CN114511253A - 数据状态控制方法、系统及梯次电池数据状态控制方法 - Google Patents
数据状态控制方法、系统及梯次电池数据状态控制方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114511253A CN114511253A CN202210413523.3A CN202210413523A CN114511253A CN 114511253 A CN114511253 A CN 114511253A CN 202210413523 A CN202210413523 A CN 202210413523A CN 114511253 A CN114511253 A CN 114511253A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- state
- state data
- transaction
- node
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 43
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims abstract description 23
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 23
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 22
- 238000004146 energy storage Methods 0.000 claims description 19
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 18
- 239000002994 raw material Substances 0.000 claims description 10
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 8
- XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N Iron Chemical compound [Fe] XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 6
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 5
- 239000010926 waste battery Substances 0.000 claims description 5
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 4
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 claims description 4
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 4
- 229910052742 iron Inorganic materials 0.000 claims description 3
- 230000008520 organization Effects 0.000 claims description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 abstract description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 10
- 238000011161 development Methods 0.000 description 5
- 238000013461 design Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 230000004931 aggregating effect Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 238000007418 data mining Methods 0.000 description 1
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 1
- 230000006698 induction Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
- 238000010792 warming Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
- G06Q10/063114—Status monitoring or status determination for a person or group
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06313—Resource planning in a project environment
