CN114544917A - 原油裂解气藏天然气失散量确定方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种原油裂解气藏天然气失散量确定方法及装置,其中方法包括:获得待测原油裂解气藏的地质储量数据,地层参数和实验测量结果数据,实验测量结果数据包括:生烃模拟实验质量数据和原油体积系数,生烃模拟实验质量数据包括:原油实验样品质量和裂解后残余样品质量数据数据;根据原油实验样品质量和裂解后残余样品质量数据数据,确定原油裂解率;根据地质储量数据,地层参数,原油体积系数,原油裂解率,以及预先建立的天然气失散量计算模型,确定原油裂解气藏天然气失散量,天然气失散量计算模型根据预设地质模型和质量守恒定律预先建立。本发明可以确定原油裂解气藏天然气失散量,提高计算效率以及计算结果的可靠性和准确性。

Description

原油裂解气藏天然气失散量确定方法及装置
技术领域
本发明涉及油气成藏地质学技术领域,尤其涉及原油裂解气藏天然气失散量确定方法及装置。
背景技术
油气成藏地质学是石油地质学的核心,是石油地质学中研究油气藏形成和分布规律的一门分支学科。其研究内容包括油气藏形成的基本要素或条件、成藏年代学、成藏地球化学、成藏动力学以及油气藏形成和分布的规律等。它是石油地质学中与石油构造地质学、有机地球化学、储层地质学、开发地质学等相并列的一门独立的分支学科。成藏地质学的研究内容包括静态的成藏要素、动态的成藏过程、作用和最终的成藏结果,涉及生、运、聚、保等影响油气藏形成和分布的各个方面。
油气散失是一种普遍的自然现象。油气散失是指油气在运移过程中或油气成藏后由于物理作用、化学作用、物理化学作用以及生物化学作用等外界因素的影响,而使油气发生蚀变、逸失、轻质油变稠或油气储量变小乃至彻底散失的现象。油气的散失包括油气运移过程中的散失和油气成藏后的散失。天然气散失量研究对于天然气成藏过程研究、保存条件评价、烃源岩生气能力和盆地的远景资源评价具有重要的意义。天然气成藏后的散失包括构造运动引起的散失、天然气扩散散失和水溶解散失。
现有技术中主要通过建立水溶解散失、天然气扩散散失的地质模型和数学模型确定原油裂解气藏天然气失散量。这些方法不仅计算复杂且难以保证计算结果的可靠性和准确性。因此,亟需一种可以克服上述问题的原油裂解气藏天然气失散量确定方案。
发明内容
本发明实施例提供一种原油裂解气藏天然气失散量确定方法,用以确定原油裂解气藏天然气失散量,提高计算效率以及计算结果的可靠性和准确性,该方法包括:
获得待测原油裂解气藏的地质储量数据,地层参数和实验测量结果数据,所述实验测量结果数据包括:生烃模拟实验质量数据和原油体积系数,所述生烃模拟实验质量数据包括:原油实验样品质量和裂解后残余样品质量数据数据;
根据所述原油实验样品质量和裂解后残余样品质量数据数据,确定原油裂解率;
根据所述地质储量数据,地层参数,原油体积系数,原油裂解率,以及预先建立的天然气失散量计算模型,确定原油裂解气藏天然气失散量,所述天然气失散量计算模型根据预设地质模型和质量守恒定律预先建立。
本发明实施例提供一种原油裂解气藏天然气失散量确定装置,用以确定原油裂解气藏天然气失散量,提高计算效率以及计算结果的可靠性和准确性,该装置包括:
数据获得模块,用于获得待测原油裂解气藏的地质储量数据,地层参数和实验测量结果数据,所述实验测量结果数据包括:生烃模拟实验质量数据和原油体积系数,所述生烃模拟实验质量数据包括:原油实验样品质量和裂解后残余样品质量数据数据;
裂解率确定模块,用于根据所述生烃模拟实验质量数据,确定原油裂解率;
失散量确定模块,用于根据所述地质储量数据,地层参数,原油体积系数,原油裂解率,以及预先建立的天然气失散量计算模型,确定原油裂解气藏天然气失散量,所述天然气失散量计算模型根据预设地质模型和质量守恒定律预先建立。
本发明实施例还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述原油裂解气藏天然气失散量确定方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述原油裂解气藏天然气失散量确定方法的计算机程序。
