CN114500540B - 一种云数据中心的数据传输方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例提供了一种云数据中心的数据传输方法和装置，所述云数据中心包括若干个服务器，所述服务器包括网络适配器以及与所述网络适配器通信连接的至少一个处理器，基于所述处理器运行有至少一个虚拟机，所述网络适配器包括若干个通信接口组，所述通信接口组被配置有适配的数据类型和虚拟机信息，所述方法应用于网络适配器中，包括：获取待传输的数据，从所述数据中提取目标数据类型及目标虚拟机信息；依据所述目标数据类型及目标虚拟机信息，确定目标通信接口组；所述网络适配器通过所述目标通信接口组，与所述目标虚拟机对应的处理器进行数据传输。数据可以更快、更直接地在虚拟机与网络适配器之间传输，降低对处理器通道互联功能的依赖性，提高数据传输效率。

Description

一种云数据中心的数据传输方法和装置
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种云数据中心的数据传输方法和一种云数据中心的数据传输装置。
背景技术
在云计算场景下，可以通过一网络适配器与服务器中的虚拟机进行数据交互。一般来说，网络适配器中可以提供物理的通信接口，通信接口可以通过与处理器通信连接，实现将数据传输至服务器中的虚拟机。
网络适配器的通信接口通常可以直接连接到一个处理器上，将数据传输至该处理器。其后，通过处理器之间内部的通道互联功能，例如QPI（Quick Path Interconnect，快速通道互联）、UPI（Ultra Path Interconnect，超级通道互连)等，实现处理器之间的数据交互。
在一般情况下，通过处理器之间的互联功能，可以高效地实现处理器之间的并行运算。但是，对于在服务器中通过不同处理器运行多个虚拟机的情况下，由于处理器所对应的虚拟机并不相同，原有的通信方式无法提高处理器的处理效率。连接通信接口的处理器处理压力通常大于其他处理器，同时非常依赖通道互联功能在处理器之间传输不同虚拟机的数据，导致处理器之间性能不均衡，且处理器处理效率降低。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种云数据中心的数据传输方法和一种云数据中心的数据传输装置。
为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种云数据中心的数据传输方法，其应用于所述云数据中心包括若干个服务器，所述服务器包括网络适配器以及与所述网络适配器通信连接的至少一个处理器，基于所述处理器运行有至少一个虚拟机，所述网络适配器包括若干个通信接口组，所述通信接口组被配置有适配的数据类型和虚拟机信息，所述方法应用于网络适配器中，包括：
获取待传输的数据，从所述数据中提取目标数据类型及目标虚拟机信息；
依据所述目标数据类型及目标虚拟机信息，确定目标通信接口组；
所述网络适配器通过所述目标通信接口组，与所述目标虚拟机对应的处理器进行数据传输。
可选地，所述方法还包括：
针对各通信接口组分别配置相应的目标数据类型和目标虚拟机信息；其中，所述目标数据类型为根据所述虚拟机的处理器占用状态数据，在至少两种数据类型中确定的一种目标类型；所述目标虚拟机信息为根据所述虚拟机的处理器占用状态数据，在至少一个虚拟机信息中确定的目标虚拟机信息。
可选地，所述虚拟机的处理器占用状态数据包括处理器占用数量数据以及处理器占用比例数据。
可选地，所述针对各通信接口组分别配置相应的目标数据类型和目标虚拟机信息的步骤，包括：
若所述服务器中包含的虚拟机为第一虚拟机，将所述至少两种数据类型中所有数据类型作为所述通信接口组对应的目标数据类型，并确定每一所述通信接口组分别对应一第一虚拟机作为目标虚拟机信息；其中，所述第一虚拟机为处理器的占用数量为1的虚拟机。
可选地，所述针对各通信接口组分别配置相应的目标数据类型和目标虚拟机的步骤，包括：
若所述服务器中包含的虚拟机为第一虚拟机，将所有所述第一虚拟机作为所述通信接口组对应的目标虚拟机信息，并确定每一所述通信接口组分别对应一种数据类型作为目标数据类型。
可选地，所述针对各通信接口组分别配置相应的目标数据类型和目标虚拟机的步骤，包括：
若所述服务器包括第二虚拟机，将所述第二虚拟机确定为所述通信接口组的目标虚拟机信息，并确定每一所述通信接口组分别对应一种数据类型作为目标数据类型；其中，所述第二虚拟机为处理器的占用数量大于1的虚拟机。
可选地，所述针对各通信接口组分别配置相应的目标数据类型和目标虚拟机的步骤，包括：
若所述服务器中存在至少一个第一虚拟机以及至少一个第二虚拟机，将所述至少两种数据类型中所有数据类型作为所述通信接口组的目标数据类型，并确定至少一个所述通信接口组将第二虚拟机作为目标虚拟机信息，确定剩余的所述通信接口组将第一虚拟机作为目标虚拟机信息。
可选地，所述方法还包括：
在若干处理器中，分别确定每一所述通信接口组对应的目标处理器；
针对每一所述通信接口组，在所述目标处理器中选取一处理器作为中转处理器。
可选地，所述方法还包括：
根据所述网络适配器的数据传输状态，调整通信接口组的数量和/或调整所述通信接口组中通信接口的数量。
可选地，所述数据的类型包括存储类型以及网络类型。
本申请还提供一种云数据中心的数据传输装置，所述云数据中心包括若干个服务器，所述服务器包括网络适配器以及与所述网络适配器通信连接的至少一个处理器，基于所述处理器运行有至少一个虚拟机，所述网络适配器包括若干个通信接口组，所述通信接口组被配置有适配的数据类型和虚拟机信息，所述网络适配器包括获取模块、目标确定模块、以及传输模块，其中：
所述获取模块用于获取待传输的数据，从所述数据中提取目标数据类型及目标虚拟机；
所述目标确定模块用于依据所述目标数据类型及目标虚拟机，确定目标通信接口组；
所述传输模块用于通过所述目标通信接口组，与所述目标虚拟机对应的处理器进行数据传输。
可选地，所述网络适配器还包括配置模块；
所述配置模块用于针对各通信接口组分别配置相应的目标数据类型和目标虚拟机信息；其中，所述目标数据类型为根据所述虚拟机的处理器占用状态数据，在至少两种数据类型中确定的一种目标类型；所述目标虚拟机信息为根据所述虚拟机的处理器占用状态数据，在至少一个虚拟机信息中确定的目标虚拟机信息。
可选地，所述虚拟机的处理器占用状态数据包括处理器占用数量数据以及处理器占用比例数据。
可选地，所述配置模块包括：
第一配置子模块，用于若所述服务器中包含的虚拟机为第一虚拟机，将所述至少两种数据类型中所有数据类型作为所述通信接口组对应的目标数据类型，并确定每一所述通信接口组分别对应一第一虚拟机作为目标虚拟机信息；其中，所述第一虚拟机为处理器的占用数量为1的虚拟机。
可选地，所述配置模块包括：
第二配置子模块，用于若所述服务器中包含的虚拟机为第一虚拟机，将所有所述第一虚拟机作为所述通信接口组对应的目标虚拟机信息，并确定每一所述通信接口组分别对应一种数据类型作为目标数据类型。
可选地，所述目标确定子模块包括：
第三配置子模块，用于若所述服务器包括第二虚拟机，将所述第二虚拟机确定为所述通信接口组的目标虚拟机信息，并确定每一所述通信接口组分别对应一种数据类型作为目标数据类型；其中，所述第二虚拟机为处理器的占用数量大于1的虚拟机。
可选地，所述目标确定子模块包括：
第四配置子模块，若所述服务器中存在至少一个第一虚拟机以及至少一个第二虚拟机，将所述至少两种数据类型中所有数据类型作为所述通信接口组的目标数据类型，并确定至少一个所述通信接口组将第二虚拟机作为目标虚拟机信息，确定剩余的所述通信接口组将第一虚拟机作为目标虚拟机信息。
可选地，所述网络适配器还包括：
目标处理器确定模块，用于在若干处理器中，分别确定每一所述通信接口组对应的目标处理器；
中转选取模块，用于针对每一所述通信接口组，在所述目标处理器中选取一处理器作为中转处理器。
可选地，所述网络适配器还包括：
调整模块，用于根据所述网络适配器的数据传输状态，调整通信接口组的数量和/或调整所述通信接口组中通信接口的数量。
可选地，所述数据的类型包括存储类型以及网络类型。
本申请实施例还公开了一种云数据中心的数据传输系统，所述云数据中心包括若干个服务器，所述服务器包括网络适配器以及与所述网络适配器通信连接的至少一个处理器，基于所述处理器运行有至少一个虚拟机，所述网络适配器包括若干个通信接口组，所述通信接口组被配置有适配的数据类型和虚拟机信息；
所述网络适配器用于获取待传输的数据，从所述数据中提取目标数据类型及目标虚拟机信息；依据所述目标数据类型及目标虚拟机信息，确定目标通信接口组；通过所述目标通信接口组，与所述目标虚拟机对应的处理器进行数据传输；
所述虚拟机用于通过所述通信接口组与所述网络适配器进行数据传输。
本申请实施例还公开了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；和
其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备执行如本申请实施例所述的一个或多个的方法。
本申请实施例还公开了一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行如本申请实施例所述的一个或多个的方法。
本申请实施例包括以下优点：
通过本申请实施例的云数据中心的数据传输方法，获取待传输的数据，从所述数据中提取目标数据类型及目标虚拟机信息；依据所述目标数据类型及目标虚拟机信息，确定目标通信接口组；所述网络适配器通过所述目标通信接口组，与所述目标虚拟机对应的处理器进行数据传输。使得数据可以更快、更直接地在虚拟机与网络适配器之间传输，降低对处理器的通道互联功能的依赖性，提高数据的传输效率，同时处理器的压力可以相对均衡，使得服务器可以更加稳定地运行。
附图说明
图1是本申请实施例的一种云数据中心的数据传输方法实施例的步骤流程图；
图2是本申请实施例的另一种云数据中心的数据传输方法实施例的步骤流程图；
图3是本申请实施例的一种数据传输示意图；
图4是本申请实施例的另一种数据传输示意图；
图5是本申请实施例的另一种数据传输示意图；
图6是本申请实施例的另一种数据传输示意图；
图7是本申请实施例的另一种数据传输示意图；
图8是本申请实施例的一种云数据中心的数据传输系统实施例的结构框图；
图9是本申请实施例的一种云数据中心的数据传输装置实施例的结构框图。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。
一般来说，云数据中心的技术架构可以分为4层，包括硬件基础设施层、虚拟化层、云资源层、以及云服务层。
硬件基础设施层可以指如服务器、网络、存储等各类硬件设施。
虚拟化层可以指硬件资源之上部署的虚拟化层。通过虚拟化，可以把计算、存储、网络等功能进行资源切片，实现将一个物理CPU（Central Processing Unit，中央处理器）虚拟为多个虚拟CPU，将有限的内存超分配等功能。
云资源层可以将计算、存储、网络等多种虚拟化的资源进行进一步的整合，形成云资源池。并在云资源池的基础上增加让用户图形化操作的界面，便于用户可以在云资源池中选择其所需要的资源产品。
云服务层可以用户为用户提供云服务产品如云主机、云盘等。云服务层可以与云资源层对接，获取用户使用的云产品所需要的虚拟化资源。云资源层可以进一步调用虚拟化层以获取得到云产品对应的虚拟化资源。同时，云服务层可以提供网络页面给用户，以便用户通过网络页面使用云资源池中的资源。
在云数据中心中，其网络架构通常可以分为三层架构，包括核心层、汇聚层、以及接入层。其中，核心层可以为网络的高速交换主干。汇聚层作为网络接入层和核心层的“中介”，可以用于提供基于策略的连接。接入层可以面向用户连接，允许终端用户连接到网络。本申请中的接入交换机可以设置于核心层、汇聚层、以及接入层中的至少一层中。
在本申请实施例中，云数据中心的物理服务器可以包括网络适配器以及与所述网络适配器通信连接的至少一个物理处理器。物理处理器中可以运行有至少一个虚拟机。
虚拟机也可以称为云服务器（Elastic Compute Service，ECS），其可以为用户提供的云服务产品中的基础架构（Infrastructure as a Service，IaaS）级别的产品。用户可以根据实际需要，执行选择其所需要的虚拟机的数量和规格。其中，规格具体可以包括虚拟机的CPU数量和类型、内存大小，网络带宽，存储类型和带宽、每秒读写次数（Input/OutputOperations Per Second，IOPS）iops等参数。
虚拟机云可以主要包含实例、镜像、块存储、快照、安全组等功能组件。
实例可以等同于一台虚拟服务器，其可以内含虚拟CPU、内存、操作系统、网络配置、磁盘等基础的组件。实例的计算性能、内存性能和适用业务场景由实例规格决定，其具体性能指标包括实例虚拟CPU（vCPU）核数、内存大小、网络性能等。
镜像可以为提供实例的操作系统、初始化应用数据及预装的软件。操作系统支持多种Linux发行版和多种Windows Server版本。
块存储可以为块设备类型产品，具备高性能和低时延的特性。提供基于分布式存储架构的云盘以及基于物理机本地存储的本地盘。
快照可以为某一时间点云盘的数据状态文件。常用于数据备份、数据恢复和制作自定义镜像等。
安全组可以由同一地域内具有相同保护需求并相互信任的实例组成，是一种虚拟防火墙，用于设置实例的网络访问控制。
网络可以包括专有网络以及经典网络。其中专有网络（Virtual Private Cloud）可以为逻辑上彻底隔离的云上私有网络。可以自行分配私网IP地址范围、配置路由表和网关等。经典网络可以为所有经典网络类型实例都建立在一个共用的基础网络上。由云数据中心统一规划和管理网络配置。
本申请实施例针对处理器之间性能不均衡，且对处理器之间的通道互联功能依赖性高的情况，通过将网络适配器上的若干通信接口分为至少一个通信接口组，并采用分别采用不同的通信接口组传输不同类型的数据至不同的处理器。从而可以在降低对通道互联功能的依赖性同时，高效地将不同虚拟机所需要的数据更快地传输至虚拟机对应的处理器处，有效地提高了处理器的处理效率，从而提高了服务器中虚拟机的运行效率。
参照图1，示出了本申请实施例的一种数据传输方法实施例的步骤流程图，其应用于所述云数据中心包括若干个服务器，所述服务器包括网络适配器以及与所述网络适配器通信连接的至少一个处理器，基于所述处理器运行有至少一个虚拟机，所述网络适配器包括若干个通信接口组，所述通信接口组被配置有适配的数据类型和虚拟机信息。
具体而言，云数据中心可以包括接入交换机，接入交换机可以用于与云数据中心中的物理服务器建立通信连接，将来自其他服务器的数据传输至该服务器处。物理服务器可以用于云计算场景，物理服务器中可以运行有网络适配器以及与网络适配器通信连接的至少一个物理处理器，且基于物理处理器可以运行有至少一个虚拟机。其中，虚拟机可以基于单个物理处理器中的部分或者全部计算资源运行，也可以基于至少两个物理处理器的部分或者全部计算资源运行。
一般来说，网络适配器可以具有若干通信接口（PCIe line）。现有技术中，通信接口可以统一连接至一处理器上，从而对于服务器来说，所有通信接口可以统一视为一物理接口，通信接口的增加通常用于提高数据的传输带宽。
而在本申请实施例中，本申请的网络适配器可以为如DPU等具有较高编程自由度的智能网络。网络适配器可以将其通信接口划分为若干通信接口组，每一通信接口组可以用于与不同的虚拟机对应的处理器传输不同的数据。从而对于服务器而言，可以相当于存在多个不同的物理接口与其连接。
具体而言，通信接口组可以被配置有适配的数据类型和虚拟机信息，从而通信接口组可以用于向适配的虚拟机传输适配数据类型的数据，以便更加高效地完成网络适配器与虚拟机之间的数据传输。
所述方法应用于网络适配器中，具体可以包括如下步骤：
步骤101，获取待传输的数据，从所述数据中提取目标数据类型及目标虚拟机信息；
一般来说，虚拟机运行过程中，可以与其他服务器产生数据交互。具体地，其他服务器可以通过网络适配器与云数据中心通信，以跟云数据中心中的虚拟机进行数据交互，由此，网络适配器可以获取得到待传输的数据。
对于网络适配器而言，其可以获取得到需要发送至多个虚拟机的不同数据类型的数据，由此，网络适配器为了确定待传输的数据所要发送的目标虚拟机以及数据的发送方式，可以从所述数据中提取目标数据类型以及目标虚拟机信息。
步骤102，依据所述目标数据类型及目标虚拟机信息，确定目标通信接口组；
为了提高在降低对通道互联功能的依赖性同时，高效地将不同虚拟机所需要的数据更快地传输至虚拟机对应的处理器处，每一通信接口组可以分别配置向适配的虚拟机传输适配数据类型的数据。在网络适配器获取得到目标数据类型及目标虚拟机信息之后，可以依据目标数据类型以及目标虚拟机信息，匹配待传输的数据对应的目标通信接口组。
具体地，可以将目标数据类型以及目标虚拟机信息，与每一通信接口组适配的数据类型和虚拟机信息进行比较，若一通信接口组适配的数据类型和虚拟机信息，与目标数据类型以及目标虚拟机信息相同，则可以认为该通信接口组为待传输的数据所对应的目标通信接口组。
步骤103，所述网络适配器通过所述目标通信接口组，与所述目标虚拟机对应的处理器进行数据传输。
具体而言，在确定目标通信接口组之后，网络适配器可以通过目标通信接口组，与目标虚拟机对应的处理器进行数据传输，以使目标虚拟机可以直接获取得到数据，或者通过处理器之间的通道互联功能获取得到数据。
对于目标虚拟机而言，在其所对应的通信接口组确定之后，其可以具有固定的数据交互方式。在需要与外部的其他服务器进行通信时，可以通过其对应的目标通信接口组，采用与网络适配器向其发送数据相同的方式传输数据，而不需要在发送数据时确定其说对应的通信接口组。
通过本申请实施例的云数据中心的数据传输方法，获取待传输的数据，从所述数据中提取目标数据类型及目标虚拟机信息；依据所述目标数据类型及目标虚拟机信息，确定目标通信接口组；所述网络适配器通过所述目标通信接口组，与所述目标虚拟机对应的处理器进行数据传输。使得数据可以更快、更直接地在虚拟机与网络适配器之间传输，降低对处理器的通道互联功能的依赖性，提高数据的传输效率，同时处理器的压力可以相对均衡，使得服务器可以更加稳定地运行。
参照图2，示出了本申请实施例的一种数据传输方法实施例的步骤流程图，其应用于所述云数据中心包括若干个服务器，所述服务器包括网络适配器以及与所述网络适配器通信连接的至少一个处理器，基于所述处理器运行有至少一个虚拟机，所述网络适配器包括若干个通信接口组，所述通信接口组被配置有适配的数据类型和虚拟机信息。
具体而言，云数据中心可以包括接入交换机，接入交换机可以用于与云数据中心中的物理服务器建立通信连接，将来自其他服务器的数据传输至该服务器处。物理服务器可以用于云计算场景，物理服务器中可以运行有网络适配器以及与网络适配器通信连接的至少一个物理处理器，且基于物理处理器可以运行有至少一个虚拟机。其中，虚拟机可以基于单个物理处理器中的部分或者全部计算资源运行，也可以基于至少两个物理处理器的部分或者全部计算资源运行。
一般来说，网络适配器可以具有若干通信接口（PCIe line）。现有技术中，通信接口可以统一连接至一处理器上，从而对于服务器来说，所有通信接口可以统一视为一物理接口，通信接口的增加通常用于提高数据的传输带宽。
而在本申请实施例中，本申请的网络适配器可以为如DPU等具有较高编程自由度的智能网络。网络适配器可以将其通信接口划分为若干通信接口组，每一通信接口组可以用于与不同的虚拟机对应的处理器传输不同的数据。从而对于服务器而言，可以相当于存在多个不同的物理接口与其连接。
具体而言，通信接口组可以被配置有适配的数据类型和虚拟机信息，从而通信接口组可以用于向适配的虚拟机传输适配数据类型的数据，以便更加高效地完成网络适配器与虚拟机之间的数据传输。
所述方法应用于网络适配器中，具体可以包括如下步骤：
步骤201，针对各通信接口组分别配置相应的目标数据类型和目标虚拟机信息；其中，所述目标数据类型为根据所述虚拟机的处理器占用状态数据，在至少两种数据类型中确定的一种目标类型；所述目标虚拟机信息为根据所述虚拟机的处理器占用状态数据，在至少一个虚拟机信息中确定的目标虚拟机信息。
在服务器中运行的虚拟机可以不同的大小，从而不同的服务器可以具不同的处理器占用状态。每一虚拟机可以基于单个处理器中的部分或者全部计算资源运行，也可以基于至少两个处理器的部分或者全部计算资源运行。
对于处于不同处理器占用状态下的虚拟机，可以采用不同方式向其传输数据。例如，对于基于至少两个处理器的部分或者全部计算资源运行的虚拟机而言，与其所占用的处理器中的任一处理器进行数据传输，皆可以实现将数据直接传输至虚拟机处，或者直接获取得到虚拟机发送的数据，而无需通过处理器之间的通道互联功能与虚拟机进行数据传输。而对于基于单个处理器中的部分或者全部计算资源运行，则需要将数据与虚拟机对应的处理器进行数据传输，以实现直接与其中的虚拟机进行数据传输。
同时，对于占用处理器资源较多的虚拟机，其可以需要处理更多数据，从而可以具有更大的数据传输量。从而对于占用处理器资源较少的虚拟机，其可以需要处理更少数据，从而可以具有更少的数据传输量。
此外，为了使不同处理器相互之间运行压力可以更加均衡，也可以考虑将不同类型的数据采用不同的通信接口组，传输至不同的处理器。此时数据虽然可能出现绕行的情况，但是处理器之间的运行压力可以相对更加均衡，可以更好地确保处理器可以稳定运行。
由此，可以获取服务器中虚拟机的占用状态数据，其后根据服务器中虚拟机的处理器占用状态数据，得知服务器中虚拟机的布局情况，以及不同处理器的运行压力，通过在至少两种数据类型中确定每一通信接口组所要传输的目标数据类型，以及在至少一个虚拟机信息中确定通信接口组对应的目标虚拟机信息，合理地分配每一通信接口组所要传输的数据以及数据传输方向，使得数据可以更快、更直接地在虚拟机与网络适配器之间传输，降低对处理器的通道互联功能的依赖性，提高数据的传输效率，同时处理器的压力可以相对均衡，使得服务器可以更加稳定地运行。
在本申请的一种实施例中，所述虚拟机的处理器占用状态数据包括处理器占用数量数据以及处理器占用比例数据。
在服务器中运行的虚拟机可以不同的大小，从而服务器中的每一虚拟机的处理器占用数量以及处理器占用比例可以不同。
例如，可以存在占用一个处理器的虚拟机，也可以存在占用至少两个处理器的虚拟机。对于占用一个处理器的虚拟机而言，其可以只占用该处理器的一半计算资源，也可以占用该处理器的所有计算资源。对于占用两个处理器的虚拟机而言，其可以占用两个处理器的所有计算资源，也可以占用一处理器的一半处理资源并占用另一处理器的一半处理资源，也可以占用一处理器的60%处理资源并占用另一处理器的80%处理器资源等，本申请对此不做限制。
根据服务器中每一虚拟机的处理器占用数量以及处理器占用比例，在至少两种数据类型中确定每一通信接口组所要传输的目标数据类型，以及在至少一个虚拟机中确定通信接口组对应的目标虚拟机信息，合理地分配每一通信接口组所要传输的数据以及数据传输方向，使得数据可以更快、更直接地在虚拟机与网络适配器之间传输，降低对处理器的通道互联功能的依赖性，提高数据的传输效率，同时处理器的压力可以相对均衡，使得服务器可以更加稳定地运行。
在具体实现中，可以设置每一通信接口组分别与不同的处理器连接，以提高处理器之间的均衡性。每一通信接口组可以专用于传输特定类型数据，或者用于传输特定的虚拟机的数据。在通信接口组专用于传输特定类型数据的情况下，处理器之间可以仍然存在一定程度的数据传输，但是所要传输数据量相较现有技术减少，同时处理器之间可以具有较好的均衡性。而在通信接口组专用于传输特定的虚拟机的数据。此时可以更加有利于与虚拟机所处的处理器直接进行数据传输，可以有效地减少处理器之间数据传输，提高数据传输效率。
在本申请的一种实施例中，所述针对各通信接口组分别配置相应的目标数据类型和目标虚拟机信息的步骤，包括：
S11，若所述服务器中包含的虚拟机为第一虚拟机，将所述至少两种数据类型中所有数据类型作为所述通信接口组对应的目标数据类型，并确定每一所述通信接口组分别对应一第一虚拟机作为目标虚拟机信息；其中，所述第一虚拟机为处理器的占用数量为1的虚拟机。
具体而言，可以将处理器占用数量为1的虚拟机作为第一虚拟机。若服务器中包含的虚拟机皆为第一虚拟机，则此时设置每一通信接口组分别对应一第一虚拟机所处的处理器，并且使通信接口组专用于传输该第一虚拟机对应所有数据类型，可以使得所有类型数据皆可以直接地发送至第一虚拟机所在的处理器，同时虚拟机也可以通过该通信接口组直接发送数据，从而可以尽可能减少处理器之间的数据传输，可以有效地提高数据传输效率。
由此，可以将至少两种数据类型中所有数据类型作为目标数据类型，并确定每一通信接口组分别对应一第一虚拟机作为目标虚拟机信息，以实现每一通信接口组专用于与一第一虚拟机传输数据。
作为本申请的一种具体示例，图3是本申请实施例的一种数据传输示意图。服务器中可以包括处理器CPU0以及处理器CPU1。处理器CPU0中运行有虚拟机VM1，处理器CPU1中可以运行有虚拟机VM2。虚拟机VM1以及虚拟机VM2皆属于第一虚拟机。网络适配器可以包括通信接口组1以及通信接口组2。具体地，通信接口组1可以包括8个PCIe Gen4通信接口，通信接口组2可以包括8个PCIe Gen4通信接口。网络适配器可以获取得到第一类型数据301以及第二类型数据302。具体而言，第一类型数据301可以为网络类型数据，第二类型数据302可以为存储类型数据。可以确定通信接口组1将第一类型数据301以及第二类型数据302皆作为目标数据类型，通信接口组2将第一类型数据301以及第二类型数据302皆作为目标数据类型。通信接口组1将处理器CPU0作为目标处理器，通信接口组2将处理器CPU1作为目标处理器。从而通信接口组1可以专用于与处于处理器CPU0中的虚拟机VM1进行数据传输，传输虚拟机VM1所对应的所有数据类型的数据，通信接口组2可以专用于与处于处理器CPU1中的虚拟机VM2进行数据传输，传输虚拟机VM2所对应的所有类型数据，从而可以有效地提高通信效率。
在本申请的一种实施例中，所述针对各通信接口组分别配置相应的目标数据类型和目标虚拟机的步骤，包括：
S21，若所述服务器中包含的虚拟机为第一虚拟机，将所有所述第一虚拟机作为所述通信接口组对应的目标虚拟机信息，并确定每一所述通信接口组分别对应一种数据类型作为目标数据类型。
若服务器中包含的虚拟机皆为第一虚拟机，此时每一虚拟机所要处理的数据量可能不同。此时，可以基于传输的数据类型对通信接口组进行分配。使得每一通信接口组可以专用于传输特定数据类型的数据。此时虽然处理器之间存在数据传输，但是处理器相互之间可以具有更好的均衡性。
由此，可以将所有第一虚拟机作为通信接口组对应的目标虚拟机信息，并确定每一通信接口组分别对应一种类型的数据作为目标数据，使得每一通信接口组可以同时对应多个虚拟机，并专用于处理特定数据类型的数据。
作为本申请的一种具体示例，图4是本申请实施例的另一种数据传输示意图。服务器中可以包括处理器CPU0以及处理器CPU1。处理器CPU0中运行有虚拟机VM1，处理器CPU1中可以运行有虚拟机VM2。虚拟机VM1以及虚拟机VM2皆属于第一虚拟机。网络适配器可以包括通信接口组1以及通信接口组2。具体地，通信接口组1可以包括8个PCIe Gen4通信接口，通信接口组2可以包括8个PCIe Gen4通信接口。网络适配器可以获取得到第一类型数据401以及第二类型数据402。具体而言，第一类型数据401可以为网络类型数据，第二类型数据402可以为存储类型数据。可以确定通信接口组1将第二类型数据402作为目标数据类型，通信接口组2将第一类型数据401作为目标数据类型。通信接口组1将处理器CPU0作为目标处理器，通信接口组2将处理器CPU1作为目标处理器。从而通信接口组1可以与处理器CPU0传输第二类型数据402，以使虚拟机VM1可以直接进行第二类型数据402的传输，同时处理器CPU0通过处理器之间的超级通道互连功能UPI与处理器CPU1进行第二类型数据的传输，以实现与虚拟机VM2进行第二类型数据402的传输。通信接口组2可以与处理器CPU1传输第一类型数据401，以使虚拟机VM2可以直接进行第一类型数据401的传输，同时处理器CPU1通过处理器之间的超级通道互连功能UPI与处理器CPU0进行第一类型数据的传输，以实现与虚拟机VM2进行第一类型数据401的传输。此时CPU之间可以保持较好的均衡性。
在本申请的一种实施例中，所述针对各通信接口组分别配置相应的目标数据类型和目标虚拟机的步骤，包括：
S31，若所述服务器包括第二虚拟机，将所述第二虚拟机确定为所述通信接口组的目标虚拟机信息，并确定每一所述通信接口组分别对应一种数据类型作为目标数据类型；其中，所述第二虚拟机为处理器的占用数量大于1的虚拟机。
具体而言，可以将处理器占用数量大于1的虚拟机作为第二虚拟机。若服务器主要包括一第二虚拟机，则此时通过第二虚拟机所占用的任一处理器传输数据，虚拟机皆可以直接进行数据传输。此时，为了第二虚拟机所占用处理器可以尽可能均衡地运行。可以使不同的通信接口组皆将第二虚拟机确定为目标虚拟机。并且每一通信接口组可以用于传输不同类型的数据，通信接口组可以分别连接所述第二虚拟机所对应的不同的处理器，从而使得第二虚拟机所对应的处理器相互之间可以具有较好的均衡性。
作为本申请的一种示例，图5为本申请的另一种数据传输示意图。服务器中可以包括处理器CPU0以及处理器CPU1。处理器CPU0以及处理器CPU1中可以运行有虚拟机VM1。虚拟机VM1属于第二虚拟机。网络适配器可以包括通信接口组1以及通信接口组2。具体地，通信接口组1可以包括8个PCIe Gen4通信接口，通信接口组2可以包括8个PCIe Gen4通信接口。网络适配器可以获取得到第一类型数据501以及第二类型数据502。具体而言，第一类型数据501可以为网络类型数据，第二类型数据502可以为存储类型数据。可以确定通信接口组1将第二类型数据502作为目标数据类型，通信接口组2将第一类型数据501作为目标数据类型。通信接口组1将处理器CPU0作为目标处理器，通信接口组2将处理器CPU1作为目标处理器。从而通信接口组1可以与处理器CPU0传输第二类型数据502。同时通信接口组2可以与处理器CPU1传输第一类型数据501，虚拟机VM1可以直接进行第一类型数据501以及第二类型数据502的传输。此时CPU之间可以保持较好的均衡性。
此外，若虚拟机VM1并未完全占用处理器CPU0以及处理器CPU1。例如，处理器CPU0还包括虚拟机VM2，则此时为了确保CPU之间可以保持较好的均衡性，可以继续保持通信接口组与处理器CPU0传输第二类型数据502。同时通信接口组2与处理器CPU1传输第一类型数据501。此时虚拟机VM2可以直接进行第二类型数据502的传输，并通过处理器之间的超级通道互连功能UPI在处理器CPU1之间处理器CPU0传输第一类型数据501，实现传输虚拟机VM2的第一类型数据501。从而同样可以在保持处理器之间均衡性的同时，提高数据传输效率。
在本申请的一种实施例中，所述针对各通信接口组分别配置相应的目标数据类型和目标虚拟机的步骤，包括：
S41，若所述服务器中存在至少一个第一虚拟机以及至少一个第二虚拟机，将所述至少两种数据类型中所有数据类型作为所述通信接口组的目标数据类型，并确定至少一个所述通信接口组将第二虚拟机作为目标虚拟机信息，确定剩余的所述通信接口组将第一虚拟机作为目标虚拟机信息。
具体而言，若服务器中存在至少一个第一虚拟机以及至少一个第二虚拟机，一般来说，占用处理器资源更多的第二虚拟机可以具有更多的数据传输量。在此情况下，为了提高尽可能提高数据传输效率，可以优先确保第二虚拟机可以直接传输其自身的数据，从而选取至少一个通信接口组作为处理第二虚拟机所有类型数据的通信接口组，而对于占用处理器资源更少的第一虚拟机，可以采用剩余未被第二虚拟机使用的通信接口组传输所有数据类型。
由此，可以将至少两种数据类型中所有数据类型作为目标数据类型，并确定至少一个通信接口组分别将第二虚拟机作为目标虚拟机信息，确定剩余的通信接口组将第一虚拟机作为目标虚拟机信息。此时可以有效地提高数据传输效率。
在具体实现中，可以在于第二虚拟机对应的处理器连接的至少一个通信接口组中，选取一通信接口组将第二虚拟机作为目标虚拟机。可选地，可以优先将第二虚拟机占用更多资源的处理器所连接的通信接口组作为第二虚拟机专用的通信接口组。例如，在第二虚拟机占用处理器CPU0的60%资源，占用处理器CPU1的50%资源的情况下，可以优先选取与处理器CPU0连接的通信接口组将第二虚拟机作为目标虚拟机。
作为本申请的一种具体示例，图6是本申请实施例的另一种数据传输示意图。服务器中可以包括处理器CPU0以及处理器CPU1。处理器CPU0与处理器CPU1中可以同时运行有虚拟机VM1，处理器CPU0中运行有虚拟机VM2，处理器CPU1中可以运行有虚拟机VM3。虚拟机VM1属于第二虚拟机，虚拟机VM2以及虚拟机VM3属于第一虚拟机。网络适配器可以包括通信接口组1以及通信接口组2。具体地，通信接口组1可以包括8个PCIe Gen4通信接口，通信接口组2可以包括8个PCIe Gen4通信接口。网络适配器可以获取得到第一类型数据601以及第二类型数据602。具体而言，第一类型数据601可以为网络类型数据，第二类型数据602可以为存储类型数据。可以确定通信接口组1将所有数据类型作为目标数据类型，并将虚拟机VM1作为目标虚拟机，通信接口组2将所有数据类型作为目标数据类型，并将虚拟机VM2以及虚拟机VM3作为目标虚拟机。通信接口组1通过处理器CPU0与虚拟机VM1直接传输数据，传输虚拟机VM1所对应的所有类型数据。通信接口组2通过处理器CPU1传输虚拟机VM2以及虚拟机VM3所对应的所有类型数据。具体地，通信接口组2与虚拟机VM3直接传输数据，并通过处理器之间的数据传输将虚拟机VM2的数据通过处理器CPU1传输至处理器CPU0，以提高整体的数据传输效率。
在本申请的一种实施例中，所述方法还包括：
S51，在若干处理器中，分别确定每一所述通信接口组对应的目标处理器；
具体而言，服务器中可能存在处理器数量明显多于通信接口组的情况，此时通信接口组无法与每一处理器一一对应连接。此时，为了提高处理器的数据传输效率，可以分别每一所述通信接口组对应的目标处理器，建立通信接口组与目标处理器之间的映射关系。每一通信接口组对应的目标处理器的数量可以近似，以便每一通信接口组以及处理器可以尽可以均衡地处理数据。
S52，针对每一所述通信接口组，在所述目标处理器中选取一处理器作为中转处理器。
在确定每一通信接口组对应的处理器之后，可以在目标处理器中选其一处理器作为中转处理器。通信接口组可以与中转处理器直接连接，直接向终端处理器传输数据。而对于通信接口组所对应的非中转处理器的目标处理器而言，其可以通过处理器之间的通道互联功能，从中转处理器获取得到其自身的数据，从而在处理器数量明显多于通信接口组的情况下，也可以较好地提高数据传输效率。
作为本申请的一种示例，图7是本申请实施例的另一种数据传输示意图。服务器可以包括处理器CPU0、处理器CPU1、处理器CPU2、以及处理器CPU3。网络适配器可以包括通信接口组1以及通信接口组2。具体地，通信接口组1可以包括8个PCIe Gen4通信接口，通信接口组2可以包括8个PCIe Gen4通信接口。通信接口组1的目标处理器可以为处理器CPU0以及处理器CPU2。通信接口组2的目标处理器可以为处理器CPU1以及处理器CPU3。处理器CPU0以及处理器CPU1为中转处理器。通信接口组1可以将处理器CPU0以及处理器CPU2的数据发送至处理器CPU0，处理器CPU0可以将处理器CPU2的数据转发至处理器CPU2。通信接口组2可以将处理器CPU1以及处理器CPU3的数据发送至处理器CPU1，处理器CPU1可以将处理器CPU3的数据转发至处理器CPU3。在CPU需要通过通信接口组发送数据时，处理器CPU0可以直接通过通信接口组发送数据；处理器CPU2可以将数据发送至CPU0，CPU0可以将处理器CPU2的数据通过通信接口组发送。处理器CPU1可以直接通过通信接口组发送数据；处理器CPU3可以将数据发送至CPU1，CPU1可以将处理器CPU3的数据通过通信接口组发送。同时处理器CPU0、处理器CPU1、处理器CPU2、以及处理器CPU3相互之间可以具有通道互联功能，以便处理器之间进行数据交互。
在本申请的一种实施例中，所述方法还包括：
S61，根据所述网络适配器的数据传输状态，调整通信接口组的数量和/或调整所述通信接口组中通信接口的数量。
具体而言，在将网络适配器中的通信接口设置为通信接口组之后，可以将通信接口组作为一种可分配的资源，根据服务器的整体运行情况，对通信接口组进行调整。
具体地，与服务器连接的网络适配器可以具有多个，可以将多个网络适配器中的通信接口设置为通信接口组，其后可以根据服务器的运行情况，调整通信接口组的数量和/或调整所述通信接口组中通信接口的数量。若当前需要传输的数据较少，则可以减少网络适配器上通信接口组的数量，或者通过减少网络适配器以减少通信接口组，还可以减少通信接口组中通信接口的数量。若当前需要传输的数据较多，则可以增加网络适配器上通信接口组的数量，或者通过增加网络适配器以增加通信接口组，还可以增加通信接口组中通信接口的数量。从而实现将通信接口组作为一种可分配的资源，更好地对数据传输进行管理。
步骤202，获取待传输的数据，从所述数据中提取目标数据类型及目标虚拟机信息；
一般来说，虚拟机运行过程中，可以与其他服务器产生数据交互。具体地，其他服务器可以通过网络适配器与云数据中心通信，以跟云数据中心中的虚拟机进行数据交互，由此，网络适配器可以获取得到待传输的数据。
对于网络适配器而言，其可以获取得到需要发送至多个虚拟机的不同数据类型的数据，由此，网络适配器为了确定待传输的数据所要发送的目标虚拟机以及数据的发送方式，可以从所述数据中提取目标数据类型以及目标虚拟机信息。
在本申请的一种实施例中，所述数据的类型可以包括存储类型以及网络类型。存储类型的数据可以为与写入数据或者读取数据等存储操作关联的数据。网络类型的数据可以为虚拟机在处理业务请求的情况下，与网络中其他服务器进行交互所产生的数据。作为本申请的一种具体实施方式，数据可以分为第一类型数据以及第二类型数据，第一类型数据可以为网络数据，第二类型数据可以为存储数据。
步骤203，依据所述目标数据类型及目标虚拟机信息，确定目标通信接口组；
为了提高在降低对通道互联功能的依赖性同时，高效地将不同虚拟机所需要的数据更快地传输至虚拟机对应的处理器处，每一通信接口组可以分别配置向适配的虚拟机传输适配数据类型的数据。在网络适配器获取得到目标数据类型及目标虚拟机信息之后，可以依据目标数据类型以及目标虚拟机信息，匹配待传输的数据对应的目标通信接口组。
具体地，可以将目标数据类型以及目标虚拟机信息，与每一通信接口组适配的数据类型和虚拟机信息进行比较，若一通信接口组适配的数据类型和虚拟机信息，与目标数据类型以及目标虚拟机信息相同，则可以认为该通信接口组为待传输的数据所对应的目标通信接口组。
步骤204，所述网络适配器通过所述目标通信接口组，与所述目标虚拟机对应的处理器进行数据传输。
具体而言，在确定目标通信接口组之后，网络适配器可以通过目标通信接口组，与目标虚拟机对应的处理器进行数据传输，以使目标虚拟机可以直接获取得到数据，或者通过处理器之间的通道互联功能获取得到数据。
对于目标虚拟机而言，在其所对应的通信接口组确定之后，其可以具有固定的数据交互方式。在需要与外部的其他服务器进行通信时，可以通过其对应的目标通信接口组，采用与网络适配器向其发送数据相同的方式传输数据，而不需要在发送数据时确定其说对应的通信接口组。
通过本申请实施例的云数据中心的数据传输方法，针对各通信接口组分别配置相应的目标数据类型和目标虚拟机信息；其中，所述目标数据类型为根据所述虚拟机的处理器占用状态数据，在至少两种数据类型中确定的一种目标类型；所述目标虚拟机信息为根据所述虚拟机的处理器占用状态数据，在至少一个虚拟机信息中确定的目标虚拟机信息。以便后续网络适配器可以通过待传输数据对应的目标通信接口组，与所述目标虚拟机对应的处理器进行数据传输。使得数据可以更快、更直接地在虚拟机与网络适配器之间传输，降低对处理器的通道互联功能的依赖性，提高数据的传输效率，同时处理器的压力可以相对均衡，使得服务器可以更加稳定地运行。
参照图8，示出了本申请实施例的一种数据传输系统实施例的结构框图，所述系统应用于云数据中心800，所述云数据中心800包括若干个服务器804，所述服务器804包括网络适配器801以及与所述网络适配器801通信连接的至少一个处理器805，基于所述处理器运行有至少一个虚拟机806，所述网络适配器801包括若干个通信接口组803，所述通信接口组803被配置有适配的数据类型和虚拟机信息。
所述云数据中心800包括网络适配器801以及服务器804，所述网络适配器801与所述服务器804通信连接，所述网络适配器801包括若干通信接口组803，所述服务器804中运行有至少一个处理器805，基于所述处理器运行有至少一个虚拟机806，所述通信接口组803被配置有适配的数据类型和虚拟机信息；
所述网络适配器801用于获取待传输的数据，从所述数据中提取目标数据类型及目标虚拟机信息；依据所述目标数据类型及目标虚拟机信息，确定目标通信接口组803；通过所述目标通信接口组803，与所述目标虚拟机806对应的处理器805进行数据传输；
所述虚拟机806用于通过所述通信接口组803与所述网络适配器801进行数据传输。
具体而言，网络适配器可以用于与云数据中心中的物理服务器建立通信连接，将来自其他服务器的数据传输至该服务器处。物理服务器可以用于云计算场景，物理服务器中可以包括若干物理处理器，且基于物理处理器运行有至少一个虚拟机。其中，所述虚拟机可以基于单个处理器中的部分或者全部计算资源运行，也可以基于至少两个处理器的部分或者全部计算资源运行。
一般来说，网络适配器可以具有若干通信接口（PCIe line）。现有技术中，通信接口可以统一连接至一处理器上，从而对于服务器来说，所有通信接口可以统一视为一物理接口，通信接口的增加通常用于提高数据的传输带宽。
而在本申请实施例中，本申请将通信接口划分为若干通信接口组，每一通信接口组可以用于与不同的虚拟机对应的处理器传输不同的数据。从而对于服务器而言，可以相当于存在多个不同的物理接口与其连接。
一般来说，虚拟机运行过程中，可以与其他服务器产生数据交互。具体地，其他服务器可以通过网络适配器与云数据中心通信，以跟云数据中心中的虚拟机进行数据交互，由此，网络适配器可以获取得到待传输的数据。
为了提高在降低对通道互联功能的依赖性同时，高效地将不同虚拟机所需要的数据更快地传输至虚拟机对应的处理器处，每一通信接口组可以分别配置向适配的虚拟机传输适配数据类型的数据。在网络适配器获取得到目标数据类型及目标虚拟机信息之后，可以依据目标数据类型以及目标虚拟机信息，匹配待传输的数据对应的目标通信接口组。
具体地，可以将目标数据类型以及目标虚拟机信息，与每一通信接口组适配的数据类型和虚拟机信息进行比较，若一通信接口组适配的数据类型和虚拟机信息，与目标数据类型以及目标虚拟机信息相同，则可以认为该通信接口组为待传输的数据所对应的目标通信接口组。
具体而言，在确定目标通信接口组之后，网络适配器可以通过目标通信接口组，与目标虚拟机对应的处理器进行数据传输，以使目标虚拟机可以直接获取得到数据，或者通过处理器之间的通道互联功能获取得到数据。
对于目标虚拟机而言，在其所对应的通信接口组确定之后，其可以具有固定的数据交互方式。在需要与外部的其他服务器进行通信时，可以通过其对应的目标通信接口组，采用与网络适配器向其发送数据相同的方式传输数据，而不需要在发送数据时确定其说对应的通信接口组。
通过本申请实施例的云数据中心的数据传输系统，所述网络适配器用于获取待传输的数据，从所述数据中提取目标数据类型及目标虚拟机信息；依据所述目标数据类型及目标虚拟机信息，确定目标通信接口组；通过所述目标通信接口组，与所述目标虚拟机对应的处理器进行数据传输；所述虚拟机用于通过所述通信接口组与所述网络适配器进行数据传输。使得数据可以更快、更直接地在虚拟机与网络适配器之间传输，降低对处理器的通道互联功能的依赖性，提高数据的传输效率，同时处理器的压力可以相对均衡，使得服务器可以更加稳定地运行。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本申请实施例所必须的。
参照图9，示出了本申请实施例的一种数据传输装置实施例的结构框图，所述云数据中心包括若干个服务器，所述服务器包括网络适配器以及与所述网络适配器通信连接的至少一个处理器，基于所述处理器运行有至少一个虚拟机，所述网络适配器包括若干个通信接口组，所述通信接口组被配置有适配的数据类型和虚拟机信息，所述网络适配器包括获取模块901、目标确定模块902、以及传输模块903，其中：
所述获取模块901用于获取待传输的数据，从所述数据中提取目标数据类型及目标虚拟机；
所述目标确定模块902用于依据所述目标数据类型及目标虚拟机，确定目标通信接口组；
所述传输模块903用于通过所述目标通信接口组，与所述目标虚拟机对应的处理器进行数据传输。
可选地，所述网络适配器还包括配置模块；
所述配置模块用于针对各通信接口组分别配置相应的目标数据类型和目标虚拟机信息；其中，所述目标数据类型为根据所述虚拟机的处理器占用状态数据，在至少两种数据类型中确定的一种目标类型；所述目标虚拟机信息为根据所述虚拟机的处理器占用状态数据，在至少一个虚拟机信息中确定的目标虚拟机信息。
可选地，所述虚拟机的处理器占用状态数据包括处理器占用数量数据以及处理器占用比例数据。
可选地，所述配置模块包括：
第一配置子模块，用于若所述服务器中包含的虚拟机为第一虚拟机，将所述至少两种数据类型中所有数据类型作为所述通信接口组对应的目标数据类型，并确定每一所述通信接口组分别对应一第一虚拟机作为目标虚拟机信息；其中，所述第一虚拟机为处理器的占用数量为1的虚拟机。
可选地，所述配置模块包括：
第二配置子模块，用于若所述服务器中包含的虚拟机为第一虚拟机，将所有所述第一虚拟机作为所述通信接口组对应的目标虚拟机信息，并确定每一所述通信接口组分别对应一种数据类型作为目标数据类型。
可选地，所述目标确定子模块包括：
第三配置子模块，用于若所述服务器包括第二虚拟机，将所述第二虚拟机确定为所述通信接口组的目标虚拟机信息，并确定每一所述通信接口组分别对应一种数据类型作为目标数据类型；其中，所述第二虚拟机为处理器的占用数量大于1的虚拟机。
可选地，所述目标确定子模块包括：
第四配置子模块，若所述服务器中存在至少一个第一虚拟机以及至少一个第二虚拟机，将所述至少两种数据类型中所有数据类型作为所述通信接口组的目标数据类型，并确定至少一个所述通信接口组将第二虚拟机作为目标虚拟机信息，确定剩余的所述通信接口组将第一虚拟机作为目标虚拟机信息。
可选地，所述网络适配器还包括：
目标处理器确定模块，用于在若干处理器中，分别确定每一所述通信接口组对应的目标处理器；
中转选取模块，用于针对每一所述通信接口组，在所述目标处理器中选取一处理器作为中转处理器。
可选地，所述网络适配器还包括：
调整模块，用于根据所述网络适配器的数据传输状态，调整通信接口组的数量和/或调整所述通信接口组中通信接口的数量。
可选地，所述数据的类型包括存储类型以及网络类型。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；和
其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备执行本申请实施例所述的方法。
本申请实施例还提供了一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行本申请实施例所述的方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白，本申请实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本申请所提供的一种数据传输方法和一种数据传输装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (13)

1.一种云数据中心的数据传输方法，其特征在于，所述云数据中心包括若干个服务器，所述服务器包括网络适配器以及与所述网络适配器通信连接的至少一个处理器，基于所述处理器运行有至少一个虚拟机，所述网络适配器包括若干个通信接口组，所述通信接口组被配置有适配的数据类型和虚拟机信息，所述方法应用于网络适配器中，包括：
获取待传输的数据，从所述数据中提取目标数据类型及目标虚拟机信息；
依据所述目标数据类型及目标虚拟机信息，确定目标通信接口组；
所述网络适配器通过所述目标通信接口组，与所述目标虚拟机对应的处理器进行数据传输；
其中，所述方法还包括：
针对各通信接口组分别配置相应的目标数据类型和目标虚拟机信息；其中，所述目标数据类型为根据所述虚拟机的处理器占用状态数据，在至少两种数据类型中确定的一种目标类型；所述目标虚拟机信息为根据所述虚拟机的处理器占用状态数据，在至少一个虚拟机信息中确定的目标虚拟机信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述虚拟机的处理器占用状态数据包括处理器占用数量数据以及处理器占用比例数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对各通信接口组分别配置相应的目标数据类型和目标虚拟机信息的步骤，包括：
若所述服务器中包含的虚拟机为第一虚拟机，将所述至少两种数据类型中所有数据类型作为所述通信接口组对应的目标数据类型，并确定每一所述通信接口组分别对应一第一虚拟机作为目标虚拟机信息；其中，所述第一虚拟机为处理器的占用数量为1的虚拟机。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对各通信接口组分别配置相应的目标数据类型和目标虚拟机的步骤，包括：
若所述服务器中包含的虚拟机为第一虚拟机，将所有所述第一虚拟机作为所述通信接口组对应的目标虚拟机信息，并确定每一所述通信接口组分别对应一种数据类型作为目标数据类型。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对各通信接口组分别配置相应的目标数据类型和目标虚拟机的步骤，包括：
若所述服务器包括第二虚拟机，将所述第二虚拟机确定为所述通信接口组的目标虚拟机信息，并确定每一所述通信接口组分别对应一种数据类型作为目标数据类型；其中，所述第二虚拟机为处理器的占用数量大于1的虚拟机。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对各通信接口组分别配置相应的目标数据类型和目标虚拟机的步骤，包括：
若所述服务器中存在至少一个第一虚拟机以及至少一个第二虚拟机，将所述至少两种数据类型中所有数据类型作为所述通信接口组的目标数据类型，并确定至少一个所述通信接口组将第二虚拟机作为目标虚拟机信息，确定剩余的所述通信接口组将第一虚拟机作为目标虚拟机信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在若干处理器中，分别确定每一所述通信接口组对应的目标处理器；
针对每一所述通信接口组，在所述目标处理器中选取一处理器作为中转处理器。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述网络适配器的数据传输状态，调整通信接口组的数量和/或调整所述通信接口组中通信接口的数量。
9.根据权利要求1~8任一项所述的方法，其特征在于，所述数据的类型包括存储类型以及网络类型。
10.一种云数据中心的数据传输装置，其特征在于，所述云数据中心包括若干个服务器，所述服务器包括网络适配器以及与所述网络适配器通信连接的至少一个处理器，基于所述处理器运行有至少一个虚拟机，所述网络适配器包括若干个通信接口组，所述通信接口组被配置有适配的数据类型和虚拟机信息，所述网络适配器包括获取模块、目标确定模块、以及传输模块，其中：
所述获取模块用于获取待传输的数据，从所述数据中提取目标数据类型及目标虚拟机；
所述目标确定模块用于依据所述目标数据类型及目标虚拟机，确定目标通信接口组；
所述传输模块用于通过所述目标通信接口组，与所述目标虚拟机对应的处理器进行数据传输；
其中，所述网络适配器还包括配置模块；
所述配置模块用于针对各通信接口组分别配置相应的目标数据类型和目标虚拟机信息；其中，所述目标数据类型为根据所述虚拟机的处理器占用状态数据，在至少两种数据类型中确定的一种目标类型；所述目标虚拟机信息为根据所述虚拟机的处理器占用状态数据，在至少一个虚拟机信息中确定的目标虚拟机信息。
11.一种云数据中心的数据传输系统，其特征在于，所述云数据中心包括若干个服务器，所述服务器包括网络适配器以及与所述网络适配器通信连接的至少一个处理器，基于所述处理器运行有至少一个虚拟机，所述网络适配器包括若干个通信接口组，所述通信接口组被配置有适配的数据类型和虚拟机信息；
所述网络适配器用于获取待传输的数据，从所述数据中提取目标数据类型及目标虚拟机信息；依据所述目标数据类型及目标虚拟机信息，确定目标通信接口组；通过所述目标通信接口组，与所述目标虚拟机对应的处理器进行数据传输；
所述虚拟机用于通过所述通信接口组与所述网络适配器进行数据传输；
其中，所述网络适配器还用于针对各通信接口组分别配置相应的目标数据类型和目标虚拟机信息；其中，所述目标数据类型为根据所述虚拟机的处理器占用状态数据，在至少两种数据类型中确定的一种目标类型；所述目标虚拟机信息为根据所述虚拟机的处理器占用状态数据，在至少一个虚拟机信息中确定的目标虚拟机信息。
12.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；和
其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-9任一项所述的方法。
13.一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-9任一项所述的方法。
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