CN114493888A - 风险控制方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种风险控制方法、装置、设备和存储介质，涉及数据处理技术领域，具体涉及智慧金融、大数据、云计算等技术领域。风险控制方法包括：获取风控对象的风控指标的指标值，以及，获取所述风控对象的风控规则；基于所述指标值和所述风控规则，确定所述风控对象的风控结果；若所述风控结果为存在风险，生成调整策略，所述调整策略用于调整所述指标值。本公开可以实现更全面的风险控制。

Description

风险控制方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，具体涉及智慧金融、大数据、云计算等技术领域，尤其涉及一种风险控制方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

资管一般指集合资产管理，集合资产管理是集合客户的资产，由专业的投资者进行管理。为了保护各方利益，需要进行风险控制管理。

发明内容

本公开提供了一种风险控制方法、装置、设备和存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种风险控制方法，包括：获取风控对象的风控指标的指标值，以及，获取所述风控对象的风控规则；基于所述指标值和所述风控规则，确定所述风控对象的风控结果；若所述风控结果为存在风险，生成调整策略，所述调整策略用于调整所述指标值。

根据本公开的另一方面，提供了一种风险控制装置，包括：获取模块，用于获取风控对象的风控指标的指标值，以及，获取所述风控对象的风控规则；确定模块，用于基于所述指标值和所述风控规则，确定所述风控对象的风控结果；调整模块，用于若所述风控结果为存在风险，生成调整策略，所述调整策略用于调整所述指标值。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上述任一方面的任一项所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据上述任一方面的任一项所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据上述任一方面的任一项所述的方法。

根据本公开的技术方案，可以实现更全面的风险控制。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开第一实施例的示意图；

图2是根据本公开第二实施例的示意图；

图3是根据本公开第三实施例的示意图；

图4是根据本公开第四实施例的示意图；

图5是根据本公开第五实施例的示意图；

图6是根据本公开第六实施例的示意图；

图7是用来实现本公开实施例的风险控制方法的电子设备的示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

相关技术中，存在一些风险控制(可简称为风控)方案，但全面性有待提高。

为了提高风控方案的全面性，本公开提供如下实施例。

图1是根据本公开第一实施例的示意图，本实施例提供一种风险控制方法，该方法包括：

步骤101、获取风控对象的风控指标的指标值，以及，所述风控对象的风控规则。

步骤102、基于所述指标值和所述风控规则，确定所述风控对象的风控结果。

步骤103、若所述风控结果为存在风险，生成调整策略，所述调整策略用于调整所述指标值。

本实施例的执行主体可以称为风险控制装置，风险控制装置可以为软件、硬件或者软硬结合，该装置可以位于电子设备中。该电子设备可以位于服务端或者用户终端，服务端可以为本地服务器或者云端，用户终端可以包括个人电脑(Personal Computer，PC)、移动设备(如手机、平板电脑)、车载终端(如车机)、可穿戴式设备(如智能手表、智能手环)、智能家居设备(如智能电视、智能音箱)等。

风险控制可以应用于多种场景，比如，资管的风控场景、煤矿安全管理等。

其中，上述的风险控制装置可以位于服务端，风控控制装置可以属于风控系统，风控系统除了执行风控的服务端，还可以包括面向用户(风控人员)的客户端。客户端可以为网页(web)客户端、电脑客户端、移动设备客户端等，通过客户端用户可以配置和查看相关内容。

比如，如图2所示，用户可以通过用户终端201上的浏览器登录服务端202的风险控制装置，对其中的风控指标等进行配置，风控控制装置确定风控结果为存在风险时，可以将预警信息和/或调整策略等展示在浏览器上，供用户查看。

其中，风控对象，是指风控针对的对象，以资管的风控场景为例，风控对象可以为资管产品，具体如基金。

风控指标(可简称为指标)，是指待评估风险的数据项，可以根据实际需求，设置针对风控对象的风控指标。以风控对象为资管产品为例，风控指标比如为持仓占比、资产标的等级等。

