CN114500702B

CN114500702B - 基于子像素排列分段方法、移动终端和终端可读存储介质

Info

Publication number: CN114500702B
Application number: CN202210114399.0A
Authority: CN
Inventors: 孙林举
Original assignee: Shanghai Aoxian Technology Co ltd
Current assignee: Shanghai Aoxian Technology Co ltd
Priority date: 2022-01-30
Filing date: 2022-01-30
Publication date: 2023-01-06
Anticipated expiration: 2042-01-30
Also published as: CN114500702A

Abstract

本申请提出一种基于子像素排列分段方法、移动终端和终端可读存储介质，该基于子像素排列分段方法包括：获取将第一图像转换为第二图像的压缩比；根据所述第一图像的子像素的排列，将所述第一图像分为多列和多行；根据所述压缩比，将所述第一图像分为多个分段区域，每个分段区域中将同一子像素按相邻行且相邻列进行划分，并根据划分结果合成一个新的子像素；完成所有的所述分段区域的划分和所有的新的子像素的合成，得到所述第二图像。本申请可以在像素点个数减少时，将第一图像转换为第二图像，从而可以正常显示图像。

Description

基于子像素排列分段方法、移动终端和终端可读存储介质

技术领域

本申请涉及显示领域，具体涉及一种基于子像素排列分段方法、移动终端和终端可读存储介质。

背景技术

目前，移动终端(如手机)越来越受到消费者的青睐，移动终端可通过屏幕显示用户所需的图像信息。

但是，移动终端的屏幕在损坏时需要进行维修，但是更换的维修屏却可能存在无法正常显示的问题。例如，原装苹果手机的显示屏的第一行排列方式为：RGBG-RGBG；第二行的排列方式是BGRG-BGRG，并将1125*2436个图像像素转换成手机屏上的排列方式，即奇数行有1125个G子像素，563个R子像素，562个B子像素,偶数行有1125个G子像素，563个B子像素，562个R子像素。但是维修市场的手机屏，排列方式与原装苹果手机类似，但是为了降低成本会将发光像素的个数减少，如原来有1125个G子像素，但是在做维修屏时，会做成1101个G子像素，这样可以降低成本；但是苹果手机主控发过来的数据依然奇数行有1125个G子像素，563个R子像素，562个B子像素,偶数行有1125个G子像素，563个B子像素，562个R子像素；,但是实际的维修屏只有奇数行有1101个G子像素，551个R子像素，550个B子像素,偶数行有1101个G子像素，551个B子像素，550个R子像素，从而，当像素点个数减少时，根据原有图像数据，可能无法正常显示画面。

发明内容

针对上述技术问题，本申请提供一种基于子像素排列分段方法、移动终端和终端可读存储介质，解决像素点个数减少时，无法正常显示图像的问题。

为解决上述技术问题，本申请提供一种基于子像素排列分段方法，包括：获取将第一图像转换为第二图像的压缩比；根据所述第一图像的子像素的排列，将所述第一图像分为多列和多行；根据所述压缩比，将所述第一图像分为多个分段区域，每个所述分段区域中将同一子像素按相邻行且相邻列进行划分，并根据划分结果合成一个新的子像素；完成所有的所述分段区域的划分和所有的新的子像素的合成，得到所述第二图像。

可选地，每个所述分段区域中将同一子像素按相邻行且相邻列进行划分的方法，包括：按照同一子像素的分布，进行三角形划分或者平行四边形划分。

可选地，每个所述分段区域中将同一子像素按相邻行且相邻列进行划分的方法，包括：按照同一子像素的分布，进行正多边形划分。

可选地，根据划分结果合成一个新的子像素的方法，包括：根据所述划分结果中的多个同一子像素的像素值得到求和平均值，所述新的子像素的像素值为所述求和平均值。

可选地，根据所述压缩比，将所述第一图像分为多个分段区域，每个所述分段区域中将同一子像素按相邻行且相邻列进行划分，并根据划分结果合成一个新的子像素的方法，包括：在所述第一图像的子像素的排列是奇数行是RGBG-RGBG排列且偶数行是BGRG-BGRG排列时，将相邻行且相邻列的四个G子像素进行矩形划分合成得到新的G子像素，将相邻行且相邻列的三个R子像素进行三角形划分合成得到新的R子像素，将相邻行且相邻列的三个B子像素进行三角形划分合成得到新的B子像素。

可选地，根据所述压缩比，将所述第一图像分为多个分段区域，每个所述分段区域中将同一子像素按相邻行且相邻列进行划分，并根据划分结果合成一个新的子像素的方法，包括的方法，包括：所述新的G子像素的像素值为所述相邻行且相邻列的四个G子像素的像素值的求和平均值，所述新的R子像素的像素值为所述相邻行且相邻列的三个R子像素的像素值的求和平均值，所述新的B子像素的像素值为所述相邻行且相邻列的三个B子像素的像素值的求和平均值。

可选地，根据所述压缩比，将所述第一图像分为多个分段区域，每个所述分段区域中将同一子像素按相邻行且相邻列进行划分，并根据划分结果合成一个新的子像素的方法，包括：在所述第一图像的子像素的排列是奇数行是RGBG-RGBG排列且偶数行是BGRG-BGRG排列时，将相邻行且相邻列的四个G子像素进行矩形划分合成得到新的G子像素，将相邻行且相邻列的四个R子像素进行平行四边形划分合成得到新的R子像素，将相邻行且相邻列的四个B子像素进行平行四边形划分合成得到新的B子像素。

可选地，获取将第一图像转换为第二图像的压缩比的方法，包括：根据所述第一图像的分辨率和所述第二图像的分辨率确定所述压缩比。

可选地，所述第二图像的分辨率的获取的方法，包括：根据维修屏确定所述第二图像的分辨率。

本申请还提供一种移动终端，包括存储器和处理器，所述存储器存储有处理程序，所述处理器执行所述处理程序时实现上述任一项所述的基于子像素排列分段方法的步骤。

本申请还提供一种终端可读存储介质，其上存储有处理程序，所述处理程序被处理器执行时实现上述任一项所述的基于子像素排列分段方法的步骤。

如上所述，本申请提供一种基于子像素排列分段方法、移动终端和终端可读存储介质，可以在像素点个数减少时，将第一图像转换为第二图像，从而可以正常显示图像。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是一实施例的基于子像素排列分段方法的流程示意图。

图2是一实施例的基于子像素排列分段方法的结构示意图。

图3是一实施例的基于子像素排列分段方法的结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素，此外，本申请不同实施例中具有同样命名的部件、特征、要素可能具有相同含义，也可能具有不同含义，其具体含义需以其在该具体实施例中的解释或者进一步结合该具体实施例中上下文进行确定。

应当理解，尽管在本文可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本文范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语"如果"可以被解释成为"在……时"或"当……时"或"响应于确定"。再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在的特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或至少两个其他特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。本申请使用的术语“或”、“和/或”、“包括以下至少一个”等可被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合。例如，“包括以下至少一个：A、B、C”意味着“以下任一个：A；B；C；A和B；A和C；B和C；A和B和C”，再如，“A、B或C”或者“A、B和/或C”意味着“以下任一个：A；B；C；A和B；A和C；B和C；A和B和C”。仅当元件、功能、步骤或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时，才会出现该定义的例外。

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或者“单元”的后缀仅为了有利于本申请的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或者“单元”可以混合地使用。

请参阅图1，图1是一实施例的基于子像素排列分段方法的示意图。如图1所示，本实施例提供一种基于子像素排列分段方法，包括：

S1、获取将第一图像转换为第二图像的压缩比。

在像素点个数减少时，显示图像所需的数据也相应减小，例如，第一图像的分辨率可以是1125*2436，即奇数行有1125个G子像素，563个R子像素，562个B子像素,偶数行有1125个G子像素，563个B子像素，562个R子像素，而在像素点减小后，可能使得奇数行有1101个G子像素，551个R子像素，550个B子像素,偶数行有1101个G子像素，551个B子像素，550个R子像素，因此，需要获取原有的第一图像转换为第二图像的压缩比，以使第二图像满足像素点减小后的图像阵列。

可选地，根据第一图像的分辨率和第二图像的分辨率确定压缩比。例如，可以基于移动终端(如手机)的原始显示分辨率作为第一图像的分辨率，并基于移动终端(如手机)的实际物理像素排布得到第二图像的分辨率。

可选地，第二图像的分辨率的获取的方法，包括：根据维修屏确定第二图像的分辨率。具体地，移动终端(如手机)在更换维修显示屏时，原显示屏的物理像素排布可形成显示第一图像的分辨率，而更换后的维修屏，像素点数减少，则维修屏的物理像素排布可形成显示第二图像的分辨率。

S2、根据第一图像的子像素的排列，将第一图像分为多列和多行；

例如，在第一图像的子像素的排列是奇数行是RGBG-RGBG排列且偶数行是BGRG-BGRG排列时，可以将第一图像的1125*2436个图像像素排列成奇数行有1125个G子像素，563个R子像素，562个B子像素,偶数行有1125个G子像素，563个B子像素，562个R子像素，相应地，可以将第一图像的1125*2436个图像像素排列成奇数列有1125个G子像素，563个R子像素，562个B子像素,偶数列有1125个G子像素，563个B子像素，562个R子像素。

S3、根据压缩比，将第一图像分为多个分段区域，每个分段区域中将同一子像素按相邻行且相邻列进行划分，并根据划分结果合成一个新的子像素。

S4、完成所有的分段区域的划分和所有的新的子像素的合成，得到第二图像。

具体地，根据第一图像中相邻的同一子像素的划分方式，属于同一划分方式中的所有同一子像素均作为新的子像素的一个分量。同时，根据第一图像分为多个分段区域，则若分段区域包括m列和m行，分段区域内相邻的同一子像素进行划分组合成新的子像素，则分段区域内新生成的子像素的数量少于原有的子像素的数量，即子像素数量进行了压缩。若分段区域内m列中每列均有G子像素，则根据相邻同一子像素划分和合并，则原有m列变为m-1列，且每一列均有G子像素，同理，原有m行变为m-1行，且每一行均有G子像素，即从原有的m*m的大小压缩成(m-1)*(m-1)的大小，实现了图像的m：(m-1)的压缩比。从而，在第一图像完成所有的分段区域的划分和所有的新的子像素的合成，可得到第二图像，第二图像为第一图像进行压缩比得到的图像。本申请提供的基于子像素排列分段方法可以在像素点个数减少时，将第一图像转换为第二图像，从而可以正常显示图像。

需要说明的是，本实施例并不限制分段区域的行数和列数，行数和列数可以相等，也可以不相等，需要根据图像的压缩比进行确定，例如，可以基于移动终端(如手机)的原始显示分辨率作为第一图像的分辨率，并可以基于移动终端(如手机)的实际物理像素排布得到第二图像的分辨率，根据第一图像的分辨率和第二图像的分辨率确定图像的压缩比，则图像的压缩比在行方向上的压缩比与列方向上的压缩比可能不同，从而，分段区域的行数和列数可以相应不相等。

优选地，每个分段区域中将同一子像素按相邻行且相邻列进行划分的方法，包括：按照同一子像素的分布，可以进行三角形划分或者平行四边形划分。

优选地，每个分段区域中将同一子像素按相邻行且相邻列进行划分的方法，包括：按照同一子像素的分布，可以进行正多边形划分。

优选地，根据划分结果合成一个新的子像素的方法，包括：根据划分结果中的多个同一子像素的像素值得到求和平均值，新的子像素的像素值为求和平均值。

请参阅图2，图2是一实施例的基于子像素排列分段方法的结构示意图。如图2所示的基于子像素排列分段方法与图1所示的基于子像素排列分段方法的结构基本相同，不同之处在于：在第一图像的子像素的排列是奇数行是RGBG-RGBG排列且偶数行是BGRG-BGRG排列时，将相邻行且相邻列的四个G子像素进行矩形划分合成得到新的G子像素，将新的G子像素左侧的三个R子像素进行倒三角形划分合成得到新的R子像素，将新的G子像素左侧的三个B子像素进行正三角形划分合成得到新的B子像素。

优选地，新的G子像素的像素值为相邻行且相邻列的四个G子像素的像素值的求和平均值，新的R子像素的像素值为新的G子像素左侧的三个R子像素的像素值的求和平均值，新的B子像素的像素值为新的G子像素左侧的三个B子像素的像素值的求和平均值。

具体地，如图2所示，101为R子像素，102为G子像素，103为B子像素，第一图像的子像素的排列是奇数行是RGBG-RGBG排列且偶数行是BGRG-BGRG排列。假设图像的压缩为9：8，则可以选择每9列每9行构成一分段区域，例如第1列至第9列且第1行至第9行为一分段区域，第10列至第18列且第1行至第9行作为一分段区域，以此类推，将第一图像划分成多个分段区域。按照图2示所示，将相邻行且相邻列的四个G子像素进行矩形划分合成得到新的G子像素，将相邻行且相邻列的三个R子像素进行三角形划分合成得到新的R子像素，将相邻行且相邻列的三个B子像素进行三角形划分合成得到新的B子像素，例如，第一行和第二行的相邻行且相邻列的三个R子像素可以进行倒三角形如▽划分合成得到新的R子像素，第一行和第二行的相邻行且相邻列的三个B子像素可以进行正三角形如△划分合成得到新的B子像素，第三行和第四行的相邻行且相邻列的三个R子像素可以进行正三角形如△划分合成得到新的R子像素，第三行和第四行的相邻行且相邻列的三个B子像素可以进行倒三角形如▽划分合成得到新的B子像素，。

其中，新的G子像素的像素值为相邻行且相邻列的四个G子像素的像素值的求和平均值，即GNew＝(G1+G2+G3+G4)/4；新的R子像素的像素值为相邻行且相邻列的三个R子像素的像素值的求和平均值，即Rnew＝(R1+R2+R3)/3；新的B子像素的像素值为相邻行且相邻列的三个B子像素的像素值的求和平均值，即BNew＝(B1+B2+B3)/3,依次类推，可以将9个G变成8个G，则从原有的9*9的大小压缩成8*8的大小，实现了图像的9：8的压缩比，获得了可以正常显示图像的第二图像。从而，在第一图像完成所有的分段区域的划分和所有的新的子像素的合成，可得到第二图像，第二图像为第一图像进行压缩比得到的图像。本申请提供的基于子像素排列分段方法可以在像素点个数减少时，将第一图像转换为第二图像，从而可以正常显示图像。

请参阅图3，图3是一实施例的基于子像素排列分段方法的结构示意图。如图3所示的基于子像素排列分段方法与图1所示的基于子像素排列分段方法的结构基本相同，不同之处在于：在第一图像的子像素的排列是奇数行是RGBG-RGBG排列且偶数行是BGRG-BGRG排列时，将相邻行且相邻列的四个G子像素进行矩形划分合成得到新的G子像素，将相邻行且相邻列的四个R子像素进行平行四边形划分合成得到新的R子像素，将相邻行且相邻列的四个B子像素进行平行四边形划分合成得到新的B子像素。

优选地，新的G子像素的像素值为相邻行且相邻列的四个G子像素的像素值的求和平均值，新的R子像素的像素值为相邻行且相邻列的四个R子像素的像素值的求和平均值，新的B子像素的像素值为相邻行且相邻列的四个B子像素的像素值的求和平均值。

具体地，如图3所示，101为R子像素，102为G子像素，103为B子像素，第一图像的子像素的排列是奇数行是RGBG-RGBG排列且偶数行是BGRG-BGRG排列。假设图像的压缩为9：8，则可以选择每9列每9行构成一分段区域，例如第1列至第9列且第1行至第9行为一分段区域，第10列至第18列且第1行至第9行作为一分段区域，以此类推，将第一图像划分成多个分段区域。按照图3示所示，将相邻行且相邻列的四个G子像素进行矩形划分合成得到新的G子像素，将相邻行且相邻列的四个R子像素进行平行四边形划分合成得到新的R子像素，将相邻行且相邻列的四个B子像素进行平行四边形划分合成得到新的B子像素，例如，第一行和第二行的相邻行且相邻列的四个R子像素可以进行平行四边形如

划分合成得到新的R子像素，第一行和第二行的相邻行且相邻列的四个B子像素可以进行四边形如

划分合成得到新的B子像素，第三行和第四行的相邻行且相邻列的四个R子像素可以进行平行四边形如

划分合成得到新的R子像素，第三行和第四行的相邻行且相邻列的四个B子像素可以进行四边形如

划分合成得到新的B子像素。

其中，新的G子像素的像素值为相邻行且相邻列的四个G子像素的像素值的求和平均值，即GNew＝(G1+G2+G3+G4)/4；新的R子像素的像素值为相邻行且相邻列的四个R子像素的像素值的求和平均值，即Rnew＝(R1+R2+R3+R4)/4；新的B子像素的像素值为为相邻行且相邻列的四个B子像素的像素值的求和平均值，即BNew＝(B1+B2+B3+B4)/4,依次类推，可以将9个G变成8个G，则从原有的9*9的大小压缩成8*8的大小，实现了图像的9：8的压缩比，获得了可以正常显示图像的第二图像。从而，在第一图像完成所有的分段区域的划分和所有的新的子像素的合成，可得到第二图像，第二图像为第一图像进行压缩比得到的图像。本申请提供的基于子像素排列分段方法可以在像素点个数减少时，将第一图像转换为第二图像，从而可以正常显示图像。

需要说明的是，本申请并不限制仅以上述实施例实现相同子像素的划分，本领域技术人员也可以使用其他图形将相邻的同一子像素合并成新的子像素。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供一种移动终端，包括存储器和处理器，存储器存储有处理程序，处理器执行处理程序时实现上述任一项的基于子像素排列分段方法的步骤，该移动终端的实施可以参见上述基于子像素排列分段方法的实施例，重复之处不再赘述。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供一种终端可读存储介质，其上存储有处理程序，处理程序被处理器执行时实现上述任一项的基于子像素排列分段方法的步骤，该终端可读存储介质的实施可以参见上述基于子像素排列分段方法的实施例，重复之处不再赘述。

本申请提供的基于子像素排列分段方法、移动终端和终端可读存储介质，可以在像素点个数减少时，将第一图像转换为第二图像，从而可以正常显示图像。

以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims

1.一种基于子像素排列分段方法，其特征在于，包括：

获取将第一图像转换为第二图像的压缩比；

根据所述第一图像的子像素的排列，将所述第一图像分为多列和多行；

根据所述压缩比，将所述第一图像分为多个分段区域，多个所述分段区域中的至少一个分段区域的列数大于2或者行数大于2，每个所述分段区域中将同一子像素按相邻行且相邻列进行划分，并根据划分结果合成一个新的子像素；

完成所有的所述分段区域的划分和所有的新的子像素的合成，得到所述第二图像。

2.根据权利要求1所述的基于子像素排列分段方法，其特征在于，每个所述分段区域中将同一子像素按相邻行且相邻列进行划分的方法，包括：

按照同一子像素的分布，进行三角形划分或者平行四边形划分。

3.根据权利要求1所述的基于子像素排列分段方法，其特征在于，每个所述分段区域中将同一子像素按相邻行且相邻列进行划分的方法，包括：

按照同一子像素的分布，进行正多边形划分。

4.根据权利要求1所述的基于子像素排列分段方法，其特征在于，根据划分结果合成一个新的子像素的方法，包括：

根据所述划分结果中的多个同一子像素的像素值得到求和平均值，所述新的子像素的像素值为所述求和平均值。

5.根据权利要求1所述的基于子像素排列分段方法，其特征在于，根据所述压缩比，将所述第一图像分为多个分段区域，每个所述分段区域中将同一子像素按相邻行且相邻列进行划分，并根据划分结果合成一个新的子像素的方法，包括：

在所述第一图像的子像素的排列是奇数行是RGBG-RGBG排列且偶数行是BGRG-BGRG排列时，将相邻行且相邻列的四个G子像素进行矩形划分合成得到新的G子像素，将相邻行且相邻列的三个R子像素进行三角形划分合成得到新的R子像素，将相邻行且相邻列的三个B子像素进行三角形划分合成得到新的B子像素。

6.根据权利要求5所述的基于子像素排列分段方法，其特征在于，根据所述压缩比，将所述第一图像分为多个分段区域，每个所述分段区域中将同一子像素按相邻行且相邻列进行划分，并根据划分结果合成一个新的子像素的方法，包括：

所述新的G子像素的像素值为所述相邻行且相邻列的四个G子像素的像素值的求和平均值，所述新的R子像素的像素值为所述相邻行且相邻列的三个R子像素的像素值的求和平均值，所述新的B子像素的像素值为所述相邻行且相邻列的三个B子像素的像素值的求和平均值。

7.根据权利要求1所述的基于子像素排列分段方法，其特征在于，根据所述压缩比，将所述第一图像分为多个分段区域，每个所述分段区域中将同一子像素按相邻行且相邻列进行划分，并根据划分结果合成一个新的子像素的方法，包括：

在所述第一图像的子像素的排列是奇数行是RGBG-RGBG排列且偶数行是BGRG-BGRG排列时，将相邻行且相邻列的四个G子像素进行矩形划分合成得到新的G子像素，将相邻行且相邻列的四个R子像素进行平行四边形划分合成得到新的R子像素，将相邻行且相邻列的四个B子像素进行平行四边形划分合成得到新的B子像素。

8.根据权利要求1所述的基于子像素排列分段方法，其特征在于，获取将第一图像转换为第二图像的压缩比的方法，包括：

根据所述第一图像的分辨率和所述第二图像的分辨率确定所述压缩比。

9.一种移动终端，包括存储器和处理器，所述存储器存储有处理程序，其特征在于，所述处理器执行所述处理程序时实现权利要求1至8中任一项所述的基于子像素排列分段方法的步骤。

10.一种终端可读存储介质，其上存储有处理程序，其特征在于，所述处理程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的基于子像素排列分段方法的步骤。