CN114550457A - 一种高速公路服务区车流量预测方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种高速公路服务区车流量预测方法，包括以下步骤：(1)记录一年时间内的服务区车流量，并建立年时间内与服务区车流量关系的曲线图；(2)随机记录24h时间内的服务区车流量，建立24h内与服务区车流量关系的曲线图；(3)记录一年时间内经过ETC的车流量，并将年时间内分别与服务区车流量、经过ETC的车流量关系的曲线图合并；(4)记录该年内每天天气，加入上个步骤的合并图内；(5)将上述曲线图输入算法模型内；(6)建立预测系统。该高速公路服务区车流量预测方法通过数据存储模块对进行存储、入库、备份和上传共享，这样多个服务区的预测系统可以将上传的数据作为参考，再进行管理物资等活动。

Description

一种高速公路服务区车流量预测方法
技术领域
本发明属于服务区流量预测技术领域，具体涉及一种高速公路服务区车流量预测方法。
背景技术
高速公路服务区是指专门为乘客和司机停留休息的场所，应提供停车场、公共厕所、加油站、车辆修理所、餐饮与小卖部等设施。高速公路服务区具有自己的管理运营模式和规律特点，是高速公路管理环节中的重要一环。管理好服务区既是广大司乘人员的迫切希望，更是高速公路管理体系的自身需求，它在高速公路的发展和运行中起着不可缺少的重要作用，而且将随着高速公路的不断发展而更加重要。
但是高速公路的客流量随节假日和季节性的变化而变化，客流量呈现周期性波动和不稳定发展趋势，而服务区的经济收益主要取决于高速公路的客流量。因此，需要一种高速公路服务区车流量预测方法，根据实际车流量情况对服务区的物资进行管理。
发明内容
本发明的目的在于提供一种高速公路服务区车流量预测方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
本发明提供了一种高速公路服务区车流量预测方法，包括以下步骤：
(1)记录一年时间内的服务区车流量，并建立年时间内与服务区车流量关系的曲线图；
(2)随机记录24h时间内的服务区车流量，并建立24h时间内与服务区车流量关系的曲线图；
(3)记录一年时间内的经过ETC的车流量，并将年时间内分别与服务区车流量、经过ETC的车流量关系的曲线图合并；
(4)记录该年内每天天气，并且加入上个步骤的合并图内；
(5)将上述曲线图输入算法模型内，通过配套的专业客流分析软件，将流量统计数据进行数据分析和图表生成，根据设置条件生成多种数据分析图表；
(6)建立预测系统和服务区预约系统，提前6-12h进行预约；
(7)将高速公路路况系统接入预测系统，出现某路段堵车情况时，向最近的服务区预测系统进行预警。
进一步的，所述预测系统包括信息采集模块、信息监控模块、信息对比模块、信息分析模块、数据存储模块和系统接入模块，所述管控系统通过系统接入模块分别与PGIS系统、预约系统连接，所述信息采集模块设置在高速入口和服务区入口。
进一步的，所述PGIS系统包括在线监控、设备在线率统计、数据传输监控、设备抓拍数据监控、高清视频监控、交通流量及道路通行状态监控、交通事件监控、多条件任意组合的查车应用、车辆轨迹分析、车辆布控/比对/报警、区间违法合成、违法证据处理、交通监测数据综合统计分析基础业务功能。
进一步的，所述管控系统通过信息采集模块在高速入口和服务区入口分别进行记录，将采集到的信息数据进行存储、入库、查询、分析、整合和上传共享。
进一步的，所述数据存储模块采用数据仓库技术，将其备份并进行流量统计。
进一步的，所述预约系统包括客户登录模块、展示模块、提醒模块、地图导航模块、天气显示模块、路况查看模块、充电桩查询模块以及服务区功能模块。
本发明具有以下有益效果：
1、本发明通过信息采集模块在高速入口和服务区入口分别进行记录，可对指定区域的车流量进行准确统计，能分别统计出不同位置的车数量，并对其进行计算，并且通过配套的专业客流分析软件，将流量统计数据进行数据分析和图表生成，根据设置条件生成多种数据分析图表，如设定：分、时、天、周、月、年等时间条件生产报表；也可根据天气、节日、宣传活动等条件生成报表；
2、本发明通过信息采集模块将采集到的信息数据通过数据存储模块进行存储、入库、备份和上传共享，这样多个服务区的预测系统可以将上传的数据作为参考，再进行管理物资等活动；
3、本发明通过预测系统的流量统计，在不同的应用场合可以发挥不同的作用，可以为服务区获取各通道口按不同时段分布的车辆统计、车辆流动方向、场内滞留车辆数等信息，从而有利于现场调度管理、判断人群拥挤程度、实现服务区安全高效管理；对于服务区管理中心，管理层可利用车辆统计系统了解顾客行为，以及评估服务区提供的服务设施是否方便、足够、达标等，此外还可以对服务区由于顾客过多拥挤引起的安全隐患及时报警，增大了使用的领域。
4、本发明通过系统接入模块分别与PGIS系统、预约系统连接，提供接口与其他平台信息共享和关联应用，实现交通违法信息的互联互通、源头监管等功能，而且预约系统方便用户使用的同时，可以为服务区流量预测打下基础。
附图说明
图1：为本发明的系统框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅附图1，本发明提供了一种高速公路服务区车流量预测方法，包括以下步骤：
(1)记录一年时间内的服务区车流量，并建立年时间内与服务区车流量关系的曲线图；
(2)随机记录24h时间内的服务区车流量，并建立24h时间内与服务区车流量关系的曲线图；
(3)记录一年时间内的经过ETC的车流量，并将年时间内分别与服务区车流量、经过ETC的车流量关系的曲线图合并；
(4)记录该年内每天天气，并且加入上个步骤的合并图内；
(5)将上述曲线图输入算法模型内，通过配套的专业客流分析软件，将流量统计数据进行数据分析和图表生成，根据设置条件生成多种数据分析图表，如设定：分、时、天、周、月、年等时间条件生产报表；也可根据天气、节日、宣传活动等条件生成报表；
(6)建立预测系统和服务区预约系统，提前6-12h进行预约；
(7)将高速公路路况系统接入预测系统，出现某路段堵车情况时，向最近的服务区预测系统进行预警。
其中，预测系统包括信息采集模块、信息监控模块、信息对比模块、信息分析模块、数据存储模块和系统接入模块，所述管控系统通过系统接入模块分别与PGIS系统、预约系统连接，所述信息采集模块设置在高速入口和服务区入口；
PGIS系统包括在线监控、设备在线率统计、数据传输监控、设备抓拍数据监控、高清视频监控、交通流量及道路通行状态监控、交通事件监控、多条件任意组合的查车应用、车辆轨迹分析、车辆布控/比对/报警、区间违法合成、违法证据处理、交通监测数据综合统计分析基础业务功能；
管控系统通过信息采集模块在高速入口和服务区入口分别进行记录，将采集到的信息数据进行存储、入库、查询、分析、整合和上传共享，这样多个服务区的预测系统可以将上传的数据作为参考，再进行管理物资等活动；数据存储模块采用数据仓库技术，将其备份并进行流量统计，在不同的应用场合可以发挥不同的作用，可以为服务区获取各通道口按不同时段分布的车辆统计、车辆流动方向、场内滞留车辆数等信息，从而有利于现场调度管理、判断人群拥挤程度、实现服务区安全高效管理；对于服务区管理中心，管理层可利用车辆统计系统了解顾客行为，以及评估服务区提供的服务设施是否方便、足够、达标等，此外还可以对服务区由于顾客过多拥挤引起的安全隐患及时报警，增大了使用的领域。
预约系统包括客户登录模块、展示模块、提醒模块、地图导航模块、天气显示模块、路况查看模块、充电桩查询模块以及服务区功能模块，方便用户使用的同时，可以为服务区流量预测打下基础。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不会使相应技术方案的本质脱离本发明技术方案的保护范围。

Claims (6)

1.一种高速公路服务区车流量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)记录一年时间内的服务区车流量，并建立年时间内与服务区车流量关系的曲线图；
(2)随机记录24h时间内的服务区车流量，并建立24h时间内与服务区车流量关系的曲线图；
(3)记录一年时间内的经过ETC的车流量，并将年时间内分别与服务区车流量、经过ETC的车流量关系的曲线图合并；
(4)记录该年内每天天气，并且加入上个步骤的合并图内；
(5)将上述曲线图输入算法模型内，通过配套的专业客流分析软件，将流量统计数据进行数据分析和图表生成，根据设置条件生成多种数据分析图表；
(6)建立预测系统和服务区预约系统，提前6-12h进行预约；
(7)将高速公路路况系统接入预测系统，出现某路段堵车情况时，向最近的服务区预测系统进行预警。
2.根据权利要求1所述的一种高速公路服务区车流量预测方法，其特征在于：所述预测系统包括信息采集模块、信息监控模块、信息对比模块、信息分析模块、数据存储模块和系统接入模块，所述管控系统通过系统接入模块分别与PGIS系统、预约系统连接，所述信息采集模块设置在高速入口和服务区入口。
3.根据权利要求2所述的一种高速公路服务区车流量预测方法，其特征在于：所述PGIS系统包括在线监控、设备在线率统计、数据传输监控、设备抓拍数据监控、高清视频监控、交通流量及道路通行状态监控、交通事件监控、多条件任意组合的查车应用、车辆轨迹分析、车辆布控/比对/报警、区间违法合成、违法证据处理、交通监测数据综合统计分析基础业务功能。
4.根据权利要求1所述的一种高速公路服务区车流量预测方法，其特征在于：所述管控系统通过信息采集模块在高速入口和服务区入口分别进行记录，将采集到的信息数据进行存储、入库、查询、分析、整合和上传共享。
5.根据权利要求2所述的一种高速公路服务区车流量预测方法，其特征在于：所述数据存储模块采用数据仓库技术，将其备份并进行流量统计。
6.根据权利要求1所述的一种高速公路服务区车流量预测方法，其特征在于：所述预约系统包括客户登录模块、展示模块、提醒模块、地图导航模块、天气显示模块、路况查看模块、充电桩查询模块以及服务区功能模块。
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