CN114546632A - 算力分发方法、平台和系统、计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种算力分发方法、平台和系统、计算机可读存储介质。该算力分发方法包括：采用基于区块链的算力交易平台和算网编排管理平台，对算网节点进行接入与认证；根据用户需求进行算力网络连接交易和算力分发。本公开可以实现对全网泛在算力资源的信息整合、编排管理、部署分发，为用户提供最优的算力分发方案，同时有效提升全网算力资源利用率。

Description

算力分发方法、平台和系统、计算机可读存储介质

技术领域

本公开涉及网络技术领域，特别涉及一种算力分发方法、平台和系统、计算机可读存储介质。

背景技术

随着云计算、边缘计算到泛在计算发展的大趋势，未来网络中在靠近用户不同距离将遍布着大量不同规模的计算资源池节点，形成从各处接入互联网的海量泛在算力，为用户提供多类个性化的服务。从百亿级的智能终端，到全球十亿级的家庭网关，再到延伸至地市甚至区县级的大量边缘计算节点，以及基于NFV(Network FunctionsVirtualization，网络功能虚拟化)的电信云基础设施，大型云计算数据中心，大量业务需要更多的有保证的算力资源。这也需要将广域连接的网络能力和这些计算能力拉通共享，更好地为未来泛在的智能业务提供算力分发能力。

发明内容

相关技术当前计算、网络等资源未能协同管理，各类资源分离供给，许多超高吞吐率、超低时延的业务需求无法满足，也无法达到业务需求的全局配置最优；同时网络中大量算力资源缺乏有效传递途径，大量算力资源处于闲置状态，资源利用率低。

鉴于以上技术问题中的至少一项，本公开提供了一种算力分发方法、平台和系统、计算机可读存储介质，可以实现对全网泛在算力资源的信息整合、编排管理、部署分发，为用户提供最优的算力分发方案。

