CN114504321A - 一种用于注意力训练的脑电信号处理方法、装置和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用于注意力训练的脑电信号处理方法、装置和存储介质,所述方法包括:实时采集用户冥想时的脑电信号,并通过心率传感器同步采集用户冥想时的心率信号;其中,所述脑电信号的时间与心率信号的时间对应;根据所述脑电信号和所述心率信号,确定冥想评估分数;根据所述冥想评估分数,对所述用户进行注意力训练。本发明实施例通过实时采集的用户的脑电信号和心率信号确定冥想评估分数,根据冥想评估分数来对用户进行注意力训练,使得用户可以更精准对自己的注意力进行训练。
Description
技术领域
本发明涉及健康监测技术领域,尤其涉及的是一种用于注意力训练的脑电信号处理方法、装置和存储介质。
背景技术
随着生活水平的提高,人们的物质生活需求基本得到满足,人们对精神生活的需求增加,注意力对人们的影响很大,例如专注力的越高,工作效率越高;个人情绪控制能力越强,人际交往越顺畅,但是现有技术中的注意力训练方法无法给出实时的参考,导致人们无法精准的对自己的注意力进行训练。
因此,现有技术还有待改进和发展。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于,针对现有技术的上述缺陷,提供一种用于注意力训练的脑电信号处理方法、装置和存储介质,旨在解决现有技术中注意力训练方法无法给出实时的参考,导致人们无法精准的对自己的注意力进行训练的问题。
本发明解决问题所采用的技术方案如下:
第一方面,本发明实施例提供一种用于注意力训练的脑电信号处理方法,其特征在于,所述方法包括:
实时采集用户冥想时的脑电信号,并通过心率传感器同步采集用户冥想时的心率信号;其中,所述脑电信号的时间与心率信号的时间对应;
根据所述脑电信号和所述心率信号,确定冥想评估分数;
根据所述冥想评估分数,对所述用户进行注意力训练。
在一种实现方式中,所述实时采集用户冥想时的脑电信号,并通过心率传感器同步采集用户冥想时的心率信号之后包括:
获取用户冥想时的冥想状态;其中,所述冥想状态包括活跃状态、平静状态、放松状态、入定状态。
在一种实现方式中,所述根据所述脑电信号和所述心率信号,确定冥想评估分数包括:
根据所述脑电信号,得到第一冥想评估分数;
根据所述心率信号,得到第二冥想评估分数;
将所述第一冥想评估分数和所述第二冥想评估分数进行加权求和,得到冥想评估分数。
在一种实现方式中,所述根据所述脑电信号,得到第一冥想评估分数包括:
针对每个冥想状态,将每个冥想状态对应的脑电信号减去每个冥想状态对应的预设标准脑电信号,得到每个冥想状态对应的脑电信号差值;根据每个冥想状态对应的脑电信号差值,得到每个冥想状态对应的第三冥想评估分数;
将各个冥想状态对应的第三冥想评估分数进行加权求和得到第一冥想评估分数。
在一种实现方式中,所述根据所述心率信号,得到第二冥想评估分数包括:
针对每个冥想状态,获取每个冥想状态对应的心率区间,并计算每个冥想状态对应的心率区间的平均值,得到每个冥想状态对应的心率平均值;将每个冥想状态对应的心率平均值减去每个冥想状态对应的预设标准心率信号,得到每个冥想状态对应的心率差值;根据每个冥想状态对应的心率差值,得到每个冥想状态对应的第四冥想评估分数;
将各个冥想状态对应的第四冥想评估分数进行加权求和得到第二冥想评估分数。
在一种实现方式中,所述根据所述冥想评估分数,对所述用户进行注意力训练包括:
将所述冥想评估分数生成初始冥想曲线;
获取预设的标准冥想曲线,其中,所述标准冥想曲线包括上边界曲线和下边界曲线;
当所述初始冥想曲线超过上边界曲线或者下边界曲线时,则生成警报信号,并提醒用户调整呼吸重新进入冥想状态,以实现对所述用户进行注意力训练。
第二方面,本发明实施例还提供一种用于注意力训练的脑电信号处理装置,其中,所述装置包括:信号采集模块,用于实时采集用户冥想时的脑电信号,并通过心率传感器同步采集用户冥想时的心率信号;其中,所述脑电信号的时间与心率信号的时间对应;
