可以根据实际需求配置,如10000。
通过所述造数场景的配置,能够在对数据量要求较高的测试任务里提前造数,有效提升了测试效率。
通过所述熔断场景的配置,当后面的链路上场景调用超时,或者场景不可用时,能够做快速响应。
需要说明的是,为了进一步提高数据的安全性,避免数据被恶意篡改,所述测试结果可存储于区块链节点中。
需要说明的是,在以往的测试过程中,每次测试都需要重新生成测试用例,并且,在开发过程中的测试,不仅需要基于跳板机登录各个平台,还需要对平台的各个配置进行修改,不仅影响效率,还可能造成各个平台的数据异常。
在本实施例中,在测试过程中,通过场景链的配置及优化,增大了测试的覆盖场景,提升了测试效率,同时,由于没有在开发中的平台上进行配置的修改,不会对开发流程及平台的正常运行造成影响,也无需使用跳板机等登录平台,节约了成本。
由以上技术方案可以看出,本发明能够根据接收到的待测试任务的场景标识及链路参数生成第一场景链,提高了场景链生成的灵活性,获取历史场景链,并从所述历史场景链中获取与所述第一场景链相关联的场景链构建链路集合,基于所述链路集合对所述第一场景链进行优化,得到第二场景链,提升了测试效率,从所述第二场景链中获取接口调用场景及数据查询场景,并基于所述接口调用场景及所述数据查询场景进行数据采集,得到测试数据,无需利用跳板机等设备登录对应的平台,节约了成本,同时避免对平台的正常运行及开发产生影响,利用所述测试数据遍历执行所述第二场景链中的场景,得到测试结果,进而通过场景链的配置及优化提升了测试效果。
如图2所示,是本发明基于场景链的测试装置的较佳实施例的功能模块图。所述基于场景链的测试装置11包括生成单元110、构建单元111、优化单元112、采集单元113、测试单元114。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器13所执行,并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段,其存储在存储器12中。在本实施例中,关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。
生成单元110根据接收到的待测试任务的场景标识及链路参数生成第一场景链。
在本实施例中,所述待测试任务是指需要测试的各个场景所组成的完整的测试项目。
具体地,所述待测试任务可以由相关测试人员触发。
在本实施例中,在所述待测试任务中可以包括至少一个场景,每个场景配置了唯一的场景标识(如场景ID)。
进一步地,根据已有的场景配置生成场景链,即可得到所述第一场景链。
在本实施例中,所述场景可以包括,但不限于以下一种或者多种的组合:
接口调用场景、数据查询场景、动态接口场景、日志查询场景、定时任务场景、限流场景、造数场景、熔断场景。
在本发明的至少一个实施例中,所述生成单元110根据接收到的待测试任务的场景标识及链路参数生成第一场景链包括:
根据所述场景标识从配置的场景库中获取与所述场景标识具有映射关系的场景;
从所述链路参数中获取所述场景间的连接关系;
根据所述连接关系连接所述场景,得到初始链路;
从所述链路参数中获取所述场景的公共参数及属性数据;
根据所述场景的公共参数及属性数据完善所述初始链路,得到所述第一场景链。
在本实施例中,所述场景库中存储了测试人员或者其他相关人员预先配置的场景,方便在需要时直接调用。
通过上述实施方式,场景库的配置增大了测试的覆盖面,使场景链的生成更加灵活及便捷,同时,能够实现各个场景间的动态连接,使测试过程中能够实现动态切换链路。
构建单元111获取历史场景链,并从所述历史场景链中获取与所述第一场景链相关联的场景链构建链路集合。
在本实施例中,所述历史场景链是指历史测试过的场景链。
在本发明的至少一个实施例中,所述构建单元111从所述历史场景链中获取与所述第一场景链相关联的场景链构建链路集合包括:
将场景链中排在首位的场景确定为开始场景,将所述场景链中排在末位的场景确定为结束场景;
从所述历史场景链中获取与所述第一场景链具有相同的开始场景及具有相同结束场景的目标场景链;
利用获取到的所述目标场景链构建所述链路集合。
通过上述实施方式,首先从历史场景链中筛选出首尾场景与所述第一场景链均相同的场景链构建链路集合,以供后续计算使用。
优化单元112基于所述链路集合对所述第一场景链进行优化,得到第二场景链。
可以理解的是,首尾场景相同的场景链可能测试目标也是相同的,因此,可以利用所述链路集合中的场景链对所述第一场景链进行优化。
在本发明的至少一个实施例中,所述优化单元112基于所述链路集合对所述第一场景链进行优化,得到第二场景链包括:
获取所述第一场景链的场景数作为目标数量;
从所述链路集合中获取场景数小于所述目标数量的场景链构建候选集合;
获取预先配置的与执行时间关联的第一权重,及与场景数关联的第二权重;
获取所述候选集合中每个场景链的执行时间及每个场景链的场景数;
