CN114529677A - 场景温度云图的生成方法及装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种场景温度云图的生成方法及装置、存储介质及电子设备,该方法包括:通过机房内的各个温度传感器采集机房中的温度数据;确定每个温度传感器采集到的温度数据对应的颜色值;将每个温度传感器采集到的温度数据对应的颜色值,作为机房的虚拟空间模型中与每个温度传感器相对应的位置的颜色值;虚拟空间模型中的虚拟物体的布局与机房中的真实物体的布局一致;根据各个位置的颜色值,计算得到虚拟空间模型中的各个所述位置之间的各个中间位置的颜色值;基于每个位置的颜色值以及各个中间位置的颜色值对虚拟空间模型进行渲染,得到机房的场景温度云图。能够方便技术人员直观的掌握机房内的温度分布情况。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,特别涉及一种场景温度云图的生成方法及装置、存储介质及电子设备。
背景技术
温度数据是表征机房运行状况的重要的指标之一,通过对机房的温度数据进行监控,对保障机房的正常运行有着重要的意义。
在现有技术中,通常是通过在机房内部布置温度传感器来采集房间内温度数据,采集到温度数据后通过告警或图表形式上报到系统平台来监控。
然而,随着数据中心单机柜功率不断提升,相应机房制冷功率也在随之提升,致使机房内温度环境变得越来越复杂。采用现有的方式虽然可以实时获取到各个传感器传输的温度数据,但是无法感知机房内的温度分布情况,温度监控效果差。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种场景温度云图的生成方法,能够方便技术人员直观的掌握机房内的温度分布情况。
本发明还提供了一种场景温度云图的生成装置,用以保证上述方法在实际中的实现及应用。
一种场景温度云图的生成方法,包括:
通过预先设置于机房内的各个温度传感器采集所述机房中的温度数据;
确定每个所述温度传感器采集到的温度数据对应的颜色值;
将每个所述温度传感器采集到的温度数据对应的颜色值,作为预先构建的所述机房的虚拟空间模型中与每个所述温度传感器相对应的位置的颜色值;所述虚拟空间模型中的虚拟物体的布局与所述机房中的真实物体的布局一致;
根据各个所述位置的颜色值,计算得到所述虚拟空间模型中各个所述位置之间的各个中间位置的颜色值;
基于每个所述位置的颜色值以及各个所述中间位置的颜色值对所述虚拟空间模型进行渲染,得到所述机房的场景温度云图。
上述的方法,可选的,所述根据各个所述位置的颜色值,计算得到所述虚拟空间模型中各个所述位置之间的各个中间位置的颜色值,包括:
基于各个所述位置确定出多个位置对;每个所述位置对包括第一位置和第二位置;
对于每个所述位置对,在所述位置对的第一位置和第二位置之间的连线上的各个点中选取出至少一个中间位置,并根据所述中间位置与所述位置对中的第一位置之间的第一距离、所述中间位置与所述位置对中的第二位置之间的第二距离、所述第一位置与所述第二位置之间的第三距离、所述第一位置的颜色值以及所述第二位置的颜色值,计算得到所述中间位置的颜色值。
上述的方法,可选的,所述将所述温度传感器采集到的温度数据对应的颜色值,作为预先构建的所述机房的虚拟空间模型中与所述温度传感器相对应的位置的颜色值,包括:
确定每个所述温度传感器的孪生体标识;
根据每个所述温度传感器的孪生体标识在所述虚拟空间模型中确定出每个所述温度传感器对应的虚拟温度传感器;
将每个所述温度传感器采集到的温度数据对应的颜色值,作为每个所述温度传感器对应的虚拟温度传感器在所述虚拟空间模型中所处的位置的颜色值。
上述的方法,可选的,所述确定每个所述温度传感器采集到的温度数据对应的颜色值,包括:
获取预先设置的配置文件;所述配置文件记录各个目标温度数据的颜色值;
确定每个所述温度传感器采集到的温度数据是否与所述目标温度数据一致;
若存在与所述目标温度数据一致的温度数据,则将该目标温度数据的颜色值确定为该温度数据对应的颜色值;
若存在与所述目标温度数据不一致的温度数据,则在所述温度数据的大小处于两个目标温度数据之间的情况下,根据所述两个目标温度数据之间的温度差、所述温度数据与所述两个目标温度数据之间的温度差以及所述两个目标温度数据分别对应的颜色值,计算得到所述温度数据对应的颜色值;在所述温度数据大于各个所述目标温度数据的情况下,将各个所述目标温度数据中最大的目标温度数据对应的颜色值确定为所述温度数据的颜色值;在所述温度数据小于各个所述温度温度数据的情况下,将各个所述目标温度数据中最小的目标温度数据对应的颜色值确定为所述温度数据的颜色值。
上述的方法,可选的,所述得到所述机房的场景温度云图之后,还包括:
在预先设置的显示界面显示所述场景温度云图。
一种场景温度云图的生成装置,包括:
采集单元,用于通过预先设置于机房内的各个温度传感器采集所述机房中的温度数据;
确定单元,用于确定每个所述温度传感器采集到的温度数据对应的颜色值;
执行单元,用于将每个所述温度传感器采集到的温度数据对应的颜色值,作为预先构建的所述机房的虚拟空间模型中与每个所述温度传感器相对应的位置的颜色值;所述虚拟空间模型中的虚拟物体的布局与所述机房中的真实物体的布局一致;
计算单元,用于根据各个所述位置的颜色值,计算得到所述虚拟空间模型中各个所述位置之间的各个中间位置的颜色值;
渲染单元,用于基于每个所述位置的颜色值以及各个所述中间位置的颜色值对所述虚拟空间模型进行渲染,得到所述机房的场景温度云图。
上述的装置,可选的,所述计算单元,包括:
第一确定子单元,用于基于各个所述位置确定出多个位置对;每个所述位置对包括第一位置和第二位置;
计算子单元,用于对于每个所述位置对,在所述位置对的第一位置和第二位置之间的连线上的各个点中选取出至少一个中间位置,并根据所述中间位置与所述位置对中的第一位置之间的第一距离、所述中间位置与所述位置对中的第二位置之间的第二距离、所述第一位置与所述第二位置之间的第三距离、所述第一位置的颜色值以及所述第二位置的颜色值,计算得到所述中间位置的颜色值。
上述的装置,可选的,所述执行单元,包括:
第二确定子单元,用于确定每个所述温度传感器的孪生体标识;
第三确定子单元,用于根据每个所述温度传感器的孪生体标识在所述虚拟空间模型中确定出每个所述温度传感器对应的虚拟温度传感器;
执行子单元,用于将每个所述温度传感器采集到的温度数据对应的颜色值,作为每个所述温度传感器对应的虚拟温度传感器在所述虚拟空间模型中所处的位置的颜色值。
一种存储介质,所述存储介质包括存储指令,其中,在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行如上述的场景温度云图的生成方法。
一种电子设备,包括存储器,以及一个或者一个以上的指令,其中一个或一个以上指令存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行如上述的场景温度云图的生成方法。
基于上述本发明实施提供的一种场景温度云图的生成方法及装置、存储介质及电子设备,该方法包括:通过预先设置于机房内的各个温度传感器采集所述机房中的温度数据;确定每个所述温度传感器采集到的温度数据对应的颜色值;将每个所述温度传感器采集到的温度数据对应的颜色值,作为预先构建的所述机房的虚拟空间模型中与每个所述温度传感器相对应的位置的颜色值;所述虚拟空间模型中的虚拟物体的布局与所述机房中的真实物体的布局一致;根据各个所述位置的颜色值,计算得到所述虚拟空间模型中各个所述位置之间的各个中间位置的颜色值;基于每个所述位置的颜色值以及各个所述中间位置的颜色值对所述虚拟空间模型进行渲染,得到所述机房的场景温度云图。能够方便技术人员直观的掌握机房内的温度分布情况。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的一种场景温度云图的生成方法的方法流程图;
图2为本发明提供的一种计算得到虚拟空间模型中的各个位置之间的各个中间位置的颜色值的过程的流程图;
图3为本发明提供的一种温度监控过程的流程示意图;
图4为本发明提供的一种场景温度云图的一示例图;
图5为本发明提供的一种场景温度云图的生成装置的结构示意图;
图6为本发明提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本申请中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本发明实施例提供了一种场景温度云图的生成方法,该方法可以应用于电子设备,所述方法的方法流程图如图1所示,具体包括:
S101:通过预先设置于机房内的各个温度传感器采集所述机房中的温度数据。
在本实施例中,机房可以为数据中心机房,各个温度传感器可以设置于机房的顶部;在一些实施例中,各个温度传感器可以处于同一平面上。
S102:确定每个所述温度传感器采集到的温度数据对应的颜色值。
在本实施例中,不同的温度数据对应的不同的颜色值RGBA,颜色值由多个通道的值组成,可以包含红色R通道的值、绿色G通道的值、蓝色B通道的值以及透明通道A的值。
可选的,可以根据预先设置的配置文件确定出各个温度数据对应的颜色值。
S103:将每个所述温度传感器采集到的温度数据对应的颜色值,作为预先构建的所述机房的虚拟空间模型中与每个所述温度传感器相对应的位置的颜色值;所述虚拟空间模型中的虚拟物体的布局与所述机房中的真实物体的布局一致。
在本实施例中,可以根据CampusBuilder工具以及所述机房中的真实无图布局构建出所述机房的虚拟空间模型,虚拟空间模型中的温度传感器相对应的位置可以是虚拟空间模型中与温度传感器相对应的虚拟温度传感器的位置,位置可以是像素位置。
可选的,虚拟空间模型与机房大小、形状和外观材质等一致。
S104:根据各个所述位置的颜色值,计算得到所述虚拟空间模型中各个所述位置之间的各个中间位置的颜色值。
在本实施例中,可以基于各个位置的颜色值、各个位置之间的距离以及各个位置到其中间位置的距离通过线性差值计算得到中间位置对应的颜色值。
可选的,中间位置可以是处于两个位置之间的位置点。
S105:基于每个所述位置的颜色值以及各个所述中间位置的颜色值对所述虚拟空间模型进行渲染,得到所述机房的场景温度云图。
在本实施例中,可以通过渲染引擎基于每个位置的颜色值以及各个中间位置的颜色值对虚拟空间模型进行渲染,得到机房的场景温度云图,场景温度云图包含虚拟空间模型中的各个像素点的颜色信息,不同的颜色信息代表不同的温度信息,可以根据不同的颜色范围在场景温度云图中标注出不同的温度区,例如,可以将场景温度云图中的蓝色区域标注为低温区,可以将绿色区域标注为正常温度区域,可以将红色区域标注为低温区。
应用本发明实施例提供的方法,能够方便技术人员直观的掌握机房内的温度分布情况。
在本发明提供的一实施例中,基于上述的实施过程,可选的,所述根据各个所述位置的颜色值,计算得到所述虚拟空间模型中各个所述位置之间的各个中间位置的颜色值的过程,如图2所示,具体包括:
S201:基于各个所述位置确定出多个位置对;每个所述位置对包括第一位置和第二位置。
在本实施例中,可以将每个位置与其余不同的位置组成不同的位置对,一个位置可以包含于多个位置对中。
S202:对于每个所述位置对,在所述位置对的第一位置和第二位置之间的各个点中选取出至少一个中间位置,并根据所述中间位置与所述位置对中的第一位置之间的第一距离、所述中间位置与所述位置对中的第二位置之间的第二距离、所述第一位置与所述第二位置之间的第三距离、所述第一位置的颜色值以及所述第二位置的颜色值,计算得到所述中间位置的颜色值。
在本实施例中,在一个位置对中,第一位置Q、中间位置O和第二位置P可以处于同一直线上。
进一步的,可以采用线性差值法计算中间位置的颜色值;根据第一距离D(QO)、第二距离D(OP)、第三距离D(QP)、第一位置的颜色值以及第二位置的颜色值,计算得到中间位置的颜色值的一种可行的方式如下:
O(r)=Q(r)+(Q(r)-P(r))*D(QO)/D(QP);
O(g)=Q(g)+(Q(g)-P(g))*D(QO)/D(QP);
O(b)=Q(b)+(Q(b)-P(b))*D(QO)/D(QP);
O(a)=Q(a)+(Q(a)-P(a))*D(QO)/D(QP);
O(rgba)=(O(r),O(g),O(b),O(a))。
其中,O(r)为中间位置O的R通道的值,O(g)为中间位置O的G通道的值,O(b)为中间位置O的B通道的值,O(a)为中间位置O的A通道的值,O(rgba)即为中间位置O的颜色值。
应用本实施例提供的方法,可以准确的计算出各个中间位置的颜色值,从而可以确定各个中间位置的温度分布。
在本发明提供的一实施例中,基于上述的实施过程,可选的,所述将所述温度传感器采集到的温度数据对应的颜色值,作为预先构建的所述机房的虚拟空间模型中与所述温度传感器相对应的位置的颜色值,包括:
确定每个所述温度传感器的孪生体标识;
根据每个所述温度传感器的孪生体标识在所述虚拟空间模型中确定出每个所述温度传感器对应的虚拟温度传感器;
将每个所述温度传感器采集到的温度数据对应的颜色值,作为每个所述温度传感器对应的虚拟温度传感器在所述虚拟空间模型中所处的位置的颜色值。
在本实施例中,虚拟空间模型中的虚拟物体通过孪生体标识预先与机房中的真实物体进行绑定,通过真实物体的孪生体标识即可在虚拟空间模型确定出该真实物体对应的虚拟物体。
在本发明提供的一实施例中,基于上述的实施过程,可选的,所述确定每个所述温度传感器采集到的温度数据对应的颜色值,包括:
获取预先设置的配置文件;所述配置文件记录各个目标温度数据的颜色值;
确定每个所述温度传感器采集到的温度数据是否与所述目标温度数据一致;
若存在与所述目标温度数据一致的温度数据,则将该目标温度数据的颜色值确定为该温度数据对应的颜色值;
若存在与所述目标温度数据不一致的温度数据,则在所述温度数据的大小处于两个目标温度数据之间的情况下,根据所述两个目标温度数据之间的温度差、所述温度数据与所述两个目标温度数据之间的温度差以及所述两个目标温度数据分别对应的颜色值,计算得到所述温度数据对应的颜色值;在所述温度数据大于各个所述目标温度数据的情况下,将各个所述目标温度数据中最大的目标温度数据对应的颜色值确定为所述温度数据的颜色值;在所述温度数据小于各个所述温度温度数据的情况下,将各个所述目标温度数据中最小的目标温度数据对应的颜色值确定为所述温度数据的颜色值。
在本实施例中,配置文件可以记录各个目标温度数据的颜色值,不同温度数据对应不同的像素颜色,可以如表1所示:
温度(℃) | 颜色值(16进制) |
15 | #0000ff |
20 | #05C9FA |
25 | #00FF66 |
30 | #AEFF00 |
35 | #66FF00 |
40 | #FF4200 |
表1
其中,目标温度数据可以为15°、20°、25°、30°、35°、40°等。温度数据小于15°则默认使用15°对应的颜色值,温度数据大于40°的值则默认使用40°的温度值,中间温度值对应的颜色使用线性差值计算法计算得到。
在本发明提供的一实施例中,基于上述的实施过程,可选的,所述得到所述机房的场景温度云图之后,还包括:
在预先设置的显示界面显示所述场景温度云图。
本发明实施例提供的场景温度云图的生成方法可以应用于数据中心机房的温度监控,在实际的应用过程中,如图3所示,为本发明实施例提供的一种温度监控过程的流程示意图,具体可以利用CampusBuilder工具,实现物理空间在虚拟空间的一比一还原,在虚拟空间按照真实物理空间中温度感应器的位置在虚拟空间中设置布局。通过孪生体ID,绑定虚拟空间物体跟物理空间物体间的关系。通过采集器实时采集物理空间温度感应器温度数据。开启3D监控系统,使得3D监控系统实时获取采集到的数据并传输给计算模块。计算模块通过计算输出虚拟空间温度感应器坐标及对应颜色值,最终通过渲染模块,实时绘制出3D虚拟空间温度云图。接收到监控系统关闭之后,关闭3D监控系统。
在一些实施例中,可以在数据中心机房顶部按照房间大小,均匀布置温度感应器,在机柜集中地方可以适当加密布置。
在本实施例中,温度感应器链接到数据收集装置,实时收集温度感应器数据。通过CampusBuilder工具按照机房真实大小绘制房间3D虚拟空间图,绘制好的房间3D模型图应跟真实房间大小、形状、外观材质保持一致。按照房间真实温度感应器位置通过CampusBuilder布局工具在3D虚拟空间摆放温湿度感应器到真实空间对应的位置,3D场景内物体通过孪生体ID跟真实物体绑定。室温设定值表示房间整体默认温度值,呈现到视图界面上就是温场图背景默认图标,系统默认20°。获取感应器温度模块,实时采集机房布置的感应器采集的机房温度数据值,采集的值自动上报到系统。3D系统获取到感应器温度模块实时采集的数据后,根据设备的唯一ID,在3D内可以拿到感应器在3D场景中的位置。根据两个温度点之间的距离,通过线性差值计算得到中间点对应的温度值。当计算出房间内各个位置对应颜色值后,通过调用T3D引擎渲染绘图API实时绘制出场景温度云图,如图4所示,为本发明实施例提供的一种场景温度云图的一示例图,在机房内通过不同的颜色表示温度的分布情况。
应用本发明实施例提供的方法,通过3D可视化技术,还原场景中的布置和情景,实现在一个完全模拟的数字空间中完全实施还原现实世界中的温度情况,可以让技术人员更直观的掌握机房温度分布状态信息。
与图1所述的方法相对应,本发明实施例还提供了一种场景温度云图的生成装置,用于对图1中方法的具体实现,本发明实施例提供的场景温度云图的生成装置可以应用于电子设备中,其结构示意图如图5所示,具体包括:
采集单元501,用于通过预先设置于机房内的各个温度传感器采集所述机房中的温度数据;
确定单元502,用于确定每个所述温度传感器采集到的温度数据对应的颜色值;
执行单元503,用于将每个所述温度传感器采集到的温度数据对应的颜色值,作为预先构建的所述机房的虚拟空间模型中与每个所述温度传感器相对应的位置的颜色值;所述虚拟空间模型中的虚拟物体的布局与所述机房中的真实物体的布局一致;
计算单元504,用于根据各个所述位置的颜色值,计算得到所述虚拟空间模型中各个所述位置之间的各个中间位置的颜色值;
渲染单元505,用于基于每个所述位置的颜色值以及各个所述中间位置的颜色值对所述虚拟空间模型进行渲染,得到所述机房的场景温度云图。
在本发明提供的一实施例中,基于上述的方案,可选的,所述计算单元504,包括:
第一确定子单元,用于基于各个所述位置确定出多个位置对;每个所述位置对包括第一位置和第二位置;
计算子单元,用于对于每个所述位置对,在所述位置对的第一位置和第二位置之间的连线上的各个点中选取出至少一个中间位置,并根据所述中间位置与所述位置对中的第一位置之间的第一距离、所述中间位置与所述位置对中的第二位置之间的第二距离、所述第一位置与所述第二位置之间的第三距离、所述第一位置的颜色值以及所述第二位置的颜色值,计算得到所述中间位置的颜色值。
在本发明提供的一实施例中,基于上述的方案,可选的,所述执行单元503,包括:
第二确定子单元,用于确定每个所述温度传感器的孪生体标识;
第三确定子单元,用于根据每个所述温度传感器的孪生体标识在所述虚拟空间模型中确定出每个所述温度传感器对应的虚拟温度传感器;
执行子单元,用于将每个所述温度传感器采集到的温度数据对应的颜色值,作为每个所述温度传感器对应的虚拟温度传感器在所述虚拟空间模型中所处的位置的颜色值。
在本发明提供的一实施例中,基于上述的方案,可选的,所述确定单元502,被配置为:
获取预先设置的配置文件;所述配置文件记录各个目标温度数据的颜色值;
确定每个所述温度传感器采集到的温度数据是否与所述目标温度数据一致;
若存在与所述目标温度数据一致的温度数据,则将该目标温度数据的颜色值确定为该温度数据对应的颜色值;
若存在与所述目标温度数据不一致的温度数据,则在所述温度数据的大小处于两个目标温度数据之间的情况下,根据所述两个目标温度数据之间的温度差、所述温度数据与所述两个目标温度数据之间的温度差以及所述两个目标温度数据分别对应的颜色值,计算得到所述温度数据对应的颜色值;在所述温度数据大于各个所述目标温度数据的情况下,将各个所述目标温度数据中最大的目标温度数据对应的颜色值确定为所述温度数据的颜色值;在所述温度数据小于各个所述温度温度数据的情况下,将各个所述目标温度数据中最小的目标温度数据对应的颜色值确定为所述温度数据的颜色值。
在本发明提供的一实施例中,基于上述的方案,可选的,所述场景温度云图的生成装置,还包括:
显示单元,用于在预先设置的显示界面显示所述场景温度云图。
上述本发明实施例公开的场景温度云图的生成装置中的各个单元和模块具体的原理和执行过程,与上述本发明实施例公开的场景温度云图的生成方法相同,可参见上述本发明实施例提供的场景温度云图的生成方法中相应的部分,这里不再进行赘述。
本发明实施例还提供了一种存储介质,所述存储介质包括存储的指令,其中,在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行上述场景温度云图的生成方法。
本发明实施例还提供了一种电子设备,其结构示意图如图6所示,具体包括存储器601,以及一个或者一个以上的指令602,其中一个或者一个以上指令602存储于存储器601中,且经配置以由一个或者一个以上处理器603执行所述一个或者一个以上指令602进行以下操作:
通过预先设置于机房内的各个温度传感器采集所述机房中的温度数据;
确定每个所述温度传感器采集到的温度数据对应的颜色值;
将每个所述温度传感器采集到的温度数据对应的颜色值,作为预先构建的所述机房的虚拟空间模型中与每个所述温度传感器相对应的位置的颜色值;所述虚拟空间模型中的虚拟物体的布局与所述机房中的真实物体的布局一致;
根据各个所述位置的颜色值,计算得到所述虚拟空间模型中各个所述位置之间的各个中间位置的颜色值;
基于每个所述位置的颜色值以及各个所述中间位置的颜色值对所述虚拟空间模型进行渲染,得到所述机房的场景温度云图。
需要说明的是,本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本发明时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
通过以上的实施方式的描述可知,本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
以上对本发明所提供的一种场景温度云图的生成方法进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种场景温度云图的生成方法,其特征在于,包括:
通过预先设置于机房内的各个温度传感器采集所述机房中的温度数据;
确定每个所述温度传感器采集到的温度数据对应的颜色值;
将每个所述温度传感器采集到的温度数据对应的颜色值,作为预先构建的所述机房的虚拟空间模型中与每个所述温度传感器相对应的位置的颜色值;所述虚拟空间模型中的虚拟物体的布局与所述机房中的真实物体的布局一致;
根据各个所述位置的颜色值,计算得到所述虚拟空间模型中各个所述位置之间的各个中间位置的颜色值;
基于每个所述位置的颜色值以及各个所述中间位置的颜色值对所述虚拟空间模型进行渲染,得到所述机房的场景温度云图。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各个所述位置的颜色值,计算得到所述虚拟空间模型中各个所述位置之间的各个中间位置的颜色值,包括:
基于各个所述位置确定出多个位置对;每个所述位置对包括第一位置和第二位置;
对于每个所述位置对,在所述位置对的第一位置和第二位置之间的连线上的各个点中选取出至少一个中间位置,并根据所述中间位置与所述位置对中的第一位置之间的第一距离、所述中间位置与所述位置对中的第二位置之间的第二距离、所述第一位置与所述第二位置之间的第三距离、所述第一位置的颜色值以及所述第二位置的颜色值,计算得到所述中间位置的颜色值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述温度传感器采集到的温度数据对应的颜色值,作为预先构建的所述机房的虚拟空间模型中与所述温度传感器相对应的位置的颜色值,包括:
确定每个所述温度传感器的孪生体标识;
根据每个所述温度传感器的孪生体标识在所述虚拟空间模型中确定出每个所述温度传感器对应的虚拟温度传感器;
将每个所述温度传感器采集到的温度数据对应的颜色值,作为每个所述温度传感器对应的虚拟温度传感器在所述虚拟空间模型中所处的位置的颜色值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定每个所述温度传感器采集到的温度数据对应的颜色值,包括:
获取预先设置的配置文件;所述配置文件记录各个目标温度数据的颜色值;
确定每个所述温度传感器采集到的温度数据是否与所述目标温度数据一致;
若存在与所述目标温度数据一致的温度数据,则将该目标温度数据的颜色值确定为该温度数据对应的颜色值;
若存在与所述目标温度数据不一致的温度数据,则在所述温度数据的大小处于两个目标温度数据之间的情况下,根据所述两个目标温度数据之间的温度差、所述温度数据与所述两个目标温度数据之间的温度差以及所述两个目标温度数据分别对应的颜色值,计算得到所述温度数据对应的颜色值;在所述温度数据大于各个所述目标温度数据的情况下,将各个所述目标温度数据中最大的目标温度数据对应的颜色值确定为所述温度数据的颜色值;在所述温度数据小于各个所述温度温度数据的情况下,将各个所述目标温度数据中最小的目标温度数据对应的颜色值确定为所述温度数据的颜色值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述得到所述机房的场景温度云图之后,还包括:
在预先设置的显示界面显示所述场景温度云图。
6.一种场景温度云图的生成装置,其特征在于,包括:
采集单元,用于通过预先设置于机房内的各个温度传感器采集所述机房中的温度数据;
确定单元,用于确定每个所述温度传感器采集到的温度数据对应的颜色值;
执行单元,用于将每个所述温度传感器采集到的温度数据对应的颜色值,作为预先构建的所述机房的虚拟空间模型中与每个所述温度传感器相对应的位置的颜色值;所述虚拟空间模型中的虚拟物体的布局与所述机房中的真实物体的布局一致;
计算单元,用于根据各个所述位置的颜色值,计算得到所述虚拟空间模型中各个所述位置之间的各个中间位置的颜色值;
渲染单元,用于基于每个所述位置的颜色值以及各个所述中间位置的颜色值对所述虚拟空间模型进行渲染,得到所述机房的场景温度云图。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述计算单元,包括:
第一确定子单元,用于基于各个所述位置确定出多个位置对;每个所述位置对包括第一位置和第二位置;
计算子单元,用于对于每个所述位置对,在所述位置对的第一位置和第二位置之间的连线上的各个点中选取出至少一个中间位置,并根据所述中间位置与所述位置对中的第一位置之间的第一距离、所述中间位置与所述位置对中的第二位置之间的第二距离、所述第一位置与所述第二位置之间的第三距离、所述第一位置的颜色值以及所述第二位置的颜色值,计算得到所述中间位置的颜色值。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述执行单元,包括:
第二确定子单元,用于确定每个所述温度传感器的孪生体标识;
第三确定子单元,用于根据每个所述温度传感器的孪生体标识在所述虚拟空间模型中确定出每个所述温度传感器对应的虚拟温度传感器;
执行子单元,用于将每个所述温度传感器采集到的温度数据对应的颜色值,作为每个所述温度传感器对应的虚拟温度传感器在所述虚拟空间模型中所处的位置的颜色值。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储指令,其中,在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行如权利要求1~5任意一项所述的场景温度云图的生成方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括存储器,以及一个或者一个以上的指令,其中一个或一个以上指令存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行如权利要求1~5任意一项所述的场景温度云图的生成方法。
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210163421.0A CN114529677A (zh) | 2022-02-22 | 2022-02-22 | 场景温度云图的生成方法及装置、存储介质及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
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CN202210163421.0A CN114529677A (zh) | 2022-02-22 | 2022-02-22 | 场景温度云图的生成方法及装置、存储介质及电子设备 |
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CN114529677A true CN114529677A (zh) | 2022-05-24 |
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ID=81625110
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CN (1) | CN114529677A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN115388955A (zh) * | 2022-10-25 | 2022-11-25 | 国网浙江省电力有限公司宁波市北仑区供电公司 | 配电柜监控方法及系统 |
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- 2022-02-22 CN CN202210163421.0A patent/CN114529677A/zh active Pending
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