CN114532995B - 一种用于预防压疮的提醒方法及提醒装置 - Google Patents
一种用于预防压疮的提醒方法及提醒装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明属于医疗护理辅助器械技术领域,具体涉及一种用于预防压疮的提醒方法及提醒装置,基于历史压疮形成数据建立压疮生成提醒模型,将压疮生成压疮生成提醒模型储存至储存器中新建的储存空间中,并提供外部调用接口;将历史压疮形成数据分为训练集和测试集;并基于训练集对压疮生成提醒模型进行训练,得到压疮生成系数;基于测试集以及压疮生成系数测试所述压疮生成提醒模型;获取实时监控的数据,将实时监控的数据输入压疮生成提醒模型,得到当前被监测患者生成压疮所需要的时间A;基于当前被监测患者生成压疮所需要的时间A以及当前时刻,确定提醒时间;实现自动提醒医护人员帮助患者翻身,避免压疮的形成。
Description
技术领域
本发明属于医疗护理辅助器械技术领域,具体涉及一种用于预防压疮的提醒方法及提醒装置。
背景技术
压疮,是临床上因疾病需要长期卧床的病人最常见的并发症之一,主要由于身体局部长期受压导致组织缺氧而引起的局部溃疡。随着社会的人口老龄化趋势及心血管疾病的发病率上升。今年来,压疮的发病率也有上升的趋势。在我国,压疮的发生率被作为评价一个医院的护理质量的重要标准。在临床上,医护人员通常采用每两个小时为患者翻身的方法来预防压疮。然而,由于医护人员工作繁忙,不能及时甚至忘记为患者翻身,这样可能导致压疮的产生。
发明内容
本发明提供了一种用于预防压疮的提醒方法及提醒装置,拟解决现有技术中提到的由于医务人员工作繁忙,不能及时甚至忘记为患者翻身,从而导致形成压疮的技术问题。
本发明采用的技术方案如下:
一种用于预防压疮的提醒方法,包括以下步骤:
步骤1:基于历史压疮形成数据建立压疮生成提醒模型,将压疮生成提醒模型储存至储存器中新建的储存空间中,并提供外部调用接口;
步骤2:将历史压疮形成数据分为训练集和测试集;
步骤3:调用储存器中储存的压疮生成提醒模型,并基于训练集对压疮生成提醒模型进行训练,得到压疮生成系数;
步骤4:基于测试集以及压疮生成系数测试所述压疮生成提醒模型;
步骤5:获取实时监控的数据,将实时监控的数据输入压疮生成提醒模型,得到当前被监测患者生成压疮所需要的时间A;
步骤6:基于当前被监测患者生成压疮所需要的时间A以及当前时刻,确定提醒时间。
本发明采用历史压疮形成数据建立压疮生成提醒模型,并将实时监控的相关数据输入至压疮生成提醒模型中进行计算,最终得到生成压疮所需要的时间A,基于生成压疮所需要的时间A以及当前时刻,确定提醒时间。实现了自动提醒医护人员帮助患者翻身,从而避免了压疮的形成。
优选的,所述历史压疮形成数据包括不同性别、不同年龄以及不同体重的人在不同睡姿的情况下形成压疮所需要的时间。本发明基于不同的性别、不同的年龄以及不同的体重的人在不同睡姿下所形成压疮所需要的时间,进行训练得到压疮生成系数,从而使得最终的监测结果更加精确。
优选的,所述步骤2中将训练集和测试集按照7比3的比例进行划分。
优选的,若步骤4中测试结果不准确,则调整压疮生成提醒模型的参数,重复进行测试,直到测试结果准确为准。
进一步的,所述步骤5包括以下步骤:
步骤5.1:获取重力传感器的检测数据,基于重力传感器的检测数据确定患者的重量;
步骤5.2:获取压力传感器阵列的检测数据,基于压力传感器的检测数据和重力传感器的检测数据确定患者的睡姿;
步骤5.3:获取后端系统中录入的患者年龄以及性别信息;
步骤5.4:将获取的患者重量、患者睡姿、患者年龄以及性别信息输入至压疮生成提醒模型中,得到当前被监测患者生成压疮所需要的时间A。
本发明通过重力传感器获取患者体重,并通过压力传感器阵列检测患者当前的睡姿,并且基于后端系统中录入的患者年龄和性别进行计算,得到生成压疮所需要的时间A,从而使得最终的结果更加的准确。
由于压力传感器是通过阵列的形式设置,使得当患者采用不同睡姿后,阵列中的各个压力传感器所检测到的信息会发生变化,因此通过压力传感器阵列能够准确的监测出患者当前的睡姿。
进一步的,当计算出当前被监测患者生成压疮所需要的时间A后,并且在时间A内,基于压力传感器的检测数据和重力传感器的检测数据所确定的患者睡姿发生变化后,则根据变化后的睡姿,重新确定时间A。
优选的,所述步骤5.2包括以下步骤:
步骤5.21:在处理器中设置中间阈值;
步骤5.22:获取压力传感器阵列中每个压力传感器的检测数据,找到压力传感器阵列中的最大值和最小值,用最大值减去最小值,得到比对值,采用对比值和中间阈值进行对比;若比对值大于中间阈值则确定患者睡姿为侧躺;若比对值小于中间阈值则确定患者睡姿为平躺。
优选的,所述步骤5.21包括如下步骤:
步骤5.211:将不同的体重按照顺序进行排列,将按照顺序排列的不同体重分割为若干个区间;
步骤5.212:确定每个区间中的中间阈值。每个区间的中间阈值可以通过对区间中的每个体重进行实验,找个每个体重所适合的中间阈值,作为每个区间中的中间阈值。
实验时只需要要找到区间中每个体重均符合的中间阈值,即,能够通过所述中间阈值确定区间中每个体重的患者的睡姿为平躺还是侧躺,然而上述实验方法是通过有限的实验手段以及常规的数学知识就能够确定的,因此本发明不在进行相关赘述。
一种用于预防压疮的提醒装置,包括安装在病床床板的承载面上的压力传感器阵列,以及安装在床板靠近地面一端的重力传感器;所述重力传感器和压力传感器阵列均与处理器通信。
进一步的,所述病床的任意一侧安装有与处理器电连接的语音播报装置。
综上所述,由于采用了上述技术方案,本发明的有益效果是:
1.本发明采用历史压疮形成数据建立压疮生成提醒模型,并将实时监控的相关数据输入至压疮生成提醒模型中进行计算,最终得到生成压疮所需要的时间A,基于生成压疮所需要的时间A以及当前时刻,确定提醒时间。实现了自动提醒医护人员帮助患者翻身,从而避免了压疮的形成。
2.本发明通过重力传感器获取患者体重,并通过压力传感器阵列检测患者当前的睡姿,并且基于后端系统中录入的患者年龄和性别进行计算,得到生成压疮所需要的时间A,从而使得最终的结果更加的准确。
附图说明
本发明将通过例子并参照附图的方式说明,其中:
图1是本发明的流程示意框图。
具体实施方式
本说明书中公开的所有特征,或公开的所有方法或过程中的步骤,除了互相排斥的特征和/或步骤以外,均可以以任何方式组合。
下面结合图1对本发明作详细说明。
一种用于预防压疮的提醒方法,包括以下步骤:
步骤1:基于历史压疮形成数据建立压疮生成提醒模型,将压疮生成提醒模型储存至储存器中新建的储存空间中,并提供外部调用接口;所述历史压疮形成数据包括不同性别、不同年龄以及不同体重的人在不同睡姿的情况下形成压疮所需要的时间。本发明基于不同的性别、不同的年龄以及不同的体重的人在不同睡姿下所形成压疮所需要的时间,进行训练得到压疮生成系数,从而使得最终的监测结果更加精确。
步骤2:将历史压疮形成数据分为训练集和测试集;将训练集和测试集按照7比3的比例进行划分。
步骤3:调用储存器中储存的压疮生成提醒模型,并基于训练集对压疮生成提醒模型进行训练,得到压疮生成系数;
步骤4:基于测试集以及压疮生成系数测试所述压疮生成提醒模型;测试结果不准确,则调整压疮生成提醒模型的参数,重复进行测试,直到测试结果准确为准。
步骤5:获取实时监控的数据,将实时监控的数据输入压疮生成提醒模型,得到当前被监测患者生成压疮所需要的时间A;
所述步骤5包括以下步骤:
步骤5.1:获取重力传感器的检测数据,基于重力传感器的检测数据确定患者的重量;
步骤5.2:获取压力传感器阵列的检测数据,基于压力传感器的检测数据和重力传感器的检测数据确定患者的睡姿;
所述步骤5.2包括以下步骤:
步骤5.21:在处理器中设置中间阈值;
所述步骤5.21包括如下步骤:
步骤5.211:将不同的体重按照顺序进行排列,将按照顺序排列的不同体重分割为若干个区间;
步骤5.212:确定每个区间中的中间阈值。每个区间的中间阈值可以通过对区间中的每个体重进行实验,找个每个体重所适合的中间阈值,作为每个区间中的中间阈值。
实验时只需要要找到区间中每个体重均符合的中间阈值,即,能够通过所述中间阈值确定区间中每个体重的患者的睡姿为平躺还是侧躺,然而上述实验方法是通过有限的实验手段以及常规的数学知识就能够确定的,因此本发明不在进行相关赘述。
步骤5.22:获取压力传感器阵列中每个压力传感器的检测数据,找到压力传感器阵列中的最大值和最小值,用最大值减去最小值,得到比对值,采用对比值和中间阈值进行对比;若比对值大于中间阈值则确定患者睡姿为侧躺;若比对值小于中间阈值则确定患者睡姿为平躺。
步骤5.3:获取后端系统中录入的患者年龄以及性别信息;
步骤5.4:将获取的患者重量、患者睡姿、患者年龄以及性别信息输入至压疮生成提醒模型中,得到当前被监测患者生成压疮所需要的时间A。
本发明通过重力传感器获取患者体重,并通过压力传感器阵列检测患者当前的睡姿,并且基于后端系统中录入的患者年龄和性别进行计算,得到生成压疮所需要的时间A,从而使得最终的结果更加的准确。
由于压力传感器是通过阵列的形式设置,使得当患者采用不同睡姿后,阵列中的各个压力传感器所检测到的信息会发生变化,因此通过压力传感器阵列能够准确的监测出患者当前的睡姿。
步骤6:基于当前被监测患者生成压疮所需要的时间A以及当前时刻,确定提醒时间。
本发明采用历史压疮形成数据建立压疮生成提醒模型,并将实时监控的相关数据输入至压疮生成提醒模型中进行计算,最终得到生成压疮所需要的时间A,基于生成压疮所需要的时间A以及当前时刻,确定提醒时间。实现了自动提醒医护人员帮助患者翻身,从而避免了压疮的形成。
当计算出当前被监测患者生成压疮所需要的时间A后,并且在时间A内,基于压力传感器的检测数据和重力传感器的检测数据所确定的患者睡姿发生变化后,则根据变化后的睡姿,重新确定时间A。
一种用于预防压疮的提醒装置,包括安装在病床床板的承载面上的压力传感器阵列,以及安装在床板靠近地面一端的重力传感器;所述重力传感器和压力传感器阵列均与处理器通信。
所述病床的任意一侧安装有与处理器电连接的语音播报装置。
以上所述实施例仅表达了本申请的具体实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请保护范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请技术方案构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。
Claims (8)
1.一种用于预防压疮的提醒方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:基于历史压疮形成数据建立压疮生成提醒模型,将压疮生成提醒模型储存至储存器中新建的储存空间中,并提供外部调用接口;
步骤2:将历史压疮形成数据分为训练集和测试集;
步骤3:调用储存器中储存的压疮生成提醒模型,并基于训练集对压疮生成提醒模型进行训练,得到压疮生成系数;
步骤4:基于测试集以及压疮生成系数测试所述压疮生成提醒模型;
步骤5:获取实时监控的数据,将实时监控的数据输入压疮生成提醒模型,得到当前被监测患者生成压疮所需要的时间A;
步骤6:基于当前被监测患者生成压疮所需要的时间A以及当前时刻,确定提醒时间;
所述历史压疮形成数据包括不同性别、不同年龄以及不同体重的人在不同睡姿的情况下形成压疮所需要的时间;
当计算出当前被监测患者生成压疮所需要的时间A后,并且在时间A内,基于压力传感器的检测数据和重力传感器的检测数据所确定的患者睡姿发生变化后,则根据变化后的睡姿,重新确定时间A。
2.根据权利要求1所述的一种用于预防压疮的提醒方法,其特征在于,所述步骤2中将训练集和测试集按照7比3的比例进行划分。
3.根据权利要求1所述的一种用于预防压疮的提醒方法,其特征在于,若步骤4中测试结果不准确,则调整压疮生成提醒模型的参数,重复进行测试,直到测试结果准确为准。
4.根据权利要求1所述的一种用于预防压疮的提醒方法,其特征在于,所述步骤5包括以下步骤:
步骤5.1:获取重力传感器的检测数据,基于重力传感器的检测数据确定患者的重量;
步骤5.2:获取压力传感器阵列的检测数据,基于压力传感器的检测数据和重力传感器的检测数据确定患者的睡姿;
步骤5.3:获取后端系统中录入的患者年龄以及性别信息;
步骤5.4:将获取的患者重量、患者睡姿、患者年龄以及性别信息输入至压疮生成提醒模型中,得到当前被监测患者生成压疮所需要的时间A。
5.根据权利要求4所述的一种用于预防压疮的提醒方法,其特征在于,所述步骤5.2包括以下步骤:
步骤5.21:在处理器中设置中间阈值;
步骤5.22:获取压力传感器阵列中每个压力传感器的检测数据,找到压力传感器阵列中的最大值和最小值,用最大值减去最小值,得到比对值,采用对比值和中间阈值进行对比;若比对值大于中间阈值则确定患者睡姿为侧躺;若比对值小于中间阈值则确定患者睡姿为平躺。
6.根据权利要求5所述的一种用于预防压疮的提醒方法,其特征在于,所述步骤5.21包括如下步骤:
步骤5.211:将不同的体重按照顺序进行排列,将按照顺序排列的不同体重分割为若干个区间;
步骤5.212:确定每个区间中的中间阈值。
7.一种用于预防压疮的提醒装置,其特征在于,应用权利要求1-6所述的用于预防压疮的提醒方法来实现压疮提醒;包括安装在病床床板的承载面上的压力传感器阵列,以及安装在床板靠近地面一端的重力传感器;所述重力传感器和压力传感器阵列均与处理器通信。
8.根据权利要求7所述的一种用于预防压疮的提醒装置,其特征在于,所述病床的任意一侧安装有与处理器电连接的语音播报装置。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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