根据本公开的一个方面，提供一种算力分发方法，包括：

采用基于区块链的算力交易平台和算网编排管理平台，对算网节点进行接入与认证；

根据用户需求进行算力网络连接交易和算力分发。

在本公开的一些实施例中，所述对算网节点进行接入与认证包括：

算网编排管理平台接收算网节点上报的算力信息；

算网编排管理平台在接收到算力节点发送的注册请求后，向算力交易平台转发注册请求；

算力交易平台在区块链节点间完成算力节点信息的共识，完成区块链注册。

在本公开的一些实施例中，所述对算网节点进行接入与认证还包括：

算网编排管理平台在算力注册完成的情况下，将算力节点资源纳入节点资源池统一管理，生成算网拓扑，准备提供服务。

在本公开的一些实施例中，所述根据用户需求进行算力网络连接交易和算力分发包括：

算力交易平台接收算力网络用户发布的算力需求；

算力交易平台对算力需求进行解析；

算力交易平台根据资源交易视图，匹配出所述算力需求的算网资源组合信息；

算网编排管理平台根据算力注册过程中生成的算力拓扑，一体化编排算力资源，将客户的算力需求进行拆解，分发部署到不同的算力节点上。

在本公开的一些实施例中，所述根据用户需求进行算力网络连接交易和算力分发还包括：

算网编排管理平台通过算力交易平台将算网连接信息发送给算力网络用户终端，以便算力网络用户终端与算网节点建立算网连接。

在本公开的一些实施例中，所述根据用户需求进行算力网络连接交易和算力分发还包括：

算网编排管理平台将算网连接信息发送给算力交易平台；

算力交易平台将通过智能合约出账并记录于区块链上，同时生成费用清单；

算力交易平台将算网连接信息发送给算力网络用户终端。

在本公开的一些实施例中，所述根据用户需求进行算力网络连接交易和算力分发还包括：

算力交易平台对算力需求进行解析之后，生成算力报价；并在算力网络用户确认之后，执行根据资源交易视图，匹配出所述算力需求的算网资源组合信息的步骤。

在本公开的一些实施例中，所述算网编排管理平台接收算网节点上报的算力信息包括：

将资源池的计算资源、存储资源信息在网络中进行传递；

通过网络遥测方式，测量出当前算网节点到各资源池之间的时延信息。

根据本公开的另一方面，提供一种算力分发平台，包括：基于区块链的算力交易平台和算网编排管理平台，其中：

算力交易平台和算网编排管理平台，用于对算网节点进行接入与认证；

算力交易平台，用于根据用户需求进行算力网络连接交易；

算网编排管理平台，用于根据用户需求进行算力分发。

在本公开的一些实施例中，所述算力分发平台用于执行实现如上述任一实施例所述的算力分发方法的操作。

根据本公开的另一方面，提供一种算力分发平台，包括：

存储器，用于存储指令；

处理器，用于执行所述指令，使得所述算力分发平台执行实现如上述任一实施例所述的算力分发方法的操作。

根据本公开的另一方面，提供一种算力分发系统，包括如上述任一实施例所述的算力分发平台。

根据本公开的另一方面，提供一种非瞬时性计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现上述任一实施例所述的算力分发方法。

本公开可以实现对全网泛在算力资源的信息整合、编排管理、部署分发，为用户提供最优的算力分发方案，同时有效提升全网算力资源利用率。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本公开算力分发方法一些实施例的示意图。

图2为本公开一些实施例中算网节点接入与认证的示意图。

图3为本公开一些实施例中算网连接交易与分发的示意图。

图4为本公开一些实施例中算力资源分布的示意图。

图5为本公开一些实施例中资源发现的示意图。

图6为本公开一些实施例中资源视交易视图的示意图。

图7为本公开算力分发系统一些实施例的示意图。

图8为本公开算力分发平台另一些实施例的示意图。

具体实施方式

下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。

同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。

在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

图1为本公开算力分发方法一些实施例的示意图。优选的，本实施例可由本公开算力分发平台或本公开算力分发系统执行。本公开算力分发平台包括算力交易平台和算网编排管理平台。图1实施例的算力分发方法可以包括步骤100和步骤200，其中：

步骤100，采用基于区块链的算力交易平台和算网编排管理平台，对算网节点进行接入与认证。

步骤200，算力交易平台和算网编排管理平台根据用户需求进行算力网络连接交易和算力分发。

图2为本公开一些实施例中算网节点接入与认证的示意图。如图2 所示，本公开网节点接入与认证流程(例如图1实施例的步骤100)可以包括步骤101-步骤107，其中：

步骤101，资源发现。

在本公开的一些实施例中，步骤101可以包括：算网编排管理平台接收算网节点上报的算力信息。

在本公开的一些实施例中，步骤101可以包括：在面向用户提供算力服务之前，全网中的算力节点需要进行资源发现，可以通过算力路由等方式在全网通告算力信息，每个节点都可维护资源视图，并向算网编排管理平台上报算力资源能力与网络状态；算力节点同时向算力交易平台发起注册，即算力节点发布加入区块链交易平台的请求消息。

在本公开的一些实施例中，步骤101可以包括：将资源池的计算资源、存储资源信息在网络中进行传递；通过网络遥测方式，测量出当前算网节点到各资源池之间的时延信息。

步骤102，算网编排管理平台在接收到算力节点发送的注册请求后，向算力交易平台转发注册请求。

步骤103，算力交易平台在接收到注册请求的情况下，在区块链节点间完成算力节点信息的共识。

在本公开的一些实施例中，步骤103可以包括：在区块链注册完成，算力交易平台显示添加的设备、算网节点等信息。

步骤104，算力交易平台向算网编排管理平台返回注册结果(注册返回消息)，确认加入区块链交易平台。

步骤105，算网编排管理平台在收到注册返回消息后，将节点资源池纳入统一管理。

步骤106，算网编排管理平台完成算力资源同步，并生成算网拓扑。

步骤107，资源发现相应消息，算网编排管理平台向算网节点确认加入资源交易平台，完成节点注册，返回注册信息，准备提供服务。

图3为本公开一些实施例中算网连接交易与分发的示意图。如图3 所示，本公开算网连接交易与分发流程(例如图1实施例的步骤200) 可以包括步骤201-步骤211，其中：

