CN111967747A - 一种电力用户停电影响评估方法、装置及存储介质 - Google Patents

一种电力用户停电影响评估方法、装置及存储介质 Download PDF

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CN111967747A CN202010783186.8A CN202010783186A CN111967747A CN 111967747 A CN111967747 A CN 111967747A CN 202010783186 A CN202010783186 A CN 202010783186A CN 111967747 A CN111967747 A CN 111967747A
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Abstract

本发明公开了一种电力用户停电影响评估方法、装置及存储介质。该方法包括：建立停电影响指标体系，停电影响指标体系包括以下指标：电力用户停电的直接损失、电力用户停电的间接损失、供电企业的经济损失、电力用户对供电企业的重要程度和供电企业供电可靠性考核指标受影响程度；确定停电影响指标体系中的每个指标的数值和权重向量；根据停电影响指标体系中的每个指标的数值和权重向量，加权计算电力用户停电影响评估结果。本发明提供的方案能够结合各方因素对电力用户停电影响进行评估，满足不同用户对电力用户停电影响评估的需求。

Description

一种电力用户停电影响评估方法、装置及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及电力能源技术领域，尤其涉及一种电力用户停电影响评估方法、装置及存储介质。
背景技术
随着能源技术的飞速发展，电力能源在人们的生活中占据着越来越重要的地位，人们对供电企业的供电能力和所提供服务质量提出了更高的要求。
然而，在供电企业生产、建设和改造的过程中，不可避免地会发生故障停电或者进行停电作业，影响电力用户的正常生产和生活。因此，如何准确计算电力用户停电所连带来的损失并对其产生的影响进行评估，成为当前阶段供电企业提供优质供电服务需要重视的问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种电力用户停电影响评估方法、装置及存储介质，能够结合各方因素对电力用户停电影响进行评估，满足不同用户对电力用户停电影响评估的需求。
第一方面，本发明实施例提供了一种电力用户停电影响评估方法，包括：
建立停电影响指标体系，停电影响指标体系包括以下指标：电力用户停电的直接损失、电力用户停电的间接损失、供电企业的经济损失、电力用户对供电企业的重要程度和供电企业供电可靠性考核指标受影响程度；
确定停电影响指标体系中的每个指标的数值和权重向量；
根据停电影响指标体系中的每个指标的数值和权重向量，加权计算电力用户停电影响评估结果。
可选的，当停电影响指标体系中的指标为电力用户停电的直接损失时，确定电力用户停电的直接损失的数值包括：
利用公式
Figure BDA0002620980490000021
计算电力用户停电的直接损失的数值；
其中，CY1为电力用户停电的直接损失的数值，Qloss为电力用户在停电期间所损失的电量，Ftotal为该地区电力用户所在行业的生产总值，Qtotal为该地区电力用户所在行业的总用电量，
Figure BDA0002620980490000022
tstt为电力用户的本次停电开始时间，tend为电力用户的本次停电结束时间，w为电力用户典型日负荷曲线在某一时间点的负荷值。
可选的，当停电影响指标体系中的指标为电力用户停电的间接损失时，确定电力用户停电的间接损失的数值包括：
确定电力用户所在行业的影响力系数Fj和感应度系数Ei，其中，
Figure BDA0002620980490000023
Figure BDA0002620980490000024
Figure BDA0002620980490000025
为完全需要系数矩阵的第j列之和，
Figure BDA0002620980490000026
为完全需要系数矩阵列和的平均值，
Figure BDA0002620980490000027
为完全需要系数矩阵的第i行之和，
Figure BDA0002620980490000028
为完全需要系数矩阵行和的平均值；
根据影响力系数Fj、感应度系数Ei和电力用户停电的直接损失的数值，利用公式CY2＝CY1·(Fj+Ei)计算电力用户停电的间接损失的数值，其中，CY2为电力用户停电的间接损失的数值，CY1为电力用户停电的直接损失的数值。
可选的，当停电影响指标体系中的指标为供电企业的经济损失时，确定供电企业的经济损失的数值包括：
利用公式
Figure BDA0002620980490000031
计算供电企业的经济损失的数值；
其中，CG1为供电企业的经济损失的数值，tstt为电力用户的本次停电开始时间，tend为电力用户的本次停电结束时间，w为电力用户的实时负荷，Fp为供电企业所在地区峰谷分时的电价，
