CN114548590B - 一种基于物联网的工程精装修智慧管理平台及方法 - Google Patents
一种基于物联网的工程精装修智慧管理平台及方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了一种基于物联网的工程精装修智慧管理平台及方法，其中，平台包括：构建模块，用于构建专属于用户的装修现场的现场记录库；采集模块，用于基于物联网技术，动态采集装修现场的现场信息，同时，将现场信息存入现场记录库中；监控模块，用于基于现场记录库，对装修现场进行装修异常监控，获得监控结果；应对模块，用于当监控结果包含至少一个第一装修异常项时，立即进行相应应对。本发明的基于物联网的工程精装修智慧管理平台及方法，避免装修异常事件的发生导致业主有不必要的装修费用支出，更避免耽误装修进程，极大程度上减轻了业主的精力投入。
Description
技术领域
本发明涉及物联网技术领域，特别涉及一种基于物联网的工程精装修智慧管理平台及方法。
背景技术
目前，业主在对自家房屋进行装修时，一般无法全程跟进装修过程(例如：需要上班等)，装修的过程中经常会发生一些装修异常事件(例如：材料总量远超预计用量、施工人员迟到早退等)，给业主带来更多的装修费用支出，也可能耽误了装修进程，另外，及时业务全程跟进装修过程，投入的精力也会很大；
因此，亟需一种解决办法。
发明内容
本发明提供一种基于物联网的工程精装修智慧管理平台及方法，基于物联网技术，采集现场信息并入库，基于现场记录库，对装修现场进行装修异常监控，代替业主全程跟进装修过程，避免装修异常事件的发生导致业主有不必要的装修费用支出，更避免耽误装修进程，极大程度上减轻了业主的精力投入。
本发明提供一种基于物联网的工程精装修智慧管理平台，包括：
构建模块，用于构建专属于用户的装修现场的现场记录库；
采集模块，用于基于物联网技术，动态采集所述装修现场的现场信息，同时，将所述现场信息存入所述现场记录库中；
监控模块，用于基于所述现场记录库，对所述装修现场进行装修异常监控，获得监控结果；
处理模块，用于当所述监控结果包含至少一个第一装修异常项时，立即进行相应处理。
优选的，所述监控模块执行如下操作：
获取多个第一装修异常事件；
对所述第一装修异常事件进行预筛选，获得多个第二装修异常事件；
基于预设的监控项制定模型，根据所述第二装修异常事件，制定至少一个监控项；
依次遍历所述监控项，每次遍历时，提取遍历到的所述监控项中的提取策略和异常分析策略；
基于所述提取策略，从所述现场记录库中提取待分析信息；
基于所述异常分析策略，对所述待分析信息进行异常分析，获得异常分析结果；
当遍历所述监控项结束后，整合各所述异常分析结果，获得监控结果。
优选的，对所述第一装修异常事件进行预筛选，包括：
获取所述第一装修异常事件对应的至少一个第一事件来源的第一可信度，同时，统计所述第一事件来源的来源总数目；
当所述来源总数目唯一时，若所述第一可信度小于等于预设的可信度阈值时，剔除对应所述第一装修异常事件；
当所述来源总数目不唯一时，若所述第一可信度小于等于所述可信度阈值，将对应所述第一可信度作为第二可信度，同时，获取对应所述第一事件来源对应于所述第一装修异常事件的来源权重；
获取所述第二可信度对应的来源权重阈值，若所述来源权重大于等于所述来源权重阈值，剔除对应所述第一装修异常事件；
当需要剔除的所述第一装修异常事件均剔除后，完成预筛选，将剔除剩余的所述第一装修异常事件作为第二装修异常事件。
优选的，获取所述第一装修异常事件对应的至少一个第一事件来源的第一可信度，包括：
基于预设的关联事件来源库，确定所述第一事件来源关联的至少一个其他第二事件来源以及所述第二事件来源与所述第一事件来源之间的关联关系；
解析所述关联关系的关联类型，所述关联类型包括：直接关联和间接关联；
当所述关联关系的关联类型为直接关联时，获取对应所述将对应所述第二事件来源对应的第一信用值，同时，赋予所述第一信用值预设的第一权重，获得第一目标值；
当所述关联关系的关联类型为间接关联时，获取对应所述将对应所述第二事件来源对应的第二信用值，同时，赋予所述第二信用值预设的第二权重，获得第二目标值；
获取所述第一事件来源对应的第三信用值，同时，赋予所述第三信用值预设的第三权重，获得第三目标值；
对所述第一目标值、第二目标值和所述第三目标值进行求和，获得第一事件来源的第一可信度；
其中，所述第三权重大于所述第一权重大于所述第二权重。
优选的，所述处理模块执行如下操作：
构建装修异常项-处理策略库；
基于所述装修异常项-处理策略库，确定第一装修异常项对应的第一处理策略；
基于所述第一处理策略，进行相应处理。
优选的，构建装修异常项-处理策略库，包括：
获取预设的装修异常项集，所述装修异常项集包括：多个第二装修异常项；
获取所述第二装修异常项对应的备选的至少一个备选处理策略；
获取所述备选处理策略对应的多个历史处理事件；
基于预设的处理效果评价模型，根据所述历史处理事件，对所述备选处理策略进行处理效果评价，获得效果值，并与对应所述备选处理策略进行关联；
累加计算所述备选处理策略关联的所述效果值，获得效果值和；
将最大所述效果值和对应的备选处理策略与对应所述第二装修异常项进行组合配对，获得配对项；
获取预设的基础库，将所述配对项存入所述基础库中；
当需要存入所述基础库的所述配对项均存入后，将所述基础库作为异常项-处理策略库，完成构建。
