CN114547353A - 多功能智慧杆图像文件管理方法、系统、计算机及介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种多功能智慧杆图像文件管理方法，包括：通过边缘服务器处的摄像头获取图像；通过时间函数与所述边缘服务器的ID生成所述图像的文件名；将所述图像保存至所述边缘服务器的数据库指定的子目录中，并按日期分类子目录；把每个边缘服务器的数据发送至主服务器，并生成图像文件进行存储；通过客户端发送浏览图像的请求以访问所述主服务器的图像文件；搜索对应的边缘服务器的路径和地址以获取图像文件的地址；根据所述图像文件的地址找到图像文件，并通过客户端进行浏览和设置。本发明还公开了一种多功能智慧杆图像文件管理系统、计算机设备及介质。采用本发明，能够解决现有的图像文件的管理存在存储负载过高以及搜索速度较慢的问题。

Description

多功能智慧杆图像文件管理方法、系统、计算机及介质

技术领域

本发明涉及文件管理领域，尤其涉及一种多功能智慧杆图像文件管理方法、系统、计算机及介质。

背景技术

在新型的智慧城市规划下，视频图像与图片处理是一个必不可缺的技术核心。通过摄像头捕获的图片与视频文件，智慧城市系统可以做到人物车辆的流动分析从而更好地配合城市的管理和规划。在此技术革新下，庞大的视频与图像文件会伴随着产生。一个有效的，合理的管理图像文件的方案在智慧城市系统下显得尤为重要。然而，现有的图像文件的管理存在存储负载过高以及搜索速度较慢的缺点。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种多功能智慧杆图像文件管理方法、系统、计算机及介质，能够解决现有的图像文件的管理存在存储负载过高以及搜索速度较慢的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种多功能智慧杆图像文件管理方法，包括：通过边缘服务器处的摄像头获取图像；通过时间函数与所述边缘服务器的ID生成所述图像的文件名；将所述图像保存至所述边缘服务器的数据库指定的子目录中，并按日期分类子目录；把每个边缘服务器的数据发送至主服务器，并生成图像文件进行存储；通过客户端发送浏览图像的请求以访问所述主服务器的图像文件的地址信息；通过主服务器的反馈，搜索对应的边缘服务器的路径和地址以获取图像文件的地址；根据所述图像文件的地址找到图像文件，并将图像文件发送至客户端以供用户浏览或修改。

优选地，所述通过边缘服务器处的摄像头获取图像的步骤具体包括；通过所述边缘服务器处的摄像头捕获图像；通过边缘服务器计算预设执行策略，以判断所述图像是否构成事件；当判断为是时，则继续进行下一步的图像存储步骤；当判断为否时，则不需要保存图像。

优选地，所述搜索对应的边缘服务器的路径和地址以获取图像文件的地址的步骤具体包括：搜索对应的边缘服务器的路径与地址，获取图像的URL地址；把所述URL地址划分为“主服务器URL路径”R、“边缘服务器路径E”、“边缘服务器下图像的存储子目录”S以及“图像名称”N。

优选地，所述根据所述图像文件的地址找到图像文件，并将图像文件发送至客户端以供用户浏览或修改的步骤具体包括：根据R搜索主服务器的JSON文件，并获得对应的边缘服务器路径E；根据E搜索此边缘服务器下的子目录S，并获得S目录下的文件N；返还数据到客户端，以供用户浏览或修改R/E/S/N目录下的图像文件。

本发明还提供了一种多功能智慧杆图像文件管理系统，包括图像获取模块、边缘服务器、主服务器以及客户端：所述图像获取模块设于每个边缘服务器处并用于获取图像；所述边缘服务器用于通过时间函数与所述边缘服务器的ID生成所述图像的文件名，还用于将所述图像保存至所述边缘服务器的数据库指定的子目录中并按日期分类子目录，并用于把每个边缘服务器的图像数据发送至主服务器；所述主服务器用于接收每个边缘服务器的数据并生成图像文件进行存储，并用于搜索对应的边缘服务器的路径和地址以获取图像文件的地址，还用于根据所述图像文件的地址找到图像文件并将图像文件发送至客户端；所述客户端用于发送浏览图像的请求以访问所述主服务器的图像文件，并用于接收、浏览或修改图像文件。