Figure BDA0002620980490000032
PV为谷电价，PP为峰电价，PN为平电价，[tC1,tC2]为谷电价时段，[tD1,tD2]为峰电价时段。
可选的，当停电影响指标体系中的指标为电力用户对供电企业的重要程度时，确定电力用户对供电企业的重要程度的数值包括：
根据电力用户所在行业的停电敏感度和变压器容量，构建电力用户对供电企业的重要程度的表达式为
Figure BDA0002620980490000033
其中，ri1表示第i个电力用户的变压器容量，ri2表示第i个电力用户所在行业的潜在高敏感客户群发生频率，ri3表示第i个电力用户所在行业的潜在高敏感客户群绝对占比率；
利用熵值法确定电力用户所在行业的停电敏感度和变压器容量的权重，得到第一子指标权重向量W＝[w1 w2 … wn]，其中，wi表示第i个指标权重；
根据电力用户对供电企业的重要程度的表达式和第一子指标权重向量，计算电力用户对供电企业的重要程度的数值。
可选的，当停电影响指标体系中的指标为供电企业供电可靠性考核指标受影响程度时，确定供电企业供电可靠性考核指标受影响程度的数值包括：
确定供电企业供电可靠性考核指标受影响程度的可靠性指标，可靠性指标包括电力用户平均停电时间，供电可靠率，电力用户平均停电次数和电力用户平均短时停电次数；
利用熵值法确定可靠性指标的权重，得到第二子指标权重向量G＝[g1 g2 … gn]，其中，gi表示第i个电力用户的供电可靠性影响数值；
根据可靠性指标和第二子指标权重向量，计算供电企业供电可靠性考核指标受影响程度的数值。
可选的，确定停电影响指标体系中的每个指标的权重向量包括：
确定评估需求，并根据评估需求利用层次分析法生成停电影响指标体系中的每个指标的权重向量。
第二方面，本发明实施例还提供了一种电力用户停电影响评估装置，包括：体系建立模块和计算模块；
体系建立模块，用于建立停电影响指标体系，停电影响指标体系包括以下指标：电力用户停电的直接损失、电力用户停电的间接损失、供电企业的经济损失、电力用户对供电企业的重要程度和供电企业供电可靠性考核指标受影响程度；
计算模块，用于确定停电影响指标体系中的每个指标的数值和权重向量；以及根据停电影响指标体系中的每个指标的数值和权重向量，加权计算电力用户停电影响评估结果。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电力用户停电影响评估装置，包括：处理器，处理器用于在执行计算机程序时实现上述任一实施例的方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例的方法。
本发明提供一种电力用户停电影响评估方法、装置及存储介质，该方法包括：建立停电影响指标体系，停电影响指标体系包括以下指标：电力用户停电的直接损失、电力用户停电的间接损失、供电企业的经济损失、电力用户对供电企业的重要程度和供电企业供电可靠性考核指标受影响程度；确定停电影响指标体系中的每个指标的数值和权重向量；根据停电影响指标体系中的每个指标的数值和权重向量，加权计算电力用户停电影响评估结果。通过构建停电影响指标体系，结合各方因素对电力用户停电影响进行评估，从而提升电力用户停电影响评估的准确性，满足不同用户对电力用户停电影响评估的需求。
附图说明
图1是实施例一提供的一种电力用户停电影响评估方法的流程示意图；
图2是实施例一提供的一种停电影响指标体系的示意图；
图3是实施例二提供的一种电力用户停电影响评估装置的结构示意图；
图4是实施例三提供的一种电力用户停电影响评估装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
随着能源技术的飞速发展，电力能源在人们的生活中占据着越来越重要的地位，人们对供电企业的供电能力和所提供服务质量提出了更高的要求。然而，在供电企业生产、建设和改造的过程中，不可避免地会发生故障停电或者进行停电作业，影响电力用户的正常生产和生活。因此，如何准确计算电力用户停电所连带来的损失并对其产生的影响进行评估，成为当前阶段供电企业提供优质供电服务需要重视的问题。
现有的电力用户停电影响评估方法往往存在以下四种问题：
1、电力用户停电所影响的范围广，不仅涉及电力用户本身，也涉及了供电企业。评估时需要从经济损失、重要客户满意度与供电可靠性考核指标等方面进行综合考虑，而目前的研究基本上只针对上述的单一或某些方面。
2、现有的电力用户停电影响评估方法未能考虑电力用户在不同时间段的产能不同，其停电导致的经济损失也会有所差异，只是简单地将停电时长纳入到停电经济损失计算中。并且在利用产电比法估算电力用户的经济损失时没有考虑不同行业单位电能所创造的经济效益差异，只是简单地将地区国内生产总值作为电能生产价值的度量。
3、现有的电力用户停电影响评估方法对于停电造成的间接经济损失研究缺乏统一和系统性的理论指导。
4、不同主体对停电影响的感知存在不同，因此评估方法需要适应它们的不同需求，而现有的电力用户停电影响评估方法并未考虑不同主题的评估需求，导致评估结果不准确。