步骤201，算力交易平台接收算力网络用户发布的算力需求。

在本公开的一些实施例中，步骤201可以包括：算力网络用户通过算力交易平台发布算力需求。

在本公开的一些实施例中，所述算力需求可以包括计算、存储和网络需求。

步骤202，算力交易平台对算力需求进行解析、资源度量，并生成算力报价。

在本公开的一些实施例中，步骤202可以包括：算力交易平台进行需求解析，解析出详细的算力、网络、存储等资源要求；并生成算力报价。

步骤203，算力交易平台将算力报价返回给算力网络用户终端，并在算力网络用户确认的情况下，开始进行算力交易。

步骤204，算力交易平台根据资源交易视图，匹配出所述算力需求的最优算网资源组合信息；将所述最优算网资源组合信息传递给算网编排管理平台。

在本公开的一些实施例中，步骤204可以包括：算力交易平台首先根据资源交易视图，匹配出用户最优的算网资源组合信息，将已经解析并明确的算网需求传递到算网编排管理平台.

步骤205，算网编排管理平台根据算力注册过程中生成的算力拓扑，一体化编排算力资源。

在本公开的一些实施例中，步骤205可以包括：算网编排管理平台预留算网节点资源，对算力(计算)、存储、网络等资源进行一体化编排、调度。

步骤206，算网编排管理平台进行资源分发。

在本公开的一些实施例中，步骤206可以包括：算网编排管理平台将客户的算力需求进行拆解，分发部署到不同的算力节点上。

在本公开的一些实施例中，步骤206可以包括：针对算网节点下发应用镜像、网络配置，完成业务部署。

在本公开的一些实施例中，步骤206可以包括：在生成算力部署策略之后，算网编排管理平台会向算力节点发出资源预留请求，算力节点预留资源成功后，算网编排管理平台向基础设施接下发应用镜像、网络、业务等配置等，完成应用的上线。

步骤207，资源调度完成后，算网节点返回算网连接信息给算网编排管理平台。

步骤208，算网编排管理平台将算网连接信息返回给算力交易平台，并更新资源。

步骤209，算力交易平台将通过智能合约出账并记录于区块链上，同时通过计费模块生成费用清单。

步骤210，算力交易平台将算网连接信息发送给算力网络用户终端。

步骤211，算力网络用户终端与算网节点之间完成资源分发和调度，建立算网连接。

基于本公开上述实施例提供的算力分发方法，提出了融合资源供给的方法，充分考虑计算和网络融合的趋势，实现计算、网络、存储等资源的一体化编排、管理，从而形成面向算网融合的资源全局高效调度和分发。

本公开上述实施例考虑引入基于区块链的去中心资源交易方法，可以为用户匹配最优资源组合。本公开上述实施例同时构建了多方参与的资源信息共识的内生信任机制，从而有效保障了泛在算力资源的安全可控和数据隐私。

下面通过具体实施例对本公开算力分发方法进行说明。

随着超高清视频传输、AR(Augmented Reality，增强现实)、 VR(VirtualReality，虚拟现实)、车联网、工业互联网等各种新型业务发展，不同业务差异化的需求需要有差异化的资源需求。使用本专利提出的方法的系统，可以兼顾用户多样化业务诉求，又实现资源利用的整体最优化。算力用户只需要提出算力需求，而不必关心应用的部署位置与网络连接的配置问题，该系统会自动匹配最佳算力与网络并实现算网资源的动态调整。