优选地，所述图像获取模块用于捕获图像；所述边缘服务器用于计算预设执行策略以判断所述图像是否构成事件，当判断为是时，则继续进行下一步的图像存储步骤，当判断为否时，则不需要保存图像。

优选地，所述主服务器用于搜索对应的边缘服务器的路径与地址以获取图像的URL地址，还用于把所述URL地址划分为“主服务器URL根据路径”R、“边缘服务器路径E”、“边缘服务器下图像的存储子目录”S以及“图像名称”N。

优选地，所述主服务器用于根据R搜索主服务器的JSON文件以并获得对应的边缘服务器路径E，用于根据E搜索此边缘服务器下的子目录S，并用于获得S目录下的文件N，还用于返还数据到客户端以供用户浏览或修改R/E/S/N目录下的图像文件。

本发明还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述指令时实现上述方法的步骤。

本发明还提供了一种介质，其存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。

实施本发明的有益效果在于：

跳过了大量在边缘服务器搜索过程中消耗的计算，并且很大程度上减少了主服务器中图像的存储空间。不以中心化的存储格式存储所有来自边缘服务器的图像文件，而是储存由边缘服务器提供的图像文件信息，进而大幅减少主服务器的储存空间和快速定位所需图像的位置。

本发明，通过边缘服务器处的摄像头获取图像；通过时间函数与所述边缘服务器的ID生成所述图像的文件名；将所述图像保存至所述边缘服务器的数据库指定的子目录中，并按日期分类子目录；把每个边缘服务器的数据发送至主服务器，并生成图像文件进行存储；通过客户端发送浏览图像的请求以访问所述主服务器的图像文件；搜索对应的边缘服务器的路径和地址以获取图像文件的地址；根据所述图像文件的地址找到图像文件，并将图像文件发送至客户端以供用户浏览或修改。采用本发明，能够解决现有的图像文件的管理存在存储负载过高以及搜索速度较慢的问题；图片能够在边缘服务器下实现分布式储存，边缘服务器能实现负载均衡，避免一台型负载，具有高可用性、伸缩性以及扩展性。

附图说明

图1是本发明提供的多功能智慧杆图像文件管理方法的流程图；

图2是本发明提供的获取图像的方法流程图；

图3是本发明提供的图像文件从生成到记录到主服务器的逻辑原理图；

图4是本发明提供的图像文件的地址获取方法流程图；

图5是本发明提供的图像文件搜索的方法流程图；

图6是本发明提供的客户端请求浏览或修改图像的过程的逻辑原理图；

图7是本发明提供的通过NOSQL记录在云服务器的图像JSON文件的算法示意图；

图8是本发明提供的数据库实体关系模型；

图9是本发明提供的多功能智慧杆图像文件管理系统的原理框图；

图10是本发明提供的多功能智慧杆图像文件管理系统的实施结构原理图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述。仅此声明，本发明在文中出现或即将出现的上、下、左、右、前、后、内、外等方位用词，仅以本发明的附图为基准，其并不是对本发明的具体限定。