根据所述第一权重、所述第二权重、每个场景链的执行时间及每个场景链的场景数计算加权和,得到每个场景链的优化值;
获取所述优化值最小的场景链作为所述第二场景链。
可以理解的是,在所述链路集合中,场景数比所述第一场景链少的链路,执行测试所消耗的时间也可能更短,因此,首先基于场景数进行筛选,进一步地,基于执行时间及场景数再进行二次筛选,能够更加有效的实现对所述第一场景链的优化,进而提升了测试效率。
在本发明的至少一个实施例中,在所述基于所述链路集合对所述第一场景链进行优化前,获取所述第一场景链的优化配置参数;
当所述优化配置参数显示所述第一场景链支持优化时,基于所述链路集合对所述第一场景链进行优化;或者
当所述优化配置参数显示所述第一场景链不支持优化时,禁止对所述第一场景链进行优化。
需要说明的是,并非所有的场景链都支持优化,有些场景链虽然相对较为复杂,但是所涉及到的场景都是必须执行测试的,否则将有漏测试的情况发生,导致测试结果并不准确,因此,这类场景链不支持优化。
具体地,可以将是否支持优化写入优化配置参数,以供后续查询。
采集单元113从所述第二场景链中获取接口调用场景及数据查询场景,并基于所述接口调用场景及所述数据查询场景进行数据采集,得到测试数据。
在本实施例中,所述接口调用场景用于实现对接口的调用。
在本实施例中,所述数据查询场景用于实现对数据的查询,进而获取到测试所需的数据。
在本发明的至少一个实施例中,所述采集单元113基于所述接口调用场景及所述数据查询场景进行数据采集,得到测试数据包括:
从所述接口调用场景中获取接口ID及端口号;
根据所述接口ID及所述端口号确定目标接口及目标数据库;
获取在所述数据查询场景下预先维护的数据库连接池;
从所述数据库连接池中获取与所述目标数据库匹配的目标连接;
调用所述目标接口,并基于所述目标连接接入至所述目标数据库;
从所述目标数据库中获取数据作为所述测试数据;
通过所述目标接口返回所述测试数据。
在本实施例中,所述数据库连接池中存储着预先建立的数据库连接,以便在使用时直接调用,降低了连接等待时间,进而提升了效率。
当然,在其他实施例中,在接入至所述目标数据库后,还可以执行对所述目标数据库的增删改查,在此不赘述。
通过上述实施方式,无需利用跳板机等设备登录对应的平台,节约了成本,同时避免对平台的正常运行及开发产生影响。
测试单元114利用所述测试数据遍历执行所述第二场景链中的场景,得到测试结果。
具体地,可以采用深度优先遍历算法遍历执行第二场景链中的场景,本发明不限制。
在本发明的至少一个实施例中,在所述利用所述测试数据遍历所述第二场景链中的场景时,在所述接口调用场景中,当在预设时长内没有返回所述测试数据时,冻结所述接口调用场景,并生成异常警告;及/或
对于所述第二场景链中的日志查询场景,利用远程连接机器连接指定终端,并从所述指定终端中获取日志;及/或
对于所述第二场景链中的定时任务场景,获取执行时间池,基于所述执行时间池执行所述第二场景链中的各个任务;及/或
对于所述第二场景链中的限流场景,当检测到所述第二场景链中有参数被调用的次数大于配置次数时,禁止调用检测到的参数;及/或
对于所述第二场景链中的引流场景,将所述第二场景链中的配置流量切换至指定目的端;及/或
对于所述第二场景链中的造数场景,通过所述接口调用场景及所述数据查询场景生成配置数量的数据;及/或
对于所述第二场景链中的熔断场景,当检测到所述第二场景链中有场景无法执行时,切断对所述第二场景链的调用,直至检测到所述第二场景链的联络恢复正常时,恢复对所述第二场景链的调用。
在本实施例中,所述预设时长可以进行自定义配置,如3分钟、1分钟。
通过在所述接口调用场景中设置超时,能够避免在接口调用异常时的无效等待,提高对异常的响应速度。
在本实施例中,所述远程连接机器可以为任意具有远程连接功能的终端设备,如SSH(Secure Shell)。
在本实施例中,所述执行时间池中存储着每个任务预先配置的开始执行时间,使测试过程中的各个任务能够定时执行。
在本实施例中,所述配置次数可以根据机器性能等参数进行配置,如500次。
通过所述限流场景,能够有效避免参数被异常的反复调用。
在本实施例中,所述目的端可以包括新建立的终端。
通过所述引流场景,能够根据实际需求将部分流量引入新的终端。如在新机器上线时,可以利用引流的方式逐步将流量从旧机器引入新机器。
在本实施例中,所述配置数量可以根据实际需求配置,如10000。
通过所述造数场景的配置,能够在对数据量要求较高的测试任务里提前造数,有效提升了测试效率。
通过所述熔断场景的配置,当后面的链路上场景调用超时,或者场景不可用时,能够做快速响应。
需要说明的是,为了进一步提高数据的安全性,避免数据被恶意篡改,所述测试结果可存储于区块链节点中。
需要说明的是,在以往的测试过程中,每次测试都需要重新生成测试用例,并且,在开发过程中的测试,不仅需要基于跳板机登录各个平台,还需要对平台的各个配置进行修改,不仅影响效率,还可能造成各个平台的数据异常。