优选的，基于物联网的工程精装修智慧管理平台，还包括：
移动小车控制模块，用于对所述装修现场内的移动小车进行自适应控制；
所述移动小车控制模块执行如下操作：
当最新采集的所述现场信息表征有新的至少一个第一施工人员进入所述装修现场时，控制所述移动小车采集所述第一施工人员的第一身份；
基于预设的身份-经验值库，确定所述身份对应的第一经验值；
若所述第一经验值小于等于预设的第一经验阈值，将对应所述第一施工人员作为第二施工人员；
控制所述移动小车对所述第二施工人员进行动态移动跟踪，同时，控制所述移动小车动态采集所述第二施工人员产生的至少一个第一行为；
获取预设的触发项集，所述触发项集包括：多个第一触发项；
获取所述第一触发项对应的触发行为库，将所述第一行为与所述触发行为库中的第二行为进行匹配，若匹配符合，获取匹配符合的所述第二行为对应的触发值，并与对应所述第一触发项进行关联；
累加计算所述第一触发项关联的所述触发值，获得触发值和，同时，获取所述第一触发项对应的触发值和阈值；
若所述触发值和大于等于所述触发值和阈值，将对应所述第一触发项作为第二触发项，同时，记录当前的第一时刻；
确定所述第一时刻之后所述第二施工人员产生的所述第一行为，并作为第三行为；
获取所述第二触发项对应的行为规范判别模型，基于所述行为规范判别模型，对所述第三行为进行行为规范判别，获得判别结果；
若所述判别结果包含非规范类型时，获取对应所述第三行为的产生时刻，控制所述移动小车确认所述第二施工人员的周边预设的范围内是否存在其他第三施工人员，若存在，控制所述移动小车采集所述第三施工人员的第二身份；
基于所述身份-经验值库，确定所述第二身份对应的第二经验值；
若所述第二经验值大于等于预设的第二经验阈值，获取所述产生时刻之后预设的时间段内所述第三施工人员与所述第二施工人员之间产生的至少一个第一交互行为；
获取所述非规范类型对应的指导行为库，将所述第一交互行为与所述指导行为库中的第二交互行为进行匹配；
若所述第二施工人员的周边所述范围内不存在第三施工人员和/或所述第二经验值均小于所述第二经验阈值和/或所述第一交互行为与所述第二交互行为均不匹配，获取所述非规范类型对应的提醒策略；
基于所述提醒策略，对所述第二施工人员进行相应提醒。
优选的，所述移动小车控制模块还执行如下操作：
控制所述移动小车在所述装修现场内巡视采集至少一个第一重要物品区，同时，控制所述移动小车在所述装修现场内巡视采集至少一个第四施工人员的移动趋势；
当所述移动趋势表征所述第四施工人员即将靠近所述第一重要物品区时，记录当前的第二时刻，将对应所述第一重要物品区作为第二重要物品区，同时，将对应所述第四施工人员作为第五施工人员；
控制所述移动小车采集所述第二时刻后所述第五施工人员产生的至少一个第四行为；
基于预设的恶意行为预测模型，根据所述第四行为，进行恶意行为预测，获得预测结果；
当所述预测结果包含恶意行为类型时，记录当前的第三时刻，获取预设的模拟空间，将所述第二重要物品区映射于所述模拟空间内，获得对应于所述第二重要物品区的模拟区；
控制所述移动小车采集所述第五施工人员在所述第二重要物品区内的当前位置，基于所述当前位置，将所述第五施工人员映射于所述模拟空间内，获得对应于所述第五施工人员的模拟人员；
获取所述恶意行为类型对应的恶意行为模拟模型，基于所述恶意行为模拟模型，在所述模拟空间内，控制所述模拟人员产生所述恶意行为类型对应的恶意行为；
在模拟过程中，基于预设的采集控制策略制定模型，制定适宜采集所述恶意行为发生的采集控制策略；
基于所述采集控制策略，控制所述移动小车采集所述第五施工人员在所述第三时刻后产生的所述第四行为，并作为第五行为；
获取所述恶意行为类型对应的恶意行为识别模型，对所述第五行为进行恶意行为识别，若识别恶意确认，对所述第五施工人员进行相应告警，同时，对所述用户进行相应通知。
本发明提供一种基于物联网的工程精装修智慧管理方法，包括：
步骤1：构建专属于用户的装修现场的现场记录库；
步骤2：基于物联网技术，动态采集所述装修现场的现场信息，同时，将所述现场信息存入所述现场记录库中；
步骤3：基于所述现场记录库，对所述装修现场进行装修异常监控，获得监控结果；
步骤4：当所述监控结果包含至少一个第一装修异常项时，立即进行相应处理。
优选的，步骤3：基于所述现场记录库，对所述装修现场进行装修异常监控，获得监控结果，包括：
获取多个第一装修异常事件；
对所述第一装修异常事件进行预筛选，获得多个第二装修异常事件；
基于预设的监控项制定模型，根据所述第二装修异常事件，制定至少一个监控项；
依次遍历所述监控项，每次遍历时，提取遍历到的所述监控项中的提取策略和异常分析策略；
基于所述提取策略，从所述现场记录库中提取待分析信息；
基于所述异常分析策略，对所述待分析信息进行异常分析，获得异常分析结果；
当遍历所述监控项结束后，整合各所述异常分析结果，获得监控结果。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种基于物联网的工程精装修智慧管理平台的示意图；
图2为本发明实施例中又一基于物联网的工程精装修智慧管理平台的示意图；
图3为本发明实施例中又一基于物联网的工程精装修智慧管理方法的示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种基于物联网的工程精装修智慧管理平台，如图1所示，包括：
构建模块1，用于构建专属于用户的装修现场的现场记录库；