如图1所示，本发明提供了一种多功能智慧杆图像文件管理方法，包括：

S101，通过边缘服务器处的摄像头获取图像；

S102，通过时间函数与所述边缘服务器的ID生成所述图像的文件名；

S103，将所述图像保存至所述边缘服务器的数据库指定的子目录中，并按日期分类子目录；

S104，把每个边缘服务器的数据发送至主服务器，并生成图像文件进行存储；

S105，通过客户端发送浏览图像的请求以访问所述主服务器的图像文件；

S106，搜索对应的边缘服务器的路径和地址以获取图像文件的地址；

S107，根据所述图像文件的地址找到图像文件，并将图像文件发送至客户端以供用户浏览或修改。

需要说明的，在新型的智慧城市规划下，视频图像与图片处理是一个必不可缺的技术核心。通过摄像头捕获的图片与视频文件，智慧城市系统可以做到人物车辆的流动分析从而更好地配合城市的管理和规划。在此技术革新下，庞大的视频与图像文件会伴随着产生。一个有效的，合理的管理图像文件的方案在智慧城市系统下显得尤为重要。传统的图像文件管理系统大致是基于单个储存设备，其元文件数据格式都较为单一和简单。一般情况下传统的图像文件管理系统的储存和搜索工具都是建立在元文件的基础上建立索引，或者通过使用遍历来搜索元文件。显而易见地，当这种管理方法在文件达到一个数量级后，所花费的时间和计算量是庞大的。不仅如此，在智慧城市系统的图像处理下对图片的读取和计算都是快速的，并且在机器学习的计算过程中对元数据文件的读取需要遍历所有的图像元文件，这会对生成结果需要的时间成本更昂贵。可以预见地，传统的图像文件管理系统是对文件的系统元数据(例如访问，修改日期)建立的索引，然而在智慧城市的管理中用户会对图片的内容，拍摄的时间这种信息更为感兴趣，这些数据是传统文件系统无法添加的。

本发明，通过边缘服务器处的摄像头获取图像；通过时间函数与所述边缘服务器的ID生成所述图像的文件名；将所述图像保存至所述边缘服务器的数据库指定的子目录中，并按日期分类子目录；把每个边缘服务器的数据发送至主服务器，并生成图像文件进行存储；通过客户端发送浏览图像的请求以访问所述主服务器的图像文件；搜索对应的边缘服务器的路径和地址以获取图像文件的地址；根据所述图像文件的地址找到图像文件，并将图像文件发送至客户端以供用户浏览或修改。采用本发明，能够解决现有的图像文件的管理存在存储负载过高以及搜索速度较慢的问题；图片能够在边缘服务器下实现分布式储存，边缘服务器能实现负载均衡，避免一台型负载，具有高可用性、伸缩性以及扩展性。

具体地，整个多功能智慧杆系统主要由云服务器端和边缘服务器端组成，云服务器端包括了Web服务器管理和响应客户端的请求和信息的浏览，数据库服务器是主要存储和管理边缘服务器提交的数据。边缘服务器端由多个边缘服务器组成，每个单独的边缘服务器可能分布在不同的地理位置，因此每个单独的边缘服务器都有图片服务器管理图像数据，并上传主要数据到主服务器的数据库服务器。客户端接收该页面并根据页面中的图片URL路径自动从不同的图片服务器下载并显示相应图片。数据库服务器属于主服务器的一个数据管理系统，数据记录在边缘服务器的图片服务器，通过转发到云服务器的数据库服务器保存为JSON的格式。

如图2所示，所述通过边缘服务器处的摄像头获取图像的步骤具体包括；

S201，通过所述边缘服务器处的摄像头捕获图像；

S202，通过边缘服务器计算预设执行策略；

S203，判断所述图像是否构成事件；

S204，当判断为是时，则继续进行下一步的图像存储步骤；

S205，当判断为否时，则不需要保存图像。

需要说明的是，本实施例中，通过所述边缘服务器处的摄像头捕获图像；通过边缘服务器计算预设执行策略，以判断所述图像是否构成事件；当判断为是时，则继续进行下一步的图像存储步骤；当判断为否时，则不需要保存图像。通过本实施例，可以降低边缘服务器不必要的图像存储，从而提高边缘服务器的存储能力。其中，所述预设执行策略为：当摄像头的出现移动画面时(汽车或人物等其他移动物体)，则默认记录并保存该画面。