冥想评估分数确定模块,用于根据所述脑电信号和所述心率信号,确定冥想评估分数;
注意力训练模块,用于根据所述冥想评估分数,对所述用户进行注意力训练。
在一种实现方式中,所述所述实时采集用户冥想时的脑电信号,并通过心率传感器同步采集用户冥想时的心率信号之后包括:
获取用户冥想时的冥想状态;其中,所述冥想状态包括活跃状态、平静状态、放松状态、入定状态。
在一种实现方式中,所述冥想评估分数确定模块包括:
第一冥想评估分数确定单元,用于根据所述脑电信号,得到第一冥想评估分数;
第二冥想评估分数确定单元,用于根据所述心率信号,得到第二冥想评估分数;
冥想评估分数获取单元,用于将所述第一冥想评估分数和所述第二冥想评估分数进行加权求和,得到冥想评估分数。
在一种实现方式中,所述第一冥想评估分数确定单元包括:
第三冥想评估分数得到单元,用于针对每个冥想状态,将每个冥想状态对应的脑电信号减去每个冥想状态对应的预设标准脑电信号,得到每个冥想状态对应的脑电信号差值;根据每个冥想状态对应的脑电信号差值,得到每个冥想状态对应的第三冥想评估分数;
第一冥想评估分数确定子单元,用于将各个冥想状态对应的第三冥想评估分数进行加权求和得到第一冥想评估分数。
在一种实现方式中,所述第二冥想评估分数确定单元包括:
第四冥想评估分数获取单元,用于针对每个冥想状态,获取每个冥想状态对应的心率区间,并计算每个冥想状态对应的心率区间的平均值,得到每个冥想状态对应的心率平均值;将每个冥想状态对应的心率平均值减去每个冥想状态对应的预设标准心率信号,得到每个冥想状态对应的心率差值;根据每个冥想状态对应的心率差值,得到每个冥想状态对应的第四冥想评估分数;
第二冥想评估分数确定子单元,用于将各个冥想状态对应的第四冥想评估分数进行加权求和得到第二冥想评估分数。
在一种实现方式中,所述注意力训练模块包括:
初始冥想曲线生成单元,用于将所述冥想评估分数生成初始冥想曲线;
标准冥想曲线获取单元,用于获取预设的标准冥想曲线,其中,所述标准冥想曲线包括上边界曲线和下边界曲线;
注意力训练单元,用于当所述初始冥想曲线超过上边界曲线或者下边界曲线时,则生成警报信号,并提醒用户调整呼吸重新进入冥想状态,以实现对所述用户进行注意力训练。
第三方面,本发明实施例还提供一种智能终端,包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于执行如上述任意一项所述的用于注意力训练的脑电信号处理方法。
第四方面,本发明实施例还提供一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行如上述中任意一项所述的用于注意力训练的脑电信号处理方法。
本发明的有益效果:本发明实施例首先实时采集用户冥想时的脑电信号,并通过心率传感器同步采集用户冥想时的心率信号;其中,所述脑电信号的时间与心率信号的时间对应;然后根据所述脑电信号和所述心率信号,确定冥想评估分数;最后根据所述冥想评估分数,对所述用户进行注意力训练;可见,本发明实施例中通过实时采集的用户的脑电信号和心率信号确定冥想评估分数,根据冥想评估分数来对用户进行注意力训练,使得用户可以更精准对自己的注意力进行训练。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的用于注意力训练的脑电信号处理方法流程示意图。
图2为本发明实施例提供的用于注意力训练的脑电信号处理装置的原理框图。
图3为本发明实施例提供的智能终端的内部结构原理框图。
具体实施方式