采集模块2，用于基于物联网技术，动态采集所述装修现场的现场信息，同时，将所述现场信息存入所述现场记录库中；
监控模块3，用于基于所述现场记录库，对所述装修现场进行装修异常监控，获得监控结果；
处理模块4，用于当所述监控结果包含至少一个第一装修异常项时，立即进行相应处理。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
当用户需要进行装修管理时，基于物联网技术，在装修现场进行物联网设备布置，采集装修现场的现场信息(例如：在入户处设置Rfid识别装置，识别进入装修现场的材料上贴附的Rfid卡中的材料类型、材料数量等，还可以识别进入装修现场的施工人员佩戴的Rfid卡中的身份信息，记录入场、退场时间等)，并将现场信息存入专属于该装修现场的现场记录库中；基于现场记录库，对装修现场进行装修异常监控(例如：分析当日施工人员是否有迟到、早退；又例如：分析某类型的材料用量是否远远超出预计用量)，获得监控结果，若监控结果包含第一装修异常项(例如：某施工人员迟到)时，进行相应处理(例如：对业主、相应施工人员以及对应承包公司进行提醒)；
本发明实施例基于物联网技术，采集现场信息并入库，基于现场记录库，对装修现场进行装修异常监控，代替业主全程跟进装修过程，避免装修异常事件的发生导致业主有不必要的装修费用支出，更避免耽误装修进程，极大程度上减轻了业主的精力投入。
本发明提供一种基于物联网的工程精装修智慧管理平台，所述监控模块3执行如下操作：
获取多个第一装修异常事件；
对所述第一装修异常事件进行预筛选，获得多个第二装修异常事件；
基于预设的监控项制定模型，根据所述第二装修异常事件，制定至少一个监控项；
依次遍历所述监控项，每次遍历时，提取遍历到的所述监控项中的提取策略和异常分析策略；
基于所述提取策略，从所述现场记录库中提取待分析信息；
基于所述异常分析策略，对所述待分析信息进行异常分析，获得异常分析结果；
当遍历所述监控项结束后，整合各所述异常分析结果，获得监控结果。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
第一装修异常事件为历史上不同装修现场发生的装修过程中的发生的异常事件(例如：施工人员早退)；由于第一装修异常事件的来源的可靠性未知，因此，为了保证监控项制定的可靠性，需要对第一装修异常事件进行预筛选；基于预设的监控项制定模型(预先训练的用于基于装修异常事件制定监控项的模型，例如：装修异常事件表征施工人员存在早退现象，则制定监控项为分析施工人员是否存在早退)，根据预筛选出的第二装修异常事件，制定监控项，更加智能化；遍历监控项，提取遍历到的监控项中的提取策略(例如：提取施工人员的出场时间)和异常分析策略(分析出场时间是否早于规定时间)，基于提取策略，提取待分析信息，基于异常分析策略，对待分析信息进行异常分析，整合各异常分析结果，获得监控结果。
本发明提供一种基于物联网的工程精装修智慧管理平台，对所述第一装修异常事件进行预筛选，包括：
获取所述第一装修异常事件对应的至少一个第一事件来源的第一可信度，同时，统计所述第一事件来源的来源总数目；
当所述来源总数目唯一时，若所述第一可信度小于等于预设的可信度阈值时，剔除对应所述第一装修异常事件；
当所述来源总数目不唯一时，若所述第一可信度小于等于所述可信度阈值，将对应所述第一可信度作为第二可信度，同时，获取对应所述第一事件来源对应于所述第一装修异常事件的来源权重；
获取所述第二可信度对应的来源权重阈值，若所述来源权重大于等于所述来源权重阈值，剔除对应所述第一装修异常事件；
当需要剔除的所述第一装修异常事件均剔除后，完成预筛选，将剔除剩余的所述第一装修异常事件作为第二装修异常事件。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
第一装修事件的第一事件来源可以为某装修讨论论坛(例如：论坛内某用户讨论装修过程中的异常事件)等；获取第一事件来源的第一可信度，可信度越大，可信程度越高；但是，第一事件来源的总数目可能不唯一(例如：某装修公司承包一栋楼的简装，发生装修异常事件，该栋楼的各业主在论坛中讨论，第一事件来源则为各业务用户)；因此，当来源总数目为1时，若第一可信度小于等于预设的可信度阈值，对应第一装修异常事件不可信，应予剔除；当来源数目大于1时，若第一可信度小于等于可信度阈值，获取对应第一事件来源对应于第一装修异常事件的来源权重，来源权重越大，说明对应第一事件来源提供的信息越多；获取第二可信度对应的来源权重阈值(第二可信度越小，对来源权重的要求越严格，来源权重阈值应越小)，若来源权重大于等于来源权重阈值，对应第一装修异常事件不可信，应予剔除；当需要剔除的第一装修异常事件均剔除后，完成预筛选，保证了预筛选出的第二装修异常事件的可靠性；
其中，通过如下公式获取所述第二可信度对应的来源权重阈值：
其中，
为所述来源权重阈值，γ为预设的关系系数，D为所述第二可信度。
本发明提供一种基于物联网的工程精装修智慧管理平台，获取所述第一装修异常事件对应的至少一个第一事件来源的第一可信度，包括：
基于预设的关联事件来源库，确定所述第一事件来源关联的至少一个其他第二事件来源以及所述第二事件来源与所述第一事件来源之间的关联关系；
解析所述关联关系的关联类型，所述关联类型包括：直接关联和间接关联；
