CN114500190B - 数据处理方法及相关装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种数据处理方法及相关装置，首先，确定解调参考信号的序列长度；然后，根据所述序列长度与预设长度阈值的关系确定信道估计策略，所述预设长度阈值与信道估计精度或除法电路资源数成正关联关系；最后，根据所述信道估计策略进行信道估计，得到信道估计结果。可以基于解调参考信号的序列长度为其准备符合其特性的信道估计策略，大大提升了信道估计的灵活性和效率。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域，特别是一种数据处理方法及相关装置。
背景技术
随着技术的发展，通信领域中为了提升小区边缘用户上行链路的性能，需要降低小区边缘的用户设备发射信号功率的峰均比，在新空口网络中引入了新的参考信号格式，可以降低峰均比，但是由于解调参考信号在经过相关处理后，不再满足恒模特性，现有的信道估计方法复杂度会大大增加，影响处理效率。
发明内容
有鉴于此，本申请提供了一种数据处理方法及相关装置，可以基于解调参考信号的序列长度进行灵活的信道估计，大大提升了信道估计的灵活性和效率。
第一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括：
确定解调参考信号的序列长度；
根据所述序列长度与预设长度阈值的关系确定信道估计策略，所述预设长度阈值与信道估计精度或除法电路资源数成正关联关系；
根据所述信道估计策略进行信道估计，得到信道估计结果。
第二方面，本申请实施例提供一种数据处理装置，所述装置包括：
序列确定单元，用于确定解调参考信号的序列长度；
策略确定单元，用于根据所述序列长度与预设长度阈值的关系确定信道估计策略，所述预设长度阈值与信道估计精度或除法电路资源数成正关联关系；
信道估计单元，用于根据所述信道估计策略进行信道估计，得到信道估计结果。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可见，通过上述数据处理方法及相关装置，首先，确定解调参考信号的序列长度；然后，根据所述序列长度与预设长度阈值的关系确定信道估计策略，所述预设长度阈值与信道估计精度或除法电路资源数成正关联关系；最后，根据所述信道估计策略进行信道估计，得到信道估计结果。可以基于解调参考信号的序列长度为其准备符合其特性的信道估计策略，大大提升了信道估计的灵活性和效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种数据处理方法的系统架构图；
图2为本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图；
图4为本申请提供的一种滤波前后对比示意图；
图5为本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图；
图6为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图7为本申请实施例提供的一种数据处理装置的功能单元组成框图；
图8为本申请实施例提供的另一种数据处理装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，表示前后关联对象是一种“或”的关系。本申请实施例中出现的“多个”是指两个或两个以上。
本申请实施例中出现的“连接”是指直接连接或者间接连接等各种连接方式，以实现设备间的通信，本申请实施例对此不做任何限定。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
下面对本申请的背景技术及相关术语进行说明。
背景技术相关：
解调参考信号(DeModulation Reference Signal，DMRS)是解调参考信号，在数据传输过程中，用于上下行数据解调。
二进制相移键控(Binary Phase Shift Keying，BPSK)。是把模拟信号转换成数据值的转换方式之一，利用偏离相位的复数波浪组合来表现信息键控移相方式。BPSK使用了基准的正弦波和相位反转的波浪，使一方为0，另一方为1，从而可以同时传送接受2值(1比特)的信息。
在第五代移动通信新空口(5G New Radio)中引入了新的参考信号格式，将π/2BPSK调制的伪随机序列作为解调参考信号，如此可以降低小区边缘用户发射信号功率的峰均比，但解调参考信号在经过离散傅里叶变换后，不再满足恒模特性，如果继续以现有方法进行信道估计，会引入大量的除法操作，且除法操作的次数与解调参考信号的序列长度正相关，会给硬件电路带来大量负荷，影响处理效率。
为解决上述问题，本申请实施例提供了一种数据处理方法及相关装置，基于解调参考信号的序列长度为其准备符合其特性的信道估计策略，大大提升了信道估计的灵活性和效率。
下面结合图1对本申请实施例中的一种数据处理方法的系统架构进行说明，图1为本申请实施例提供的一种数据处理方法的系统架构图，该系统架构100为正交频分复用系统收发机，包括发射机链路110和接收机链路120。
其中，BPSK调制的PN序列输入上述发射机链路110后，依次经过串并变换、离散傅里叶变换、子载波映射、快速傅里叶反变换、并串变换、加循环前缀、上变频和射频处理后得到发射信号，将上述发射信号通过天线111传输至接收机链路120，上述接收机链路120的天线121接收到发射信号后依次进行射频处理和下变频、去循环前缀、并串变换、快速傅里叶变换、子载波解映射后，可以根据解调参考信号的序列长度选择两种信道估计策略，一种为直接进行信道估计、另一种为经过离散傅里叶反变换、并串变换后再进行信道估计，此处对选择信道估计策略的逻辑不做具体说明，详见后续的数据处理方法。
可以理解的是，上述系统架构仅仅是为便于理解的示例性说明，并不代表对本申请实施例的限定。
可见，通过上述数据处理装置的系统架构，确定了本申请实施例中数据处理方法的应用场景，可以基于解调参考信号的序列长度为其准备符合其特性的信道估计策略，大大提升了信道估计的灵活性和效率。
下面结合图2对本申请实施例中的一种数据处理方法进行说明，图2为本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图，具体包括以下步骤：
步骤201，确定解调参考信号的序列长度。
其中，上述解调参考信号为经过特定BPSK调制的伪随机序列，可以确定上述伪随机序列的长度即为解调参考信号的序列长度。
步骤202，根据所述序列长度与预设长度阈值的关系确定信道估计策略。
其中，所述预设长度阈值与信道估计精度或除法电路资源数成正关联关系，可以理解的是本申请中的执行信道估计的接收机链路中的硬件电路资源是有限的，具体的，接收机链路中的除法模块的资源数目决定了预设长度阈值的大小，同理，对信道估计的精度要求也决定了预设长度阈值的大小，若接收机链路中的除法电路资源越多、信道估计精度越高，则预设长度阈值越大；若接收机链路中的除法电路资源越少，信道估计精度越低，则预设长度阈值越小。可见，可以为不同的电子设备配置自适应的预设长度阈值，提升确定的信道估计策略的稳定性。
在一个可能的实施例中，当序列长度大于预设长度阈值时，确定所述信道估计策略为时域信道估计策略，上述时域信道估计策略可以理解为在时域侧进行信道估计相关处理然后经过相关傅里叶变换至频域得到最终的信道估计结果。
在一个可能的实施例中，当序列长度小于或等于预设长度阈值时，确定所述信道估计策略为频域信道估计策略，即直接在频域进行信道估计相关处理得到最终的信道估计结果。
可见，根据所述序列长度与预设长度阈值的关系确定信道估计策略，可以基于解调参考信号的序列长度为其准备符合其特性的信道估计策略，大大提升了信道估计的灵活性和效率。
步骤203，根据所述信道估计策略进行信道估计，得到信道估计结果。
在一个可能的实施例中，当信道估计策略为时域信道估计策略时，执行时域侧的信道估计方法，并得到最终的信道估计结果。
在一个可能的实施例中，当信道估计策略为频域信道估计策略时，执行频域侧的信道估计方法，并得到最终的信道估计结果。
可见，通过上述数据处理方法，首先，确定解调参考信号的序列长度；然后，根据所述序列长度与预设长度阈值的关系确定信道估计策略，所述预设长度阈值与信道估计精度或除法电路资源数成正关联关系；最后，根据所述信道估计策略进行信道估计，得到信道估计结果。可以基于解调参考信号的序列长度为其准备符合其特性的信道估计策略，大大提升了信道估计的灵活性和效率。
为便于理解，下面结合图3对本申请实施例中的另一种数据处理方法进行说明，图3为本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图，具体包括以下步骤：
步骤301，确定解调参考信号的序列长度。
步骤302，当所述序列长度大于所述预设长度阈值时，确定所述信道估计策略为时域信道估计策略。
步骤303，根据所述参考解调信号确定第一时域信号。
其中，上述第一时域信号表示离散傅里叶反变换前的时域信号。可以理解的是，由于参考解调信号为经过特定BPSK调制的伪随机序列，所以可以确定第一时域信号，且该第一时域信号满足恒模特性。
举例来说，若解调参考信号的长度为M，且为π/2BPSK调制的伪随机序列，则第一时域信号xt(k)：
i为虚数单位，r(k)为PN序列，其中，|xt(k)|＝1满足恒模特性。在此不再赘述。
步骤304，对所述第一时域信号进行离散傅里叶变换得到第一频域信号。
其中，以上述示例而言，第一频域信号xf(k)＝DFT(xt(k))，不再满足恒模特性。
步骤305，根据上行信道的频域序列和所述第一频域信号确定第二频域信号。
其中，以上述示例而言，设上行信道的频域序列为hf(k)，则接收机链路处的离散傅里叶反变换前的第二频域信号yf(k)可以为yf(k)＝hf(k)xf(k)+nf(k)，nf(k)为频域的加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise，AWGN)，在此不做赘述。
步骤306，对所述第一频域信号和所述第二频域信号进行第一处理得到第一中间数据。其中，在一种可能的实施例中，可以对第一频域信号和第二频域信号进行共轭相乘处理后得到第一中间数据，即第一中间数据
以理解的是，由于时域相关处理可以等价于频域的共轭相乘，所以在频域进行第一处理可以降低在时域侧引入过多的乘法运算，提升处理效率。
在一种可能的实施例中，也可以根据第一频域信号和第二频域信号确定离散傅里叶反变换后的第二时域信号，即对第二频域信号进行离散傅里叶反变换得到第二时域信号，然后由于上述BPSK调制的伪随机序列具备良好的自相关特性，可以进一步通过相关公式变换得到第二时域信号中的噪声项，在确定噪声项后对其进行时域滤波。在此不做赘述。
步骤307，对所述第一中间数据进行离散傅里叶反变换得到第二中间数据。
其中，上述第二中间数据可以为在此不做赘述。
步骤308，对所述第二中间数据进行滤波处理，得到第三中间数据。
其中，在一个可能的实施例中，可以先根据所述第二中间数据确定目标信道数据，所述目标信道数据包括多个目标信道的系数和延时，所述多个目标信道以确定的顺序进行编号；
根据所述目标信道数据确定所述第三中间数据。
举例来说，可以设定一个预设信道数阈值，该预设信道数阈值可以为信道数目，如存在20个信道，那么，当第二中间数据的绝对值大于预设幅度阈值时，可以将第二中间数据中最大的点确定为信道0，然后第二中间数据减去该信道0；若第二中间数据减去信道0后仍然大于预设幅度阈值，则继续将此时最大的点确定为信道1；以此类推，筛选出对应的目标信道数据，即每个目标信道的系数和延时。可以理解的是，当确定到目标信道19时，由于此时的预设信道数阈值为20，此时已经确定到第20条信道，无需再进行滤波处理，则结束迭代滤波过程。根据筛选出的信道得到第三中间数据。可见，在时域上采用该迭代滤波可以得到更准确的滤波结果的同时防止进行过多的滤波处理。
可以理解的是，上述第二时域数据在时域是稀疏的，可以确定总的信道数目和每个信道的编号，为防止将信道幅值较小的信道误认为是噪声，可以设定一个预设幅度阈值α,0<α<1,在时域将幅值小于αM的采样点置0，该预设幅度阈值可由解调参考信号的序列长度确定。
如此可以确定更加准确的第三中间数据，此时第三中间数据仍然在时域侧。
如图4所示，图4为本申请提供的一种滤波前后对比示意图，可见，序列长度M为240，信道h＝[1,0.8,0.6,0.3,0.3]，对应的延时分别为[0,7,21,34,49]，时域滤波采用的系数α＝0.2，可以看出时域滤波后基本能够完全恢复出信道。更重要的是，原来被噪声淹没的第5条信道经过滤波后也被求出来了。
步骤309，根据所述第三中间数据确定所述信道估计结果。
其中，可以对第三中间数据进行离散傅里叶变换得到信道估计结果
需要说明的是，上述公式内容为便于理解的示例性说明，并不代表对本申请实施例的具体限定，在此不做赘述。
可见，通过上述数据处理方法，可以基于解调参考信号的序列长度为其准备符合其特性的信道估计策略，大大提升了信道估计的灵活性和效率。
上述未详细说明的部分可以参见图2中方法步骤的详细说明，在此不做赘述。
为便于理解，下面结合图5对本申请实施例中的另一种数据处理方法进行说明，图5为本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图，具体包括以下步骤：
步骤501，确定解调参考信号的序列长度。
步骤502，当所述序列长度小于或等于所述预设长度阈值时，确定所述信道估计策略为频域信道估计策略。
步骤503，根据所述参考解调信号确定第一时域信号。
其中，上述第一时域信号表示离散傅里叶反变换前的时域信号。可以理解的是，由于参考解调信号为经过特定BPSK调制的伪随机序列，所以可以确定第一时域信号，且该第一时域信号满足恒模特性。
举例来说，若解调参考信号的长度为M，且为π/2BPSK调制的伪随机序列，则第一时域信号xt(k)：
i为虚数单位，r(k)为PN序列，其中，|xt(k)|＝1满足恒模特性。在此不再赘述。
步骤504，对所述第一时域信号进行离散傅里叶变换得到第一频域信号。
其中，以上述示例而言，第一频域信号xf(k)＝DFT(xt(k))，不再满足恒模特性。
步骤505，根据上行信道的频域序列和所述第一频域信号确定第二频域信号。
其中，以上述示例而言，设上行信道的频域序列为hf(k)，则接收机链路处的离散傅里叶反变换前的第二频域信号yf(k)可以为yf(k)＝hf(k)xf(k)+nf(k)，nf(k)为频域的加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise，AWGN)，在此不做赘述。
步骤506，对所述第一频域信号和所述第二频域信号进行除法处理，得到所述信道估计结果。
在一个可能的实施例中，上述除法处理可以包括破零估计方法，即信道估计结果
可见，该方法需要使用大量的实数除法操作，除法次数等于解调参考信号的序列长度，在解调参考信号的序列长度较短时，可以直接使用该方法。
需要说明的是，上述除法处理还可以包括其他信道估计方法，如最小均方误差估计MMSE方法等，在此不做具体限定。
可见，通过上述数据处理方法，可以基于解调参考信号的序列长度为其准备符合其特性的信道估计策略，大大提升了信道估计的灵活性和效率。
上述未详细说明的部分可以参见图2或图3中方法步骤的详细说明，在此不做赘述。
下面结合图6对本申请实施例中的一种电子设备进行说明，图6为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图6所示，该电子设备600包括处理器601、通信接口602和存储器603，所述处理器、通信接口和存储器相互连接，其中，电子设备600还可以包括总线604，处理器601、通信接口602和存储器603之间可以通过总线604相互连接，总线604可以是外设部件互连标准(Peripheral Component Interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry Standard Architecture，简称EISA)总线等。总线604可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。所述存储器603用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述图2、图3、图5中所描述的全部或部分方法。需要说明的是，电子设备600为本申请实施例中的搭载了图1中系统架构的设备。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下，图7示出上述实施例中所涉及的一种数据处理装置的功能单元组成框图。如图7所示，数据处理装置700包括：
序列确定单元710，用于确定解调参考信号的序列长度；
策略确定单元720，用于根据所述序列长度与预设长度阈值的关系确定信道估计策略，所述预设长度阈值与信道估计精度或除法电路资源数成正关联关系；
信道估计单元730，用于根据所述信道估计策略进行信道估计，得到信道估计结果。
可见，通过上述数据处理方法及相关装置，首先，确定解调参考信号的序列长度；然后，根据所述序列长度与预设长度阈值的关系确定信道估计策略，所述预设长度阈值与信道估计精度或除法电路资源数成正关联关系；最后，根据所述信道估计策略进行信道估计，得到信道估计结果。可以基于解调参考信号的序列长度为其准备符合其特性的信道估计策略，大大提升了信道估计的灵活性和效率。
在采用集成的单元的情况下，下面结合图8对本申请实施例中的另一种数据处理装置800进行详细说明，所述数据处理装置800包括处理单元801和通信单元802，其中，所述处理单元801，用于执行如上述方法实施例中的任一步骤，且在执行诸如发送等数据传输时，可选择的调用所述通信单元802来完成相应操作。
其中，所述数据处理装置800还可以包括存储单元803，用于存储程序代码和数据。所述处理单元801可以是处理器，所述通信单元802可以是无线通信模块，存储单元803可以是存储器。
所述处理单元801具体用于：
确定解调参考信号的序列长度；
根据所述序列长度与预设长度阈值的关系确定信道估计策略，所述预设长度阈值与信道估计精度或除法电路资源数成正关联关系；
根据所述信道估计策略进行信道估计，得到信道估计结果。
可见，通过上述数据处理方法及相关装置，首先，确定解调参考信号的序列长度；然后，根据所述序列长度与预设长度阈值的关系确定信道估计策略，所述预设长度阈值与信道估计精度或除法电路资源数成正关联关系；最后，根据所述信道估计策略进行信道估计，得到信道估计结果。可以基于解调参考信号的序列长度为其准备符合其特性的信道估计策略，大大提升了信道估计的灵活性和效率。
可以理解的是，由于方法实施例与装置实施例为相同技术构思的不同呈现形式，因此，本申请中方法实施例部分的内容应同步适配于装置实施例部分，此处不再赘述。上述数据处理装置700和数据处理装置800均可执行上述实施例包括的全部的数据处理方法。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
确定解调参考信号的序列长度；
根据所述序列长度与预设长度阈值的关系确定信道估计策略，所述预设长度阈值与信道估计精度或除法电路资源数成正关联关系；
根据所述信道估计策略进行信道估计，得到信道估计结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述序列长度与预设长度阈值的关系确定信道估计策略，包括：
当所述序列长度大于所述预设长度阈值时，确定所述信道估计策略为时域信道估计策略。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述信道估计策略进行信道估计，得到信道估计结果，包括：
根据所述参考解调信号确定第一时域信号，所述第一时域信号表示离散傅里叶反变换前的时域信号；
对所述第一时域信号进行离散傅里叶变换得到第一频域信号；
根据上行信道的频域序列和所述第一频域信号确定第二频域信号；
对所述第一频域信号和所述第二频域信号进行第一处理得到第一中间数据；
对所述第一中间数据进行离散傅里叶反变换得到第二中间数据；
对所述第二中间数据进行滤波处理，得到第三中间数据；
根据所述第三中间数据确定所述信道估计结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第二中间数据进行滤波处理，得到第三中间数据，包括：
根据所述第二中间数据确定目标信道数据，所述目标信道数据包括多个目标信道的系数和延时，所述多个目标信道以确定的顺序进行编号；
根据所述目标信道数据确定所述第三中间数据。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第三中间数据确定所述信道估计结果，包括：
对所述第三中间数据进行离散傅里叶变换，得到所述信道估计结果。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述序列长度与预设长度阈值的关系确定信道估计策略，包括：
当所述序列长度小于或等于所述预设长度阈值时，确定所述信道估计策略为频域信道估计策略。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述信道估计策略进行信道估计，得到信道估计结果，包括：
根据所述参考解调信号确定第一时域信号，所述第一时域信号表示离散傅里叶反变换前的时域信号；
对所述第一时域信号进行离散傅里叶变换得到第一频域信号；
根据上行信道的频域序列和所述第一频域信号确定第二频域信号；
对所述第一频域信号和所述第二频域信号进行除法处理，得到所述信道估计结果。
8.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
序列确定单元，用于确定解调参考信号的序列长度；
策略确定单元，用于根据所述序列长度与预设长度阈值的关系确定信道估计策略，所述预设长度阈值与信道估计精度或除法电路资源数成正关联关系；
信道估计单元，用于根据所述信道估计策略进行信道估计，得到信道估计结果。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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| 一种正交频分复用低压电力线通信系统的信道估计与迭代均衡策略;韩谷静;秦亮;殷小贡;杨玲君;;中国电机工程学报(28);全文 * |
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