本发明公开了一种用于注意力训练的脑电信号处理方法、装置和存储介质,为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确,以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。 应该理解,当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时,它可以直接连接或耦接到其他元件,或者也可以存在中间元件。此外,这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解,除非另外定义,这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语),具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是,诸如通用字典中定义的那些术语,应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义,并且除非像这里一样被特定定义,否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
由于现有技术中,注意力训练方法无法给出实时的参考,导致人们无法精准的对自己的注意力进行训练。
为了解决现有技术的问题,本实施例提供了一种用于注意力训练的脑电信号处理方法,通过实时采集的用户的脑电信号和心率信号确定冥想评估分数,根据冥想评估分数来对用户进行注意力训练,使得用户可以更精准对自己的注意力进行训练。具体实施时,首先实时采集用户冥想时的脑电信号,并通过心率传感器同步采集用户冥想时的心率信号;其中,所述脑电信号的时间与心率信号的时间对应;然后根据所述脑电信号和所述心率信号,确定冥想评估分数;最后根据所述冥想评估分数,对所述用户进行注意力训练。
示例性方法
本实施例提供一种用于注意力训练的脑电信号处理方法、装置和存储介质,该方法可以应用于健康监测的智能终端。具体如图1所示,所述方法包括:
步骤S100、实时采集用户冥想时的脑电信号,并通过心率传感器同步采集用户冥想时的心率信号;其中,所述脑电信号的时间与心率信号的时间对应;
具体地,脑电信号可以通过戴在用户头上的一个头环来检测,头环上设置有若干电极,电极可以检测到用户的脑电信号,同时通过心率传感器同步采集用户冥想时的心率信号,也就是说在同一时间会采集到用户的脑电信号和心率信号。
在一种实现方式中,采集了用户的脑电信号和心率信号后,就可以获取用户冥想时的冥想状态;其中,所述冥想状态包括活跃状态、平静状态、放松状态、入定状态。冥想状态反映的是用户冥想的深入情况,如活跃状态、平静状态、放松状态、入定状态的冥想程度逐渐加深。
得到用户的脑电信号和心率信号后,就可以执行如图1所示的如下步骤:S200、根据所述脑电信号和所述心率信号,确定冥想评估分数;
具体地,脑电信号和心率信号在不同的层面反映了用户的冥想深入程度,仅仅采用脑电信号来确定冥想评估分数或者仅仅采用心率信号来确定冥想评估分数都不够准确,而通过脑电信号和心率信号同时来确定冥想评估分数,使得冥想评估分数更加准确。
步骤S200包括如下步骤:
S201、根据所述脑电信号,得到第一冥想评估分数;
S202、根据所述心率信号,得到第二冥想评估分数;
S203、将所述第一冥想评估分数和所述第二冥想评估分数进行加权求和,得到冥想评估分数。
步骤S201包括如下步骤:
S2011、针对每个冥想状态,将每个冥想状态对应的脑电信号减去每个冥想状态对应的预设标准脑电信号,得到每个冥想状态对应的脑电信号差值;根据每个冥想状态对应的脑电信号差值,得到每个冥想状态对应的第三冥想评估分数;
S2012、将各个冥想状态对应的第三冥想评估分数进行加权求和得到第一冥想评估分数
具体地,预设标准脑电信号为事先采集的专注力训练大师预设课程的脑电信号,四个冥想状态对应有四个预设标准脑电信号包含了所有冥想状态的脑电信号。每个冥想状态的脑电信号呈现差异,需要对每个冥想状态进行分别处理。故针对每个冥想状态,将每个冥想状态对应的脑电信号减去每个冥想状态对应的预设标准脑电信号,得到每个冥想状态对应的脑电信号差值;根据每个冥想状态对应的脑电信号差值,得到每个冥想状态对应的第三冥想评估分数;如果每个冥想状态对应的脑电信号与每个冥想状态对应的预设标准脑电信号的差值在1以内,则每个冥想状态对应的第三冥想评估分数为90,如果每个冥想状态对应的脑电信号与每个冥想状态对应的预设标准脑电信号的差值在1到5之间,则每个冥想状态对应的第三冥想评估分数为80,如果每个冥想状态对应的脑电信号与每个冥想状态对应的预设标准脑电信号的差值在5到10之间,则每个冥想状态对应的第三冥想评估分数为70,如果每个冥想状态对应的脑电信号与每个冥想状态对应的预设标准脑电信号的差值在10到20之间,则每个冥想状态对应的第三冥想评估分数为60,依此类推,具体不做限制。这样就得到四个冥想状态对应的第三冥想评估分数,然后将各个冥想状态对应的第三冥想评估分数进行加权求和得到第一冥想评估分数。如将活跃状态对应的第三冥想评估分数的权重设为0.1,将平静状态对应的第三冥想评估分数的权重设为0.2,将放松状态对应的第三冥想评估分数的权重设为0.3,将入定状态对应的第三冥想评估分数的权重设为0.4,然后将上述加权后的值再进行求和,得到第一冥想评估分数。
步骤S202包括如下步骤:
S2021、针对每个冥想状态,获取每个冥想状态对应的心率区间,并计算每个冥想状态对应的心率区间的平均值,得到每个冥想状态对应的心率平均值;将每个冥想状态对应的心率平均值减去每个冥想状态对应的预设标准心率信号,得到每个冥想状态对应的心率差值;根据每个冥想状态对应的心率差值,得到每个冥想状态对应的第四冥想评估分数;
S2022、将各个冥想状态对应的第四冥想评估分数进行加权求和得到第二冥想评估分数。
具体地,每个冥想状态对应的心率信号也是不同的,因此,针对每个冥想状态,获取每个冥想状态对应的心率区间,心率区间是一段时间的心率范围值,如[60,100],由于心率区间不好进行数值计算,故计算每个冥想状态对应的心率区间的平均值,得到每个冥想状态对应的心率平均值;将每个冥想状态对应的心率平均值减去每个冥想状态对应的预设标准心率信号,得到每个冥想状态对应的心率差值;根据每个冥想状态对应的心率差值,得到每个冥想状态对应的第四冥想评估分数;如,每个冥想状态对应的心率平均值与每个冥想状态对应的预设标准心率信号的差值在5以内,则得到每个冥想状态对应的第四冥想评估分数为90,每个冥想状态对应的心率平均值与每个冥想状态对应的预设标准心率信号的差值在5到10之间,则得到每个冥想状态对应的第四冥想评估分数为80,依此类推,得到四个冥想状态对应的第四冥想评估分数。然后将各个冥想状态对应的第四冥想评估分数进行加权求和得到第二冥想评估分数,如将活跃状态对应的第四冥想评估分数的权重设置为0.1,将平静状态对应的第四冥想评估分数的权重设置为0.2,将放松状态对应的第四冥想评估分数的权重设置为0.3,将入定状态对应的第四冥想评估分数的权重设置为0.4,然后将上述加权后的值求和,得到第二冥想评估分数。
得到第一冥想评估分数和第二冥想评估分数后,由于心率更能反映用户的冥想状态,可以将第二冥想评估分数的权重设大些,如0.6,那么第一冥想评估分数的权重就为0.4,这样,将所述第一冥想评估分数和所述第二冥想评估分数进行加权求和,得到冥想评估分数。
得到冥想评估分数后,就可以执行如图1所示的如下步骤:S300、根据所述冥想评估分数,对所述用户进行注意力训练。
步骤S300包括如下步骤:
S301、将所述冥想评估分数生成初始冥想曲线;
S302、获取预设的标准冥想曲线,其中,所述标准冥想曲线包括上边界曲线和下边界曲线;
S303、当所述初始冥想曲线超过上边界曲线或者下边界曲线时,则生成警报信号,并提醒用户调整呼吸重新进入冥想状态,以实现对所述用户进行注意力训练。
具体地,可以按照时间的先后顺序,将时间因子作为横坐标,将冥想评估分数作为纵坐标,将所述冥想评估分数生成初始冥想曲线。实际中,标准冥想曲线是可以通过专注力训练大师预设课程的信号得到,其有两条曲线,一个是上边界曲线,另一个是下边界曲线,以纵轴坐标为准,上边界曲线位于下边界曲线的上方,上边界曲线和下边界曲线之间为冥想的理想状态,也是对所述用户进行注意力训练的范围。当所述初始冥想曲线超过上边界曲线或者下边界曲线时,则生成警报信号,也可以将初始冥想曲线的颜色进行变化,如变深,或者变成其他颜色。与此同时,提醒用户调整呼吸重新进入冥想状态,使用户的初始冥想曲线重新位于上边界曲线和下边界曲线之间,以实现对所述用户进行注意力训练。
在一种实现方式中,当多次对用户进行注意力训练之后,统计用户处于入定状态的时间,以及统计用户从冥想开始到进入入定状态的时间,用户处于入定状态的时间越长,则用户的注意力越好;如果用户从冥想开始到进入入定状态的时间越短,则用户的注意力越好。当用户处于入定状态的时间大于预设的第一阈值(如1小时)并且用户从冥想开始到进入入定状态的时间小于预设的第二阈值(如5分钟)时,通过系统的一个语音设备输入语音内容,语音内容可以为用户平常遇到的难题,也可以是晦涩难懂的诸子百家,用户在通过注意力训练后形成了很好的直觉,头脑极度清晰明澈,大量信息瞬间聚合运算,可以重新思考难题和理解诸子百家。当用户对难题有了答案或者对诸子百家有了深度理解时,可以通过语音输出的方式存储,方便用户后续进行整理。
示例性设备
如图2中所示,本发明实施例提供一种用于注意力训练的脑电信号处理装置,该装置包括信号采集模块401、冥想评估分数确定模块402和注意力训练模块403:信号采集模块401,用于实时采集用户冥想时的脑电信号,并通过心率传感器同步采集用户冥想时的心率信号;其中,所述脑电信号的时间与心率信号的时间对应;
冥想评估分数确定模块402,用于根据所述脑电信号和所述心率信号,确定冥想评估分数;
注意力训练模块403,用于根据所述冥想评估分数,对所述用户进行注意力训练。
在一种实现方式中,所述所述实时采集用户冥想时的脑电信号,并通过心率传感器同步采集用户冥想时的心率信号之后包括:
获取用户冥想时的冥想状态;其中,所述冥想状态包括活跃状态、平静状态、放松状态、入定状态。
在一种实现方式中,所述冥想评估分数确定模块包括:
第一冥想评估分数确定单元,用于根据所述脑电信号,得到第一冥想评估分数;
第二冥想评估分数确定单元,用于根据所述心率信号,得到第二冥想评估分数;
冥想评估分数获取单元,用于将所述第一冥想评估分数和所述第二冥想评估分数进行加权求和,得到冥想评估分数。
在一种实现方式中,所述第一冥想评估分数确定单元包括:
第三冥想评估分数得到单元,用于针对每个冥想状态,将每个冥想状态对应的脑电信号减去每个冥想状态对应的预设标准脑电信号,得到每个冥想状态对应的脑电信号差值;根据每个冥想状态对应的脑电信号差值,得到每个冥想状态对应的第三冥想评估分数;
第一冥想评估分数确定子单元,用于将各个冥想状态对应的第三冥想评估分数进行加权求和得到第一冥想评估分数。
在一种实现方式中,所述第二冥想评估分数确定单元包括:
第四冥想评估分数获取单元,用于针对每个冥想状态,获取每个冥想状态对应的心率区间,并计算每个冥想状态对应的心率区间的平均值,得到每个冥想状态对应的心率平均值;将每个冥想状态对应的心率平均值减去每个冥想状态对应的预设标准心率信号,得到每个冥想状态对应的心率差值;根据每个冥想状态对应的心率差值,得到每个冥想状态对应的第四冥想评估分数;
第二冥想评估分数确定子单元,用于将各个冥想状态对应的第四冥想评估分数进行加权求和得到第二冥想评估分数。
在一种实现方式中,所述注意力训练模块包括:
初始冥想曲线生成单元,用于将所述冥想评估分数生成初始冥想曲线;
标准冥想曲线获取单元,用于获取预设的标准冥想曲线,其中,所述标准冥想曲线包括上边界曲线和下边界曲线;
注意力训练单元,用于当所述初始冥想曲线超过上边界曲线或者下边界曲线时,则生成警报信号,并提醒用户调整呼吸重新进入冥想状态,以实现对所述用户进行注意力训练。
基于上述实施例,本发明还提供了一种智能终端,其原理框图可以如图3所示。该智能终端包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏、温度传感器。其中,该智能终端的处理器用于提供计算和控制能力。该智能终端的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该智能终端的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种用于注意力训练的脑电信号处理方法。该智能终端的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该智能终端的温度传感器是预先在智能终端内部设置,用于检测内部设备的运行温度。
本领域技术人员可以理解,图3中的原理图,仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图,并不构成对本发明方案所应用于其上的智能终端的限定,具体的智能终端可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种智能终端,包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:实时采集用户冥想时的脑电信号,并通过心率传感器同步采集用户冥想时的心率信号;其中,所述脑电信号的时间与心率信号的时间对应;
根据所述脑电信号和所述心率信号,确定冥想评估分数;
根据所述冥想评估分数,对所述用户进行注意力训练。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink) DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
综上所述,本发明公开了一种用于注意力训练的脑电信号处理方法、装置和存储介质,所述方法包括:实时采集用户冥想时的脑电信号,并通过心率传感器同步采集用户冥想时的心率信号;其中,所述脑电信号的时间与心率信号的时间对应;根据所述脑电信号和所述心率信号,确定冥想评估分数;根据所述冥想评估分数,对所述用户进行注意力训练。本发明实施例通过实时采集的用户的脑电信号和心率信号确定冥想评估分数,根据冥想评估分数来对用户进行注意力训练,使得用户可以更精准对自己的注意力进行训练。
基于上述实施例,本发明公开了一种用于注意力训练的脑电信号处理方法,应当理解的是,本发明的应用不限于上述的举例,对本领域普通技术人员来说,可以根据上述说明加以改进或变换,所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (14)
1.一种用于注意力训练的脑电信号处理方法,其特征在于,所述方法包括:
实时采集用户冥想时的脑电信号,并通过心率传感器同步采集用户冥想时的心率信号;其中,所述脑电信号的时间与心率信号的时间对应;
根据所述脑电信号和所述心率信号,确定冥想评估分数;
根据所述冥想评估分数,对所述用户进行注意力训练。
2.根据权利要求1所述的用于注意力训练的脑电信号处理方法,其特征在于,所述实时采集用户冥想时的脑电信号,并通过心率传感器同步采集用户冥想时的心率信号之后包括:
获取用户冥想时的冥想状态;其中,所述冥想状态包括活跃状态、平静状态、放松状态、入定状态。
3.根据权利要求2所述的用于注意力训练的脑电信号处理方法,其特征在于,所述根据所述脑电信号和所述心率信号,确定冥想评估分数包括:
根据所述脑电信号,得到第一冥想评估分数;
根据所述心率信号,得到第二冥想评估分数;
将所述第一冥想评估分数和所述第二冥想评估分数进行加权求和,得到冥想评估分数。
4.根据权利要求3所述的用于注意力训练的脑电信号处理方法,其特征在于,所述根据所述脑电信号,得到第一冥想评估分数包括:
针对每个冥想状态,将每个冥想状态对应的脑电信号减去每个冥想状态对应的预设标准脑电信号,得到每个冥想状态对应的脑电信号差值;根据每个冥想状态对应的脑电信号差值,得到每个冥想状态对应的第三冥想评估分数;
将各个冥想状态对应的第三冥想评估分数进行加权求和得到第一冥想评估分数。
5.根据权利要求4所述的用于注意力训练的脑电信号处理方法,其特征在于,所述根据所述心率信号,得到第二冥想评估分数包括:
针对每个冥想状态,获取每个冥想状态对应的心率区间,并计算每个冥想状态对应的心率区间的平均值,得到每个冥想状态对应的心率平均值;将每个冥想状态对应的心率平均值减去每个冥想状态对应的预设标准心率信号,得到每个冥想状态对应的心率差值;根据每个冥想状态对应的心率差值,得到每个冥想状态对应的第四冥想评估分数;
将各个冥想状态对应的第四冥想评估分数进行加权求和得到第二冥想评估分数。
6.根据权利要求1所述的用于注意力训练的脑电信号处理方法,其特征在于,所述根据所述冥想评估分数,对所述用户进行注意力训练包括:
将所述冥想评估分数生成初始冥想曲线;
获取预设的标准冥想曲线,其中,所述标准冥想曲线包括上边界曲线和下边界曲线;
当所述初始冥想曲线超过上边界曲线或者下边界曲线时,则生成警报信号,并提醒用户调整呼吸重新进入冥想状态,以实现对所述用户进行注意力训练。
7.一种用于注意力训练的脑电信号处理装置,其特征在于,所述装置包括:
信号采集模块,用于实时采集用户冥想时的脑电信号,并通过心率传感器同步采集用户冥想时的心率信号;其中,所述脑电信号的时间与心率信号的时间对应;
冥想评估分数确定模块,用于根据所述脑电信号和所述心率信号,确定冥想评估分数;
注意力训练模块,用于根据所述冥想评估分数,对所述用户进行注意力训练。
8.根据权利要求7所述的用于注意力训练的脑电信号处理装置,其特征在于,所述实时采集用户冥想时的脑电信号,并通过心率传感器同步采集用户冥想时的心率信号之后包括:
获取用户冥想时的冥想状态;其中,所述冥想状态包括活跃状态、平静状态、放松状态、入定状态。
9.根据权利要求8所述的用于注意力训练的脑电信号处理装置,其特征在于,所述冥想评估分数确定模块包括:
第一冥想评估分数确定单元,用于根据所述脑电信号,得到第一冥想评估分数;
第二冥想评估分数确定单元,用于根据所述心率信号,得到第二冥想评估分数;
冥想评估分数获取单元,用于将所述第一冥想评估分数和所述第二冥想评估分数进行加权求和,得到冥想评估分数。
10.根据权利要求9所述的用于注意力训练的脑电信号处理装置,其特征在于,所述第一冥想评估分数确定单元包括:
第三冥想评估分数得到单元,用于针对每个冥想状态,将每个冥想状态对应的脑电信号减去每个冥想状态对应的预设标准脑电信号,得到每个冥想状态对应的脑电信号差值;根据每个冥想状态对应的脑电信号差值,得到每个冥想状态对应的第三冥想评估分数;
第一冥想评估分数确定子单元,用于将各个冥想状态对应的第三冥想评估分数进行加权求和得到第一冥想评估分数。
11.根据权利要求10所述的用于注意力训练的脑电信号处理装置,其特征在于,所述第二冥想评估分数确定单元包括:
第四冥想评估分数获取单元,用于针对每个冥想状态,获取每个冥想状态对应的心率区间,并计算每个冥想状态对应的心率区间的平均值,得到每个冥想状态对应的心率平均值;将每个冥想状态对应的心率平均值减去每个冥想状态对应的预设标准心率信号,得到每个冥想状态对应的心率差值;根据每个冥想状态对应的心率差值,得到每个冥想状态对应的第四冥想评估分数;
第二冥想评估分数确定子单元,用于将各个冥想状态对应的第四冥想评估分数进行加权求和得到第二冥想评估分数。
12.根据权利要求7所述的用于注意力训练的脑电信号处理装置,其特征在于,所述注意力训练模块包括:
初始冥想曲线生成单元,用于将所述冥想评估分数生成初始冥想曲线;
标准冥想曲线获取单元,用于获取预设的标准冥想曲线,其中,所述标准冥想曲线包括上边界曲线和下边界曲线;
注意力训练单元,用于当所述初始冥想曲线超过上边界曲线或者下边界曲线时,则生成警报信号,并提醒用户调整呼吸重新进入冥想状态,以实现对所述用户进行注意力训练。
13.一种智能终端,其特征在于,包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于执行如权利要求1-6中任意一项所述的方法。
14.一种非临时性计算机可读存储介质,其特征在于,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行如权利要求1-6中任意一项所述的方法。
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