当所述关联关系的关联类型为直接关联时，获取对应所述将对应所述第二事件来源对应的第一信用值，同时，赋予所述第一信用值预设的第一权重，获得第一目标值；
当所述关联关系的关联类型为间接关联时，获取对应所述将对应所述第二事件来源对应的第二信用值，同时，赋予所述第二信用值预设的第二权重，获得第二目标值；
获取所述第一事件来源对应的第三信用值，同时，赋予所述第三信用值预设的第三权重，获得第三目标值；
对所述第一目标值、第二目标值和所述第三目标值进行求和，获得第一事件来源的第一可信度；
其中，所述第三权重大于所述第一权重大于所述第二权重。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
获取第一事件来源的第一可信度时，不仅可以从第一事件来源的信用情况入手，还可以从与第一事件来源关联的第二事件来源的信用情况入手，进行综合确定获取，这样，两者直接存在影响制约关系，一方产生不良信用，另一方受影响，提升了不良信用的产生成本，一定程度上提示了事件来源的可靠性，更提升了第一可信度获取的精准性；第二事件来源与第一事件来源之间的关联关系分为直接关联(在对方允许的情况下，主动设置对方为关联用户)和间接关联(例如：两者属于邻居关系)；当关联关系为主动关联时，主观意向较强，赋予对应第一信用值预设的第一权重(两者相乘)；当关联关系为间接关联时，赋予对应第二信用值小于第一权重的第二权重(两者相乘)；第一可信度越应以第一事件来源自身的第一信用值为依据，赋予大于第一权重且大于第二权重的第三权重(两者相乘)；对第一目标值、第二目标值和第三目标值进行求和，获得第一可信度。
本发明提供一种基于物联网的工程精装修智慧管理平台，所述处理模块4执行如下操作：
构建装修异常项-处理策略库；
基于所述装修异常项-处理策略库，确定第一装修异常项对应的第一处理策略；
基于所述第一处理策略，进行相应处理。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
基于构建的装修异常项-处理策略库，确定第一装修异常项对应的第一处理策略(例如：提醒用户某施工人员早退)，基于第一处理策略，进行相应处理。
本发明提供一种基于物联网的工程精装修智慧管理平台，构建装修异常项-处理策略库，包括：
获取预设的装修异常项集，所述装修异常项集包括：多个第二装修异常项；
获取所述第二装修异常项对应的备选的至少一个备选处理策略；
获取所述备选处理策略对应的多个历史处理事件；
基于预设的处理效果评价模型，根据所述历史处理事件，对所述备选处理策略进行处理效果评价，获得效果值，并与对应所述备选处理策略进行关联；
累加计算所述备选处理策略关联的所述效果值，获得效果值和；
将最大所述效果值和对应的备选处理策略与对应所述第二装修异常项进行组合配对，获得配对项；
获取预设的基础库，将所述配对项存入所述基础库中；
当需要存入所述基础库的所述配对项均存入后，将所述基础库作为异常项-处理策略库，完成构建。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
第二装修异常项为装修现场可能发生的装修异常；获取第二装修异常项对应的备选的至少一个备选处理策略，获取其对应的历史处理事件(历史上基于备选处理策略进行相应处理时以及处理后的记录)，基于预设的处理效果评价模型，根据历史处理事件，进行处理效果评价，获得效果值；累加计算(求和)备选处理策略关联的效果值，获得效果值和；将最大效果值和对应的备选处理策略预对应第二装修异常项进行配对，获得配对项，将配对项存入预设的基础库(库内无内容)，则完成建库，使得不同装修异常具有最优处理方案。
本发明提供一种基于物联网的工程精装修智慧管理平台，如图2所示，还包括：
移动小车控制模块5，用于对所述装修现场内的移动小车进行自适应控制；
所述移动小车控制模块执行如下操作：
当最新采集的所述现场信息表征有新的至少一个第一施工人员进入所述装修现场时，控制所述移动小车采集所述第一施工人员的第一身份；
基于预设的身份-经验值库，确定所述身份对应的第一经验值；
若所述第一经验值小于等于预设的第一经验阈值，将对应所述第一施工人员作为第二施工人员；
控制所述移动小车对所述第二施工人员进行动态移动跟踪，同时，控制所述移动小车动态采集所述第二施工人员产生的至少一个第一行为；
获取预设的触发项集，所述触发项集包括：多个第一触发项；
获取所述第一触发项对应的触发行为库，将所述第一行为与所述触发行为库中的第二行为进行匹配，若匹配符合，获取匹配符合的所述第二行为对应的触发值，并与对应所述第一触发项进行关联；
累加计算所述第一触发项关联的所述触发值，获得触发值和，同时，获取所述第一触发项对应的触发值和阈值；
若所述触发值和大于等于所述触发值和阈值，将对应所述第一触发项作为第二触发项，同时，记录当前的第一时刻；
确定所述第一时刻之后所述第二施工人员产生的所述第一行为，并作为第三行为；
获取所述第二触发项对应的行为规范判别模型，基于所述行为规范判别模型，对所述第三行为进行行为规范判别，获得判别结果；
若所述判别结果包含非规范类型时，获取对应所述第三行为的产生时刻，控制所述移动小车确认所述第二施工人员的周边预设的范围内是否存在其他第三施工人员，若存在，控制所述移动小车采集所述第三施工人员的第二身份；
基于所述身份-经验值库，确定所述第二身份对应的第二经验值；
若所述第二经验值大于等于预设的第二经验阈值，获取所述产生时刻之后预设的时间段内所述第三施工人员与所述第二施工人员之间产生的至少一个第一交互行为；
获取所述非规范类型对应的指导行为库，将所述第一交互行为与所述指导行为库中的第二交互行为进行匹配；
若所述第二施工人员的周边所述范围内不存在第三施工人员和/或所述第二经验值均小于所述第二经验阈值和/或所述第一交互行为与所述第二交互行为均不匹配，获取所述非规范类型对应的提醒策略；
基于所述提醒策略，对所述第二施工人员进行相应提醒。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
一些装修现场内，经常会有经验充足的施工人员带新人进行现场学习(“老带新”)，但是，装修过程中存在很多不可逆的过程(例如：铺砖、墙面腻子等)，若操作不规范，不仅影响装修进度，还增加返工成本，然而，经验充足的施工人员由于自身也有装修任务，不会无时无刻盯着新人，准备指导；因此，需要一种智能施工规范监督的方法；
在装修现场内设置移动小车，移动小车上安装有可旋转摄像头等；当第一施工人员进入装修现场时，获取第一身份(例如：采集人脸信息确定，门口的Rfid识别装置只能识别Rfid卡中的身份信息，可能发生借戴，不够精准)，基于第一身份，获取对应第一经验值，若第一经验值小于等于预设的第一经验阈值，说明对应第二施工人员为新人；对第二施工人员进行动态移动跟踪(跟踪属于现有技术，不作赘述)，并采集第二施工人员产生的第一行为(摄像头采集图像，基于行为识别技术，识别图像中的行为，例如：拿取铺砖设备)；第一触发项为装修施工行为类型(例如：铺砖、刮腻子等)；获取第一触发项对应的触发行为库，触发行为库中存储有第二行为，第二行为为装修施工行为类型对应的装修行为(例如：拿取铺砖设备、开始铺砖等)，若第一行为与第二行为匹配，获取对应触发值，触发值越大，越说明第二施工人员开始执行对应施工行为类型的装修行为；累加计算触发值，获得触发值和，若触发值和大于等于触发值和阈值，说明对应第二触发项被触发，记录当前第一时刻，确定第一时刻后第二施工人员产生的第三行为；接下来，就要对新人进行装修规范监督，基于第二触发项对应的行为规范识别模型(例如：预先训练的用于识别铺砖行为是否规范的模型)，对第四行为进行行为规范识别；若包含非规范类型(例如：对砖敲平角度倾斜)，说明产生不规范行为，需要进行提醒，但是，移动小车只能进行语音提醒，若带新人的经验充足的施工人员已对其进行提醒，语音提醒可能会使得施工人员对新人提醒不清晰，造成非必要重复提醒等；因此，确定第二施工人员的周边预设的范围(例如：1.5米)内是否存在第三施工人员，以及同理，确定第三施工人员的第二经验值是否大于等于预设的第二经验阈值，若是，获取第一交互行为(移动小车可以对空间内全方位进行图像采集，例如：教学新人如何对砖敲平)，将第一交互行为预指导行为库中的第二交互行为进行匹配，若匹配符合，说明存在教学；若第二施工人员的周边范围内不存在第三施工人员和/或第二经验值均小于第二经验阈值和/或第一交互行为与第二交互行为均不匹配，说明新人未被提醒，获取对应提醒策略(例如：语音播报“敲平角度应垂直”等)，基于提醒策略，进行相应提醒；
本发明实施例考虑到装修现场的“老带新”的特殊情形，基于移动小车，智能进行规范监控，提示了装修质量和装修效率。
本发明提供一种基于物联网的工程精装修智慧管理平台，所述移动小车控制模块5还执行如下操作：
控制所述移动小车在所述装修现场内巡视采集至少一个第一重要物品区，同时，控制所述移动小车在所述装修现场内巡视采集至少一个第四施工人员的移动趋势；
当所述移动趋势表征所述第四施工人员即将靠近所述第一重要物品区时，记录当前的第二时刻，将对应所述第一重要物品区作为第二重要物品区，同时，将对应所述第四施工人员作为第五施工人员；
控制所述移动小车采集所述第二时刻后所述第五施工人员产生的至少一个第四行为；
基于预设的恶意行为预测模型，根据所述第四行为，进行恶意行为预测，获得预测结果；
当所述预测结果包含恶意行为类型时，记录当前的第三时刻，获取预设的模拟空间，将所述第二重要物品区映射于所述模拟空间内，获得对应于所述第二重要物品区的模拟区；
控制所述移动小车采集所述第五施工人员在所述第二重要物品区内的当前位置，基于所述当前位置，将所述第五施工人员映射于所述模拟空间内，获得对应于所述第五施工人员的模拟人员；
获取所述恶意行为类型对应的恶意行为模拟模型，基于所述恶意行为模拟模型，在所述模拟空间内，控制所述模拟人员产生所述恶意行为类型对应的恶意行为；
在模拟过程中，基于预设的采集控制策略制定模型，制定适宜采集所述恶意行为发生的采集控制策略；
基于所述采集控制策略，控制所述移动小车采集所述第五施工人员在所述第三时刻后产生的所述第四行为，并作为第五行为；
获取所述恶意行为类型对应的恶意行为识别模型，对所述第五行为进行恶意行为识别，若识别恶意确认，对所述第五施工人员进行相应告警，同时，对所述用户进行相应通知。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
装修现场中，一些零碎的材料件等，由于均贴附Rfid卡的成本较高，一般在包装盒外贴附一个Rfid卡即可，但是，在材料件进场后，一些施工人员可能会产生恶意行为，例如：将材料件带走，一些五金件(例如：花洒、拉手和水龙头等)特别是品牌件，价格较高，可能会对业务造成不必要的材料费支出；
因此，控制移动小车在装修现场内采集第一重要物品区(例如：放置某五金件的区域)，同事，采集第四施工人员的移动趋势(例如：移动方向等)，当移动趋势表征第四施工人员即将靠近第一重要物品区时，开始进行防盗监控，采集第四行为，基于预设的恶意行为预测模型(预先训练的根据行为预测是否有恶意行为产生的模型，例如：第四行为为从口袋中掏出塑料袋，疑似准备装取五金件，则确定可能有恶意行为产生)，根据第四行为，进行恶意行为预测，获得预测结果；当预测结果包含恶意行为类型(例如：偷取五金件)时，说明第五施工人员可能会产生恶意行为，但是，第五施工人员在实际行动时，一定会有遮挡动作，需要调整移动小车的监控角度；将第二重要物品区和第五施工人员映射于预设的模拟空间内(模拟空间为三维模型，映射则在三维空间内构建对应三维模型)，基于恶意行为类型对应的恶意行为模拟模型(预先训练的进行恶意行为模拟的模型，例如：基于从口袋掏出塑料袋动作，规划出对应的遮挡行为及偷窃行为)，控制模拟人员产生对应恶意行为，在模拟过程中，基于预设的采集控制策略制定模型，制定适宜采集所述恶意行为发生的采集控制策略(例如：拍摄位置、拍摄角度和移动拍摄路线等)，基于采集控制策略，控制移动小车进行相应采集，保证若第五施工人员真产生恶意行为时，能够准确捕捉，基于恶意行为类型对应的恶意行为识别模型(预先训练的用于进行恶意行为识别的模型，例如：将五金件放入塑料袋中，放置口袋，则为恶意行为)，对采集到的第五行为进行恶意行为识别，若识别恶意确认，说明第五施工人员产生偷窃行为，对其进行告警(例如：语音播报“请勿偷窃”)，同时，对用户即业主进行相应通知。
本发明提供一种基于物联网的工程精装修智慧管理方法，如图3所示，包括：
步骤1：构建专属于用户的装修现场的现场记录库；
步骤2：基于物联网技术，动态采集所述装修现场的现场信息，同时，将所述现场信息存入所述现场记录库中；
步骤3：基于所述现场记录库，对所述装修现场进行装修异常监控，获得监控结果；
步骤4：当所述监控结果包含至少一个第一装修异常项时，立即进行相应处理。
上述技术方案的工作原理及有益效果已在系统权要中说明，不再赘述。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (9)
1.一种基于物联网的工程精装修智慧管理平台，其特征在于，包括：
构建模块，用于构建专属于用户的装修现场的现场记录库；
采集模块，用于基于物联网技术，动态采集所述装修现场的现场信息，同时，将所述现场信息存入所述现场记录库中；
监控模块，用于基于所述现场记录库，对所述装修现场进行装修异常监控，获得监控结果；
处理模块，用于当所述监控结果包含至少一个第一装修异常项时，立即进行相应处理；
移动小车控制模块，用于对所述装修现场内的移动小车进行自适应控制；
所述移动小车控制模块执行如下操作：
当最新采集的所述现场信息表征有新的至少一个第一施工人员进入所述装修现场时，控制所述移动小车采集所述第一施工人员的第一身份；
基于预设的身份-经验值库，确定所述身份对应的第一经验值；
若所述第一经验值小于等于预设的第一经验阈值，将对应所述第一施工人员作为第二施工人员；
控制所述移动小车对所述第二施工人员进行动态移动跟踪，同时，控制所述移动小车动态采集所述第二施工人员产生的至少一个第一行为；
获取预设的触发项集，所述触发项集包括：多个第一触发项；
获取所述第一触发项对应的触发行为库，将所述第一行为与所述触发行为库中的第二行为进行匹配，若匹配符合，获取匹配符合的所述第二行为对应的触发值，并与对应所述第一触发项进行关联；
累加计算所述第一触发项关联的所述触发值，获得触发值和，同时，获取所述第一触发项对应的触发值和阈值；
若所述触发值和大于等于所述触发值和阈值，将对应所述第一触发项作为第二触发项，同时，记录当前的第一时刻；
确定所述第一时刻之后所述第二施工人员产生的所述第一行为，并作为第三行为；
获取所述第二触发项对应的行为规范判别模型，基于所述行为规范判别模型，对所述第三行为进行行为规范判别，获得判别结果；
若所述判别结果包含非规范类型时，获取对应所述第三行为的产生时刻，控制所述移动小车确认所述第二施工人员的周边预设的范围内是否存在其他第三施工人员，若存在，控制所述移动小车采集所述第三施工人员的第二身份；
基于所述身份-经验值库，确定所述第二身份对应的第二经验值；
若所述第二经验值大于等于预设的第二经验阈值，获取所述产生时刻之后预设的时间段内所述第三施工人员与所述第二施工人员之间产生的至少一个第一交互行为；
获取所述非规范类型对应的指导行为库，将所述第一交互行为与所述指导行为库中的第二交互行为进行匹配；
若所述第二施工人员的周边所述范围内不存在第三施工人员和/或所述第二经验值均小于所述第二经验阈值和/或所述第一交互行为与所述第二交互行为均不匹配，获取所述非规范类型对应的提醒策略；
基于所述提醒策略，对所述第二施工人员进行相应提醒。
2.如权利要求1所述的一种基于物联网的工程精装修智慧管理平台，其特征在于，所述监控模块执行如下操作：
获取多个第一装修异常事件；
对所述第一装修异常事件进行预筛选，获得多个第二装修异常事件；
基于预设的监控项制定模型，根据所述第二装修异常事件，制定至少一个监控项；
依次遍历所述监控项，每次遍历时，提取遍历到的所述监控项中的提取策略和异常分析策略；
基于所述提取策略，从所述现场记录库中提取待分析信息；
基于所述异常分析策略，对所述待分析信息进行异常分析，获得异常分析结果；
当遍历所述监控项结束后，整合各所述异常分析结果，获得监控结果。
3.如权利要求2所述的一种基于物联网的工程精装修智慧管理平台，其特征在于，对所述第一装修异常事件进行预筛选，包括：
获取所述第一装修异常事件对应的至少一个第一事件来源的第一可信度，同时，统计所述第一事件来源的来源总数目；
当所述来源总数目唯一时，若所述第一可信度小于等于预设的可信度阈值时，剔除对应所述第一装修异常事件；
当所述来源总数目不唯一时，若所述第一可信度小于等于所述可信度阈值，将对应所述第一可信度作为第二可信度，同时，获取对应所述第一事件来源对应于所述第一装修异常事件的来源权重；
获取所述第二可信度对应的来源权重阈值，若所述来源权重大于等于所述来源权重阈值，剔除对应所述第一装修异常事件；
当需要剔除的所述第一装修异常事件均剔除后，完成预筛选，将剔除剩余的所述第一装修异常事件作为第二装修异常事件。
4.如权利要求3所述的一种基于物联网的工程精装修智慧管理平台，其特征在于，获取所述第一装修异常事件对应的至少一个第一事件来源的第一可信度，包括：
基于预设的关联事件来源库，确定所述第一事件来源关联的至少一个其他第二事件来源以及所述第二事件来源与所述第一事件来源之间的关联关系；
解析所述关联关系的关联类型，所述关联类型包括：直接关联和间接关联；
当所述关联关系的关联类型为直接关联时，获取对应所述将对应所述第二事件来源对应的第一信用值，同时，赋予所述第一信用值预设的第一权重，获得第一目标值；
当所述关联关系的关联类型为间接关联时，获取对应所述将对应所述第二事件来源对应的第二信用值，同时，赋予所述第二信用值预设的第二权重，获得第二目标值；
获取所述第一事件来源对应的第三信用值，同时，赋予所述第三信用值预设的第三权重，获得第三目标值；
对所述第一目标值、第二目标值和所述第三目标值进行求和，获得第一事件来源的第一可信度；
其中，所述第三权重大于所述第一权重大于所述第二权重。
5.如权利要求1所述的一种基于物联网的工程精装修智慧管理平台，其特征在于，所述处理模块执行如下操作：
构建装修异常项-处理策略库；
基于所述装修异常项-处理策略库，确定第一装修异常项对应的第一处理策略；
基于所述第一处理策略，进行相应处理。
6.如权利要求5所述的一种基于物联网的工程精装修智慧管理平台，其特征在于，构建装修异常项-处理策略库，包括：
获取预设的装修异常项集，所述装修异常项集包括：多个第二装修异常项；
获取所述第二装修异常项对应的备选的至少一个备选处理策略；
获取所述备选处理策略对应的多个历史处理事件；
基于预设的处理效果评价模型，根据所述历史处理事件，对所述备选处理策略进行处理效果评价，获得效果值，并与对应所述备选处理策略进行关联；
累加计算所述备选处理策略关联的所述效果值，获得效果值和；
将最大所述效果值和对应的备选处理策略与对应所述第二装修异常项进行组合配对，获得配对项；
获取预设的基础库，将所述配对项存入所述基础库中；
当需要存入所述基础库的所述配对项均存入后，将所述基础库作为异常项-处理策略库，完成构建。
7.如权利要求1所述的一种基于物联网的工程精装修智慧管理平台，其特征在于，所述移动小车控制模块还执行如下操作：
控制所述移动小车在所述装修现场内巡视采集至少一个第一重要物品区，同时，控制所述移动小车在所述装修现场内巡视采集至少一个第四施工人员的移动趋势；
当所述移动趋势表征所述第四施工人员即将靠近所述第一重要物品区时，记录当前的第二时刻，将对应所述第一重要物品区作为第二重要物品区，同时，将对应所述第四施工人员作为第五施工人员；
控制所述移动小车采集所述第二时刻后所述第五施工人员产生的至少一个第四行为；
基于预设的恶意行为预测模型，根据所述第四行为，进行恶意行为预测，获得预测结果；
当所述预测结果包含恶意行为类型时，记录当前的第三时刻，获取预设的模拟空间，将所述第二重要物品区映射于所述模拟空间内，获得对应于所述第二重要物品区的模拟区；
控制所述移动小车采集所述第五施工人员在所述第二重要物品区内的当前位置，基于所述当前位置，将所述第五施工人员映射于所述模拟空间内，获得对应于所述第五施工人员的模拟人员；
获取所述恶意行为类型对应的恶意行为模拟模型，基于所述恶意行为模拟模型，在所述模拟空间内，控制所述模拟人员产生所述恶意行为类型对应的恶意行为；
在模拟过程中，基于预设的采集控制策略制定模型，制定适宜采集所述恶意行为发生的采集控制策略；
基于所述采集控制策略，控制所述移动小车采集所述第五施工人员在所述第三时刻后产生的所述第四行为，并作为第五行为；
获取所述恶意行为类型对应的恶意行为识别模型，对所述第五行为进行恶意行为识别，若识别恶意确认，对所述第五施工人员进行相应告警，同时，对所述用户进行相应通知。
8.一种基于物联网的工程精装修智慧管理方法，其特征在于，包括：
步骤1：构建专属于用户的装修现场的现场记录库；
步骤2：基于物联网技术，动态采集所述装修现场的现场信息，同时，将所述现场信息存入所述现场记录库中；
步骤3：基于所述现场记录库，对所述装修现场进行装修异常监控，获得监控结果；
步骤4：当所述监控结果包含至少一个第一装修异常项时，立即进行相应处理；
所述方法还包括：
对所述装修现场内的移动小车进行自适应控制；
其中，对所述装修现场内的移动小车进行自适应控制，包括：
当最新采集的所述现场信息表征有新的至少一个第一施工人员进入所述装修现场时，控制所述移动小车采集所述第一施工人员的第一身份；
基于预设的身份-经验值库，确定所述身份对应的第一经验值；
若所述第一经验值小于等于预设的第一经验阈值，将对应所述第一施工人员作为第二施工人员；
控制所述移动小车对所述第二施工人员进行动态移动跟踪，同时，控制所述移动小车动态采集所述第二施工人员产生的至少一个第一行为；
获取预设的触发项集，所述触发项集包括：多个第一触发项；
获取所述第一触发项对应的触发行为库，将所述第一行为与所述触发行为库中的第二行为进行匹配，若匹配符合，获取匹配符合的所述第二行为对应的触发值，并与对应所述第一触发项进行关联；
累加计算所述第一触发项关联的所述触发值，获得触发值和，同时，获取所述第一触发项对应的触发值和阈值；
若所述触发值和大于等于所述触发值和阈值，将对应所述第一触发项作为第二触发项，同时，记录当前的第一时刻；
确定所述第一时刻之后所述第二施工人员产生的所述第一行为，并作为第三行为；
获取所述第二触发项对应的行为规范判别模型，基于所述行为规范判别模型，对所述第三行为进行行为规范判别，获得判别结果；
若所述判别结果包含非规范类型时，获取对应所述第三行为的产生时刻，控制所述移动小车确认所述第二施工人员的周边预设的范围内是否存在其他第三施工人员，若存在，控制所述移动小车采集所述第三施工人员的第二身份；
基于所述身份-经验值库，确定所述第二身份对应的第二经验值；
若所述第二经验值大于等于预设的第二经验阈值，获取所述产生时刻之后预设的时间段内所述第三施工人员与所述第二施工人员之间产生的至少一个第一交互行为；
获取所述非规范类型对应的指导行为库，将所述第一交互行为与所述指导行为库中的第二交互行为进行匹配；
若所述第二施工人员的周边所述范围内不存在第三施工人员和/或所述第二经验值均小于所述第二经验阈值和/或所述第一交互行为与所述第二交互行为均不匹配，获取所述非规范类型对应的提醒策略；
基于所述提醒策略，对所述第二施工人员进行相应提醒。
9.如权利要求8所述的一种基于物联网的工程精装修智慧管理方法，其特征在于，步骤3：基于所述现场记录库，对所述装修现场进行装修异常监控，获得监控结果，包括：
获取多个第一装修异常事件；
对所述第一装修异常事件进行预筛选，获得多个第二装修异常事件；
基于预设的监控项制定模型，根据所述第二装修异常事件，制定至少一个监控项；
依次遍历所述监控项，每次遍历时，提取遍历到的所述监控项中的提取策略和异常分析策略；
基于所述提取策略，从所述现场记录库中提取待分析信息；
基于所述异常分析策略，对所述待分析信息进行异常分析，获得异常分析结果；
当遍历所述监控项结束后，整合各所述异常分析结果，获得监控结果。
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Families Citing this family (3)
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Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110853310B (zh) * | 2019-10-17 | 2021-02-19 | 北京华跃博弈科技有限公司 | 一种智能装修施工系统及其数据采集方法 |
| CN113904912A (zh) * | 2021-12-08 | 2022-01-07 | 广州鲁邦通智能科技有限公司 | 一种实现云管理平台实现业务高可用的方法及装置 |
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Family Cites Families (2)
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| US20130027561A1 (en) * | 2011-07-29 | 2013-01-31 | Panasonic Corporation | System and method for improving site operations by detecting abnormalities |
| CN108062809B (zh) * | 2017-11-28 | 2019-02-22 | 特斯联（北京）科技有限公司 | 一种实现人员大数据采集分析的住宅门禁系统 |
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Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110853310B (zh) * | 2019-10-17 | 2021-02-19 | 北京华跃博弈科技有限公司 | 一种智能装修施工系统及其数据采集方法 |
| CN114048439A (zh) * | 2021-10-09 | 2022-02-15 | 大庆恒驰电气有限公司 | 一种基于ai的安全行为分析系统及方法 |
| CN113904912A (zh) * | 2021-12-08 | 2022-01-07 | 广州鲁邦通智能科技有限公司 | 一种实现云管理平台实现业务高可用的方法及装置 |
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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