在本实施例中,在测试过程中,通过场景链的配置及优化,增大了测试的覆盖场景,提升了测试效率,同时,由于没有在开发中的平台上进行配置的修改,不会对开发流程及平台的正常运行造成影响,也无需使用跳板机等登录平台,节约了成本。
由以上技术方案可以看出,本发明能够根据接收到的待测试任务的场景标识及链路参数生成第一场景链,提高了场景链生成的灵活性,获取历史场景链,并从所述历史场景链中获取与所述第一场景链相关联的场景链构建链路集合,基于所述链路集合对所述第一场景链进行优化,得到第二场景链,提升了测试效率,从所述第二场景链中获取接口调用场景及数据查询场景,并基于所述接口调用场景及所述数据查询场景进行数据采集,得到测试数据,无需利用跳板机等设备登录对应的平台,节约了成本,同时避免对平台的正常运行及开发产生影响,利用所述测试数据遍历执行所述第二场景链中的场景,得到测试结果,进而通过场景链的配置及优化提升了测试效果。
如图3所示,是本发明实现基于场景链的测试方法的较佳实施例的计算机设备的结构示意图。
所述计算机设备1可以包括存储器12、处理器13和总线,还可以包括存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机程序,例如基于场景链的测试程序。
本领域技术人员可以理解,所述示意图仅仅是计算机设备1的示例,并不构成对计算机设备1的限定,所述计算机设备1既可以是总线型结构,也可以是星形结构,所述计算机设备1还可以包括比图示更多或更少的其他硬件或者软件,或者不同的部件布置,例如所述计算机设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
需要说明的是,所述计算机设备1仅为举例,其他现有的或今后可能出现的电子产品如可适应于本发明,也应包含在本发明的保护范围以内,并以引用方式包含于此。
其中,存储器12至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如:SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器12在一些实施例中可以是计算机设备1的内部存储单元,例如该计算机设备1的移动硬盘。存储器12在另一些实施例中也可以是计算机设备1的外部存储设备,例如计算机设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card,SMC)、安全数字(SecureDigital,SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地,存储器12还可以既包括计算机设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器12不仅可以用于存储安装于计算机设备1的应用软件及各类数据,例如基于场景链的测试程序的代码等,还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器13在一些实施例中可以由集成电路组成,例如可以由单个封装的集成电路所组成,也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成,包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit,CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。处理器13是所述计算机设备1的控制核心(Control Unit),利用各种接口和线路连接整个计算机设备1的各个部件,通过运行或执行存储在所述存储器12内的程序或者模块(例如执行基于场景链的测试程序等),以及调用存储在所述存储器12内的数据,以执行计算机设备1的各种功能和处理数据。
所述处理器13执行所述计算机设备1的操作系统以及安装的各类应用程序。所述处理器13执行所述应用程序以实现上述各个基于场景链的测试方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤。
示例性的,所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中,并由所述处理器13执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段,该指令段用于描述所述计算机程序在所述计算机设备1中的执行过程。例如,所述计算机程序可以被分割成生成单元110、构建单元111、优化单元112、采集单元113、测试单元114。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、计算机设备,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述基于场景链的测试方法的部分。