图4为本公开一些实施例中算力资源分布的示意图。如图4所示为直播类应用的算力资源分布，资源池N1、N2和N3中每个资源池都拥有一定数量的计算资源和存储资源，并且接入到互联网。

首先，进行全网算力资源发现过程，通过网络控制层将通过扩展 BGP(BorderGateway Protocol，边界网关协议)等IP路由协议的方法，让资源池的计算资源、存储资源信息在网络中进行传递。利用 Telemetry网络遥测等协议，测量出本节点到各资源池之间的时延信息。图5为本公开一些实施例中资源发现的示意图。如图5所示，通过这样的方式，算网编排管理平台将会收集到所有资源池的计算、存储等以及网络状态信息。

如图5所示，资源池N1的存储资源为40，计算资源为80；资源池N2的存储资源为60，计算资源为160；资源池N3的存储资源为 20，计算资源为80。

如图5所示，资源池N1与算网节点R1的时延为2，算网节点 R1与算网节点R2的时延为1，算网节点R2与算网节点R4的时延为3，算网节点R4与算网节点R6的时延为1，算网节点R4与资源池N2的时延为1，算网节点R1与算网节点R3的时延为1.5，算网节点R3与算网节点R2的时延为2，算网节点R2与算网节点R5的时延为2.5，算网节点R3与算网节点R5的时延为3，算网节点R5 与算网节点R6的时延为1，算网节点R6与算网节点R4的时延为 1.5。

如图5所示，以资源池N1为例子，计算出了资源池N1到达各个节点的路径和时延信息。资源池N1到达算网节点R1的信息为{N1， I1，2，40，80}，其中，资源池N1到达算网节点R1的时延为2；资源池N1通过路径N1-R1-R2到达算网节点R2的信息为{N1，R1，3， 40，80}，其中，总时延为3；资源池N1通过路径N1-R3-R1-R2到达算网节点R2的信息为{N1，R3，5.5，40，80}，其中，总时延为 5.5；资源池N1通过路径N1-R1-R3到达算网节点R3的信息为{N1， R1，3.5，40，80}，其中，总时延为3.5；资源池N1通过路径 N1-R1-R2-R4到达算网节点R4的信息为{N1，R2，6，40，80}，其中，总时延为6；资源池N1通过路径N1-R1-R2-R5到达算网节点 R5的信息为{N1，R2，5.5，40，80}，其中，总时延为5.5；资源池 N1通过路径N1-R1-R3-R5到达算网节点R5的信息为{N1，R3，6.5， 40，80}，其中，总时延为6.5；资源池N1通过路径N1-R1-R2-R5-R6 到达算网节点R6的信息为{N1，R5，6.5，40，80}，其中，总时延为6.5；资源池N1通过路径N1-R1-R2-R6到达算网节点R6的信息为{N1，R4，7，40，80}，其中，总时延为7。

当主播在A市开始直播时，业务会向算力交易平台发起资源请求。算力交易平台会返回给针对该用户的一张资源信息表，见表1。表1 中包含以该用户为中心的所有相关资源池的计算、存储、网络资源以及传送信息。

表1

图6为本公开一些实施例中资源视交易视图的示意图。如图6所示，算力交易平台根据资源视交易视图，匹配出用户最优的算网资源组合信息，将已经解析并明确的算网需求传递到算网编排管理平台，

如图6所示，算力资源维度用时延圈上标号为C的资源球表示，该球的体积越大，则表示该资源池所拥有的算力资源越多。

如图6所示，存储资源维度用时延圈上标号为S的资源球表示，该球的体积越大，则表示该资源节点所拥有的存储资源越多。

如图6所示，传送资源维度由距离用户远近的时延圈来表示，越靠近用户的时延圈，代表其上的资源到用户所经历的时延越短。

用户与资源池完成交易后，算网编排管理平台将在R2、R1之间建立网络连接，让用户X能够访问资源池N1，然后分配给用户X其所需的计算和存储资源，完成资源调配。

当主播完成在A市的直播，到达B市时，由于其地理位置发生了变化，与N1资源池之间的距离变大，N1资源池不能为其提供最低时延的服务。算网编排管理平台将为其生成新的资源表及资源视图(其原理如上所示，不在此赘述)。用户根据新的资源视图，选择资源池N2为其提供服务。在R6、R4之间为用户建立新的通道，并为其分配资源池N2中用户所需的计算和存储资源，完成资源的重分配。

相关技术只是涉及同一资源池内多个虚机之间的任务调度。

而本公开上述实施例考虑各类算力资源池之间的算力调度，资源池类型包括边缘计算、大型云计算、第三方云池等，同时综合了算力和网络资源信息的融合，给出了一种满足用户需求的最优算力调度、分发的方法。

本发明提出一种面向算网融合的算力分发方法，通过引入基于区块链的去中心化资源交易和资源融合编排管理的平台，对计算、网络等资源一体化协同考虑，实现了对全网泛在算力资源的信息整合、编排管理、部署分发，为用户提供最优的算力分发方案，同时有效提升了全网算力资源利用率。

图7为本公开算力分发系统一些实施例的示意图。如图7所示，本公开算力分发系统可以包括算力分发平台70和算网融合基础设施80，其中：

算网融合基础设施80，用于提供基础算力和连接网络，将多方、异构的资源整合成统一资源平面；建立业务需求与计算、网络等资源之间的映射，为用户提供弹性的资源供给和敏捷连接。

在本公开的一些实施例中，算网融合基础设施80可以实现为算网融合的泛在智联基础设施层。

在本公开的一些实施例中，如图7所示，算网融合基础设施80 中的多方、异构的资源可以包括边缘云、省级云、公有云、第三方云、泛PC终端、消费终端、企业终端、数据中心等资源。

图7还给出了本公开算力分发平台一些实施例的示意图。如图7所示，本公开算力分发平台可以包括算力交易平台71和算网编排管理平台72，其中：

算网编排管理平台72，用于通过资源融合编排管理，实现业务的快速部署和资源的随需调度。

在本公开的一些实施例中，如图7所示，算网编排管理平台72，用于实现算力注册、算力调度、资源及应用生命周期管理、SDN (Software Defined Network，软件定义网络)控制、算网拓扑、资源预留等功能。

在本公开的一些实施例中，算网编排管理平台72用于在实现算力注册的情况下，在提供算力服务之前，将各节点资源信息注册、上报到算网编排系统，包括算力类型、CPU(Central Processing Unit，中央处理器)性能、GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)性能、存储容量、可提供时长、当前连接数等。

在本公开的一些实施例中，算网编排管理平台72用于在实现算力调度的情况下，整合全网算力与网络资源信息，根据用户实际的算力、网络需求进行算力路由调度。

在本公开的一些实施例中，算网编排管理平台72用于在实现资源及应用生命周期管理的情况下，将算力资源锁定，并将用户的应用部署在合适的计算节点上，自动化拉通网络。同时支持弹性扩缩容等管理。

算力交易平台71，用于基于区块链的去中心化模式，为用户匹配最优资源组合。

图7还给出了本公开算力交易平台一些实施例的示意图。如图7所示，本公开算力交易平台可以包括交易模块711、记账模块712和计费模块713，其中：

交易模块711，用于实现业务需求和资源匹配的订购方式，包括需求解析、算力度量等功能。选出满足用户业务需求的算力节点及相关资源的组合。

记账模块712，用于负责所有交易数据的上链、出块、记录，以及智能合约的生成。

计费模块713，用于根据交易数据生成相应的计费结果。

在本公开的一些实施例中，如图7所示，基于区块链的算力交易平台71和算网编排管理平台72，可以用于对算网节点进行接入与认证；根据用户需求进行算力网络连接交易和算力分发。

在本公开的一些实施例中，算网编排管理平台72可以用于接收算网节点上报的算力信息，在接收到算力节点发送的注册请求后，向算力交易平台71转发注册请求；算力交易平台71可以用于在区块链节点间完成算力节点信息的共识，完成区块链注册。

在本公开的一些实施例中，算网编排管理平台72还可以用于在算力注册完成的情况下，将算力节点资源纳入节点资源池统一管理，生成算网拓扑，准备提供服务。

在本公开的一些实施例中，算力交易平台71，可以用于接收算力网络用户发布的算力需求；对算力需求进行解析；根据资源交易视图，匹配出所述算力需求的算网资源组合信息。

算网编排管理平台72，可以用于根据算力注册过程中生成的算力拓扑，一体化编排算力资源，将客户的算力需求进行拆解，分发部署到不同的算力节点上。

在本公开的一些实施例中，算网编排管理平台72，可以用于通过算力交易平台71将算网连接信息发送给算力网络用户终端，以便算力网络用户终端与算网节点建立算网连接。

在本公开的一些实施例中，算网编排管理平台72，可以将算网连接信息发送给算力交易平台71；算力交易平台71，可以用于将通过智能合约出账并记录于区块链上，同时生成费用清单，将算网连接信息发送给算力网络用户终端。

在本公开的一些实施例中，算力交易平台71，可以用于对算力需求进行解析之后，生成算力报价；并在算力网络用户确认之后，执行根据资源交易视图，匹配出所述算力需求的算网资源组合信息的操作。

在本公开的一些实施例中，所述算网编排管理平台72可以用于将资源池的计算资源、存储资源信息在网络中进行传递；通过网络遥测方式，测量出当前算网节点到各资源池之间的时延信息。

在本公开的一些实施例中，所述算力分发平台70用于执行实现如上述任一实施例(例如图1-图6任一实施例)所述的算力分发方法的操作。

基于本公开上述实施例提供的算力分发平台和算力分发系统，提出了融合资源供给的方案，充分考虑计算和网络融合的趋势，实现计算、网络、存储等资源的一体化编排、管理，从而形成面向算网融合的资源全局高效调度和分发。

本公开上述实施例考虑引入基于区块链的去中心资源交易平台，可以为用户匹配最优资源组合。本公开上述实施例同时构建了多方参与的资源信息共识的内生信任机制，从而有效保障了泛在算力资源的安全可控和数据隐私。

图8为本公开算力分发平台另一些实施例的示意图。如图8所示，本公开算力分发平台(例如图7实施例的算力分发平台70)可以包括存储器78和处理器79，其中：

存储器78，用于存储指令。

处理器79，用于执行所述指令，使得所述算力分发平台执行实现如上述任一实施例(例如图1-图6任一实施例)所述的算力分发方法的操作。

本公开上述实施例考虑各类算力资源池之间的算力调度，资源池类型包括边缘计算、大型云计算、第三方云池等，同时综合了算力和网络资源信息的融合，给出了一种满足用户需求的最优算力调度、分发的方法。

本发明提出一种面向算网融合的算力分发方法及系统，通过引入基于区块链的去中心化资源交易和资源融合编排管理的平台，对计算、网络等资源一体化协同考虑，实现了对全网泛在算力资源的信息整合、编排管理、部署分发，为用户提供最优的算力分发方案，同时有效提升了全网算力资源利用率。

根据本公开的另一方面，提供一种非瞬时性计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现上述任一实施例(例如图1-图6任一实施例)所述的算力分发方法。

基于本公开上述实施例提供的非瞬时性计算机可读存储介质，提出了融合资源供给的方案，充分考虑计算和网络融合的趋势，实现计算、网络、存储等资源的一体化编排、管理，从而形成面向算网融合的资源全局高效调度和分发。

本公开上述实施例考虑引入基于区块链的去中心资源交易平台，可以为用户匹配最优资源组合。本公开上述实施例同时构建了多方参与的资源信息共识的内生信任机制，从而有效保障了泛在算力资源的安全可控和数据隐私。

在上面所描述的算力分发平台可以实现为用于执行本申请所描述功能的通用处理器、可编程逻辑控制器(PLC)、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件或者其任意适当组合。

至此，已经详细描述了本公开。为了避免遮蔽本公开的构思，没有描述本领域所公知的一些细节。本领域技术人员根据上面的描述，完全可以明白如何实施这里公开的技术方案。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指示相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

本公开的描述是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本公开限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显然的。选择和描述实施例是为了更好说明本公开的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本公开从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。

Claims (13)

1.一种算力分发方法，其特征在于，包括：

采用基于区块链的算力交易平台和算网编排管理平台，对算网节点进行接入与认证；

根据用户需求进行算力网络连接交易和算力分发。

2.根据权利要求1所述的算力分发方法，其特征在于，所述对算网节点进行接入与认证包括：

算网编排管理平台接收算网节点上报的算力信息；

算网编排管理平台在接收到算力节点发送的注册请求后，向算力交易平台转发注册请求；

算力交易平台在区块链节点间完成算力节点信息的共识，完成区块链注册。

3.根据权利要求2所述的算力分发方法，其特征在于，所述对算网节点进行接入与认证还包括：

算网编排管理平台在算力注册完成的情况下，将算力节点资源纳入节点资源池统一管理，生成算网拓扑，准备提供服务。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的算力分发方法，其特征在于，所述根据用户需求进行算力网络连接交易和算力分发包括：

算力交易平台接收算力网络用户发布的算力需求；

算力交易平台对算力需求进行解析；

算力交易平台根据资源交易视图，匹配出所述算力需求的算网资源组合信息；

算网编排管理平台根据算力注册过程中生成的算力拓扑，一体化编排算力资源，将客户的算力需求进行拆解，分发部署到不同的算力节点上。

5.根据权利要求4所述的算力分发方法，其特征在于，所述根据用户需求进行算力网络连接交易和算力分发还包括：

算网编排管理平台通过算力交易平台将算网连接信息发送给算力网络用户终端，以便算力网络用户终端与算网节点建立算网连接。

6.根据权利要求5所述的算力分发方法，其特征在于，所述根据用户需求进行算力网络连接交易和算力分发还包括：

算网编排管理平台将算网连接信息发送给算力交易平台；

算力交易平台将通过智能合约出账并记录于区块链上，同时生成费用清单；

算力交易平台将算网连接信息发送给算力网络用户终端。

7.根据权利要求4所述的算力分发方法，其特征在于，所述根据用户需求进行算力网络连接交易和算力分发还包括：

算力交易平台对算力需求进行解析之后，生成算力报价；并在算力网络用户确认之后，执行根据资源交易视图，匹配出所述算力需求的算网资源组合信息的步骤。

8.根据权利要求2或3所述的算力分发方法，其特征在于，所述算网编排管理平台接收算网节点上报的算力信息包括：

将资源池的计算资源、存储资源信息在网络中进行传递；

通过网络遥测方式，测量出当前算网节点到各资源池之间的时延信息。

9.一种算力分发平台，其特征在于，包括：基于区块链的算力交易平台和算网编排管理平台，其中：

算力交易平台和算网编排管理平台，用于对算网节点进行接入与认证；

算力交易平台，用于根据用户需求进行算力网络连接交易；

算网编排管理平台，用于根据用户需求进行算力分发。

10.根据权利要求9所述的算力分发平台，其特征在于，所述算力分发平台用于执行实现如权利要求1-8中任一项所述的算力分发方法的操作。

11.一种算力分发平台，其特征在于，包括：

存储器，用于存储指令；

处理器，用于执行所述指令，使得所述算力分发平台执行实现如权利要求1-8中任一项所述的算力分发方法的操作。

12.一种算力分发系统，其特征在于，包括如权利要求9-11中任一项所述的算力分发平台。

13.一种非瞬时性计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的算力分发方法。

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