CN114496169A - 一种儿童心理健康发展的辅助管理方法、装置和设备 - Google Patents

一种儿童心理健康发展的辅助管理方法、装置和设备 Download PDF

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CN114496169A CN202210119366.5A CN202210119366A CN114496169A CN 114496169 A CN114496169 A CN 114496169A CN 202210119366 A CN202210119366 A CN 202210119366A CN 114496169 A CN114496169 A CN 114496169A
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Abstract

本申请提供一种儿童心理健康发展的辅助管理方法、装置和设备，能够根据儿童发展障碍信息预测儿童心理疾病，然后根据各医疗机构的该儿童心理疾病的推荐指数以及儿童当前的位置信息确定多个待选的医疗机构，能够在准确确定合适的医疗机构同时还能够符合实际的位置情况，然后用户可根据实际需求选择目标医疗机构、预约时间以及符合自己需求的最终诊疗医生，实现心理治疗预约，在提高治疗机构以及诊疗医生确定的准确性以及合理性的同时，更加智能化、简单化。

Description

一种儿童心理健康发展的辅助管理方法、装置和设备
技术领域
本申请涉及儿童心理的技术领域，尤其是涉及一种儿童心理健康发展的辅助管理方法、装置和设备。
背景技术
心理问题不同于生理疾病，它是由人内在精神因素准确的说是大脑中枢神经控制系统所引发的一系列问题，它会间接的改变人的性格、世界观及情绪等。心理健康突出在社交、生产、生活能与他人保持较好的沟通和配合。由于儿童正处于语言和自主行为能力的发展期，相比成人更需要及时的帮助和引导发散。
目前当家长发现孩子存在异常行为时，一般会陪同孩子去医疗机构咨询，然后专业的医疗工作者根据儿童的语言以及行为进行评估，确定存在心理疾病后，进行干预与疏导。一般家长确定医疗机构的方式是通过网上查询或者熟人介绍，该种方式存在随机性，选择的医疗机构、诊疗医生的准确性低、合理性差。
因此，如何提供一种解决上述技术问题的方案是本领域技术人员目前需要解决的问题。
发明内容
为解决上述技术问题，本申请提供了一种儿童心理健康发展的辅助管理方法、装置和设备。
本申请目的一是提供一种方法，通过以下技术方案得以实现的：
一种儿童心理健康发展的辅助管理方法，包括：
获取儿童基本信息、儿童发展障碍信息，并根据所述儿童发展障碍信息，确定儿童心理疾病；
根据数据库中存储的所有医疗机构的所述儿童心理疾病的推荐指数、所述儿童基本信息中的位置信息，确定多个医疗机构，并发送所述多个医疗机构对应的选项、可预约时间选项至用户客户端设备；
接收确认的目标医疗机构以及预约时间，并确定所述目标医疗机构中满足所述预约时间的目标医生以及所述目标医生对应的诊断经验信息；
发送所述目标医生以及所述目标医生对应的诊断经验信息至所述用户客户端设备，以供用户确认最终诊疗医生；
当接收到用户确认的最终诊疗医生的信息后，将所述儿童发展障碍信息、所述预约时间，发送至所述最终诊疗医生对应的医生客户端设备，进行心理治疗预约。
优选的，获取儿童发展障碍信息，包括：
发送儿童发展障碍调查信息至所述用户客户端设备，以使用户输入与所述儿童发展障碍调查信息中各内容对应的填报信息；
在接收用户输入的所述填报信息后，根据所述填报信息确定所述儿童发展障碍信息。
优选的，所述根据所述儿童发展障碍信息，确定儿童心理疾病，包括：
从所述儿童发展障碍信息提取目标心理关键词；
根据预先设定的心理关键词与心理疾病的对应关系，确定所述目标心理关键词对应的所述儿童心理疾病。
优选的，获取儿童发展障碍信息，包括：
发送至少一个心理测试游戏至所述用户客户端设备；
在儿童进行心理测试游戏的测试时，控制所述用户客户端设备的摄像装置进行视频录制；
获取录制的视频，并提取所述录制的视频中的多个儿童异常行为图像；
将所述多个儿童异常行为图像确定为所述儿童发展障碍信息。
优选的，所述根据所述儿童发展障碍信息，确定儿童心理疾病，包括：
利用预设的多个评估模型对所述多个儿童异常行为图像进行行为评估，输出多个评估结果；
根据所述多个评估结果中的最高评估结果，确定所述儿童心理疾病。
优选的，还包括：
获取用户客户端设备发送的儿童首诊信息；
在所述最终诊疗医生进行初步诊断与治疗后，获取最终诊疗医生对应的医生客户端设备发送的儿童补充首诊信息；
根据所述儿童补充首诊信息更新所述儿童首诊信息；
当儿童进行复诊时，获取用户客户端设备发送的儿童复诊信息；
当最终诊疗医生完成复诊后，获取所述最终诊疗医生对应的医生客户端设备发送的儿童补充复诊信息，根据所述儿童补充复诊信息更新所述儿童复诊信息。
优选的，还包括：
获取用户客户端设备的所述最终诊疗医生的诊疗效果信息和/或投诉意见信息；
根据所述诊疗效果信息和/或所述投诉意见信息，更新所述最终诊疗医生的诊断经验信息以及所述目标医疗机构的推荐指数。
优选的，还包括：
获取所有儿童的诊断信息、治疗记录，生成报告，所述报告表示儿童发展障碍康复现状。
本申请目的二是提供一种儿童心理健康发展的辅助管理装置，通过以下技术方案得以实现的：
一种儿童心理健康发展的辅助管理装置，包括：
信息获取模块，用于获取儿童基本信息、儿童发展障碍信息，并根据所述儿童发展障碍信息，确定儿童心理疾病；
医疗机构确定模块，用于根据数据库中存储的所有医疗机构的所述儿童心理疾病的推荐指数、所述儿童基本信息中的位置信息，确定多个医疗机构，并发送所述多个医疗机构对应的选项、可预约时间选项至用户客户端设备；
接收模块，用于接收确认的目标医疗机构以及预约时间，并确定所述目标医疗机构中满足所述预约时间的目标医生以及所述目标医生对应的诊断经验信息；
第一发送模块，用于发送所述目标医生以及所述目标医生对应的诊断经验信息至用户客户端设备，以供用户确认最终诊疗医生；
第二发送模块，用于当接收到用户确认的最终诊疗医生的信息后，将所述儿童发展障碍信息、所述预约时间，发送至最终诊疗医生对应的医生客户端设备，进行心理治疗预约。
本申请目的三是提供一种电子设备，通过以下技术方案得以实现的：
一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如上任一种儿童心理健康发展的辅助管理方法的计算机程序。
本申请目的四是提供一种计算机存储介质，通过以下技术方案得以实现的：
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，所述指令在计算机上执行时，使得所述计算机执行如上任一项所述的儿童心理健康发展的辅助管理方法。
可见，本申请提供的一种儿童心理健康发展的辅助管理方法，能够根据儿童发展障碍信息预测儿童心理疾病，然后根据各医疗机构的该儿童心理疾病的推荐指数以及儿童当前的位置信息确定多个待选的医疗机构，能够在准确确定合适的医疗机构同时还能够符合实际的位置情况，然后用户可根据实际需求选择目标医疗机构、预约时间以及符合自己需求的最终诊疗医生，实现心理治疗预约，在提高治疗机构以及诊疗医生确定的准确性以及合理性的同时，更加智能化、简单化。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种儿童心理健康发展的辅助管理方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种儿童心理健康发展的辅助管理装置的结构示意图；
图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图1-附图3对本申请作进一步详细说明。
本具体实施例仅是对本申请的解释，其并不是对本申请的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的实施例范围内都受到专利法的保护。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
另外，本文中术语“和/或”，仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
目前当家长发现孩子存在异常行为时，一般会陪同孩子去医疗机构咨询，然后专业的医疗工作者根据儿童的语言以及行为进行评估，确定存在心理疾病后，进行干预与疏导。一般家长确定医疗机构的方式是通过网上查询或者熟人介绍，该种方式存在随机性，选择的医疗机构、诊疗医生的准确性低、合理性差。
为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种儿童心理健康发展的辅助管理方法，能够根据儿童发展障碍信息预测儿童心理疾病，然后根据各医疗机构的该儿童心理疾病的推荐指数以及儿童当前的位置信息确定多个待选的医疗机构，能够在准确确定合适的医疗机构同时还能够符合实际的位置情况，然后用户可根据实际需求选择目标医疗机构、预约时间以及符合自己需求的最终诊疗医生，实现心理治疗预约，在提高治疗机构以及诊疗医生确定的准确性以及合理性的同时，更加智能化、简单化。
具体请参考图1，图1为本申请实施例提供的一种儿童心理健康发展的辅助管理方法的流程示意图，包括：
S110、获取儿童基本信息、儿童发展障碍信息，并根据儿童发展障碍信息，确定儿童心理疾病。
本实施例执行主体为电子设备，具体可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，服务器包括但不限于云服务器、物理服务器和虚拟服务器等，当然，也可以是终端。本实施例电子设备通过通讯网络与客户端设备建立通讯连接，以实现信息交互。电子设备上设置有儿童心理健康发展的辅助管理平台，用户可以通过客户端设备进行登录，且该辅助管理平台关联有多家医疗机构，电子设备提前收录了多家医疗机构的治疗的儿童心理疾病和治疗儿童心理疾病的相关医生，并且把医生和医生擅长的疾病做关联，随着医生对儿童心理疾病的治疗，逐步更新电子设备中的各项数据。用户客户端设备可以装载有客户端或小程序客户端，用户可以根据账号以及密码登录，当用户第一次登录时，用于可以执行输入手机号、获取验证码、阅读并勾选知情同意书，然后点击进入登录该平台，平台还可以自动记录登录信息以及对应的客户端设备标识，后续可直接登录，减少用户的操作，提高效率。
本步骤能够根据儿童发展障碍信息预测儿童心理疾病，进而可以基于该儿童心理疾病对医疗机构以及医生进行挑选，能够选择更加适合儿童心理情况的医疗机构进行咨询，提高了医疗机构的选择效率。
具体的，该儿童基本信息包括但是不限定于：儿童姓名、性别、出生日期、家庭住址、填写人与儿童关系，值得注意的是，儿童基本信息均是加密处理得到的，以便防止数据的泄露。在一种可实现的实施方式中，获取儿童基本信息，可以包括：在用户初次完成登录后，发送儿童基本信息调查信息至用户客户端设备，以使用户填写儿童基本信息。在另一种可实现的实施方式中，获取儿童基本信息，可以包括：在用户完成登录后，按照设定顺序播报待填报儿童基本信息，然后控制用户端设备的声音采集装置采集用户的音频信息，并对音频信息进行内容识别，以得到儿童基本信息的具体内容。当然，还可能存在其他形式，本实施例不再进行限定，只要是能够实现本实施例的目的即可。
进一步的，当儿童基本信息存在不完整的情况时，可以定期对用户进行提醒，以使用户补全，具体的，可以是每次登录时均发送提示信息，或者当用户登录后设定时间间隔发送一次提示信息。
具体的，在本申请实施例中，获取儿童发展障碍信息，包括：通过用户输入的信息获取儿童发展障碍信息，或者，通过与儿童互动获取互动数据，并根据互动数据获取儿童发展障碍信息。其中，儿童发展障碍信息包括但是不限定于：儿童的异常发育信息，该异常发育信息包括：智力发育障碍、学习障碍、缺陷多动障碍、语言发育障碍、发育协调障碍，当然还可以包括：行为异常信息，该行为异常信息包括：吸吮手指、咬指甲、倔强、依赖行为、退缩行为等，儿童发展障碍信息的格式可以是字符格式还可以是图片格式，当然还可以是语音格式，本实施例不再进行限定。
在本申请实施例中，根据儿童发展障碍信息确定儿童心理疾病的方式包括：提取儿童发展障碍信息的心理关键词；基于心理关键词确定儿童心理疾病；或，利用神经网络模型对儿童发展障碍信息进行评估，确定儿童心理疾病；或，根据儿童基本信息确定当前儿童心理阶段，根据预设的儿童心理阶段与评估信息的第一对应关系，确定当前儿童心理阶段对应的目标评估信息，利用目标评估信息对儿童发展障碍信息进行评估，得到儿童心理疾病，其中，可以根据儿童基本信息中的出生日期确定当前儿童心理阶段，儿童心理阶段包括：乳儿期（0-1岁）、婴儿期（1-3岁）、幼儿期（3-6岁）、童年期（6岁、7岁-11岁、12岁）、少年期（11岁、12岁-14岁、15岁）、学龄前期（14岁、15岁-17岁、18岁）。电子设备中预设有儿童心理阶段与评估信息的第一对应关系，例如，乳儿期对应乳儿期评估信息，婴儿期对应婴儿期评估信息，幼儿期对应幼儿期评估信息，可以理解的是，不同的儿童心理阶段对应的评估信息不同；当然还可能存在其他形式，本实施例不再进行限定，只要是能够实现本实施例的目的即可。
S120、根据数据库中存储的所有医疗机构的儿童心理疾病的推荐指数、儿童基本信息中的位置信息，确定多个医疗机构，并发送多个医疗机构对应的选项、可预约时间选项至用户客户端设备。
本步骤中，根据推荐指数、位置信息得到多个医疗机构，可以同时兼顾符合儿童的心理疾病以及当前的实际位置，在满足准确性的同时，更加符合实际位置情况。
在本申请实施例中，电子设备上设置有数据库，该数据库中存储有医疗机构、医疗机构的医生、被治疗儿童的治疗记录信息、各医疗机构的推荐指数，当然还可以记录有各儿童治疗过程中的音频或视频。
进一步的，所有医疗机构的儿童心理疾病的推荐指数由医生以及医疗机构决定，具体的，设定医疗机构的儿童的目标心理疾病的推荐指数的确定方式包括：获取设定医疗机构的所有目标心理疾病的治疗记录，其中，治疗记录至少包括：治疗结果，该治疗结果为医生确定和/或儿童家属反馈的；根据所有的治疗记录确定设定医疗机构对该目标心理疾病的推荐指数。
在本申请实施例中，在医生对儿童治疗后，医生会通过医生客户端设备将儿童的治疗记录发送至电子设备，电子设备将治疗记录存储在数据库中；且，电子设备会根据医疗机构每一心理疾病的所有治疗记录确定该医疗机构的推荐指数。治疗记录可以包括治疗结果、治疗方式、治疗起止时间，治疗结果包括治疗成功和治疗失败。对于确定目标儿童心理疾病的推荐指数的方式可以包括下述任意一种：根据设定医疗机构中的目标儿童心理疾病的治疗成功的百分比确定推荐指数；根据设定医疗机构中的目标儿童心理疾病的治疗成功的百分比、治疗成功的医生职级、设定医疗机构级别确定推荐指数。对于推荐指数确定的第一种方式，当第一医疗机构的治疗目标儿童心理疾病的治疗结果中，成功50例，失败50例，则确定治疗成功的百分比为50%，对应的推荐指数可以是a，当第二医疗机构的治疗目标儿童心理疾病的治疗结果中，成功20例，失败80例，则确定治疗成功的百分比为20%，对应的推荐指数可以是b，a>b，a与b的比值可以为5/2。对于推荐指数确定的第二种方式，根据设定医疗机构中的目标儿童心理疾病的治疗成功的百分比、治疗成功的医生的职级以及设定医疗机构级别，共同确定推荐指数，具体的确定公式可以为：推荐指数=α*目标儿童心理疾病的治疗成功的百分比+β*治疗成功的医生的职级+γ*设定医疗机构级别，其中，α、β、γ为常数。
具体地，在本申请实施例中，根据推荐指数以及儿童基本信息中的位置信息确定多个医疗机构的方式，可以包括：根据数据库中存储的所有医疗机构的儿童心理疾病的推荐指数进行医疗机构的排序；根据儿童基本信息中的位置信息与医疗机构的位置信息确定的两者之间的距离，从排序后的医疗机构中选择多个医疗机构。
具体地，在本申请实施例中，根据推荐指数以及儿童基本信息中的位置信息确定多个医疗机构的方式，可以包括：获取所有医疗机构的位置信息与儿童基本信息中的位置信息之间的距离；确定距离的所属区间；根据所属区间从预先设定的区间与第一权重的对应关系中，确定所属区间的第一权重；按照预设的医疗机构对应的第二权重、医疗机构的推荐指数、第一权重、医疗机构的位置信息与儿童基本信息中的位置信息之间的距离，确定参考值；根据参考值的大小确定多个医疗机构。
具体的，电子设备内预设有多个距离的区间与第一权重的对应关系，设置的方式可以是用户自定义设置，还可以是基于经验设置，以便确定每一医疗机构的第一权重值。电子设备内也预设有医疗机构对应的第二权重值，第二权重值可以是基于经验设置，同时，所有的医疗机构的第二权重值可以相同还可以不同，当所有的医疗机构的第二权重值不完全相同时，第二权重值可以是基于医疗机构的级别确定不同的权重，本实施例不再进行限定，用户可根据实际情况进行选择。参考值的确定公式可以是：参考值=第二权重*医疗机构的推荐指数+第一权重*距离，确定参考值，按照参考值的大小确定多个医疗机构。
进而，发送确定好的多个医疗机构以及预约时间选项至用户客户端设备。具体地，电子设备中同步有所有关联的医疗机构的线上及线下的预约情况，因此，本实施例发送确定好的多个医疗机构以及预约时间供用户选择。可以理解的是，当用户选择一个医疗机构后，会自动显示该医疗机构中具有治疗该儿童心理疾病的医生的可选的时间选项，供用户选择，或者，当用户选择一个时间选项后，会自动筛选出该时间内空闲的医疗机构，该空闲的医疗机构指的是，在该时间内存在空闲的能够治疗该儿童心理疾病的医生的医疗机构。
S130、接收确认的目标医疗机构以及预约时间，并确定目标医疗机构中满足预约时间的目标医生以及目标医生对应的诊断经验信息。
其中，用户在用户客户端设备确定目标医疗机构以及预约时间，用户可根据自己的实际需求进行选择，具体可以根据儿童心理疾病情况、医疗机构的费用、医疗机构的治疗方式确定医疗机构。在确定好目标医疗机构后，从目标医疗机构中确定满足该预约时间的目标医生以及目标医生对应的诊断经验信息，快速确定了所有待选的医生，不再是用户个人通过对比分析各医生的情况进行选择，造成的医生选择困难、医生选择不合适的情况的发生。
具体地，在本申请实施例中，电子设备中存储有相关联的每一个医生的诊断经验信息，该诊断经验信息包括：各儿童心理疾病的诊断次数、治疗次数、治疗结果，进一步的，还可以包括根据每一医生的治疗结果确定的该医生的擅长的儿童心理疾病。
S140、发送目标医生以及目标医生对应的诊断经验信息至用户客户端设备，以供用户确认最终诊疗医生。
发送目标医生以及该医生对应的诊断经验信息至用户客户端设备，以供用户确认最终的诊疗医生。用户可以在显示界面上看到所有的目标医生在该儿童心理疾病方面的治愈率以及治疗次数，方便用户选择。
S150、当接收到用户确认的最终诊疗医生的信息后，将儿童发展障碍信息、预约时间，发送至最终诊疗医生对应的医生客户端设备，进行心理治疗预约。
当用户从至少一个目标医生中确认最终诊疗医生后，电子设备会接收到该最终诊疗医生的信息，该信息具体可以包括：姓名、职级、客户端设备ID，然后，会将儿童发展障碍信息、预约时间、发送至最终诊疗医生的客户端设备，以进行儿童的心理治疗预约。
基于上述技术方案，本实施例能够根据儿童发展障碍信息预测儿童心理疾病，然后根据各医疗机构的该儿童心理疾病的推荐指数以及儿童当前的位置信息确定多个待选的医疗机构，能够在准确确定合适的医疗机构同时还能够符合实际的位置情况，然后用户可根据实际需求选择目标医疗机构、预约时间以及符合自己需求的最终诊疗医生，实现心理治疗预约，在提高治疗机构以及诊疗医生确定的准确性以及合理性的同时，更加智能化、简单化。
具体地，在本申请实施例中，本实施例提供一种简单快捷地获取儿童发展障碍信息的方式，可以包括：发送儿童发展障碍调查信息至用户客户端设备，以使用户输入与儿童发展障碍调查信息中各内容对应的填报信息；在接收用户输入的填报信息后，根据填报信息确定儿童发展障碍信息。
其中，儿童发展障碍调查信息中包括但是不限定于：孩子第一次发现发育异常的里年龄、孩子第一次确诊儿童发展障碍的年龄是几岁、如何观察到孩子的发育异常、孩子的主要带养者、儿童发展障碍的表现；然后，用户输入各项内容对应的填报信息，在确定填报完成后，发送填报信息至电子设备，电子设备接收到用户输入的填报信息后，可以根据填报信息中的儿童发展障碍的表现确定儿童发展障碍信息。儿童发展障碍信息为与儿童心理疾病对应的信息，本实施例不再进行限定。
在本申请实施例中，根据儿童发展障碍信息，确定儿童心理疾病，可以包括：从儿童发展障碍信息提取目标心理关键词；根据预先设定的心理关键词与心理疾病的对应关系，确定目标心理关键词对应的儿童心理疾病。其中，提取目标心理关键词的方式可以是利用预设算法进行提取，该预设算法可以为以下任意一种：TF-IDF算法、TextRank算法、LSA/LSI/LDA算法。通过预设算法提取到目标心理关键词，然后按照预先设定的心理关键词与心理疾病的对应关系，确定儿童心理疾病，儿童心理疾病包括但是不限定于：儿童抑郁症、焦虑症、自闭症、多动症、强迫症、恐惧症、入睡困难、抽动秽语综合征。
在本申请实施例中，为了提高儿童发展障碍信息获取的准确性，获取儿童发展障碍信息，可以包括：发送至少一个心理测试游戏至用户客户端设备；在儿童进行心理测试游戏的测试时，控制用户客户端设备的摄像装置进行视频录制；获取录制的视频，并提取录制的视频中的多个儿童异常行为图像；将多个儿童异常行为图像确定为儿童发展障碍信息。
电子设备中存储有多个心理评估的心理测试游戏，每个游戏可以对应一种或多种心理疾病的评估，将至少一个心理测试游戏发送至用户客户端设备，在用户客户端设备上显示该测试游戏，然后儿童基于该心理测试游戏进行心理测试，在测试的过程中，电子设备控制摄像装置进行录屏，可以理解的是，通过心理测试游戏进行儿童异常行为的确定更加高效以及准确。当电子设备获取录制的视频后，电子设备可以根据录制的视频提取里面的目标信息，该目标信息具体为儿童异常行为图像，其中，提取视频的目标信息的方式可以是采集多个设定时间点的图像，若该图像与标准图像的相似度低于预设阈值，则确定该图像为儿童异常行为图像，该预设阈值用户可自定义设置，本实施例不再进行限定。
基于上述实施例，在多个儿童异常行为图像为儿童发展障碍信息时，利用目标评估信息对儿童发展障碍信息进行评估，得到儿童心理疾病的方式可以是基于评估模型还可以是基于实际的医生进行评估。
例如，利用目标评估信息对儿童发展障碍信息进行评估，得到儿童心理疾病，可以包括：将儿童发展障碍信息发送至某一医生客户端设备，以便该医生客户端设备对应的心理医生进行儿童心理疾病的预测，将预测结果发送至电子设备；电子设备接收到预测的儿童心理疾病。本方式利用实际的心理医生进行儿童心理疾病的预测，能够提高预测的准确性。
再如，利用目标评估信息对儿童发展障碍信息进行评估，得到儿童心理疾病，可以包括：利用预设的多个评估模型对多个儿童异常行为图像进行行为评估，输出多个评估结果；根据多个评估结果中的最高评估结果，确定儿童心理疾病。
具体的，本申请实施例中，电子设备中存储有多个对应各儿童心理疾病的评估模型，因此，当得到儿童异常行为图像后，利用每一个评估模型进行图像评估，输出多个评估结果，该评估结果可以为相似度值，然后根据最高的相似度值对应的儿童心理疾病预测的评估模型，确定最终的儿童心理疾病。进一步的，建立每一儿童心理疾病的评估模型的过程可以包括：获取每一设定时间点的病患图像集、正常图像集；根据病患图像集、正常图像集对预设神经网络进行训练得到初始训练模型，然后利用测试集对初始训练模型进行测试的，当满足测试结果要求时，确定初始训练模型为最终的评估模型。
基于上述技术手段，本实施例通过评估模型进行儿童心理疾病的确定，具有疾病确定方法简单、准确性高、确定效率高的优点。
进一步的，为了能够全面了解发展障碍儿童及其家庭的诊断、康复教育现状，能够提供可靠的素材进行儿童心理的研究，在本申请实施例中，儿童心理健康发展的辅助管理方法，还包括：
获取用户客户端设备发送的儿童首诊信息；在最终诊疗医生进行初步诊断与治疗后，获取最终诊疗医生对应的医生客户端设备发送的儿童补充首诊信息；根据儿童补充首诊信息更新儿童首诊信息；
和/或，当儿童进行复诊时，获取用户客户端设备发送的儿童复诊信息；当最终诊疗医生完成复诊后，获取最终诊疗医生对应的医生客户端设备发送的儿童补充复诊信息，根据儿童补充复诊信息更新儿童复诊信息。
儿童首诊信息包括：一般情况登记信息和儿童发展障碍康复教育服务利用情况，儿童一般情况包括但是不限定于：儿童出生情况及早期发育情况、母亲妊娠情况、儿童家庭情况。其中，儿童出生情况及早期发育情况的内容至少包括：母亲孕次、产次、是否有不良孕产史、孩子出生时体重、孩子出生时身长、孩子出生时头围、孩子胎龄、出生后是否住院治疗、喂养情况；母亲妊娠情况的内容至少包括：本次怀孕前及孕早期是否服用叶酸、本次怀孕期间是否发生过剧烈的妊娠孕吐反应、本次怀孕期间是否发生病毒感染、是否患有消化道疾病史、阴道是否感染出血、本次怀孕期间是否先兆流产；儿童家庭情况的内容至少包括：父亲生育年龄、父亲文化程度、父亲有无烟酒嗜好史、父亲与人沟通能力、父亲性格。获取上述儿童一般情况的方式可以是调查问卷、语音问卷等手段。
对于儿童发展障碍康复教育服务利用情况，包括但是不限定于：孩子第一次发现发育异常的里年龄、孩子第一次确诊儿童发展障碍（如自闭症、多动症、言语发育迟缓、发育迟缓等）的年龄是几岁、如何观察到孩子的发育异常、孩子的主要带养者；其中，如何察觉到孩子的发育异常包括：无语言/少语言、无对视/不回应他人、无社交/不与人互动。
当最终诊疗医生对儿童根据从业经验进行诊断以及治疗后，最终诊疗医生可以在医生客户端设备显示的电机患者信息后方的增加初诊信息按钮为患者增加儿童补充首诊信息，儿童补充首诊信息至少包括：首诊诊断日期、首诊诊断病症、首诊诊断备注。并根据儿童补充首诊信息更新儿童首诊信息。可以理解的是，医生在医生客户端设备的显示界面上可以查看儿童的基本信息、诊断信息以及所有填写的内容。
当儿童按期进行复诊时，获取用户客端设备发送的儿童复诊信息，该儿童复诊信息包括基于康复教育服务随访调查表，填写完成后完成患者复诊调研。其中，康复教育服务随访调查表中填写的信息包括：孩子目前的主要带养者、主要带养者年龄区间、主要带养者工作状态、是否重视学习专业儿童康复教育干预以及与干预相关的父母教育策略知识；当填写完整后，调查进度状态变成复诊完成。且，在当最终诊疗医生完成复诊后，最终诊疗医生对应的医生客户端设备发送的儿童补充复诊信息，可继续为儿童填写复诊诊断信息，该复诊诊断信息至少包括：复诊诊断日期、复诊诊断病症、复诊诊断备注。
综上可知，儿童在进行首诊以及复诊时，可以填写相关信息补充儿童心理健康发展的数据，便于了解发展障碍儿童的诊断康复现状，同时，针对发展障碍儿童的首诊年龄、诊断路径、家庭现状、家庭康复需求等方面，全面了解发展障碍儿童及其家庭的诊断、康复教育现状，能够提供可靠的素材进行儿童心理的研究。
在本申请实施例中，儿童心理健康发展的辅助管理方法，还包括：获取所有儿童的诊断信息、治疗记录,其中,所述诊断信息包括所述儿童首诊信息和所述儿童复诊信息；根据所述诊断信息以及所述治疗记录生成报告，所述报告表示儿童发展障碍康复现状。
根据存储的所有儿童的诊断信息、治疗记录，按照自定义的模板，生成报告，其中，自定义模板的格式可自定义设置，只要是能够实现本实施例的目的即可。该报告用于表示儿童发展康复现状，能够自动实现儿童心理健康的监测，提高了监测效率。
进一步的，在本申请实施例中，儿童心理健康发展的辅助管理方法，还包括：获取用户客户端设备的最终诊疗医生的诊疗效果信息和/或投诉意见信息；根据诊疗效果信息和/或投诉意见信息，更新最终诊疗医生的诊断经验信息以及目标医疗机构的推荐指数。
具体地，用户在关注本电子设备上的平台后，可以在投诉建议栏进行问题反馈，具体可以是反馈诊疗效果信息和/或投诉意见信息，根据反馈信息更新数据库中数据，更新的时间的选择可以是实施更新，还可以是按照设定周期进行更新，本实施例不再进行限定。
具体的，诊疗信息用户自定义填写，至少包括：治疗结果、儿童的姓名、年龄、心理疾病。投诉意见信息可以关于医生的投诉信息还可以是关于医疗机构的投诉信息。
本实施例通过反馈的诊疗效果信息和/或投诉意见信息进行数据库数据的更新，提高确定最终诊疗医生以及目标医疗机构的准确性。
下面对本申请实施例提供的一种儿童心理健康发展的辅助管理装置进行介绍，下文描述的儿童心理健康发展的辅助管理装置与上文描述的儿童心理健康发展的辅助管理方法可相互对应参照，请参考图2，图2为本申请实施例提供的一种儿童心理健康发展的辅助管理装置的结构示意图，包括：
信息获取模块210，用于获取儿童基本信息、儿童发展障碍信息，并根据儿童发展障碍信息，确定儿童心理疾病；
医疗机构确定模块220，用于根据数据库中存储的所有医疗机构的儿童心理疾病的推荐指数、儿童基本信息中的位置信息，确定多个医疗机构，并发送多个医疗机构对应的选项、可预约时间选项至用户客户端设备；
接收模块230，用于接收用户确认的目标医疗机构以及预约时间，并确定目标医疗机构中满足预约时间的目标医生以及目标医生对应的诊断经验信息；
第一发送模块240，用于发送目标医生以及目标医生对应的诊断经验信息至用户客户端设备，以供用户确认最终诊疗医生；
第二发送模块250，用于当接收到用户确认的最终诊疗医生的信息后，将儿童发展障碍信息、预约时间，发送至最终诊疗医生对应的医生客户端设备，进行心理治疗预约。
优选的，信息获取模块210在获取儿童发展障碍信息时，具体用于：
发送儿童发展障碍调查信息至用户客户端设备，以使用户输入与儿童发展障碍调查信息中各内容对应的填报信息；
在接收用户输入的填报信息后，根据填报信息确定儿童发展障碍信息。
优选的，信息获取模块210在根据儿童发展障碍信息，确定儿童心理疾病时，具体用于：
从儿童发展障碍信息提取目标心理关键词；
根据预先设定的心理关键词与心理疾病的对应关系，确定目标心理关键词对应的儿童心理疾病。
优选的，信息获取模块210在获取儿童发展障碍信息时，具体用于：
发送至少一个心理测试游戏至用户客户端设备；
在儿童进行心理测试游戏的测试时，控制用户客户端设备的摄像装置进行视频录制；
获取录制的视频，并提取录制的视频中的多个儿童异常行为图像；
将多个儿童异常行为图像确定为儿童发展障碍信息。
优选的，优选的，信息获取模块210在根据儿童发展障碍信息，确定儿童心理疾病时，具体用于：
利用预设的多个评估模型对多个儿童异常行为图像进行行为评估，输出多个评估结果；
根据多个评估结果中的最高评估结果，确定儿童心理疾病。
优选的，还包括：
首诊信息获取与更新模块，用于获取用户客户端设备发送的儿童首诊信息；
在最终诊疗医生进行初步诊断与治疗后，获取最终诊疗医生对应的医生客户端设备发送的儿童补充首诊信息；
根据儿童补充首诊信息更新儿童首诊信息；
复诊信息获取与更新模块，用于当儿童进行复诊时，获取用户客户端设备发送的儿童复诊信息；
当最终诊疗医生完成复诊后，获取最终诊疗医生对应的医生客户端设备发送的儿童补充复诊信息，根据儿童补充复诊信息更新儿童复诊信息。
优选的，还包括：
报告生成模块，用于获取所有儿童的诊断信息、治疗记录,其中,诊断信息包括儿童首诊信息和儿童复诊信息；
根据诊断信息以及治疗记录生成报告，报告表示儿童发展障碍康复现状。
优选的，还包括：
反馈信息获取模块，用于获取用户客户端设备的最终诊疗医生的诊疗效果信息和/或投诉意见信息；
更新模块，用于根据诊疗效果信息和/或投诉意见信息，更新最终诊疗医生的诊断经验信息以及目标医疗机构的推荐指数。
下面对本申请实施例提供的一种电子设备进行介绍，下文描述的电子设备与上文描述的方法可相互对应参照。
本申请实施例中提供了一种电子设备，如图3所示，图3所示的电子设备300包括：处理器301和存储器303。其中，处理器301和存储器303相连，如通过总线302相连。可选地，电子设备300还可以包括收发器304。需要说明的是，实际应用中收发器304不限于一个，该电子设备300的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器301可以是CPU（Central Processing Unit，中央处理器），通用处理器，DSP（Digital Signal Processor，数据信号处理器），ASIC（Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路），FPGA（Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
总线302可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线302可以是PCI（Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准）总线或EISA（ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构）总线等。总线302可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器303可以是ROM（Read Only Memory，只读存储器）或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM（Random Access Memory，随机存取存储器）或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM（Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器）、CD-ROM（Compact DiscRead Only Memory，只读光盘）或其他光盘存储、光碟存储（包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等）、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
存储器303用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。
其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）、PMP（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等的固定终端。图3示出的电子设备仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
下面对本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质进行介绍，下文描述的计算机可读存储介质与上文描述的方法可相互对应参照。
一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，指令在计算机上执行时，使得计算机执行如上的方法。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以用其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种儿童心理健康发展的辅助管理方法，其特征在于，包括：
获取儿童基本信息、儿童发展障碍信息，并根据所述儿童发展障碍信息，确定儿童心理疾病；
根据数据库中存储的所有医疗机构的所述儿童心理疾病的推荐指数、所述儿童基本信息中的位置信息，确定多个医疗机构，并发送所述多个医疗机构对应的选项、可预约时间选项至用户客户端设备；
接收用户确认的目标医疗机构以及预约时间，并确定所述目标医疗机构中满足所述预约时间的目标医生以及所述目标医生对应的诊断经验信息；
发送所述目标医生以及所述目标医生对应的诊断经验信息至所述用户客户端设备，以供用户确认最终诊疗医生；
当接收到用户确认的最终诊疗医生的信息后，将所述儿童发展障碍信息、所述预约时间，发送至所述最终诊疗医生对应的医生客户端设备，进行心理治疗预约。
2.根据权利要求1所述的儿童心理健康发展的辅助管理方法，其特征在于，获取儿童发展障碍信息，包括：
发送儿童发展障碍调查信息至所述用户客户端设备，以使用户输入与所述儿童发展障碍调查信息中各内容对应的填报信息；
在接收用户输入的所述填报信息后，根据所述填报信息确定所述儿童发展障碍信息。
3.根据权利要求2所述的儿童心理健康发展的辅助管理方法，其特征在于，所述根据所述儿童发展障碍信息，确定儿童心理疾病，包括：
从所述儿童发展障碍信息提取目标心理关键词；
根据预先设定的心理关键词与心理疾病的对应关系，确定所述目标心理关键词对应的所述儿童心理疾病。
4.根据权利要求1所述的儿童心理健康发展的辅助管理方法，其特征在于，获取儿童发展障碍信息，包括：
发送至少一个心理测试游戏至所述用户客户端设备；
在儿童进行心理测试游戏的测试时，控制所述用户客户端设备的摄像装置进行视频录制；
获取录制的视频，并提取所述录制的视频中的多个儿童异常行为图像；
将所述多个儿童异常行为图像确定为所述儿童发展障碍信息。
5.根据权利要求4所述的儿童心理健康发展的辅助管理方法，其特征在于，所述根据所述儿童发展障碍信息，确定儿童心理疾病，包括：
利用预设的多个评估模型对所述多个儿童异常行为图像进行行为评估，输出多个评估结果；
根据所述多个评估结果中的最高评估结果，确定所述儿童心理疾病。
6.根据权利要求1所述的儿童心理健康发展的辅助管理方法，其特征在于，还包括：
获取用户客户端设备发送的儿童首诊信息；
在所述最终诊疗医生进行初步诊断与治疗后，获取最终诊疗医生对应的医生客户端设备发送的儿童补充首诊信息；
根据所述儿童补充首诊信息更新所述儿童首诊信息；
和/或,
当儿童进行复诊时，获取用户客户端设备发送的儿童复诊信息；
当最终诊疗医生完成复诊后，获取所述最终诊疗医生对应的医生客户端设备发送的儿童补充复诊信息，根据所述儿童补充复诊信息更新所述儿童复诊信息。
7.根据权利要求6所述的儿童心理健康发展的辅助管理方法，其特征在于，还包括：
获取所有儿童的诊断信息、治疗记录,其中,所述诊断信息包括所述儿童首诊信息和所述儿童复诊信息；
根据所述诊断信息以及所述治疗记录生成报告，所述报告表示儿童发展障碍康复现状。
8.根据权利要求1所述的儿童心理健康发展的辅助管理方法，其特征在于，还包括：
获取用户客户端设备的所述最终诊疗医生的诊疗效果信息和/或投诉意见信息；
根据所述诊疗效果信息和/或所述投诉意见信息，更新所述最终诊疗医生的诊断经验信息以及所述目标医疗机构的推荐指数。
9.一种儿童心理健康发展的辅助管理装置，其特征在于，包括：
信息获取模块，用于获取儿童基本信息、儿童发展障碍信息，并根据所述儿童发展障碍信息，确定儿童心理疾病；
医疗机构确定模块，用于根据数据库中存储的所有医疗机构的所述儿童心理疾病的推荐指数、所述儿童基本信息中的位置信息，确定多个医疗机构，并发送所述多个医疗机构对应的选项、可预约时间选项至用户客户端设备；
接收模块，用于接收确认的目标医疗机构以及预约时间，并确定所述目标医疗机构中满足所述预约时间的目标医生以及所述目标医生对应的诊断经验信息；
第一发送模块，用于发送所述目标医生以及所述目标医生对应的诊断经验信息至所述用户客户端设备，以供用户确认最终诊疗医生；
第二发送模块，用于当接收到用户确认的最终诊疗医生的信息后，将所述儿童发展障碍信息、所述预约时间，发送至所述最终诊疗医生对应的医生客户端设备，进行心理治疗预约。
10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至8中任一种儿童心理健康发展的辅助管理方法的计算机程序。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115579104A (zh) * 2022-09-08 2023-01-06 广东技术师范大学 一种基于人工智能的肝癌全病程数字化管理方法及系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6334778B1 (en) * 1994-04-26 2002-01-01 Health Hero Network, Inc. Remote psychological diagnosis and monitoring system
CN106453631A (zh) * 2016-11-23 2017-02-22 张景飞 一种基于互联网的心理辅导室管理方法
CN110415776A (zh) * 2019-07-26 2019-11-05 深圳市赛为智能股份有限公司 医疗管理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111739612A (zh) * 2020-06-28 2020-10-02 华中师范大学 一种基于关键反应训练模式的孤独症自适应干预系统
CN112035741A (zh) * 2020-08-28 2020-12-04 康键信息技术（深圳）有限公司 基于用户体检数据的预约方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6334778B1 (en) * 1994-04-26 2002-01-01 Health Hero Network, Inc. Remote psychological diagnosis and monitoring system
CN106453631A (zh) * 2016-11-23 2017-02-22 张景飞 一种基于互联网的心理辅导室管理方法
CN110415776A (zh) * 2019-07-26 2019-11-05 深圳市赛为智能股份有限公司 医疗管理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111739612A (zh) * 2020-06-28 2020-10-02 华中师范大学 一种基于关键反应训练模式的孤独症自适应干预系统
CN112035741A (zh) * 2020-08-28 2020-12-04 康键信息技术（深圳）有限公司 基于用户体检数据的预约方法、装置、设备及存储介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115579104A (zh) * 2022-09-08 2023-01-06 广东技术师范大学 一种基于人工智能的肝癌全病程数字化管理方法及系统

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