CN114557460A - 一种基于大数据的动物饲料生产方法、系统和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开的一种基于大数据的动物饲料生产方法、系统和存储介质,采集同一种动物在不同的饲料原材料配比喂养方法下的生长变化信息,根据同一种动物不同生长变化信息进行分析,得到最佳生长动物信息,通过最佳生长动物信息得到对应的饲料原材料以及配比,通过大数据的方式,调整动物饲料的配比,从而找出更适合动物的喂养饲料。另外,本申请还通过调整饲料颗粒的大小,保证了饲料在动物体内得到充分吸收,节省了饲料的成本。
Description
技术领域
本申请涉及动物饲料生产领域,更具体的,涉及一种基于大数据的动物饲料生产方法、系统和存储介质。
背景技术
随着人民生活水平的提高,肉类食品消耗不断提升。以前的养殖模式已经难以供应人们的生活需求,在国内巨大的人口基数条件下,促进了国内养殖业的高速发展,国内养殖业的高速发展刺激了动物饲料的发展。而现有的饲料生产方法,都是通过一种固定的配方进行饲料的生产,不懂的变通和改进,从而使得生产的饲料质量低下。
因此,现有技术存在缺陷,亟待改进。
发明内容
鉴于上述问题,本发明的目的时提供一种基于大数据的动物饲料生产方法、系统和存储介质,能够使动物饲料中的营养物质更加合理。
本发明第一方面提供了一种基于大数据的动物饲料生产方法,包括:
获取同一种动物在不同的饲料原材料配比喂养方法下的生长变化信息;
通过对同一种动物的生长变化进行对比分析,得到最佳生长动物信息;
通过最佳生长动物信息,得到对应的饲料原材料以及配比信息;
将原材料按照配比传输至制粒模块以制作饲料颗粒并在终端进行显示;
所述制粒模块中包含将饲料原材料制作成颗粒的系统。
本方案中,还包括:
获取动物种类和动物生长期信息;
根据所述动物种类和动物生长期信息,得到所述饲料颗粒大小信息;
将所述饲料颗粒大小发送至制粒模块进行显示。
本方案中,还包括:
根据所述动物生长周期信息,得到动物需要的对应辅助物质信息;
将所述辅助物质与饲料原材料进行搅拌均匀并传输至制粒模块以制作饲料颗粒。
本方案中,还包括:
提取饲料原材料颗粒信息;
将所述饲料原材料颗粒发送至化验模块进行检测,得到所述饲料原材料颗粒中营养物质成分信息;
判断所述饲料原材料颗粒中营养物质成分是否大于或等于第一预设阈值,若否,则得到所述饲料原材料质量不合格信息;
将所述饲料原材料质量不合格信息发送至终端进行显示。
本方案中,还包括:
获取饲料系数信息;
判断所述饲料系数是否小于第二预设阈值,若否,则得到所述饲料不符合要求信息;
将所述饲料不符合要求信息发送至终端以重新配置饲料原材料比例。
本方案中,还包括:
获取饲料原材料信息以及饲料信息;
将饲料原材料信息以及饲料信息发送至预设的二维码进行存储。
本发明第二方面提供了一种基于大数据的动物饲料生产系统,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有基于大数据的动物饲料生产方法程序,所述基于大数据的动物饲料生产方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
获取同一种动物在不同的饲料原材料配比喂养方法下的生长变化信息;
通过对同一种动物的生长变化进行对比分析,得到最佳生长动物信息;
通过最佳生长动物信息,得到对应的饲料原材料以及配比信息;
将原材料按照配比传输至制粒模块以制作饲料颗粒并在终端进行显示;
所述制粒模块中包含将饲料原材料制作成颗粒的系统。
本方案中,还包括:
获取动物种类和动物生长期信息;
根据所述动物种类和动物生长期信息,得到所述饲料颗粒大小信息;
将所述饲料颗粒大小发送至制粒模块进行显示。
本方案中,还包括:
根据所述动物生长周期信息,得到动物需要的对应辅助物质信息;
将所述辅助物质与饲料原材料进行搅拌均匀并传输至制粒模块以制作饲料颗粒。
本方案中,还包括:
提取饲料原材料颗粒信息;
将所述饲料原材料颗粒发送至化验模块进行检测,得到所述饲料原材料颗粒中营养物质成分信息;
判断所述饲料原材料颗粒中营养物质成分是否大于或等于第一预设阈值,若否,则得到所述饲料原材料质量不合格信息;
将所述饲料原材料质量不合格信息发送至终端进行显示。
本方案中,还包括:
获取饲料系数信息;
判断所述饲料系数是否小于第二预设阈值,若否,则得到所述饲料不符合要求信息;
将所述饲料不符合要求信息发送至终端以重新配置饲料原材料比例。
本方案中,还包括:
获取饲料原材料信息以及饲料信息;
将饲料原材料信息以及饲料信息发送至预设的二维码进行存储。
本发明第三方面提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质中存储有一种基于大数据的动物饲料生产方法程序,所述一种基于大数据的动物饲料生产方法程序被处理器执行时,实现如上述任一项所述的一种基于大数据的动物饲料生产方法的步骤。
本发明公开的一种基于大数据的动物饲料生产方法、系统和存储介质,采集同一种动物在不同的饲料原材料配比喂养方法下的生长变化信息,根据同一种动物不同生长变化信息进行分析,得到最佳生长动物信息,通过最佳生长动物信息得到对应的饲料原材料以及配比,通过大数据的方式,调整动物饲料的配比,从而找出更适合动物的喂养饲料。另外,本申请还通过调整饲料颗粒的大小,保证了饲料在动物体内得到充分吸收,节省了饲料的成本。
附图说明
图1示出了本发明一种基于大数据的动物饲料生产方法的流程图;
图2示出了本发明一种基于大数据的动物饲料生产系统的框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是,本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施,因此,本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了本发明一种基于大数据的动物饲料生产方法的流程图;
如图1所示,本发明公开了一种基于大数据的动物饲料生产方法,包括:
S102,获取同一种动物在不同的饲料原材料配比喂养方法下的生长变化信息;
S104,通过对同一种动物的生长变化进行对比分析,得到最佳生长动物信息;
S106,通过最佳生长动物信息,得到对应的饲料原材料以及配比信息;
S108,将原材料按照配比传输至制粒模块以制作饲料颗粒并在终端进行显示。
需要说明的是,通过对同一种动物进行不同饲料原材料配比喂养的方法,得到同一种动物的生长变化信息,不同饲料原材料配比喂养的动物数量都大于等于1,所述动物数量越多,得到的动物变化信息越准确,动物生长变化值取同一饲料原材料配比喂养动物的平均值,所述生长变化信息包含动物的体重增长信息、动物毛发光泽或鱼鳞光泽等信息,提取所述生长变化中体重增加最高同时毛发光泽或鱼鳞光泽最亮的动物,得到对应动物饲料原材料以及配比信息。所述制粒模块中包含将饲料原材料制作成颗粒的系统。
根据本发明实施例,还包括:
获取动物种类和动物生长期信息;
根据所述动物种类和动物生长期信息,得到所述饲料颗粒大小信息;
将所述饲料颗粒大小发送至制粒模块进行显示。
需要说明的是,不同种类的动物形态各异,其消化功能和嘴型等也存在差异,比如,家禽在生长期为6周之前,采用1-3mm的粉料,有利于小家禽的消化系统的吸收,成年之后的家禽就可以喂养大于3mm的饲料颗粒,通过对动物不同生长期喂养不同颗粒大小的饲料颗粒,使得饲料颗粒被完全吸收。
根据本发明实施例,还包括:
根据所述动物生长周期信息,得到动物需要的对应辅助物质信息;
将所述辅助物质与饲料原材料进行搅拌均匀并传输至制粒模块以制作饲料颗粒。
需要说明的是,为了使动物能够健康的生长,可以对动物喂养一定量增强抵抗的药物,比如,家禽在幼小生长期时,可以喂养光谱抗菌药等,加强家禽在幼小时期的抵抗能力,若通过手动喂养则太费时间,因此可以把药物添加到饲料中,方便省时。
根据本发明实施例,还包括:
提取饲料原材料颗粒信息;
将所述饲料原材料颗粒发送至化验模块进行检测,得到所述饲料原材料颗粒中营养物质成分信息;
判断所述饲料原材料颗粒中营养物质成分是否大于或等于第一预设阈值,若否,则得到所述饲料原材料质量不合格信息;
将所述饲料原材料质量不合格信息发送至终端进行显示。
需要说明的是,饲料原材料颗粒在制成饲料颗粒之前,需要对该批次的饲料原材料颗粒分别进行检测,以确定饲料中的营养成分比值。比如,饲料主要原材料中的玉米,为饲料提供主要能量,糖类比例65%以上,若将玉米颗粒发送至化验模块进行检测,得到所述玉米颗粒中糖类比例仅为45%,而第一预设阈值为60%,则说明所述玉米颗粒不合格,所述第一预设阈值根据不同饲料原材料颗粒而不同。
根据本发明实施例,还包括:
获取饲料系数信息;
判断所述饲料系数是否小于第二预设阈值,若否,则得到所述饲料不符合要求信息;
将所述饲料不符合要求信息发送至终端以重新配置饲料原材料比例。
需要说明的是,所述饲料系数为动物增加单位重量下所消耗的饲料重量,饲料系
数越低说明饲料效果越好,其公式为:,其中为饲料系数,表示消耗的饲料重量,B
表示动物增加的重量值。比如,获取的甲动物饲料系数为,而第二预设阈值为
2.0,则得到所述饲料达不到预设目标,需要调整饲料原材料配比。
根据本发明实施例,还包括:
获取饲料原材料信息以及饲料信息;
将饲料原材料信息以及饲料信息发送至预设的二维码进行存储。
需要说明的是,饲料生产完成之后,将饲料颗粒按照预设重量规格进行包装,所述包装上包含有二维码,所述二维码具有唯一编号,二维码中包含饲料颗粒的原材料信息,比如:饲料原材料的生产地、检测合格证等能全方面了解原材料的信息,二维码中还包括饲料生产的日期、保质期、如何存储等饲料合理使用的信息,通过二维码的方式,简单有效的实现了饲料的溯源。
根据本发明实施例,还包括:
获取饲料原材料颗粒大小信息;
判断所述饲料原材料颗粒大小是否小于第三预设阈值,若否,则得到所述饲料原材料不符合要求信息;
将不符合要求的饲料原材料重新进行破碎处理。
需要说明的是,饲料原材料颗粒越小,越有利于动物消化系统对营养物质的吸收,饲料原材料在搅拌之前需要进行破碎处理,得到饲料原材料颗粒,再通过筛选,将小于第三预设阈值的饲料原材料颗粒传输至制粒模块,比如,第三预设阈值为1mm,则说明饲料原材料颗粒低于1mm的通过筛选,大于或等于1mm的饲料原材料颗粒将重新进行破碎处理,直到小于1mm为止。
根据本发明实施例,还包括:
获取生产过程中产生的废气信息;
将所述废气通过通风系统进行收集并集中处理;
将处理过后的废气进行浓度检验,并采集所述废气浓度值;
判断所述废气浓度值是否小于第四预设阈值,若是,则将所述废气进行排放。
需要说明的是,饲料生产过程中会出现灰尘、臭气等废气,通过通风系统将所述废气进行集中收集,集中处理,处理过后的废气再进行浓度检验,若废气浓度值小于第四预设阈值时,则说明所述废气已达到排放标准,比如,废气中只有臭气,第四预设阈值为无量纲2000,若检测得到的臭气浓度值为无量纲1900,则说明所述饲料产生的废气达到排放标准,若检测得到的臭气浓度值为无量纲2100,则需要将所述废气继续通过废气处理装置以降低浓度值,直到低于无量纲2000为止。
根据本发明实施例,还包括:
获取饲料颗粒的硬度信息;
判断所述硬度是否在预设范围,若否,则得到所述饲料颗粒不合格信息;
将饲料颗粒不合格信息发送至终端进行显示。
需要说明的是,饲料制成颗粒之后,还需要对该批次进行硬度的抽检,选取预设饲料颗粒,通过硬度仪等可以测量硬度装置,来确定饲料颗粒的硬度,比如猪饲料的硬度设在2-4公斤力,若通过硬度检测装置得到的10粒猪饲料硬度平均值为3公斤力,则得到所述猪饲料颗粒硬度适合,若检测得到的猪饲料颗粒硬度为6公斤力,则说明所述猪饲料颗粒硬度过高,将该批次的饲料颗粒进行破碎处理,以重新回炉制粒,进行硬度检验的饲料颗粒越多,检验的硬度值越准确。
根据本发明实施例,还包括:
获取饲料原材料中含有杂质信息;
将所述饲料原材料传输至去杂质模块以进行去杂质处理。
需要说明的是,若饲料原材料中出现了铁片、塑料等对动物生长有害杂质时,需要及时清理,若饲料原材料中的杂质不影响动物生长,只对饲料中的营养成分造成比例下降时,只需要控制杂质比例占比,节省了去杂质过程,比如,玉米粒中夹杂的玉米杆碎片,细小砂砾等,所述去杂质模块包含有一种去杂质系统,可以将塑料、铁片等对动物生长有害物质进行筛选出来。
根据本发明实施例,还包括:
获取动物粪便中含有饲料营养物质信息;
判断所述动物是否出现疾病,若否,则得到饲料为得到完全吸收信息;
根据动物粪便中的饲料营养物质进行分析,得到饲料原材料信息;
将所述饲料原材料发送至终端进行显示。
需要说明的是,若动物在生长良好的状态下,动物粪便中还包含有饲料营养物质,则说明饲料中营养物质未得到完全吸收,饲料颗粒中营养物质未能得到充分利用。若通过降低对应饲料原材料颗粒大小以增加动物消化系统吸收面,动物粪便中还有饲料营养物质时,则降低所述饲料营养物质对应的原材料配比,以节省原材料费用。其中,动物是否出现疾病可以是本领域技术人员通过后续的动物状态追踪得到的,例如,获取每个饲养场的反馈信息或者饲养员的反馈信息得到动作是否出现疾病的信息。
图2示出了本发明一种基于大数据的动物饲料生产系统的框图。
如图2所示,本发明第二方面提供了一种基于大数据的动物饲料生产系统2,包括存储器21和处理器22,所述存储器中存储有基于大数据的动物饲料生产方法程序,所述基于大数据的动物饲料生产方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
获取同一种动物在不同的饲料原材料配比喂养方法下的生长变化信息;
通过对同一种动物的生长变化进行对比分析,得到最佳生长动物信息;
通过最佳生长动物信息,得到对应的饲料原材料以及配比信息;
将原材料按照配比传输至制粒模块以制作饲料颗粒并在终端进行显示。
需要说明的是,通过对同一种动物进行不同饲料原材料配比喂养的方法,得到同一种动物的生长变化信息,不同饲料原材料配比喂养的动物数量都大于等于1,所述动物数量越多,得到的动物变化信息越准确,动物生长变化值取同一饲料原材料配比喂养动物的平均值,所述生长变化信息包含动物的体重增长信息、动物毛发光泽或鱼鳞光泽等信息,提取所述生长变化中体重增加最高同时毛发光泽或鱼鳞光泽最亮的动物,得到对应动物饲料原材料以及配比信息。所述制粒模块中包含将饲料原材料制作成颗粒的系统。
根据本发明实施例,还包括:
获取动物种类和动物生长期信息;
根据所述动物种类和动物生长期信息,得到所述饲料颗粒大小信息;
将所述饲料颗粒大小发送至制粒模块进行显示。
需要说明的是,不同种类的动物形态各异,其消化功能和嘴型等也存在差异,比如,家禽在生长期为6周之前,采用1-3mm的粉料,有利于小家禽的消化系统的吸收,成年之后的家禽就可以喂养大于3mm的饲料颗粒,通过对动物不同生长期喂养不同颗粒大小的饲料颗粒,使得饲料颗粒被完全吸收。
根据本发明实施例,还包括:
根据所述动物生长周期信息,得到动物需要的对应辅助物质信息;
将所述辅助物质与饲料原材料进行搅拌均匀并传输至制粒模块以制作饲料颗粒。
需要说明的是,为了使动物能够健康的生长,可以对动物喂养一定量增强抵抗的药物,比如,家禽在幼小生长期时,可以喂养光谱抗菌药等,加强家禽在幼小时期的抵抗能力,若通过手动喂养则太费时间,因此可以把药物添加到饲料中,方便省时。
根据本发明实施例,还包括:
提取饲料原材料颗粒信息;
将所述饲料原材料颗粒发送至化验模块进行检测,得到所述饲料原材料颗粒中营养物质成分信息;
判断所述饲料原材料颗粒中营养物质成分是否大于或等于第一预设阈值,若否,则得到所述饲料原材料质量不合格信息;
将所述饲料原材料质量不合格信息发送至终端进行显示。
需要说明的是,饲料原材料颗粒在制成饲料颗粒之前,需要对该批次的饲料原材料颗粒分别进行检测,以确定饲料中的营养成分比值。比如,饲料主要原材料中的玉米,为饲料提供主要能量,糖类比例65%以上,若将玉米颗粒发送至化验模块进行检测,得到所述玉米颗粒中糖类比例仅为45%,而第一预设阈值为60%,则说明所述玉米颗粒不合格,所述第一预设阈值根据不同饲料原材料颗粒而不同。
根据本发明实施例,还包括:
获取饲料系数信息;
判断所述饲料系数是否小于第二预设阈值,若否,则得到所述饲料不符合要求信息;
将所述饲料不符合要求信息发送至终端以重新配置饲料原材料比例。
需要说明的是,所述饲料系数为动物增加单位重量下所消耗的饲料重量,饲料系
数越低说明饲料效果越好,其公式为:,其中为饲料系数,表示消耗的饲料重量,B
表示动物增加的重量值。比如,获取的甲动物饲料系数为,而第二预设阈值为
2.0,则得到所述饲料达不到预设目标,需要调整饲料原材料配比。
根据本发明实施例,还包括:
获取饲料原材料信息以及饲料信息;
将饲料原材料信息以及饲料信息发送至预设的二维码进行存储。
需要说明的是,饲料生产完成之后,将饲料颗粒按照预设重量规格进行包装,所述包装上包含有二维码,所述二维码具有唯一编号,二维码中包含饲料颗粒的原材料信息,比如:饲料原材料的生产地、检测合格证等能全方面了解原材料的信息,二维码中还包括饲料生产的日期、保质期、如何存储等饲料合理使用的信息,通过二维码的方式,简单有效的实现了饲料的溯源。
根据本发明实施例,还包括:
获取饲料原材料颗粒大小信息;
判断所述饲料原材料颗粒大小是否小于第三预设阈值,若否,则得到所述饲料原材料不符合要求信息;
将不符合要求的饲料原材料重新进行破碎处理。
需要说明的是,饲料原材料颗粒越小,越有利于动物消化系统对营养物质的吸收,饲料原材料在搅拌之前需要进行破碎处理,得到饲料原材料颗粒,再通过筛选,将小于第三预设阈值的饲料原材料颗粒传输至制粒模块,比如,第三预设阈值为1mm,则说明饲料原材料颗粒低于1mm的通过筛选,大于或等于1mm的饲料原材料颗粒将重新进行破碎处理,直到小于1mm为止。
根据本发明实施例,还包括:
获取生产过程中产生的废气信息;
将所述废气通过通风系统进行收集并集中处理;
将处理过后的废气进行浓度检验,并采集所述废气浓度值;
判断所述废气浓度值是否小于第四预设阈值,若是,则将所述废气进行排放。
需要说明的是,饲料生产过程中会出现灰尘、臭气等废气,通过通风系统将所述废气进行集中收集,集中处理,处理过后的废气再进行浓度检验,若废气浓度值小于第四预设阈值时,则说明所述废气已达到排放标准,比如,废气中只有臭气,第四预设阈值为无量纲2000,若检测得到的臭气浓度值为无量纲1900,则说明所述饲料产生的废气达到排放标准,若检测得到的臭气浓度值为无量纲2100,则需要将所述废气继续通过废气处理装置以降低浓度值,直到低于无量纲2000为止。
根据本发明实施例,还包括:
获取饲料颗粒的硬度信息;
判断所述硬度是否在预设范围,若否,则得到所述饲料颗粒不合格信息;
将饲料颗粒不合格信息发送至终端进行显示。
需要说明的是,饲料制成颗粒之后,还需要对该批次进行硬度的抽检,选取预设饲料颗粒,通过硬度仪等可以测量硬度装置,来确定饲料颗粒的硬度,比如猪饲料的硬度设在2-4公斤力,若通过硬度检测装置得到的10粒猪饲料硬度平均值为3公斤力,则得到所述猪饲料颗粒硬度适合,若检测得到的猪饲料颗粒硬度为6公斤力,则说明所述猪饲料颗粒硬度过高,将该批次的饲料颗粒进行破碎处理,以重新回炉制粒,进行硬度检验的饲料颗粒越多,检验的硬度值越准确。
根据本发明实施例,还包括:
获取饲料原材料中含有杂质信息;
将所述饲料原材料传输至去杂质模块以进行去杂质处理。
需要说明的是,若饲料原材料中出现了铁片、塑料等对动物生长有害杂质时,需要及时清理,若饲料原材料中的杂质不影响动物生长,只对饲料中的营养成分造成比例下降时,只需要控制杂质比例占比,节省了去杂质过程,比如,玉米粒中夹杂的玉米杆碎片,细小砂砾等,所述去杂质模块包含有一种去杂质系统,可以将塑料、铁片等对动物生长有害物质进行筛选出来。
根据本发明实施例,还包括:
获取动物粪便中含有饲料营养物质信息;
判断所述动物是否出现疾病,若否,则得到饲料为得到完全吸收信息;
根据动物粪便中的饲料营养物质进行分析,得到饲料原材料信息;
将所述饲料原材料发送至终端进行显示。
需要说明的是,若动物在生长良好的状态下,动物粪便中还包含有饲料营养物质,则说明饲料中营养物质未得到完全吸收,饲料颗粒中营养物质未能得到充分利用。若通过降低对应饲料原材料颗粒大小以增加动物消化系统吸收面,动物粪便中还有饲料营养物质时,则降低所述饲料营养物质对应的原材料配比,以节省原材料费用。
本发明第三方面提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质中存储有一种基于大数据的动物饲料生产方法程序,所述一种基于大数据的动物饲料生产方法程序被处理器执行时,实现如上述任一项所述的一种基于大数据的动物饲料生产方法的步骤。
本发明公开的一种基于大数据的动物饲料生产方法、系统和存储介质,采集同一种动物在不同的饲料原材料配比喂养方法下的生长变化信息,根据同一种动物不同生长变化信息进行分析,得到最佳生长动物信息,通过最佳生长动物信息得到对应的饲料原材料以及配比,通过大数据的方式,调整动物饲料的配比,从而找出更适合动物的喂养饲料。另外,本申请还通过调整饲料颗粒的大小,保证了饲料在动物体内得到充分吸收,节省了饲料的成本。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,如:多个单元或组件可以结合,或可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元;既可以位于一个地方,也可以分布到多个网络单元上;可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中,也可以是各单元分别单独作为一个单元,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中;上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:移动存储设备、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者,本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (8)
1.一种基于大数据的动物饲料生产方法,其特征在于,包括:
获取同一种动物在不同的饲料原材料配比喂养方法下的生长变化信息;
通过对同一种动物的生长变化进行对比分析,得到最佳生长动物信息;
通过最佳生长动物信息,得到对应的饲料原材料以及配比信息;
将原材料按照配比传输至制粒模块以制作饲料颗粒并在终端进行显示;
所述制粒模块中包含将饲料原材料制作成颗粒的系统;
还包括:
获取饲料系数信息;
判断所述饲料系数是否小于第二预设阈值,若否,则得到所述饲料不符合要求信息;
将所述饲料不符合要求信息发送至终端以重新配置饲料原材料比例;
获取饲料原材料颗粒大小信息;
判断所述饲料原材料颗粒大小是否小于第三预设阈值,若否,则得到所述饲料原材料不符合要求信息;
将不符合要求的饲料原材料重新进行破碎处理。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的动物饲料生产方法,其特征在于,包括:
获取动物种类和动物生长期信息;
根据所述动物种类和动物生长期信息,得到所述饲料颗粒大小信息;
将所述饲料颗粒大小发送至制粒模块进行显示。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的动物饲料生产方法,其特征在于,包括:
根据所述动物生长周期信息,得到动物需要的对应辅助物质信息;
将所述辅助物质与饲料原材料进行搅拌均匀并传输至制粒模块以制作饲料颗粒。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的动物饲料生产方法,其特征在于,包括:
提取饲料原材料颗粒信息;
将所述饲料原材料颗粒发送至化验模块进行检测,得到所述饲料原材料颗粒中营养物质成分信息;
判断所述饲料原材料颗粒中营养物质成分是否大于或等于第一预设阈值,若否,则得到所述饲料原材料质量不合格信息;
将所述饲料原材料质量不合格信息发送至终端进行显示。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的动物饲料生产方法,其特征在于,包括:
获取饲料原材料信息以及饲料信息;
将饲料原材料信息以及饲料信息发送至预设的二维码进行存储。
6.一种基于大数据的动物饲料生产系统,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有基于大数据的动物饲料生产方法程序,所述基于大数据的动物饲料生产方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
获取同一种动物在不同的饲料原材料配比喂养方法下的生长变化信息;
通过对同一种动物的生长变化进行对比分析,得到最佳生长动物信息;
通过最佳生长动物信息,得到对应的饲料原材料以及配比信息;
将原材料按照配比传输至制粒模块以制作饲料颗粒并在终端进行显示;
所述制粒模块中包含将饲料原材料制作成颗粒的系统;
还包括:
获取饲料系数信息;
判断所述饲料系数是否小于第二预设阈值,若否,则得到所述饲料不符合要求信息;
将所述饲料不符合要求信息发送至终端以重新配置饲料原材料比例;
获取饲料原材料颗粒大小信息;
判断所述饲料原材料颗粒大小是否小于第三预设阈值,若否,则得到所述饲料原材料不符合要求信息;
将不符合要求的饲料原材料重新进行破碎处理。
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的动物饲料生产系统,其特征在于,包括:
提取饲料原材料颗粒信息;
将所述饲料原材料颗粒发送至化验模块进行检测,得到所述饲料原材料颗粒中营养物质成分信息;
判断所述饲料原材料颗粒中营养物质成分是否大于或等于第一预设阈值,若否,则得到所述饲料原材料质量不合格信息;
将所述饲料原材料质量不合格信息发送至终端进行显示。
8.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质中存储有一种基于大数据的动物饲料生产方法程序,所述一种基于大数据的动物饲料生产方法程序被处理器执行时,实现如权利要求1至5中任一项所述的一种基于大数据的动物饲料生产方法的步骤。
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2022
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