所述计算机设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指示相关的硬件设备来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。
其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器等。
进一步地,计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等;存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture,简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,在图3中仅用一根直线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。所述总线被设置为实现所述存储器12以及至少一个处理器13等之间的连接通信。
尽管未示出,所述计算机设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),优选地,电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器13逻辑相连,从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述计算机设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等,在此不再赘述。
进一步地,所述计算机设备1还可以包括网络接口,可选地,所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等),通常用于在该计算机设备1与其他计算机设备之间建立通信连接。
可选地,该计算机设备1还可以包括用户接口,用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard)),可选地,用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地,在一些实施例中,显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)触摸器等。其中,显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元,用于显示在计算机设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解,所述实施例仅为说明之用,在专利申请范围上并不受此结构的限制。
图3仅示出了具有组件12-13的计算机设备1,本领域技术人员可以理解的是,图3示出的结构并不构成对所述计算机设备1的限定,可以包括比图示更少或者更多的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
结合图1,所述计算机设备1中的所述存储器12存储多个指令以实现一种基于场景链的测试方法,所述处理器13可执行所述多个指令从而实现:
根据接收到的待测试任务的场景标识及链路参数生成第一场景链;
获取历史场景链,并从所述历史场景链中获取与所述第一场景链相关联的场景链构建链路集合;
基于所述链路集合对所述第一场景链进行优化,得到第二场景链;
从所述第二场景链中获取接口调用场景及数据查询场景,并基于所述接口调用场景及所述数据查询场景进行数据采集,得到测试数据;
利用所述测试数据遍历执行所述第二场景链中的场景,得到测试结果。
具体地,所述处理器13对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
本发明可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如:个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。
因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。本发明中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于场景链的测试方法,其特征在于,所述基于场景链的测试方法包括:
根据接收到的待测试任务的场景标识及链路参数生成第一场景链;
获取历史场景链,并从所述历史场景链中获取与所述第一场景链相关联的场景链构建链路集合;
基于所述链路集合对所述第一场景链进行优化,得到第二场景链;
从所述第二场景链中获取接口调用场景及数据查询场景,并基于所述接口调用场景及所述数据查询场景进行数据采集,得到测试数据;
利用所述测试数据遍历执行所述第二场景链中的场景,得到测试结果。
2.如权利要求1所述的基于场景链的测试方法,其特征在于,所述根据接收到的待测试任务的场景标识及链路参数生成第一场景链包括:
根据所述场景标识从配置的场景库中获取与所述场景标识具有映射关系的场景;
从所述链路参数中获取所述场景间的连接关系;
根据所述连接关系连接所述场景,得到初始链路;
从所述链路参数中获取所述场景的公共参数及属性数据;
根据所述场景的公共参数及属性数据完善所述初始链路,得到所述第一场景链。
3.如权利要求1所述的基于场景链的测试方法,其特征在于,所述从所述历史场景链中获取与所述第一场景链相关联的场景链构建链路集合包括:
将场景链中排在首位的场景确定为开始场景,将所述场景链中排在末位的场景确定为结束场景;
从所述历史场景链中获取与所述第一场景链具有相同的开始场景及具有相同结束场景的目标场景链;
利用获取到的所述目标场景链构建所述链路集合。
4.如权利要求1所述的基于场景链的测试方法,其特征在于,所述基于所述链路集合对所述第一场景链进行优化,得到第二场景链包括:
获取所述第一场景链的场景数作为目标数量;
从所述链路集合中获取场景数小于所述目标数量的场景链构建候选集合;
获取预先配置的与执行时间关联的第一权重,及与场景数关联的第二权重;
获取所述候选集合中每个场景链的执行时间及每个场景链的场景数;
根据所述第一权重、所述第二权重、每个场景链的执行时间及每个场景链的场景数计算加权和,得到每个场景链的优化值;
获取所述优化值最小的场景链作为所述第二场景链。
5.如权利要求1所述的基于场景链的测试方法,其特征在于,在所述基于所述链路集合对所述第一场景链进行优化前,所述方法还包括:
获取所述第一场景链的优化配置参数;
当所述优化配置参数显示所述第一场景链支持优化时,基于所述链路集合对所述第一场景链进行优化;或者
当所述优化配置参数显示所述第一场景链不支持优化时,禁止对所述第一场景链进行优化。
6.如权利要求1所述的基于场景链的测试方法,其特征在于,所述基于所述接口调用场景及所述数据查询场景进行数据采集,得到测试数据包括:
从所述接口调用场景中获取接口ID及端口号;
根据所述接口ID及所述端口号确定目标接口及目标数据库;
获取在所述数据查询场景下预先维护的数据库连接池;
从所述数据库连接池中获取与所述目标数据库匹配的目标连接;
调用所述目标接口,并基于所述目标连接接入至所述目标数据库;
从所述目标数据库中获取数据作为所述测试数据;
通过所述目标接口返回所述测试数据。
7.如权利要求1所述的基于场景链的测试方法,其特征在于,在所述利用所述测试数据遍历所述第二场景链中的场景时,所述方法还包括:
在所述接口调用场景中,当在预设时长内没有返回所述测试数据时,冻结所述接口调用场景,并生成异常警告;及/或
对于所述第二场景链中的日志查询场景,利用远程连接机器连接指定终端,并从所述指定终端中获取日志;及/或
对于所述第二场景链中的定时任务场景,获取执行时间池,基于所述执行时间池执行所述第二场景链中的各个任务;及/或
对于所述第二场景链中的限流场景,当检测到所述第二场景链中有参数被调用的次数大于配置次数时,禁止调用检测到的参数;及/或
对于所述第二场景链中的引流场景,将所述第二场景链中的配置流量切换至指定目的端;及/或
对于所述第二场景链中的造数场景,通过所述接口调用场景及所述数据查询场景生成配置数量的数据;及/或
对于所述第二场景链中的熔断场景,当检测到所述第二场景链中有场景无法执行时,切断对所述第二场景链的调用,直至检测到所述第二场景链的联络恢复正常时,恢复对所述第二场景链的调用。
8.一种基于场景链的测试装置,其特征在于,所述基于场景链的测试装置包括:
生成单元,用于根据接收到的待测试任务的场景标识及链路参数生成第一场景链;
构建单元,用于获取历史场景链,并从所述历史场景链中获取与所述第一场景链相关联的场景链构建链路集合;
优化单元,用于基于所述链路集合对所述第一场景链进行优化,得到第二场景链;
采集单元,用于从所述第二场景链中获取接口调用场景及数据查询场景,并基于所述接口调用场景及所述数据查询场景进行数据采集,得到测试数据;
测试单元,用于利用所述测试数据遍历执行所述第二场景链中的场景,得到测试结果。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括:
存储器,存储至少一个指令;及
处理器,执行所述存储器中存储的指令以实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于场景链的测试方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于:所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令,所述至少一个指令被计算机设备中的处理器执行以实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于场景链的测试方法。
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