相比于现有技术中通过建立水溶解散失、天然气扩散散失的地质模型和数学模型确定原油裂解气藏天然气失散量的方案而言,本发明实施例通过获得待测原油裂解气藏的地质储量数据,地层参数和实验测量结果数据,所述实验测量结果数据包括:生烃模拟实验质量数据和原油体积系数,所述生烃模拟实验质量数据包括:原油实验样品质量和裂解后残余样品质量数据数据;根据所述原油实验样品质量和裂解后残余样品质量数据数据,确定原油裂解率;根据所述地质储量数据,地层参数,原油体积系数,原油裂解率,以及预先建立的天然气失散量计算模型,确定原油裂解气藏天然气失散量,所述天然气失散量计算模型根据预设地质模型和质量守恒定律预先建立。本发明实施例获得生烃模拟实验质量数据之后,根据原油实验样品质量和裂解后残余样品质量数据确定原油裂解率,原油裂解率可以有效反映天然气失散程度,进而根据地质储量数据,地层参数,原油体积系数,原油裂解率,以及预先建立的天然气失散量计算模型,确定原油裂解气藏天然气失散量,无需建立多个数学模型进行间接测算,有效提高计算效率以及计算结果的可靠性和准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1为本发明实施例中原油裂解气藏天然气失散量确定方法示意图;
图2~图3为本发明实施例中地层参数和密度数据示意图;
图4为本发明实施例中原油裂解气藏天然气失散量确定装置结构图;
图5是本发明实施例的计算机设备结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,但并不作为对本发明的限定。
如前所述,现有技术中主要通过建立水溶解散失、天然气扩散散失的地质模型和数学模型确定原油裂解气藏天然气失散量。这些方法不仅计算复杂且难以保证计算结果的可靠性和准确性。具体的,发明人发现存在如下缺点:(1)在计算散失量之前,首先要确定散失方式,多数情况下是多种散失方式的综合作用,因此,即使针对某一种散失方式计算准确,综合作用后总的散失量难以确定;(2)不是所有的散失方式都能建立数学模型,比如构造运动引起的散失难以定量评价;(3)目前这些数学方程都是以微积分形式表示的,计算复杂,手工无法计算,需要编写专业软件才能实现计算。(4)一些参数的获取无法通过实验获得,参数的确定带有主观性,结果的可靠性无法保证。
为了确定原油裂解气藏天然气失散量,提高计算效率以及计算结果的可靠性和准确性,本发明实施例提供一种原油裂解气藏天然气失散量确定方法,如图1所示,该方法可以包括:
步骤101、获得待测原油裂解气藏的地质储量数据,地层参数和实验测量结果数据,所述实验测量结果数据包括:生烃模拟实验质量数据和原油体积系数,所述生烃模拟实验质量数据包括:原油实验样品质量和裂解后残余样品质量数据数据;
步骤102、根据所述原油实验样品质量和裂解后残余样品质量数据数据,确定原油裂解率;
步骤103、根据所述地质储量数据,地层参数,原油体积系数,原油裂解率,以及预先建立的天然气失散量计算模型,确定原油裂解气藏天然气失散量,所述天然气失散量计算模型根据预设地质模型和质量守恒定律预先建立。
由图1所示可以得知,本发明实施例通过获得待测原油裂解气藏的地质储量数据,地层参数和实验测量结果数据,所述实验测量结果数据包括:生烃模拟实验质量数据和原油体积系数,所述生烃模拟实验质量数据包括:原油实验样品质量和裂解后残余样品质量数据数据;根据所述原油实验样品质量和裂解后残余样品质量数据数据,确定原油裂解率;根据所述地质储量数据,地层参数,原油体积系数,原油裂解率,以及预先建立的天然气失散量计算模型,确定原油裂解气藏天然气失散量,所述天然气失散量计算模型根据预设地质模型和质量守恒定律预先建立。本发明实施例获得生烃模拟实验质量数据之后,根据原油实验样品质量和裂解后残余样品质量数据数据确定原油裂解率,原油裂解率可以有效反映天然气失散程度,进而根据地质储量数据,地层参数,原油体积系数,原油裂解率,以及预先建立的天然气失散量计算模型,确定原油裂解气藏天然气失散量,无需建立多个数学模型进行间接测算,有效提高计算效率以及计算结果的可靠性和准确性。
具体实施时,获得待测原油裂解气藏的地质储量数据,地层参数和实验测量结果数据,所述实验测量结果数据包括:生烃模拟实验质量数据和原油体积系数,所述生烃模拟实验质量数据包括:原油实验样品质量和裂解后残余样品质量数据数据。
实施例中,所述地质储量数据采用容积法根据含气面积,有效厚度,有效孔隙度,原始含气饱和度以及原始天然气体积系数计算得到。
本实施例中,按照《石油天然气控制储量计算方法(Q/SY 179-2006)》要求,油气储量计算采用容积法计算地质储量。计算公式为:
Figure BDA0002795031790000041
Bgi=(Psc×Zi×T)/(Pi×Tsc) (2)
其中,G为天然气的地质储量,单位为m3,Ag为含气面积,单位为m2,h为有效厚度,单位为m,
Figure BDA0002795031790000042
为有效孔隙度,小数,Sgi为原始含气饱和度,小数,Bgi为原始天然气体积系数,无因次,Psc为地面标准压力,单位为MPa,Zi为原始气体偏差系数,T为地层温度,单位为K,Pi为原始地层压力,0.101MPa,Tsc为地面标准温度,293K。
具体实施时,根据所述原油实验样品质量和裂解后残余样品质量数据数据,确定原油裂解率。
实施例中,用玻璃注射器抽取适量原油注入黄金管,得到原油实验样品质量m1,按照黄金管生烃热模拟实验步骤,逐渐加热到极限温度,待原油完全裂解后,取出残余样品,称其重量得到裂解后残余样品质量数据数据为m2,则原油裂解量为m1-m2,则原油裂解率Xm为:
Figure BDA0002795031790000051
具体实施时,根据所述地质储量数据,地层参数,原油体积系数,原油裂解率,以及预先建立的天然气失散量计算模型,确定原油裂解气藏天然气失散量,所述天然气失散量计算模型根据预设地质模型和质量守恒定律预先建立。
实施例中,如图2~图3所示,所述地层参数包括:地层温度数据和地层压力数据。
所述实验测量结果数据还包括:密度数据和气体偏差系数,所述密度数据包括:地面标准条件下的原油密度数据,岩心沥青密度数据,地面脱气原油相对密度数据和分离器气体相对密度数据;
根据所述地质储量数据,地层参数,原油体积系数,原油裂解率,以及预先建立的天然气失散量计算模型,确定原油裂解气藏天然气失散量,包括:根据所述地质储量数据,地层参数,原油体积系数,原油裂解率,密度数据,气体偏差系数以及预先建立的天然气失散量计算模型,确定原油裂解气藏天然气失散量。
本实施例中,根据气藏生产测试结果或者储量报告可以获得地层参数,地层参数包括:地层温度数据T和地层压力数据Pi
本实施例中,所述原油体积系数根据地层温度数据,地面脱气原油相对密度数据,分离器气体相对密度数据,溶解气油比数据以及预设经验公式得到。
本实施例中,因待测气藏原油裂解完毕,无法取得原油样品,根据所在气藏烃源岩的类型,选取相同类型烃源岩所生成的原油作为研究对象,在地面标准条件下测量原油密度,从而得到地面标准条件下的原油密度数据ρo,单位为g/m3。其中地面标准条件为293k,0.101Mpa。
本实施例中,在待测气藏取心井中获取适量沥青,从而测量其密度,得到岩心沥青密度数据ρb
本实施例中,气体偏差系数按如下方式获得:利用高压物性PVT筒,将天然气恒温恒压到气藏的温压条件下测量体积,然后将天然气放到地面标准状况下测量其体积,根据气体的状态方程计算出气藏原始的气体偏差系数Zi。其中地面标准条件为293k,0.101Mpa。
本实施例中,根据所述地层温度数据,地面脱气原油相对密度数据,分离器气体相对密度数据,溶解气油比数据以及预设经验公式,确定原油体积系数。
本实施例中,原油体积系数Boi定义为原油在地下的体积Vf(即地层油体积)与其在地面脱气后的体积Vs之比,预设经验公式可以采用Standing经验公式,进而按如下公式根据所述地层温度数据,地面脱气原油相对密度数据,分离器气体相对密度数据,溶解气油比数据以及预设经验公式,确定原油体积系数Boi
Figure BDA0002795031790000061
其中,Rs为溶解气油比数据,Ro为地面脱气原油相对密度数据,Rg为分离器气体相对密度数据,取空气密度为1.0kg/m3,T为地层温度数据,是根据埋藏史确定的古油藏所在深度读取的地层温度数据,单位为K。
本实施例中,预设地质模型为:1、现今气藏天然气是石油裂解后产生的天然气,无干酪根生成气;2、古老碳酸盐岩定容体系,气藏面积等于原始的油藏面积。
原油裂解完毕,天然气发生散失之前,天然气总的物质的量为:
Figure BDA0002795031790000062
其中,n为天然气发生散失之前物质的量,单位为mol,Mg为气藏天然气总的质量,单位为g;M为天然气摩尔质量,单位为g·mol-1。根据质量守恒原理,天然气的质量等于裂解的石油的质量。
Mg=Xm×Mo (6)
Mo=V×ρo/Boi (7)
由此可得:
Mg=Xm×V×ρo/Boi (8)
其中,Mg为气藏天然气总的质量,单位为g,Xm为原油裂解率,表示生成天然气的总的质量占原油质量的百分比;Mo为古油藏原油储量,单位为g;ρo为原油的密度,单位:g/m3;V为气藏总的储集空间,在等容体系中是个常数,单位为m3;Boi为原油体积系数。