为解决上述问题，本发明提供一种电力用户停电影响评估方法、装置及存储介质，通过构建停电影响指标体系，结合各方因素对电力用户停电影响进行评估，从而提升电力用户停电影响评估的准确性，满足不同用户对电力用户停电影响评估的需求。
需要说明的是，本发明下述各个实施例可以单独执行，各个实施例之间也可以相互结合执行，本发明实施例对此不作具体限制。
下面，对电力用户停电影响评估方法、装置及其技术效果进行描述。
实施例一
图1为实施例一提供的一种电力用户停电影响评估方法的流程示意图，如图1所示，本实施例提供的方法适用于电力用户停电影响评估装置(如计算机等)，该方法包括如下步骤。
S101、建立停电影响指标体系，停电影响指标体系包括以下指标：电力用户停电的直接损失、电力用户停电的间接损失、供电企业的经济损失、电力用户对供电企业的重要程度和供电企业供电可靠性考核指标受影响程度。
图2为实施例一提供的一种停电影响指标体系的示意图。从图2中可以看出，停电影响指标体系包括五个指标，分别为：电力用户停电的直接损失、电力用户停电的间接损失、供电企业的经济损失、电力用户对供电企业的重要程度和供电企业供电可靠性考核指标受影响程度。
需要说明的是，停电影响指标体系除了上述指标外，还可以包括其他与电力用户停电影响评估有关的指标，本发明实施例对此不作具体限制。
S102、确定停电影响指标体系中的每个指标的数值和权重向量。
具体的，步骤S102可以包括确定停电影响指标体系中的每个指标的数值和确定停电影响指标体系中的每个指标的权重向量两个方面。
第一方面，对于确定停电影响指标体系中的每个指标的数值，主要分为如下5个步骤：
步骤1、确定电力用户停电的直接损失的数值。
根据电力用户的本次停电开始时间、电力用户的本次停电结束时间、电力用户平均日负荷曲线能够获得电力用户停电期间的损失电量，再乘以该电力用户所在行业的产电比，就能得到电力用户在停电时段内的直接经济损失。
其中，本申请按照《国民经济行业分类》对电力用户的所在行业进行细分，利用地区各行业生产总值和行业用电量得到各个行业的产电比，电力用户停电时间所损失的电量由负荷曲线进行积分得到。
具体的，可以利用公式
Figure BDA0002620980490000081
计算电力用户停电的直接损失的数值，其中，CY1为电力用户停电的直接损失的数值(单位：元)，Qloss为电力用户在停电期间所损失的电量(单位：万千瓦时)，Ftotal为该地区电力用户所在行业的生产总值(单位：万元)，Qtotal为该地区电力用户所在行业的总用电量(单位：万千瓦时)，
Figure BDA0002620980490000082
tstt为电力用户的本次停电开始时间，tend为电力用户的本次停电结束时间，w为电力用户典型日负荷曲线在某一时间点的负荷值(单位：千瓦)。
步骤2、确定电力用户停电的间接损失的数值。
产业关联是指在某个行业的产品生产的过程中，生产企业与其上下游企业所产生的密切的技术和经济联系，例如原材料的供应或者相关的技术支持。通过产业关联度，可以表征某个产业与和该产业生产活动相关的其他产业联系的紧密程度，产业关联的实质就是各产业之间的供给与需求关系。在产业关联度分析理论中，影响力系数和感应力系数反映了国民经济各行业的地位和作用以及各个行业间的相互关联关系，利用它们能够进行电力用户停电间接经济损失的计算。
影响力系数是指当某一国民经济部门生产了一个单位的产品时，对于其下游的相关国民经济部门产生的生产需求拉动的影响程度。
电力用户所在行业的影响力系数Fj的计算公式为：
Figure BDA0002620980490000091
其中，j＝1,2,…,n；
Figure BDA0002620980490000092
为完全需要系数矩阵的第j列之和，
Figure BDA0002620980490000093
为完全需要系数矩阵列和的平均值。反映了j部门增加一个单位最终产品对于其下游的相关国民经济部门产生的生产需求拉动的影响程度。
感应度系数是指当某国民经济部门增加一个单位最终产品对于其上游的相关国民经济部门产生的生产需求拉动的影响程度，即该国民经济部门生产产品时对于其他国民经济部门的依赖程度。
电力用户所在行业的感应度系数Ei的计算公式为：
Figure BDA0002620980490000094
其中，i＝1,2,…,n；
Figure BDA0002620980490000095
为完全需要系数矩阵的第i行之和，
Figure BDA0002620980490000096
为完全需要系数矩阵行和的平均值。
示例性的，本发明实施例提供部分行业的感应力系数和影响力系数的取值，如表1所示。
表1
产业名称 影响力系数 感应力系数
农林牧渔业 0.670601 1.008578
采掘业 0.839564 1.394071
食品饮料业 0.914527 0.735919
纺织服装业 1.117857 0.804803
木材加工造纸业 1.075238 0.789599
石油及化工业 1.108068 2.307474
非金属矿物制品业 1.021518 0.607351
金属冶炼及加工业 1.140176 1.811177
电气机械及设备制造业 1.193558 1.279958
交通运输设备制造业 1.232805 0.72491
电子信息业 1.310742 0.928913
其他制造业 0.814955 0.527153
电力、燃气及水的生产和供应 1.011507 1.26202
建筑业 1.105041 0.34381
运邮仓储业 0.843778 0.817123
商饮业 0.719933 0.777636
金融业 0.55676 0.659576
房地产业 0.463148 0.39194
其他服务业 0.822109 0.895357
影响力系数和感应力系数分别反映了某个用户所在行业和上游、下游行业之间供给与需求的关系。因此，根据影响力系数Fj、感应度系数Ei和电力用户停电的直接损失的数值，可以计算得到电力用户停电的间接损失的数值。
具体的，电力用户停电的间接损失的数值由电力用户停电的直接损失的数值乘以电力用户所在行业感应力系数和影响力系数之和得到，公式如下：
CY2＝CY1·(Fj+Ei)；
其中，CY2为电力用户停电的间接损失的数值，CY1为电力用户停电的直接损失的数值。
步骤3、确定供电企业的经济损失的数值。
对供电企业而言，电力用户停电时主要承受的经济损失来自于缺供电量的电费收入，能够由电力用户的负荷乘以该时刻的峰谷平电价积分计算得到，具体公式为：
Figure BDA0002620980490000111
其中，CG1为供电企业的经济损失的数值(单位：元)，tstt为电力用户的本次停电开始时间，tend为电力用户的本次停电结束时间，w为电力用户的实时负荷(单位：千瓦)，Fp为供电企业所在地区峰谷分时的电价，
Figure BDA0002620980490000112
PV为谷电价，PP为峰电价，PN为平电价，[tC1,tC2]为谷电价时段，[tD1,tD2]为峰电价时段。
可选的，一天中可以有多个谷电价时段和峰电价时段。
步骤4、确定电力用户对供电企业的重要程度的数值。
根据供电企业对客户的分类导则，选取能反映企业用户重要程度的二级指标有：电力用户所在行业的停电敏感度和变压器容量。
各个行业潜在高敏感客户群所占比例的绝对占比和发生频率两个结果共同表征电力用户所在行业的停电敏感度。示例性的，本发明实施例提供潜在高敏感客户群行业类别，如表2所示。
表2
行业类别 所占比例(绝对占比) 所占比例(发生频率)
大工业 20.8％ 76.0％
普通工业 30.3％ 15.0％
非工业/普通工业 0.9％ 0.4％
非工业 8.9％ 4.5％
商业 8.8％ 1.6％
农业生产/农业用电 30.2％ 22.0％
稻田排灌/脱粒用电 0.1％ 0.9％
因此，可以根据电力用户所在行业的停电敏感度(包括各个行业潜在高敏感客户群所占比例的绝对占比和发生频率)和变压器容量，构造电力用户对供电企业的重要程度的表达式(即二级指标的数据矩阵)，该表达式为：
Figure BDA0002620980490000121
其中，ri1表示第i个电力用户的变压器容量，ri2表示第i个电力用户所在行业的潜在高敏感客户群发生频率，ri3表示第i个电力用户所在行业的潜在高敏感客户群绝对占比率。
由于各项二级指标之间量纲不同，数量级存在较大差异，因此可以利用熵值法确定电力用户所在行业的停电敏感度和变压器容量的权重(即各个二级指标的权重)，得到第一子指标权重向量W＝[w1 w2 … wn]，其中，wi表示第i个指标权重。
根据电力用户对供电企业的重要程度的表达式和第一子指标权重向量，即可以计算电力用户对供电企业的重要程度的数值。
步骤5、确定供电企业供电可靠性考核指标受影响程度的数值。
首先，确定供电企业供电可靠性考核指标受影响程度的可靠性指标，可靠性指标包括电力用户平均停电时间，供电可靠率，电力用户平均停电次数和电力用户平均短时停电次数。
其中，电力用户平均停电时间记作AIHC-1(h/户)，
Figure BDA0002620980490000131
供电可靠率记作RS-1，
Figure BDA0002620980490000132
电力用户平均停电次数记做AITC-1(次/户)，
Figure BDA0002620980490000133
电力用户平均短时停电次数记做ATITC(次/户)，
Figure BDA0002620980490000134
由于各项二级供电可靠性指标之间量纲不同，数量级存在较大差异，因此可以利用熵值法将不同量纲的二级指标进行统一尺度的处理，并进行权重确定，得到第二子指标权重向量G＝[g1 g2 … gn]，其中，gi表示第i个电力用户的供电可靠性影响数值。
根据可靠性指标和第二子指标权重向量，即可计算供电企业供电可靠性考核指标受影响程度的数值。
从上述步骤可知，电力用户停电的直接损失、电力用户停电的间接损失、供电企业的经济损失都可以直接通过计算得到准确值，而电力用户对供电企业的重要程度和供电企业供电可靠性考核指标受影响程度相对复杂，其二级指标的量纲、数量级均存在差异，难以使用传统直接确定权重的方法进行量化计算。本申请利用熵值法对上述指标的二级指标权重进行客观赋值，避免人为因素确定权重带来的偏差。
示例性的，以电力用户对供电企业的重要程度指标量化计算为例，设有n个不同用户的停电事件，m个评价指标，xij为第i个事件的第j个指标值。那么，构成该指标的指标数据矩阵为：
Figure BDA0002620980490000141
对其进行熵值法估计权重的步骤包括：
1.指标的归一化处理：对不同单位、不同量纲的异类指标进行统一化处理，转换成能够进行比较的相对值。正向指标和负向指标数值代表的含义不同：正向指标数值越高越好，负向指标数值越低越好。
正向指标采用公式
Figure BDA0002620980490000142
处理；负向指标采用公式
Figure BDA0002620980490000143
处理。
2.利用公式
Figure BDA0002620980490000144
计算第j项指标下第i个指标数值占该指标的比重，其中，i＝1,2,…,n；j＝1,2,…,m。
3.某项指标j的熵值表达式为
Figure BDA0002620980490000145
其中，k＞0、且k＝1/lnm；0≤ej≤1；
Figure BDA0002620980490000146
4.计算信息熵冗余度dj＝1-ej。
5.计算各项指标的权值
Figure BDA0002620980490000147
6.计算各个用户停电影响的综合评估结果
Figure BDA0002620980490000151
第二方面，对于确定停电影响指标体系中的每个指标的权重向量，主要可以通过确定评估需求，并根据评估需求利用层次分析法生成停电影响指标体系中的每个指标的权重向量。
层次分析法能够很好地解决目标值难以定量描述的决策问题。停电影响指标体系中指标多，体系复杂，在综合评估过程中需要面对不同的评估主体，无法用完全明确和定量的方法来分析和评价，因此采用层次分析法进行研究。在层次分析法中需要确定指标权重，并做一致性校验。但在实际情况中，需要根据不同评估主体以及相同评估主体不同需求的改变，调整指标权重的具体组成，从而对用户停电影响进行准确的评估。
对于本发明中的停电影响指标体系，在分别计算得到指标值后，必须确定图中各个指标的具体权重，如果直接要给各个指标确定权重比较困难，但在不同指标之间两两比较其重要程度则相对容易。判断矩阵是由相关专家对成对的指标进行重要程度进行评判打分生成，使用成对比较法和比较尺度进行构造。
基于层次分析法，设置电力用户停电的直接损失、电力用户停电的间接损失、供电企业的经济损失、电力用户对供电企业的重要程度和供电企业供电可靠性考核指标受影响程度5项指标间的两两比较矩阵，分别由不同的主体确定评估需求，并根据评估需求利用层次分析法生成停电影响指标体系中的每个指标的权重向量。
每个主体对停电影响的感知存在不同，评估方法需要适应它们的不同需求：电力用户认为经济损失大的停电影响严重；供电企业的客户经理更加重视用户对供电企业的重要程度，认为重要政府部门、大型国企、民企等重要客户一旦发生停电，影响严重；而营业厅前台人员则认为农林牧渔业、医院、爆炸和危险制品厂等停电敏感客户一旦发生停电，造成的社会影响更大；而从上级考核指标考虑，供电企业的运行人员则认为对供电可靠性指标影响大的停电更加严重。示例性的，可以分别由电力用户、客户经理、电网运行人员进行评估需求的确定，分别记为R1 R2 R3。
Figure BDA0002620980490000161
S103、根据停电影响指标体系中的每个指标的数值和权重向量，加权计算电力用户停电影响评估结果。
最终根据停电影响指标体系中的每个指标的数值和权重向量，加权计算电力用户停电影响评估结果。其中，本发明实施例对加权方式不作具体限制。
通过对同一条线路或同个供电管辖单位下的电力用户停电影响评估和评估结果排名，是供电企业对自身配电网建设水平和生产效能分析的一种有效手段；通过统计分析评估结果，能够寻找网架结构的薄弱点，为停电管理、提高供电可靠性水平及应急电源优化配置的投资和决策提供依据。同时对于电力用户来说，在电力市场环境下，他们具有自主选择交易和可靠性以及了解自身用电情况的权利，而停电影响评估能够成为量化用户用电行为的有利工具。
本发明提供一种电力用户停电影响评估方法，包括：建立停电影响指标体系，停电影响指标体系包括以下指标：电力用户停电的直接损失、电力用户停电的间接损失、供电企业的经济损失、电力用户对供电企业的重要程度和供电企业供电可靠性考核指标受影响程度；确定停电影响指标体系中的每个指标的数值和权重向量；根据停电影响指标体系中的每个指标的数值和权重向量，加权计算电力用户停电影响评估结果。通过构建停电影响指标体系，结合各方因素对电力用户停电影响进行评估，避免了单一方面评估的局限性，从而提升电力用户停电影响评估的准确性，从不同评估主体的实际需求出发，满足不同用户对电力用户停电影响评估的需求。
实施例二
图3为实施例二提供的一种电力用户停电影响评估装置的结构示意图，如图3所示，包括：体系建立模块10和计算模块11；
体系建立模块10，用于建立停电影响指标体系，停电影响指标体系包括以下指标：电力用户停电的直接损失、电力用户停电的间接损失、供电企业的经济损失、电力用户对供电企业的重要程度和供电企业供电可靠性考核指标受影响程度；
计算模块11，用于确定停电影响指标体系中的每个指标的数值和权重向量；以及根据停电影响指标体系中的每个指标的数值和权重向量，加权计算电力用户停电影响评估结果。
本实施例提供的电力用户停电影响评估装置为实现上述实施例的电力用户停电影响评估方法，本实施例提供的电力用户停电影响评估装置实现原理和技术效果与上述实施例类似，此处不再赘述。
可选的，当停电影响指标体系中的指标为电力用户停电的直接损失时，计算模块11，用于利用公式
Figure BDA0002620980490000171
计算电力用户停电的直接损失的数值；
其中，CY1为电力用户停电的直接损失的数值，Qloss为电力用户在停电期间所损失的电量，Ftotal为该地区电力用户所在行业的生产总值，Qtotal为该地区电力用户所在行业的总用电量，
Figure BDA0002620980490000181
tstt为电力用户的本次停电开始时间，tend为电力用户的本次停电结束时间，w为电力用户典型日负荷曲线在某一时间点的负荷值。
可选的，当停电影响指标体系中的指标为电力用户停电的间接损失时，计算模块11，用于确定电力用户所在行业的影响力系数Fj和感应度系数Ei，其中，
Figure BDA0002620980490000182
Figure BDA0002620980490000183
为完全需要系数矩阵的第j列之和，
Figure BDA0002620980490000184
为完全需要系数矩阵列和的平均值，
Figure BDA0002620980490000185
为完全需要系数矩阵的第i行之和，
Figure BDA0002620980490000186
为完全需要系数矩阵行和的平均值；根据影响力系数Fj、感应度系数Ei和电力用户停电的直接损失的数值，利用公式CY2＝CY1·(Fj+Ei)计算电力用户停电的间接损失的数值，其中，CY2为电力用户停电的间接损失的数值，CY1为电力用户停电的直接损失的数值。
可选的，当停电影响指标体系中的指标为供电企业的经济损失时，计算模块11，用于利用公式
Figure BDA0002620980490000187
计算供电企业的经济损失的数值；
其中，CG1为供电企业的经济损失的数值，tstt为电力用户的本次停电开始时间，tend为电力用户的本次停电结束时间，w为电力用户的实时负荷，Fp为供电企业所在地区峰谷分时的电价，
Figure BDA0002620980490000188
PV为谷电价，PP为峰电价，PN为平电价，[tC1,tC2]为谷电价时段，[tD1,tD2]为峰电价时段。
可选的，当停电影响指标体系中的指标为电力用户对供电企业的重要程度时，计算模块11，用于根据电力用户所在行业的停电敏感度和变压器容量，构建电力用户对供电企业的重要程度的表达式为
Figure BDA0002620980490000191
其中，ri1表示第i个电力用户的变压器容量，ri2表示第i个电力用户所在行业的潜在高敏感客户群发生频率，ri3表示第i个电力用户所在行业的潜在高敏感客户群绝对占比率；利用熵值法确定电力用户所在行业的停电敏感度和变压器容量的权重，得到第一子指标权重向量W＝[w1 w2 … wn]，其中，wi表示第i个指标权重；根据电力用户对供电企业的重要程度的表达式和第一子指标权重向量，计算电力用户对供电企业的重要程度的数值。
可选的，当停电影响指标体系中的指标为供电企业供电可靠性考核指标受影响程度时，计算模块11，用于确定供电企业供电可靠性考核指标受影响程度的可靠性指标，可靠性指标包括电力用户平均停电时间，供电可靠率，电力用户平均停电次数和电力用户平均短时停电次数；利用熵值法确定可靠性指标的权重，得到第二子指标权重向量G＝[g1 g2 …gn]，其中，gi表示第i个电力用户的供电可靠性影响数值；根据可靠性指标和第二子指标权重向量，计算供电企业供电可靠性考核指标受影响程度的数值。
可选的，计算模块11，具体用于确定评估需求，并根据评估需求利用层次分析法生成停电影响指标体系中的每个指标的权重向量。
实施例三
图4为实施例三提供的一种电力用户停电影响评估装置的结构示意图，如图4所示，该电力用户停电影响评估装置包括处理器30、存储器31和通信接口32；电力用户停电影响评估装置中处理器30的数量可以是一个或多个，图4中以一个处理器30为例；电力用户停电影响评估装置中的处理器30、存储器31、通信接口32可以通过总线或其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。总线表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
存储器31作为一种计算机可读存储介质，可设置为存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器30通过运行存储在存储器31中的软件程序、指令以及模块，从而执行电力用户停电影响评估装置的至少一种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。
存储器31可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据电力用户停电影响评估装置的使用所创建的数据等。此外，存储器31可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器31可包括相对于处理器30远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电力用户停电影响评估装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
通信接口32可设置为数据的接收与发送。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的方法。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于：电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质包括(非穷举的列表)：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可擦式可编程只读存储器(electrically erasable,programmable Read-Only Memory，EPROM)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，数据信号中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、射频(Radio Frequency，RF)等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或多种程序设计语言组合来编写用于执行本公开操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言诸如Java、Smalltalk、C++、Ruby、Go，还包括常规的过程式程序设计语言诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络(包括局域网(Local Area Network，LAN)或广域网(Wide Area Network，WAN))连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本领域内的技术人员应明白，术语用户终端涵盖任何适合类型的无线用户设备，例如移动电话、便携数据处理装置、便携网络浏览器或车载移动台。
一般来说，本发明的多种实施例可以在硬件或专用电路、软件、逻辑或其任何组合中实现。例如，一些方面可以被实现在硬件中，而其它方面可以被实现在可以被控制器、微处理器或其它计算装置执行的固件或软件中，尽管本发明不限于此。
本发明的实施例可以通过移动装置的数据处理器执行计算机程序指令来实现，例如在处理器实体中，或者通过硬件，或者通过软件和硬件的组合。计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(Instruction Set Architecture，ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码。
本发明附图中的任何逻辑流程的框图可以表示程序步骤，或者可以表示相互连接的逻辑电路、模块和功能，或者可以表示程序步骤与逻辑电路、模块和功能的组合。计算机程序可以存储在存储器上。存储器可以具有任何适合于本地技术环境的类型并且可以使用任何适合的数据存储技术实现，例如但不限于只读存储器(ROM)、随机访问存储器(RAM)、光存储器装置和系统(数码多功能光碟DVD或CD光盘)等。计算机可读介质可以包括非瞬时性存储介质。数据处理器可以是任何适合于本地技术环境的类型，例如但不限于通用计算机、专用计算机、微处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑器件(Field－Programmable Gate Array，FGPA)以及基于多核处理器架构的处理器。

Claims (10)

1.一种电力用户停电影响评估方法，其特征在于，包括：
建立停电影响指标体系，所述停电影响指标体系包括以下指标：电力用户停电的直接损失、电力用户停电的间接损失、供电企业的经济损失、电力用户对供电企业的重要程度和供电企业供电可靠性考核指标受影响程度；
确定所述停电影响指标体系中的每个指标的数值和权重向量；
根据所述停电影响指标体系中的每个指标的数值和权重向量，加权计算电力用户停电影响评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述停电影响指标体系中的指标为电力用户停电的直接损失时，确定电力用户停电的直接损失的数值包括：
利用公式
Figure FDA0002620980480000011
计算所述电力用户停电的直接损失的数值；
其中，CY1为所述电力用户停电的直接损失的数值，Qloss为所述电力用户在停电期间所损失的电量，Ftotal为该地区所述电力用户所在行业的生产总值，Qtotal为该地区所述电力用户所在行业的总用电量，
Figure FDA0002620980480000012
tstt为所述电力用户的本次停电开始时间，tend为所述电力用户的本次停电结束时间，w为所述电力用户典型日负荷曲线在某一时间点的负荷值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述停电影响指标体系中的指标为电力用户停电的间接损失时，确定电力用户停电的间接损失的数值包括：
确定所述电力用户所在行业的影响力系数Fj和感应度系数Ei，其中，
Figure FDA0002620980480000013
Figure FDA0002620980480000014
为完全需要系数矩阵的第j列之和，
Figure FDA0002620980480000015
为完全需要系数矩阵列和的平均值，
Figure FDA0002620980480000021
为完全需要系数矩阵的第i行之和，
Figure FDA0002620980480000022
为完全需要系数矩阵行和的平均值；
根据所述影响力系数Fj、感应度系数Ei和电力用户停电的直接损失的数值，利用公式CY2＝CY1·(Fj+Ei)计算所述电力用户停电的间接损失的数值，其中，CY2为所述电力用户停电的间接损失的数值，CY1为所述电力用户停电的直接损失的数值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述停电影响指标体系中的指标为供电企业的经济损失时，确定供电企业的经济损失的数值包括：
利用公式
Figure FDA0002620980480000023
计算所述供电企业的经济损失的数值；
其中，CG1为所述供电企业的经济损失的数值，tstt为所述电力用户的本次停电开始时间，tend为所述电力用户的本次停电结束时间，w为所述电力用户的实时负荷，Fp为所述供电企业所在地区峰谷分时的电价，
Figure FDA0002620980480000024
PV为谷电价，PP为峰电价，PN为平电价，[tC1,tC2]为谷电价时段，[tD1,tD2]为峰电价时段。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述停电影响指标体系中的指标为电力用户对供电企业的重要程度时，确定电力用户对供电企业的重要程度的数值包括：
根据电力用户所在行业的停电敏感度和变压器容量，构建电力用户对供电企业的重要程度的表达式为
Figure FDA0002620980480000025
其中，ri1表示第i个电力用户的变压器容量，ri2表示第i个电力用户所在行业的潜在高敏感客户群发生频率，ri3表示第i个电力用户所在行业的潜在高敏感客户群绝对占比率；
利用熵值法确定所述电力用户所在行业的停电敏感度和所述变压器容量的权重，得到第一子指标权重向量W＝[w1 w2 … wn]，其中，wi表示第i个指标权重；
根据所述电力用户对供电企业的重要程度的表达式和所述第一子指标权重向量，计算电力用户对供电企业的重要程度的数值。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述停电影响指标体系中的指标为供电企业供电可靠性考核指标受影响程度时，确定供电企业供电可靠性考核指标受影响程度的数值包括：
确定所述供电企业供电可靠性考核指标受影响程度的可靠性指标，所述可靠性指标包括电力用户平均停电时间，供电可靠率，电力用户平均停电次数和电力用户平均短时停电次数；
利用熵值法确定所述可靠性指标的权重，得到第二子指标权重向量G＝[g1 g2 … gn]，其中，gi表示第i个电力用户的供电可靠性影响数值；
根据所述可靠性指标和所述第二子指标权重向量，计算供电企业供电可靠性考核指标受影响程度的数值。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述停电影响指标体系中的每个指标的权重向量包括：
确定评估需求，并根据所述评估需求利用层次分析法生成所述停电影响指标体系中的每个指标的权重向量。
8.一种电力用户停电影响评估装置，其特征在于，包括：体系建立模块和计算模块；
所述体系建立模块，用于建立停电影响指标体系，所述停电影响指标体系包括以下指标：电力用户停电的直接损失、电力用户停电的间接损失、供电企业的经济损失、电力用户对供电企业的重要程度和供电企业供电可靠性考核指标受影响程度；
所述计算模块，用于确定所述停电影响指标体系中的每个指标的数值和权重向量；以及根据所述停电影响指标体系中的每个指标的数值和权重向量，加权计算电力用户停电影响评估结果。
9.一种电力用户停电影响评估装置，其特征在于，包括：处理器，所述处理器用于在执行计算机程序时实现如权利要求1-7中任一所述的电力用户停电影响评估方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的电力用户停电影响评估方法。
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