指标值，是指风控指标的具体数值，比如，风控指标为持仓占比，相应的指标值可以为具体的持仓占比值，比如30％。

风控规则，是指风控指标需要满足的规则，一般可以用指标值+比较符+比较值表示，比如，风控规则可以是若某个风控指标的指标值大于某个值，则表明该风控指标存在风险。

获取风控对象的指标值和风控规则后，可以进行比对，以获得风控结果。风控结果为存在风险或不存在风险。

以风控指标为持仓占比为例，假设资管产品的持仓占比值为40％，而风控规则中规定持仓占比值大于30％为存在风险，则此时，风控结果为存在风险。

若风险结果为存在风险，可以生成调整策略，调整策略用于调整所述指标值。

比如，基于上述示例，若资管产品的持仓占比值为40％，风控规则中规定持仓占比值大于30％为存在风险，则，可以调整资管产品的持仓占比，使得其调整后的指标值不大于30％。

其中，具体的调整策略可以依据实际情况设定，比如，针对资管产品，在设定调整策略时，可以参考市场行情，使得调整后的指标值不存在风险且收益率尽可能高。

本公开实施例中，通过在风控结果为存在风险时，生成调整策略，用户可以基于调整策略快速且准确地调整风控对象，以达到风险控制的需求，从而实现更全面的风险控制。

一些实施例中，所述获取风控对象的风控指标的指标值，包括：获取指标处理方式，所述指标处理方式用于计算所述指标值；基于所述定制化的指标处理方式，获取风控对象的风控指标的指标值。

其中，指标处理方式可以是预先配置在风控系统中的，比如，风控系统的开发人员在开发风控系统时进行配置。此时，风控系统提供给用户(风控人员)时，风控系统中已经预先配置了指标处理方式。或者，

指标处理方式可以是用户设置的，比如，用户可以在风控系统中输入指标处理方式。用户输入的指标处理方式可以称为定制化的指标处理方式。若指标处理方式包括多项，用户可以设置其中的一项或多项。

一般的风控方案对用户来讲是比较透明的，即，用户可参与的内容较少，特别是针对风控指标，用户无法进行定制化。

而本实施例中，可以实现风控指标的定制化。

用户输入的方式可以为多种，比如，可以向用户展示多种可供选择的指标处理方式，用户在多种可供选择的指标处理方式中选择合适的指标处理方式。或者，可以是用户自定义指标处理方式。

针对可供选择的指标处理方式，还可以进一步细化，比如，可以针对风险类型、风险等级、业务类别、应用模块等不同场景，展示各自对应的可供选择的指标处理方式。

定制化的指标处理方式，是指能够满足用户个性化需求的指标处理方式，即，针对用户，可以由用户指定合适的指标处理方式。不同用户可以指定相同或不同的指标处理方式。比如，第一用户可以指定第一指标处理方式，第二用户可以指定第二指标处理方式。

指标处理方式可以包括如下项中的至少一项：

指标类型、指标的数据来源、指标的计算方式、指标的应用范围。

其中，指标类型可以包括如下类型：

(1)单元素指标。

单元素指标是指一个独立的指标，比如，人的身高、体重、年龄等均为单元素指标。

以风控对象为资管产品为例，持仓占比、资产标的评级等均为单元素指标。

基于单元素指标，可以复合运算得到一个新的用户自定义指标。复合运算是指运算的变量包括多个单元素指标。

比如，单元素指标包括指标A和指标B，则用户可以自定义一个指标为指标C，指标C为指标A+指标B。

(2)复合类型的指标。

一般来讲，复合类型的指标可以为白名单、黑名单等，即，可以组成集合的指标。黑白名单可以具体为链表类型数据。

另外，还可以设置中性名单等。中性名单比如是对单个的单元素指标进行简单的算数运算，或者，还可以是对多个的单元素指标进行复合运算得到的新指标，此时的指标类型也可能变为图结构类型。

(3)树结构类型的指标。

此类型的指标可以包括存在嵌套关系的计划或产品等。

比如，针对某个指标，该指标涉及的基金之间存在嵌套关系，则该指标为树结构类型的指标。

(4)图结构类型的指标。

此类型的指标可以包括存在图关系的计划或产品等。

比如，针对某个指标，该指标涉及的公司之间存在投资关系，则该指标为图结构类型的指标。

指标的数据来源，用于指示数据源，其中，可以用统一资源定位器(UniformResource Locator，URL)表示数据来源，从而可以从URL对应的链接地址获取指标。