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种数据状态控制方法、系统及梯次电池数据状态控制方法，包括：区块链数据系统，包括节点，所述节点用于验证区块链中的交易；客户端，所述客户端与至少一个所述节点连接，其中，所述客户端和区块链数据系统中的至少一个存有状态机和可在所述区块链数据系统中进行交易的第一状态数据，所述状态机包括状态转换条件集合，所述第一状态数据输入所述状态机，根据所述状态转换条件集合，所述第一状态数据转换为另一状态数据。本发明可以查询到系统的状态以及状态变化。
Description
技术领域
本发明属于区块链技术领域，尤其涉及数据状态控制方法、系统及梯次电池数据状态控制方法。
背景技术
近年来，全球变暖和对温室减排的要求带来了在全世界范围内电动汽车的迅速发展。一方面，得益于国家发展上政策的指引，通过多年的发展，中国在电动车领域的许多方面都已经处于全球领先的水平，尤其在普及率和电力储能事业的发展上。另一方面，大量电动车退役后的动力蓄电池造成报废和废弃。梯次利用的新能源商业前景广阔，应运而生各种行业应用。从国际上的领先企业到国内的电池企业，国家重点的国企央企都有积极的探索和发明创新。
目前，梯次利用行业尚处于发展状态，有许多问题亟待解决，例如，监管不力，有效利用途径不多，存在商家违规操作致使大量退役动力电池流落在市场上、使用的效益不高造成严重的污染，还有人力法规上的连带效应。为了解决以上问题，人们积极思考解决方案，区块链技术以其时序数据、数据高冗余存储、防篡改、可溯源的特点进入人们的视野。
区块链技术在梯次利用行业中的使用包括，加密技术，隐私计算技术，分布式计算技术，这些技术可以扩大行业应用的设计使用水平。通过统筹和归纳来设计各个梯次利用行业应用范围内的具体要求和实践控制管控设计，通过技术手段来达到应用的高要求。在联盟链信息共享账本的设计和使用上，不局限于网络的逻辑，物理设计局限。对于梯次利用行业，存在一些需求，包括，在产品的种类、应用的种类、工程使用和应用上的各种要求，需要呈现信息到达相关人员并及时解决各种要求、状况。
针对以上技术问题，有必要提出一种技术方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种技术方案来解决区块链技术在退役动力电池梯次利用联盟企业中数据的使用问题，包括数据上的共识问题，数据的流通，以及数据的用途，实现在产品种类、应用种类、工程使用和应用上的各种要求可以呈现信息到达相关人员并及时解决各种要求和/或状况。
针对以上技术问题，本申请提供一种数据状态控制系统，包括：
区块链数据系统，包括节点，所述节点用于验证区块链中的交易；
客户端，所述客户端与至少一个所述节点连接，
其中，所述客户端和区块链数据系统中的至少一个存有状态机和可在所述区块链数据系统中进行交易的第一状态数据，所述状态机包括状态转换条件集合，所述第一状态数据输入所述状态机，根据所述状态转换条件集合，所述第一状态数据转换为另一状态数据。
本申请还提供一种数据状态控制方法，包括步骤：
通过客户端与区块链数据系统中点至少一个节点连接，所述节点用于验证区块链中的交易；
其中，所述客户端和区块链数据系统中的至少一个存有状态机和可在所述区块链数据系统中进行交易的第一状态数据，所述状态机包括状态转换条件集合，所述第一状态数据输入所述状态机，根据所述状态转换条件集合，所述第一状态数据转换为另一状态数据。
进一步的，通过所述客户端将所述第一状态数据上链到区块链，其中所述第一状态数据包括业务类型，在上链之前还包括以下步骤：
S101，确定所述第一状态数据的业务类型；
S102，根据所述业务类型，确定所述第一状态数据的处理方案，所述处理方案包括第二状态机，当所述业务类型符合所述第二状态机的状态转换条件集合时，所述第一状态数据转换为第二状态数据；
S103，将处于所述第二状态数据集合成区块；
S104，将所述区块依照区块链控制模式和/或区块链链下控制模式进行大数据分析并获得对应于所述业务类型的智能合约。
进一步的，所述业务类型包括以下业务类型中的一个或多个：第一业务类型，包括电池原料管理和加工电池，所述电池原料管理包括对电池商转运的废弃电池以及退役动力电池进行检测，判断是否再利用，所述加工电池包括电池所经历的各个加工环节；第二业务类型包括大型储能应用；第三业务类型，包括中小商用和用户储能；第四业务类型，包括二轮车动力储能；第五业务类型，包括车载电动汽车储能；第六业务类型，包括铁塔和高铁站后备储能。
进一步的，通过对应于所述业务类型的智能合约的应用，完成所述状态数据的交易。
进一步的，所述第一状态数据为业务交易数据，所述状态机包括以下步骤：
S201、确定业务交易数据；
S202、交易订单确定，将交易订单广播，发送到区块链数据系统的背书节点；
S203、背书节点确定，背书节点通过共识机制确定所述交易订单；
S204、并行节点确定，所述背书节点返回交易结果，由排序服务节点将交易打包生成区块后发送给记账节点；
S205、完成数据更新，记账节点验证所述交易无误后将所述区块写入分布式账本；
S206、发送所述区块，通过共识机制完成分布式新加入节点的状态更新。
进一步的，通过所述状态机将所述第一状态数据转换为另一状态数据，所述状态机包括以下步骤：
S301、检查所述第一状态数据，当所述第一状态数据需要加密时，将所述第一状态数据进行加密并重新检查；
S302、当所述第一状态数据不需要加密时，所述状态机输出第二状态数据。