具体地，如图3所示，为图像文件从生成到记录到主服务器json文件的过程。

如图4所示，所述搜索对应的边缘服务器的路径和地址以获取图像文件的地址的步骤具体包括：

S301，搜索对应的边缘服务器的路径与地址，获取图像的URL地址；

S302，把所述URL地址划分为“主服务器URL路径”R、“边缘服务器路径E”、“边缘服务器下图像的存储子目录”S以及“图像名称”N。

需要说明的是，本实施例中，搜索对应的边缘服务器的路径与地址，获取图像的URL地址；把所述URL地址划分为“主服务器URL根据路径”R、“边缘服务器路径E”、“边缘服务器下图像的存储子目录”S以及“图像名称”N。

需要说明的是，本实施例中，主服务器的URL路径是存储在云服务器的JSON当中的，云服务器并没有存储图像数据本身，而是图像数据所在的不同边缘服务器的路径。因此图像的检索就是图像路径的检索。其目的是避免云服务器的数据量庞大而造成的检索难度。从而为实现精准搜索对应的图像文件提供索引，提高搜索的精准度。

如图5所示，所述根据所述图像文件的地址找到图像文件，并将图像文件发送至客户端以供用户浏览或修改的步骤具体包括：

S401，根据R搜索主服务器的JSON文件，并获得对应的边缘服务器路径E；

S402，根据E搜索此边缘服务器下的子目录S，并获得S目录下的文件N；

S403，返还数据到客户端，以供用户浏览或修改R/E/S/N目录下的图像文件。

需要说明的是，本实施例中，根据R搜索主服务器的JSON文件，并获得对应的边缘服务器路径E；根据E搜索此边缘服务器下的子目录S，并获得S目录下的文件N；返还数据到客户端，以供用户浏览或修改R/E/S/N目录下的图像文件。需要说明的是，本实施例中,为了避免路径的重叠和重复使用照成的检索困难，边缘服务器路径E可以区分不同区域的服务器；边缘服务器下图像的存储子目录S可以区分同一边缘服务器下不同的目录(例如人脸图像目录，车辆/车牌图像目录)；图像名称可以区分同一S目录下的单独图像，此目录为最终目录，因此可以通过时间函数生成图像名称如“Face_2019_02_02_13_18_06”,其含义为2019/02/02下午1时18分06秒获得的图片。从而根据精准的路径与目录快速而准确地浏览到对应的图像文件，提高搜索速度以及降低出错的概率。

具体地，如图6所示，为客户端请求浏览/修改图像的过程。

如图7所示，显示的是通过NOSQL记录在云服务器的图像JSON文件，此文件包含了每个边缘服务器的信息和他目录下的图像状态。通过云服务器的JSON文件可以快速搜索到保存在某一个边缘服务器的图像。

如图8所示，数据在边缘服务器的状态，记录了该边缘服务器的ID，名字，图像储存路径等信息，每个边缘服务器下会有多个图片信息的记录，因此他们是一对多的关系。云服务器的数据库服务器需要及时掌握所有的图片服务器的状态和信息，因此需要把图片服务器的信息记录到云服务器中。

如图9～10所示，本发明还提供了一种多功能智慧杆图像文件管理系统100，包括图像获取模块1、边缘服务器2、主服务器3以及客户端4：所述图像获取模块1设于每个边缘服务器处并用于获取图像；所述边缘服务器2用于通过时间函数与所述边缘服务器的ID生成所述图像的文件名，还用于将所述图像保存至所述边缘服务器的数据库指定的子目录中并按日期分类子目录，并用于把每个边缘服务器的数据发送至主服务器；所述主服务器3用于接收每个边缘服务器的数据并生成图像文件进行存储，并用于搜索对应的边缘服务器的路径和地址以获取图像文件的地址，还用于根据所述图像文件的地址找到图像文件并将图像文件发送至客户端；所述客户端4用于发送浏览图像的请求以访问所述主服务器的图像文件，并用于接收、浏览或修改图像文件。

需要说明的是，在新型的智慧城市规划下，视频图像与图片处理是一个必不可缺的技术核心。通过摄像头捕获的图片与视频文件，智慧城市系统可以做到人物车辆的流动分析从而更好地配合城市的管理和规划。在此技术革新下，庞大的视频与图像文件会伴随着产生。一个有效的，合理的管理图像文件的方案在智慧城市系统下显得尤为重要。传统的图像文件管理系统大致是基于单个储存设备，其元文件数据格式都较为单一和简单。一般情况下传统的图像文件管理系统的储存和搜索工具都是建立在元文件的基础上建立索引，或者通过使用遍历来搜索元文件。显而易见地，当这种管理方法在文件达到一个数量级后，所花费的时间和计算量是庞大的。不仅如此，在智慧城市系统的图像处理下对图片的读取和计算都是快速的，并且在机器学习的计算过程中对元数据文件的读取需要遍历所有的图像元文件，这会对生成结果需要的时间成本更昂贵。可以预见地，传统的图像文件管理系统是对文件的系统元数据(例如访问，修改日期)建立的索引，然而在智慧城市的管理中用户会对图片的内容，拍摄的时间这种信息更为感兴趣，这些数据是传统文件系统无法添加的。

本发明，通过所述图像获取模块1设于每个边缘服务器处获取图像；通过所述边缘服务器2通过时间函数与所述边缘服务器的ID生成所述图像的文件名，还将所述图像保存至所述边缘服务器的数据库指定的子目录中并按日期分类子目录，并把每个边缘服务器的数据发送至主服务器；通过所述主服务器3接收每个边缘服务器的数据并生成图像文件进行存储，并搜索对应的边缘服务器的路径和地址以获取图像文件的地址，还根据所述图像文件的地址找到图像文件并将图像文件发送至客户端；通过所述客户端4发送浏览图像的请求以访问所述主服务器的图像文件，并接收、浏览或修改图像文件。采用本发明，能够解决现有的图像文件的管理存在存储负载过高以及搜索速度较慢的问题；图片能够在边缘服务器下实现分布式储存，边缘服务器能实现负载均衡，避免一台型负载，具有高可用性、伸缩性以及扩展性。

具体地，整个多功能智慧杆系统主要由云服务器端和边缘服务器端组成，云服务器端包括了Web服务器管理和响应客户端的请求和信息的浏览，数据库服务器是主要存储和管理边缘服务器提交的数据。边缘服务器端由多个边缘服务器组成，每个单独的边缘服务器可能分布在不同的地理位置，因此每个单独的边缘服务器都有图片服务器管理图像数据，并上传主要数据到主服务器的数据库服务器。客户端接收该页面并根据页面中的图片URL路径自动从不同的图片服务器下载并显示相应图片。数据库服务器属于主服务器的一个数据管理系统，数据记录在边缘服务器的图片服务器，通过转发到云服务器的数据库服务器保存为JSON的格式。

优选地，所述图像获取模块用于捕获图像；所述边缘服务器用于计算预设执行策略以判断所述图像是否构成事件，当判断为是时，则继续进行下一步的图像存储步骤，当判断为否时，则不需要保存图像。

需要说明的是，本实施例中，通过所述边缘服务器处的摄像头捕获图像；通过边缘服务器计算预设执行策略，以判断所述图像是否构成事件；当判断为是时，则继续进行下一步的图像存储步骤；当判断为否时，则不需要保存图像。通过本实施例，可以降低边缘服务器不必要的图像存储，从而提高边缘服务器的存储能力。

进一步地，所述主服务器用于搜索对应的边缘服务器的路径与地址以获取图像的URL地址，还用于把所述URL地址划分为“主服务器URL根据路径”R、“边缘服务器路径E”、“边缘服务器下图像的存储子目录”S以及“图像名称”N。

需要说明的是，本实施例中，搜索对应的边缘服务器的路径与地址，获取图像的URL地址；把所述URL地址划分为“主服务器URL根据路径”R、“边缘服务器路径E”、“边缘服务器下图像的存储子目录”S以及“图像名称”N。从而为实现精准搜索对应的图像文件提供索引，提高搜索的精准度。

更佳地，所述主服务器用于根据R搜索主服务器的JSON文件以并获得对应的边缘服务器路径E，用于根据E搜索此边缘服务器下的子目录S，并用于获得S目录下的文件N，还用于返还数据到客户端以供用户浏览或修改R/E/S/N目录下的图像文件。

需要说明的是，本实施例中，根据R搜索主服务器的JSON文件，并获得对应的边缘服务器路径E；根据E搜索此边缘服务器下的子目录S，并获得S目录下的文件N；返还数据到客户端，以供用户浏览或修改R/E/S/N目录下的图像文件。从而根据精准的路径与目录快速而准确地浏览到对应的图像文件，提高搜索速度以及降低出错的概率。

如图7所示，显示的是通过NOSQL记录在云服务器的图像JSON文件，此文件包含了每个边缘服务器的信息和他目录下的图像状态。通过云服务器的JSON文件可以快速搜索到保存在某一个边缘服务器的图像。如图8所示，数据在边缘服务器的状态，记录了该边缘服务器的ID，名字，图像储存路径等信息，每个边缘服务器下会有多个图片信息的记录，因此他们是一对多的关系。云服务器的数据库服务器需要及时掌握所有的图片服务器的状态和信息，因此需要把图片服务器的信息记录到云服务器中。

本发明还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述指令时实现上述方法的步骤。

本发明还提供了一种介质，其存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。

综上所述，本发明，通过边缘服务器处的摄像头获取图像；通过时间函数与所述边缘服务器的ID生成所述图像的文件名；将所述图像保存至所述边缘服务器的数据库指定的子目录中，并按日期分类子目录；把每个边缘服务器的数据发送至主服务器，并生成图像文件进行存储；通过客户端发送浏览图像的请求以访问所述主服务器的图像文件；搜索对应的边缘服务器的路径和地址以获取图像文件的地址；根据所述图像文件的地址找到图像文件，并将图像文件发送至客户端以供用户浏览或修改。另外，通过所述图像获取模块1设于每个边缘服务器处获取图像；通过所述边缘服务器2通过时间函数与所述边缘服务器的ID生成所述图像的文件名，还将所述图像保存至所述边缘服务器的数据库指定的子目录中并按日期分类子目录，并把每个边缘服务器的数据发送至主服务器；通过所述主服务器3接收每个边缘服务器的数据并生成图像文件进行存储，并搜索对应的边缘服务器的路径和地址以获取图像文件的地址，还根据所述图像文件的地址找到图像文件并将图像文件发送至客户端；通过所述客户端4发送浏览图像的请求以访问所述主服务器的图像文件，并接收、浏览或修改图像文件。采用本发明，能够解决现有的图像文件的管理存在存储负载过高以及搜索速度较慢的问题；图片能够在边缘服务器下实现分布式储存，边缘服务器能实现负载均衡，避免一台型负载，具有高可用性、伸缩性以及扩展性。通过所述边缘服务器处的摄像头捕获图像；通过边缘服务器计算预设执行策略，以判断所述图像是否构成事件；当判断为是时，则继续进行下一步的图像存储步骤；当判断为否时，则不需要保存图像。通过本实施例，可以降低边缘服务器不必要的图像存储，从而提高边缘服务器的存储能力。搜索对应的边缘服务器的路径与地址，获取图像的URL地址；把所述URL地址划分为“主服务器URL根据路径”R、“边缘服务器路径E”、“边缘服务器下图像的存储子目录”S以及“图像名称”N。从而为实现精准搜索对应的图像文件提供索引，提高搜索的精准度。根据R搜索主服务器的JSON文件，并获得对应的边缘服务器路径E；根据E搜索此边缘服务器下的子目录S，并获得S目录下的文件N；返还数据到客户端，以供用户浏览或修改R/E/S/N目录下的图像文件。从而根据精准的路径与目录快速而准确地浏览到对应的图像文件，提高搜索速度以及降低出错的概率。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种多功能智慧杆图像文件管理方法，其特征在于，包括：

通过边缘服务器处的摄像头获取图像；

通过时间函数与所述边缘服务器的ID生成所述图像的文件名；

将所述图像保存至所述边缘服务器的数据库指定的子目录中，并按日期分类子目录；

把每个边缘服务器的数据发送至主服务器，并生成图像文件进行存储；

通过客户端发送浏览图像的请求以访问所述主服务器的图像文件的地址信息；

通过主服务器的反馈，搜索对应的边缘服务器的路径和地址以获取图像文件的地址；

根据所述图像文件的地址找到图像文件，并将图像发送至客户端以供用户浏览或修改。

2.如权利要求1所述的多功能智慧杆图像文件管理方法，其特征在于，所述通过边缘服务器处的摄像头获取图像的步骤具体包括；

通过所述边缘服务器处的摄像头捕获图像；

通过边缘服务器计算预设执行策略，以判断所述图像是否构成事件；

当判断为是时，则继续进行下一步的图像存储步骤；

当判断为否时，则不需要保存图像。

3.如权利要求1所述的多功能智慧杆图像文件管理方法，其特征在于，所述搜索对应的边缘服务器的路径和地址以获取图像文件的地址的步骤具体包括：

搜索对应的边缘服务器的路径与地址，获取图像的URL地址；

把所述URL地址划分为“主服务器URL路径”R、“边缘服务器路径E”、“边缘服务器下图像的存储子目录”S以及“图像名称”N。

4.如权利要求3所述的多功能智慧杆图像文件管理方法，其特征在于，所述根据所述图像文件的地址找到图像文件，并将图像文件发送至客户端以供用户浏览或修改的步骤具体包括：

根据R搜索主服务器的JSON文件，并获得对应的边缘服务器路径E；

根据E搜索此边缘服务器下的子目录S，并获得S目录下的文件N；

返还数据到客户端，以供用户浏览或修改R/E/S/N目录下的图像文件。

5.一种多功能智慧杆图像文件管理系统，其特征在于，包括图像获取模块、边缘服务器、主服务器以及客户端：

所述图像获取模块设于每个边缘服务器处并用于获取图像；

所述边缘服务器用于通过时间函数与所述边缘服务器的ID生成所述图像的文件名，还用于将所述图像保存至所述边缘服务器的数据库指定的子目录中并按日期分类子目录，并用于把每个边缘服务器的图像数据发送至主服务器；

所述主服务器用于接收每个边缘服务器的数据并生成图像文件进行存储，并用于搜索对应的边缘服务器的路径和地址以获取图像文件的地址，还用于根据所述图像文件的地址找到图像文件并将图像文件发送至客户端；

所述客户端用于发送浏览图像的请求以访问所述主服务器的图像文件，并用于接收、浏览或修改图像文件。

6.如权利要求5所述的多功能智慧杆图像文件管理系统，其特征在于，

所述图像获取模块用于捕获图像；

所述边缘服务器用于计算预设执行策略以判断所述图像是否构成事件，当判断为是时，则继续进行下一步的图像存储步骤，当判断为否时，则不需要保存图像。

7.如权利要求5所述的多功能智慧杆图像文件管理系统，其特征在于，所述主服务器用于搜索对应的边缘服务器的路径与地址以获取图像的URL地址，还用于把所述URL地址划分为“主服务器URL路径”R、“边缘服务器路径E”、“边缘服务器下图像的存储子目录”S以及“图像名称”N。

8.如权利要求7所述的多功能智慧杆图像文件管理系统，其特征在于，所述主服务器用于根据R搜索主服务器的JSON文件以并获得对应的边缘服务器路径E，用于根据E搜索此边缘服务器下的子目录S，并用于获得S目录下的文件N，还用于返还数据到客户端以供用户浏览或修改R/E/S/N目录下的图像文件。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1-4任意一项所述方法的步骤。

10.一种介质，其存储有计算机指令，其特征在于，该计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-4任意一项所述方法的步骤。

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