CN114565307A - 基于度量技术的评价方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents

基于度量技术的评价方法、装置、设备及可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114565307A
CN114565307A CN202210213459.4A CN202210213459A CN114565307A CN 114565307 A CN114565307 A CN 114565307A CN 202210213459 A CN202210213459 A CN 202210213459A CN 114565307 A CN114565307 A CN 114565307A
Authority
CN
China
Prior art keywords
evaluation
team
level
performance evaluation
layer
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210213459.4A
Other languages
English (en)
Inventor
张坤
苗馨月
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Citic Bank Corp Ltd
Original Assignee
China Citic Bank Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Citic Bank Corp Ltd filed Critical China Citic Bank Corp Ltd
Priority to CN202210213459.4A priority Critical patent/CN114565307A/zh
Publication of CN114565307A publication Critical patent/CN114565307A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Complex Calculations (AREA)

Abstract

本发明提供了一种基于度量技术的评价方法、装置、设备及可读存储介质,涉及电力计量工程技术领域,包括获取初始团队效能评价度量模型;确定初始团队效能评价目标指标及其权重;根据所述初始团队效能评价目标指标及其权重,建立团队效能多层次评价模型;确定各层次度量元的权重;根据所述各层次度量元的权重计算得出所述团队效能评价的量化评分结果,并将所述团队效能评价划分为至少一个等级。本发明提供了一种金融行业科技条线研发组织效能评价方法,并且从多维度评估金融行业科技条线研发组织。该评价方法可用于金融行业科技条线的任一大小组织结构;也可以更加客观的评估组织的产能、质量、成本,为组织管理者提供一种管理工具。

Description

基于度量技术的评价方法、装置、设备及可读存储介质
技术领域
本发明涉及电力计量工程技术领域,具体而言,涉及基于度量技术的评价方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
计量终端主要实现数据采集、数据管理、数据双向传输以及转发或执行控制命令等计量与非计量功能,是保证电能计量稳定性及可靠性的关键设备。计量终端在硬件可靠性方面的技术和质量控制都已相对成熟,但软件方法研究、软件检测及质量度量评价方面都还没有成熟的规范和应用,随着产品的智能化发展,软件的规模和复杂度不断提高,产品质量可靠性问题逐渐在现场操作过程中暴露出来,软件质量的好坏已成为影响计量终端产品可靠性的关键因素,并呈逐渐上升的趋势,特别是软件诱发的故障类型,对电网的稳定可靠运行构成了极大的风险。而效能评估是根据影响装备效能的主要因素,运用一般系统分析的方法,在收集信息的基础上,确定分析目标,建立综合反映装备达到规定目标的能力测度算法,最终给出衡量装备效能的测度与评估。
然而金融行业科技条线研发组织的科学评价方法目前处于空白,在现有技术没有将效能评估用于金融行业科技条线研发组织效能上并且也没有从多维度评估金融行业科技条线研发组织。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于度量技术的评价方法、装置、设备及可读存储介质,以改善上述问题。为了实现上述目的,本发明采取的技术方案如下:
第一方面,本申请提供了一种基于度量技术的效能评价方法,包括:
获取初始团队效能评价度量模型;
根据所述初始团队效能评价度量模型,确定初始团队效能评价目标指标及其权重;
根据所述初始团队效能评价目标指标及其权重,建立团队效能多层次评价模型;
基于所述团队效能多层次评价模型,确定各层次度量元的权重;
根据所述各层次度量元的权重计算得出所述团队效能评价的量化评分结果,并将所述团队效能评价划分为至少一个等级。
可选地,获取初始团队效能评价度量模型,包括:
确定影响所述初始团队效能评价中各职级效能的度量指标,构建初始团队效能评价指标体系;
基于所述初始团队效能评价指标体系,分析影响所述初始团队效能评价的因素,建立初始团队效能评价度量模型。
可选地,确定初始团队效能评价目标指标及其权重,建立团队效能多层次评价模型,包括:
采用层次分析法对所述初始团队效能评价度量模型进行分层;
确定每层中不同的评价因素,对各评价指标进行判断;
计算各评价指标中目标指标的权重和总目标的权重,并将每个所述评价因素对结果的影响程度量化;
基于分析与综合的思维方法进行分析,建立团队效能多层次评价模型。
可选地,基于所述团队效能多层次评价模型,确定各层次度量元的权重,包括:
基于所述团队效能多层次评价模型,获取同层次的度量元;
采用九级标度法对所述同层次的度量元进行两两比较,生成准则层判断矩阵、指标层相较于准则层判断矩阵和准则层相较于目标层的判断矩阵;
对所述准则层判断矩阵、指标层相较于准则层判断矩阵和准则层相较于目标层的判断矩阵进行检验,确定各层次度量元的权重。
可选地,根据所述各层次度量元的权重计算得出所述团队效能评价的量化评分结果,包括:
根据每个测试项的测试结果,计算所述各层次度量元的测量值;
根据所述各层次度量元的权重,对所述团队效能评价的度量元进行加权求和,计算得出所述团队效能评价子特性的测量值;
对所述团队效能评价子特性进行加权求和,计算出所述团队效能评价子特性的测量值;
对所述团队效能评价子特性的测量值进行加权求和,计算出所述团队效能评价的量化评分结果。
可选地,将所述团队效能评价划分为至少一个等级,包括:
根据所述团队效能评价的量化评分结果,将团队效能评价划分为至少一个等级,所述等级可划分为优秀、良好、合格和不合格。
第二方面,本申请还提供了一种基于度量技术的评价装置,包括获取模块、第一计算模块、建立评价模块、第二计算模块和第三计算模块,其中:
获取模块:用于获取初始团队效能评价度量模型;
第一计算模块:用于根据所述初始团队效能评价度量模型,确定初始团队效能评价目标指标及其权重;
建立评价模块:用于根据所述初始团队效能评价目标指标及其权重,建立团队效能多层次评价模型;
第二计算模块:用于基于所述团队效能多层次评价模型,确定各层次度量元的权重;
第三计算模块:用于根据所述各层次度量元的权重计算得出所述团队效能评价的量化评分结果,并将所述团队效能评价划分为至少一个等级。
可选地,获取模块还包括构建单元和第一分析单元,其中:
构建单元:用于确定影响所述初始团队效能评价中各职级效能的度量指标,构建初始团队效能评价指标体系;
第一分析单元:用于基于所述初始团队效能评价指标体系,分析影响所述初始团队效能评价的因素,建立初始团队效能评价度量模型。
可选地,建立评价模块还包括分层单元、判断单元、第一计算单元和第二分析单元,其中:
分层单元:用于采用层次分析法对所述初始团队效能评价度量模型进行分层;
判断单元:用于确定每层中不同的评价因素,对各评价指标进行判断;
第一计算单元:用于计算各评价指标中目标指标的权重和总目标的权重,并将每个所述评价因素对结果的影响程度量化;
第二分析单元:用于基于分析与综合的思维方法进行分析,建立团队效能多层次评价模型。
可选地,第二计算模块还包括获取单元、比较单元和检验单元,其中:
获取单元:用于基于所述团队效能多层次评价模型,获取同层次的度量元;
比较单元:用于采用九级标度法对所述同层次的度量元进行两两比较,生成准则层判断矩阵、指标层相较于准则层判断矩阵和准则层相较于目标层的判断矩阵;
检验单元:用于对所述准则层判断矩阵、指标层相较于准则层判断矩阵和准则层相较于目标层的判断矩阵进行检验,确定各层次度量元的权重。
可选地,第三计算模块还包括:第二计算单元、第三计算单元、第四计算单元和第五计算单元,其中:
第二计算单元:用于根据每个测试项的测试结果,计算所述各层次度量元的测量值;
第三计算单元:用于根据所述各层次度量元的权重,对所述团队效能评价的度量元进行加权求和,计算得出所述团队效能评价子特性的测量值;
第四计算单元:用于对所述团队效能评价子特性进行加权求和,计算出所述团队效能评价子特性的测量值;
第五计算单元:用于对所述团队效能评价子特性的测量值进行加权求和,计算出所述团队效能评价的量化评分结果。
可选地,第三计算模块还包括划分单元:
划分单元:用于根据所述团队效能评价的量化评分结果,将团队效能评价划分为至少一个等级,所述等级可划分为优秀、良好、合格和不合格。
第三方面,本申请还提供了一种基于度量技术的评价设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现所述基于度量技术的评价方法的步骤。
第四方面,本申请还提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于度量技术的评价方法的步骤。