指标的计算方式，比如，可以指定是相加、相减、加权等计算方式。

指标的应用范围，比如，可以指定指标适用的产品、计划等。

通过基于定制化的指标处理方式获取指标值，可以由用户根据实际需求灵活设置指标处理方式，满足用户个性化需求。

通过多种指标处理方式，可以扩展用户可设置的项目，更好地满足用户需求。

一些实施例中，所述获取所述风控对象的风控规则，包括：获取风控方案，所述风控方案中包括至少一个风控规则。

其中，风控方案可以是预先配置在风控系统中的，或者，也可以是用户设置的，即，用户不仅可以定制指标处理方式，还可以定制风控方案。

风控方案中可以包括一个或多个风控规则，比如，可以指定持仓占比值大于某个值为存在风险，或者，资产标的评级低于某个评级为存在风险。

获取用户定制化的风控方案后，可以对风控方案进行解析，从而可以获取风控方案中包括的风控规则。

通过基于定制化的风控方案获取风控规则，可以由用户根据实际需求灵活设置风控规则，满足用户个性化需求。

一些实施例中，所述风控方案中还包括执行条件，所述基于所述指标值和所述风控规则，确定所述风控对象的风控结果，包括：若所述执行条件满足，基于所述指标值和所述风控规则，确定所述风控对象的风控结果。

其中，执行条件可以包括：触发条件、应用范围等。

触发条件比如包括：定时触发(比如，可以指定每天的某个时间点执行)，和/或，事件触发(比如，检测到用户点击风控按钮后产生的指令等)。

应用范围比如包括：适用于的资管产品等。

相应地，确定执行条件时，可以在执行条件满足时进行风控判定。比如，执行条件包括定时触发且适用于产品A，则假设当前处理的资管产品为产品A且达到预设的时间点，则执行风控判定，即，基于所述指标值和所述风控规则，确定所述风控对象的风控结果。

通过风控方案中还包括执行条件，可以灵活设置风控方案的触发条件、应用范围等。

一些实施例中，所述基于所述指标值和所述风控规则，确定所述风控对象的风控结果，包括：采用轻量化的规则引擎，基于所述指标值和所述风控规则，确定所述风控对象的风控结果。

其中，为了比对指标值以及风控规则，可以采集规则引擎实现。

规则引擎是根据一些算法执行规则的一些列软件系统。规则引擎整合了传入系统的Fact集合和规则集合，从而去触发一个或多个业务操作。

本实施例中，规则引擎可以为轻量化规则引擎，比如，Aviator。

通过采用轻量化规则引擎，相对于Groovy、JRuby等笨重的规则引擎，可以实现轻量化操作，降低资源开销，实现更高效。

一些实施例中，所述方法还包括：若所述风控结果为存在风险，基于预定的预警方式，输出预警信息。

其中，预定的预警方式可以是预先配置在风控系统中的，也可以是用户设置的，即，用户还可以定制预警方式，从而针对预警方式也可以灵活实现。

预警方式可以包括：通知方式(短信、邮件、电话、即时通信中的一项或多项)、通知顺序、通知时间、通知频率、通知触发条件等。

比如，用户定制了短信方式，则生成预警信息后可以以短信方式发送给用户。

针对定制化，如图3所示，用户可以通过浏览器访问风控页面，风控页面中可以包含设置按钮。用户点击设置按钮后，可以展示可设置项，比如包括：风控指标设置、风控方案设置、预警设置、调整策略设置等。

用户点击风控指标设置后，可以展示风控指标的可供设置的指标处理方式，指标处理方式可以包括：指标类型、指标的数据来源、指标的计算方式、指标的应用范围等。

对应指标处理方式中的任一项，用户可以设置具体内容，比如，针对指标类型，用户可以设置单元素类型等。

用户点击风控方案设置后，可以展示风控方案的可供设置内容，比如包括：方案基本信息(如方案名称、方案层级等)、风控规则、风控执行条件(如定时触发、事件触发等)、方案的应用方案(如适应的资管产品等)。

用户点击预警设置后，可以展示可供选择的预警方式，比如包括：通知方式(电话、短信、邮件、即时通信中的一项或多项)、通知顺序、通知时间、通知频率、通知触发条件等。

用户点击调整策略设置后，可以展示调整策略的设置界面，用户可以在设置界面内输入自定义的策略生成方案；或者，也可以提供给用户可供选择的策略生成方案，由用户选择合适的策略生成方案。

通过定制化的指标处理方式、定制化的风控方案、定制化的预警方式、定制化的策略生成方案，可以实现更丰富更全面的定制化。

一些实施例中，所述方法应用于微服务容器中。

其中，微服务是一种将单个应用程序作为一组小型服务开发的方法，每个服务都在自己的进程中运行，并使用轻量级机制进行通信。这些服务是围绕业务功能构建的，可以通过全自动部署机制独立部署。这些服务不需要集中式管理，可以用不同的编程语言编写，并使用不同的数据存储技术。

容器技术有时会被称为轻量化虚拟技术。容器本身和容器内的进程都是运行在宿主操作系统的内核之上。但与直接运行的进程不同，运行在容器内的进程会被隔离和约束。

将风险控制方法应用于微服务容器中，是指，本实施例的风险控制方法可以作为一个微服务，并由虚拟的容器执行。具体可以通过打包镜像的方式部署。

由于微服务技术和容器技术的实现都相对高效，因此，将风控方法应用于微服务容器中，可以使得风控方案得到快速部署和执行。

上述分别示出了不同角度的实施例，在整体角度，如图4所示，风控系统可以包括：指标模块、风控方案模块、预警模块、策略调整模块、执行准备模块和执行模块。

其中，指标模块用于接收用户输入的定制化的指标处理方式，可以将指标处理方式作为指标元数据。

用户对指标处理方式进行定制时，可以向用户展示图形化界面，以便用户在图形化界面中进行输入，实现所见即所得。

关于指标处理方式的具体内容可以参见上述实施例中的相关描述。

风控方案模块用于接收用户输入的定制化的风控方案。

用户也可以通过图形化界面输入定制化的风控方案。

关于风控方案的具体内容可以参见上述实施例中的相关描述。

由于风控方案中可以指定应用范围，比如，可以指定适用的资管产品，从而可以以产品维度控制风控方案的启停。

执行准备模块用于准备数据，以供执行模块使用。准备的数据可以包括风控指标的指标值和风控规则。

数据准备的触发条件可以是产品维度触发，和/或，风控方案维度触发。

针对风控方案维度，风控方案中可以记录触发条件(定时或事件)，在满足风控方案中的触发条件时可以触发数据准备。

针对产品维度，可以是产品的原始数据(具体可以为原始指标值)的版本号发生更新等情况进行触发。

获取指标值和风控规则的具体内容可以参见上述实施例的相关内容。

数据准备好后，执行准备模块可以向执行模块发送通知消息，以触发执行模块的执行。

另外，执行准备模块该可以向其他系统发送通知消息，其他系统可以是关注该资管产品的系统。

因此，可以实现产品维度(用于触发其他系统)，或者产品+风控方案维度(用于触发执行模块)的通知。从而可以便于被触发方快速执行。

执行模块，是基于指标值和风控规则进行风控判定。

其中，执行模块在开始执行时，可以生成一条记录，标记当前的风控判定过程开始执行，执行完成后可以修改状态为已完成。通过记录，可以防止重复执行。

执行完成后，可以将执行结果(风控结果)记录，并在风控结果为存在风险时，触发预警模块和策略调整模块的执行。

预警模块用于生成预警信息，并根据定制化的预警方式，输出给用户。

另外，预警信息可以通过可视化的界面进行展示，用户可以通过图标等形式筛选预警信息。

策略调整模块用于生成并输出调整策略。其中策略生成方案可以是定制的。输出调整策略可以是展示在可视化界面上，并且可以提供确认等按钮，用户确认调整策略后，可以应用调整策略，即可以基于调整策略向产品模块发送调整指令，以便调整产品的指标值。

结合图4所示的系统，本公开还可以提供一个实施例，该实施例的流程可以参见图5。

如图5所示，本实施例提供的风险控制方法可以包括：

步骤501、指标管理模块获取用户输入的定制化的指标处理方式。

步骤502、风控方案模块获取用户输入的定制化的风控方案。

步骤503、预警模块获取用户输入的定制化的预警方式。

步骤504、策略调整模块获取用户输入的定制化的策略生成方案。

可以理解的是，步骤501～步骤504无时序限定关系。

步骤505、执行准备模块准备风控对象的风控指标的指标值和风控指标。

其中，执行准备模块可以从指标模块获取定制化的指标处理方式，从外部的产品模块(风控对象模块)获取产品数据，基于定制化的指标处理方式对产品数据进行计算，从而获得风控指标的指标值。比如，产品数据可以为产品的某个指标的原始指标值，若指标处理方式中是定制的原始数据，则可以将产品模块输出的原始指标值作为风控指标的指标值。若指标处理方式中需要对原始数据进行运算，比如，可以将多个指标的原始指标值进行相加运算，将相加后的值作为风控指标的指标值。

执行准确模块基于产品模块、指标模块可以获得指标值。

另外，执行准备模块还可以从风控方案模块获取定制化的风控方案，从中解析出风控规则。

另外，执行准备模块还可以从风控方案模块中获得执行条件。

步骤506、执行准备模块向执行模块发送通知消息。

其中，在执行条件满足后，执行准确模块可以向执行模块发送通知消息。

步骤507、执行模块基于所述指标值和所述风控规则，确定所述风控对象的风控结果。

其中，通知消息中可以携带指标值和风控规则，或者，执行准备模块发送通知消息的同时，通过另外的消息将指标值和风控规则发送给执行模块，或者，执行模块接收到通知消息后，可以主动向执行准备模块获取指标值和风控规则等。

执行模块获取指标值和风控规则后，可以采用其内的规则引擎进行风控判定，从而获得风控结果。

步骤508、执行模块判断是否存在风险。若是，执行步骤509和步骤511，否则，重复执行步骤507及其后续步骤。

其中，风控结果为存在风险或不存在风险，因此，基于风控结果确定是否存在风险。

步骤509、执行模块向预警模块发送预警指令。

步骤510、预警模块生成并输出预警信息。

步骤511、执行模块向策略调整模块发送调整指令。

步骤512、策略调整模块生成并输出调整策略。

其中，步骤509-510，与步骤511-512，无时序限定关系。

其中，预警指令用于触发预警模块的执行，调整指令用于触发策略调整模块的执行。

预警模块在执行时，可以基于定制化的预警方式，将预警信息输出给用户。预警信息的具体内容可以预先设定，比如“某个产品存在风险”。

策略调整模块在执行时，可以基于定制化的策略生成方案，生成调整策略，比如，策略生成方案是保证调整后的指标值存在风险且收益率较高，资管产品的持仓占比值大于风控规则中的设定值时，可以生成将资管产品的持仓占比调整到某个值的调整策略，调整到的某个值不大于风控规则中的设定值，且按照该值持仓的收益率较高。

可以理解的是，本实施例中未作详细说明的内容，可以参见相关实施例中的相关内容。

本实施例中，可以提供多种定制，因此可定制化程度高，可以提升用户体验。在存在风险时提供调整策略，可供用户选择和参考，提高用户对风控对象进行调整的效率。本实施例的指标处理方式还可以供其他系统使用，比如投资人的模拟试算、产品组合分析、投资看板等，可以提高复用性。本实施例的风控系统的各个模块之间依赖少，且单个模块的实现简洁，因此，可以实现模块的轻量化，可以通过镜像打包等方式部署在微服务容器中，方便各模块组合和部署。

图6是本公开第六实施例的示意图，本实施例提供一种风险控制装置，该装置600包括：获取模块601、确定模块602和调整模块603。

获取模块601用于获取风控对象的风控指标的指标值，以及，获取所述风控对象的风控规则；确定模块602用于基于所述指标值和所述风控规则，确定所述风控对象的风控结果；调整模块603用于若所述风控结果为存在风险，生成调整策略，所述调整策略用于调整所述指标值。

一些实施例中，所述获取模块601进一步用于：获取指标处理方式，所述指标处理方式用于计算所述指标值；基于所述指标处理方式，获取风控对象的风控指标的指标值。

一些实施例中，所述指标处理方式包括如下项中的至少一项：指标类型、指标的数据来源、指标的计算方式、指标的应用范围。

一些实施例中，所述获取模块601进一步用于：获取风控方案，所述风控方案中包括至少一个风控规则；解析所述风控方案，以获取所述风控对象的风控规则。

一些实施例中，所述风控方案中还包括执行条件，所述确定模块602进一步用于：若所述执行条件满足，基于所述指标值和所述风控规则，确定所述风控对象的风控结果。

一些实施例中，所述确定模块602进一步用于：采用轻量化的规则引擎，基于所述指标值和所述风控规则，确定所述风控对象的风控结果。

一些实施例中，所述装置600还包括：预警模块，用于若所述风控结果为存在风险，基于预定的预警方式，输出预警信息。

一些实施例中，所述装置600应用于微服务容器中。

本公开实施例中，通过在风控结果为存在风险时，生成调整策略，用户可以基于调整策略快速且准确地调整风控对象，以达到风控控制的需求，从而实现更全面的风险控制。

可以理解的是，本公开实施例中，不同实施例中的相同或相似内容可以相互参考。

可以理解的是，本公开实施例中的“第一”、“第二”等只是用于区分，不表示重要程度高低、时序先后等。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图7示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备700的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字助理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图7所示，电子设备700包括计算单元701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还可存储电子设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

电子设备700中的多个部件连接至I/O接口705，包括：输入单元706，例如键盘、鼠标等；输出单元707，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元708，例如磁盘、光盘等；以及通信单元709，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许电子设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理，例如风险控制方法。例如，在一些实施例中，风险控制方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元708。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到电子设备700上。当计算机程序加载到RAM 703并由计算单元701执行时，可以执行上文描述的风险控制方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行风险控制方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server"，或简称"VPS")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (19)

1.一种风险控制方法，包括：

获取风控对象的风控指标的指标值，以及，获取所述风控对象的风控规则；

基于所述指标值和所述风控规则，确定所述风控对象的风控结果；

若所述风控结果为存在风险，生成调整策略，所述调整策略用于调整所述指标值。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取风控对象的风控指标的指标值，包括：

获取指标处理方式，所述指标处理方式用于计算所述指标值；

基于所述指标处理方式，获取风控对象的风控指标的指标值。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述指标处理方式包括如下项中的至少一项：

指标类型、指标的数据来源、指标的计算方式、指标的应用范围。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述风控对象的风控规则，包括：

获取风控方案，所述风控方案中包括至少一个风控规则；

解析所述风控方案，以获取所述风控对象的风控规则。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述风控方案中还包括执行条件，所述基于所述指标值和所述风控规则，确定所述风控对象的风控结果，包括：

若所述执行条件满足，基于所述指标值和所述风控规则，确定所述风控对象的风控结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述指标值和所述风控规则，确定所述风控对象的风控结果，包括：

采用轻量化的规则引擎，基于所述指标值和所述风控规则，确定所述风控对象的风控结果。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括：

若所述风控结果为存在风险，基于预定的预警方式，输出预警信息。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其中，所述方法应用于微服务容器中。

9.一种风险控制装置，包括：

获取模块，用于获取风控对象的风控指标的指标值，以及，获取所述风控对象的风控规则；

确定模块，用于基于所述指标值和所述风控规则，确定所述风控对象的风控结果；

调整模块，用于若所述风控结果为存在风险，生成调整策略，所述调整策略用于调整所述指标值。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述获取模块进一步用于：

获取指标处理方式，所述指标处理方式用于计算所述指标值；

基于所述指标处理方式，获取风控对象的风控指标的指标值。

11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述指标处理方式包括如下项中的至少一项：

指标类型、指标的数据来源、指标的计算方式、指标的应用范围。

12.根据权利要求9所述的装置，其中，所述获取模块进一步用于：

获取风控方案，所述风控方案中包括至少一个风控规则；

解析所述风控方案，以获取所述风控对象的风控规则。

13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述风控方案中还包括执行条件，所述确定模块进一步用于：

若所述执行条件满足，基于所述指标值和所述风控规则，确定所述风控对象的风控结果。

14.根据权利要求9所述的装置，其中，所述确定模块进一步用于：

采用轻量化的规则引擎，基于所述指标值和所述风控规则，确定所述风控对象的风控结果。

15.根据权利要求9所述的装置，还包括：

预警模块，用于若所述风控结果为存在风险，基于预定的预警方式，输出预警信息。

16.根据权利要求9-15任一项所述的装置，其中，所述装置应用于微服务容器中。

17.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的方法。

18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-8中任一项所述的方法。

19.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-8中任一项所述的方法。

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