将公式(8)代入公式(5),得到:
n=(Xm×V×ρo)/(M×Boi) (9)
然后,储层中扣除沥青所占的体积,天然气所占的体积为:
Vg=V-Vb (10)
其中,Vg为扣除沥青后天然气的体积,单位为m3;Vb为沥青所占储集空间,单位为m3
Figure BDA0002795031790000071
其中,ρb为沥青密度,单位:g/m3
将公式(11)代入公式(10),得到:
Vg=[1-(1-Xm)×ρo/(Boi×ρb)]×V (12)
进而,气藏在等容条件下,未发生天然气散失情况时,根据真实气体状态方程:
Po×Vg=Zi×n×R×T (13)
其中,Po为气藏在等容条件下,未发生天然气散失情况时的最高压力,单位为Pa;Zi为甲烷的压缩因子;R为摩尔气体常数,8.3145;T为气藏的温度,单位为K。
将公式(9)和公式(12)带入公式(13)得到:
Figure BDA0002795031790000072
然后,气藏在等容条件下,发生天然气散失以后,现今气藏状态下,根据真实气体状态方程:
Pi×Vg=Zi×ni×R×T (15)
其中,Pi为现今气藏的原始压力,单位为Pa;ni为现今气藏天然气物质的量,单位mol;Zi为甲烷的压缩因子(为了简化,假设在这两种不同压力条件下,甲烷的压缩因子是相同的);R为摩尔气体常数,8.3145;T为气藏的温度,单位为K。
将公式(13)和公式(15)联立,整理得到:
Figure BDA0002795031790000073
则天然气散失量占现今气藏物质的量的百分比为:
Figure BDA0002795031790000074
则天然气的散失量为:
Figure BDA0002795031790000081
其中,VL为天然气散失量,单位为108m3;G为现今天然气地质储量,单位为108m3
把公式(14)代入公式(18),则得到:
Figure BDA0002795031790000082
本实施例中,所述天然气失散量计算模型按如下公式得到:
Figure BDA0002795031790000083
其中,Xm为原油裂解率,表示生成天然气总的质量占原油质量的百分比,Boi为原油体积系数,ρo为地面标准条件下的原油密度数据,单位为kg/m3,ρb为岩心沥青密度数据,单位为kg/m3,Zi为气体偏差系数,T为地层温度数据,单位为K,Pi为地层压力数据,单位为MPa,R为摩尔气体常数,为8.3145,M为天然气摩尔质量,单位为g·mol-1
本实施例中,确定原油裂解气藏天然气失散量后,计算结果应该大于或者等于零。若等于零说明没有天然气散失,是一个封闭系统。
本发明实施例为一种基于依据实验参数和天然气藏储量参数定量计算碳酸盐岩储层原油裂解气藏天然气的散失量的方法,克服了现有含油气盆地计算天然气散失量技术的缺陷和不足,在天然气成藏和资源评价研究过程中,定量计算天然气的散失量,提高了计算结果的可靠性和准确性,实用性更强,具有结构简单,设计合理,制作成本低等优点。在成藏动力学研究过程中,依据实验参数,不需要体积参数,可以定量计算出原油裂解完成之后气藏的最高压力。
基于同一发明构思,本发明实施例还提供了一种原油裂解气藏天然气失散量确定装置,如下面的实施例所述。由于这些解决问题的原理与原油裂解气藏天然气失散量确定方法相似,因此装置的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
图4为本发明实施例中原油裂解气藏天然气失散量确定装置的结构图,如图4所示,该装置包括:
数据获得模块401,用于获得待测原油裂解气藏的地质储量数据,地层参数和实验测量结果数据,所述实验测量结果数据包括:生烃模拟实验质量数据和原油体积系数,所述生烃模拟实验质量数据包括:原油实验样品质量和裂解后残余样品质量数据数据;
裂解率确定模块402,用于根据所述原油实验样品质量和裂解后残余样品质量数据数据,确定原油裂解率;
失散量确定模块403,用于根据所述地质储量数据,地层参数,原油体积系数,原油裂解率,以及预先建立的天然气失散量计算模型,确定原油裂解气藏天然气失散量,所述天然气失散量计算模型根据预设地质模型和质量守恒定律预先建立。
一个实施例中,所述地层参数包括:地层温度数据和地层压力数据;
所述实验测量结果数据还包括:密度数据和气体偏差系数,所述密度数据包括:地面标准条件下的原油密度数据,岩心沥青密度数据,地面脱气原油相对密度数据和分离器气体相对密度数据;
所述失散量确定模块403进一步用于:根据所述地质储量数据,地层参数,原油体积系数,原油裂解率,密度数据,气体偏差系数以及预先建立的天然气失散量计算模型,确定原油裂解气藏天然气失散量。
一个实施例中,所述原油体积系数根据地层温度数据,地面脱气原油相对密度数据,分离器气体相对密度数据,溶解气油比数据以及预设经验公式得到。
一个实施例中,所述地质储量数据采用容积法根据含气面积,有效厚度,有效孔隙度,原始含气饱和度以及原始天然气体积系数计算得到。
综上所述,本发明实施例通过获得待测原油裂解气藏的地质储量数据,地层参数和实验测量结果数据,所述实验测量结果数据包括:生烃模拟实验质量数据和原油体积系数,所述生烃模拟实验质量数据包括:原油实验样品质量和裂解后残余样品质量数据数据;根据所述原油实验样品质量和裂解后残余样品质量数据数据,确定原油裂解率;根据所述地质储量数据,地层参数,原油体积系数,原油裂解率,以及预先建立的天然气失散量计算模型,确定原油裂解气藏天然气失散量,所述天然气失散量计算模型根据预设地质模型和质量守恒定律预先建立。本发明实施例获得生烃模拟实验质量数据之后,根据原油实验样品质量和裂解后残余样品质量数据确定原油裂解率,原油裂解率可以有效反映天然气失散程度,进而根据地质储量数据,地层参数,原油体积系数,原油裂解率,以及预先建立的天然气失散量计算模型,确定原油裂解气藏天然气失散量,无需建立多个数学模型进行间接测算,有效提高计算效率以及计算结果的可靠性和准确性。
基于前述发明构思,如图5所示,本发明还提出了一种计算机设备500,包括存储器510、处理器520及存储在存储器510上并可在处理器520上运行的计算机程序530,所述处理器520执行所述计算机程序530时实现前述原油裂解气藏天然气失散量确定方法。
基于前述发明构思,本发明提出了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现前述原油裂解气藏天然气失散量确定方法。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本发明的具体实施方式,用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,本发明的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种原油裂解气藏天然气失散量确定方法,其特征在于,包括:
获得待测原油裂解气藏的地质储量数据,地层参数和实验测量结果数据,所述实验测量结果数据包括:生烃模拟实验质量数据和原油体积系数,所述生烃模拟实验质量数据包括:原油实验样品质量和裂解后残余样品质量数据数据;
根据所述原油实验样品质量和裂解后残余样品质量数据,确定原油裂解率;
根据所述地质储量数据,地层参数,原油体积系数,原油裂解率,以及预先建立的天然气失散量计算模型,确定原油裂解气藏天然气失散量,所述天然气失散量计算模型根据预设地质模型和质量守恒定律预先建立。
2.如权利要求1所述的原油裂解气藏天然气失散量确定方法,其特征在于,所述地层参数包括:地层温度数据和地层压力数据;
所述实验测量结果数据还包括:密度数据和气体偏差系数,所述密度数据包括:地面标准条件下的原油密度数据,岩心沥青密度数据,地面脱气原油相对密度数据和分离器气体相对密度数据;
根据所述地质储量数据,地层参数,原油体积系数,原油裂解率,以及预先建立的天然气失散量计算模型,确定原油裂解气藏天然气失散量,包括:根据所述地质储量数据,地层参数,原油体积系数,原油裂解率,密度数据,气体偏差系数以及预先建立的天然气失散量计算模型,确定原油裂解气藏天然气失散量。
3.如权利要求2所述的原油裂解气藏天然气失散量确定方法,其特征在于,所述原油体积系数根据地层温度数据,地面脱气原油相对密度数据,分离器气体相对密度数据,溶解气油比数据以及预设经验公式得到。
4.如权利要求1所述的原油裂解气藏天然气失散量确定方法,其特征在于,所述地质储量数据采用容积法根据含气面积,有效厚度,有效孔隙度,原始含气饱和度以及原始天然气体积系数计算得到。
5.一种原油裂解气藏天然气失散量确定装置,其特征在于,包括:
数据获得模块,用于获得待测原油裂解气藏的地质储量数据,地层参数和实验测量结果数据,所述实验测量结果数据包括:生烃模拟实验质量数据和原油体积系数,所述生烃模拟实验质量数据包括:原油实验样品质量和裂解后残余样品质量数据数据;
裂解率确定模块,用于根据所述原油实验样品质量和裂解后残余样品质量数据数据,确定原油裂解率;
失散量确定模块,用于根据所述地质储量数据,地层参数,原油体积系数,原油裂解率,以及预先建立的天然气失散量计算模型,确定原油裂解气藏天然气失散量,所述天然气失散量计算模型根据预设地质模型和质量守恒定律预先建立。
6.如权利要求5所述的原油裂解气藏天然气失散量确定装置,其特征在于,所述地层参数包括:地层温度数据和地层压力数据;
所述实验测量结果数据还包括:密度数据和气体偏差系数,所述密度数据包括:地面标准条件下的原油密度数据,岩心沥青密度数据,地面脱气原油相对密度数据和分离器气体相对密度数据;
所述失散量确定模块进一步用于:根据所述地质储量数据,地层参数,原油体积系数,原油裂解率,密度数据,气体偏差系数以及预先建立的天然气失散量计算模型,确定原油裂解气藏天然气失散量。
7.如权利要求6所述的原油裂解气藏天然气失散量确定装置,其特征在于,所述原油体积系数根据地层温度数据,地面脱气原油相对密度数据,分离器气体相对密度数据,溶解气油比数据以及预设经验公式得到。
8.如权利要求5所述的原油裂解气藏天然气失散量确定装置,其特征在于,所述地质储量数据采用容积法根据含气面积,有效厚度,有效孔隙度,原始含气饱和度以及原始天然气体积系数计算得到。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一所述方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至4任一所述方法的计算机程序。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115060620A (zh) * 2022-03-16 2022-09-16 中国石油大学(华东) 一种天然气气藏扩散散失量预测方法、存储介质及终端

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103604916A (zh) * 2013-11-21 2014-02-26 中国石油大学(北京) 一种连续型致密砂岩气藏含气范围的测量方法及系统
CN104933281A (zh) * 2014-03-21 2015-09-23 中国石油化工股份有限公司 一种优选油气勘探区带的方法
CN106651060A (zh) * 2017-01-19 2017-05-10 中国石油大学(华东) 一种定量评价断控天然气藏富集程度的方法
CN108761033A (zh) * 2018-05-03 2018-11-06 中国石油天然气股份有限公司 页岩散失气总含量的确定方法、装置及存储介质
CN111915447A (zh) * 2020-07-14 2020-11-10 山东科技大学 一种天然气扩散散失率定量评价方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103604916A (zh) * 2013-11-21 2014-02-26 中国石油大学(北京) 一种连续型致密砂岩气藏含气范围的测量方法及系统
CN104933281A (zh) * 2014-03-21 2015-09-23 中国石油化工股份有限公司 一种优选油气勘探区带的方法
CN106651060A (zh) * 2017-01-19 2017-05-10 中国石油大学(华东) 一种定量评价断控天然气藏富集程度的方法
CN108761033A (zh) * 2018-05-03 2018-11-06 中国石油天然气股份有限公司 页岩散失气总含量的确定方法、装置及存储介质
CN111915447A (zh) * 2020-07-14 2020-11-10 山东科技大学 一种天然气扩散散失率定量评价方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
马德文等: "鄂尔多斯盆地苏里格气田异常低压成因机制研究", 地质科学, vol. 46, no. 04, pages 1055 - 1067 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115060620A (zh) * 2022-03-16 2022-09-16 中国石油大学(华东) 一种天然气气藏扩散散失量预测方法、存储介质及终端

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