进一步的，检查所述第二状态数据是否符合背书节点的要求，当所述第二状态数据符合所述背书节点要求时，所述第二状态数据通过私密管道发送给机构组织，第二状态数据转换为第三状态数据；当所述第二状态数据不符合所述背书节点要求时，所述第二状态数据停止发送。
进一步的，通过所述状态机将所述第一状态数据转换为另一状态数据，所述状态机包括以下步骤：
S401、当定义所述第一状态数据交易时需要支付费用，通过工作量证明机制和数字资产模型定义所述第一状态数据交易时所需支付费用，通过去中心化交易流程实现所述第一状态数据的交易，所述第一状态数据转换为第二状态数据；
S402、当定义所述第一状态数据交易时不需要支付费用，通过共识机制将所述第一状态数据公布，所述第一状态数据转换为第三状态数据。
进一步的，通过所述状态机将所述第一状态数据转换为另一状态数据，所述状态机包括以下步骤：
S501、当判断所述第一状态数据在区块链上进行处理时，通过共识机制将所述第一状态数据公布，所述第一状态数据转换为第二状态数据；
S502、当判断所述第一状态数据在链下进行处理时，通过企业资源计划系统对所述第一状态数据进行处理，所述第一状态数据转换为第三状态数据。
本申请还提供一种梯次电池数据状态控制方法，包括上述任一的数据状态控制方法，其中，所述第一状态数据，包括梯次电池的参数信息、原厂信息、使用信息中的一种或多种，所述第二状态数据，包括梯次电池的参数信息、来源信息、适用场景信息、交易信息中的一种或多种。
通过使用本申请提供的数据状态控制系统，使得区块链技术在退役动力电池梯次利用联盟企业中数据状态以及状态变化可以得到监控，根据数据状态变化可以呈现出可视化的信息，根据该信息相关人员可以知悉梯次利用联盟企业在产品种类、应用种类、工程使用上的各种要求和/或状况，并使得相关人员可以及时解决各种要求和/或状况。
附图说明
图1为状态机数据更新示意图；
图2为区块链数据系统示意图；
图3为区块链数据控制流程图；
图4为业务状态数据处理流程图；
图5为交易数据和私密数据处理流程图；
图6为分布式网络选择流程图；
图7为梯次电池要素数据处理流程图。
具体实施方式
以下将结合附图所示的具体实施方式对本发明进行详细描述，但这些实施方式并不限制本发明，本领域的普通技术人员根据这些实施方式所做出的结构、方法、或功能上的变换均包含在本发明的保护范围内。
本发明的目的在于提供一种技术方案来解决区块链技术在退役动力电池梯次利用联盟企业中数据的使用问题，包括数据上的共识问题，数据的流通，以及数据的用途。为了实现上述目的，本发明依据数据状态量的变化和跟踪视图建立模型，挖掘区块链数据存在的意义。具体的实现方法如下。
本发明提供一种数据状态控制系统包括：区块链数据系统和客户端。其中，区块链数据系统，包括节点，节点用于验证区块链中的交易。客户端与至少一个节点连接，客户端和区块链数据系统中的至少一个存有状态机和可在区块链数据系统中进行交易的第一状态数据，状态机包括状态转换条件集合，第一状态数据输入状态机，根据状态转换条件集合，第一状态数据转换为另一状态数据。
节点主要有以下四种：客户端节点、普通节点、排序服务节点、安全证书签发服务器节点。其中，Peer节点被称作普通节点，根据其所承担的角色又可以分为记账节点（committer）、背书节点（endorser）、主节点（leader）和锚节点（anchor）。排序服务节点（Orderer），用于打包交易以及提供排序服务。Peer节点，与Orderer节点构成区块链网络，用于存储区块数据，运行维护代码。
在梯次联盟中的数据更新依靠交易数据通过共识机制在联盟的节点中记录。状态数据至少包括两种状态，其中，第一状态下的第一状态数据经过共识机制后在联盟的节点中记录，第一状态数据变更为另一状态下的另一状态数据，另一状体数据可以有多种，分别对应状态机中不同状态转换条件下的输出。
如图1所示，作为一种可选的实现方式，数据状态控制系统包括区块链数据系统、客户端。其中，区块链数据系统包括节点，通过节点验证区块链中的交易。客户端与至少一个节点连接，客户端和区块链数据系统中的至少一个存有状态机和可在区块链数据系统中进行交易的第一状态数据。状态机包括状态转换条件集合，第一状态数据输入状态机，根据状态转换条件集合，第一状态数据转换为另一状态数据。
作为一种可选的实现方式，通过T表示状态机的状态，t表示时间（time），T（t）表示状态机在t时刻的第一状态数据，T（t+1）表示状态机在（t+1）时刻的另一状态数据。
对于一个有限状态机FSM（Finite State Machine）可以有如下定义：
(Σ, S, S0,δ,F)，其中，Σ表示输入的字母（有限，不为空的标志集）。S表示有限且不为空的状态集。S0表示初始状态，是S的一个元素。δ表示状态转换方程，例如：δ：S X Σ→ S。F表示最终状态的集合，S的子集（可能为空）。
对状态的转换定义可选的有如下表示方式：
FromState: 这个转换的起始状态；
ToState: 这个转换的结束状态；
Condition：条件，可以检验转换是否成立（validity）；
Callback:可选的功能函数，当转换状态发生时呼叫。
如图2所示，作为一种可选的实现方式，客户端与至少一个节点连接，通过客户端将状态数据上链到区块链，节点对状态数据进行处理，并聚合成区块。状态数据可以包括：梯次产品数据、储能产品数据、二轮车动力系统数据、商用家用储能数据、车载数据以及后备系统数据，这些数据可以分别对应不同的业务类型。例如，本发明将业务类型分为至少六类，包括：第一业务类型，包括电池原料管理和加工电池，电池原料管理包括对电池商转运的废弃电池以及退役动力电池进行检测，判断是否再利用，加工电池包括电池所经历的各个加工环节；第二业务类型包括大型储能应用；第三业务类型，包括中小商用和用户储能；第四业务类型，包括二轮车动力储能；第五业务类型，包括车载电动汽车储能；第六业务类型，包括铁塔和高铁站后备储能。
如图3所示，作为一种可选的实现方式，通过客户端将第一状态数据上链到区块链，其中，第一状态数据包括业务类型，在上链之前还包括以下步骤：
S101、确定第一状态数据的业务类型。
S102、根据业务类型，确定第一状态数据的处理方案，处理方案包括第二状态机，当业务类型符合第二状态机的状态转换条件集合时，第一状态数据转换为第二状态数据。
S103、将处于第二状态数据集合成区块。
S104、将区块依照区块链控制模式和/或区块链链下控制模式进行大数据分析并获得对应于所述业务类型的智能合约。
其中，通过对应于所述业务类型的智能合约的应用，完成所述状态数据的交易。
以第一业务类型的状态数据为例，进一步说明本发明提供的数据状态控制方法通过状态机对区块链数据的控制的实现方法。对于第一业务数据而言，第一业务类型包括电池原料管理和加工电池，电池原料管理包括对电池商转运的废弃电池以及退役动力电池进行检测，判断是否再利用。退役动力电池梯次利用首先要对退役动力电池进行检查和筛选，以便将安全可靠且一致性强的电芯进行整修和重新装配。由于电池的来源不一致，且各个电池的种类、容量、规格、充放电方式各有差异，因此在完成对电池的检测后需要分别制定梯次利用的处理方案。作为一种可选的实现方式，依照电池剩余容量的高低，确定退役动力电池可以进入的梯次利用场景。例如，对于电池剩余容量在90%~80%的退役动力电池可以进入充电站储能场景；对于电池剩余容量在80%~65%的可以进入商业储能场景；对于电池剩余容量在15%~0%的退役动力电池则需要进入报废拆解环节。每种场景都有相应的退役动力电池处理方案。
在本申请中，第一业务类型的目的在于对梯次电池的生产以及退役动力电池的来源进行管理。系统输入的第一状态数据包括以下信息中的一个或多个：梯次电池来源跟踪信息、拣选后的电池的方案跟踪信息、方案的实现过程跟踪信息、效果分析、产品预测（人工智能或者大数据数据挖掘的应用）、电池方案实施过程中的趋势数据记录，该趋势数据威原始产品数据记录。还包括记录的特征表述，例如数据产生和/或增加的速度。
系统输出的第二状态数据包括：完成对原材料来源的控制、完成生产出的产品控制、完成对产品的追溯底层应用。
作为一种可选的实现方式，本申请提供的系统完成对原材料来源的控制。第一状态数据中的梯次电池来源跟踪信息包括从区块链中获取的关于梯次电池生产方信息，运输方信息，使用方信息。在区块链网络中，梯次电池来源跟踪信息会随着梯次电池交易的进行而不断更新。本申请提供的系统通过持续性或周期性地聚合区块链网络中关于梯次电池来源的信息，使得第一状态数据转换为第二状态数据。
对不同业务，类似于梯次电池的生产。完成对流程完整控制过程。
作为一种可选的实现方式，对于第二业务类型，系统输入的第一状态数据包括：
合约信息，客户信息，时间信息，项目名称，编号，合约唯一的哈希编码，物联网网管类型，网关ID， 储能总控，主控，从控信息，远程控制和升级，报警，记录。
系统输出的第二状态数据包括：对储能项目的智能合约应用。
作为一种可选的实现方式，对于第三业务类型，系统输入的第一状态数据包括：
合约ID，运营电力公司，区域代理公司，削峰填谷应用数据，时间和业务客户数据记录等。
系统输出的第二状态数据包括：对业务的智能合约应用。
作为一种可选的实现方式，对于第四业务类型，系统输入的第一状态数据包括：系统根据网关类型，名称，网管ID，运营方，数据，报警，记录等信息。
系统输出的第二状态数据包括：对业务的智能合约应用。
作为一种可选的实现方式，对于第五业务类型，系统输入的第一状态数据包括：
在整车方案上的应用，数据的记录，数据的分析和使用。例如，系统根据车辆号牌，物联网网关ID，厂方，运营方，底层信息，报警，GPS追踪数据，预测电池里程数据。
系统输出的第二状态数据包括：整体的行业运行平台和控制应用。
作为一种可选的实现方式，对于第六业务类型，系统输入的第一状态数据包括：系统根据项目合同编码，哈希编码，物联网网关，电池控制数据等，参数，维护信息，更换产品记录，完成的手工记录等等。
系统输出的第二状态数据包括：对业务的联盟链智能合约应用。
如图4所示，作为一种可选的实现方式，本发明提供的数据状态控制方法还包括以下步骤：
S201、确定业务交易数据。
S202、交易订单确定，将交易订单广播，发送到区块链数据系统的背书节点。
S203、背书节点确定，背书节点通过共识机制确定交易订单。
S204、并行节点确定，背书节点返回交易结果，由排序服务节点将交易打包生成区块后发送给记账节点。
S205、完成数据更新，记账节点验证交易无误后将区块写入分布式账本。
S206、发送区块，通过共识机制完成分布式新加入节点的状态更新。
如图5所示，作为一种可选的实现方式，本发明提供的数据状态控制方法通过状态机实现对交易数据和私密数据的处理，状态机包括以下步骤：
S301、检查第一状态数据，当第一状态数据需要加密时，将第一状态数据进行加密并重新检查。
S302、当第一状态数据不需要加密时，状态机输出第二状态数据。
S303、检查第二状态数据是否符合背书节点的要求，当第二状态数据符合背书节点要求时，第二状态数据通过私密管道发送给机构组织，第二状态数据转换为第三状态数据；当第二状态数据不符合背书节点要求时，第二状态数据停止发送。