本发明的有益效果为:本发明先构建了计量终端软件质量模型,确定了质量子特性及对应的度量元;采用层次分析法建立计量终端软件质量多层次评价模型,生成判断矩阵、计算度量指标权值;最后根据测试数据,使用可度量的度量元数据分析计算计量终端软件质量特性的测量值,根据测量值区间对软件质量进行等级评价划分;本发明提供了一种金融行业科技条线研发组织效能评价方法,并且从多维度评估金融行业科技条线研发组织。
该评价方法可用于金融行业科技条线的任一大小组织结构;也可以更加客观的评估组织的产能、质量、成本,为组织管理者提供一种管理工具。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例中所述的基于度量技术的评价方法流程示意图;
图2为本发明实施例中所述的基于度量技术的评价装置结构示意图;
图3为本发明实施例中所述的基于度量技术的评价设备结构示意图。
图中:701、获取模块;7011、构建单元;7012、第一分析单元;702、第一计算模块;703、建立评价模块;7031、分层单元;7032、判断单元;7033、第一计算单元;7034、第二分析单元;704、第二计算模块;7041、获取单元;7042、比较单元;7043、检验单元;705、第三计算模块;7051、第二计算单元;7052、第三计算单元;7053、第四计算单元;7054、第五计算单元;7055、划分单元;800、基于度量技术的评价设备;801、处理器;802、存储器;803、多媒体组件;804、输入/输出(I/O)接口;805、通信组件。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
实施例1:
本实施例提供了一种基于度量技术的评价方法。
参见图1,图中示出了本方法包括步骤S100、步骤S200、步骤S300、步骤S400和步骤S500。
S100、获取初始团队效能评价度量模型。
可以理解的是,在本步骤中,包括:
确定影响初始团队效能评价中各职级效能的度量指标,构建初始团队效能评价指标体系;
基于初始团队效能评价指标体系,分析影响初始团队效能评价的因素,建立初始团队效能评价度量模型。
需要说明的是,还需要确定影响各织层级效能的度量指标,构建研发团队效能评价指标体系;
以度量效能为目标,计量研发团队效能评价以产能指标、质量指标、成本指标、人员成熟度指标为核心评价要素;每个效能特性根据影响因素确定详细的度量指标,也即度量元;
在产能指标层级中,以需求交付周期、需求吞吐比率、需求按时交付率、工单处理时效、工单吞吐比率、代码行偏离度为核心评价要素;
在质量指标层级中,以生产事件密度、告警密度、一类测试缺陷密度、上线过程异常密度、紧急上线生产问题密度、数据下发延迟为核心评价要素;
在成本指标层级中,以估算工作量、实际工作量为核心评价要素;在人员成熟度指标中,以人员职级、入行年限为核心评价要素。
需要说明的是,度量指标全面,既包括流动性指标,同时也具有状态指标;对业务需求完成情况进行多维度评价:即添加需求交付周期、需求吞吐比率、需求按时交付率三个指标;
对工单完成情况进行多维度评价:将业务工单分为非紧急工单和紧急工单,并且对两种工单处理时效进行标准化设定。非紧急工单标准完成时间为18小时,紧急工单标准化完成时间为9小时。
其中,评价时间维度:可对各大小团队进行不同时间维度的效能评价,例如月度、季度、半年度和年度。
S200、根据初始团队效能评价度量模型,确定初始团队效能评价目标指标及其权重。
需要说明的是,为了使得不同规模的团队的效能评价可比,对各个指标进行了归一化处理。
(1)需求交付周期偏离度:将团队的需求交付周期与团队与业务方达成一致的需求交付目标周期值进行对比,达成目标则得分为1,否则将线性进行扣分。
(2)需求吞吐比率=周期内需求交付个数/周期内需求受理个数,此比率值将在1上下浮动。
(3)需求按时交付率=周期内按时交付需求个数/周期内总需求个数,此比率值小于等于1。
(4)工单吞吐比率=周期内工单交付个数/周期内工单受理个数,此比率值将在1上下浮动。
(5)工单耗时偏离度=0.5*(9/周期内紧急工单平均处理时效+0.5*18/周期内非紧急工单平均处理时效),此比率值将在1上下浮动。
(6)代码行偏离度=周期内人均代码行/周期内行业人均代码行,此比率值将在1上下浮动。
(7)质量子指数满分为1,按照缺陷重要程度赋予权重,以1为满分进行线性扣分。
(8)成本子指数=周期内估算工作量/周期内实际报工。理想中估算工作量应当与实际报工匹配,当实际报工低于估算工作量则认为节成本,将判定得分为1。若实际报工大于估算工作量,多出部分将进行线性扣分。
具体地,各个度量元指标均在1附近浮动,因此将保证效能指数也同样在1附近浮动,从而使不同规模的团队的效能评价可比。
S300、根据初始团队效能评价目标指标及其权重,建立团队效能多层次评价模型。
可以理解的是,在本步骤中,其中,采用层次分析法对初始团队效能评价度量模型进行分层;
确定每层中不同的评价因素,对各评价指标进行判断;
对系统进行分层,确立每层中不同的评价因素,对各评价指标进行比较;应用层次分析法计算各自权重以及相对于总目标的权重,将每个因素对结果的影响程度量化,最后建立研发团队效能评价多层次多维度评价模型。
S400、基于团队效能多层次评价模型,确定各层次度量元的权重;
基于团队效能多层次评价模型,获取同层次的度量元;
采用九级标度法对同层次的度量元进行两两比较,生成准则层判断矩阵、指标层相较于准则层判断矩阵和准则层相较于目标层的判断矩阵;
对准则层判断矩阵、指标层相较于准则层判断矩阵和准则层相较于目标层的判断矩阵进行检验,确定各层次度量元的权重。
最终得到各层级的权重后得到最终的评价公式:
第一层级:效能指数=0.5*产能子指数+0.4*质量子指数+0.1成本子指数
第二层级:
产能因子=0.2*需求交付周期偏离度+0.2*需求吞吐比率+0.2*需求按时交付率+0.2*工单处理耗时偏离度+0.15*业务工单吞吐比率+0.05*生产率偏离度
质量因子=1一15*五级及以上生产事件密度一10*六级生产事件密度一5*告警密度一2*一类测试缺陷密度一2*上线过程异常密度一2*紧急上线生产问题密度一1*数据下发延迟密度
成本因子(CPI)=估算工作量/实际工作量
计算各评价指标中目标指标的权重和总目标的权重,并将每个评价因素对结果的影响程度量化。
采用这种层次分析法,更合理量化各度量元权重,综合评估效能指数。
S500、根据各层次度量元的权重计算得出团队效能评价的量化评分结果,并将团队效能评价划分为至少一个等级。
可以理解的是,在本步骤中,根据每个测试项的测试结果,计算各层次度量元的测量值;
根据各层次度量元的权重,对团队效能评价的度量元进行加权求和,计算得出团队效能评价子特性的测量值;
对团队效能评价子特性进行加权求和,计算出团队效能评价子特性的测量值;
对团队效能评价子特性的测量值进行加权求和,计算出团队效能评价的量化评分结果。
根据团队效能评价的量化评分结果,将团队效能评价划分为至少一个等级,等级可划分为为A、B、C和D等级,具体地,为优秀、良好、合格和不合格。
实施例2:
如图2所示,本实施例提供了一种基于度量技术的评价装置,参见图2装置包括获取模块701、第一计算模块702、建立评价模块703、第二计算模块704和第三计算模块705,其中:
获取模块701:用于获取初始团队效能评价度量模型;
第一计算模块702:用于根据初始团队效能评价度量模型,确定初始团队效能评价目标指标及其权重;
建立评价模块703:用于根据初始团队效能评价目标指标及其权重,建立团队效能多层次评价模型;
第二计算模块704:用于基于团队效能多层次评价模型,确定各层次度量元的权重;
第三计算模块705:用于根据各层次度量元的权重计算得出团队效能评价的量化评分结果,并将团队效能评价划分为至少一个等级。
优选地,获取模块701还包括构建单元7011和第一分析单元7012,其中:
构建单元7011:用于确定影响初始团队效能评价中各职级效能的度量指标,构建初始团队效能评价指标体系;
第一分析单元7012:用于基于初始团队效能评价指标体系,分析影响初始团队效能评价的因素,建立初始团队效能评价度量模型。
优选地,建立评价模块703还包括分层单元7031、判断单元7032、第一计算单元7033和第二分析单元7034,其中:
分层单元7031:用于采用层次分析法对初始团队效能评价度量模型进行分层;
判断单元7032:用于确定每层中不同的评价因素,对各评价指标进行判断;
第一计算单元7033:用于计算各评价指标中目标指标的权重和总目标的权重,并将每个评价因素对结果的影响程度量化;
第二分析单元7034:用于基于分析与综合的思维方法进行分析,建立团队效能多层次评价模型。
优选地,第二计算模块704还包括获取单元7041、比较单元7042和检验单元7043,其中:
获取单元7041:用于基于团队效能多层次评价模型,获取同层次的度量元;
比较单元7042:用于采用九级标度法对同层次的度量元进行两两比较,生成准则层判断矩阵、指标层相较于准则层判断矩阵和准则层相较于目标层的判断矩阵;
检验单元7043:用于对准则层判断矩阵、指标层相较于准则层判断矩阵和准则层相较于目标层的判断矩阵进行检验,确定各层次度量元的权重。
优选地,第三计算模块705还包括第二计算单元7051、第三计算单元7052、第四计算单元7053和第五计算单元7054,其中:
第二计算单元7051:用于根据每个测试项的测试结果,计算各层次度量元的测量值;
第三计算单元7052:用于根据各层次度量元的权重,对团队效能评价的度量元进行加权求和,计算得出团队效能评价子特性的测量值;
第四计算单元7053:用于对团队效能评价子特性进行加权求和,计算出团队效能评价子特性的测量值;
第五计算单元7054:用于对团队效能评价子特性的测量值进行加权求和,计算出团队效能评价的量化评分结果。
优选地,第三计算模块705还包括划分单元7055:
划分单元7055:用于根据团队效能评价的量化评分结果,将团队效能评价划分为至少一个等级,等级可划分为优秀、良好、合格和不合格。
需要说明的是,关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
实施例3:
相应于上面的方法实施例,本实施例中还提供了一种基于度量技术的评价设备,下文描述的一种基于度量技术的评价设备与上文描述的一种基于度量技术的评价方法可相互对应参照。
图3是根据示例性实施例示出的一种基于度量技术的评价设备800的框图。如图3所示,该基于度量技术的评价设备800可以包括:处理器801,存储器802。该基于度量技术的评价设备800还可以包括多媒体组件803,I/O接口804,以及通信组件805中的一者或多者。
其中,处理器801用于控制该基于度量技术的评价设备800的整体操作,以完成上述的基于度量技术的评价方法中的全部或部分步骤。存储器802用于存储各种类型的数据以支持在该基于度量技术的评价设备800的操作,这些数据例如可以包括用于在该基于度量技术的评价设备800上操作的任何应用程序或方法的指令,以及应用程序相关的数据,例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器802可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,例如静态随机存取存储器(Static RandomAccess Memory,简称SRAM),电可擦除可编程只读存储器(Electrically ErasableProgrammable Read-Only Memory,简称EEPROM),可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read-Only Memory,简称EPROM),可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory,简称PROM),只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。多媒体组件803可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏,音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如,音频组件可以包括一个麦克风,麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器802或通过通信组件805发送。音频组件还包括至少一个扬声器,用于输出音频信号。I/O接口804为处理器801和其他接口模块之间提供接口,上述其他接口模块可以是键盘,鼠标,按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件805用于该基于度量技术的评价设备800与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信,例如Wi-Fi,蓝牙,近场通信(Near FieldCommunication,简称NFC),2G、3G或4G,或它们中的一种或几种的组合,因此相应的该通信组件805可以包括:Wi-Fi模块,蓝牙模块,NFC模块。
在一示例性实施例中,基于度量技术的评价设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor,简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal ProcessingDevice,简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述的基于度量技术的评价方法。
在另一示例性实施例中,还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质,该程序指令被处理器执行时实现上述的基于度量技术的评价方法的步骤。例如,该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器802,上述程序指令可由基于度量技术的评价设备800的处理器801执行以完成上述的基于度量技术的评价方法。
实施例4:
相应于上面的方法实施例,本实施例中还提供了一种可读存储介质,下文描述的一种可读存储介质与上文描述的一种基于度量技术的评价方法可相互对应参照。
一种可读存储介质,可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例的基于度量技术的评价方法的步骤。
该可读存储介质具体可以为U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的可读存储介质。
综上所述,本发明提供了一种金融行业科技条线研发团队效能评价方法,并且从多维度评估金融行业科技条线研发团队。该评价方法可用于金融行业科技条线的任一大小团队结构。可以更加客观的评估团队的产能、质量、成本,为团队管理者提供一种管理工具。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (14)

1.一种基于度量技术的评价方法,其特征在于,包括:
获取初始团队效能评价度量模型;
根据所述初始团队效能评价度量模型,确定初始团队效能评价目标指标及其权重;
根据所述初始团队效能评价目标指标及其权重,建立团队效能多层次评价模型;
基于所述团队效能多层次评价模型,确定各层次度量元的权重;
根据所述各层次度量元的权重计算得出所述团队效能评价的量化评分结果,并将所述团队效能评价划分为至少一个等级。
2.根据权利要求1所述的基于度量技术的评价方法,其特征在于,所述获取初始团队效能评价度量模型,包括:
确定影响所述初始团队效能评价中各职级效能的度量指标,构建初始团队效能评价指标体系;
基于所述初始团队效能评价指标体系,分析影响所述初始团队效能评价的因素,建立初始团队效能评价度量模型。
3.根据权利要求1所述的基于度量技术的评价方法,其特征在于,所述确定初始团队效能评价目标指标及其权重,建立团队效能多层次评价模型,包括:
采用层次分析法对所述初始团队效能评价度量模型进行分层;
确定每层中不同的评价因素,对各评价指标进行判断;
计算各评价指标中目标指标的权重和总目标的权重,并将每个所述评价因素对结果的影响程度量化;
基于分析与综合的思维方法进行分析,建立团队效能多层次评价模型。
4.根据权利要求1所述的基于度量技术的评价方法,其特征在于,所述基于所述团队效能多层次评价模型,确定各层次度量元的权重,包括:
基于所述团队效能多层次评价模型,获取同层次的度量元;
采用九级标度法对所述同层次的度量元进行两两比较,生成准则层判断矩阵、指标层相较于准则层判断矩阵和准则层相较于目标层的判断矩阵;
对所述准则层判断矩阵、指标层相较于准则层判断矩阵和准则层相较于目标层的判断矩阵进行检验,确定各层次度量元的权重。
5.根据权利要求4所述的基于度量技术的评价方法,其特征在于,所述根据所述各层次度量元的权重计算得出所述团队效能评价的量化评分结果,包括:
根据每个测试项的测试结果,计算所述各层次度量元的测量值;
根据所述各层次度量元的权重,对所述团队效能评价的度量元进行加权求和,计算得出所述团队效能评价子特性的测量值;
对所述团队效能评价子特性进行加权求和,计算出所述团队效能评价子特性的测量值;
对所述团队效能评价子特性的测量值进行加权求和,计算出所述团队效能评价的量化评分结果。
6.根据权利要求1所述的基于度量技术的评价方法,其特征在于,所述并将所述团队效能评价划分为至少一个等级,包括:
根据所述团队效能评价的量化评分结果,将团队效能评价划分为至少一个等级,所述等级可划分为优秀、良好、合格和不合格。
7.一种基于度量技术的评价装置,其特征在于,包括:
获取模块:用于获取初始团队效能评价度量模型;
第一计算模块:用于根据所述初始团队效能评价度量模型,确定初始团队效能评价目标指标及其权重;
建立评价模块:用于根据所述初始团队效能评价目标指标及其权重,建立团队效能多层次评价模型;
第二计算模块:用于基于所述团队效能多层次评价模型,确定各层次度量元的权重;
第三计算模块:用于根据所述各层次度量元的权重计算得出所述团队效能评价的量化评分结果,并将所述团队效能评价划分为至少一个等级。
8.根据权利要求7所述的基于度量技术的评价装置,其特征在于,所述获取模块还包括:
构建单元:用于确定影响所述初始团队效能评价中各职级效能的度量指标,构建初始团队效能评价指标体系;
第一分析单元:用于基于所述初始团队效能评价指标体系,分析影响所述初始团队效能评价的因素,建立初始团队效能评价度量模型。
9.根据权利要求7所述的基于度量技术的评价装置,其特征在于,所述建立评价模块还包括:
分层单元:用于采用层次分析法对所述初始团队效能评价度量模型进行分层;
判断单元:用于确定每层中不同的评价因素,对各评价指标进行判断;
第一计算单元:用于计算各评价指标中目标指标的权重和总目标的权重,并将每个所述评价因素对结果的影响程度量化;
第二分析单元:用于基于分析与综合的思维方法进行分析,建立团队效能多层次评价模型。
10.根据权利要求7所述的基于度量技术的评价装置,其特征在于,所述第二计算模块还包括:
获取单元:用于基于所述团队效能多层次评价模型,获取同层次的度量元;
比较单元:用于采用九级标度法对所述同层次的度量元进行两两比较,生成准则层判断矩阵、指标层相较于准则层判断矩阵和准则层相较于目标层的判断矩阵;
检验单元:用于对所述准则层判断矩阵、指标层相较于准则层判断矩阵和准则层相较于目标层的判断矩阵进行检验,确定各层次度量元的权重。
11.根据权利要求7所述的基于度量技术的评价装置,其特征在于,所述第三计算模块还包括:
第二计算单元:用于根据每个测试项的测试结果,计算所述各层次度量元的测量值;
第三计算单元:用于根据所述各层次度量元的权重,对所述团队效能评价的度量元进行加权求和,计算得出所述团队效能评价子特性的测量值;
第四计算单元:用于对所述团队效能评价子特性进行加权求和,计算出所述团队效能评价子特性的测量值;
第五计算单元:用于对所述团队效能评价子特性的测量值进行加权求和,计算出所述团队效能评价的量化评分结果。
12.根据权利要求7所述的基于度量技术的评价装置,其特征在于,所述第三计算模块还包括:
划分单元:用于根据所述团队效能评价的量化评分结果,将团队效能评价划分为至少一个等级,所述等级可划分为优秀、良好、合格和不合格。
13.一种基于度量技术的评价设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述基于度量技术的评价方法的步骤。
14.一种可读存储介质,其特征在于:所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述基于度量技术的评价方法的步骤。
CN202210213459.4A 2022-03-04 2022-03-04 基于度量技术的评价方法、装置、设备及可读存储介质 Pending CN114565307A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210213459.4A CN114565307A (zh) 2022-03-04 2022-03-04 基于度量技术的评价方法、装置、设备及可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210213459.4A CN114565307A (zh) 2022-03-04 2022-03-04 基于度量技术的评价方法、装置、设备及可读存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114565307A true CN114565307A (zh) 2022-05-31

Family

ID=81718148

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210213459.4A Pending CN114565307A (zh) 2022-03-04 2022-03-04 基于度量技术的评价方法、装置、设备及可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114565307A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106951984B (zh) 一种系统健康度动态分析预测方法及装置
KR100776187B1 (ko) 기술평가방법
CN110221976B (zh) 一种基于度量技术的计量终端软件质量量化评价方法
CN112116184A (zh) 使用历史检验数据的工厂风险估计
CN114723287A (zh) 一种基于企业特征和经营行为对风险形成的量化统计方法
KR100713546B1 (ko) 기술평가방법
Kiv et al. Machine learning of emerging markets in pandemic times
CN115204607A (zh) 电网工程质量评价方法、装置、计算机设备和存储介质
CN115358522A (zh) 一种企业在线监测系统和方法
CN114048925A (zh) 一种电网综合运营预警方法、装置及终端设备
CN114066261A (zh) 一种电表的篡改检测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114235108A (zh) 基于数据分析燃气流量计异常状态检测方法和装置
CN114565307A (zh) 基于度量技术的评价方法、装置、设备及可读存储介质
CN115204501A (zh) 企业评估方法、装置、计算机设备和存储介质
CN115689713A (zh) 异常风险数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN115392715A (zh) 一种用电数据风险评估方法、装置、设备及存储介质
CN114254857A (zh) 电力设备库存情况评价方法及服务器
CN114819487A (zh) 供应商持续稳定供应能力评价方法、装置和计算机设备
CN113919609A (zh) 一种配电网模型质量综合评估方法和系统
CN111967747A (zh) 一种电力用户停电影响评估方法、装置及存储介质
CN117114411A (zh) 一种检测机构的风险评估方法、装置、设备及存储介质
CN117764638B (zh) 一种供电企业售电数据预测方法、系统、设备及存储介质
KR102334923B1 (ko) 인공지능을 이용한 대출 확대 가설 검정 시스템 및 이를 이용한 방법
Los et al. Forecasting of the business confidence index of Ukraine on the basis of neural networks technologies
CN118469364A (zh) 企业对外贸易行为评分模型构建方法、装置及电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination