CN114553367A - Pdcch盲检测的方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Pdcch盲检测的方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN114553367A CN202111580614.8A CN202111580614A CN114553367A CN 114553367 A CN114553367 A CN 114553367A CN 202111580614 A CN202111580614 A CN 202111580614A CN 114553367 A CN114553367 A CN 114553367A
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Abstract

本申请公开了一种PDCCH盲检测的方法、装置、设备及存储介质，涉及无线通信网络技术领域，包括遍历预设的临时标识符全集中的无线网络临时标识符，并生成多个与无线网络临时标识符一一对应的扰码序列；分别根据每一扰码序列、对物理下行控制信道数据解调得到的解调数据，计算无线网络临时标识符对应的解扰数据；从解扰数据提取预设长度的至少一个序列数据；对序列数据进行后验概率计算或对序列数据进行相关度计算，得到无线网络临时标识符对应的关联值；将临时标识符全集中前N个关联值最大的无线网络临时标识符确定为正确的无线网络临时标识符。装置、设备及存储介质应用上述方法，能提升PDCCH盲检的效率。

Description

PDCCH盲检测的方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及无线通信网络技术领域，特别是涉及一种PDCCH盲检测的方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
5G新空口(New Radio，NR)系统使用物理下行控制信道(Physical DownlinkControl Channel，PDCCH)来传输DCI(Downlink Control Information，下行控制信息)，用于承载上下行数据传输相关的控制信息，如调度上下行传输的资源分配信息、时隙内上/下行资源的格式信息、上行数据信道和信号的功率控制信息、动态时隙配置信息等。PDCCH发送端将DCI载荷和生成的CRC比特进行信道编码和速率匹配，再经过与扰码序列的加扰，以及进行调制、资源映射后发送出去。PDCCH接收端需要根据高层配置的相关参数和RNTI进行盲检测，现有的方法，通常是对每一可能取值的RNTI进行遍历，基于每个RNTI生成扰码数据以对解调后的数据分别进行解扰、Polar译码和CRC校验，最后根据CRC校验结果确定正确的RNTI，进而实现对PDCCH的盲检测，但是这种方法带来的计算量和时延都很大，尤其是聚合等级较高时，Polar译码复杂，导致计算的数据量都比较大，PDCCH盲检效率低。
发明内容
本申请旨在至少解决相关技术中存在的技术问题之一。为此，提出一种PDCCH盲检测的方法、装置、设备及存储介质，能提升PDCCH盲检的效率。
根据本申请第一方面实施例的PDCCH盲检测的方法，所述方法包括：接收物理下行控制信道数据；对物理下行控制信道数据进行软解调得到对应的解调数据；遍历预设的临时标识符全集中待过滤的无线网络临时标识符，并生成多个与所述待过滤的无线网络临时标识符一一对应的扰码序列；分别根据每一所述扰码序列和所述解调数据，计算所述待过滤的无线网络临时标识符对应的解扰数据；根据所述解扰数据，进行后验概率计算或进行相关度计算，得到所述待过滤的无线网络临时标识符对应的关联值；将所述临时标识符全集中前N个关联值最大的待过滤的无线网络临时标识符确定为候选的无线网络临时标识符。
根据本申请上述实施例，至少具有如下有益效果：通过对临时标识符全集的待过滤的无线网络临时标识符对应的解扰数据分别进行后验概率或相关度计算，进而可以将后验概率计算得到的关联值中最大的待过滤的无线网络临时标识符确定为候选的或者将相关度计算中计算得到的关联值中最大的待过滤的无线网络临时标识符确定为候选的，再利用候选的无线网络临时标识符对应生成的解扰数据，进行Polar译码和CRC校验，以判断出该候选的RNTI是否是正确且有效的，相对于相关的根据每一个RNTI生成扰码数据、再进行解扰、Polar译码和CRC校验等方式来确定正确的RNTI值，本申请实施例先通过计算后验概率和相关度的方式预测正确的RNTI值，再进行相关的Polar译码和CRC校验来验证，能减少了译码次数，因此提升了PDCCH盲检的效率和准确度。
根据本申请第一方面的PDCCH盲检测的方法的一些实施例，所述根据所述解扰数据，进行后验概率计算或进行相关度计算，得到所述待过滤的无线网络临时标识符对应的关联值，包括：从所述解扰数据提取至少一个预设长度对应的多个序列数据；对每一所述序列数据进行后验概率计算，得到所述序列数据对应的后验概率；根据每一所述序列数据对应的后验概率，得到所述待过滤的无线网络临时标识符对应的关联值。
根据本申请第一方面的PDCCH盲检测的方法的一些实施例，所述序列数据满足模二加等于零且所述序列数据长度满足2的幂次方。
根据本申请第一方面的PDCCH盲检测的方法的一些实施例，所述对每一所述序列数据进行后验概率计算，得到所述序列数据对应的后验概率，包括：对所述序列数据中每一第一比特数据取极性值并进行连乘计算，得到第一数值；将所述第一数值与第一绝对值相乘，得到对应的所述序列数据的后验概率，其中，所述第一绝对值为对应的所述序列数据中绝对值最小的第一比特数据的绝对值。
根据本申请第一方面的PDCCH盲检测的方法的一些实施例，所述根据所述解扰数据，进行后验概率计算或进行相关度计算，得到所述无线网络临时标识符对应的关联值，包括：从所述解扰数据中第一个比特数据开始连续提取预设长度的第一比特数据，得到第一序列；从所述解扰数据中第M个比特数据开始连续提取预设长度的第一比特数据，得到第二序列；其中，所述M表示当前聚合等级下对应的母码序列的长度；将所述第一序列、对应的所述第二序列组合，得到所述预设长度对应的序列数据；对所述序列数据进行相关度计算，确定所述待过滤的无线网络临时标识符对应的关联值。
根据本申请第一方面的PDCCH盲检测的方法的一些实施例，所述对所述序列数据进行相关度计算，确定所述待过滤的无线网络临时标识符对应的关联值，包括：将所述序列数据中的第一序列和第二序列进行点乘以及累加计算，得到所述序列数据对应的相关值；根据所述序列数据对应的相关值，确定所述待过滤的无线网络临时标识符对应的关联值。
根据本申请第一方面的PDCCH盲检测的方法的一些实施例，所述预设长度设置有多个，每个所述预设长度均对应有至少一个所述序列数据。
根据本申请第一方面的PDCCH盲检测的方法的一些实施例，所述方法还包括：对所述候选的无线网络临时标识符对应的解扰数据进行Polar译码，得到第一数据；通过所述候选的无线网络临时标识符对所述解扰数据中的若干CRC比特进行解扰，得到若干CRC校验值；根据若干所述CRC校验值对所述第一数据校验，得到校验结果；当所述校验结果为校验通过，将所述候选的无线网络临时标识符判断为正确且有效。
根据本申请第一方面的PDCCH盲检测的方法的一些实施例，所述分别根据每一所述扰码序列和所述解调数据，计算所述待过滤的无线网络临时标识符对应的解扰数据，包括：
将物所述理下行控制信道数据进行均衡处理，得到第一均衡数据；
将所述第一均衡数据进行软解调，得到解调数据；
将每一所述扰码序列与所述解调数据进行点乘运算，得到所述待过滤的无线网络临时标识符对应的解扰数据。
根据本申请第二方面实施例的一种装置，所述装置包括：
接收模块，所述接收模块用于接收物理下行控制信道数据；
解调模块，所述解调模块用于对物理下行控制信道数据进行软解调得到对应的解调数据；
扰码模块，所述扰码模块用于遍历预设的临时标识符全集中待过滤的无线网络临时标识符，并生成多个与所述待过滤的无线网络临时标识符一一对应的扰码序列；
解扰模块，所述解扰模块用于分别根据每一所述扰码序列和所述解调数据，计算所述待过滤的无线网络临时标识符对应的解扰数据；
计算模块，所述计算模块用于根据所述解扰数据，进行后验概率计算或进行相关度计算，得到所述待过滤的无线网络临时标识符对应的关联值；
验证模块，所述验证模块用于将所述临时标识符全集中前N个关联值最大的待过滤的无线网络临时标识符确定为候选的无线网络临时标识符。
根据本申请第三方面实施例的一种电子设备，所述设备包括：
至少一个处理器，以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行所述指令时实现如第一方面任一所述的PDCCH盲检测的方法。
根据本申请第四方面实施例的一种存储介质，包括存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行如第一方面任一所述的PDCCH盲检测的方法。
本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
本申请的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是本申请一个实施例提供的通信系统结构示意图；
图2是本申请一个实施例提供的PDCCH盲检测的方法的流程示意图；
图3是本申请一个实施例提供的验证候选的无线网络临时标识符的流程示意图；
图4是本申请一个实施例提供的应用PDCCH盲检测的方法装置的模块示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
在本申请的描述中，如果有描述到第一、第二只是用于区分技术特征为目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系。
需说明的是，5G新空口(New Radio，NR)系统使用物理下行控制信道(PhysicalDownlink Control Channel，PDCCH)来传输DCI(Downlink Control Information，下行控制信息)，用于承载上下行数据传输相关的控制信息，如调度上下行传输的资源分配信息、时隙内上/下行资源的格式信息、上行数据信道和信号的功率控制信息、动态时隙配置信息等。PDCCH发送端将DCI载荷和生成的CRC比特进行信道编码和速率匹配，再经过与扰码序列的加扰，以及进行调制、资源映射后发送出去。PDCCH接收端需要根据高层配置的相关参数和RNTI进行盲检测，现有的方法，通常是对每一可能取值的RNTI进行遍历，基于每个RNTI生成扰码数据以对解调后的数据分别进行解扰、Polar译码和CRC校验，最后根据CRC校验结果确定正确的RNTI，进而实现对PDCCH的盲检测，但是这种方法带来的计算量和时延都很大，尤其是聚合等级较高时，Polar译码复杂，导致计算的数据量都比较大，PDCCH盲检效率低。
参照图1所示的通讯系统，在PDCCH接收端100可以接收到在PDCCH发送端200发出的空口数据，PDCCH接收端可以是用户设备和第三方设备，用户设备如手机、平板、电脑、对讲机、无人机等，第三方设备如测向定位设备、监听设备等，PDCCH接收端100获取PDCCH发送端200发送的PDCCH数据，PDCCH接收端100通过盲检测以解析PDCCH数据。但是PDCCH盲检测需要依赖于RNTI，在RNTI未知时，相关技术通过遍历所有的RNTI值对PDCCH数据进行解扰、Polar译码和CRC验证等，但基于5G-NR的通信系统，RNTI的取值范围为0至65535，因此，解扰验证的计算量非常大，基于此，本申请提出一种PDCCH盲检测的方法、设备及存储介质，能提升PDCCH的盲检效率。
一方面本申请实施例还提出一种PDCCH盲检测的方法的各个实施例。
参照图2所示的实施例，PDCCH盲检测的方法，应用于PDCCH接收端，包括：
步骤S100、接收物理下行控制信道数据。
步骤S200、对物理下行控制信道数据进行软解调得到对应的解调数据。
步骤S300、遍历预设的临时标识符全集中待过滤的无线网络临时标识符，并生成多个与待过滤的无线网络临时标识符一一对应的扰码序列。
需说明的是，临时标识符全集包括65536个待过滤的无线网络临时标识符，待过滤的无线网络临时标识符的取值为0至65535。因此，可以生成65536个扰码序列，对于每个扰码序列，将待过滤的无线网络临时标识符输入到cinit＝(nRNTI·216+nID)mod231，此时，根据3GPP协议38.211中给出了扰码生成的方法，计算扰码序列生成涉及的初始化参数cinit。其中，公式中的nRNTI就表示RNTI，nID表示小区标识，且nID已知。
步骤S400、分别根据每一扰码序列和解调数据，计算待过滤的无线网络临时标识符对应的解扰数据。
假设每一扰码序列为scramblingData，解调数据为LLR，则解扰数据descramblingData如下：
descramblingData＝LLR.*scramblingData。
步骤S500、根据解扰数据，进行后验概率计算或进行相关度计算，得到待过滤的无线网络临时标识符对应的关联值。
需说明的是，在一些实施例中，对每个临时标识符全集中待过滤的无线网络临时标识符对应的解扰数据中均采用后验概率计算，该方式可适用于每个聚合等级。优选的，在另一些实施例中，在聚合等级为2或2以上，采用后验概率进行RNTI的过滤。在一些实施例中，相关度计算适用于聚合等级在8及以上。优选的，在另一些实施例中，对每个临时标识符全集中待过滤的无线网络临时标识符对应的解扰数据均采用相关度计算。
需说明的是，在待过滤的RNTI正确的情况下，解扰数据解出的正数的概率比较大，且值比较大，因此可以根据解扰数据中每个比特数据的极性以及数值大小进行后验概率的计算。而对于相关度计算而言，解扰正确的情况下，可以通过验证重复部分数据的一致性进而判断RNTI的有效性；而重复部分数据的一致性验证可以同样通过极性和数值大小进行判断。
步骤S600、将临时标识符全集中前N个关联值最大的待过滤的无线网络临时标识符确定为候选的无线网络临时标识符。
需说明的是，步骤S600表示，候选的无线网络临时标识符的关联值大于非候选的无线网络临时标识符的关联值。
需说明的是，N可以是为1或大于1的值。当N大于1时，在一些实施例中，验证时，将N个无线网络临时标识按照关联值大到小的顺序进行验证，同样可以减少译码次数，进而提升了PDCCH盲检的效率和准确度。在另一些实施例中，优选N为1，此时由于是选取的最大的一个，因此，经过步骤S100～步骤S600后，仅能得到一个候选的无线网络临时标识符，此时，为进一步验证该候选的无线网络临时标识符的正确性，仅需对候选的无线网络临时标识符做一次全解码验证。在另一些实施例，可以直接将该候选的无线网络临时标识符作为正确的无线网络标识符进行PDCCH盲检测。
因此，通过对临时标识符全集的待过滤的无线网络临时标识符对应的解扰数据分别进行后验概率或相关度计算，进而可以将后验概率计算得到的关联值中最大的待过滤的无线网络临时标识符确定为候选的或者将相关度计算中计算得到的关联值中最大的待过滤的无线网络临时标识符确定为候选的，再利用候选的无线网络临时标识符对应生成的解扰数据，进行Polar译码和CRC校验，以判断出该候选的RNTI是否是正确且有效的，相对于相关的根据每一个RNTI生成扰码数据、再进行解扰、Polar译码和CRC校验等方式来确定正确的RNTI值，本申请实施例先通过计算后验概率和相关度的方式预测正确的RNTI值，再进行相关的Polar译码和CRC校验来验证，能减少了译码次数，因此提升了PDCCH盲检的效率和准确度。
可理解的是，步骤S500、根据解扰数据，进行后验概率计算或进行相关度计算，得到待过滤的无线网络临时标识符对应的关联值，包括：从解扰数据提取至少一个预设长度对应的多个序列数据；对每一序列数据进行后验概率计算，得到序列数据对应的后验概率。根据每一序列数据对应的后验概率，得到待过滤的无线网络临时标识符对应的关联值。
可理解的是，序列数据满足模二加等于零且长度满足2的幂次方。需说明的是，序列数据满足模二加等于零及长度满足2的幂次方时，其计算得到的后验概率为正的可能性最大，且值较大，因此可以进一步提升过滤的准确性。
需说明的是，预设长度可以设置多个也可以设置一个，每个预设长度下对应有多个序列数据。对于后验概率计算而言，从待过滤的无线网络临时标识符对应的解扰数据中，选取满足模二加等于零且长度满足2的幂次方的序列数据，长度满足2的幂次方具体可选择长度为8、16或32。可理解的是，预设长度设置有多个，每个预设长度均对应至少一个序列数据。如对于后验概率计算而言，可以取预设长度分别为8、16、32的序列数据，其中预设长度为8的有多个序列数据，预设长度为16的也有多个序列数据，预设长度为32的也有多个序列数据。示例性的，从对应的解扰数据中，取预设长度为8的序列数据有144个，预设长度为16有72个，预设长度为32有36个，且该长度为8、16或32的序列数据满足模二加运算等于0，则分别将144个预设长度为8的每个序列数据对应的后验概率postProbability(li)求出，将72个预设长度为16的每个序列数据对应的后验概率postProbability(la)求出，将36个预设长度为32的每个序列数据对应的后验概率postProbability(lc)求出，然后对144个postProbability(li)、72个postProbability(la)、32个postProbability(lc)进行求和，得到该解扰数据的后验概率，也就是关联值。
可理解的是，对每一序列数据进行后验概率计算，得到序列数据对应的后验概率，包括：对序列数据中每一第一比特数据取极性值并进行连乘计算，得到第一数值。将第一数值与第一绝对值相乘，得到对应的序列数据的后验概率，其中，第一绝对值为对应的序列数据中绝对值最小的第一比特数据的绝对值。
需说明的是，在后验概率计算中，对于每个序列数据的后验概率均可以用公式表达为：
Figure BDA0003425936960000071
其中，sign表示取极性，即对于序列数据li第i个数据而言，为正数则为1，负数则为-1，0则可以根据预设的规则设定其为-1或+1。其中，第一绝对值为
Figure BDA0003425936960000072
n表示序列数据li的长度。当设置有多个序列数据时，分别对应的后验概率为postProbability(li)、postProbability(la)、postProbability(lc)，则关联值为postProbability(li)、postProbability(la)、postProbability(lc)求和。
示例性的，将仿真参数如右：TDLA，DelaySpread＝30e-9，MaximumDopplerShift＝5，单发单收。每个信噪比仿真1000次，DCI长度为49，对于聚合等级为2时的仿真数据如下：
SNR信噪比 预设长度为8、16、32组合检测的RNTI正确个数
2 151
4 197
6 309
8 460
10 637
12 786
14 852
16 901
18 936
20 958
示例性的，将仿真参数如右：TDLA，DelaySpread＝30e-9，MaximumDopplerShift＝5，单发单收。每个信噪比仿真1000次，DCI长度为49，对于聚合等级为4时的仿真数据如下：
Figure BDA0003425936960000073
Figure BDA0003425936960000081
因此，由上可知，在信噪比比较好的情况下，数据量越大，准确率越高。因此，在一些实施例中，会将步骤S500中的最后结果输出，可以不再进行解码验证。
可理解的是，步骤S500、根据解扰数据，进行后验概率计算或进行相关度计算，得到待过滤的无线网络临时标识符对应的关联值，包括：从解扰数据中第一个比特数据开始连续提取预设长度的第一比特数据，得到第一序列；从解扰数据中第M个比特数据开始连续提取预设长度的第一比特数据，得到第二序列；其中，M表示当前聚合等级下对应的母码序列的长度；将第一序列、对应的第二序列组合，得到预设长度对应的序列数据。对序列数据进行相关度计算，确定待过滤的无线网络临时标识符对应的关联值。
需说明的是，对于聚合等级8以上的PDCCH数据，其在速率匹配后，实际传输的数据长度是大于母码序列的长度的。而进行速率匹配时，会从原始数据的初始位置起连续取一段数据以补齐到实际传输的数据长度。因此，以母码序列的长度M为分界线，位于该分界线右侧的数据与原始数据的前一段数据是重合的，此时，可以通过验证其是否一致，可以快速确定聚合等级大于等于8时的RNTI。
可理解的是，对序列数据进行相关度计算，确定待过滤的无线网络临时标识符对应的关联值，包括：将序列数据中的第一序列和第二序列进行点乘以及累加计算，得到序列数据对应的相关值，根据序列数据对应的相关值，确定待过滤的无线网络临时标识符对应的关联值。
需说明的是，对于聚合等级大于等于8而言，在点乘后，如果数据相同，则数据极性相同，因此点乘后的数据会比较大，进而可以根据关联值大小确定正确的RNTI。示例性的，对于假设第一序列为Da＝{a1,a2,a3,a4,a5}，第二序列为Db＝{b1,b2,b3,b4,b5}，则序列数据对应的相关值为corrValue＝b1*a1+b2*a2+b3*a3+b4*a4+b5*a5。可理解的是，预设长度设置有多个，每个预设长度均对应至少一个序列数据。对于相关度计算而言，以聚合等级为8为例，Polar编码过程中对应的母码序列的长度为512，速率匹配后的PDCCH数据的长度为K，则1～K-512为预设长度的取值，此时，相关度计算中也可以取多个不同的预设长度进行计算。
此时，将仿真参数设置为仿真信道：TDLA，DelaySpread＝30e-9，MaximumDopplerShift＝5，单发单收。每个信噪比仿真500次，聚合等级8的情况下，仿真结果如下所示：
SNR信噪比 RNTI正确个数
0 245
2 363
4 411
6 459
8 480
10 496
11 500
可理解的是，参照图3所示，方法还包括：
步骤S710、对候选的无线网络临时标识符对应的解扰数据进行Polar译码，得到第一数据。
步骤S720、通过候选的无线网络临时标识符对解扰数据中的若干CRC比特进行解扰，得到若干CRC校验值。
步骤S730、根据若干CRC校验值对第一数据校验，得到校验结果。
步骤S740、当校验结果为校验通过，将候选的无线网络临时标识符判断为正确且有效。
需说明的是，通过进行Polar译码验证，更进一步确认RNTI的准确性，从而获得正确的RNTI值，以进行后续操作。
可理解的是，步骤S200、对物理下行控制信道数据进行软解调得到对应的解调数据，包括：将物理下行控制信道数据进行均衡处理，得到第一均衡数据；将第一均衡数据进行软解调，得到解调数据。
需说明的是，对于上述PDCCH盲检测的方法，后验概率计算和相关度计算均是针对未知RNTI值的情况下，预先获取候选的RNTI值进行验证。对于同一聚合等级，需采用后验概率计算或对相关度计算之一进行无线网络临时标识符的过滤。实际应用中，在对多个聚合等级进行验证时，可以选择采用后验概率计算或者选择相关度计算，也可以采用后验概率计算和相关度计算结合的方式，如在聚合等级在8以下的可采用后验概率计算，对于聚合等级在8以上的可采用相关度计算，进而能够进一步提升不同聚合等级下对无线网络临时标识符的过滤效率，提升PDCCH的盲检效率。可选地，在聚合等级2、4采用后验概率计算，在聚合等级为8、16时，采用相关度计算，在聚合等级为1时采用现有的过滤方式进行计算，进而可以达到一个更好的过滤效果。因此，在一个系统中，可以在聚合等级为8以下时，可采用后验概率计算的方式确定候选的RNTI，在聚合等级在8以上的时候，可采用相关度计算确定候选的RNTI。
另一方面，本申请提出一种装置，如图4所示，包括接收模块110、解调模块120、扰码模块130、解扰模块140、计算模块150、验证模块160。
接收模块110用于接收物理下行控制信道数据；解调模块120用于对物理下行控制信道数据进行软解调得到对应的解调数据；扰码模块130用于遍历预设的临时标识符全集中待过滤的无线网络临时标识符，并生成多个与所述待过滤的无线网络临时标识符一一对应的扰码序列；解扰模块140用于分别根据每一所述扰码序列和所述解调数据，计算所述待过滤的无线网络临时标识符对应的解扰数据；计算模块150用于对根据所述解扰数据，进行后验概率计算或进行相关度计算，得到所述待过滤的无线网络临时标识符对应的关联值；验证模块160用于将所述临时标识符全集中前N个关联值最大的待过滤的无线网络临时标识符确定为候选的无线网络临时标识符。
需说明的是，临时标识符全集包括65536个待过滤的无线网络临时标识符，待过滤的无线网络临时标识符的取值为0至65535。对于临时标识全符集而言，当采用后验概率计算方式获取关联值时，序列数据越多，则根据关联值确定的候选的无线网络临时标识符的准确率越高。对于相关度计算而言，其利用了聚合等级为8及以上的物理下行控制信道数据存在重复部分的特点，对重复部分的数据进行计算进而判断，因此可以只取一个序列数据也可以取多个序列数据以增加对重复部分的数据量的判断。
需说明的是，在一些实施例中，计算模块150包括后验概率序列提取模块、后验概率计算模块以及后验概率关联值确定模块，后验概率序列提取模块用于从解扰数据提取至少一个预设长度对应的多个序列数据；后验概率计算模块用于对每一序列数据进行后验概率计算，得到序列数据对应的后验概率；后验概率关联值确定模块用于根据每一序列数据对应的后验概率，得到待过滤的无线网络临时标识符对应的关联值。
需说明的是，在一些实施例中，计算模块150还包括相关度序列提取模块以及相关度计算模块，相关度序列提取模块用于从解扰数据中第一个比特数据开始连续提取预设长度的第一比特数据，得到第一序列；从解扰数据中第M个比特数据开始连续提取预设长度的第一比特数据，得到第二序列；其中，M表示当前聚合等级下对应的母码序列的长度；并将第一序列、对应的第二序列组合，得到预设长度对应的序列数据；相关度计算模块对序列数据进行相关度计算，确定待过滤的无线网络临时标识符对应的关联值。
需说明的是，在一些实施例中，装置还包括Polar译码验证模块，Polar译码验证模块包括Polar译码模块、CRC解扰模块、CRC校验模块以及确定模块。Polar译码模块用于对候选的无线网络临时标识符对应的解扰数据进行Polar译码，得到第一数据；CRC解扰模块用于通过候选的无线网络临时标识符对解扰数据中的若干CRC比特进行解扰，得到若干CRC校验值；CRC校验模块用于根据若干CRC校验值对第一数据校验，得到校验结果；确定模块用于当校验结果为校验通过，将候选的无线网络临时标识符判断为正确且有效。
需说明的是，在一些实施例中，装置还包括均衡处理模块，均衡处理模块用于将物理下行控制信道数据进行均衡处理，得到第一均衡数据，以使解调模块120对第一均衡数据进行软解调，得到解调数据。
本申请实施例描述的装置以及应用场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域技术人员可知，随着系统架构的演变和新应用场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
本领域技术人员可以理解的是，图4所示的装置并不构成对本申请实施例的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
另一方面，本申请还提供一种设备，包括：
至少一个处理器，以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行指令时实现物理下行控制信道盲检测方法；
需说明的是，本实施例中的设备可以应用为如图2所示的实施例中的装置。本实施例中的设备和如图2所示的实施例的方法具有相同的发明构思；因此这些实施例具有相同的实现原理以及技术效果，此处不再详述。
存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序以及非暂态性计算机可执行程序。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施方式中，存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至该处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
另一方面，本申请还提供一种存储介质，包括存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令用于执行PDCCH盲检测的方法。
参照图2及图3所示的实施例，计算机可执行指令执行PDCCH盲检测的方法。
本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。
尽管已经示出和描述了本申请的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本申请的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本申请的范围由权利要求及其等同物限定。
上面结合附图对本申请实施例作了详细说明，但是本申请不限于上述实施例，在技术领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本申请宗旨的前提下做出各种变化。

Claims (12)

1.一种PDCCH盲检测的方法，其特征在于，应用于PDCCH接收端，所述方法包括：
接收物理下行控制信道数据；
对物理下行控制信道数据进行软解调得到对应的解调数据；
遍历预设的临时标识符全集中待过滤的无线网络临时标识符，并生成多个与所述待过滤的无线网络临时标识符一一对应的扰码序列；
分别根据每一所述扰码序列和所述解调数据，计算所述待过滤的无线网络临时标识符对应的解扰数据；
根据所述解扰数据，进行后验概率计算或进行相关度计算，得到所述待过滤的无线网络临时标识符对应的关联值；
将所述临时标识符全集中前N个关联值最大的待过滤的无线网络临时标识符确定为候选的无线网络临时标识符。
2.根据权利要求1所述的PDCCH盲检测的方法，其特征在于，所述根据所述解扰数据，进行后验概率计算或对进行相关度计算，得到所述待过滤的无线网络临时标识符对应的关联值，包括：
从所述解扰数据提取至少一个预设长度对应的多个序列数据；
对每一所述序列数据进行后验概率计算，得到所述序列数据对应的后验概率；
根据每一所述序列数据对应的后验概率，得到所述待过滤的无线网络临时标识符对应的关联值。
3.根据权利要求2所述的PDCCH盲检测的方法，其特征在于，
所述序列数据满足模二加等于零且所述序列数据长度满足2的幂次方。
4.根据权利要求2所述的PDCCH盲检测的方法，其特征在于，
所述对每一所述序列数据进行后验概率计算，得到所述序列数据对应的后验概率，包括：
对所述序列数据中每一第一比特数据取极性值并进行连乘计算，得到第一数值；
将所述第一数值与第一绝对值相乘，得到对应的所述序列数据的后验概率，其中，所述第一绝对值为对应的所述序列数据中绝对值最小的第一比特数据的绝对值。
5.根据权利要求1所述的PDCCH盲检测的方法，其特征在于，
所述根据所述解扰数据，进行后验概率计算或进行相关度计算，得到所述无线网络临时标识符对应的关联值，包括：
从所述解扰数据中第一个比特数据开始连续提取预设长度的第一比特数据，得到第一序列；
从所述解扰数据中第M个比特数据开始连续提取预设长度的第一比特数据，得到第二序列；其中，所述M表示当前聚合等级下对应的母码序列的长度；
将所述第一序列、对应的所述第二序列组合，得到所述预设长度对应的序列数据；
对所述序列数据进行相关度计算，确定所述待过滤的无线网络临时标识符对应的关联值。
6.根据权利要求5所述的PDCCH盲检测的方法，其特征在于，
所述对所述序列数据进行相关度计算，确定所述待过滤的无线网络临时标识符对应的关联值，包括：
将所述序列数据中的第一序列和第二序列进行点乘以及累加计算，得到所述序列数据对应的相关值；
根据所述序列数据对应的相关值，确定所述待过滤的无线网络临时标识符对应的关联值。
7.根据权利要求2至6任一所述的PDCCH盲检测的方法，其特征在于，
所述预设长度设置有多个，每个所述预设长度均对应有至少一个所述序列数据。
8.根据权利要求1至6任一所述的PDCCH盲检测的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述候选的无线网络临时标识符对应的解扰数据进行Polar译码，得到第一数据；
通过所述候选的无线网络临时标识符对所述解扰数据中的若干CRC比特进行解扰，得到若干CRC校验值；
根据若干所述CRC校验值对所述第一数据校验，得到校验结果；
当所述校验结果为校验通过，将所述候选的无线网络临时标识符判断为正确且有效。
9.根据权利要求1至6任一所述的PDCCH盲检测的方法，其特征在于，
所述对物理下行控制信道数据进行软解调得到对应的解调数据，包括：
将物所述理下行控制信道数据进行均衡处理，得到第一均衡数据；
将所述第一均衡数据进行软解调，得到解调数据。
10.一种装置，其特征在于，包括：
接收模块，所述接收模块用于接收物理下行控制信道数据；
解调模块，所述解调模块用于对物理下行控制信道数据进行软解调得到对应的解调数据；
扰码模块，所述扰码模块用于遍历预设的临时标识符全集中待过滤的无线网络临时标识符，并生成多个与所述待过滤的无线网络临时标识符一一对应的扰码序列；
解扰模块，所述解扰模块用于分别根据每一所述扰码序列和所述解调数据，计算所述待过滤的无线网络临时标识符对应的解扰数据；
计算模块，所述计算模块用于根据所述解扰数据，进行后验概率计算或进行相关度计算，得到所述待过滤的无线网络临时标识符对应的关联值；
验证模块，所述验证模块用于将所述临时标识符全集中前N个关联值最大的待过滤的无线网络临时标识符确定为候选的无线网络临时标识符。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行所述指令时实现如权利要求1至9任一所述的PDCCH盲检测的方法。
12.一种计算机存储介质，其特征在于，包括存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行如权利要求1至9中任一项所述的PDCCH盲检测的方法。
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