如图6所示，作为一种可选的实现方式，本发明提供的数据状态控制方法通过状态机实现对分布式网络机制的选择，状态机包括以下步骤：
S401、当定义第一状态数据交易时需要支付费用，通过工作量证明机制和数字资产模型定义第一状态数据交易时所需支付费用，通过去中心化交易流程实现第一状态数据的交易，第一状态数据转换为第二状态数据；
S402、当定义第一状态数据交易时不需要支付费用，通过共识机制将第一状态数据公布，第一状态数据转换为第三状态数据。
为了杜绝在数据资产交易过程中数据沉淀、数据泄露等现象发生，基于区块链的数字资产交易体系采用去中心化交易机制。去中心化交易通过点对点的数据传输，并在整个传输过程中采用非对称加密技术，保障只有数字资产购买者能够读取传输的数据内容。此外，整个基于区块链的数字资产交易体系所提供的仅是一个交易通道，在公共区域仅保存加密后的数据索引，该索引包含主体标识ID的HASH值、主体数据描述、数据内容的HASH、提供者公钥数据、数据价格和提供者私钥签名，这些数据被包括在第一状态数据经过状态机转换后的另一状态数据中。
如图7所示，作为一种可选的实现方式，本发明提供的数据状态控制方法通过状态机实现对梯次中心的梯次电池要素数据的进行处理，状态机包括以下步骤：
S501、当判断第一状态数据在区块链上进行处理时，通过共识机制将第一状态数据公布，第一状态数据转换为第二状态数据；
S502、当判断第一状态数据在链下进行处理时，通过企业资源计划系统对第一状态数据进行处理，第一状态数据转换为第三状态数据。
在将第一状态数据公布后，区块链中所有的节点均可以验证第一状态数据的合法性以及有效性，然后通过共识机制达成共识并将第一状态数据加入到区块中。此时，第一状态数据转换为第二状态数据。
其中，企业资源计划管理系统是指建立在信息技术基础上以系统化的管理思想企业决策及员工提供决策运行手段的管理平台。企业资源计划管理系统是一种可以提供跨地区、跨部门甚至跨公司整合实时信息的企业管理信息系统。企业资源计划管理系统不仅仅是一个软件更重要的是一个管理思想，它实现了企业内部资源和企业相关的外部资源的整合。通过软件把企业的人、财、物、产、供销及相应的物流、信息流、资金流、管理流、增值流等紧密地集成起来实现资源优化和共享。
本申请还提供一种梯次电池数据状态控制方法，包括上述任一的数据状态控制方法，其中，所述第一状态数据，包括梯次电池的参数信息、原厂信息、使用信息中的一种或多种，所述第二状态数据，包括梯次电池的参数信息、来源信息、适用场景信息、交易信息中的一种或多种。
以上所揭露的仅为本发明的较佳实施例而已，然其并非用以限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解：在不脱离本发明及所附的权利要求的精神和范围内，改变、修饰、替代、组合、简化，均应为等效的置换方式，仍属于发明所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种数据状态控制系统，其特征在于，包括：
区块链数据系统，包括节点，所述节点用于验证区块链中的交易；
客户端，所述客户端与至少一个所述节点连接，
其中，所述客户端和区块链数据系统中的至少一个存有状态机和在所述区块链数据系统中进行交易的第一状态数据，所述状态机包括状态转换条件集合，所述第一状态数据输入所述状态机，根据所述状态转换条件集合，所述第一状态数据转换为另一状态数据。
2.一种数据状态控制方法，其特征在于：包括步骤
通过客户端与区块链数据系统中至少一个节点连接，所述节点用于验证区块链中的交易；
其中，所述客户端和区块链数据系统中的至少一个存有状态机和在所述区块链数据系统中进行交易的第一状态数据，所述状态机包括状态转换条件集合，所述第一状态数据输入所述状态机，根据所述状态转换条件集合，所述第一状态数据转换为另一状态数据；
通过所述客户端将所述第一状态数据上链到区块链，其中所述第一状态数据包括业务类型，在上链之前还包括以下步骤：
S101，确定所述第一状态数据的业务类型；
S102，根据所述业务类型，确定所述第一状态数据的处理方案，所述处理方案包括第二状态机，当所述业务类型符合所述第二状态机的状态转换条件集合时，所述第一状态数据转换为第二状态数据；
S103，将处于所述第二状态数据集合成区块；
S104，将所述区块依照区块链控制模式和/或区块链链下控制模式进行大数据分析并获得对应于所述业务类型的智能合约。
3.根据权利要求2所述的数据状态控制方法，其特征在于，所述业务类型包括以下业务类型中的一个或多个：第一业务类型，包括电池原料管理和加工电池，所述电池原料管理包括对电池商转运的废弃电池以及退役动力电池进行检测，判断是否再利用，所述加工电池包括电池所经历的各个加工环节；第二业务类型包括大型储能应用；第三业务类型，包括中小商用和用户储能；第四业务类型，包括二轮车动力储能；第五业务类型，包括车载电动汽车储能；第六业务类型，包括铁塔和高铁站后备储能。
4.根据权利要求3所述的数据状态控制方法，其特征在于：通过对应于所述业务类型的智能合约的应用，完成所述状态数据的交易。
5.根据权利要求2所述的数据状态控制方法，其特征在于，所述第一状态数据为业务交易数据，所述状态机包括以下步骤：
S201、确定业务交易数据；
S202、交易订单确定，将交易订单广播，发送到区块链数据系统的背书节点；
S203、背书节点确定，背书节点通过共识机制确定所述交易订单；
S204、并行节点确定，所述背书节点返回交易结果，由排序服务节点将交易打包生成区块后发送给记账节点；
S205、完成数据更新，记账节点验证所述交易无误后将所述区块写入分布式账本；
S206、发送所述区块，通过共识机制完成分布式新加入节点的状态更新。
6.根据权利要求2所述的数据状态控制方法，其特征在于，通过所述状态机将所述第一状态数据转换为另一状态数据，所述状态机包括以下步骤：
S301、检查所述第一状态数据，当所述第一状态数据需要加密时，将所述第一状态数据进行加密并重新检查；
S302、当所述第一状态数据不需要加密时，所述状态机输出第二状态数据。
7.根据权利要求6所述的数据状态控制方法，其特征在于：
检查所述第二状态数据是否符合背书节点的要求，当所述第二状态数据符合所述背书节点要求时，所述第二状态数据通过私密管道发送给机构组织，第二状态数据转换为第三状态数据；当所述第二状态数据不符合所述背书节点要求时，所述第二状态数据停止发送。
8.根据权利要求2所述的数据状态控制方法，其特征在于，通过所述状态机将所述第一状态数据转换为另一状态数据，所述状态机包括以下步骤：
S401、当定义所述第一状态数据交易时需要支付费用，通过工作量证明机制和数字资产模型定义所述第一状态数据交易时所需支付费用，通过去中心化交易流程实现所述第一状态数据的交易，所述第一状态数据转换为第二状态数据；
S402、当定义所述第一状态数据交易时不需要支付费用，通过共识机制将所述第一状态数据公布，所述第一状态数据转换为第三状态数据。
9.根据权利要求2所述的数据状态控制方法，其特征在于，通过所述状态机将所述第一状态数据转换为另一状态数据，所述状态机包括以下步骤：
S501、当判断所述第一状态数据在区块链上进行处理时，通过共识机制将所述第一状态数据公布，所述第一状态数据转换为第二状态数据；
S502、当判断所述第一状态数据在链下进行处理时，通过企业资源计划系统对所述第一状态数据进行处理，所述第一状态数据转换为第三状态数据。
10.一种梯次电池数据状态控制方法，其特征在于：包括如权利要求2~9任一项所述的数据状态控制方法，其中，所述第一状态数据，包括梯次电池的参数信息、原厂信息、使用信息中的一种或多种，所述第二状态数据，包括梯次电池的参数信息、来源信息、适用场景信息、交易信息中的一种或多种。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111010474.0A CN113780779A (zh) | 2021-08-31 | 2021-08-31 | 数据状态控制方法、系统及梯次电池数据状态控制方法 |
| CN2021110104740 | 2021-08-31 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114511253A true CN114511253A (zh) | 2022-05-17 |
Family
ID=78840206
Family Applications (2)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111010474.0A Pending CN113780779A (zh) | 2021-08-31 | 2021-08-31 | 数据状态控制方法、系统及梯次电池数据状态控制方法 |
| CN202210413523.3A Pending CN114511253A (zh) | 2021-08-31 | 2022-04-20 | 数据状态控制方法、系统及梯次电池数据状态控制方法 |
Family Applications Before (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111010474.0A Pending CN113780779A (zh) | 2021-08-31 | 2021-08-31 | 数据状态控制方法、系统及梯次电池数据状态控制方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (2) | CN113780779A (zh) |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105893042A (zh) * | 2016-03-31 | 2016-08-24 | 北京航空航天大学 | 一种基于区块链的智能合约的实现方法 |
| CN109165530A (zh) * | 2018-08-24 | 2019-01-08 | 深圳汽航院科技有限公司 | 一种基于区块链技术的动力电池梯次利用溯源方法及其系统 |
| CN109546239A (zh) * | 2018-11-19 | 2019-03-29 | 爱驰汽车有限公司 | 基于区块链的电池模组梯次利用方法及装置 |
| CN109923521A (zh) * | 2016-10-28 | 2019-06-21 | 区块链控股有限公司 | 用于经由区块链实施确定性有限自动机（DFAs）的系统和方法 |
| US20200320055A1 (en) * | 2019-03-04 | 2020-10-08 | Alibaba Group Holding Limited | Constructing blockchain world state merkle patricia trie subtree |
| US20200409940A1 (en) * | 2019-06-27 | 2020-12-31 | Advanced New Technologies Co., Ltd. | Implementing a blockchain-based workflow |
| CN112744115A (zh) * | 2021-01-11 | 2021-05-04 | 阳光电源（上海）有限公司 | 电动汽车的信息处理方法、装置及系统、处理器 |
| CN112995167A (zh) * | 2021-02-20 | 2021-06-18 | 国网冀北电力有限公司计量中心 | 基于Kafka机制的用电信息采集方法、区块链网络及用户端 |
-
2021
- 2021-08-31 CN CN202111010474.0A patent/CN113780779A/zh active Pending
-
2022
- 2022-04-20 CN CN202210413523.3A patent/CN114511253A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105893042A (zh) * | 2016-03-31 | 2016-08-24 | 北京航空航天大学 | 一种基于区块链的智能合约的实现方法 |
| CN109923521A (zh) * | 2016-10-28 | 2019-06-21 | 区块链控股有限公司 | 用于经由区块链实施确定性有限自动机（DFAs）的系统和方法 |
| CN109165530A (zh) * | 2018-08-24 | 2019-01-08 | 深圳汽航院科技有限公司 | 一种基于区块链技术的动力电池梯次利用溯源方法及其系统 |
| CN109546239A (zh) * | 2018-11-19 | 2019-03-29 | 爱驰汽车有限公司 | 基于区块链的电池模组梯次利用方法及装置 |
| US20200320055A1 (en) * | 2019-03-04 | 2020-10-08 | Alibaba Group Holding Limited | Constructing blockchain world state merkle patricia trie subtree |
| US20200409940A1 (en) * | 2019-06-27 | 2020-12-31 | Advanced New Technologies Co., Ltd. | Implementing a blockchain-based workflow |
| CN112744115A (zh) * | 2021-01-11 | 2021-05-04 | 阳光电源（上海）有限公司 | 电动汽车的信息处理方法、装置及系统、处理器 |
| CN112995167A (zh) * | 2021-02-20 | 2021-06-18 | 国网冀北电力有限公司计量中心 | 基于Kafka机制的用电信息采集方法、区块链网络及用户端 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 张梅梅等: "基于区块链技术的动力电池梯次利用研究", 《科技管理研究》 * |
| 李悦: "《区块链智能合约技术与应用》", 30 November 2019, 西安电子科技大学出版社 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN113780779A (zh) | 2021-12-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Alamerew et al. | Modelling reverse supply chain through system dynamics for realizing the transition towards the circular economy: A case study on electric vehicle batteries | |
| Soleimani et al. | Sustainable closed-loop supply chain with energy efficiency: Lagrangian relaxation, reformulations and heuristics | |
| Reddy et al. | Multi-period green reverse logistics network design: An improved Benders-decomposition-based heuristic approach | |
| Makarova et al. | The Role of Reverse Logistics in the Transition to a Circular Economy: Case Study of Automotive Spare Parts Logistics. | |
| Aljuneidi et al. | Carbon footprint for designing reverse logistics network with hybrid manufacturing-remanufacturing systems | |
| Kannan | Field studies in construction equipment economics and productivity | |
| CN112801318B (zh) | 退役动力电池数字资产管控方法 | |
| Temur et al. | Evaluating efforts to build sustainable WEEE reverse logistics network design: comparison of regulatory and non-regulatory approaches | |
| Yin et al. | A New Dynamic Multicriteria Decision‐Making Approach for Green Supplier Selection in Construction Projects under Time Sequence | |
| US20210103972A1 (en) | Tracking and maintenance architecture | |
| Dhonde et al. | Implementing circular economy concepts for sustainable urban freight transport: Case of textile manufacturing supply chain | |
| Gao et al. | Reverse logistics vehicle routing optimization problem based on multivehicle recycling | |
| Makarova et al. | The role of reverse logistics in the transition to a circular economy | |
| Niavis et al. | Trusted dbl: a blockchain-based digital twin for sustainable and interoperable building performance evaluation | |
| Nowacki et al. | Digital Product Passports: Use Cases Framework and Technical Architecture Using DLT and Smart Contracts | |
| Matsiuk et al. | Optimisation of transport and technological system parameters of an agricultural enterprise in conditions of partial uncertainty. | |
| Gallina et al. | Reducing remanufacturing uncertainties with the digital product passport | |
| CN113780779A (zh) | 数据状态控制方法、系统及梯次电池数据状态控制方法 | |
| Zehir et al. | Emerging blockchain solutions in the mobility ecosystem: Associated risks and areas for applications | |
| Cozac et al. | Distribution of a Taxi Fleet: The Problem of Arranging Repair and Maintenance in the Absence of Centralized Management | |
| Liao | Reverse logistics | |
| Vijayapriya et al. | Smart manufacturing supply chain process strategy using intelligent computation techniques | |
| Miyangaskary et al. | Optimizing closed-loop supply chain in the electric vehicle battery industry: a fully fuzzy approach | |
| Sun et al. | A two-level decision-support framework for reverse logistics network design considering technology transformation in Industry 4.0: a case study in Norway | |
| Buyvol et al. | Improving the sustainability of modern truck service networks |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20220517 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |